এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি কিভাবে ব্যবহার করে একটি স্বয়ংক্রিয় ইমেল প্রতিক্রিয়া সমাধান তৈরি করতে হয় অ্যামাজন সমঝোতা.
সংস্থাগুলি গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং সমাধান দেওয়ার জন্য তাদের কাস্টমার কেয়ার অপারেশন চালানোর জন্য প্রচুর সংস্থান, প্রচেষ্টা এবং অর্থ ব্যয় করে। আপনার গ্রাহকরা ইমেল, চ্যাট বা ফোনের মতো বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি কর্মী নিয়োগ করা সম্পদ নিবিড়, সময়সাপেক্ষ এবং এমনকি অনুৎপাদনশীল হতে পারে যদি সেই প্রশ্নের উত্তরগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক হয়।
COVID-19 মহামারী চলাকালীন, কাস্টমার কেয়ার এবং এজেন্ট সুবিধা বন্ধ থাকার কারণে অনেক সংস্থা তাদের গ্রাহকদের পর্যাপ্তভাবে সমর্থন করতে পারেনি, এবং গ্রাহকের প্রশ্নগুলি জমা হচ্ছিল। কিছু সংস্থা অবিলম্বে প্রশ্নের উত্তর দিতে সংগ্রাম করেছে, যা গ্রাহকের দুর্বল অভিজ্ঞতার কারণ হতে পারে। এর ফলে গ্রাহক অসন্তোষ হতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদে একটি প্রতিষ্ঠানের সুনাম এবং রাজস্বকে প্রভাবিত করতে পারে।
যদিও আপনার সংস্থার কাছে গ্রাহকের প্রশ্ন এবং উত্তরের জন্য ডেটা সম্পদ থাকতে পারে, তবুও আপনি আপনার গ্রাহকদের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের জন্য সংগ্রাম করতে পারেন। চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে অসংগঠিত ডেটা, বিভিন্ন ভাষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) প্রযুক্তিতে দক্ষতার অভাব অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
আপনি গ্রাহকের প্রশ্নের ইমেল প্রতিক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে Amazon Comprehend ব্যবহার করে এই ধরনের চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারেন। আমাদের সমাধানের সাহায্যে, আপনি গ্রাহকের ইমেলগুলির অভিপ্রায় সনাক্ত করতে পারেন একটি স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া পাঠাতে যদি অভিপ্রায়টি আপনার বিদ্যমান জ্ঞানের ভিত্তির সাথে মেলে। অভিপ্রায়ের সাথে মিল না থাকলে, ইমেলটি একটি ম্যানুয়াল প্রতিক্রিয়ার জন্য সহায়তা দলের কাছে যায়। কাস্টমার কেয়ারের সাথে যোগাযোগ করার সময় নিম্নলিখিত কিছু সাধারণ গ্রাহকের উদ্দেশ্য রয়েছে:
- লেনদেনের স্থিতি (উদাহরণস্বরূপ, একটি অর্থ স্থানান্তরের স্থিতি)
- পাসওয়ার্ড পুনরায় সেট করুন
- প্রচার কোড বা ডিসকাউন্ট
- অপারেশন ঘন্টা
- একটি এজেন্ট অবস্থান খুঁজুন
- জালিয়াতির প্রতিবেদন করুন
- অ্যাকাউন্ট আনলক করুন
- বন্ধ হিসাব
Amazon Comprehend আপনাকে উপরের যেকোন উদ্দেশ্যের জন্য ইমেলে শ্রেণীবিভাগ এবং সত্তা সনাক্তকরণ করতে সাহায্য করতে পারে। এই সমাধানের জন্য, আমরা প্রথম তিনটি উদ্দেশ্যের জন্য গ্রাহক ইমেলগুলিকে কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে হয় তা দেখাই। আপনি ইমেল থেকে মূল তথ্য সনাক্ত করতে Amazon Comprehend ব্যবহার করতে পারেন, যাতে আপনি আপনার ব্যবসার প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ আপনি সেই প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত নির্দিষ্ট তথ্য সহ একটি গ্রাহকের অনুরোধের উত্তর স্বয়ংক্রিয় করতে Amazon Comprehend ব্যবহার করতে পারেন।
