Avançando rumo à omnicanalidade analítica

O avanço e aceleração digital são uma realidade em todos os setores após o surgimento da pandemia, e empresas de varejo e bens de consumo não são exceção. Nas linhas a seguir, trago algumas reflexões sobre esta dinâmica neste segmento eo papel de উন্নত বিশ্লেষণ na transformação de empresas que buscam atender às novas demandas trazidas pela Covid-19 com a abordagem de omnicanalidade.

O ano de 2020 transformou padrões de compra, trazendo o imediatismo de consumidores cada vez mais empoderados e informados, que priorizam interações স্মার্টফোনের মাধ্যমে। Por outro lado, companhias passaram a ter que de remediar suas lacunas tecnológicas para উত্তরদাতা aos anseios de seus clientes, oferecendo uma experiência superior através de seus diversos canais digitais, mantendo sua eficiionalência operentaabilidadeacidas

O cenário descrito acima certamente é familiar para a maioria dos leitores, mas a jornada para as companhias que atravessam essas mudanças não é tão óbvia quanto parece. Ao interagir com empresas varejistas ou do segmento de bens de consumo, percebo algumas áreas problemáticas, que acabam por impedir o progresso necessário para atender as novas demandas digitais com uma estratégia orientada por dados.

Entre os grandes entraves que observo nestas empresas está o uso massivo de planilhas nas várias áreas de negócio, desconsiderando o risco operacional associado. Além disso, vejo uma falta de estratégias claras e robustas em iniciativas de transformação digital, que guiem os passos e que antecipem fenômenos nos processos-chave do negócio.

Neste sentido, me parece que o analytics ainda não faz parte deste cenário. Isso fica evidente nas deficiências que são geradas em vários processos até a entrega final de um produto quando as técnicas de análise preditiva de dados, também chamadas de aprendizado de máquina/মেশিন লার্নিং e inteligência কৃত্রিম, não são utilizadas.

dentre os processos deficientes que observo em varejistas e empresas de bens de consumo que carecem de uma sofisticação analítica, cito aqui a diminuição do capital de giro ea ineficiência nos estoques de baixo giro (previsentãoes paravisent); ক্লায়েন্টের অভিজ্ঞতার জন্য একটি পণ্যের সুবিধা; একটি বিশ্লেষণের ঘাটতি de promoções, além de uma dificiuldade na atualização de clusters e segmentação de mercado para a correta definição do mix e sortimentos. Além disso, existem desafios na determinação do ক্রস বিক্রি, que define os cruzamentos e complementos de produtos associados às compras, e na determinação de preços dinâmicos.

একটি এস্টা আলতুরা, উমা বোয়া পারগুন্টা সিরিয়া: কোমো এস্টেস সমস্যাগুলি পোডেম সের সমাধান করতে পারে, বা ইভিটাডোস? Acredito que a resposta parte da motivação da transformação digital, ou omnicanalidade operacional: estes processos devem ser implementados tendo em vista o uso prático de analytics, que incorpora ferramentas de big data, incluindo dados de dados de cliente demando, e cliente de como de locale informações dos produtos que são adquiridas através dos diferentes canais.

Um esquema como o descrito acima pode fornecer aos varejistas descobertas e insights preditivos sobre as preferências e gostos do cliente ao longo de sua jornada, independentemente dos canais de compra. Torna-se possível usar essas informações para melhorar as campanhas de marketing, tomar decisões com foco no cliente e na gestão da mercadoria ao longo de seu ciclo, bem como na distribuição do produto e nas operações de daciosiada emerción de relizadosiados অবহেলা Isso também traz a possibilidade de obtenção de maior lucratividade, menores custos de estoque e maior satisfação e fidelidade por parte do consumidor.

প্যারা ilustrar este processo, trago um exemplo de um varejista com foco em vestuário que ইমপ্লিমেন্টু uma solução de sortimento centrada no cliente para melhorar a experiência omnicanal e impulsionar o desempenho financeiro, singo melhorar desempenho processo. Com a criação de sortimentos localizados usando মেশিন লার্নিং foi possível endereçar melhorias na precisão do planjamento de vendas de forma hierárquica e uma otimização matemática dos investimentos em estoque. Com estas mudanças, a companhia obteve um crescimento de 1% no preço médio: isso significou um aumento de, pelo menos, US$ 3 milhões no faturamento anual.

Este case, no entanto, é um destaque de um rol seleto de empresas que buscam vantagem competitiva através de estratégias de transformação digital em que dados são um pilar Central. O desafio para avançar nesta frente é significativo: a inércia existente nos processos internos de grande parte das organizações faz com que, na maioria das vezes, a inovação ea adoção não ocorram no tempo e forma necessários. Porém, nos dias atuais, e muito mais do que antes, a digitalização impulsiona a importância dos dados. Portanto, é imprescindível unir estes dois elementos.

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