প্রান্তে ব্যাংকিং: 3 উপায় এজ কম্পিউটিং সুপারচার্জ BFSI অপারেশন

একটি খোলা মাঠের একেবারে কেন্দ্রে বসে থাকা একটি বাক্সের চিত্র করুন, যার চারপাশে কিছুই নেই। আপনার কাজ হল সেই বাক্সে হেঁটে যাওয়া, এটির শীর্ষে স্পর্শ করা এবং ফিরে যাওয়া। সরল একদিন, আপনি আপনার এবং বাক্সের মাঝখানে একটি ছোট গাছ দেখতে পান। পরের দিন, একটি ঝোপ. তারপর বৃষ্টি হয়, পুকুর হয়, আগাছা গজায়, ঘাস গজায়। অনেক আগেই, আপনার সহজ কাজটি আরও কঠিন, ধীর হয়ে যায় এবং একটি খোলা মাঠ যা ছিল তা এখন লতাগুল্ম এবং বাধাগুলির একটি ঘন, জটযুক্ত জঙ্গল। আপনি এখনও বাক্সে যেতে পারেন, তবে এটি আরও বেশি সময় নেয়। যদি একটি সহজ উপায় ছিল.

উদ্ভাবন একটি প্যারাডক্স, উভয়ই জটিলতা কমায় এবং যোগ করে। সেই সাধারণ বাক্সের মতো যেটি একবার একটি ক্ষেত্রে এককভাবে বসেছিল, কম্পিউটিং আরও অ্যাপ্লিকেশন এবং বর্ধিত কার্যকারিতার সাথে বিকশিত হতে থাকে, যার ফলে প্রচুর পরিমাণে ডেটার দ্বারা একটি ঘন এবং বিশৃঙ্খল ঝোপ ধীর হয়ে যায়। সেখানেই
প্রান্ত কম্পিউটিং কেন্দ্রীভূত বা ক্লাউড সার্ভারের উপর নির্ভর না করে নেটওয়ার্কের প্রান্তে কম্পিউটিং সংস্থান বিকেন্দ্রীকরণের একটি প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা উৎপন্ন হয়। অন্য কথায়, এটি সেই কাল্পনিক বাক্সটিকে মাঠের মাঝখান থেকে নিয়ে যাচ্ছে এবং এটিকে কাছাকাছি নিয়ে যাচ্ছে এবং অ্যাক্সেস করা সহজ করে তুলছে, যা সবকিছুকে দ্রুত এবং সহজ করে তোলে।

ডেটা সমৃদ্ধ শিল্পে একটি প্রান্ত অর্জন করা

অনুসারে
সাম্প্রতিক পরিসংখ্যান, পৃথিবী 460 সাল নাগাদ প্রতিদিন 2025 এক্সাবাইটের বেশি ডেটা তৈরি করবে। (একটি এক্সাবাইট হল 1,000 বাইট ষষ্ঠ শক্তি - এবং পরবর্তী প্রসঙ্গে, মানুষের দ্বারা উচ্চারিত সমস্ত শব্দ পাঁচটি এক্সাবাইটে ফিট হতে পারে।) কিছু নির্দিষ্ট শিল্প অন্যদের তুলনায় বেশি ডেটা জেনারেট করে, কিন্তু ব্যাঙ্কিং, আর্থিক পরিষেবা এবং বীমা (BFSI) আমাদের দৈনন্দিন জীবনে যে ফ্রিকোয়েন্সি চালায়, পণ্যগুলি গবেষণা এবং ক্রয় করা থেকে শুরু করে রুটিন ব্যাঙ্কিং কাজগুলি সম্পাদন করার প্রবণতা দেখা যায়। BFSI প্রতিষ্ঠানগুলি নিজেদের পরিচালনা করে (মনিটরিং, অ্যানালাইসিস, স্টোরেজ, ইত্যাদি) সেই ফাংশনগুলির সাথে যোগ করুন এবং আমাদের কাছে সম্পূর্ণ ডাটা রয়েছে

প্রথাগত এন্টারপ্রাইজ কম্পিউটিংয়ে, ডেটা তার উৎসে (যেমন, আপনার কম্পিউটার) তৈরি করা হয়, একটি ওয়াইড-এরিয়া নেটওয়ার্ক (WAN) জুড়ে স্থানান্তরিত হয় একটি লোকাল-এরিয়া নেটওয়ার্কে (LAN) প্রক্রিয়াকরণের জন্য, এবং তারপরে তার উত্সে ফেরত পাঠানো হয়। এটি এমন একটি সিস্টেম যা ভলিউম দ্বারা দম বন্ধ না হওয়া পর্যন্ত ভাল কাজ করেছিল, শুধুমাত্র একটি প্রধান মেট্রো এলাকায় একটি দ্বি-লেনের হাইওয়ে নির্মাণের সমতুল্য যার জনসংখ্যা বিস্ফোরিত হয়েছে। কেন্দ্রীভূত ডেটা সার্ভারগুলি গতি বজায় রাখতে পারেনি এবং নেটওয়ার্ক কনজেশনের ফলে ব্যাঘাত বেড়েছে। আইটি স্থপতিরা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে ডেটা সেন্টারের কাছাকাছি ডেটা পাওয়ার চেষ্টা করার পরিবর্তে, তারা ডেটা সেন্টারটিকে প্রান্তে নিয়ে যাবে, যেখানে এটি তৈরি করা হচ্ছে-এবং এজ কম্পিউটিংয়ের জন্ম হয়েছিল।

BFSI-এর জন্য, পদক্ষেপটি একটি গেম-চেঞ্জার—এটি বিলম্ব কমায়, রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে এবং ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করে, দ্রুত এবং নিরাপদ আর্থিক লেনদেনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এখন, সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ যা সাধারণত একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টারে সংঘটিত হয় তা এর উত্সের কাছাকাছি ঘটতে পারে, যেমন পয়েন্ট-অফ-সেল (POS) টার্মিনাল বা এটিএম। এটি একটি সাধারণ ধারণা, কিন্তু একটি যা উল্লেখযোগ্যভাবে নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ স্ট্রেন কমাতে পারে। এখানে আরও তিনটি উপায় রয়েছে যা এজ কম্পিউটিং বিএফএসআই অপারেশনগুলিকে অপ্টিমাইজ করছে

1. উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX)

ভাল CX বিভিন্ন লোকের কাছে বিভিন্ন জিনিসের অর্থ হতে পারে, কিন্তু BFSI গ্রাহকদের জন্য এটি সাধারণত বিদ্যুত-দ্রুত গতি এবং সম্পূর্ণ নির্ভুলতায় নেমে আসে, কারণ এই শিল্পগুলি মানুষের অর্থ, জীবন এবং জীবিকা নিয়ে কাজ করে। শেষ বার আপনি একটি দোকানে গিয়েছিলেন এবং একটি ডেবিট/ক্রেডিট কার্ড ব্যবহার করার কথা চিন্তা করুন৷ আরও ভাল, ছুটির সময় এটিকে একটি দীর্ঘ লাইনের মাথায় তৈরি করার কথা ভাবুন শুধুমাত্র একটি সীমাহীন অপেক্ষা করার জন্য যখন মেশিনটি আপনার কার্ড প্রক্রিয়া করে। বেশিরভাগ লোকেরা একটি ক্রয় বা লেনদেন সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বেশি অপেক্ষা করতে চান না, এমনকি যদি এর অর্থ মাত্র কয়েক মিনিটের হয়। এজ কম্পিউটিং সহ, রিয়েল-টাইম অনুমোদনের ফলে দ্রুত চেকআউট সময় (এবং খুশি গ্রাহকরা)। উপরন্তু, হাইপার-অটোমেশন বা বুদ্ধিমান অটোমেশন প্রযুক্তি রুটিন প্রশ্নগুলি স্বয়ংক্রিয়করণ বা ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক পরামর্শ প্রদানের মতো জিনিসগুলির মাধ্যমে গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়াকে আরও অপ্টিমাইজ করতে পারে।

গতির পাশাপাশি,
ডিলয়েট এজ কম্পিউটিং ব্যাঙ্কগুলির মতো BFSI সংস্থাগুলিকে "তাদের পছন্দের ডিজিটাল চ্যানেলগুলির মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাসঙ্গিক সামগ্রী বিতরণ" তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে - গ্রাহকদের পূর্বের আচরণের উপর ভিত্তি করে জিও-টার্গেটেড বিজ্ঞপ্তি এবং পূর্ববর্তী সুপারিশগুলি অফার করে৷ এবং উন্নয়নশীল দেশগুলিতে বা দুর্বল সংযোগের জায়গাগুলিতে, প্রান্ত কম্পিউটিং অর্থপ্রদানের টার্মিনালগুলিকে লেনদেনের ডেটা সংরক্ষণ করতে এবং সংযোগ পুনরুদ্ধার না হওয়া পর্যন্ত স্থানীয়ভাবে প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে, নাটকীয়ভাবে আর্থিক অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং অন্তর্ভুক্তি উন্নত করে৷

2. উন্নত জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং ডেটা নিরাপত্তা

BFSI কোম্পানিগুলি অত্যন্ত সংবেদনশীল গ্রাহক এবং কর্পোরেট ডেটা পরিচালনা করে এবং খারাপ অভিনেতারা ক্রমাগত দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য অনুসন্ধান করছে৷ প্রান্তে ডেটা উত্সের কাছাকাছি ডেটা কেন্দ্রগুলিকে স্থানান্তরিত করার মাধ্যমে, লেটেন্সি হ্রাস করা হয়, আক্রমণের সম্ভাব্য পয়েন্টগুলি হ্রাস করা হয়, অনেকটা যেমন সামরিক কমান্ডাররা শত্রুর অনুপ্রবেশ রোধ করতে তাদের সামনের লাইনগুলিকে শেখায়।

তথ্যকে সামনে এবং পিছনে যাওয়ার জন্য এই কঠোর লুপ তৈরি করে, BFSI কোম্পানিগুলি রিয়েল টাইমে লেনদেনগুলি নিরীক্ষণ করতে পারে, অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং প্রতারণামূলক কার্যকলাপে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

আইবিএম একটি ভাল উদাহরণ প্রদান করে এটিএম সম্পর্কিত, নির্দেশ করে যে নিরাপত্তা ক্যামেরা শুধুমাত্র সহায়ক
পরে একটি চুরি হয়েছে এবং এখনও মানুষের পর্যালোচনা প্রয়োজন। কিন্তু এজ কম্পিউটিং-এর সাহায্যে, ভিডিও ফিডগুলি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এবং জালিয়াতি হওয়ার আগে এটিএমগুলিকে টেম্পার করা হয়েছে তা বন্ধ করা যেতে পারে।

এই সুবিন্যস্ত ডেটা ফ্লো বিএফএসআই কোম্পানিগুলিকে রিয়েল-টাইম লেনদেন নিরীক্ষণ, এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং প্রতারণামূলক কার্যকলাপে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্রিয় করার ক্ষমতা দেয়।

3. স্বায়ত্তশাসিত IoT

ম্যাককিনসি ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) সংজ্ঞায়িত করে কম্পিউটিং সিস্টেমের সাথে যোগাযোগকারী সেন্সরগুলির সাথে এমবেড করা ভৌত বস্তু হিসাবে, ভৌত জগতকে ডিজিটালভাবে নিরীক্ষণ বা নিয়ন্ত্রিত করার অনুমতি দেয়, যেমন আপনার স্মার্ট থার্মোস্ট্যাট বা অ্যাপল ওয়াচ। BFSI কোম্পানিগুলির জন্য, প্রান্ত কম্পিউটিং দ্বারা চালিত IoT অগণিত প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করার জন্য অসাধারণ সুযোগ উপস্থাপন করে, বিশেষ করে বীমা ক্ষেত্রে। থেকে সাম্প্রতিক তথ্য অনুযায়ী
Statista, স্মার্ট হোম মার্কেটে ব্যবহারকারীর বিশ্বব্যাপী সংখ্যা (অর্থাৎ, বাড়িতে IoT ডিভাইস) আগামী চার বছরে 86% বৃদ্ধি পাবে এবং 670 সালের মধ্যে 2027 মিলিয়নেরও বেশি পরিবারের কাছে পৌঁছাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

বাড়ির মালিকরা আইওটি ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে তাদের বাড়িগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে নিরীক্ষণ করতে, সুরক্ষা ক্যামেরা থেকে জল আবিষ্কারক পর্যন্ত, এবং স্থানীয়ভাবে সেই ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য প্রান্ত কম্পিউটিং একত্রিত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি স্মার্ট সেন্সর অস্বাভাবিক জলের স্তরের কার্যকলাপ লক্ষ্য করে, তবে এটি প্রান্তে থাকা ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং বাড়ির মালিক বা বীমা কোম্পানিকে রিয়েল-টাইমে একটি সতর্কতা পাঠাতে পারে, এমন পরিস্থিতি এড়াতে পারে যেখানে একটি ফুটো কয়েক সপ্তাহ বা মাস ধরে একটি এলাকাকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। সনাক্তকরণের আগে। বীমা কোম্পানিগুলি বাড়ির মালিকদের ছাড় দিতে পারে যারা

এই IoT ডিভাইসগুলি থেকে ডেটা শেয়ার করুন, ঝুঁকি মূল্যায়নে সাহায্য করা এবং নীতিগুলিকে আরও সাশ্রয়ী করে তোলা।

রাউন্ডিং আউট এজ কম্পিউটিং: মনে রাখার জন্য আরও 3টি জিনিস

এজ কম্পিউটিং গ্রহণ করতে আগ্রহী BFSI কোম্পানিগুলির জন্য, নিম্নলিখিতগুলি মনে রাখবেন:

▪ এজ কম্পিউটিং একটি সংযোজন, প্রতিস্থাপন নয় - কোন প্রান্তের শক্তিগুলি সম্পর্কে নির্বাচনী এবং ইচ্ছাকৃত হন। একটি ভাল প্রথম পদক্ষেপ হবে বিদ্যমান গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করা পুনরাবৃত্তিমূলক আচরণ নির্ধারণ করতে যা কম লেটেন্সি থেকে উপকৃত হতে পারে। 

▪ দত্তক a
শূন্য-বিশ্বাস পদ্ধতি আরও ভাল নিরাপত্তার জন্য - প্রতিটি ব্যবহারকারীকে অবশ্যই প্রমাণীকরণ, অনুমোদিত এবং সংবেদনশীল ডেটাতে অ্যাক্সেস দেওয়ার আগে ক্রমাগত যাচাই করা নিশ্চিত করা।

▪ একটি প্রয়োগ করুনহাব-ও-স্পোক" আপনার প্রান্ত পরিকাঠামোকে ক্রমানুসারে সংগঠিত করার পদ্ধতি - মানে, সবচেয়ে শক্তিশালী প্রান্ত সার্ভারগুলিকে কেন্দ্রীয় সিস্টেম থেকে সবচেয়ে দূরে স্থাপন করা উচিত যাতে কেন্দ্রীয় সার্ভারকে শুধুমাত্র পরিচিত, উচ্চ-অগ্রাধিকার ডেটা মোকাবেলা করতে হবে৷

▪ লিভারেজ হাইপার-অটোমেশন এবং প্রান্তে বুদ্ধিমান অটোমেশন - বুদ্ধিমান অটোমেশন প্রয়োগ করা রুটিন কাজগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালনা করে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে অপ্টিমাইজ করে এবং দ্রুত গতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বাড়ানোর মাধ্যমে প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে।

এই নির্দেশিকাগুলির সাথে এজ কম্পিউটিং এপ্রোচিং বাক্সটি খোলা মাঠে বসে থাকা বাক্সটিকে আগের চেয়ে আরও কাছাকাছি মনে করতে পারে, BFSI কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা, উন্নত জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ, নিরাপদ IoT অর্থপ্রদান এবং অন্যান্য নতুন এবং উত্তেজনাপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি পথ দেয়৷

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs