এন্টারপ্রাইজগুলির বিপুল পরিমাণ ডেটার অ্যাক্সেস রয়েছে, যার বেশিরভাগই আবিষ্কার করা কঠিন কারণ ডেটা অসংগঠিত। বিশ্লেষণের জন্য প্রচলিত পদ্ধতি কাঠামোগত ডেটা কীওয়ার্ড বা সমার্থক মিল ব্যবহার করুন। তারা একটি নথির সম্পূর্ণ প্রেক্ষাপট ক্যাপচার করে না, অসংগঠিত ডেটা নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে তাদের কম কার্যকর করে তোলে।
বিপরীতে, টেক্সট এম্বেডিং ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং (ML) অসংগঠিত ডেটার অর্থ ক্যাপচার করার ক্ষমতা। এম্বেডিংগুলি প্রতিনিধিত্বমূলক ভাষা মডেল দ্বারা তৈরি করা হয় যা পাঠ্যকে সংখ্যাসূচক ভেক্টরে অনুবাদ করে এবং একটি নথিতে প্রাসঙ্গিক তথ্য এনকোড করে। এটি শব্দার্থিক অনুসন্ধানের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করে, পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG), টপিক মডেলিং এবং টেক্সট ক্লাসিফিকেশন।
উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক পরিষেবা শিল্পে, অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে উপার্জনের প্রতিবেদন থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করা, আর্থিক বিবৃতি থেকে তথ্য অনুসন্ধান করা এবং আর্থিক খবরে পাওয়া স্টক এবং বাজার সম্পর্কে অনুভূতি বিশ্লেষণ করা। টেক্সট এম্বেডিং শিল্প পেশাদারদের নথি থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে, ত্রুটি কমাতে এবং তাদের কর্মক্ষমতা বাড়াতে সক্ষম করে।
এই পোস্টে, আমরা একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রদর্শন করি যা কোহের'স ব্যবহার করে বিভিন্ন ভাষায় আর্থিক খবর জুড়ে অনুসন্ধান এবং অনুসন্ধান করতে পারে বসান এবং পুনঃরাঙ্ক সঙ্গে মডেল আমাজন বেডরক.
কোহেরের বহুভাষিক এম্বেডিং মডেল
Cohere হল একটি নেতৃস্থানীয় এন্টারপ্রাইজ AI প্ল্যাটফর্ম যা বিশ্ব-মানের বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) এবং LLM-চালিত সমাধানগুলি তৈরি করে যা কম্পিউটারগুলিকে অনুসন্ধান করতে, অর্থ ক্যাপচার করতে এবং টেক্সটে কথোপকথনের অনুমতি দেয়৷ তারা ব্যবহার সহজ এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণ প্রদান.
কোহেরের বহুভাষিক এম্বেডিং মডেল 100 টিরও বেশি ভাষার জন্য নথির ভেক্টর উপস্থাপনা তৈরি করে এবং অ্যামাজন বেডরকে উপলব্ধ। এটি AWS গ্রাহকদের একটি API হিসাবে এটি অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়, যা অন্তর্নিহিত অবকাঠামো পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং সংবেদনশীল তথ্য নিরাপদে পরিচালিত এবং সুরক্ষিত থাকে তা নিশ্চিত করে।
বহুভাষিক মডেল টেক্সটকে একই অর্থের সাথে গোষ্ঠীবদ্ধ করে তাদের অবস্থান নির্ধারণ করে যা একটি শব্দার্থিক ভেক্টর স্পেসে একে অপরের কাছাকাছি। একটি বহুভাষিক এম্বেডিং মডেলের সাহায্যে, বিকাশকারীরা বিভিন্ন মডেলের মধ্যে স্যুইচ করার প্রয়োজন ছাড়াই একাধিক ভাষায় পাঠ্য প্রক্রিয়া করতে পারে, যেমনটি নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে। এটি প্রক্রিয়াকরণকে আরও দক্ষ করে তোলে এবং বহুভাষিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
