প্রসেস ডিজাইন থিংকিং এবং রি-ইঞ্জিনিয়ারিং-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আইওটি

লিখেছেন সুমেশ মেনন

এআই অস্তিত্বে যাত্রা করার পর গত কয়েক বছরে প্রক্রিয়া নকশা এবং চিন্তাধারা গভীর পরিবর্তন করেছে। কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবসায়িক কার্যাবলী পরিচালনার জন্য স্বাধীন সিস্টেম ব্যবহার করত এবং তাদের সিস্টেমগুলি এমন এক যুগে পরিকল্পিত হয়েছিল যেখানে কার্যক্ষম দক্ষতার প্রবণতা রয়েছে যা ভবিষ্যতে এই সিস্টেমগুলিকে AI রূপান্তরের সাথে এগিয়ে যাওয়ার জন্য কীভাবে মোড় নেবে তা না জানত।

ইআরপি সিস্টেমগুলি নিয়ে বাজার কোম্পানিগুলি তাদের সিস্টেম অপারেশনগুলি পুনর্বিবেচনা করতে শুরু করে এবং ওরাকল এবং এসএপির মতো বড় দোকানগুলির সাথে তাদের পণ্যের অফারগুলির সাথে তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলি প্রয়োগ করা শুরু করে৷ এই সিস্টেমগুলি তাদের ভ্যানিলা অফারগুলির সাথে অনেক সহজে প্রয়োগ করার জন্য বিভিন্ন শিল্পের প্রয়োজনীয়তার জন্য অনেক উচ্চ-সম্পদ সমাধান এবং জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি অফার করে।

যখন ক্রিয়াকলাপগুলি যেখানে আরও জটিল এই ERP সিস্টেমগুলি ব্যবসার জন্য সময়ের প্রয়োজন হিসাবে অনেক প্রক্রিয়া পরিবর্তন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল, এবং এটি সেই সময়ে আরও অনেক কিছু প্রস্তাব করেছিল যেখানে ব্যবসা এই সিস্টেমগুলির উপর নির্ভর করতে পারে স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন তৈরি করতে, ব্যর্থতার জন্য সতর্কতা, জেনারেল লেজারে পোস্ট করার মাধ্যমে ব্যবসার মাসের শেষের কার্যক্রম বন্ধ করা।

এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের আবির্ভাবের সাথে প্রক্রিয়া চিন্তাভাবনা এবং ডিজাইনের দৃষ্টিকোণ এখন অনেক বেশি পরিবর্তন হয়েছে। এটি নতুন অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে যা সরবরাহ শৃঙ্খল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করতে সাহায্য করে, ফ্রন্ট-লাইন অপারেশনের উন্নতি থেকে শুরু করে কৌশলগত পছন্দ, যেমন সঠিক সাপ্লাই চেইন অপারেটিং মডেল নির্বাচন এবং পণ্য বা পরিষেবার জন্য সঠিক সাপ্লাই চেইন।

এই ইআরপি সিস্টেম এবং ইন্টারনেট প্রযুক্তিতে আগে যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি তৈরি করা হয়েছিল সেগুলি এখন AI এর সাহায্যে কোম্পানিগুলিকে তাদের প্রক্রিয়াগুলি দেখতে শুরু করার জন্য প্রক্রিয়া পুনর্বিবেচনার একটি সম্পূর্ণ সেট আনতে পারে; এবং কীভাবে এটি এখন আগের সংস্করণ থেকে আরও দক্ষ হতে পরিবর্তিত হতে পারে। এআই এবং মেশিন লার্নিং এমন কিছু করতে পারে যা একা ইআরপি সিস্টেমগুলি তাদের নিজের থেকে করতে পারে না।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স সহ মেশিন লার্নিং ব্যবসায়কে জ্ঞানীয় চিন্তাভাবনার সাথে ডিজাইন পছন্দগুলিকে জানাতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে যা মানুষকে পরিকল্পনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াকে দ্রুত এবং আরও দক্ষ করে তোলে। ব্লকচেইন প্রযুক্তি এবং বড় ডেটার সাহায্যে, সাপ্লাই চেইন অ্যানালিটিক্স আরও সক্রিয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে যা ব্যবসায়কে সাপ্লাই চেইনের মধ্যে প্রতিটি সত্তার একটি সুন্দর ছবি পেতে সাহায্য করে যাতে গ্রাহকের প্রয়োজনের জন্য কাস্টমাইজ করা যায় এবং তৈরি করা যায়।

