অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব আরও স্কেল এবং কার্যকারিতা সহ ML গণতন্ত্রীকরণ অব্যাহত রেখেছে

মেশিন লার্নিং (এমএল) আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করতে, অ্যামাজন চালু করেছে অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব AWS re:Invent 2021 এ। আজ, হাজার হাজার গ্রাহক বিনামূল্যে ML-এর সাথে শিখতে এবং পরীক্ষা করতে প্রতিদিন এটি ব্যবহার করেন। আমরা ইনস্টল, সেটআপ, ক্রেডিট কার্ড বা AWS অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন ছাড়াই শুধুমাত্র একটি ইমেল ঠিকানা দিয়ে শুরু করা সহজ করে দিয়েছি।

সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব এমন গ্রাহকদের সাথে অনুরণিত হয় যারা একটি অনানুষ্ঠানিক বা আনুষ্ঠানিক সেটিংয়ে শিখতে চান, যেমন একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষা দ্বারা নির্দেশিত হয়েছে যে আমাদের বর্তমান গ্রাহক বেসের 49% নিজেরাই শিখছে, যেখানে 21% একটি আনুষ্ঠানিক ML ক্লাস নিচ্ছে। উচ্চ শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলি এটি গ্রহণ করা শুরু করেছে, কারণ এটি তাদের নোটবুকের বাইরে ML মৌলিক বিষয়গুলি শেখাতে সাহায্য করে, যেমন পরিবেশ এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনা, যা সফল এমএল প্রকল্পগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র। Hugging Face, Snowflake এবং Roboflow এর মত এন্টারপ্রাইজ অংশীদাররা তাদের নিজস্ব ML ক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য SageMaker Studio Lab ব্যবহার করছে।

এই পোস্টে, আমরা সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবে নতুন বৈশিষ্ট্য নিয়ে আলোচনা করি এবং কিছু গ্রাহকের সাফল্যের গল্প শেয়ার করি।

সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবে নতুন বৈশিষ্ট্য

আমরা আমাদের ML সম্প্রদায়কে আনন্দ, সুরক্ষা এবং সক্ষম করার জন্য নতুন বৈশিষ্ট্য এবং প্রক্রিয়াগুলি বিকাশ অব্যাহত রেখেছি। এখানে সর্বশেষ বর্ধনগুলি রয়েছে:

  • সম্ভাব্য ব্যবহারের অপব্যবহার থেকে CPU এবং GPU ক্ষমতাকে রক্ষা করার জন্য, আমরা একটি 2-পদক্ষেপ যাচাইকরণ চালু করেছি, যা আমরা পরিবেশন করতে পারি এমন সম্প্রদায়ের আকার বাড়িয়েছি। সামনের দিকে প্রতিটি গ্রাহককে তাদের অ্যাকাউন্ট একটি মোবাইল ফোন নম্বরের সাথে লিঙ্ক করতে হবে।
  • অক্টোবর 2022-এ, আমরা স্বয়ংক্রিয় অ্যাকাউন্ট অনুমোদনগুলি চালু করেছি, যা আপনাকে এক দিনেরও কম সময়ে একটি SageMaker স্টুডিও ল্যাব অ্যাকাউন্ট পেতে সক্ষম করে।
  • আমরা জিপিইউ এবং সিপিইউ-এর ক্ষমতা তিনগুণ বাড়িয়েছি, আমাদের বেশিরভাগ গ্রাহকদের যখন তাদের প্রয়োজন তখন একটি উদাহরণ পেতে সক্ষম করে।
  • আপনার পরিবেশ অস্থিতিশীল হলে আপনাকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করার জন্য একটি নিরাপদ মোড চালু করা হয়েছিল। যদিও এটি বিরল, এটি সাধারণত ঘটে যখন গ্রাহকরা তাদের স্টোরেজ সীমা অতিক্রম করে।
  • আমরা জুপ্টিয়ার-এলএসপি (ভাষা সার্ভার প্রোটোকল) এক্সটেনশনের জন্য সমর্থন যোগ করেছি, আপনাকে কোড সম্পূর্ণ করার কার্যকারিতা প্রদান করে। মনে রাখবেন যে আপনি যদি আপনার অ্যাকাউন্টটি নভেম্বর 2022 এর আগে পেয়ে থাকেন তবে আপনি কয়েকটি সহজ নির্দেশাবলী অনুসরণ করে এই কার্যকারিতা পেতে পারেন (দেখুন FAQ বিস্তারিত জানার জন্য).

গ্রাহকদের সাফল্যের গল্প

গ্রাহকদের মতামতের উপর ভিত্তি করে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য অফার করে আমরা ক্রমাগত গ্রাহক আবিষ্ট হয়ে থাকি। এখানে মূল প্রতিষ্ঠান এবং অংশীদারদের থেকে কিছু হাইলাইট রয়েছে:

"সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব ক্লাসরুমে একটি বাস্তব সমস্যার সমাধান করে যে এটি জিপিইউ সহ একটি শিল্প-শক্তির হোস্টেড জুপিটার সমাধান প্রদান করে যা শুধুমাত্র একটি হোস্ট করা নোটবুকের বাইরে যায়৷ প্যাকেজ যোগ করার, একটি পরিবেশ কনফিগার করার এবং একটি টার্মিনাল খোলার ক্ষমতা শিক্ষার্থীদের জন্য অনেক নতুন শেখার সুযোগ খুলে দিয়েছে। অবশেষে, শক্তিশালী জিপিইউ সহ ফাইন-টিউনিং হাগিং ফেস মডেলগুলি শিক্ষার্থীদের কাছে উপস্থাপন করার জন্য একটি আশ্চর্যজনক উদীয়মান কর্মপ্রবাহ। এলএলএম (বড় ভাষার মডেল) হল এআই-এর ভবিষ্যত, এবং সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব আমাকে এআই-এর ভবিষ্যত শেখাতে সক্ষম করেছে।”

—নোয়াহ গিফট, ডিউক এমআইডিএস (ডেটা সায়েন্স) এর আবাসনে নির্বাহী

"সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবটি আমার টিম দ্বারা ব্যবহার করা হয়েছে যেহেতু এটি বিটাতে ছিল কারণ এমএল ডেভেলপারদের জন্য এর শক্তিশালী অভিজ্ঞতা। স্নোফ্লেক পাইথন ডেভেলপারদের জন্য সহজে শুরু করা নোটবুক ইন্টারফেস প্রদান করতে এটি অনায়াসে স্নোপার্ক, স্নোফ্লেকের ডেভেলপার ফ্রেমওয়ার্কের সাথে সংহত করে। আমি এটি গ্রাহকদের এবং অংশীদারদের সাথে একাধিক ডেমোর জন্য ব্যবহার করেছি এবং প্রতিক্রিয়াটি অত্যধিক অনুকূল হয়েছে।"

—এডা জনসন, স্নোফ্লেকের পার্টনার ইন্ডাস্ট্রি সলিউশন ম্যানেজার

“Roboflow ডেভেলপারদের তাদের নিজস্ব কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার ক্ষমতা দেয়, তাদের দক্ষতা বা অভিজ্ঞতা যাই হোক না কেন। সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবের মাধ্যমে, আমাদের কম্পিউটার ভিশন ডেভেলপারদের বৃহৎ সম্প্রদায় এমন একটি পরিবেশে আমাদের মডেল এবং ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে যা স্থানীয় জুপিটারল্যাবের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, যা তারা সবচেয়ে বেশি অভ্যস্ত। সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবের ক্রমাগত স্টোরেজ একটি গেম পরিবর্তনকারী, কারণ প্রতিটি ব্যবহারকারীর সেশনের জন্য আপনাকে শুরু থেকে শুরু করতে হবে না। সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব ব্যক্তিগতভাবে আমার পছন্দের নোটবুক প্ল্যাটফর্মে পরিণত হয়েছে।

—মার্ক ম্যাককুয়েড, রবোফ্লোতে ফিল্ড ইঞ্জিনিয়ারিং

“RPI বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সুপার কম্পিউটারগুলির একটির মালিক, কিন্তু এটি (AiMOS) একটি খাড়া শেখার বক্ররেখা রয়েছে৷ আমাদের ছাত্রদের কার্যকরীভাবে এবং মিতব্যয়ীভাবে শুরু করার জন্য আমাদের একটি উপায় প্রয়োজন। সেজমেকার স্টুডিও ল্যাবের স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস আমাদের শিক্ষার্থীদের দ্রুত শুরু করতে সক্ষম করে, এবং শক্তিশালী GPU প্রদান করে, তাদের ক্যাপস্টোন প্রকল্পগুলির জন্য জটিল গভীর শিক্ষার মডেলগুলির সাথে কাজ করতে সক্ষম করে।"

—মোহাম্মদ জে. জাকি, রেনসেলার পলিটেকনিক ইনস্টিটিউটের কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক

“আমি বেসিক মেশিন লার্নিং এবং পাইথন-সম্পর্কিত কোর্সে সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব ব্যবহার করি যা অনেক ক্লাউড প্রযুক্তিতে শিক্ষার্থীদের একটি শক্ত ভিত্তি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টুডিও ল্যাব আমাদের শিক্ষার্থীদের সেটআপ বা কনফিগারেশনে আটকে না পড়ে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পের সাথে অভিজ্ঞতা অর্জন করতে সক্ষম করে। অন্যান্য বিক্রেতাদের থেকে ভিন্ন, এটি শিক্ষার্থীদের জন্য একটি লিনাক্স মেশিন, এবং শিক্ষার্থীরা প্রকৃতপক্ষে অনেক বেশি কোডিং অনুশীলন করতে পারে!”

—সাইরাস ওং, সিনিয়র লেকচারার, তথ্য প্রযুক্তি বিভাগের ক্লাউড এবং ডেটা সেন্টার অ্যাডমিনিস্ট্রেশনে উচ্চতর ডিপ্লোমা, IVE (LWL)

“নর্থ ওয়েস্টার্ন ইঞ্জিনিয়ারিং এর মাস্টার অফ সায়েন্স ইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (MSAI) প্রোগ্রামের ছাত্রদের একটি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে তারা যা শিখেছে তা প্রয়োগ করার জন্য 5 ঘন্টার হ্যাকাথনে এটি ব্যবহার করার আগে SageMaker স্টুডিও ল্যাবের একটি দ্রুত সফর দেওয়া হয়েছিল। আমরা আশা করেছিলাম যে খুব অল্প সময়ের মধ্যে শিক্ষার্থীরা স্বাভাবিকভাবেই কিছু বাধার সম্মুখীন হবে। পরিবর্তে, শিক্ষার্থীরা আমাদের প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে শুধুমাত্র সমস্ত প্রকল্পই সম্পূর্ণ করেনি বরং খুব ভালো উপস্থাপনাও দিয়েছে যাতে তারা গুরুত্বপূর্ণ বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলোর আকর্ষণীয় সমাধান প্রদর্শন করে।"

—মোহাম্মদ আলম, নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির এমএসএআই প্রোগ্রামের ডেপুটি ডিরেক্টর

সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব দিয়ে শুরু করুন

সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব ML এবং ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে আরও শিখতে আগ্রহী যে কারও জন্য একটি দুর্দান্ত এন্ট্রি পয়েন্ট। Amazon এই বিনামূল্যের পরিষেবা, সেইসাথে অন্যান্য প্রশিক্ষণ সম্পদ এবং স্কলারশিপ প্রোগ্রামগুলিতে বিনিয়োগ করে চলেছে, যাতে সকলের কাছে ML অ্যাক্সেসযোগ্য হয়৷

দিয়ে শুরু করুন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব আজ!


লেখক সম্পর্কে

Amazon SageMaker Studio Lab continues to democratize ML with more scale and functionality PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai. মিশেল মনক্লোভা সেজমেকার দলে AWS-এর একজন প্রধান পণ্য ব্যবস্থাপক। তিনি একজন স্থানীয় নিউ ইয়র্কার এবং সিলিকন ভ্যালির অভিজ্ঞ। তিনি উদ্ভাবন সম্পর্কে উত্সাহী যা আমাদের জীবনের মান উন্নত করে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এডাব্লুএস মেশিন লার্নিং

অ্যামাজন হেলথলেক থেকে নন-পিএইচআই ডেটা বের করুন, জটিলতা হ্রাস করুন এবং অ্যামাজন অ্যাথেনা এবং অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাসের সাথে ব্যয় দক্ষতা বাড়ান

উত্স নোড: 1808138
সময় স্ট্যাম্প: ফেব্রুয়ারী 28, 2023

টর্চসার্ভের সাথে Amazon SageMaker মাল্টি-মডেল এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে GPU-তে একাধিক জেনারেটিভ এআই মডেল চালান এবং অনুমান খরচে 75% পর্যন্ত সাশ্রয় করুন | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

উত্স নোড: 1887176
সময় স্ট্যাম্প: সেপ্টেম্বর 6, 2023