নিচে Cohere এর এমবেডিং মডেলের কিছু হাইলাইট দেওয়া হল:
- নথির গুণমানে ফোকাস করুন - সাধারণ এমবেডিং মডেলগুলি নথিগুলির মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করার জন্য প্রশিক্ষিত হয়, তবে কোহেরের মডেল নথির গুণমানও পরিমাপ করে
- RAG অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও ভাল পুনরুদ্ধার - আরএজি অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ভাল পুনরুদ্ধার ব্যবস্থার প্রয়োজন, যা কোহেরের এমবেডিং মডেলটি উন্নত করে
- খরচ-দক্ষ ডেটা সংকোচন - Cohere একটি বিশেষ, কম্প্রেশন-সচেতন প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার ফলে আপনার ভেক্টর ডাটাবেসের জন্য যথেষ্ট খরচ সাশ্রয় হয়
টেক্সট এম্বেডিংয়ের জন্য কেস ব্যবহার করুন
টেক্সট এম্বেডিং অসংগঠিত ডেটাকে স্ট্রাকচার্ড ফর্মে পরিণত করে। এটি আপনাকে এই সমস্ত নথি থেকে বস্তুনিষ্ঠভাবে তুলনা, ব্যবচ্ছেদ এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে দেয়। কোহেরের এমবেডিং মডেল সক্ষম করে এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করার উদাহরণ নিচে দেওয়া হল:
- শব্দার্থ সন্ধান - একটি ভেক্টর ডাটাবেসের সাথে মিলিত হলে শক্তিশালী অনুসন্ধান অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করে, অনুসন্ধান বাক্যাংশের অর্থের উপর ভিত্তি করে চমৎকার প্রাসঙ্গিকতা সহ
- একটি বড় সিস্টেমের জন্য অনুসন্ধান ইঞ্জিন - RAG সিস্টেমের জন্য সংযুক্ত এন্টারপ্রাইজ ডেটা উত্স থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে বের করে এবং পুনরুদ্ধার করে
- পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস - অভিপ্রায় স্বীকৃতি, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং উন্নত নথি বিশ্লেষণ সমর্থন করে
- টপিক মডেলিং - উদীয়মান বিষয় এবং থিম উন্মোচন করতে নথির সংগ্রহকে স্বতন্ত্র ক্লাস্টারে পরিণত করে
Rerank সহ উন্নত সার্চ সিস্টেম
এন্টারপ্রাইজগুলিতে যেখানে প্রচলিত কীওয়ার্ড অনুসন্ধান সিস্টেম ইতিমধ্যে উপস্থিত রয়েছে, আপনি কীভাবে আধুনিক শব্দার্থিক অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলি প্রবর্তন করবেন? এই ধরনের সিস্টেমের জন্য যেগুলি দীর্ঘকাল ধরে একটি কোম্পানির তথ্য স্থাপত্যের অংশ ছিল, একটি এম্বেডিং-ভিত্তিক পদ্ধতিতে একটি সম্পূর্ণ স্থানান্তর, অনেক ক্ষেত্রেই সম্ভব নয়।
Cohere's Rerank endpoint এই ফাঁক পূরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে. এটি ব্যবহারকারীর ক্যোয়ারী প্রতি প্রাসঙ্গিক নথির একটি র্যাঙ্কিং প্রদান করার জন্য অনুসন্ধান প্রবাহের দ্বিতীয় পর্যায়ে কাজ করে। এন্টারপ্রাইজগুলি প্রথম-পর্যায়ের পুনরুদ্ধারের জন্য একটি বিদ্যমান কীওয়ার্ড (বা এমনকি শব্দার্থিক) সিস্টেম বজায় রাখতে পারে এবং দ্বিতীয়-পর্যায়ের পুনঃর্যাঙ্কিং-এ Rerank এন্ডপয়েন্টের সাথে অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমানকে বাড়িয়ে তুলতে পারে।
Rerank একটি একক লাইন কোড সহ ব্যবহারকারীর স্ট্যাকে শব্দার্থিক অনুসন্ধান প্রযুক্তি প্রবর্তন করে অনুসন্ধান ফলাফল উন্নত করার জন্য একটি দ্রুত এবং সহজবোধ্য বিকল্প প্রদান করে। শেষবিন্দুটি বহুভাষিক সমর্থনের সাথেও আসে। নিম্নলিখিত চিত্রটি পুনরুদ্ধার এবং পুনরায় র্যাঙ্কিং কর্মপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
সমাধান ওভারভিউ
আর্থিক বিশ্লেষকদের অবগত থাকার জন্য আর্থিক প্রকাশনা এবং সংবাদ মাধ্যমের মতো প্রচুর সামগ্রী হজম করতে হবে। অনুযায়ী অ্যাসোসিয়েশন ফর ফাইন্যান্সিয়াল প্রফেশনালস (এএফপি), আর্থিক বিশ্লেষকরা তাদের 75% সময় ব্যয় করে ডেটা সংগ্রহ করতে বা অতিরিক্ত মূল্য বিশ্লেষণের পরিবর্তে প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে। বিভিন্ন উৎস এবং নথি জুড়ে একটি প্রশ্নের উত্তর খোঁজা সময়-নিবিড় এবং ক্লান্তিকর কাজ। Cohere এম্বেডিং মডেলটি বিশ্লেষকদের দ্রুত একাধিক ভাষায় অসংখ্য নিবন্ধের শিরোনাম অনুসন্ধান করতে এবং একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক নিবন্ধগুলি খুঁজে পেতে এবং র্যাঙ্ক করতে সাহায্য করে, প্রচুর সময় এবং প্রচেষ্টা বাঁচায়।
নিম্নলিখিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে উদাহরণে, আমরা একটি অনন্য পাইপলাইনে Cohere's Embed মডেল কীভাবে বিভিন্ন ভাষায় আর্থিক খবর জুড়ে অনুসন্ধান এবং অনুসন্ধান করে তা দেখাই। তারপরে আমরা দেখাই যে কীভাবে আপনার এম্বেডিং পুনরুদ্ধারে Rerank যোগ করা (বা এটিকে একটি লিগ্যাসি আভিধানিক অনুসন্ধানে যোগ করা) ফলাফলকে আরও উন্নত করতে পারে।
সমর্থনকারী নোটবুকটি পাওয়া যায় GitHub.
নিম্নলিখিত চিত্রটি অ্যাপ্লিকেশনটির কার্যপ্রবাহকে চিত্রিত করে।
অ্যামাজন বেডরকের মাধ্যমে মডেল অ্যাক্সেস সক্ষম করুন
অ্যামাজন বেডরক ব্যবহারকারীদের ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ করার জন্য মডেলগুলিতে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে হবে। অতিরিক্ত মডেল অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে, নির্বাচন করুন মডেল অ্যাক্সেস আমাজন বেডরকের নেভিগেশন ফলক কনসোল। আরো তথ্যের জন্য দেখুন মডেল অ্যাক্সেস. এই ওয়াকথ্রুটির জন্য, আপনাকে Cohere এম্বেড বহুভাষিক মডেলে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে হবে।
প্যাকেজ ইনস্টল করুন এবং মডিউল আমদানি করুন
প্রথমত, আমরা প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি ইনস্টল করি এবং এই উদাহরণে আমরা যে মডিউলগুলি ব্যবহার করব তা আমদানি করি:
নথি আমদানি করুন
আমরা 15টি ভাষা (ইংরেজি, তুর্কি, ড্যানিশ, স্প্যানিশ, পোলিশ, গ্রীক, ফিনিশ, হিব্রু, জাপানি, হাঙ্গেরিয়ান, নরওয়েজিয়ান, রাশিয়ান, ইতালীয়, আইসল্যান্ডিক এবং সুইডিশ) কভার করে একটি ডেটাসেট (মাল্টিফিন) ব্যবহার করি যেখানে বাস্তব-বিশ্ব নিবন্ধ শিরোনামের একটি তালিকা রয়েছে। ) এটি একটি ওপেন সোর্স ডেটাসেট যা আর্থিক ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর জন্য কিউরেট করা হয়েছে এবং এ উপলব্ধ GitHub সংগ্রহস্থল.
আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা মাল্টিফিনের ডেটার পাশাপাশি অনুবাদ সহ একটি কলাম সহ একটি CSV ফাইল তৈরি করেছি৷ আমরা মডেল খাওয়ানোর জন্য এই কলামটি ব্যবহার করি না; আমরা যখন ডেনিশ বা স্প্যানিশ বলতে পারি না তাদের জন্য ফলাফল প্রিন্ট করার সময় আমাদের অনুসরণ করতে সাহায্য করার জন্য এটি ব্যবহার করি। আমাদের ডেটাফ্রেম তৈরি করতে আমরা সেই CSV-কে নির্দেশ করি:
প্রশ্ন করার জন্য নথিগুলির একটি তালিকা নির্বাচন করুন
মাল্টিফিনের 6,000টি ভিন্ন ভাষায় 15টির বেশি রেকর্ড রয়েছে। আমাদের উদাহরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা তিনটি ভাষার উপর ফোকাস করি: ইংরেজি, স্প্যানিশ এবং ড্যানিশ। আমরা দৈর্ঘ্য অনুসারে শিরোনামগুলি বাছাই করি এবং দীর্ঘতমগুলি বেছে নিই।
যেহেতু আমরা দীর্ঘতম নিবন্ধ বাছাই করছি, তাই আমরা নিশ্চিত করি যে দৈর্ঘ্য বারবার অনুক্রমের কারণে নয়। নিম্নলিখিত কোডটি একটি উদাহরণ দেখায় যেখানে এটি এমন। আমরা এটি পরিষ্কার করব।
df['text'].iloc[2215]
আমাদের নথির তালিকা তিনটি ভাষায় সুন্দরভাবে বিতরণ করা হয়েছে:
নিম্নলিখিতটি আমাদের ডেটাসেটের দীর্ঘতম নিবন্ধ শিরোনাম:
এম্বেড এবং সূচী নথি
এখন, আমরা আমাদের নথিগুলি এম্বেড করতে চাই এবং এম্বেডিংগুলি সংরক্ষণ করতে চাই। এমবেডিংগুলি খুব বড় ভেক্টর যা আমাদের নথির শব্দার্থিক অর্থকে এনক্যাপসুলেট করে৷ বিশেষ করে, আমরা Cohere-এর এম্বেড-মাল্টিলিঙ্গুয়াল-v3.0 মডেল ব্যবহার করি, যা 1,024 মাত্রা সহ এমবেডিং তৈরি করে।
যখন একটি ক্যোয়ারী পাস করা হয়, তখন আমরা ক্যোয়ারীটি এম্বেড করি এবং নিকটতম প্রতিবেশীদের খুঁজে পেতে hnswlib লাইব্রেরি ব্যবহার করি।
একটি Cohere ক্লায়েন্ট প্রতিষ্ঠা করতে, নথিগুলি এম্বেড করতে এবং অনুসন্ধান সূচক তৈরি করতে কোডের কয়েকটি লাইন লাগে। ফলাফলের প্রদর্শনকে সমৃদ্ধ করতে আমরা নথির ভাষা এবং অনুবাদেরও নজর রাখি।
একটি পুনরুদ্ধার সিস্টেম তৈরি করুন
এর পরে, আমরা একটি ফাংশন তৈরি করি যা একটি কোয়েরি ইনপুট হিসাবে নেয়, এটি এম্বেড করে এবং চারটি শিরোনাম এটির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত খুঁজে পায়:
পুনরুদ্ধার সিস্টেম জিজ্ঞাসা
আমাদের সিস্টেম কয়েকটি ভিন্ন প্রশ্নের সাথে কী করে তা অন্বেষণ করা যাক। আমরা ইংরেজি দিয়ে শুরু করি:
ফলাফলগুলো নিম্নে প্রদর্শিত হল:
নিম্নলিখিত লক্ষ্য করুন:
- আমরা সম্পর্কিত, কিন্তু সামান্য ভিন্ন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছি, এবং শীর্ষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফলাফল উপস্থাপন করার জন্য মডেলটি যথেষ্ট সংক্ষিপ্ত।
- আমাদের মডেল কীওয়ার্ড ভিত্তিক অনুসন্ধান সঞ্চালন না, কিন্তু শব্দার্থিক অনুসন্ধান. এমনকি যদি আমরা "AI" এর পরিবর্তে "ডেটা সায়েন্স" এর মতো একটি শব্দ ব্যবহার করি, তাহলে আমাদের মডেল কী জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে তা বুঝতে এবং শীর্ষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফলাফল ফিরিয়ে দিতে সক্ষম।
কিভাবে ডেনিশ একটি প্রশ্ন সম্পর্কে? আসুন নিম্নলিখিত প্রশ্নটি দেখি:
পূর্ববর্তী উদাহরণে, ইংরেজি সংক্ষিপ্ত রূপ "PP&E" এর অর্থ হল "সম্পত্তি, উদ্ভিদ এবং সরঞ্জাম," এবং আমাদের মডেল এটিকে আমাদের প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম হয়েছে৷
এই ক্ষেত্রে, সমস্ত প্রত্যাবর্তিত ফলাফল ড্যানিশ ভাষায়, কিন্তু মডেলটি কোয়েরি ছাড়া অন্য ভাষায় একটি নথি ফেরত দিতে পারে যদি এর শব্দার্থিক অর্থ কাছাকাছি হয়। আমাদের সম্পূর্ণ নমনীয়তা আছে, এবং কোডের কয়েকটি লাইনের সাহায্যে, আমরা নির্দিষ্ট করতে পারি যে মডেলটি শুধুমাত্র কোয়েরির ভাষায় দস্তাবেজগুলি দেখা উচিত, বা এটি সমস্ত নথির দিকে নজর দেওয়া উচিত কিনা৷
Cohere Rerank সঙ্গে ফলাফল উন্নত করুন
এমবেডিং খুব শক্তিশালী. যাইহোক, আমরা এখন Cohere's Rerank এন্ডপয়েন্টের সাথে আমাদের ফলাফলগুলিকে আরও কীভাবে পরিমার্জিত করব তা দেখতে যাচ্ছি, যা একটি প্রশ্নের বিরুদ্ধে নথির প্রাসঙ্গিকতা স্কোর করতে প্রশিক্ষিত হয়েছে।
Rerank এর আরেকটি সুবিধা হল এটি একটি লিগ্যাসি কীওয়ার্ড সার্চ ইঞ্জিনের উপরে কাজ করতে পারে। আপনাকে একটি ভেক্টর ডাটাবেসে পরিবর্তন করতে হবে না বা আপনার পরিকাঠামোতে কঠোর পরিবর্তন করতে হবে না এবং এটি শুধুমাত্র কয়েকটি লাইন কোড নেয়। Rerank পাওয়া যায় আমাজন সেজমেকার.
একটি নতুন প্রশ্ন চেষ্টা করা যাক. আমরা এই সময় সেজমেকার ব্যবহার করি:
এই ক্ষেত্রে, একটি শব্দার্থিক অনুসন্ধান আমাদের উত্তর পুনরুদ্ধার করতে এবং ফলাফলগুলিতে এটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হয়েছিল, তবে এটি শীর্ষে নয়। যাইহোক, যখন আমরা পুনরুদ্ধার করা ডক্সের তালিকা সহ আমাদের Rerank এন্ডপয়েন্টে আবার কোয়েরি পাস করি, তখন Rerank শীর্ষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক নথিটি দেখাতে সক্ষম হয়।
প্রথমত, আমরা ক্লায়েন্ট এবং Rerank এন্ডপয়েন্ট তৈরি করি:
যখন আমরা নথিগুলি Rerank-এ পাস করি, তখন মডেলটি সঠিকভাবে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিকটিকে বেছে নিতে সক্ষম হয়:
উপসংহার
এই পোস্টটি আর্থিক পরিষেবা ডোমেনে অ্যামাজন বেডরকে কোহেরের বহুভাষিক এম্বেডিং মডেল ব্যবহার করার একটি ওয়াকথ্রু উপস্থাপন করেছে। বিশেষ করে, আমরা একটি বহুভাষিক আর্থিক নিবন্ধ অনুসন্ধান অ্যাপ্লিকেশনের একটি উদাহরণ প্রদর্শন করেছি। আমরা দেখেছি কিভাবে এমবেডিং মডেল তথ্যের দক্ষ এবং সঠিক আবিষ্কার সক্ষম করে, যার ফলে একজন বিশ্লেষকের উত্পাদনশীলতা এবং আউটপুট গুণমান বৃদ্ধি পায়।
Cohere এর বহুভাষিক এম্বেডিং মডেল 100 টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে। এটি বিভিন্ন ভাষায় নথির একটি কর্পাস নিয়ে কাজ করার প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জটিলতা দূর করে। দ্য এম্বেড মডেল সহ করুন বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনে ফলাফল প্রদানের জন্য প্রশিক্ষিত। এটি কোলাহলপূর্ণ ডেটা ইনপুট হিসাবে পরিচালনা করে, জটিল RAG সিস্টেমের সাথে খাপ খায় এবং এর কম্প্রেশন-সচেতন প্রশিক্ষণ পদ্ধতি থেকে খরচ-দক্ষতা প্রদান করে।
আজই Amazon Bedrock-এ Cohere-এর বহুভাষিক এম্বেডিং মডেল দিয়ে নির্মাণ শুরু করুন।
লেখক সম্পর্কে
জেমস ই Amazon Web Services-এর টেকনোলজি পার্টনার COE টেক টিমের একজন সিনিয়র AI/ML পার্টনার সলিউশন আর্কিটেক্ট। ব্যবসায়িক মূল্য অর্জনের জন্য এআই/এমএল অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, স্থাপন এবং স্কেল করার জন্য এন্টারপ্রাইজ গ্রাহক এবং অংশীদারদের সাথে কাজ করার বিষয়ে তিনি উত্সাহী। কাজের বাইরে, তিনি ফুটবল খেলা, ভ্রমণ এবং তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে উপভোগ করেন।
