ইঁদুর এবং ইঁদুরের মতো ইঁদুরগুলি বেশ কয়েকটি স্বাস্থ্য ঝুঁকির সাথে যুক্ত এবং 35 টিরও বেশি রোগ ছড়াতে পরিচিত। উচ্চ ইঁদুর কার্যকলাপের অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করা স্থানীয় কর্তৃপক্ষ এবং কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ সংস্থাগুলিকে কার্যকরভাবে হস্তক্ষেপের পরিকল্পনা করতে এবং ইঁদুরদের নির্মূল করতে সাহায্য করতে পারে।
এই পোস্টে, আমরা দেখাই যে কীভাবে একটি ইঁদুরের জনসংখ্যা ব্যবহার করে নিরীক্ষণ এবং কল্পনা করা যায় আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা. তারপরে আমরা গাছপালা এবং জলের দেহে ইঁদুরের আক্রমণের প্রভাব কল্পনা করি। অবশেষে, আমরা একটি অঞ্চলে ইঁদুর দেখার সাথে রিপোর্ট করা বানর পক্সের সংখ্যার সাথে সম্পর্কযুক্ত এবং কল্পনা করি। আমাজন সেজমেকার ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং (ML) ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য জিওস্পেশিয়াল ডেটা ব্যবহার করে মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করা সহজ করে তোলে। টুলটি জিওস্পেশিয়াল ডেটা সোর্স অ্যাক্সেস করা, উদ্দেশ্য-নির্মিত প্রসেসিং অপারেশন চালানো, প্রাক-প্রশিক্ষিত এমএল মডেল প্রয়োগ করা এবং বিল্ট-ইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলি দ্রুত এবং স্কেলে ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
নোটবই
প্রথমত, আমরা একটি ব্যবহার করি অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও উল্লেখিত ধাপগুলি অনুসরণ করে একটি ভূ-স্থানিক চিত্র সহ নোটবুক Amazon SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতা দিয়ে শুরু করা.
তথ্য এক্সেস
জিওস্পেশিয়াল ইমেজটি সেজমেকার জিওস্পেশিয়াল ক্ষমতার সাথে পূর্বেই ইনস্টল করা আছে যা জিওস্পেশিয়াল অ্যানালাইসিস এবং এমএল-এর জন্য ডেটা সমৃদ্ধ করা সহজ করে তোলে। আমাদের পোস্টের জন্য, আমরা সেন্টিনেল-২ এবং থেকে স্যাটেলাইট ছবি ব্যবহার করি ইঁদুর কার্যকলাপ এবং মাঙ্কিপক্স ডেটাসেটওপেন সোর্স থেকে NYC খোলা তথ্য.
প্রথমত, আমরা ইঁদুরের কার্যকলাপ ব্যবহার করি এবং ইঁদুরের দর্শন এবং পরিদর্শনের অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ বের করি। তারপরে আমরা এই অবস্থানের তথ্যকে মানব-পাঠযোগ্য রাস্তার ঠিকানা দিয়ে সমৃদ্ধ করি। আমরা একটি তৈরি করি ভেক্টর সমৃদ্ধকরণ কাজ (VEJ) একটি বিপরীত জিওকোডিং অপারেশন চালানোর জন্য সেজমেকার স্টুডিও নোটবুকে যাতে আপনি ভৌগলিক স্থানাঙ্ক (অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ) মানব-পাঠযোগ্য ঠিকানায় রূপান্তর করতে পারেন, এর দ্বারা চালিত আমাজন অবস্থান পরিষেবা. আমরা নিম্নরূপ VEJ তৈরি করি:
একটি অঞ্চলে ইঁদুর কার্যকলাপ কল্পনা করুন
এখন আমরা ইঁদুর দেখার জন্য সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারি। VEJ সম্পূর্ণ হওয়ার পরে, আমরা একটি কাজের আউটপুট রপ্তানি করি আমাজন S3 বালতি
রপ্তানি সম্পূর্ণ হলে, আপনি আউটপুট CSV ফাইল দেখতে পাবেন আপনার আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) বালতি, যা অতিরিক্ত কলাম সহ আপনার ইনপুট ডেটা (দ্রাঘিমাংশ এবং অক্ষাংশ স্থানাঙ্ক) নিয়ে গঠিত: ঠিকানা নম্বর, দেশ, লেবেল, পৌরসভা, পাড়া, পোস্টাল কোড এবং সেই অবস্থানের অঞ্চল শেষে যুক্ত করা হয়েছে।
VEJ দ্বারা উত্পন্ন আউটপুট ফাইল থেকে, আমরা একটি বেস মানচিত্রে আউটপুট ওভারলে করার জন্য SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারি এবং সহযোগিতাকে সহজ করার জন্য স্তরযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করতে পারি। SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতা বিল্ট-ইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলিং দ্বারা চালিত প্রদান করে ফোরস্কয়ার স্টুডিও, যা নেটিভভাবে একটি SageMaker নোটবুকের মধ্যে থেকে এর মাধ্যমে কাজ করে SageMaker ভূ-স্থানিক মানচিত্র SDK. নীচে, আমরা ইঁদুরের দর্শনগুলি কল্পনা করতে পারি এবং প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য মানুষের পাঠযোগ্য ঠিকানাগুলিও পেতে পারি। প্রতিটি ইঁদুর দেখার ডেটা পয়েন্টের ঠিকানা তথ্য ইঁদুর পরিদর্শন এবং চিকিত্সার উদ্দেশ্যে উপযোগী হতে পারে।
