মস্তিষ্ক-নিয়ন্ত্রিত রোবট এবং নিউরোপ্রোস্থেসিসগুলির দৈনিক ব্যবহার গুরুতর মোটর অক্ষমতায় ভুগছেন এমন ব্যক্তিদের জন্য মস্তিষ্ক-মেশিন ইন্টারফেসের (BMI) সর্বোত্তম প্রতিশ্রুতি। দ্বারা একটি নতুন গবেষণা অস্টিন এ টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয় ব্রেন-মেশিন ইন্টারফেসের জন্য এক ধাপ এগিয়ে নেয় — কম্পিউটার সিস্টেম যা মনের কার্যকলাপকে কাজে পরিণত করে।
এই গবেষণায়, মোটর অক্ষমতা সহ বেশ কিছু লোক একটি হুইলচেয়ার চালাতে পারে যা তাদের চিন্তাভাবনাকে আন্দোলনে রূপান্তরিত করে। গবেষণাটি অপারেট করার জন্য ব্যবহৃত নন-ইনভেসিভ যন্ত্রপাতির কারণেও তাৎপর্যপূর্ণ চাকাত্তয়ালা চেয়ারবিশেষ.
হোসে ডেল আর মিলান, ককরেল স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের চন্দ্র ফ্যামিলি ডিপার্টমেন্ট অফ ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অধ্যাপক, যিনি আন্তর্জাতিক গবেষণা দলের নেতৃত্ব দিয়েছেন, বলেছেন, “আমরা দেখিয়েছি যে যারা এই ধরনের ডিভাইসের শেষ ব্যবহারকারী হবেন তারা প্রাকৃতিক পরিবেশে নেভিগেট করতে পারবেন মস্তিষ্ক-মেশিন ইন্টারফেস. "
চিন্তা-চালিত হুইলচেয়ারের ধারণাটি বছরের পর বছর ধরে তদন্ত করা হয়েছে। এখনও, বেশিরভাগ প্রচেষ্টা অ-অক্ষম ব্যক্তি বা উদ্দীপনার উপর নির্ভর করে যা হুইলচেয়ার ব্যবহারকারীকে অন্য উপায়ের পরিবর্তে নিয়ন্ত্রণ করে।
এই দৃষ্টান্তে, টেট্রাপ্লেজিয়ায় আক্রান্ত তিনজন ব্যক্তি - মেরুদণ্ডের আঘাতের কারণে একজনের হাত ও পা নড়াচড়া করতে না পারা - একটি বিশৃঙ্খল, প্রাকৃতিক পরিবেশে হুইলচেয়ারটি সফলতার বিভিন্ন মাত্রায় পরিচালনা করেছিল। ইন্টারফেস তাদের ক্যাপচার মস্তিষ্কের কার্যকলাপ, এবং একটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম এটিকে হুইলচেয়ার পরিচালনার নির্দেশাবলীতে রূপান্তরিত করেছে।
বিজ্ঞানীরা উল্লেখ করেছেন, "এটি মন-চালিত হুইলচেয়ারগুলির জন্য ভবিষ্যতের বাণিজ্যিক কার্যকারিতার একটি চিহ্ন যা সীমিত মোটর ফাংশন সহ লোকেদের সহায়তা করতে পারে।"
"হুইলচেয়ার চালানোর জন্য ব্যবহৃত নন-ইনভেসিভ সরঞ্জামগুলির কারণে গবেষণাটিও তাৎপর্যপূর্ণ।"
আশ্চর্যজনকভাবে, বিজ্ঞানীরা অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে কোনো যন্ত্র ইমপ্লান্ট করেননি বা তাদের ওপর কোনো ধরনের উদ্দীপনা ব্যবহার করেননি। অংশগ্রহণকারীদের ইলেক্ট্রোড সহ একটি ক্যাপ পরতে হয়েছিল যা মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ রেকর্ড করে, যা একটি নামে পরিচিত electroencephalogram (ইইজি)। এই বৈদ্যুতিক সংকেতগুলিকে বিবর্ধিত করা হয়েছিল এবং একটি কম্পিউটারে স্থানান্তরিত করা হয়েছিল, প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর চিন্তাভাবনাকে কর্মে অনুবাদ করে।
দুটি গুরুত্বপূর্ণ গতিবিদ্যা অধ্যয়নের সাফল্যে প্রধান অবদানকারী ছিল। প্রথম ব্যবহারকারীদের জন্য একটি প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম জড়িত.
চেয়ারটি নড়াচড়া করার কৌশলগুলি ব্যবহারকারীদের একইভাবে শেখানো হয়েছিল যেভাবে তারা তাদের হাত ও পা নাড়াতে শিখেছিল। অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ পরিবর্তিত হয়েছিল যখন তারা আদেশ দেয়, এবং বিজ্ঞানীরা এই পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হন।
দ্বিতীয় অবদানকারী রোবোটিক্স থেকে ধার করা। তাদের আশেপাশের অবস্থা আরও ভালভাবে উপলব্ধি করার জন্য, বিজ্ঞানীরা তাদের হুইলচেয়ারগুলিকে সেন্সর দিয়ে সজ্জিত করেছিলেন৷ উপরন্তু, তারা ব্যবহারকারীদের আদেশের ফাঁক পূরণ করে সঠিকভাবে এবং নিরাপদে হুইলচেয়ার ভ্রমণে সাহায্য করার জন্য রোবোটিক বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছে।
মিলন বলেছেন, “এটা অনেকটা ঘোড়ায় চড়ার মতো কাজ করে। আরোহী ঘোড়াটিকে বাম দিকে ঘুরতে বা একটি গেটে প্রবেশ করতে বলতে পারে। তবে ঘোড়াটিকে শেষ পর্যন্ত সেই আদেশগুলি পালন করার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে বের করতে হবে।"
প্রকল্পের দলের সদস্যদের মধ্যে রয়েছে ইতালির পাডোভা বিশ্ববিদ্যালয়ের লুকা টোনিন; যুক্তরাজ্যের এসেক্স বিশ্ববিদ্যালয়ের সেরাফেইম পারডিকিস; টেলান ডেনিজ কুজু, জর্জ পারডো, টমাস আরমিন শিল্ডহাউয়ার, মিরকো আচ এবং জার্মানির রুহর-ইউনিভার্সিটি বোচুমের রামোন মার্টিনেজ-অলিভেরা; সুইজারল্যান্ডের ইকোলে পলিটেকনিক ফেডারেল ডি লাউসেনের বাস্তিয়েন ওরসেট; এবং সুইজারল্যান্ডের বায়ো এবং নিউরোইঞ্জিনিয়ারিং এর Wyss সেন্টারের Kyuhwa Le.
জার্নাল রেফারেন্স:
- লুকা টোনিন এট আল। গুরুতর টেট্রাপ্লেজিয়ায় আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য একটি BMI-চালিত হুইলচেয়ার নিয়ন্ত্রণ করতে শেখা। iScience। ডোই: 10.1016/j.isci.2022.105418