কিছু প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র যেখানে এআই প্রকৃতপক্ষে ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপকে রূপান্তরিত করতে পারে এবং প্রক্রিয়া পুনঃনকশাকে নেতৃত্ব দিতে পারে তা হল ভিশন সিস্টেম, স্পিচ সিস্টেম, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, মেশিন লার্নিং এবং রোবোটিক্স প্রক্রিয়া অটোমেশন। এছাড়াও, এটি উত্পাদন এবং গুদাম ফাংশনে অপারেশনগুলির আরও ভাল পরিকল্পনা এবং সময়সূচীতে সহায়তা করতে পারে।

যদিও অটোমেশন সমস্ত পুনরাবৃত্ত কাজগুলিকে রোবটগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করতে পারে যেগুলি পূর্ব-নির্ধারিত নিয়ম ইঞ্জিনগুলির সাথে কাজ করে, AI অপারেশনাল ডেটা সহ ইআরপি প্রক্রিয়াগুলিকে আরও উন্নত করতে পারে এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির সাথে আরও ভাল অপারেশনাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য যথেষ্ট জ্ঞানী হতে পারে।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স দ্বারা পরিচালিত অপারেশনাল ডেটার সাথে ইআরপি সিস্টেমের সাথে একত্রিত এআই আজ কোম্পানিগুলিকে তাদের প্রক্রিয়া পুনর্নবীকরণের চিন্তাভাবনা এবং প্রয়োগের ক্ষেত্রে পুনরায় প্রকৌশলের একটি বৃহত্তর স্তরে পুনর্নির্মাণ করতে পারে। ব্যাঙ্ক, স্বাস্থ্যসেবা, বীমা কোম্পানীগুলি হল এমন কিছু উল্লম্ব যা ইতিমধ্যেই তাদের কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করার জন্য AI ব্যবহার করছে এবং গ্রাহক পরিষেবাকে আরও দ্রুত এবং আরও দক্ষ করে তোলার জন্য প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন বা সমস্যার উত্তর দেওয়ার জন্য মানুষের সাথে যোগাযোগ করার জন্য চ্যাট বট ব্যবহার করছে।

যদিও এটি এআই দ্বারা চাকরির প্রতিস্থাপিত হওয়ার ভয় নিয়ে আসে তবে আরেকটি ভাল যা আমরা AI থেকে দেখতে পাচ্ছি তা হল একই কর্মীরা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে অন্যান্য ক্রিয়াকলাপের উপর ফোকাস করতে পারে আরও বেশি উত্পাদনশীল হতে এবং AI কে আরও তথ্য প্রদান করতে এবং এটিকে আরও তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। এই AI সিস্টেমগুলিকে আরও নির্বিঘ্নে কাজ করতে সাহায্য করার জন্য প্রতিদিন শক্তিশালী।

সৃজনশীলতা "শুধু সংযোগ জিনিস" সঙ্গে আসে; অনেক স্মার্ট ব্যবসায়িক পদক্ষেপগুলি পণ্য বা পরিষেবাগুলিকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে আসে যা একে অপরের থেকে স্বাধীন বলে মনে হয়। একবার আমরা শনাক্ত করি যে কোন ক্রিয়াকলাপগুলির সংমিশ্রণ এটিকে আরও অর্থবহ এবং মূল্যে আরও ভাল করতে সহায়তা করতে পারে তখন আমাদের একটি ভাল সরবরাহযোগ্য পণ্য তৈরি করতে সেগুলিকে একত্রিত করা উচিত

সংযুক্ত সিস্টেম একে অপরের সাথে কথা বলে আইওটি এআইকে আরও মূল্য দিতে সহায়তা করতে পারে। সিস্টেমগুলি বিশাল ডেটা তৈরি করে যা তাদের আচরণের নিদর্শনগুলি শিখতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং ব্যবসায়িক কার্যকারিতাকে আরও কার্যকরী করতে সহায়তা করার জন্য অর্থপূর্ণ জ্ঞানীয় অনুমান তৈরি করে অপারেশনাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এগুলি আরও AI দ্বারা তৈরি করা যেতে পারে। ইন্টারনেট অফ ইন্টেলিজেন্ট থিংস আইওটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং দ্রুত গতিতে টেবিলে আরও বিস্তারিত ডেটা অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে আসে। এন্টারপ্রাইজগুলি সুবিধাগুলি কাটাতে বুদ্ধিমান জিনিসগুলির ইন্টারনেট ব্যবহার করার জন্য উন্মুখ