গাছপালা এবং জলের দেহে ইঁদুরের আক্রমণের প্রভাব বিশ্লেষণ করুন
গাছপালা এবং জলের দেহে ইঁদুরের আক্রমণের প্রভাব বিশ্লেষণ করার জন্য, আমাদের প্রতিটি স্থানকে গাছপালা, জল এবং খালি মাটি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। এই বিশ্লেষণটি সম্পাদন করার জন্য আমরা কীভাবে এই ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করতে পারি তা দেখা যাক৷
সেজমেকারের নতুন ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি সেন্টিনেল-2 এবং ল্যান্ডস্যাট 8-এর মতো ভূ-স্থানিক ডেটাতে সহজ অ্যাক্সেসের অফার করে৷ অন্তর্নির্মিত জিওস্পেশিয়াল ডেটাসেট অ্যাক্সেস সপ্তাহের প্রচেষ্টা বাঁচায় অন্যথায় বিভিন্ন ডেটা প্রদানকারী এবং বিক্রেতাদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণে হারিয়ে যায়৷ এছাড়াও, এই ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি ভূ-পৃষ্ঠে গাছপালা, জল এবং খালি মাটির মতো ভৌত উপাদান সনাক্ত করার জন্য একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ল্যান্ড ইউজ ল্যান্ড কভার (LULC) সেগমেন্টেশন মডেল অফার করে।
আমরা এই ব্যবহার LULC ML গাছপালা এবং জলের দেহের উপর ইঁদুর জনসংখ্যার প্রভাব বিশ্লেষণ করার জন্য মডেল।
নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটে, আমরা প্রথমে আগ্রহের স্থানাঙ্কের ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করি (aoi_coords
) নিউ ইয়র্ক সিটির। তারপরে আমরা একটি আর্থ অবজারভেশন জব (EOJ) তৈরি করি এবং LULC অপারেশন নির্বাচন করি। সেজমেকার EOJ-এর জন্য স্যাটেলাইট ইমেজ ডেটা ডাউনলোড এবং প্রিপ্রসেস করে। এর পরে, সেজমেকার স্বয়ংক্রিয়ভাবে EOJ এর জন্য মডেল অনুমান চালায়। EOJ এর রানটাইম প্রক্রিয়া করা ছবির সংখ্যার উপর নির্ভর করে কয়েক মিনিট থেকে ঘন্টা পর্যন্ত পরিবর্তিত হবে। আপনি ব্যবহার করে EOJ দের অবস্থা নিরীক্ষণ করতে পারেন get_earth_observation_job
ফাংশন, এবং মানচিত্রে EOJ এর ইনপুট এবং আউটপুট কল্পনা করুন।
গাছপালা সম্পর্কিত ইঁদুর জনসংখ্যাকে কল্পনা করার জন্য, আমরা ভূমি কভার বিভাজন মডেল ভবিষ্যদ্বাণীগুলিতে ইঁদুরের জনসংখ্যা এবং দেখার ডেটা ওভারলে করি। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন আমাদের ইঁদুরের জনসংখ্যা সনাক্ত করতে এবং গাছপালা এবং জলের দেহের উপর বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।
মাঙ্কিপক্স কেস কল্পনা করুন এবং ইঁদুর ডেটার সাথে সম্পর্কিত
মাঙ্কিপক্স কেস এবং ইঁদুর দেখার মধ্যে সম্পর্ক কল্পনা করতে, আমরা মাঙ্কিপক্স ডেটাসেট এবং নিউ ইয়র্ক সিটি বরো সীমানার জন্য geoJSON ফাইল। নিম্নলিখিত কোডটি দেখুন:
একটি সেজমেকার স্টুডিও নোটবুকের মধ্যে, আমরা মানচিত্রে স্তর যোগ করতে এবং চার্ট যোগ করতে ফোরস্কয়ার দ্বারা চালিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করতে পারি। এখানে, আমরা প্রতিটি বরোর জন্য মাঙ্কিপক্স মামলার সংখ্যা দেখানোর জন্য একটি চার্ট হিসাবে মাঙ্কিপক্স ডেটা যুক্ত করেছি। মাঙ্কিপক্স কেস এবং ইঁদুর দেখার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখতে, আমরা বহুভুজ স্তর হিসাবে বরো সীমানা যুক্ত করেছি এবং হিটম্যাপ স্তর যুক্ত করেছি যা ইঁদুর কার্যকলাপকে প্রতিনিধিত্ব করে। বরো সীমানা স্তরটি মানকিপক্স ডেটা চার্টের সাথে মেলে রঙিন। আমরা দেখতে পাচ্ছি, ম্যানহাটনের বরো ইঁদুর দেখার উচ্চ ঘনত্ব প্রদর্শন করে এবং ব্রুকলিনের পরে সর্বাধিক সংখ্যক মাঙ্কিপক্সের ঘটনা রেকর্ড করে।
