ফার্মা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

ফার্মা শিল্পে এআই

কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) একটি দ্রুত বর্ধনশীল প্রযুক্তি যা শিল্প জুড়ে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। ছোট, মাঝারি, মাঝারি আকারের এবং বহুজাতিক কোম্পানি ব্যবহার করছে এআই প্রযুক্তি এবং এই ডিজিটাল ক্ষেত্রে স্মার্টভাবে কাজ করার জন্য তাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করা।

খুচরা, ই-কমার্স এবং উত্পাদন খাতের মতো, AI স্বাস্থ্যসেবা এবং ফার্মা সেক্টর জুড়ে বিশিষ্টতা অর্জন করছে। ফার্মা শিল্পে এই আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, কোম্পানিগুলি আজ ফার্মা সেক্টরের মুখোমুখি কিছু উল্লেখযোগ্য সমস্যা সমাধানের উদ্ভাবনী উপায় খুঁজে পাচ্ছে।

হ্যাঁ. মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং বড় ডেটা ব্যবহার করে এআই-চালিত অ্যাপগুলি ফার্মার দৃষ্টান্তে আমূল পরিবর্তন এনেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে উদ্ভাবনের প্রচার করার সম্ভাবনা রয়েছে, একই সময়ে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং আরও ভাল ফলাফল প্রদানের। এছাড়াও, ফার্মা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন এবং সর্বশেষ ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করে কোম্পানিগুলিকে একটি মূল্য প্রস্তাব দেয়।

আপনি ফার্মাসিউটিক্যাল ক্ষেত্রের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে AI বাস্তবায়ন পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। ওষুধের আবিষ্কার এবং বিকাশ থেকে শুরু করে ওষুধ উত্পাদন থেকে সরবরাহ চেইন এবং বিপণন পর্যন্ত, AI এর প্রভাব রয়েছে। তাই, ফার্মাসিউটিক্যালস এবং হেলথ কেয়ারে এআই নতুন ওষুধের জন্য খরচ-কার্যকরভাবে অপারেশন, ব্যবসায়িক দক্ষতা এবং ঝামেলা-মুক্ত অনুমোদন নিশ্চিত করে। আমরা ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা সম্পর্কে আরও শিখি।

এই নিবন্ধে, আমরা আপনাকে ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টরে শীর্ষ 10টি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে চাই। এই সেরা AI প্রবণতা এবং ফার্মে ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনাকে ফার্মায় দ্রুত AI গ্রহণের বিষয়টি বুঝতে দেবে।

চলো আলোচনা করি

[যোগাযোগ-ফর্ম-7]

ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সেরা অ্যাপ্লিকেশন

#1 ড্রাগ আবিষ্কার প্রক্রিয়া এবং নকশা

ওষুধের নকশা এবং বিকাশের জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে AI-এর ব্যবহার বাড়ছে। ছোট অণু তৈরি করা থেকে শুরু করে অভিনব জৈবিক লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ পর্যন্ত, এআই ওষুধের লক্ষ্য শনাক্তকরণ এবং বৈধকরণে একটি বিশিষ্ট ভূমিকা পালন করে। এটি ব্যাপকভাবে মাল্টি-টার্গেট ড্রাগ উদ্ভাবনের জন্য এবং বায়োমার্কার সনাক্তকরণের জন্য একটি দক্ষ উপায়ে দুর্দান্ত নির্ভুলতার সাথে ব্যবহৃত হয়।

ফার্মা শিল্পের একটি বড় সুবিধা হল যখন AI ড্রাগ পরীক্ষার সময় পরিচালিত হয়, এটি ওষুধের বিকাশের সময়কে কমিয়ে দেয়। ফার্মা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ওষুধ বিকাশকারীদের দ্রুত ক্লিনিকাল ট্রায়াল সম্পন্ন করতে এবং তাদের পণ্য ব্যবহারের জন্য বাজারে লঞ্চ করতে উপকৃত হবে। এটি একটি খরচ এবং সময় সাশ্রয়ী উন্নয়ন প্রক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে এবং পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া ছাড়াই রোগীর যত্নের উন্নতির জন্য উদ্ভাবনী ওষুধগুলিকে উপলব্ধ করে।

উদাহরণস্বরূপ, ফার্মাসিউটিক্যালের গবেষকরা অনুদৈর্ঘ্য ইএমআর রেকর্ড (ইলেক্ট্রনিক মেডিকেল রেকর্ডস) এবং অন্যান্য ওমিক ডেটার মতো ডেটা ব্যবহার করে নতুন ক্যান্সারের ওষুধ সনাক্ত করতে এবং যাচাই করতে পারেন। এমএল এবং অন্যান্য ডেটা অ্যানালিটিক্স অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এআই সিস্টেমগুলি ইএমআর ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করবে এবং টিউমারগুলি ভালভাবে নিরাময় করে এমন ওষুধগুলি ডিজাইন ও বিকাশের জন্য সেরা ফর্মুলেশন তৈরি করবে।

#2 R&D

সারা বিশ্বে ফার্মা কোম্পানিগুলো উন্নত ব্যবহার করছে এআই চালিত সরঞ্জাম এবং ML অ্যালগরিদম ওষুধ গবেষণা, উন্নয়ন, এবং উদ্ভাবন প্রক্রিয়া মসৃণ করতে। এই প্রযুক্তি সরঞ্জামগুলি বড় ডেটাসেটে জটিল নিদর্শন সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতএব, ফার্মা শিল্পে AI গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বিভিন্ন রোগের নিদর্শনগুলি অধ্যয়ন করার এবং নির্দিষ্ট রোগের নির্দিষ্ট লক্ষণগুলির চিকিত্সার জন্য কোন যৌগিক ফর্মুলেশনগুলি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করার এই ক্ষমতাটি দুর্দান্ত। ফার্মা শিল্পগুলি এমন ওষুধের গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ করতে পারে যা সফলভাবে একটি রোগ বা চিকিত্সার অবস্থার চিকিত্সা করার সম্ভাবনা বেশি।

#3 রোগ প্রতিরোধ

ফার্মাসিউটিক্যাল প্রতিষ্ঠান ব্যবহার করতে পারেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পার্কিনসন এবং আলঝাইমার এবং খুব বিরল রোগের ওষুধ তৈরি করতে।

গ্লোবাল জিনস অনুসারে, এটি একটি সত্য যে প্রায় 95% বিরল রোগের চিকিত্সা এবং দ্রুত নিরাময়ের জন্য বেশি ওষুধ নেই। যাইহোক, AI এবং ML এর উদ্ভাবনী ক্ষমতার জন্য ধন্যবাদ। ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে AI-এর ব্যবহার এই দৃশ্যকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করবে এবং প্রাথমিক পর্যায়ে বিপজ্জনক রোগ শনাক্ত করার জন্য সবচেয়ে উন্নত মডেল নিশ্চিত করবে এবং রোগীর ফলাফল উন্নত করবে।

#4 পরবর্তী-স্তরের রোগ নির্ণয় 

 

চিকিত্সকরা রোগীর স্বাস্থ্যসেবা ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে উন্নত মেশিন লার্নিং সিস্টেম ব্যবহার করতে পারেন। বিশ্বজুড়ে স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা গভীর শিক্ষা এবং এমএল ব্যবহার করছেন নিরাপদে সেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ সিস্টেম বা ক্লাউডে রোগীর ডেটা সংরক্ষণ করতে। একে বলা হয় ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ডস (ইএমআর)।

চিকিত্সকরা এই স্বাস্থ্য রেকর্ডগুলি উল্লেখ করতে পারেন যখন তাদের রোগীর স্বাস্থ্যের উপর একটি নির্দিষ্ট জেনেটিক বৈশিষ্ট্যের প্রভাব বা ওষুধ কীভাবে চিকিত্সা করে তা বোঝার প্রয়োজন হয়। মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি ডায়াগনস্টিক উদ্দেশ্যে রিয়েল-টাইম অনুমান তৈরি করতে এবং রোগীর জন্য উপযুক্ত চিকিত্সা নির্দেশ করতে EMR-তে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

As এমএল প্রযুক্তি তারা দ্রুত প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম, তারা ডায়াগনস্টিক প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে লক্ষ লক্ষ জীবন বাঁচানো যায়।

 

#5 মহামারী পূর্বাভাস

ফার্মা কোম্পানি এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্প এমএল এবং ব্যবহার করছে এআই প্রযুক্তি বিশ্বব্যাপী সংক্রমণের বিস্তার নিরীক্ষণ এবং মূল্যায়ন করতে। এই আধুনিক প্রযুক্তিগুলি বিভিন্ন সংস্থান থেকে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করার জন্য, বিভিন্ন ভৌগোলিক অঞ্চলের জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের উপর বিভিন্ন পরিবেশগত, জৈবিক এবং ভৌগলিক কারণ বিশ্লেষণ করতে এবং ভবিষ্যতে মহামারীর প্রভাব কমাতে ডেটা অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিশেষভাবে অনুন্নত অর্থনীতির জন্য উপকারী যেখানে সংক্রমণের বিস্তারের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য চিকিৎসা পরিকাঠামো এবং আর্থিক কাঠামোর অভাব রয়েছে।

এর একটি ভাল উদাহরণ হল ML-ভিত্তিক ম্যালেরিয়া প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস মডেল, যা ম্যালেরিয়া প্রাদুর্ভাবের জন্য একটি সতর্কীকরণ সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের এটি মোকাবেলায় সর্বোত্তম পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করে।

#6 ক্লিনিকাল ট্রায়াল সনাক্তকরণ 

এটি বিদ্যমান মডেলগুলিতে এআইকে আলিঙ্গন করার জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্যতম প্রধান। বিশাল ক্লিনিকাল ডেটা থেকে চূড়ান্ত ক্লিনিকাল ট্রায়ালের অধীনে থাকা ওষুধ প্রার্থীদের সনাক্ত করার জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে AI-এর ব্যবহার বাড়ছে৷

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে কয়েক মিনিটের মধ্যে হাজার হাজার নমুনা বিশ্লেষণ করতে কোম্পানিগুলিকে সাহায্য করবে এবং ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সময় রোগীরা কীভাবে সাড়া দিচ্ছে তার সাথে সম্পর্কিত ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগ করবে।

এখানে ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য ফার্মা শিল্পে AI ব্যবহার করার কয়েকটি সুবিধা রয়েছে:

• এআই অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেমগুলি ঐতিহাসিক ক্লিনিকাল ডেটা বিশ্লেষণ করে
• AI অ্যাপগুলি ওষুধের কার্যকারিতা নিরীক্ষণ এবং ওষুধের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়নে সহায়তা করে
• স্পিচ রিকগনিশন টেকনোলজির একীকরণের সাথে, ফার্মার জন্য AI অ্যাপগুলি ওষুধের পরীক্ষার পর্যায়গুলিতে রোগীদের মৌখিক পাঠ্য রেকর্ড করার জন্য সহায়ক হবে। এর মানে হল AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি রোগীদের প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করবে।

সুতরাং, ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিকে বেঁধে রাখার এবং বাজারে সবচেয়ে নিরাপদ ওষুধ প্রবর্তনের সম্ভাবনা রয়েছে। এটিও অন্যতম ফার্মার মেশিন লার্নিং-এর জন্য সর্বোচ্চ ব্যবহারের ক্ষেত্রে. স্পিচ এনালাইসিস এবং রিয়েল-টাইম রোগী এবং ড্রাগ পর্যবেক্ষণ কার্যক্রম এমএল, গভীর শিক্ষা এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সঠিকভাবে করা হবে।

 

#7 ড্রাগ আনুগত্য এবং ডোজ

 

ওষুধ ভোক্তাদের নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য ওষুধ খাওয়ার সঠিক পরিমাণ চিহ্নিত করার জন্য ফার্মাসিউটিক্যালস এবং হেলথ কেয়ারে AI গ্রহণ দ্রুত গতিতে বাড়ছে। এআই প্রযুক্তি ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সময় রোগীদের নিরীক্ষণ করবে এবং নিয়মিত বিরতিতে সঠিক পরিমাণ ডোজ সুপারিশ করবে।

এগুলি হল AI আলিঙ্গনের জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল ব্যবহারের মূল বিষয়। ফার্মাসিউটিক্যালস এবং হেলথ কেয়ারে AI অবশ্যই প্রক্রিয়াগুলিতে স্বয়ংক্রিয়তাকে ত্বরান্বিত করবে এবং আগের চেয়ে আরও বেশি নির্ভুলতা চালাবে।

এই AI প্রবণতা এবং ফার্মার ক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে ওষুধের বিকাশ এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে এন্ড-টু-এন্ড প্রোডাকশন লাইন জুড়ে কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে এবং FDA-এর সামনে শীর্ষস্থানীয় পারফরম্যান্স সরবরাহ করতে সহায়তা করবে।

উপসংহার

সুযোগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ফার্মা শিল্পে ভবিষ্যতে খুব আশাপ্রদ দেখায়। ফার্মা কোম্পানিগুলির জন্য AI সুযোগগুলি পরিমাপযোগ্য নয়।

ফার্মাতে AI অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহার ওষুধের কাঠামোর নকশা, ওষুধের বিকাশ প্রক্রিয়া, ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য রোগীদের নির্বাচন, ওষুধের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ, সঠিক ডোজ সনাক্তকরণ ইত্যাদি জুড়ে অপারেশনাল শ্রেষ্ঠত্ব নিশ্চিত করবে।

আপনি খুঁজছেন একটি এআই ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি ভাড়া করুন আপনার এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য?

আমাদের AI পরামর্শদাতা এবং বিকাশকারীরা আপনাকে সঠিক পথে পরিচালিত করবে!

চলো আলোচনা করি

[যোগাযোগ-ফর্ম-7]

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/