সমাধান ওভারভিউ
আমাদের গ্রাহক ইমেল প্রতিক্রিয়া প্রবাহ তৈরি করতে, আমরা নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি:
- অ্যামাজন সমঝোতা
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- অ্যামাজন সাধারণ ইমেল পরিষেবা Email (আমাজন এসইএস)
- অ্যামাজন সাধারণ বিজ্ঞপ্তি পরিষেবা (আমাজন এসএনএস)
- আমাজন ওয়ার্কমেল
নিম্নলিখিত আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামটি শেষ থেকে শেষ সমাধানটিকে হাইলাইট করে:
সমাধান কর্মপ্রবাহ নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
- ওয়ার্কমেলে তৈরি গ্রাহক সহায়তা ইমেলে একজন গ্রাহক একটি ইমেল পাঠান।
- ওয়ার্কমেল ইমেল পাওয়ার পরে একটি ল্যাম্বডা ফাংশন আহ্বান করে।
- ফাংশনটি একটি কাস্টম শ্রেণীবিভাগ মডেলের শেষ পয়েন্টে ইমেল সামগ্রী পাঠায়।
- কাস্টম ক্লাসিফিকেশন এন্ডপয়েন্ট একটি শ্রেণীবদ্ধ মান এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে রিটার্ন করে (80% এর বেশি, তবে আপনি এটি প্রয়োজন অনুসারে কনফিগার করতে পারেন)।
- যদি শ্রেণীবিভাগ মান হয়
MONEYTRANSFER
, Lambda ফাংশন অর্থ স্থানান্তর আইডি খুঁজতে সত্তা সনাক্তকরণ শেষ পয়েন্ট কল করে। - যদি মানি ট্রান্সফার আইডি ফেরত দেওয়া হয়, ফাংশনটি এলোমেলোভাবে অর্থ স্থানান্তরের স্থিতি ফেরত দেয় (বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে, আপনি প্রকৃত স্থানান্তর স্থিতি আনতে API এর মাধ্যমে ডাটাবেসকে কল করতে পারেন)।
- ফেরত দেওয়া শ্রেণীবদ্ধ মানের উপর ভিত্তি করে, Amazon SES-এ একটি পূর্বনির্ধারিত ইমেল টেমপ্লেট বেছে নেওয়া হয় এবং গ্রাহককে একটি উত্তর ইমেল পাঠানো হয়।
- যদি আত্মবিশ্বাসের মাত্রা 80% এর কম হয়, একটি শ্রেণীবদ্ধ মান ফেরত দেওয়া হয় না, বা সত্তা সনাক্তকরণ অর্থ স্থানান্তর আইডি খুঁজে না পায়, গ্রাহকের ইমেলটি একটি SNS বিষয়ে পুশ করা হয়। আপনার টিকিট সিস্টেমে বার্তাটি পুশ করতে আপনি Amazon SNS-এর সদস্যতা নিতে পারেন।
পূর্বশর্ত
পড়ুন README.md ফাইলের মধ্যে গিটহুব রেপো আপনি এই সমাধান স্থাপন করার পূর্বশর্ত পূরণ নিশ্চিত করতে.
সমাধান স্থাপন করুন
সমাধান স্থাপনে নিম্নলিখিত উচ্চ-স্তরের পদক্ষেপগুলি রয়েছে:
- ব্যবহার করে ম্যানুয়াল কনফিগারেশন সম্পূর্ণ করুন এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল.
- একটি স্ক্রিপ্ট চালান আমাজন সেজমেকার প্রদত্ত নোটবুক ফাইল ব্যবহার করে নোটবুক উদাহরণ।
- ব্যবহার করে সমাধান স্থাপন করুন এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK)।
সম্পূর্ণ নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন README.md ফাইলের মধ্যে গিটহুব রেপো.
সমাধান পরীক্ষা করুন
সমাধানটি পরীক্ষা করতে, AWS CDK স্থাপনার অংশ হিসাবে তৈরি করা সমর্থন ইমেলে আপনার ব্যক্তিগত ইমেল থেকে একটি ইমেল পাঠান (এই পোস্টের জন্য, আমরা support@mydomain.com ব্যবহার করি)। কাস্টম শ্রেণীবিভাগ প্রশিক্ষণের জন্য আমরা আমাদের নমুনা ডেটাতে নিম্নলিখিত তিনটি উদ্দেশ্য ব্যবহার করি:
- অর্থ হস্তান্তর - গ্রাহক অর্থ স্থানান্তরের অবস্থা জানতে চায়
- পাসরেসেট - গ্রাহকের একটি লগইন, অ্যাকাউন্ট লক, বা পাসওয়ার্ড অনুরোধ আছে
- প্রোমোকোড - গ্রাহক অর্থ স্থানান্তরের জন্য উপলব্ধ ডিসকাউন্ট বা প্রচার কোড সম্পর্কে জানতে চান
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট একটি নমুনা গ্রাহক ইমেল দেখায়:
যদি গ্রাহকের ইমেলটি শ্রেণীবদ্ধ না হয় বা আত্মবিশ্বাসের মাত্রা 80% এর নিচে হয়, তাহলে ইমেলের বিষয়বস্তু একটি SNS বিষয়ে ফরোয়ার্ড করা হয়। যে কেউ এই বিষয়ে সদস্যতা নিয়েছে তারা একটি বার্তা হিসাবে ইমেল বিষয়বস্তু গ্রহণ করে। আমরা যে ইমেলটি দিয়ে পাস করেছি তার সাথে আমরা এই SNS বিষয়ের সদস্যতা নিয়েছি human_workflow_email
স্থাপনার সময় পরামিতি।
পরিষ্কার কর
চলমান খরচ এড়াতে, এই সমাধানের অংশ হিসাবে আপনি যে সংস্থানগুলি তৈরি করেছেন তা মুছে ফেলুন যখন আপনার কাজ শেষ।
উপসংহার
এই পোস্টে, আপনি শিখেছেন কিভাবে Amazon Comprehend গ্রাহক শ্রেণীবিভাগ এবং সত্তা সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য AWS পরিষেবা ব্যবহার করে একটি স্বয়ংক্রিয় ইমেল প্রতিক্রিয়া সিস্টেম কনফিগার করতে হয়। এই সমাধান নিম্নলিখিত সুবিধা প্রদান করতে পারে:
- উন্নত ইমেল প্রতিক্রিয়া সময়
- উন্নত গ্রাহক সন্তুষ্টি
- সময় এবং সম্পদ সংক্রান্ত খরচ সঞ্চয়
- মূল গ্রাহক সমস্যা ফোকাস করার ক্ষমতা
আপনি আপনার ব্যবসার অন্যান্য ক্ষেত্র এবং অন্যান্য শিল্পে এই সমাধানটি প্রসারিত করতে পারেন।
বর্তমান আর্কিটেকচারের সাথে, কম আত্মবিশ্বাসের স্কোরের সাথে শ্রেণীবদ্ধ করা ইমেলগুলিকে ম্যানুয়াল যাচাইকরণ এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি মানব লুপে পাঠানো হয়। Amazon Comprehend মডেলকে আরও উন্নত করতে এবং স্বয়ংক্রিয় শ্রেণিবিন্যাসের হার বাড়াতে আপনি ম্যানুয়াল পর্যালোচনা প্রক্রিয়া থেকে ইনপুটগুলি ব্যবহার করতে পারেন। অ্যামাজন অগমেন্টেড এআই (Amazon A2I) সাধারণ ML ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্নির্মিত মানব পর্যালোচনা কর্মপ্রবাহ প্রদান করে, যেমন নথিতে NLP-ভিত্তিক সত্তা স্বীকৃতি। এটি আপনাকে সহজেই অ্যামাজন কম্প্রেহেন্ড থেকে ভবিষ্যদ্বাণী পর্যালোচনা করতে দেয়।
যেহেতু আমরা প্রতিটি অভিপ্রায়ের জন্য আরও ডেটা পাচ্ছি, আমরা কাস্টম শ্রেণিবিন্যাসের মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ ও স্থাপন করব এবং সেই অনুযায়ী ইমেল প্রতিক্রিয়া প্রবাহ আপডেট করব গিটহুব রেপো.
লেখক সম্পর্কে
গডউইন সহায়রাজ ভিনসেন্ট AWS-এর একজন এন্টারপ্রাইজ সলিউশন আর্কিটেক্ট যিনি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে উত্সাহী এবং গ্রাহকদের তাদের AWS ওয়ার্কলোড এবং আর্কিটেকচার ডিজাইন, স্থাপন এবং পরিচালনা করার জন্য নির্দেশিকা প্রদান করেন। তার অবসর সময়ে, তিনি তার বন্ধুদের সাথে ক্রিকেট এবং তার তিন সন্তানের সাথে টেনিস খেলতে পছন্দ করেন।
শমিকা আরিয়াওয়ানসা অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের গ্লোবাল হেলথকেয়ার এবং লাইফ সায়েন্সেস টিমের একজন AI/ML বিশেষজ্ঞ সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি AWS ML অফার এবং তার ML ডোমেন জ্ঞানের সমন্বয়ে তাদের ML যাত্রাকে এগিয়ে নিতে গ্রাহকদের সাথে কাজ করেন। তিনি ডেনভার, কলোরাডো থেকে আগত। তার অবসর সময়ে, তিনি কলোরাডো পাহাড়ে অফ-রোডিং অ্যাডভেঞ্চার উপভোগ করেন এবং মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতায় প্রতিদ্বন্দ্বিতা করেন।
- Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
- ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
- সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-email-responses-using-amazon-comprehend-custom-classification-and-entity-detection/
- "
- 100
- সম্পর্কে
- হিসাব
- AI
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- API
- স্থাপত্য
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)
- সম্পদ
- উদ্দীপিত
- অটোমেটেড
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- সুবিধা
- সীমান্ত
- নির্মাণ করা
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- কল
- যত্ন
- মামলা
- কারণ
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যানেল
- শ্রেণীবিন্যাস
- মেঘ
- কোড
- কলোরাডো
- সমাহার
- সাধারণ
- বিশ্বাস
- বিষয়বস্তু
- খরচ
- COVID -19
- COVID-19 মহামারী
- ক্রিকেট
- বর্তমান
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহক সমর্থন
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডেটাবেস
- ডেনভার
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- নকশা
- সনাক্তকরণ
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- ডিসকাউন্ট
- কাগজপত্র
- না
- ডোমেইন
- সহজে
- ইমেইল
- শেষপ্রান্ত
- উদ্যোগ
- উদাহরণ
- বিস্তৃত করা
- অভিজ্ঞতা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- প্রথম
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- বিশ্বব্যাপী
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- সনাক্ত করা
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- উন্নত করা
- অন্তর্ভুক্ত করা
- বৃদ্ধি
- শিল্প
- তথ্য
- বুদ্ধিমত্তা
- অভিপ্রায়
- চাবি
- কিডস
- জ্ঞান
- ভাষাসমূহ
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- উচ্চতা
- জীবন বিজ্ঞান
- লক
- দীর্ঘ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- ব্যবস্থাপনা
- ম্যানুয়াল
- ম্যাচ
- ML
- মডেল
- টাকা
- নোটবই
- প্রজ্ঞাপন
- অর্ঘ
- অপারেশনস
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- পৃথিবীব্যাপি
- পাসওয়ার্ড
- ব্যক্তিগত
- খেলা
- দরিদ্র
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রদান
- উপলব্ধ
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- আয়
- রাজস্ব
- এখানে ক্লিক করুন
- দৌড়
- বিজ্ঞান
- সেবা
- শাটডাউন
- সহজ
- So
- সলিউশন
- ব্যয় করা
- অবস্থা
- সাবস্ক্রাইব
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- টীম
- প্রযুক্তি
- পরীক্ষা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- প্রশিক্ষণ
- আপডেট
- ব্যবহার
- মূল্য
- প্রতিপাদন
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- হু
- কর্মীসংখ্যার
- কাজ