জেনারেটিভ এআই এজেন্ট বড় উদ্যোগের জন্য একটি বহুমুখী এবং শক্তিশালী হাতিয়ার। তারা খরচ কমাতে এবং উদ্ভাবন সক্ষম করার সময় অপারেশনাল দক্ষতা, গ্রাহক পরিষেবা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করতে পারে। এই এজেন্টরা ডাটা এন্ট্রি, গ্রাহক সহায়তা অনুসন্ধান এবং বিষয়বস্তু তৈরির মতো বিস্তৃত রুটিন এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারদর্শী। তদুপরি, তারা জটিল, বহু-পদক্ষেপের কর্মপ্রবাহগুলিকে ছোট, পরিচালনাযোগ্য পদক্ষেপে বিভক্ত করে, বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের সমন্বয় সাধন করে এবং একটি সংস্থার মধ্যে প্রক্রিয়াগুলির কার্যকরী সম্পাদন নিশ্চিত করে। এটি উল্লেখযোগ্যভাবে মানব সম্পদের উপর বোঝা হ্রাস করে এবং কর্মচারীদের আরও কৌশলগত এবং সৃজনশীল কাজগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।
AI প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায়, জেনারেটিভ AI এজেন্টদের ক্ষমতা প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা গ্রাহকদের প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জনের জন্য আরও বেশি সুযোগ প্রদান করবে। এই বিবর্তনের অগ্রভাগে বসে আমাজন বেডরক, একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা Amazon এবং অন্যান্য নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলি থেকে একটি API এর মাধ্যমে উপলব্ধ হাই-পারফর্মিং ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) তৈরি করে। অ্যামাজন বেডরকের সাথে, আপনি নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং দায়িত্বশীল এআই সহ জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করতে পারেন। আপনি এখন ব্যবহার করতে পারেন অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং আমাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তি প্রাকৃতিক ভাষা ইনপুট এবং আপনার সংস্থার ডেটার উপর ভিত্তি করে নির্বিঘ্নে ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য বিশেষ এজেন্ট কনফিগার করতে। এই পরিচালিত এজেন্টরা কন্ডাক্টর প্লে করে, এফএম, API ইন্টিগ্রেশন, ব্যবহারকারীর কথোপকথন এবং আপনার ডেটার সাথে লোড হওয়া জ্ঞানের উত্সগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে।
এই পোস্টটি হাইলাইট করে যে আপনি কীভাবে অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং নলেজ বেস ব্যবহার করতে পারেন বিমা দাবির জীবনচক্রের সাথে যুক্ত কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে, গ্রাহক পরিষেবাকে দক্ষতার সাথে স্কেল করতে এবং উন্নত করতে এবং উন্নত জ্ঞান ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে সিদ্ধান্ত সমর্থন বাড়াতে বিদ্যমান এন্টারপ্রাইজ সংস্থানগুলি তৈরি করতে। আপনার অ্যামাজন বেডরক-চালিত বীমা এজেন্ট নতুন দাবি তৈরি করে, খোলা দাবির জন্য মুলতুবি নথি অনুস্মারক প্রেরণ, দাবির প্রমাণ সংগ্রহ এবং বিদ্যমান দাবি এবং গ্রাহক জ্ঞান ভান্ডার জুড়ে তথ্য অনুসন্ধান করে মানব এজেন্টদের সহায়তা করতে পারে।
সমাধান ওভারভিউ
এই সমাধানের উদ্দেশ্য হল গ্রাহকদের জন্য একটি ভিত্তি হিসাবে কাজ করা, ভার্চুয়াল সহকারী এবং অটোমেশন কাজগুলির মতো বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য আপনার নিজস্ব বিশেষ এজেন্ট তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করা। মোতায়েনের জন্য প্রয়োজনীয় কোড এবং সংস্থান পাওয়া যায় amazon-বেডরক-উদাহরণ ভান্ডার.
নিম্নলিখিত ডেমো রেকর্ডিং অ্যামাজন বেডরকের কার্যকারিতা এবং প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের বিবরণের জন্য এজেন্ট এবং জ্ঞানের ভিত্তিগুলিকে হাইলাইট করে।
অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং নলেজ বেস একসাথে কাজ করে নিম্নলিখিত ক্ষমতা প্রদান করতে:
- টাস্ক অর্কেস্ট্রেশন - এজেন্টরা প্রাকৃতিক ভাষার অনুসন্ধানগুলি বুঝতে এবং বহু-পদক্ষেপের কাজগুলিকে ছোট, নির্বাহযোগ্য ধাপে ব্যবচ্ছেদ করতে FM ব্যবহার করে।
- ইন্টারেক্টিভ ডেটা সংগ্রহ - ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে পরিপূরক তথ্য সংগ্রহ করতে এজেন্টরা স্বাভাবিক কথোপকথনে নিযুক্ত হন।
- টাস্ক সিদ্ধি - এজেন্টরা যুক্তিযুক্ত পদক্ষেপের সিরিজ এবং এর উপর ভিত্তি করে সংশ্লিষ্ট কর্মের মাধ্যমে গ্রাহকের অনুরোধগুলি সম্পূর্ণ করে রিঅ্যাক্ট প্রম্পটিং.
- সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন - এজেন্টরা নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য ইন্টিগ্রেটেড কোম্পানি সিস্টেমে API কল করে।
- তথ্য অনুসন্ধান - জ্ঞান বেস সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত মাধ্যমে সঠিকতা এবং কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) গ্রাহক-নির্দিষ্ট ডেটা উত্স ব্যবহার করে।
- উত্স অ্যাট্রিবিউশন - এজেন্টরা সোর্স অ্যাট্রিবিউশন পরিচালনা করে, চেইন-অফ-থট যুক্তির মাধ্যমে তথ্য বা কর্মের উত্স সনাক্ত করে এবং ট্রেসিং করে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
কর্মপ্রবাহ নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিয়ে গঠিত:
- ব্যবহারকারীরা এজেন্টকে প্রাকৃতিক ভাষা ইনপুট প্রদান করে। নিম্নলিখিত কিছু উদাহরণ প্রম্পট:
- একটি নতুন দাবি তৈরি করুন.
- 2s34w-8x দাবির পলিসি ধারকের কাছে একটি মুলতুবি নথির অনুস্মারক পাঠান।
- 5t16u-7v দাবির জন্য প্রমাণ সংগ্রহ করুন।
- দাবি 3b45c-9d এর জন্য মোট দাবির পরিমাণ কত?
- একই দাবির জন্য মেরামতের অনুমান মোট কত?
- আমার গাড়ী বীমা প্রিমিয়াম কোন বিষয়গুলি নির্ধারণ করে?
- আমি কিভাবে আমার গাড়ির বীমা হার কমাতে পারি?
- কোন দাবি খোলা অবস্থা আছে?
- খোলা দাবি সহ সমস্ত পলিসি হোল্ডারদের অনুস্মারক পাঠান।
- প্রিপ্রসেসিংয়ের সময়, এজেন্ট ব্যবহারকারীর ইনপুটকে যাচাই করে, প্রাসঙ্গিক করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে। ব্যবহারকারীর ইনপুট (বা টাস্ক) এজেন্ট দ্বারা চ্যাটের ইতিহাস এবং নির্দেশাবলী এবং অন্তর্নিহিত এফএম ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করা হয় যা নির্দিষ্ট করা হয়েছিল এজেন্ট সৃষ্টি. এজেন্টের নির্দেশাবলী হল বর্ণনামূলক নির্দেশিকা যা এজেন্টের উদ্দেশ্যমূলক কর্মের রূপরেখা। এছাড়াও, আপনি ঐচ্ছিকভাবে কনফিগার করতে পারেন উন্নত প্রম্পট, যা আপনাকে আরও বিশদ কনফিগারেশন নিয়োগ করে এবং কয়েকটি শট প্রম্পটিংয়ের জন্য ম্যানুয়ালি নির্বাচিত উদাহরণগুলি অফার করে আপনার এজেন্টের নির্ভুলতা বাড়ানোর অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট কাজের সাথে যুক্ত লেবেলযুক্ত উদাহরণ প্রদান করে মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে দেয়।
- অ্যাকশন গ্রুপ এপিআই এবং সংশ্লিষ্ট ব্যবসায়িক লজিকের একটি সেট, যার OpenAPI স্কিমা সংজ্ঞায়িত করা হয় JSON ফাইল হিসাবে সংরক্ষিত আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3)। স্কিমা এজেন্টকে প্রতিটি API-এর ফাংশন সম্পর্কে যুক্তি দিতে দেয়। প্রতিটি অ্যাকশন গ্রুপ এক বা একাধিক API পাথ নির্দিষ্ট করতে পারে, যার ব্যবসায়িক যুক্তি দ্বারা পরিচালিত হয় এডাব্লুএস ল্যাম্বদা কর্ম গ্রুপের সাথে যুক্ত ফাংশন।
- অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এজেন্টকে আপনার ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত RAG প্রদান করে। আপনি প্রথমে একটি বিবরণ নির্দিষ্ট করে জ্ঞানের ভিত্তি কনফিগার করুন যা এজেন্টকে কখন আপনার জ্ঞানের ভিত্তি ব্যবহার করতে নির্দেশ দেয়। তারপর আপনি আপনার Amazon S3 ডেটা উৎসে জ্ঞানের ভিত্তি নির্দেশ করুন। অবশেষে, আপনি একটি এমবেডিং মডেল নির্দিষ্ট করুন এবং আপনার বিদ্যমান ভেক্টর স্টোর ব্যবহার করতে বা Amazon বেডরককে আপনার পক্ষে ভেক্টর স্টোর তৈরি করার অনুমতি দিন। এটি কনফিগার করার পরে, প্রতিটি ডেটা সোর্স সিঙ্ক আপনার ডেটার ভেক্টর এম্বেডিং তৈরি করে যা এজেন্ট ব্যবহারকারীর কাছে তথ্য ফেরত দিতে বা পরবর্তী এফএম প্রম্পট বাড়াতে ব্যবহার করতে পারে।
- অর্কেস্ট্রেশনের সময়, এজেন্ট যৌক্তিক পদক্ষেপগুলির সাথে একটি যুক্তি তৈরি করে যার মধ্যে একটি পর্যবেক্ষণ তৈরি করার জন্য অ্যাকশন গ্রুপ API আমন্ত্রণ এবং জ্ঞানের ভিত্তি প্রশ্নগুলির প্রয়োজন হয় যা অন্তর্নিহিত এফএম-এর জন্য বেস প্রম্পট বৃদ্ধি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ReAct শৈলী প্রম্পটিং FM সক্রিয় করার জন্য ইনপুট হিসাবে কাজ করে, যা ব্যবহারকারীর কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য সবচেয়ে অনুকূল ক্রম অনুমান করে।
- পোস্টপ্রসেসিংয়ের সময়, সমস্ত অর্কেস্ট্রেশন পুনরাবৃত্তি সম্পূর্ণ হওয়ার পরে, এজেন্ট একটি চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। পোস্টপ্রসেসিং ডিফল্টরূপে অক্ষম করা হয়।
নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা প্রাক-বাস্তবায়ন পদক্ষেপ এবং পরীক্ষা এবং বৈধতা সহ সমাধান স্থাপনের মূল পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করি।
AWS CloudFormation দিয়ে সমাধান সংস্থান তৈরি করুন
আপনার এজেন্ট এবং জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করার আগে, একটি সিমুলেটেড পরিবেশ স্থাপন করা অপরিহার্য যা গ্রাহকদের দ্বারা ব্যবহৃত বিদ্যমান সংস্থানগুলিকে ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করে। অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এই সংস্থানগুলিকে তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ল্যাম্বডা-ডেলিভার করা ব্যবসায়িক যুক্তি এবং অ্যামাজন S3 এ সঞ্চিত গ্রাহক ডেটা সংগ্রহস্থলগুলি ব্যবহার করে৷ এই ফাউন্ডেশনাল অ্যালাইনমেন্ট আপনার প্রতিষ্ঠিত পরিকাঠামোর সাথে আপনার এজেন্ট এবং নলেজ বেস সলিউশনের একটি বিরামহীন ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে।
এজেন্ট দ্বারা ব্যবহৃত বিদ্যমান গ্রাহক সংস্থান অনুকরণ করতে, এই সমাধানটি ব্যবহার করে create-customer-resources.sh প্যারামিটারাইজডের স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা করার জন্য শেল স্ক্রিপ্ট এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট, bedrock-customer-resources.yml, নিম্নলিখিত সংস্থান স্থাপন করতে:
- An আমাজন ডায়নামোডিবি টেবিল সিন্থেটিক দিয়ে পরিপূর্ণ তথ্য দাবি করে.
- তিনটি Lambda ফাংশন যা দাবি তৈরি করার জন্য গ্রাহকের ব্যবসায়িক যুক্তিকে প্রতিনিধিত্ব করে, খোলা স্ট্যাটাস দাবির জন্য মুলতুবি নথির অনুস্মারক পাঠানো এবং নতুন এবং বিদ্যমান দাবির প্রমাণ সংগ্রহ করে।
- পূর্ববর্তী Lambda ফাংশনগুলির জন্য OpenAPI স্কিমা বিন্যাসে API ডকুমেন্টেশন সহ একটি S3 বালতি এবং মেরামতের অনুমান, দাবির পরিমাণ, কোম্পানির প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী এবং প্রয়োজনীয় দাবি নথির বিবরণ আমাদের হিসাবে ব্যবহার করার জন্য জ্ঞানের ভিত্তি তথ্য উৎস সম্পদ.
- An অ্যামাজন সাধারণ বিজ্ঞপ্তি পরিষেবা (Amazon SNS) যে বিষয়ে পলিসি হোল্ডারদের ইমেলগুলি দাবির স্থিতি এবং মুলতুবি ক্রিয়াগুলির ইমেল সতর্কতার জন্য সাবস্ক্রাইব করা হয়েছে৷
- এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পূর্ববর্তী সম্পদের জন্য অনুমতি।
AWS CloudFormation টেমপ্লেটে প্রদত্ত ডিফল্ট মানগুলির সাথে স্ট্যাক পরামিতিগুলিকে প্রিপপুলেট করে। বিকল্প ইনপুট মান প্রদান করতে, আপনি পরিবেশের ভেরিয়েবল হিসাবে পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন যা ParameterKey=<ParameterKey>,ParameterValue=<Value>
নিম্নলিখিত শেল স্ক্রিপ্ট এর জোড়া aws cloudformation create-stack
কমান্ড।
আপনার সংস্থানগুলি সরবরাহ করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- একটি স্থানীয় অনুলিপি তৈরি করুন
amazon-bedrock-samples
সংগ্রহস্থল ব্যবহার করেgit clone
: - আপনি শেল স্ক্রিপ্ট চালানোর আগে, আপনি যে ডিরেক্টরিটি ক্লোন করেছেন সেখানে নেভিগেট করুন
amazon-bedrock-samples
সংগ্রহস্থল এবং এক্সিকিউটেবল শেল স্ক্রিপ্ট অনুমতি পরিবর্তন করুন: - আপনার CloudFormation স্ট্যাকের নাম, SNS ইমেল এবং প্রমাণ আপলোড URL পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন। SNS ইমেলটি পলিসি হোল্ডার বিজ্ঞপ্তির জন্য ব্যবহার করা হবে এবং প্রমাণ আপলোড URL পলিসি হোল্ডারদের সাথে তাদের দাবির প্রমাণ আপলোড করার জন্য শেয়ার করা হবে। দ্য বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণ নমুনা প্রমাণ আপলোড URL এর জন্য একটি উদাহরণ ফ্রন্ট-এন্ড প্রদান করে।
- চালান
create-customer-resources.sh
শেল স্ক্রিপ্টে সংজ্ঞায়িত অনুকরণ করা গ্রাহক সংস্থান স্থাপন করতেbedrock-insurance-agent.yml
CloudFormation টেমপ্লেট। এই সম্পদ যার উপর এজেন্ট এবং জ্ঞান ভিত্তি তৈরি করা হবে.
পূর্ববর্তী source ./create-customer-resources.sh
শেল কমান্ড নিম্নলিখিত চালায় এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI) অনুকরণ করা গ্রাহক সংস্থান স্ট্যাক স্থাপন করার জন্য কমান্ড:
একটি জ্ঞান ভিত্তি তৈরি করুন
অ্যামাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তিগুলি RAG ব্যবহার করে, এমন একটি কৌশল যা FM দ্বারা উত্পন্ন প্রতিক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে গ্রাহকের ডেটা স্টোরকে ব্যবহার করে৷ জ্ঞানের ভিত্তিগুলি এজেন্টদের বিস্তৃত প্রশাসক ওভারহেড ছাড়াই বিদ্যমান গ্রাহক ডেটা সংগ্রহস্থলগুলি অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়। আপনার ডেটার সাথে একটি জ্ঞান বেস সংযোগ করতে, আপনি একটি S3 বালতি হিসাবে উল্লেখ করুন৷ তথ্য সূত্র. জ্ঞানের ভিত্তির সাথে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি সমৃদ্ধ প্রাসঙ্গিক তথ্য লাভ করে, সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত RAG সমাধানের মাধ্যমে বিকাশকে স্ট্রিমলাইন করে। বিমূর্ততার এই স্তরটি এজেন্ট কার্যকারিতাতে আপনার ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার প্রচেষ্টাকে কমিয়ে বাজারের সময়কে ত্বরান্বিত করে এবং এটি ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করার জন্য অবিচ্ছিন্ন মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তাকে অস্বীকার করে ব্যয়কে অপ্টিমাইজ করে৷
নিম্নলিখিত চিত্রটি একটি এমবেডিং মডেল সহ জ্ঞানের ভিত্তির জন্য স্থাপত্যকে চিত্রিত করে৷
নলেজ বেস কার্যকারিতা দুটি মূল প্রক্রিয়ার মাধ্যমে বর্ণনা করা হয়েছে: প্রিপ্রসেসিং (ধাপ 1-3) এবং রানটাইম (ধাপ 4-7):
- নথিগুলি পরিচালনাযোগ্য বিভাগে বিভাজন (খণ্ডিত) হয়।
- আমাজন বেডরক এমবেডিং মডেল ব্যবহার করে এই অংশগুলি এম্বেডিংয়ে রূপান্তরিত হয়।
- এমবেডিংগুলি একটি ভেক্টর সূচক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, ব্যবহারকারীর প্রশ্ন এবং ডেটা উত্স পাঠ্যের মধ্যে শব্দার্থিক সাদৃশ্য তুলনা সক্ষম করে৷
- রানটাইম চলাকালীন, ব্যবহারকারীরা একটি প্রম্পট হিসাবে তাদের পাঠ্য ইনপুট প্রদান করে।
- একটি অ্যামাজন বেডরক এমবেডিং মডেল ব্যবহার করে ইনপুট টেক্সট ভেক্টরে রূপান্তরিত হয়।
- ভেক্টর সূচকটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত অংশগুলির জন্য জিজ্ঞাসা করা হয়, ভেক্টর সূচক থেকে পুনরুদ্ধার করা অতিরিক্ত প্রসঙ্গ সহ ব্যবহারকারীর প্রম্পটকে বৃদ্ধি করে।
- বর্ধিত প্রম্পট, অতিরিক্ত প্রসঙ্গের সাথে মিলিত, ব্যবহারকারীর জন্য একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
একটি জ্ঞান ভিত্তি তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- অ্যামাজন বেডরক কনসোলে, বেছে নিন জ্ঞানভিত্তিক নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করুন.
- অধীনে জ্ঞান ভিত্তি বিবরণ প্রদান, সমস্ত ডিফল্ট সেটিংস রেখে একটি নাম এবং ঐচ্ছিক বিবরণ লিখুন৷ এই পোস্টের জন্য, আমরা বিবরণ লিখুন:
Use to retrieve claim amount and repair estimate information for claim ID, or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, and documents.
- অধীনে ডেটা সোর্স সেট আপ করুন, একটি নাম লিখুন।
- বেছে নিন S3 ব্রাউজ করুন এবং নির্বাচন করুন
knowledge-base-assets
ডেটা সোর্স S3 বাকেটের ফোল্ডার যা আপনি আগে স্থাপন করেছেন (<YOUR-STACK-NAME>-customer-resources/agent/knowledge-base-assets/
). - অধীনে এমবেডিং মডেল নির্বাচন করুন এবং ভেক্টর স্টোর কনফিগার করুননির্বাচন টাইটান এম্বেডিংস G1 – পাঠ্য এবং অন্যান্য ডিফল্ট সেটিংস ছেড়ে দিন। একটি অ্যামাজন ওপেনসার্চ সার্ভারহীন সংগ্রহ আপনার জন্য তৈরি করা হবে। এই ভেক্টর স্টোর হল যেখানে নলেজ বেস প্রিপ্রসেসিং এম্বেডিংগুলি সংরক্ষণ করা হয় এবং পরে ক্যোয়ারী এবং ডেটা সোর্স টেক্সটের মধ্যে শব্দার্থগত মিল অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- অধীনে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন, আপনার কনফিগারেশন সেটিংস নিশ্চিত করুন, তারপর নির্বাচন করুন জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করুন.
- আপনার জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি হওয়ার পরে, একটি সবুজ "সফলভাবে তৈরি" ব্যানার আপনার ডেটা উত্স সিঙ্ক করার বিকল্প সহ প্রদর্শিত হবে। পছন্দ করা সিঙ্ক ডেটা সোর্স সিঙ্ক শুরু করতে।
- অ্যামাজন বেডরক কনসোলে, আপনি এইমাত্র তৈরি করা নলেজ বেসটিতে নেভিগেট করুন, তারপর নিচের নলেজ বেস আইডিটি নোট করুন জ্ঞানের ভিত্তি ওভারভিউ.
- আপনার জ্ঞানের ভিত্তি এখনও নির্বাচন করে, নীচে তালিকাভুক্ত আপনার জ্ঞানের ভিত্তি ডেটা উত্স চয়ন করুন তথ্য সূত্র, তারপর নিচের তথ্য উৎস আইডি নোট করুন তথ্য উৎস ওভারভিউ.
যখন আপনি আপনার এজেন্টের জন্য Streamlit ওয়েব UI স্থাপন করেন তখন পরবর্তী ধাপে নলেজ বেস আইডি এবং ডেটা সোর্স আইডি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
একটি এজেন্ট তৈরি করুন
এজেন্টরা একটি বিল্ড-টাইম রান প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কাজ করে, যার মধ্যে কয়েকটি মূল উপাদান রয়েছে:
- ফাউন্ডেশন মডেল - ব্যবহারকারীরা একটি এফএম নির্বাচন করে যা এজেন্টকে ব্যবহারকারীর ইনপুট ব্যাখ্যা করতে, প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এবং এর অর্কেস্ট্রেশন প্রক্রিয়া চলাকালীন পরবর্তী ক্রিয়াগুলি পরিচালনা করতে নির্দেশিত করে।
- নির্দেশনা - ব্যবহারকারীরা বিস্তারিত নির্দেশনা তৈরি করে যা এজেন্টের উদ্দেশ্যমূলক কার্যকারিতার রূপরেখা দেয়। ঐচ্ছিক উন্নত প্রম্পট প্রতিটি অর্কেস্ট্রেশন ধাপে কাস্টমাইজেশনের অনুমতি দেয়, আউটপুট পার্স করার জন্য Lambda ফাংশন অন্তর্ভুক্ত করে।
- (ঐচ্ছিক) অ্যাকশন গ্রুপ - ব্যবহারকারীরা এজেন্টের জন্য ক্রিয়া সংজ্ঞায়িত করে, একটি OpenAPI স্কিমা ব্যবহার করে টাস্ক রানের জন্য API এবং API ইনপুট এবং আউটপুট প্রক্রিয়া করার জন্য Lambda ফাংশন সংজ্ঞায়িত করে।
- (ঐচ্ছিক) জ্ঞানের ভিত্তি - ব্যবহারকারীরা এজেন্টদের জ্ঞানের ভিত্তির সাথে যুক্ত করতে পারেন, প্রতিক্রিয়া তৈরি এবং অর্কেস্ট্রেশন পদক্ষেপের জন্য অতিরিক্ত প্রসঙ্গে অ্যাক্সেস প্রদান করতে পারেন।
এই নমুনা সমাধানের এজেন্ট Amazon Bedrock-এ একটি Anthropic Claude V2.1 FM, নির্দেশাবলীর একটি সেট, তিনটি অ্যাকশন গ্রুপ এবং একটি জ্ঞানের ভিত্তি ব্যবহার করে।
একটি এজেন্ট তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- অ্যামাজন বেডরক কনসোলে, বেছে নিন এজেন্ট নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন এজেন্ট তৈরি করুন.
- অধীনে এজেন্ট বিবরণ প্রদান করুন, অন্য সব ডিফল্ট সেটিংস রেখে এজেন্টের নাম এবং ঐচ্ছিক বিবরণ লিখুন।
- অধীনে মডেল নির্বাচন করুননির্বাচন নৃতাত্ত্বিক ক্লদ V2.1 এবং এজেন্টের জন্য নিম্নলিখিত নির্দেশাবলী উল্লেখ করুন:
You are an insurance agent that has access to domain-specific insurance knowledge. You can create new insurance claims, send pending document reminders to policy holders with open claims, and gather claim evidence. You can also retrieve claim amount and repair estimate information for a specific claim ID or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, documents, resolution, and condition. You can answer internal questions about things like which steps an agent should follow and the company's internal processes. You can respond to questions about multiple claim IDs within a single conversation
- বেছে নিন পরবর্তী.
- অধীনে অ্যাকশন গ্রুপ যোগ করুন, আপনার প্রথম অ্যাকশন গ্রুপ যোগ করুন:
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
create-claim
. - জন্য বিবরণপ্রবেশ করান
Use this action group to create an insurance claim
- জন্য Lambda ফাংশন নির্বাচন করুননির্বাচন
<YOUR-STACK-NAME>-CreateClaimFunction
. - জন্য API স্কিমা নির্বাচন করুননির্বাচন S3 ব্রাউজ করুন, আগে তৈরি করা বালতি নির্বাচন করুন (
<YOUR-STACK-NAME>-customer-resources
), তাহলে বেছে নাওagent/api-schema/create_claim.json
.
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
- একটি দ্বিতীয় অ্যাকশন গ্রুপ তৈরি করুন:
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
gather-evidence
. - জন্য বিবরণপ্রবেশ করান
Use this action group to send the user a URL for evidence upload on open status claims with pending documents. Return the documentUploadUrl to the user
- জন্য Lambda ফাংশন নির্বাচন করুননির্বাচন
<YOUR-STACK-NAME>-GatherEvidenceFunction
. - জন্য API স্কিমা নির্বাচন করুননির্বাচন S3 ব্রাউজ করুন, আগে তৈরি করা বালতি নির্বাচন করুন, তারপর নির্বাচন করুন
agent/api-schema/gather_evidence.json
.
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
- একটি তৃতীয় অ্যাকশন গ্রুপ তৈরি করুন:
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
send-reminder
. - জন্য বিবরণপ্রবেশ করান
Use this action group to check claim status, identify missing or pending documents, and send reminders to policy holders
- জন্য Lambda ফাংশন নির্বাচন করুননির্বাচন
<YOUR-STACK-NAME>-SendReminderFunction
. - জন্য API স্কিমা নির্বাচন করুননির্বাচন S3 ব্রাউজ করুন, আগে তৈরি করা বালতি নির্বাচন করুন, তারপর নির্বাচন করুন
agent/api-schema/send_reminder.json
.
- জন্য অ্যাকশন গ্রুপের নাম লিখুনপ্রবেশ করান
- বেছে নিন পরবর্তী.
- জন্য জ্ঞানের ভিত্তি নির্বাচন করুন, আপনি আগে তৈরি করা জ্ঞানের ভিত্তি নির্বাচন করুন (
claims-knowledge-base
). - জন্য এজেন্ট জন্য জ্ঞান বেস নির্দেশাবলী, নিম্নলিখিত প্রবেশ:
Use to retrieve claim amount and repair estimate information for claim ID, or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, and documents
- বেছে নিন পরবর্তী.
- অধীনে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন, আপনার কনফিগারেশন সেটিংস নিশ্চিত করুন, তারপর নির্বাচন করুন এজেন্ট তৈরি করুন.
আপনার এজেন্ট তৈরি হওয়ার পরে, আপনি একটি সবুজ "সফলভাবে তৈরি" ব্যানার দেখতে পাবেন।
পরীক্ষা এবং বৈধতা
নিম্নলিখিত পরীক্ষার পদ্ধতির লক্ষ্য হল নতুন দাবি তৈরি করার জন্য, খোলা দাবির জন্য মুলতুবি নথি অনুস্মারক পাঠানো, দাবির প্রমাণ সংগ্রহ করা এবং বিদ্যমান দাবি এবং গ্রাহক জ্ঞান ভান্ডার জুড়ে তথ্য অনুসন্ধান করার জন্য এজেন্ট সঠিকভাবে সনাক্ত করে এবং বুঝতে পারে। অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং নলেজ বেস দ্বারা উত্পন্ন উত্তরগুলির প্রাসঙ্গিকতা, সুসংগততা এবং মানব-সদৃশ প্রকৃতির মূল্যায়ন করে প্রতিক্রিয়ার নির্ভুলতা নির্ধারণ করা হয়।
মূল্যায়ন ব্যবস্থা এবং মূল্যায়ন কৌশল
ব্যবহারকারীর ইনপুট এবং এজেন্ট নির্দেশের বৈধতা নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
- প্রাক প্রসেসিং - এজেন্টের ব্যাখ্যা, বোঝাপড়া এবং বিভিন্ন ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলির প্রতিক্রিয়াশীলতা মূল্যায়ন করতে নমুনা প্রম্পট ব্যবহার করুন। ব্যবহারকারীর ইনপুট সঠিকভাবে যাচাইকরণ, প্রাসঙ্গিককরণ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কনফিগার করা নির্দেশাবলীতে এজেন্টের আনুগত্য যাচাই করুন।
- অর্কেস্ট্রারচনা - এফএম-এর জন্য বেস প্রম্পট বাড়ানোর জন্য অ্যাকশন গ্রুপ API আমন্ত্রণ এবং নলেজ বেস কোয়েরির জন্য এজেন্ট যে যৌক্তিক পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে (উদাহরণস্বরূপ, "ট্রেস") তা মূল্যায়ন করুন।
- পোস্ট প্রসেসিং - নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করতে অর্কেস্ট্রেশন পুনরাবৃত্তির পরে এজেন্ট দ্বারা তৈরি চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া পর্যালোচনা করুন। পোস্টপ্রসেসিং ডিফল্টরূপে নিষ্ক্রিয় এবং তাই আমাদের এজেন্টের সন্ধানে অন্তর্ভুক্ত নয়।
অ্যাকশন গ্রুপ মূল্যায়ন নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত:
- API স্কিমা যাচাইকরণ – যাচাই করুন যে OpenAPI স্কিমা (Amazon S3 এ সংরক্ষিত JSON ফাইল হিসাবে সংজ্ঞায়িত) কার্যকরভাবে প্রতিটি API এর উদ্দেশ্য সম্পর্কে এজেন্টের যুক্তি নির্দেশ করে৷
- ব্যবসায়িক যুক্তি বাস্তবায়ন - অ্যাকশন গ্রুপের সাথে সংযুক্ত ল্যাম্বডা ফাংশনের মাধ্যমে API পাথের সাথে যুক্ত ব্যবসায়িক যুক্তির প্রয়োগ পরীক্ষা করুন।
জ্ঞান ভিত্তি মূল্যায়ন নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত:
- কনফিগারেশন যাচাইকরণ - নিশ্চিত করুন যে জ্ঞানের ভিত্তি নির্দেশাবলী সঠিকভাবে এজেন্টকে কখন ডেটা অ্যাক্সেস করতে হবে তা নির্দেশ করে।
- S3 ডেটা সোর্স ইন্টিগ্রেশন - নির্দিষ্ট S3 ডেটা উৎসে সংরক্ষিত ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার এজেন্টের ক্ষমতা যাচাই করুন।
শেষ থেকে শেষ পরীক্ষায় নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- ইন্টিগ্রেটেড ওয়ার্কফ্লো - বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি অনুকরণ করতে অ্যাকশন গ্রুপ এবং জ্ঞানের ভিত্তি উভয়ই জড়িত ব্যাপক পরীক্ষাগুলি সম্পাদন করুন।
- প্রতিক্রিয়া মানের মূল্যায়ন - বিভিন্ন প্রেক্ষাপট এবং পরিস্থিতিতে এজেন্টের প্রতিক্রিয়াগুলির সামগ্রিক নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা এবং সমন্বয় মূল্যায়ন করুন।
জ্ঞানের ভিত্তি পরীক্ষা করুন
অ্যামাজন বেডরকে আপনার জ্ঞানের ভিত্তি স্থাপন করার পরে, আপনি কোনো এজেন্টের সাথে এটিকে একীভূত করার আগে এর প্রতিক্রিয়াগুলি মূল্যায়ন করতে সরাসরি এর আচরণ পরীক্ষা করতে পারেন। এই পরীক্ষার প্রক্রিয়াটি আপনাকে জ্ঞানের ভিত্তির কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে, প্রতিক্রিয়াগুলি পরিদর্শন করতে এবং তথ্য পুনরুদ্ধার করা হয় এমন উত্স খণ্ডগুলি অন্বেষণ করে সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম করে৷ নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- অ্যামাজন বেডরক কনসোলে, বেছে নিন জ্ঞানভিত্তিক নেভিগেশন ফলকে।
- আপনি যে জ্ঞানের ভিত্তি পরীক্ষা করতে চান তা নির্বাচন করুন, তারপর নির্বাচন করুন পরীক্ষা একটি চ্যাট উইন্ডো প্রসারিত করতে।
- পরীক্ষার উইন্ডোতে, প্রতিক্রিয়া তৈরির জন্য আপনার ভিত্তি মডেল নির্বাচন করুন।
- নিম্নলিখিত নমুনা প্রশ্ন এবং অন্যান্য ইনপুট ব্যবহার করে আপনার জ্ঞানের ভিত্তি পরীক্ষা করুন:
- দাবি আইডি 2s34w-8x এর জন্য মেরামতের অনুমানের উপর নির্ণয় কি?
- একই দাবির জন্য রেজোলিউশন এবং মেরামতের অনুমান কি?
- দুর্ঘটনার পর চালকের কী করা উচিত?
- দুর্ঘটনা রিপোর্ট এবং ছবি জন্য কি সুপারিশ করা হয়?
- একটি কর্তনযোগ্য কি এবং এটি কিভাবে কাজ করে?
আপনি প্রতিক্রিয়া তৈরি করা এবং চ্যাট উইন্ডোতে সরাসরি উদ্ধৃতি ফেরত দেওয়ার মধ্যে টগল করতে পারেন এবং আপনার কাছে চ্যাট উইন্ডোটি সাফ করার বা প্রদত্ত আইকনগুলি ব্যবহার করে সমস্ত আউটপুট অনুলিপি করার বিকল্প রয়েছে।
জ্ঞানের ভিত্তি প্রতিক্রিয়া এবং উত্স খণ্ডগুলি পরিদর্শন করতে, আপনি সংশ্লিষ্ট পাদটীকা নির্বাচন করতে পারেন বা চয়ন করতে পারেন ফলাফলের বিবরণ দেখান. একটি উৎস খণ্ড উইন্ডো প্রদর্শিত হবে, যা আপনাকে অনুসন্ধান করতে, খণ্ড পাঠ্য অনুলিপি করতে এবং S3 ডেটা উত্সে নেভিগেট করতে দেয়।
এজেন্ট পরীক্ষা করুন
আপনার জ্ঞানের ভিত্তির সফল পরীক্ষার পরে, পরবর্তী বিকাশের পর্যায়ে আপনার এজেন্টের কার্যকারিতা প্রস্তুতি এবং পরীক্ষা জড়িত। এজেন্টের প্রস্তুতির মধ্যে সর্বশেষ পরিবর্তনগুলি প্যাকেজ করা জড়িত, যেখানে পরীক্ষা এজেন্টের আচরণের সাথে যোগাযোগ এবং মূল্যায়ন করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সুযোগ প্রদান করে। এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, আপনি এজেন্টের ক্ষমতা পরিমার্জন করতে পারেন, এর দক্ষতা বাড়াতে পারেন এবং সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য প্রয়োজনীয় যেকোনো সম্ভাব্য সমস্যা বা উন্নতির সমাধান করতে পারেন। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- অ্যামাজন বেডরক কনসোলে, বেছে নিন এজেন্ট নেভিগেশন ফলকে।
- আপনার এজেন্ট নির্বাচন করুন এবং এজেন্ট আইডি নোট করুন।
আপনি যখন আপনার এজেন্টের জন্য Streamlit ওয়েব UI স্থাপন করবেন তখন আপনি পরবর্তী ধাপে পরিবেশ পরিবর্তনশীল হিসাবে এজেন্ট আইডি ব্যবহার করবেন। - আপনার নেভিগেট করুন কাজের খসড়া. প্রাথমিকভাবে, আপনার কাছে একটি কার্যকরী খসড়া এবং একটি ডিফল্ট আছে
TestAlias
এই খসড়া ইঙ্গিত. কাজের খসড়াটি পুনরাবৃত্তিমূলক বিকাশের অনুমতি দেয়। - বেছে নিন প্রস্তুত করা পরীক্ষার আগে সর্বশেষ পরিবর্তনের সাথে এজেন্টকে প্যাকেজ করতে। আপনি সর্বশেষ কনফিগারেশনের সাথে পরীক্ষা করছেন তা নিশ্চিত করতে আপনাকে নিয়মিত এজেন্টের শেষ প্রস্তুত সময় পরীক্ষা করা উচিত।
- নির্বাচন করে এজেন্টের কাজের খসড়া কনসোলের মধ্যে যেকোন পৃষ্ঠা থেকে পরীক্ষা উইন্ডো অ্যাক্সেস করুন পরীক্ষা বা বাম তীর আইকন।
- পরীক্ষার উইন্ডোতে, পরীক্ষার জন্য একটি উপনাম এবং এর সংস্করণ চয়ন করুন৷ এই পোস্টের জন্য, আমরা ব্যবহার করি
TestAlias
আপনার এজেন্টের খসড়া সংস্করণ আহ্বান করতে। এজেন্ট প্রস্তুত না হলে, পরীক্ষার উইন্ডোতে একটি প্রম্পট প্রদর্শিত হবে। - নিম্নলিখিত নমুনা প্রম্পট এবং অন্যান্য ইনপুট ব্যবহার করে আপনার এজেন্ট পরীক্ষা করুন:
- একটি নতুন দাবি তৈরি করুন.
- 2s34w-8x দাবির পলিসি ধারকের কাছে একটি মুলতুবি নথির অনুস্মারক পাঠান।
- 5t16u-7v দাবির জন্য প্রমাণ সংগ্রহ করুন।
- দাবি 3b45c-9d এর জন্য মোট দাবির পরিমাণ কত?
- একই দাবির জন্য মেরামতের অনুমান মোট কত?
- আমার গাড়ী বীমা প্রিমিয়াম কোন বিষয়গুলি নির্ধারণ করে?
- আমি কিভাবে আমার গাড়ির বীমা হার কমাতে পারি?
- কোন দাবি খোলা অবস্থা আছে?
- খোলা দাবি সহ সমস্ত পলিসি হোল্ডারদের অনুস্মারক পাঠান।
নির্বাচন করতে ভুলবেন না প্রস্তুত করা পরিবর্তন করার পর এজেন্ট পরীক্ষা করার আগে প্রয়োগ করতে হবে।
নিম্নলিখিত পরীক্ষার কথোপকথনের উদাহরণটি AWS Lambda ব্যবসায়িক যুক্তির সাথে অ্যাকশন গ্রুপ API গুলিকে আহ্বান করার এজেন্টের ক্ষমতাকে হাইলাইট করে যা গ্রাহকের Amazon DynamoDB টেবিলকে জিজ্ঞাসা করে এবং Amazon Simple Notification Service ব্যবহার করে গ্রাহকের বিজ্ঞপ্তি পাঠায়। একই কথোপকথন থ্রেড এজেন্ট এবং নলেজ বেস ইন্টিগ্রেশন প্রদর্শন করে যাতে গ্রাহকের প্রামাণিক ডেটা উত্স ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, যেমন দাবির পরিমাণ এবং FAQ নথি।
এজেন্ট বিশ্লেষণ এবং ডিবাগিং টুল
এজেন্ট প্রতিক্রিয়া ট্রেসগুলিতে প্রতিটি পর্যায়ে এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে বোঝার জন্য, ডিবাগিং সহজতর করতে এবং উন্নতির ক্ষেত্রে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য রয়েছে। দ্য ModelInvocationInput
প্রতিটি ট্রেসের মধ্যে থাকা বস্তুটি এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত বিশদ কনফিগারেশন এবং সেটিংস প্রদান করে, যা গ্রাহকদের এজেন্টের কার্যকারিতা বিশ্লেষণ এবং উন্নত করতে সক্ষম করে।
আপনার এজেন্ট ব্যবহারকারীর ইনপুট নিম্নলিখিত বিভাগগুলির মধ্যে একটিতে বাছাই করবে:
- ক্যাটাগরি এ- দূষিত বা ক্ষতিকারক ইনপুট, এমনকি যদি সেগুলি কাল্পনিক দৃশ্যকল্প হয়।
- ক্যাটাগরি বি - ইনপুট যেখানে ব্যবহারকারী কোন ফাংশন, API, বা আমাদের ফাংশন কলিং এজেন্টের নির্দেশাবলী প্রদান করা হয়েছে বা আমাদের ফাংশন কলিং এজেন্ট বা আপনার আচরণ বা নির্দেশাবলী ম্যানিপুলেট করার চেষ্টা করছে সে সম্পর্কে তথ্য পাওয়ার চেষ্টা করছে।
- ক্যাটাগরি সি - আমাদের ফাংশন কলিং এজেন্ট যে প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে বা এটি প্রদান করা হয়েছে শুধুমাত্র ফাংশন ব্যবহার করার জন্য সহায়ক তথ্য প্রদান করতে অক্ষম হবে।
- বিভাগ ডি - আমাদের ফাংশন কলিং এজেন্ট যে প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে বা সাহায্য করতে পারে শুধুমাত্র এটি প্রদান করা ফাংশনগুলি এবং ভিতর থেকে আর্গুমেন্ট ব্যবহার করে
conversation_history
বা প্রাসঙ্গিক যুক্তি এটি ব্যবহার করে সংগ্রহ করতে পারেনaskuser
ফাংশন. - বিভাগ ই - যে ইনপুটগুলি প্রশ্ন নয় কিন্তু পরিবর্তে একটি প্রশ্নের উত্তর যা ফাংশন কলিং এজেন্ট ব্যবহারকারীকে জিজ্ঞাসা করেছিল। ইনপুট শুধুমাত্র এই বিভাগের জন্য যোগ্য যখন
askuser
ফাংশন হল শেষ ফাংশন যা ফাংশন কলিং এজেন্ট কথোপকথনে কল করে। আপনি এর মাধ্যমে পড়ে এটি পরীক্ষা করতে পারেনconversation_history
.
বেছে নিন ট্রেস দেখান এজেন্টের কনফিগারেশন এবং যুক্তি প্রক্রিয়া দেখার জন্য একটি প্রতিক্রিয়ার অধীনে, জ্ঞানের ভিত্তি এবং অ্যাকশন গ্রুপ ব্যবহার সহ। বিস্তারিত বিশ্লেষণের জন্য ট্রেসগুলি প্রসারিত বা ভেঙে ফেলা যেতে পারে। উদ্ধৃত তথ্যের সাথে প্রতিক্রিয়াগুলিতে উদ্ধৃতিগুলির জন্য পাদটীকাও রয়েছে।
নিম্নলিখিত অ্যাকশন গ্রুপ ট্রেসিং উদাহরণে, এজেন্ট ব্যবহারকারীর ইনপুটকে ম্যাপ করে create-claim
অ্যাকশন গ্রুপের createClaim
প্রাক প্রক্রিয়াকরণের সময় ফাংশন। এজেন্ট নির্দেশাবলী, অ্যাকশন গ্রুপের বিবরণ এবং OpenAPI স্কিমার উপর ভিত্তি করে এই ফাংশনটির একটি বোঝার অধিকারী। অর্কেস্ট্রেশন প্রক্রিয়া চলাকালীন, যা এই ক্ষেত্রে দুটি ধাপ, এজেন্ট আমন্ত্রণ জানায় createClaim
ফাংশন এবং একটি প্রতিক্রিয়া গ্রহণ করে যাতে নতুন তৈরি করা দাবির আইডি এবং মুলতুবি থাকা নথিগুলির একটি তালিকা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
নিম্নলিখিত নলেজ বেস ট্রেসিং উদাহরণে, এজেন্ট প্রিপ্রসেসিংয়ের সময় ব্যবহারকারীর ইনপুটকে ক্যাটাগরি ডি-তে ম্যাপ করে, যার অর্থ এজেন্টের উপলব্ধ ফাংশনগুলির মধ্যে একটি প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম হওয়া উচিত। পুরো অর্কেস্ট্রেশন জুড়ে, এজেন্ট জ্ঞানের ভিত্তি অনুসন্ধান করে, এম্বেডিং ব্যবহার করে প্রাসঙ্গিক অংশগুলি টেনে নেয় এবং চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সেই পাঠ্যটিকে ফাউন্ডেশন মডেলে প্রেরণ করে।
আপনার এজেন্টের জন্য Streamlit ওয়েব UI স্থাপন করুন
আপনি যখন আপনার এজেন্টের কর্মক্ষমতা এবং জ্ঞানের ভিত্তির সাথে সন্তুষ্ট হন, তখন আপনি তাদের ক্ষমতা উত্পাদন করতে প্রস্তুত। আমরা ব্যাবহার করি স্ট্রিমলিট এই সমাধানে একটি উদাহরণ ফ্রন্ট-এন্ড চালু করার জন্য, একটি উত্পাদন অ্যাপ্লিকেশন অনুকরণ করার উদ্দেশ্যে। স্ট্রিমলিট হল একটি পাইথন লাইব্রেরি যা ফ্রন্ট-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রীমলাইন এবং সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আমাদের অ্যাপ্লিকেশন দুটি বৈশিষ্ট্য প্রদান করে:
- এজেন্ট প্রম্পট ইনপুট - ব্যবহারকারীদের অনুমতি দেয় এজেন্টকে ডাকুন তাদের নিজস্ব টাস্ক ইনপুট ব্যবহার করে।
- নলেজ বেস ফাইল আপলোড- ব্যবহারকারীকে তাদের স্থানীয় ফাইলগুলি S3 বালতিতে আপলোড করতে সক্ষম করে যা জ্ঞানের ভিত্তির জন্য ডেটা উত্স হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে৷ ফাইল আপলোড করার পরে, অ্যাপ্লিকেশন ইনজেশন কাজ শুরু করে নলেজ বেস ডেটা সোর্স সিঙ্ক করতে।
আমাদের স্ট্রিমলিট অ্যাপ্লিকেশন নির্ভরতা বিচ্ছিন্ন করতে এবং স্থাপনার সুবিধার জন্য, আমরা ব্যবহার করি setup-streamlit-env.sh শেল স্ক্রিপ্ট ইনস্টল করা প্রয়োজনীয়তা সহ একটি ভার্চুয়াল পাইথন পরিবেশ তৈরি করতে। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আপনি শেল স্ক্রিপ্ট চালানোর আগে, আপনি যে ডিরেক্টরিটি ক্লোন করেছেন সেখানে নেভিগেট করুন
amazon-bedrock-samples
সংগ্রহস্থল এবং স্ট্রিমলিট শেল স্ক্রিপ্ট অনুমতিগুলি সম্পাদনযোগ্য করার জন্য সংশোধন করুন:
- প্রয়োজনীয় নির্ভরতা সহ ভার্চুয়াল পাইথন পরিবেশ সক্রিয় করতে শেল স্ক্রিপ্টটি চালান:
- আপনার অ্যামাজন বেডরক এজেন্ট আইডি, এজেন্ট ওরফে আইডি, নলেজ বেস আইডি, ডেটা সোর্স আইডি, নলেজ বেস বাকেটের নাম এবং AWS অঞ্চল পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন:
- আপনার স্ট্রিমলিট অ্যাপ্লিকেশন চালান এবং আপনার স্থানীয় ওয়েব ব্রাউজারে পরীক্ষা শুরু করুন:
পরিষ্কার কর
আপনার AWS অ্যাকাউন্টে চার্জ এড়াতে, সমাধানের বিধান করা সংস্থানগুলি পরিষ্কার করুন৷
সার্জারির delete-customer-resources.sh শেল স্ক্রিপ্ট সমাধানের S3 বালতি খালি করে এবং মুছে দেয় এবং মূল সংস্থানগুলি থেকে সরবরাহ করা সংস্থানগুলি মুছে দেয় bedrock-customer-resources.yml
CloudFormation স্ট্যাক। নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ডিফল্ট স্ট্যাকের নাম ব্যবহার করে। আপনি স্ট্যাকের নাম কাস্টমাইজ করলে, সেই অনুযায়ী কমান্ডগুলি সামঞ্জস্য করুন।
পূর্ববর্তী ./delete-customer-resources.sh
শেল কমান্ড অনুকরণ করা গ্রাহক সম্পদ স্ট্যাক এবং S3 বালতি মুছে ফেলার জন্য নিম্নলিখিত AWS CLI কমান্ডগুলি চালায়:
আপনার এজেন্ট এবং জ্ঞান বেস মুছে ফেলার জন্য, নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন একটি এজেন্ট মুছে ফেলা এবং একটি জ্ঞান ভিত্তি মুছে ফেলা, যথাক্রমে।
বিবেচ্য বিষয়
যদিও প্রদর্শিত সমাধানটি অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং নলেজ বেসগুলির ক্ষমতা প্রদর্শন করে, তবে এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সমাধানটি উত্পাদন-প্রস্তুত নয়। বরং, এটি তাদের নিজস্ব নির্দিষ্ট কাজ এবং স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের জন্য ব্যক্তিগতকৃত এজেন্ট তৈরি করার লক্ষ্যে গ্রাহকদের জন্য একটি ধারণাগত নির্দেশিকা হিসাবে কাজ করে। উত্পাদন স্থাপনের লক্ষ্যে থাকা গ্রাহকদের এই প্রাথমিক মডেলটিকে পরিমার্জিত এবং মানিয়ে নেওয়া উচিত, নিম্নলিখিত সুরক্ষা বিষয়গুলি মনে রেখে:
- API এবং ডেটাতে নিরাপদ অ্যাক্সেস:
- API, ডাটাবেস এবং অন্যান্য এজেন্ট-ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেমে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করুন।
- অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করতে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, গোপন ব্যবস্থাপনা এবং এনক্রিপশন ব্যবহার করুন।
- ইনপুট বৈধতা এবং স্যানিটাইজেশন:
- ইনজেকশনের আক্রমণ বা এজেন্টের আচরণে হেরফের করার প্রচেষ্টা প্রতিরোধ করতে ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলিকে যাচাই ও স্যানিটাইজ করুন।
- ইনপুট নিয়ম এবং তথ্য বৈধতা প্রক্রিয়া স্থাপন.
- এজেন্ট পরিচালনা এবং পরীক্ষার জন্য অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ:
- এজেন্ট সম্পাদনা, পরীক্ষা বা কনফিগার করতে ব্যবহৃত কনসোল এবং সরঞ্জামগুলির জন্য সঠিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলি প্রয়োগ করুন।
- অনুমোদিত বিকাশকারী এবং পরীক্ষকদের অ্যাক্সেস সীমিত করুন।
- অবকাঠামো নিরাপত্তা:
- অন্তর্নিহিত অবকাঠামো সুরক্ষিত করার জন্য ভিপিসি, সাবনেট, নিরাপত্তা গোষ্ঠী, লগিং এবং পর্যবেক্ষণ সম্পর্কিত AWS নিরাপত্তা সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি মেনে চলুন।
- এজেন্ট নির্দেশাবলী যাচাইকরণ:
- অনিচ্ছাকৃত আচরণ প্রতিরোধ করার জন্য এজেন্টের নির্দেশাবলী পর্যালোচনা এবং যাচাই করার জন্য একটি সূক্ষ্ম প্রক্রিয়া স্থাপন করুন।
- পরীক্ষা এবং নিরীক্ষা:
- পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে এজেন্ট এবং সমন্বিত উপাদান পরীক্ষা.
- সমস্যা সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে এজেন্ট কথোপকথনের অডিটিং, লগিং এবং রিগ্রেশন টেস্টিং প্রয়োগ করুন।
- জ্ঞানের ভিত্তি নিরাপত্তা:
- ব্যবহারকারীরা জ্ঞানের ভিত্তি বাড়াতে পারলে, বিষক্রিয়ার আক্রমণ প্রতিরোধ করতে আপলোডগুলিকে যাচাই করুন৷
অন্যান্য মূল বিবেচনার জন্য, পড়ুন Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, Amazon Kendra, Amazon Lex, এবং LangChain এর সাথে জেনারেটিভ AI এজেন্ট তৈরি করুন.
উপসংহার
অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং নলেজ বেস ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই এজেন্টের বাস্তবায়ন সংস্থাগুলির অপারেশনাল এবং অটোমেশন ক্ষমতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। এই সরঞ্জামগুলি শুধুমাত্র বীমা দাবির জীবনচক্রকে প্রবাহিত করে না, বরং অন্যান্য বিভিন্ন এন্টারপ্রাইজ ডোমেনে AI-এর প্রয়োগের নজিরও স্থাপন করে। কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে, এই এআই এজেন্টগুলি সংস্থাগুলিকে বৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের উপর ফোকাস করার ক্ষমতা দেয়, পাশাপাশি রুটিন এবং জটিল কাজগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে।
যেহেতু আমরা AI এর দ্রুত বিবর্তন প্রত্যক্ষ করছি, ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে রূপান্তরিত করার জন্য Amazon বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং জ্ঞানের ভিত্তির মতো সরঞ্জামগুলির সম্ভাবনা অপরিসীম। যে উদ্যোগগুলি এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করে তারা একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা লাভ করে, উন্নত দক্ষতা, গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের দ্বারা চিহ্নিত। এন্টারপ্রাইজ ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং অপারেশনের ভবিষ্যত নিঃসন্দেহে বৃহত্তর এআই ইন্টিগ্রেশনের দিকে ঝুঁকছে এবং অ্যামাজন বেডরক এই রূপান্তরের অগ্রভাগে রয়েছে।
আরো জানতে, এখানে যান অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট, পরামর্শ আমাজন বেডরক ডকুমেন্টেশন, অন্বেষণ করা Community.aws এ জেনারেটিভ এআই স্পেস, এবং সঙ্গে হাত পেতে আমাজন বেডরক ওয়ার্কশপ.
লেখক সম্পর্কে
কাইল টি. ব্লকসম দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া ভিত্তিক AWS সহ একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। Kyle এর আবেগ হল লোকেদের একত্রিত করা এবং গ্রাহকদের পছন্দের সমাধানগুলি সরবরাহ করার জন্য প্রযুক্তির ব্যবহার করা। কাজের বাইরে, তিনি সার্ফিং, খাওয়া, তার কুকুরের সাথে কুস্তি এবং তার ভাগ্নি এবং ভাগ্নেকে নষ্ট করা উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-the-insurance-claim-lifecycle-using-agents-and-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 1040
- 11
- 19
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- বিমূর্তন
- খানি
- প্রবেশ
- দুর্ঘটনা
- তদনুসারে
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- দিয়ে
- আইন
- কর্ম
- স্টক
- সক্রিয় করা
- সক্রিয়
- খাপ খাওয়ানো
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- আনুগত্য
- অগ্রসর
- অগ্রগতি
- সুবিধা
- পর
- প্রতিনিধি
- এজেন্ট
- AI
- চিকিত্সা
- লক্ষ্য
- লক্ষ্য
- শ্রেণীবিন্যাস
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- বিকল্প
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কেন্দ্র
- অ্যামাজন লেক্স
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- উত্তর
- উত্তর
- নৃতাত্ত্বিক
- থেকেই আঁচ করে নেয়
- কোন
- API
- API গুলি
- প্রদর্শিত
- মনে হচ্ছে,
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকার
- আর্গুমেন্ট
- কাছাকাছি
- AS
- পরিমাপ করা
- মূল্যায়ন
- সাহায্য
- সহায়ক
- সহায়তায়
- সহযোগী
- যুক্ত
- At
- আক্রমন
- প্রচেষ্টা
- নিরীক্ষণ
- বৃদ্ধি
- উদ্দীপিত
- অনুমোদিত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- সহজলভ্য
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- পতাকা
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- হয়েছে
- আগে
- শুরু করা
- পক্ষ
- আচরণ
- আচরণে
- হচ্ছে
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- মধ্যে
- সাহায্য
- উভয়
- ব্রেকিং
- আনা
- ব্রাউজার
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- বোঝা
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- ক্যালিফোর্নিয়া
- নামক
- কলিং
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- গাড়ী
- কেস
- বিভাগ
- শ্রেণীকরণ
- বিভাগ
- CD
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- চার্জ
- চ্যাট
- চেক
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- দাবি
- দাবি
- পরিষ্কার
- পরিষ্কার
- CLI
- ঘনিষ্ঠভাবে
- কোড
- ধসা
- সংগ্রহ
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- তুলনা
- প্রতিযোগিতামূলক
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- উপাদান
- ব্যাপক
- অংশীভূত
- ধারণাসঙ্গত
- শর্ত
- আচার
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- নিশ্চিত করা
- সংযোগ করা
- বিবেচ্য বিষয়
- গঠিত
- কনসোল
- কনসোল
- পরামর্শ করা
- ধারণ করা
- বিষয়বস্তু
- কন্টেন্ট জেনারেশন
- প্রসঙ্গ
- প্রসঙ্গ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- অবিরত
- চলতে
- একটানা
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সম্মেলন
- কথোপকথন
- কথোপকথন
- ধর্মান্তরিত
- সমন্বয়
- সঠিকভাবে
- অনুরূপ
- মূল্য
- খরচ
- মিলিত
- কভারেজ
- নৈপুণ্য
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- সৃজনী
- সংকটপূর্ণ
- কিউরেটস
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহক সন্তুষ্টি
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহক সমর্থন
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারণ
- কাস্টমাইজড
- উপাত্ত
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- ডাটাবেস
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- বাদ
- ডিফল্ট
- নির্ধারণ করা
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদান করা
- ডেমো
- প্রদর্শিত
- নির্ভরতা
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- বিবরণ
- পরিকল্পিত
- বিশদ
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- নির্ধারণ
- নির্ধারিত
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- বিকাশ
- রোগ নির্ণয়
- নকশা
- সরাসরি
- বিধায়ক
- সরাসরি
- অক্ষম
- আলোচনা করা
- প্রদর্শন
- বিচিত্র
- do
- দলিল
- ডকুমেন্টেশন
- কাগজপত্র
- না
- কুকুর
- ডোমেইনের
- নিচে
- খসড়া
- চালক
- সময়
- e
- প্রতি
- পূর্বে
- আরাম
- প্রতিধ্বনি
- প্রান্ত
- কার্যকরীভাবে
- কার্যকারিতা
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- উপযুক্ত
- ইমেইল
- ইমেল
- এম্বেডিং
- কর্মচারী
- প্রয়োজক
- ক্ষমতাপ্রদান করা
- ক্ষমতায়নের
- সম্ভব
- সক্রিয়
- এনক্রিপশন
- সর্বশেষ সীমা
- চুক্তিবদ্ধ করান
- উন্নত করা
- বর্ধনশীল
- সমৃদ্ধ
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- প্রবেশ করান
- উদ্যোগ
- উদ্যোগ
- প্রবেশ
- পরিবেশ
- অপরিহার্য
- স্থাপন করা
- প্রতিষ্ঠিত
- হিসাব
- অনুমান
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়নের
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- প্রমান
- বিবর্তন
- গজান
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- ফাঁসি
- বিদ্যমান
- বিস্তৃত করা
- সম্প্রসারিত
- প্রত্যাশিত
- অন্বেষণ করুণ
- এক্সপ্লোরিং
- রপ্তানি
- ব্যাপক
- সহজতর করা
- কারণের
- FAQ
- বৈশিষ্ট্য
- কল্পিত
- ফাইল
- নথি পত্র
- চূড়ান্ত
- পরিশেষে
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- একেবারে পুরোভাগ
- বিন্যাস
- ভিত
- মূল
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- কার্যকারিতা
- ক্রিয়াকলাপ
- ভবিষ্যৎ
- g1
- লাভ করা
- সংগ্রহ করা
- জমায়েত
- সাধারণ
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- মঞ্জুর হলেই
- বৃহত্তর
- Green
- গ্রুপ
- গ্রুপের
- উন্নতি
- কৌশল
- নির্দেশিকা
- নির্দেশিকা
- হ্যান্ডলিং
- হাত
- ক্ষতিকর
- জোতা
- আছে
- he
- সহায়ক
- উচ্চ দক্ষতা
- হাইলাইট
- তার
- ইতিহাস
- ধারক
- হোল্ডার
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মানব সম্পদ
- i
- আইকন
- আইকন
- ID
- শনাক্ত
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- পরিচয়
- আইডি
- if
- প্রকাশ
- চিত্র
- অপরিমেয়
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- উন্নতি
- উন্নতি
- in
- নিষ্ক্রিয়
- অন্তর্ভুক্ত
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- একত্রিত
- সূচক
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- প্রারম্ভিক
- প্রাথমিকভাবে
- আরম্ভ করা
- ইনোভেশন
- ইনপুট
- ইনপুট
- অনুসন্ধান
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- পরিবর্তে
- নির্দেশাবলী
- বীমা
- সংহত
- একীভূত
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- অভিপ্রেত
- গর্ভনাটিকা
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- অভ্যন্তরীণ
- ব্যাখ্যা
- ব্যাখ্যা
- মধ্যে
- পূজা
- জড়িত
- ঘটিত
- সমস্যা
- IT
- পুনরাবৃত্তি
- এর
- JSON
- মাত্র
- পালন
- চাবি
- জ্ঞান
- জ্ঞান ব্যবস্থাপনা
- কাইল
- ভাষা
- বড়
- বড় উদ্যোগ
- গত
- পরে
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- স্তর
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- ত্যাগ
- ছোড়
- বাম
- উচ্চতা
- লেভারেজ
- লাইব্রেরি
- জীবনচক্র
- মত
- লাইন
- সংযুক্ত
- তালিকা
- তালিকাভুক্ত
- স্থানীয়
- লগিং
- যুক্তিবিদ্যা
- যৌক্তিক
- ভালবাসা
- নিম্ন
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- বিদ্বেষপরায়ণ
- পরিচালনাযোগ্য
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- ম্যানুয়ালি
- মানচিত্র
- চিহ্নিত
- অর্থ
- পরিমাপ
- মেকানিজম
- পদ্ধতি
- সাবধানী
- মন
- ছোট করা
- অনুপস্থিত
- এমআইটি
- মডেল
- মডেল
- পরিবর্তন
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- পরন্তু
- সেতু
- বহু
- অবশ্যই
- my
- নাম
- নামকরণ
- প্রাকৃতিক
- প্রকৃতি
- নেভিগেট করুন
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজনীয়
- অপরিহার্যতা
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- সদ্য
- পরবর্তী
- বিঃদ্রঃ
- প্রজ্ঞাপন
- বিজ্ঞপ্তি
- এখন
- লক্ষ্য
- উদ্দেশ্য
- পর্যবেক্ষণ
- of
- নৈবেদ্য
- on
- ONE
- কেবল
- খোলা
- পরিচালনা করা
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- সুযোগ
- সুযোগ
- অনুকূল
- সেরা অনুকূল রূপ
- পছন্দ
- or
- অর্কেস্ট্রেটিং
- অর্কেস্ট্রারচনা
- সংগঠন
- সংগঠন
- উত্স
- মূলত
- অন্যান্য
- আমাদের
- রূপরেখা
- রূপরেখা
- আউটপুট
- আউটপুট
- বাহিরে
- সামগ্রিক
- মাথার উপরে
- ওভারভিউ
- নিজের
- প্যাকেজ
- প্যাকেজিং
- পৃষ্ঠা
- জোড়া
- শার্সি
- পরামিতি
- বিশেষ
- পাস
- আবেগ
- পাথ
- মুলতুবী
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- ব্যক্তিগতকৃত
- ফেজ
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- বিন্দু
- বিষণ
- নীতি
- জনবহুল
- possesses
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতাশালী
- চর্চা
- নজির
- পূর্ববর্তী
- স্পষ্টতা
- প্রিমিয়াম
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুত করা
- প্রস্তুত
- প্রস্তুতি
- প্রতিরোধ
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- কার্যপ্রণালী
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উত্পাদনের
- অনুরোধ জানানো
- সঠিক
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- বিধান
- pulls
- উদ্দেশ্য
- পাইথন
- গুণ
- প্রশ্নের
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- টেনা
- পরিসর
- দ্রুত
- হার
- হার
- বরং
- যুক্তিযুক্ত
- প্রতিক্রিয়া
- পড়া
- প্রস্তুত
- বাস্তব জগতে
- কারণ
- পায়
- সুপারিশ করা
- রেকর্ডিং
- হ্রাস
- হ্রাস
- পড়ুন
- রেফারেন্সড
- পরিমার্জন
- সংক্রান্ত
- এলাকা
- নিয়মিতভাবে
- সংশ্লিষ্ট
- প্রাসঙ্গিকতা
- প্রাসঙ্গিক
- অনুস্মারক
- দূরবর্তী
- মেরামত
- পুনরাবৃত্তিমূলক
- রিপোর্ট
- সংগ্রহস্থলের
- চিত্রিত করা
- প্রতিনিধিত্ব করে
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- সমাধান
- Resources
- যথাক্রমে
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- দায়ী
- ফল
- প্রত্যাবর্তন
- ফিরতি
- এখানে ক্লিক করুন
- দৈনন্দিন
- নিয়ম
- চালান
- রান
- রানটাইম
- s
- একই
- প্রসঙ্গ
- সন্তোষ
- সন্তুষ্ট
- সন্তুষ্টের সাথে
- স্কেল
- পরিস্থিতিতে
- লিপি
- নির্বিঘ্ন
- নির্বিঘ্নে
- সার্চ
- অনুসন্ধান
- অনুসন্ধানের
- দ্বিতীয়
- অন্ধিসন্ধি
- বিভাগে
- সুরক্ষিত
- নিরাপত্তা
- দেখ
- সেগমেন্টেশন
- নির্বাচন করা
- নির্বাচিত
- শব্দার্থিক
- পাঠান
- পাঠানোর
- পাঠায়
- ক্রম
- ক্রম
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সেটিংস
- বিভিন্ন
- ভাগ
- খোল
- উচিত
- গুরুত্বপূর্ণ
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- সহজ
- সহজতর করা
- অনুকরণ
- একক
- অস্ত
- ক্ষুদ্রতর
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- উৎস
- সোর্স
- দক্ষিণ
- স্থান
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- নিদিষ্ট
- নির্দিষ্ট করা
- গাদা
- পর্যায়
- থাকা
- অবস্থা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- স্টোরেজ
- দোকান
- সঞ্চিত
- দোকান
- কৌশলগত
- স্ট্রিমলাইন
- streamlining
- শৈলী
- সাবনেট
- পরবর্তী
- সফল
- এমন
- সরবরাহ
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- সুসংগত.
- কৃত্রিম
- সিস্টেম
- টেবিল
- কার্য
- কাজ
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- পরীক্ষা
- পরীক্ষকগণ
- পরীক্ষামূলক
- পরীক্ষা
- পাঠ
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- উৎস
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- অতএব
- এইগুলো
- তারা
- কিছু
- তৃতীয়
- এই
- তিন
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- থেকে
- একসঙ্গে
- টুল
- সরঞ্জাম
- বিষয়
- মোট
- প্রতি
- চিহ্ন
- রচনা
- রুপান্তর
- রুপান্তরিত
- রূপান্তর
- চেষ্টা
- দুই
- ui
- অক্ষম
- অনধিকার
- অনস্বীকার্যভাবে
- অধীনে
- ভুগা
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- বোধশক্তি
- বুঝতে পারে
- আপলোড করা
- উপরে
- URL টি
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- যাচাই করুন
- যাচাই করা হচ্ছে
- বৈধতা
- মানগুলি
- পরিবর্তনশীল
- বিভিন্ন
- প্রতিপাদন
- যাচাই
- বহুমুখ কর্মশক্তিসম্পন্ন
- সংস্করণ
- চেক
- ভার্চুয়াল
- দেখুন
- অপেক্ষা করুন
- প্রয়োজন
- we
- ওয়েব
- ওয়েব ব্রাউজার
- ওয়েব সার্ভিস
- ছিল
- কখন
- যেহেতু
- যে
- যখন
- যাহার
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ইচ্ছা
- জানলা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- সাক্ষী
- হয়া যাই ?
- এক সাথে কাজ কর
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- ফ্যাস্ শব্দ