গঞ্জালো বেটেগন কোহেরে একজন সলিউশন আর্কিটেক্ট, অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি প্রদানকারী। তিনি বৃহৎ ভাষার মডেল স্থাপনের মাধ্যমে সংস্থাগুলিকে তাদের ব্যবসার চাহিদা পূরণে সহায়তা করেন।
মেওর আমের কোহেরে একজন ডেভেলপার অ্যাডভোকেট, অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) প্রযুক্তি প্রদানকারী। তিনি ডেভেলপারদের Cohere’s Large Language Models (LLMs) এর মাধ্যমে অত্যাধুনিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-financial-search-applications-using-the-amazon-bedrock-cohere-multilingual-embedding-model/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 15%
- 16
- 2030
- 22
- 29
- 33
- 7
- 8
- 80
- 9
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিক
- সঠিক
- অর্জন করা
- দিয়ে
- কাজ
- রূপান্তর
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- অগ্রসর
- সুবিধা
- উকিল
- এএফপি
- আবার
- বিরুদ্ধে
- AI
- এআই প্ল্যাটফর্ম
- এআই / এমএল
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষক
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- উত্তর
- API
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- পন্থা
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- প্রবন্ধ
- প্রবন্ধ
- AS
- জিজ্ঞাসা
- At
- উদ্দীপিত
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- ভিত্তি
- কারণ
- হয়েছে
- হচ্ছে
- উত্তম
- মধ্যে
- ব্লক
- সাহায্য
- boosting
- Brexit
- ব্রিজ
- নির্মাণ করা
- ভবন
- তৈরী করে
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়ী নেতাদের
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- গ্রেপ্তার
- কেস
- মামলা
- ছাদ
- সিএফও
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- বেছে নিন
- শ্রেণীবিন্যাস
- পরিষ্কার
- মক্কেল
- ঘনিষ্ঠ
- ঘনিষ্ঠভাবে
- কাছাকাছি
- CO
- কোড
- সংগ্রহ
- স্তম্ভ
- আসে
- কোম্পানি
- কোম্পানির
- তুলনা করা
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- জটিলতা
- কম্পিউটার
- উদ্বিগ্ন
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- বিপরীত হত্তয়া
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- প্রচলিত
- কর্পোরেট
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- পারা
- দম্পতি
- মিলিত
- আচ্ছাদন
- COVID -19
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- ধার
- সঙ্কট
- নির্ণায়ক
- প্লেলিস্টে যোগ করা
- বর্তমান
- গ্রাহকদের
- কাটিং-এজ
- সাইবার নিরাপত্তা
- ডেনমার্কের
- danske
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডেটাবেস
- de
- শেষ তারিখ
- ডিলিং
- নিবেদিত
- এর
- প্রদান করা
- ফলাফল প্রদান
- বিতরণ
- প্রদর্শন
- প্রদর্শিত
- স্থাপন
- বিস্তৃতি
- আমানত
- প্রবাহ
- নকশা
- পরিকল্পিত
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- কঠিন
- পরিপাক করা
- মাত্রা
- আবিষ্কার করা
- আবিষ্কার
- প্রদর্শন
- স্বতন্ত্র
- বণ্টিত
- বিতরণ
- do
- দলিল
- কাগজপত্র
- না
- ডোমেইন
- Dont
- নিচে
- ড্রাইভ
- কারণে
- e
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- উপার্জন
- আরাম
- ব্যবহারে সহজ
- অর্থনীতি
- কার্যকর
- দক্ষ
- প্রচেষ্টা
- el
- ঘটিয়েছে
- আর
- বসান
- এম্বেডিং
- শিরীষের গুঁড়ো
- নির্গমন
- কর্মচারী
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- শেষ
- শেষপ্রান্ত
- প্রবৃত্তি
- ইঞ্জিন
- ইংরেজি
- প্রচুর
- যথেষ্ট
- সমৃদ্ধ করা
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- উদ্যোগ
- পরিবেশ
- উপকরণ
- ত্রুটি
- ইএসজি
- স্থাপন করা
- এমন কি
- উদাহরণ
- চমত্কার
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞ
- অন্বেষণ করুণ
- নির্যাস
- ঝরনা
- পরিবার
- দ্রুত
- সাধ্য
- কয়েক
- ব্যক্তিত্ব
- ফাইল
- আর্থিক
- আর্থিক খবর
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- খুঁজে বের করে
- finnish
- পাঁচ
- নমনীয়তা
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- ফর্ম
- পাওয়া
- চার
- হিমশিম খাওয়া
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- অধিকতর
- ফাঁক
- গ্যাস
- জমায়েত
- জিডিপি
- উত্পন্ন
- উত্পন্ন
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্ব অর্থনীতি
- Go
- গোল
- চালু
- ভাল
- গ্রিক
- গ্রুপের
- কৌশল
- হ্যান্ডলগুলি
- আছে
- he
- হেডার
- শিরোনাম
- হিব্রু
- সাহায্য
- সাহায্য
- হাইলাইট
- তার
- আঘাত
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- হাঙ্গেরীয়
- i
- if
- প্রকাশ
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- বৃদ্ধি
- সূচক
- শিল্প
- তথ্য
- তথ্য
- অবগত
- পরিকাঠামো
- ইনপুট
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইনস্টল
- পরিবর্তে
- সম্পূর্ণ
- ইন্টিগ্রেশন
- অভিপ্রায়
- মধ্যে
- প্রবর্তন করা
- উপস্থাপক
- IP
- IT
- ইতালিয়ান
- এর
- জানুয়ারী
- জাপানি
- জবস
- JPG
- মাত্র
- রাখা
- ভূদৃশ্য
- ল্যাং
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- বৃহত্তর
- বৃহত্তম
- দ্য
- গত
- সর্বশেষ
- নেতাদের
- নেতৃত্ব
- মিথ্যা কথা
- উত্তরাধিকার
- বিধানিক
- আইনী প্রস্তাব
- লম্বা
- কম
- লাইব্রেরি
- মত
- লাইন
- লাইন
- তালিকা
- তালিকাভুক্ত
- ঋণ
- দীর্ঘ
- অনেকক্ষণ
- দেখুন
- The
- অনেক
- প্রধান
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- এক
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- অনেক
- মানচিত্র
- মার্চ
- বাজার
- বাজারদর
- বাজার
- বৃহদায়তন
- ম্যাচিং
- অর্থ
- অর্থ
- মাপ
- পরিমাপ
- মিডিয়া
- সম্মেলন
- সাক্ষাৎ
- নিছক
- পদ্ধতি
- অভিপ্রয়াণ
- ML
- মোড
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- আধুনিক
- মডিউল
- অধিক
- আরো দক্ষ
- সেতু
- অনেক
- বহু
- নাম
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- প্রতিবেশী
- নতুন
- সংবাদ
- পরবর্তী
- NLP
- না।
- নরওয়েজিয়ান
- নোটবই
- এখন
- অনেক
- NY
- NYE
- NYT
- নিরপেক্ষভাবে
- of
- on
- ONE
- ওগুলো
- কেবল
- আক্রমণ
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- পছন্দ
- or
- ক্রম
- সংগঠন
- মূল
- OS
- অন্যান্য
- আমাদের
- আউটপুট
- বাহিরে
- শেষ
- প্যাকেজ
- প্যাকেজ
- পান্ডাস
- শার্সি
- অংশ
- বিশেষ
- হাসপাতাল
- অংশীদারদের
- পাস
- গৃহীত
- কামুক
- প্রদান
- বেতনের
- প্রতি
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- বাছাই
- অবচয়
- পাইপলাইন
- পরিকল্পনা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- কেলি
- পডকাস্ট
- বিন্দু
- পোলিশ
- অবস্থানের
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতাশালী
- পূর্ববর্তী
- বর্তমান
- উপস্থাপন
- অধ্যক্ষ
- প্রিন্ট
- গোপনীয়তা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রমোদ
- পেশাদার
- উন্নতি
- সম্পত্তি
- প্রস্তাব
- রক্ষিত
- প্রদান
- প্রদানকারী
- উপলব্ধ
- প্রকাশনা
- উদ্দেশ্য
- পিডব্লিউসি
- গুণ
- প্রশ্নের
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- R
- বৃদ্ধি
- মর্যাদাক্রম
- রাঙ্কিং
- RE
- প্রস্তুত
- বাস্তব জগতে
- স্বীকার
- রেকর্ড
- হ্রাস করা
- উল্লেখ
- পরিমার্জন
- সংশোধন
- এলাকা
- সংশ্লিষ্ট
- প্রাসঙ্গিকতা
- প্রাসঙ্গিক
- থাকা
- দেহাবশেষ
- অপসারণ
- পুনরায় খোলা
- পুনরাবৃত্ত
- প্রতিস্থাপন করা
- প্রতিবেদন
- প্রতিবেদন
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- ফল
- ফলে এবং
- ফলাফল
- রাখা
- প্রত্যাবর্তন
- ফিরতি
- রাশিয়ান
- s
- ঋষি নির্মাতা
- রক্ষা
- জমা
- করাত
- স্কেল
- বিজ্ঞান
- স্কোর
- সার্চ
- খোঁজ যন্ত্র
- অনুসন্ধান
- অনুসন্ধানের
- এসইসি
- দ্বিতীয়
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- দেখ
- নির্বাচিত
- জ্যেষ্ঠ
- সংবেদনশীল
- অনুভূতি
- সেবা
- সেশন
- ভাগীদার
- উচিত
- গ্লাসকেস
- শো
- অনুরূপ
- একক
- সাইট
- কিছুটা ভিন্ন
- ধীরে ধীরে
- সকার
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- স্থান
- স্প্যানিশ
- কথা বলা
- প্রশিক্ষণ
- ব্যয় করা
- খরচ
- গাদা
- দণ্ড
- পর্যায়
- মান
- ব্রিদিং
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- বিবৃতি
- থাকা
- স্টক
- পুঁজিবাজার
- Stocks
- দোকান
- অকপট
- কৌশল
- শক্তিশালী
- কাঠামোবদ্ধ
- সারগর্ভ
- এমন
- সমর্থন
- সমর্থিত
- সমর্থক
- সমর্থন
- পৃষ্ঠতল
- জরিপ
- সাস্টেনিবিলিটি
- টেকসই
- টেকসই উন্নয়ন
- সুইডিশ
- সুইচ
- সমার্থক
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- লাগে
- লক্ষ্যমাত্রা
- কর
- টীম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- মেয়াদ
- পাঠ
- পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- সেখানে।
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- এই
- সেগুলো
- তিন
- দ্বারা
- সময়
- শিরোনাম
- থেকে
- আজ
- শীর্ষ
- বিষয়
- টপিক
- পথ
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- অনুবাদ
- অনুবাদ
- ভ্রমণ
- চেষ্টা
- তুর্কী
- চালু
- পালা
- টিপিক্যাল
- UN
- উন্মোচন
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- অনন্য
- URL টি
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- খুব
- , walkthrough
- প্রয়োজন
- ছিল
- তরঙ্গ
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- আমরা একটি
- কি
- কখন
- কিনা
- যে
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্বমানের
- বছর
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet