অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় অটোমেশন

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় অটোমেশন

অভ্যন্তরীণ অডিট PlatoBlockchain ডেটা বুদ্ধিমত্তায় অটোমেশন। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা একটি কোম্পানির অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণ, কর্পোরেট শাসন, এবং অ্যাকাউন্টিং প্রক্রিয়া মূল্যায়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। স্বয়ংক্রিয় অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা ঐতিহ্যগত প্রক্রিয়ার অনেক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারে।

এই অডিটগুলি আইন এবং প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য এবং সঠিক এবং সময়মত আর্থিক প্রতিবেদন এবং ডেটা সংগ্রহ বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য। যাইহোক, এটি প্রায়শই সময়সাপেক্ষ, অপ্রয়োজনীয় এবং ভুল এবং ত্রুটি রিপোর্ট করার প্রবণ।

চলুন দেখে নেওয়া যাক কিভাবে স্বয়ংক্রিয় অভ্যন্তরীণ অডিট আপনার ব্যবসার জন্য প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করতে পারে।

আপনি কিভাবে অভ্যন্তরীণ অডিট জন্য অটোমেশন গ্রহণ করতে পারেন?

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় অটোমেশন ডিজিটাল প্রযুক্তির বিস্তৃত পরিসরের মাধ্যমে করা যেতে পারে, ভিত্তিগত ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে উন্নত জ্ঞানীয় উপাদান যা মানুষের আচরণের অনুকরণ করে।

সাধারণভাবে ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে অডিট ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার, ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম, রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন (RPA), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), ব্লকচেইন প্রযুক্তি এবং ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান।

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় এই প্রযুক্তিগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার কিছু নির্দিষ্ট উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

  • অডিট ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • অডিটের সময়সূচী এবং ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয় করুন
  • অডিট বাজেট এবং সংস্থান পরিচালনা করুন
  • অডিট ডেটা সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করুন
  • অডিট রিপোর্ট তৈরি করুন
  • ডেটা বিশ্লেষণ টুল ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • ডেটাতে নিদর্শন এবং প্রবণতা সনাক্ত করুন
  • ডেটাতে অসঙ্গতি সনাক্ত করুন
  • ঝুঁকি মূল্যায়ন
  • RPA ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • স্বয়ংক্রিয় ডেটা এন্ট্রি এবং নিষ্কাশন
  • প্রতিবেদন তৈরি করুন
  • সম্মতি চেক সঞ্চালন
  • এআই ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • ঝুঁকি চিহ্নিত করুন
  • জালিয়াতি সনাক্ত করুন
  • নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন
  • ব্লকচেইন প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • একটি অপরিবর্তনীয় তৈরি করুন অডিট ট্রিল
  • নিরাপদে অডিট ডেটা সংরক্ষণ করুন
  • ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে:
  • নিরাপদে অডিট ডেটা শেয়ার করুন
  • দূরবর্তীভাবে অডিটগুলিতে সহযোগিতা করুন

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় অটোমেশনের ব্যবহার এখনও বিকশিত হচ্ছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, Deloitte এর জরিপ একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা হাইলাইট, সঙ্গে 43% জরিপ করা অডিটররা ইতিমধ্যেই তাদের অভ্যন্তরীণ অডিট ফাংশনে উন্নত বিশ্লেষণ এবং অটোমেশন ব্যবহার করছে। যাইহোক, এটা স্পষ্ট যে এই প্রযুক্তিগুলির অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার দক্ষতা, কার্যকারিতা এবং ঝুঁকি-ভিত্তিক পদ্ধতির উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করার সম্ভাবনা রয়েছে।

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার জন্য অটোমেশন সুবিধা কি?

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষায় অটোমেশন অগণিত সুবিধা নিয়ে আসে, নিরীক্ষা জীবন চক্রের বিভিন্ন দিকগুলিতে দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে।

এখানে কয়েকটি সুবিধা রয়েছে:

  • বর্ধিত দক্ষতা: অটোমেশন পুনরাবৃত্ত এবং সময়সাপেক্ষ কাজগুলিকে প্রবাহিত করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন ডেটা এন্ট্রি, রিপোর্ট তৈরি এবং কমপ্লায়েন্স চেক। এটি নিরীক্ষকদের সময় খালি করতে পারে যাতে তারা ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো আরও মূল্য সংযোজন কার্যক্রমগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে।
  • উন্নত নির্ভুলতা: অটোমেশন মানব ত্রুটির ঝুঁকি কমিয়ে অডিট ফলাফলের নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এর কারণ হল অটোমেশনকে নির্দিষ্ট নিয়ম এবং পদ্ধতি অনুসরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে, যা সঠিকভাবে ডেটা প্রবেশ করা এবং প্রক্রিয়া করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে।
  • বর্ধিত ঝুঁকি সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়ন: অটোমেশন ম্যানুয়াল পদ্ধতির চেয়ে আরও দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে ঝুঁকিগুলিকে আরও কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে এবং মূল্যায়ন করতে সহায়তা করতে পারে। এটি নিরীক্ষকদের এমন এলাকায় তাদের মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে সাহায্য করতে পারে যেখানে জালিয়াতি বা ত্রুটির ঝুঁকি বেশি।
  • বর্ধিত স্বচ্ছতা এবং নিরীক্ষণযোগ্যতা: অটোমেশন অডিট ট্রেল তৈরি করে অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা প্রক্রিয়াগুলির স্বচ্ছতা এবং নিরীক্ষাযোগ্যতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে যা একটি অডিটের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে এবং ফলাফলগুলি যাচাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি স্টেকহোল্ডারদের সাথে আস্থা তৈরি করতে এবং অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা ফাংশনের সামগ্রিক কার্যকারিতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
  • হ্রাসকৃত ব্যয়: অটোমেশন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে এবং অডিট প্রক্রিয়ার দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করে অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, অটোমেশন অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হতে পারে, কার্যকারিতা, কার্যকারিতা এবং ঝুঁকি-ভিত্তিক পদ্ধতির উন্নতি করতে সাহায্য করে।

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা স্বয়ংক্রিয় করার চ্যালেঞ্জ

যদিও অভ্যন্তরীণ অডিটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি বহুলাংশে উপকারী প্রক্রিয়া হতে পারে, সেখানে কয়েকটি চ্যালেঞ্জ থাকতে পারে:

  • উপাত্ত গুণমান: অটোমেশনের জন্য ব্যবহৃত ডেটার মান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদি ডেটা ভুল বা অসম্পূর্ণ হয়, অটোমেশনের ফলাফলগুলি অবিশ্বস্ত হবে। এর মানে হল যে কোনও অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার আগে একটি ভাল ডেটা গুণমান ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া থাকা গুরুত্বপূর্ণ।
  • কারিগরি দক্ষতা: অটোমেশন ডিজাইন, বিকাশ এবং বাস্তবায়নের জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন। এটি অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা দলের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে যাদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং সংস্থান নেই। দক্ষ পেশাদারদের একটি দল থাকা গুরুত্বপূর্ণ যারা অটোমেশন সমাধানগুলি বিকাশ এবং বাস্তবায়ন করতে পারে যা সংস্থার নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে পারে।
  • ব্যবস্থাপনা পরিবর্তন: অটোমেশন যেভাবে অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা পরিচালিত হয় তা ব্যাহত করতে পারে। এটি কাটিয়ে ওঠার জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে, যার জন্য সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের কেনাকাটা প্রয়োজন৷ অটোমেশনের সুবিধাগুলি সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের সাথে যোগাযোগ করা এবং ব্যাঘাত কমাতে অটোমেশন বাস্তবায়নের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করতে তাদের সাথে কাজ করা গুরুত্বপূর্ণ।
  • খরচ: সফ্টওয়্যারের খরচ এবং সমাধান বাস্তবায়ন ও রক্ষণাবেক্ষণের খরচ উভয় ক্ষেত্রেই অটোমেশন একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ হতে পারে। এটি বাস্তবায়নের সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে অটোমেশনের খরচ এবং সুবিধাগুলি সাবধানে বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

অভ্যন্তরীণ অডিট অটোমেশন দিয়ে শুরু করা

বাস্তবায়নকারী আপনার অভ্যন্তরীণ অডিট অটোমেশন প্রথমে ভয়ঙ্কর মনে হতে পারে, তবে এটি সহজ করার জন্য আপনি কয়েকটি পদক্ষেপ অনুসরণ করতে পারেন:

  1. অটোমেশন সুযোগ সনাক্ত করুন. পুনরাবৃত্তিমূলক, নিয়ম-ভিত্তিক, এবং সময় সাপেক্ষ কাজগুলি দেখুন যা স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
  2. দৃষ্টি ও কৌশল নির্ধারণ করুন। আপনি অটোমেশন দিয়ে কি অর্জন করতে চান? দক্ষতা, নির্ভুলতা, ঝুঁকি মূল্যায়ন, বা আরো মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান উন্নত?
  3. প্রয়োজনীয় অবকাঠামো তৈরি করুন। এর মধ্যে রয়েছে প্রযুক্তি, সরঞ্জাম, সম্পদ, দক্ষতা এবং প্রশিক্ষণ।
  4. সঠিক অটোমেশন টুল নির্বাচন করুন. RPA, ডেটা বিশ্লেষণ, NLP, এবং AI সব বিকল্প।
  5. পাইলট এবং পরীক্ষা অটোমেশন। সম্পূর্ণ বাস্তবায়নের আগে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পরীক্ষা করুন।
  6. মনিটর এবং অপ্টিমাইজ করুন. প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করুন এবং প্রয়োজন অনুযায়ী সামঞ্জস্য করুন।
  7. ধীরে ধীরে অটোমেশন প্রসারিত করুন। কয়েকটি প্রক্রিয়া এবং কাজ দিয়ে শুরু করুন, তারপর আত্মবিশ্বাস বাড়ার সাথে সাথে প্রসারিত করুন।

ন্যানোনেটের মতো টুলস ব্যবহার করে, যেটিতে এআই-চালিত ওসিআর প্রযুক্তি রয়েছে, আপনি আপনার অভ্যন্তরীণ অডিট প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারেন।

বিভিন্ন আর্থিক নথিতে তারিখ, ক্রয়ের অর্ডার নম্বর এবং রেফারেন্স আইডির মতো নির্দিষ্ট এন্ট্রিগুলি অনুসন্ধান করতে Nanonets মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

Nanonets একটি নো-কোড বুদ্ধিমান অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম। এর মানে হল যে এটি প্রতিটি সংস্থার নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে সহজেই কাস্টমাইজ করা যেতে পারে। ন্যানোনেটগুলি বেশিরভাগ সিআরএম, ইআরপি, বা আরপিএ সফ্টওয়্যারের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে, একটি ঝামেলা-মুক্ত বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া নিশ্চিত করে।

বিবরণ

অভ্যন্তরীণ অডিট স্বয়ংক্রিয় হতে পারে?

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। অটোমেশন প্রযুক্তি যেমন রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) পুনরাবৃত্তিমূলক এবং নিয়ম-ভিত্তিক অডিট কাজগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে পারে, ডেটা বিশ্লেষণকে উন্নত করতে পারে এবং অসঙ্গতি বা সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করতে পারে। এই প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা দলগুলি দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং নিরীক্ষা কভারেজ উন্নত করতে পারে, যার ফলে নিরীক্ষকদের উচ্চ-মূল্যের ক্রিয়াকলাপ এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর ফোকাস করতে পারে। যদিও সম্পূর্ণ অটোমেশন অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার সমস্ত দিকের জন্য সম্ভবপর নাও হতে পারে, অটোমেশন প্রযুক্তি গ্রহণ করা অডিট ফাংশনের কার্যকারিতা এবং মূল্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে।

কিভাবে অটোমেশন অডিটিং ব্যবহার করা হয়?

রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) ডেটা এন্ট্রি এবং রিপোর্ট তৈরির মতো পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে। ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলগুলি বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে অটোমেশন ব্যবহার করে, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য প্যাটার্ন এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করে। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) অডিটরদের সহজে কোয়েরি এবং বিশ্লেষণের জন্য পাঠ্যের মতো অসংগঠিত ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে। উপরন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য নিযুক্ত করা হয়, মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। অটোমেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, নিরীক্ষকরা নিরীক্ষা পদ্ধতিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে, কভারেজ বাড়াতে পারে এবং আরও কৌশলগত এবং মূল্যবান ফলাফল প্রদানের জন্য উচ্চ-মূল্যের ক্রিয়াকলাপে ফোকাস করতে পারে।

অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা 3 ধরনের কি কি?

তিনটি প্রধান ধরনের অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা হল কমপ্লায়েন্স অডিট, অপারেশনাল অডিট এবং ফিনান্সিয়াল অডিট। একটি কমপ্লায়েন্স অডিট একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র, প্রক্রিয়া বা পর্যালোচনার অধীনে থাকা সিস্টেমকে পরিচালনা করে এমন নীতি, আইন এবং প্রবিধানগুলির পরিদর্শন এবং আনুগত্য নিশ্চিত করে। একটি অপারেশনাল অডিট প্রধানত উৎপাদনশীলতা এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য মূল প্রক্রিয়াগুলিতে অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণগুলি মূল্যায়নের উপর কেন্দ্রীভূত হয়। একটি আর্থিক নিরীক্ষা হল দাবিকৃত লেনদেনের প্রতিনিধিত্ব করার ক্ষেত্রে তাদের যথার্থতা এবং ন্যায্যতা যাচাই করার জন্য একটি সংস্থার আর্থিক বিবৃতিগুলির একটি নিরপেক্ষ মূল্যায়ন। ব্যবসায় ডিজিটাল টুলের ক্রমবর্ধমান প্রসার তথ্য প্রযুক্তি নিরীক্ষার উত্থানের দিকে পরিচালিত করেছে। এই অডিটগুলি আইটি অ্যাপ্লিকেশন, অপারেটিং সিস্টেম, ডাটাবেস এবং অবকাঠামোতে ব্যবস্থাপনা নিয়ন্ত্রণগুলি পরীক্ষা করে। এগুলি আইটি-এর জন্য স্বাধীনভাবে বা কমপ্লায়েন্স, অপারেশনাল বা আর্থিক নিরীক্ষার সাথে একত্রে পরিচালিত হতে পারে। উদ্দেশ্য হল আইটি সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলির অখণ্ডতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করা, ডেটা সুরক্ষিত করা এবং সাংগঠনিক উদ্দেশ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধভাবে আইটি সংস্থানগুলি অপ্টিমাইজ করা৷

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এআই এবং মেশিন লার্নিং