এটি প্রতিটি বরোতে ইঁদুর দেখার ঘনত্ব এবং মাঙ্কিপক্স মামলার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করার একটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ দ্বারা সমর্থিত। গণনাটি 0.714 এর একটি r মান তৈরি করেছে, যা একটি ইতিবাচক সম্পর্ককে বোঝায়।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি যে আপনি কীভাবে ইঁদুর দেখার বিস্তারিত ঠিকানা পেতে এবং গাছপালা এবং জলের দেহে ইঁদুরের প্রভাবগুলি কল্পনা করতে সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন। এটি স্থানীয় কর্তৃপক্ষ এবং কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ সংস্থাগুলিকে কার্যকরভাবে হস্তক্ষেপের পরিকল্পনা করতে এবং ইঁদুরদের নির্মূল করতে সহায়তা করতে পারে। আমরা বিল্ট-ইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলের সাহায্যে এলাকার মাঙ্কিপক্সের ক্ষেত্রে ইঁদুরের দেখাকেও সম্পর্কযুক্ত করেছি। অন্তর্নির্মিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির সাথে ভেক্টর সমৃদ্ধকরণ এবং EOJ ব্যবহার করে, সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি বড় আকারের ভূ-স্থানিক ডেটাসেট, মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পরিচালনার চ্যালেঞ্জগুলি দূর করে এবং একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রে দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণী এবং ভূ-স্থানিক ডেটা অন্বেষণ করার ক্ষমতা প্রদান করে। 3D ত্বরিত গ্রাফিক্স এবং বিল্ট-ইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে।
আপনি দুটি উপায়ে সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতার সাথে শুরু করতে পারেন:
আরো জানতে, এখানে যান আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা এবং Amazon SageMaker geospatial capabilitites দিয়ে শুরু করা. এছাড়াও, আমাদের পরিদর্শন করুন গিটহুব রেপো, যেটিতে সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতার উপর কয়েকটি উদাহরণ নোটবুক রয়েছে।
লেখক সম্পর্কে
খরগোশ কৌশিক AWS-এর একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি AI/ML সলিউশন তৈরি করতে এবং গ্রাহকদের AWS প্ল্যাটফর্মে উদ্ভাবনে সহায়তা করার বিষয়ে উত্সাহী৷ কাজের বাইরে, তিনি হাইকিং, রক ক্লাইম্বিং এবং সাঁতার উপভোগ করেন।
ক্লারিস ভিগাল AWS-এর একজন সিনিয়র টেকনিক্যাল অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার, গ্রাহকদের তাদের ক্লাউড গ্রহণের যাত্রা ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কাজের বাইরে, ক্লারিস ভ্রমণ, হাইকিং এবং সাই-ফাই থ্রিলার পড়তে উপভোগ করেন।
বেদ রমন মেরিল্যান্ড ভিত্তিক মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একজন সিনিয়র স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট। Veda গ্রাহকদের দক্ষ, সুরক্ষিত এবং মাপযোগ্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আর্কিটেক্ট করতে সাহায্য করার জন্য তাদের সাথে কাজ করে। Veda গ্রাহকদের মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সার্ভারহীন প্রযুক্তির সুবিধা নিতে সাহায্য করতে আগ্রহী।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : আছে
- : হয়
- 10
- 100
- 11
- 17
- 3d
- 40
- 7
- 8
- 9
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- দ্রুততর
- প্রবেশ
- হিসাব
- কার্যকলাপ
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- ঠিকানাগুলি
- গ্রহণ
- পর
- এআই / এমএল
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- রয়েছি
- এলাকায়
- AS
- যুক্ত
- At
- কর্তৃপক্ষ
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- ডেস্কটপ AWS
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- নিচে
- মধ্যে
- লাশ
- সীমানা
- সীমানা
- ব্রুকলিন
- নির্মাণ করা
- ভবন
- বিল্ট-ইন
- by
- গণক
- CAN
- পেতে পারি
- ক্ষমতা
- মামলা
- চ্যালেঞ্জ
- তালিকা
- চার্ট
- শহর
- শ্রেণীভুক্ত করা
- আরোহণ
- মেঘ
- মেঘ গ্রহণ
- কোড
- সহযোগিতা
- সংগ্রহ
- কলাম
- আসে
- সম্পূর্ণ
- একাগ্রতা
- গঠিত
- নিয়ন্ত্রণ
- রূপান্তর
- অনুবন্ধ
- দেশ
- আবরণ
- সৃষ্টি
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডেটা পয়েন্ট
- ডেটাসেট
- নির্ধারণ করা
- প্রদর্শিত
- নির্ভর করে
- স্থাপন
- বিশদ
- রোগ
- ডাউনলোড
- প্রতি
- পৃথিবী
- সহজ
- কার্যকরীভাবে
- প্রভাব
- দক্ষ
- প্রচেষ্টা
- বাছা
- শেষ
- প্রকৌশলী
- সমৃদ্ধ করা
- উদাহরণ
- চিত্র প্রদর্শনীতেও
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- দ্রুত
- ফাইল
- পরিশেষে
- প্রথম
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসৃত
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- থেকে
- ক্রিয়া
- উত্পন্ন
- ভৌগোলিক
- পাওয়া
- গ্রাফিক্স
- স্থল
- হ্যান্ডলিং
- আছে
- he
- স্বাস্থ্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- সর্বোচ্চ
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মানব পাঠযোগ্য
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- আমদানি
- in
- তথ্য
- পরিবর্তন করা
- ইনপুট
- ইন্টারেক্টিভ
- স্বার্থ
- আগ্রহী
- IT
- কাজ
- যাত্রা
- পরিচিত
- লেবেল
- জমি
- বড় আকারের
- স্তর
- স্তরপূর্ণ
- স্তর
- শিখতে
- শিক্ষা
- লেভারেজ
- স্থানীয়
- অবস্থান
- দেখুন
- নষ্ট
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- তৈরি করে
- পরিচালক
- মানচিত্র
- মেরিল্যান্ড
- মাস্ক
- ম্যাচ
- উপাদান
- মিনিট
- ML
- মডেল
- মডেল
- মনিটর
- মনকিপক্স
- অধিক
- প্রয়োজন
- নতুন
- নিউ ইয়র্ক
- নিউ ইয়র্ক সিটি
- পরবর্তী
- নোটবই
- সংখ্যা
- এনওয়াইসি
- of
- অর্পণ
- on
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- অপারেশন
- অপারেশনস
- সংগঠন
- অন্যভাবে
- আমাদের
- রূপরেখা
- আউটপুট
- বাহিরে
- পৃষ্ঠা
- কামুক
- প্রতি
- সম্পাদন করা
- শারীরিক
- পরিকল্পনা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পয়েন্ট
- বহুভুজ
- জনসংখ্যা
- ধনাত্মক
- পোস্ট
- ডাক
- চালিত
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রক্রিয়াকৃত
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রযোজনা
- বৈশিষ্ট্য
- সম্পত্তি
- প্রদান
- প্রদানকারীর
- উদ্দেশ্য
- দ্রুত
- পড়া
- রেকর্ড
- এলাকা
- অঞ্চল
- সম্পর্ক
- রিপোর্ট
- প্রতিনিধিত্ব করে
- সম্মান
- প্রতিক্রিয়া
- বিপরীত
- ঝুঁকি
- শিলা
- চালান
- রান
- ঋষি নির্মাতা
- উপগ্রহ
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- কল্পবিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- নিরাপদ
- দেখ
- সেগমেন্টেশন
- জ্যেষ্ঠ
- Serverless
- সেবা
- সেশন
- বিভিন্ন
- প্রদর্শনী
- সহজ
- টুকিটাকি
- So
- সলিউশন
- সোর্স
- বিশেষজ্ঞ
- বিস্তার
- বর্গক্ষেত্র
- শুরু
- পরিসংখ্যানসংক্রান্ত
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- রাস্তা
- চিত্রশালা
- এমন
- সমর্থিত
- পৃষ্ঠতল
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ক্ষেত্র
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- এই
- থেকে
- টুল
- সরঞ্জাম
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- ভ্রমণ
- চিকিৎসা
- দুই
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- মূল্য
- বিভিন্ন
- বিক্রেতারা
- মাধ্যমে
- দেখুন
- কল্পনা
- পানি
- উপায়
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- সপ্তাহ
- যে
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ
- ইয়র্ক
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet