একটি AI-পরিকল্পিত ওষুধ একটি চিত্তাকর্ষক ক্লিপে অনুমোদনের দিকে এগিয়ে চলেছে৷

প্রথমবারের মতো, একটি এআই-ডিজাইন করা ওষুধ ক্লিনিকাল ট্রায়ালের দ্বিতীয় পর্যায়ে রয়েছে। সম্প্রতি, ড্রাগের পিছনের দলটি একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে যাতে তারা কীভাবে এটি এত দ্রুত বিকাশ করেছিল।

দ্বারা তৈরি ইনসিলিকো মেডিসিন, নিউ ইয়র্ক এবং হংকং ভিত্তিক একটি বায়োটেকনোলজি কোম্পানি, ড্রাগ প্রার্থী ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিসকে লক্ষ্য করে, একটি মারাত্মক রোগ যা সময়ের সাথে সাথে ফুসফুসকে শক্ত করে এবং দাগ দেয়। ক্ষতি অপরিবর্তনীয়, এটি শ্বাস নিতে ক্রমবর্ধমান কঠিন করে তোলে। রোগের ট্রিগার জানা নেই। বিজ্ঞানীরা প্রোটিন বা অণু খুঁজে পেতে সংগ্রাম করেছেন যা রোগের পিছনে থাকতে পারে চিকিত্সার সম্ভাব্য লক্ষ্য হিসাবে।

ঔষধি রসায়নবিদদের জন্য, রোগের জন্য একটি নিরাময় বিকাশ একটি দুঃস্বপ্ন। ইনসিলিকো মেডিসিনের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ডঃ অ্যালেক্স জাভোরনকভের জন্য, চ্যালেঞ্জটি ধারণার একটি সম্ভাব্য প্রমাণ উপস্থাপন করে যা AI ব্যবহার করে ওষুধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়াকে রূপান্তরিত করতে পারে—এবং প্রাণঘাতী রোগের সাথে লড়াইরত লক্ষ লক্ষ লোককে আশা প্রদান করে।

ISM018_055 নামক ওষুধটি তার পুরো উন্নয়ন প্রক্রিয়া জুড়ে AI সংযোজন করেছিল। সঙ্গে Pharma.AI, কোম্পানির ড্রাগ ডিজাইন প্ল্যাটফর্ম, দলটি রোগের জন্য একটি সম্ভাব্য লক্ষ্য খুঁজে পেতে একাধিক AI পদ্ধতি ব্যবহার করেছে এবং তারপরে প্রতিশ্রুতিশীল ওষুধ প্রার্থী তৈরি করেছে।

ISM018_055 কোষে এবং প্রাণীর মডেলগুলিতে দাগ কমানোর ক্ষমতার জন্য দাঁড়িয়েছে। গত বছর, ওষুধটি নিউজিল্যান্ড এবং চীনে 126 জন সুস্থ স্বেচ্ছাসেবকের মধ্যে প্রথম ধাপের ক্লিনিকাল ট্রায়াল সম্পন্ন করেছে এবং এর নিরাপত্তা পরীক্ষা করে উড়ন্ত রং দিয়ে পাস করেছে। দল এখন আছে তাদের পুরো প্ল্যাটফর্ম বর্ণনা করেছেন এবং তাদের তথ্য প্রকাশ করেছে প্রকৃতি জৈবপ্রযুক্তি.

ওষুধ আবিষ্কারের সময়সীমা, লক্ষ্য খুঁজে পাওয়া থেকে শুরু করে প্রথম ধাপের ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি শেষ করা পর্যন্ত, প্রায় সাত বছর. AI এর সাথে, Insilico এই পদক্ষেপগুলি প্রায় অর্ধেক সময়ে সম্পন্ন করেছে।

"প্রথম দিকে আমি AI ব্যবহার করার সম্ভাবনা দেখেছিলাম ওষুধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়াকে শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত গতিশীল করতে এবং উন্নত করতে," Zhavoronkov বলেছেন এককতা হাব. ধারণাটি প্রাথমিকভাবে ড্রাগ আবিষ্কার সম্প্রদায়ের সন্দেহের সাথে দেখা হয়েছিল। ISM018_055 এর সাথে, দলটি তাদের AI প্ল্যাটফর্মকে "চূড়ান্ত পরীক্ষায় ফেলছে—একটি অভিনব লক্ষ্য আবিষ্কার করুন, সেই লক্ষ্যকে বাধা দিতে স্ক্র্যাচ থেকে একটি নতুন অণু ডিজাইন করুন, এটি পরীক্ষা করুন এবং রোগীদের সাথে ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য এটিকে সম্পূর্ণভাবে আনুন।"

এআই-ডিজাইন করা ওষুধটি ওষুধের দোকানে পৌঁছানোর আগেই পাহাড়ে চড়তে পারে। আপাতত, এটি শুধুমাত্র সুস্থ স্বেচ্ছাসেবকদের মধ্যে নিরাপদ বলে দেখানো হয়েছে। কোম্পানি চালু করেছে দ্বিতীয় পর্যায়ের ক্লিনিকাল ট্রায়াল গত গ্রীষ্মে, যা ওষুধের সুরক্ষার আরও তদন্ত করবে এবং রোগে আক্রান্ত ব্যক্তিদের মধ্যে এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করা শুরু করবে।

"অনেক কোম্পানি ওষুধ আবিষ্কারের বিভিন্ন ধাপ উন্নত করতে AI নিয়ে কাজ করছে," বলেছেন ডক্টর মাইকেল লেভিট, রসায়নে নোবেল বিজয়ী, যিনি এই কাজে জড়িত ছিলেন না। "ইনসিলিকো...শুধুমাত্র একটি অভিনব লক্ষ্যমাত্রা চিহ্নিত করেনি, বরং পুরো প্রথম দিকের ওষুধ আবিষ্কার প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করেছে, এবং তারা তাদের AI পদ্ধতিগুলিকে বেশ সফলভাবে যাচাই করেছে।"

কাজটি তাই "আমার কাছে উত্তেজনাপূর্ণ," তিনি বলেছিলেন।

দীর্ঘ খেলা

মাদক আবিষ্কারের প্রথম পর্যায়গুলো অনেকটা হাই-স্টেকের জুয়া খেলার মতো।

বিজ্ঞানীরা শরীরে এমন একটি লক্ষ্য বাছাই করেন যা সম্ভবত একটি রোগ সৃষ্টি করে এবং তারপর লক্ষ্যে হস্তক্ষেপ করার জন্য কঠোর পরিশ্রমের সাথে রাসায়নিক ডিজাইন করে। তারপর প্রার্থীদের অগণিত পছন্দের সম্পত্তির জন্য যাচাই করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি একটি বড়ি বা ইনজেকশনের পরিবর্তে ইনহেলার দিয়ে শোষিত হতে পারে? ক্ষতকে ব্লক করার জন্য ওষুধ কি যথেষ্ট উচ্চ মাত্রায় লক্ষ্যে পৌঁছাতে পারে? এটা কি সহজে ভেঙ্গে কিডনি দ্বারা নির্মূল করা যায়? শেষ পর্যন্ত, এটা নিরাপদ?

সম্পূর্ণ বৈধকরণ প্রক্রিয়া, আবিষ্কার থেকে অনুমোদন পর্যন্ত, এক দশকেরও বেশি সময় লাগতে পারে এবং বিলিয়ন ডলার। বেশির ভাগ সময়, জুয়ায় লাভ হয় না। মোটামুটি 90 শতাংশ প্রাথমিকভাবে প্রতিশ্রুতিশীল ওষুধের প্রার্থীরা ক্লিনিকাল ট্রায়ালে ব্যর্থ হন। এমনকি আরও বেশি প্রার্থীরা তা করতে পারেননি।

প্রথম পর্যায়- একটি সম্ভাব্য ওষুধের লক্ষ্য খুঁজে বের করা- অপরিহার্য। কিন্তু প্রক্রিয়াটি বিশেষত কোনো পরিচিত কারণ ছাড়া রোগের জন্য বা জটিল স্বাস্থ্য সমস্যা যেমন ক্যান্সার এবং বয়স-সম্পর্কিত ব্যাধিগুলির জন্য কঠিন। AI দিয়ে, Zhavoronkov ভাবছিলেন যাত্রার গতি বাড়ানো সম্ভব কিনা। গত এক দশকে, দলটি তাদের মানব সহযোগীদের সাহায্য করার জন্য বেশ কিছু "AI বিজ্ঞানী" তৈরি করেছে।

প্রথম, পান্ডাওমিক্স, বৃহৎ ডেটাসেটে সম্ভাব্য লক্ষ্যে শূন্য করার জন্য একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে—উদাহরণস্বরূপ, জেনেটিক বা প্রোটিন মানচিত্র এবং ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে ডেটা। ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিসের জন্য, দলটি এই রোগে আক্রান্ত রোগীদের টিস্যু নমুনা থেকে ডেটার উপর টুলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে এবং অনলাইন বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা এবং ক্ষেত্রে অনুদানের মহাবিশ্ব থেকে পাঠ্য যোগ করেছে।

অন্য কথায়, পান্ডাওমিক্স একজন বিজ্ঞানীর মতো আচরণ করেছেন। এটি "পড়ে" এবং পটভূমি হিসাবে বিদ্যমান জ্ঞানকে সংশ্লেষিত করে এবং নতুনত্বের উপর ফোকাস রেখে রোগের সম্ভাব্য লক্ষ্যগুলির একটি তালিকা তৈরি করতে ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে।

TNIK নামক একটি প্রোটিন সেরা প্রার্থী হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। যদিও পূর্বে ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিসের সাথে যুক্ত ছিল না, TNIK ছিল একটি লক্ষ্য একাধিক "বার্ধক্যের বৈশিষ্ট্য"-এর সাথে জড়িত - আমাদের বয়স বাড়ার সাথে সাথে জমে থাকা জেনেটিক এবং আণবিক প্রক্রিয়াগুলি ভেঙে যায়।

হাতে একটি সম্ভাব্য লক্ষ্য নিয়ে, আরেকটি এআই ইঞ্জিন, যাকে বলা হয় রসায়ন 42, TNIK সম্মুখের ল্যাচ হতে পারে এমন রাসায়নিকগুলি খুঁজে পেতে জেনারেটিভ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে৷ এই ধরনের AI ChatGPT-এর মতো জনপ্রিয় প্রোগ্রামগুলিতে পাঠ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, তবে এটি নতুন ওষুধের স্বপ্নও দেখতে পারে।

"প্রযুক্তি হিসাবে জেনারেটিভ AI প্রায় 2020 সাল থেকে চলে আসছে, কিন্তু এখন আমরা বিস্তৃত বাণিজ্যিক সচেতনতা এবং যুগান্তকারী সাফল্য উভয়েরই একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তের মধ্যে আছি," বলেছেন জাভোরনকভ৷

মানব ঔষধি রসায়নবিদদের কাছ থেকে বিশেষজ্ঞ ইনপুট নিয়ে, দলটি অবশেষে তাদের ওষুধের প্রার্থী খুঁজে পেয়েছে: ISM018_055। ওষুধটি পশুর মডেলের ফুসফুসে দাগ কমাতে নিরাপদ এবং কার্যকর ছিল। আশ্চর্যজনকভাবে, এটি ত্বক এবং কিডনিকে ফাইব্রোসিস থেকেও রক্ষা করে, যা প্রায়শই বার্ধক্যের সময় ঘটে।

2021 সালের শেষের দিকে, দলটি অস্ট্রেলিয়ায় ওষুধের নিরাপত্তা পরীক্ষা করার জন্য একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল শুরু করে। অন্যরা শীঘ্রই নিউজিল্যান্ড এবং চীনে অনুসরণ করে। সুস্থ স্বেচ্ছাসেবকদের ফলাফল আশাব্যঞ্জক ছিল. এআই-পরিকল্পিত ওষুধটি ফুসফুস দ্বারা সহজেই শোষিত হয়েছিল যখন একটি বড়ি হিসাবে নেওয়া হয়েছিল এবং তারপরে উল্লেখযোগ্য পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া ছাড়াই ভেঙে ফেলা হয়েছিল এবং শরীর থেকে নির্মূল করা হয়েছিল।

এটি এআই-ভিত্তিক ওষুধ আবিষ্কারের ধারণার প্রমাণ। "আমরা একটি সন্দেহের বাইরে প্রদর্শন করতে সক্ষম যে নতুন চিকিত্সা খুঁজে বের করার এবং বিকাশ করার এই পদ্ধতিটি কাজ করে," জাভোরনকভ বলেছেন।

ক্লাসে ফার্স্ট

এআই ডিজাইন করা ওষুধ ক্লিনিকাল ট্রায়ালের পরবর্তী পর্যায়ে চলে গেছে, দ্বিতীয় পর্যায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন উভয় ক্ষেত্রেই গত গ্রীষ্মে. ক্লিনিকাল ট্রায়ালের গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করে এই রোগে আক্রান্ত ব্যক্তিদের মধ্যে ওষুধটি পরীক্ষা করা হচ্ছে: এলোমেলো, ডাবল-ব্লাইন্ড এবং প্লেসবো দিয়ে।

"অনেকে বলে যে তারা ড্রাগ আবিষ্কারের জন্য এআই করছে," বলেছেন টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের ড. অ্যালান আসপুরু-গুজিক, যিনি নতুন গবেষণায় জড়িত ছিলেন না। “এটি, আমার জানামতে, দ্বিতীয় পর্যায়ের ক্লিনিকাল ট্রায়ালে প্রথম এআই-উত্পন্ন ওষুধ। সম্প্রদায় এবং ইনসিলিকোর জন্য একটি সত্যিকারের মাইলফলক।"

ড্রাগ এর সাফল্য এখনও একটি দেওয়া হয় না. ওষুধের প্রার্থীরা প্রায়ই ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সময় ব্যর্থ হয়। কিন্তু সফল হলে, এটি সম্ভাব্যভাবে ব্যাপকভাবে পৌঁছাতে পারে। আমাদের বয়স বাড়ার সাথে সাথে ফাইব্রোসিস সহজেই একাধিক অঙ্গে দেখা দেয়, অবশেষে স্বাভাবিক অঙ্গের কার্যকারিতা বন্ধ হয়ে যায়।

"আমরা এমন একটি লক্ষ্য চিহ্নিত করতে চেয়েছিলাম যা রোগ এবং বার্ধক্য উভয় ক্ষেত্রেই জড়িত ছিল, এবং ফাইব্রোসিস...বার্ধক্যের একটি প্রধান বৈশিষ্ট্য," বলেছেন জাভোরনকভ। AI প্ল্যাটফর্মটি সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ "অ্যান্টি-ফাইব্রোসিস এবং বার্ধক্য সম্পর্কিত দ্বৈত-উদ্দেশ্য লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি" খুঁজে পেয়েছে যা শুধুমাত্র ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিস আক্রান্ত ব্যক্তিদের জীবন বাঁচাতে পারে না কিন্তু আমাদের সকলের জন্য সম্ভাব্য ধীর বার্ধক্যও হতে পারে।

আরডব্লিউটিএইচ আচেনের ডাঃ ক্রিস্টোফ কুপের কাছে যিনি এই কাজের সাথে জড়িত ছিলেন না, গবেষণাটি একটি "ল্যান্ডমার্ক" যা ড্রাগ আবিষ্কারের গতিপথকে নতুন আকার দিতে পারে।

ISM018_055 বর্তমানে দ্বিতীয় পর্যায়ের ট্রায়ালের মধ্য দিয়ে, Zhavoronkov একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করছে যেখানে AI এবং বিজ্ঞানীরা নতুন চিকিত্সার গতি বাড়ানোর জন্য সহযোগিতা করবে। "আমরা আশা করি এটি [কাজ] আরও আত্মবিশ্বাস, এবং আরও অংশীদারিত্ব তৈরি করবে, এবং এআই-চালিত ওষুধ আবিষ্কারের মূল্য সম্পর্কে অবশিষ্ট সন্দেহবাদীদের বোঝাতে সাহায্য করবে," তিনি বলেছিলেন।

ইমেজ ক্রেডিট: ইনসিলিকো

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://singularityhub.com/2024/03/18/an-ai-designed-drug-is-moving-toward-approval-at-an-impressive-clip/