এআই এবং আইওটি কোম্পানিগুলির সাথে এখন তাদের এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়াকে কীভাবে রূপান্তরিত করা যায় তা নিয়ে নতুন করে ভাবতে হবে যা এখন কেবল লেনদেন প্রক্রিয়া এবং ক্রিয়াকলাপগুলিকে আরও বড় রূপান্তরে পরিচালনা করে; এটি সংযুক্ত সিস্টেমগুলি পরিচালনা এবং ব্যবহার করার সময় আরও কৌশলগতভাবে সাহায্য করতে পারে।

বৃহত্তর অপারেশনাল দক্ষতা

শেখা নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে করা ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবসার কার্যকারিতা বৃদ্ধির ক্ষেত্রে অত্যন্ত কার্যকর। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে প্রাপ্ত সমন্বিত গভীর অন্তর্দৃষ্টি সামগ্রিক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার ফলে অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি এবং খরচ কমতে পারে।

নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাহায্যে, আপনি আপনার ব্যবসার খরচ এবং সময়সাপেক্ষ কাজগুলি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন এবং দক্ষতার মাত্রা বাড়ানোর জন্য সেগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন৷ অধিকন্তু, উচ্চ স্বয়ংচালিত এবং প্রকৌশল সহ একটি বড় স্কেলে কাজ করা সংস্থাগুলির জন্য, IOT এবং AI সিস্টেমের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি তাদের প্রক্রিয়াগুলি পুনরায় ডিজাইন করতে, সরঞ্জাম সেটআপ উন্নত করতে, অপ্রয়োজনীয় স্থির খরচ বাঁচাতে স্টকগুলিকে পূনরায় করতে সাহায্য করতে পারে।

বৃহত্তর নির্ভুলতা স্তর

মানুষের মস্তিষ্ক একটি নির্দিষ্ট হারে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য সীমিত, এবং যখন মন একই স্তরে কাজ করে না, যা সিস্টেমের মেমরির মতো নয়, আমরা ত্রুটি করার প্রবণতা আরও বেশি করে থাকি।

ইন্টারনেট অফ ইন্টেলিজেন্ট থিংস ডিভাইসগুলির মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে আসা এবং যাওয়া ডেটা ভেঙে দেওয়ার ক্ষমতা রাখে। এই সম্পর্কে সবচেয়ে ভাল অংশ হল যে যেহেতু পুরো প্রক্রিয়াটি মেশিন এবং সফ্টওয়্যার-চালিত, এটি কোনও মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পাদন করা যেতে পারে, যা এটিকে ত্রুটি-মুক্ত করে এবং নির্ভুলতার হার উন্নত করে।

উদাহরণস্বরূপ, ব্যাঙ্কিং এবং অনলাইন ক্রয় লেনদেনগুলি প্রতারণামূলক কার্যকলাপের উচ্চ ঝুঁকির জন্য প্রবণ। মানুষের বোধগম্যতা এবং IoT মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার RPA কৌশলগুলির সম্মিলিত শক্তির সাহায্যে, সম্ভাব্য জালিয়াতি আগে থেকেই আন্দাজ করা যেতে পারে, এইভাবে কোনও ক্ষতি রোধ করা যায়।

ভাল বিশ্লেষণের জন্য প্রেসক্রিপটিভ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ

AI এর সাথে মিলিত IOT মেশিনগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেবে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি বিশ্লেষণের একটি শাখাকে বোঝায় যা বিদ্যমান ডেটা দেখে এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, এটি ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেয়। IoT এবং AI এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ফলাফল তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে এবং ফলাফলগুলি মোকাবেলা করার জন্য বা কোম্পানিটি অনুমান করতে চায় এমন সর্বোত্তম ফলাফলটি কীভাবে নির্বাচন করতে হবে তার জন্য প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণের সাহায্যে এটি আরও নিচে চলে যেতে পারে।

কোম্পানিগুলি সম্ভাব্য দুর্ঘটনা এবং ব্যর্থতাগুলি আগেই সনাক্ত করতে সক্ষম হবে এবং তাদের রক্ষণাবেক্ষণে কাজ করবে। এই কারণে, ক্ষতির সম্ভাবনা অত্যন্ত হ্রাস পেয়েছে কারণ ব্যর্থতার আগেই পরিস্থিতি সনাক্ত করা হচ্ছে। এটি বড় কোম্পানির খরচ বাঁচাতে এবং তাদের ব্যবসায় বাধা এড়াতে সাহায্য করার জন্য বিশাল সুবিধা যোগ করবে।

এয়ারলাইন সিস্টেমগুলি সিস্টেমের কার্যকারিতার প্যাটার্ন দেখতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে এবং সতর্কতা ঘটার আগেও এটি ব্যাকআপের জন্য আগাম পূর্বাভাস দিতে পারে যাতে অপারেশনে ডাউনটাইম হতে পারে এমন কোনও ব্যর্থতা এড়াতে পারে।

বর্ধিত গ্রাহক সাফল্য এবং ব্যস্ততা

গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং ব্যস্ততা যেকোনো কর্পোরেশনের লক্ষ্য। গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার জন্য চ্যাটবট সক্ষম করে কোম্পানিগুলি AI এর শক্তি উপলব্ধি করছে। তাদের শেখার ধরণ সহ গ্রাহকের ডেটা তাদের পছন্দ অনুযায়ী আরও ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে এবং সেই অনুযায়ী তাদের প্রশ্নের সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আমরা সঠিক পদ্ধতির উপর ফোকাস করার পরে প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ আরও কার্যকর হতে পারে:

বিপরীত হত্তয়া. কোম্পানির বা শিল্পের স্থিতাবস্থার অধীনে থাকা অনুমানগুলিকে চিহ্নিত করা উচিত এবং চ্যালেঞ্জ করা উচিত৷ এটি একটি ব্যবসা বা প্রক্রিয়াকে নতুন করে উদ্ভাবনের সবচেয়ে প্রত্যক্ষ এবং প্রায়শই সবচেয়ে শক্তিশালী উপায় কারণ এটি সর্বদা দেখতে পায় পরবর্তী কী এবং এটিকে আরও ভাল করার জন্য কী করা যেতে পারে

সমাহার. সৃজনশীলতা এটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য যোগাযোগের সাথে সংযুক্ত থাকার জন্য ভিন্ন ভিন্ন সিস্টেমের সাথে সংযোগের সাথে আসে

বাধ্যতা. একজনকে একটি প্রতিষ্ঠানের সীমাবদ্ধতার দিকে নজর দেওয়া উচিত এবং বিবেচনা করা উচিত কিভাবে তারা আসলে শক্তি হতে পারে।

প্রসঙ্গ. আপনি যদি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রেক্ষাপটে আপনার মতো একটি সমস্যা কীভাবে সমাধান করা হয়েছিল তা চিন্তা করলে, আশ্চর্যজনক অন্তর্দৃষ্টিগুলি আবির্ভূত হতে পারে যা নতুন ধারণাগুলি উন্মোচন করতে সাহায্য করে যা আরও উদ্ভাবনের জন্য অনুসরণ করা যেতে পারে বা বিদ্যমান সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য সত্যকে কৌশলী করতে পারে।

ড্রোন এবং রোবটগুলি মানুষের পুনরাবৃত্তিমূলক ফাংশন এবং প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে এবং চক্রের সময়কে সংক্ষিপ্ত করতে এবং পরিবর্তনটি চালানোর জন্য তাদের ক্ষমতায়নে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। AI এর সুবিধাগুলিকে সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার জন্য, কোম্পানিগুলিকে AI বিবেচনায় রেখে প্রক্রিয়া নকশা এবং প্রক্রিয়ার উন্নতির কার্যক্রম পুনর্বিবেচনা করা উচিত। পণ্য পরিচালক এবং কার্যকরী মালিকদের এই রূপান্তর যাত্রায় সংশ্লিষ্ট ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের সাথে সম্মিলিতভাবে কাজ করা উচিত। এটি উচ্চ স্তরের নকশার সাথে শুরু হওয়া উচিত এবং বিশদ প্রক্রিয়া প্রবাহ এবং উন্নতির মেট্রিক্স দ্বারা অনুসরণ করা উচিত যাতে রূপান্তর নকশার আগে এবং পরে ব্যয় এবং সময় দক্ষতা দেখানো হয়। AI হল যাত্রা করার একটি মাধ্যম, এটি আপনার ব্যবসায় রূপান্তরের জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা৷

প্রবন্ধটি লিখেছেন সুমেশ মেনন

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/