AstraZeneca বাজি ধরেছে $247m AI ক্যান্সার অ্যান্টিবডি তৈরি করতে পারে

AstraZeneca বাজি ধরেছে $247m AI ক্যান্সার অ্যান্টিবডি তৈরি করতে পারে

AstraZeneca বাজি ধরেছে $247m AI ক্যান্সার অ্যান্টিবডি PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স তৈরি করতে পারে৷ উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ফার্মা জায়ান্ট AstraZeneca ক্যান্সারের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য ডিজাইন করা একটি অ্যান্টিবডি তৈরি করার জন্য Ai ওষুধ তৈরি কোম্পানি Absci-এর সাথে 247 মিলিয়ন ডলারের একটি চুক্তি স্বাক্ষর করেছে।

সহযোগিতা ছিল ঘোষিত সোমবার এবং Absci একটি "নির্দিষ্ট অনকোলজি টার্গেট" এর জন্য একটি অ্যান্টিবডি সরবরাহ করতে দেখবে। AstraZeneca তার R&D প্রচেষ্টাগুলিকে কভার করবে, যখন ওষুধটি বাজারে আনলে Absci ভবিষ্যতের যেকোন বিক্রয় থেকে রয়্যালটি ফি থেকে কাটছাঁট করবে।

"অ্যাস্ট্রাজেনেকার সাথে Absci-এর নতুন অংশীদারিত্ব হল আমাদের প্রথম ধরনের জিরো-শট জেনারেটিভ এআই মডেলের আরও বৈধতা যা নতুন এবং উন্নত অ্যান্টিবডি থেরাপিউটিক তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মধ্যে পূর্বে অচিকিৎসা করা যায় না এমন রোগের জন্য," Absci-এর সিইও শন ম্যাকক্লেইন বলেছেন নিবন্ধনকর্মী এক বিবৃতিতে.

"আমরা অ্যাস্ট্রাজেনেকার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করতে পেরে গর্বিত যে আমাদের AI ব্যবহার করে অনকোলজি রোগীদের জন্য অভিনব চিকিত্সা আনতে," তিনি যোগ করেন।

কোন অ্যান্টিবডিটি কোন ক্যান্সারকে লক্ষ্যবস্তু করবে এবং কখন এটি অ্যাস্ট্রাজেনেকাতে একজন প্রার্থীকে ডেলিভারি করবে বলে আশা করা হচ্ছে তা বিশদভাবে জানাতে অস্বীকৃতি জানিয়েছেন একজন Absci প্রতিনিধি।

Absci-এর ড্রাগ ডিজাইন প্ল্যাটফর্ম লক্ষ লক্ষ সম্ভাব্য সিন্থেটিক অ্যান্টিবডি তৈরি করতে জেনারেটিভ এআই মডেল সহ গণনামূলক কৌশল ব্যবহার করে। সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল ডিজাইন জেনেটিক্যালি ইঞ্জিনিয়ারড থেকে উত্থিত হয় ই কোলাই ব্যাকটেরিয়া কোষ।

এআই দ্বারা ডিজাইন করা সিন্থেটিক অ্যান্টিবডিগুলি ই কোলাই কোষের ডিএনএ পরিবর্তন করে তৈরি করা যেতে পারে, তাদের পছন্দসই প্রোটিন গঠন তৈরি করতে বাধ্য করে। লক্ষ্যগুলির সাথে কার্যকরভাবে আবদ্ধ হওয়ার ফলস্বরূপ সৃষ্টির ক্ষমতাগুলি ল্যাব পরীক্ষায় পরীক্ষা করা যেতে পারে এবং মডেলের ভবিষ্যত আউটপুটগুলিকে আরও উন্নত করতে ব্যবহৃত ডেটা।

জোশুয়া মায়ার, অ্যাবস্কির প্রধান এআই অফিসার, আগে বলা হয়েছে নিবন্ধনকর্মী যে মহাবিশ্বের পরমাণুগুলির তুলনায় আরও বেশি সম্ভাব্য অ্যান্টিবডি রূপ রয়েছে যা অনুকরণ করা যেতে পারে। সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থীদের খুঁজে বের করার জন্য, কোম্পানিটি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য AI অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেয় যেগুলি ইমিউন সিস্টেমকে আক্রমণ করার জন্য ক্যান্সার কোষ চিহ্নিত করা, বা টিউমারগুলিকে বাড়তে বাধা দেওয়ার মতো জিনিসগুলিতে আরও কার্যকর হতে পারে।

Absci অ্যান্টিবডিগুলির সন্ধান করছে যা রোগীর নিজস্ব ইমিউন সিস্টেম দ্বারা প্রত্যাখ্যান করা হবে না এবং যা সহজেই স্কেলে তৈরি করা যেতে পারে।

নতুন ওষুধের বাণিজ্যিকীকরণ একটি কঠিন, দীর্ঘ প্রক্রিয়া যা চিকিৎসা ব্যবহারের জন্য সরকারী অনুমোদনের আগে ক্লিনিকাল ট্রায়াল সহ নিয়ন্ত্রকদের দ্বারা ব্যাপক মূল্যায়নের প্রয়োজন। AstraZeneca-এর মতো বড় ফার্মা কোম্পানিগুলি বিশ্বাস করে যে AI বিশেষজ্ঞদের প্রথাগত পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত হারে ওষুধ বিকাশ এবং স্ক্রিন করতে সহায়তা করতে পারে।

গত মাসে, ফার্মাসিউটিক্যাল জায়ান্ট ইভিনোভা চালু করেছে, ক্লিনিকাল ট্রায়ালের গতি বাড়ানোর জন্য এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি পৃথক সহায়ক ব্যবসা। AstraZeneca বিশ্বাস করে যে প্রযুক্তিটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার ডিজাইন করতে এবং ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে তাদের সাফল্যের হারের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ইভিনোভা সফ্টওয়্যার তৈরি করবে এবং ট্রায়ালের সময় রোগীদের নিরীক্ষণের জন্য টেলিহেলথ অ্যাপয়েন্টমেন্ট সমর্থন করার জন্য চিকিত্সক নিয়োগ করবে।

"ডিজিটাল সমাধানের মাধ্যমে ওষুধের বিকাশের ভবিষ্যত ত্বরান্বিত করা যেতে পারে," ইভিনোভা সিইও প্যাসকেল সোরিওট বলেছেন এক বিবৃতিতে. "আমরা বিশ্বাস করি ইভিনোভার বৈজ্ঞানিক দক্ষতার সমন্বয় এবং এআই-সক্ষম ডিজিটাল প্রযুক্তির স্কেল উন্নয়নে ট্র্যাক রেকর্ড, রোগীর যত্নের মৌলিক উন্নতি, স্বাস্থ্যসেবা রূপান্তর চালানো এবং কার্বন নিঃসরণ কমানোর একটি বাস্তব সুযোগ প্রদান করে।"

নিবন্ধনকর্মী AstraZeneca মন্তব্যের জন্য জিজ্ঞাসা করেছে. ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী