ফুটবলে (বা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সকার) সেট পিসগুলির গুরুত্ব সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে: এখন সমস্ত গোলের এক চতুর্থাংশেরও বেশি সেট পিসগুলির মাধ্যমে করা হয়৷ ফ্রি কিক এবং কর্নারগুলি সাধারণত সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল পরিস্থিতি তৈরি করে এবং কিছু পেশাদার দল এমনকি গেমের সেই অংশগুলির জন্য নির্দিষ্ট কোচ নিয়োগ করেছে।
এই পোস্টে, আমরা শেয়ার করেছি কিভাবে বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট সেট পিস থ্রেট সেট টুকরোতে পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে। যেহেতু দলগুলি এই মৃত বলের পরিস্থিতিগুলিকে আরও বেশি করে পুঁজি করতে চায়, সেট পিস থ্রেট দর্শকদের বুঝতে সাহায্য করবে যে দলগুলি এই পরিস্থিতিগুলি কতটা ভালভাবে ব্যবহার করছে। উপরন্তু, এটি পাঠককে ব্যাখ্যা করবে যে কিভাবে রিয়েল-টাইমে পরিসংখ্যান গণনা করতে AWS পরিষেবাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে।
বুন্দেসলিগার ইউনিয়ন বার্লিন সেট পিসগুলির প্রাসঙ্গিকতার জন্য একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। দলটি বুন্দেসলিগা 2 থেকে মাত্র 2 বছরের মধ্যে একটি ইউরোপীয় প্রতিযোগিতার যোগ্যতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিল। তারা 2/18 মৌসুমে বুন্দেসলিগা 19-এ তৃতীয় স্থান অর্জন করে, বুন্দেসলিগায় রিলিগেশন প্লে অফে নিজেদের একটি স্লট অর্জন করে। সেই মৌসুমে, তারা উন্মুক্ত খেলা থেকে 28 গোল করেছিল, লিগে মাত্র নবম স্থানে ছিল। তবে সেট পিস (16 গোল) দিয়ে করা গোলের জন্য তারা দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে।
স্পষ্টতই, VfB স্টুটগার্টের বিরুদ্ধে প্রথম রেলিগেশন প্লে-অফ ম্যাচে, ইউনিয়ন একটি কর্নারের পর হেডারে গোল করে 2:2 ড্র করেছিল। এবং ফিরতি ম্যাচে, স্টুটগার্টকে একটি প্যাসিভ অফসাইডের কারণে একটি ফ্রি কিক গোলের অনুমতি দেওয়া হয়নি, যার ফলে ইউনিয়ন 0:0 ড্র করে বুন্দেসলিগায় প্রবেশ করতে পারে।
ইউনিয়নের সাফল্যের জন্য সেট পিসগুলির প্রাসঙ্গিকতা সেখানে শেষ হয় না। ইউনিয়ন তাদের প্রথম দুটি বুন্দেসলিগা মৌসুম শেষ করেছে শক্তিশালী একাদশ এবং সপ্তম, সেট পিস গোলের সংখ্যায় তৃতীয় এবং প্রথম স্থানে রয়েছে (উভয় মৌসুমে সেট পিস থেকে 15 গোল করেছে)। তুলনার জন্য, এফসি বায়ার্ন মুনচেন-লীগ চ্যাম্পিয়ন—দুই মৌসুমে সেট পিস থেকে মাত্র 10টি গোল করতে পেরেছে। ইউনিয়ন বার্লিন তাদের সেট টুকরো দিয়ে যে সাফল্য অর্জন করেছে তা তাদের 20/21 বুন্দেসলিগা মরসুমে সপ্তম স্থান অর্জন করতে দেয়, যার অর্থ ছিল UEFA ইউরোপা কনফারেন্স লিগের যোগ্যতা, বুন্দেসলিগা 2 থেকে ইউরোপে যাওয়ার মাত্র 2 বছর পরে প্রমোশন পাওয়ার পর। আশ্চর্যজনকভাবে, নির্ধারক ম্যাচে, তারা কর্নারের পর তাদের দুটি গোলের একটি করে। এই লেখার সময়, ইউনিয়ন বার্লিন বুন্দেসলিগা (ম্যাচডে 20) চতুর্থ স্থানে এবং কর্নার পারফরম্যান্সে প্রথম, একটি পরিসংখ্যান আমরা পরে ব্যাখ্যা করব।
ইউরোপে ইউনিয়ন বার্লিনের পথ স্পষ্টভাবে সেট টুকরা চলাকালীন আক্রমণাত্মক এবং রক্ষণাত্মক পারফরম্যান্সের প্রভাবশালী ভূমিকা প্রদর্শন করে। যদিও এখন পর্যন্ত, অনুরাগী এবং সম্প্রচারকারীদের পক্ষে এই কার্যক্ষমতা সঠিকভাবে পরিমাপ করা কঠিন ছিল, যদি না তারা বিশ্লেষণ ওয়েবসাইটগুলিতে বিশাল সারণী ব্যবচ্ছেদ করতে চায়। বুন্দেসলিগা এবং এডব্লিউএস একটি দল যে হুমকি সৃষ্টি করে এবং দলের বিরুদ্ধে সেট টুকরা দ্বারা উত্পাদিত হুমকিকে চিত্রিত করার জন্য একসাথে কাজ করেছে এবং নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট: সেট পিস থ্রেট নিয়ে এসেছে।
কিভাবে সেট পিস হুমকি কাজ করে?
একটি দল তাদের সেট পিস দিয়ে কী ধরনের হুমকি সৃষ্টি করে তা নির্ধারণ করতে, আমরা তাদের সেট পিস পারফরম্যান্সের বিভিন্ন দিক বিবেচনা করি। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা শুধুমাত্র কর্নার এবং ফ্রি কিককে সেট পিস হিসাবে বিবেচনা করি এবং প্রতিটি বিভাগের জন্য হুমকিকে স্বাধীনভাবে গণনা করি।
ফ্যাসেট 1: একটি সেট পিসের ফলাফল: গোল, শট, বা কিছুই নয়
প্রথমত, আমরা বিবেচনা করি ফলাফল একটি সেট টুকরা. অর্থাৎ, আমরা লক্ষ্য করি যদি এটি একটি লক্ষ্যে পরিণত হয়। যাইহোক, ফলাফল সাধারণত সূক্ষ্ম মার্জিনের দ্বারা প্রভাবিত হয়, যেমন গোলরক্ষকের দ্বারা একটি দুর্দান্ত সেভ বা যদি একটি শট ভিতরে যাওয়ার পরিবর্তে পোস্টে ব্রাশ করে, তাই আমরা সেট পিস থেকে ফলাফল পাওয়া শটের গুণমানকেও শ্রেণীবদ্ধ করি। শট বিভিন্ন বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়.
বিভাগ | ব্যাখ্যা |
লক্ষ্য | একটি সফল শট যা একটি গোলের দিকে নিয়ে যায় |
অনিষ্পন্ন | এমন শট যা প্রায় গোলের দিকে নিয়ে যায়, যেমন পোস্টে শট |
শালীন | অন্যান্য উল্লেখযোগ্য গোলের দৃশ্য |
গড় | বাকি সুযোগ যা একটি লক্ষ্যের প্রাসঙ্গিক হুমকির সাথে একটি সম্ভাবনা অনুপাতের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হবে |
না | কোন প্রকৃত গোলের হুমকি নয়, একটি বাস্তব সুযোগ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়, যেমন একটি হেডার যা সবেমাত্র বল স্পর্শ করে বা একটি ব্লক করা শট |
কোন শট | কোনো শট নেওয়া হয়নি |
উপরের ভিডিওটি নিম্নলিখিত ক্রমে শট ফলাফল বিভাগের উদাহরণগুলি দেখায়: অসামান্য, শালীন, গড়, কিছুই নয়৷
দিক 2: একটি শট সম্ভাব্য
দ্বিতীয়ত, আমাদের অ্যালগরিদম শটের সম্ভাব্যতা বিবেচনা করে। এটি সমীকরণের বাইরে শট-টেকারের প্রকৃত পারফরম্যান্সকে নিয়ে একটি গোলে পরিণত হওয়ার সম্ভাবনা কতটা উচিত তা অন্তর্ভুক্ত করে। অন্য কথায়, যে পরিস্থিতিতে শট নেওয়া হয়েছিল তার লক্ষ্য সম্ভাব্যতা আমরা পরিমাপ করি। এই দ্বারা বন্দী করা হয় প্রত্যাশিত লক্ষ্য (xGoals) শটের মান। আমরা কেবল ভাগ্য বা তার অভাবের ঘটনাই নয়, স্ট্রাইক বা হেডারের গুণমানও সরিয়ে ফেলি।
ফ্যাসেট 3: সেট টুকরা পরিমাণ
পরবর্তী, আমরা বিশুদ্ধ দিক বিবেচনা পরিমাণ একটি দল পায় সেট টুকরা. সেট পিস থ্রেটের আমাদের সংজ্ঞা প্রতি-সেট-পিস-ভিত্তিতে হুমকি পরিমাপ করে। একটি সিজন চলাকালীন একটি দলের সমস্ত ফলাফল এবং xGoal মানগুলিকে সংক্ষেপ করার পরিবর্তে, মানগুলিকে এমনভাবে একত্রিত করা হয় যে তারা প্রতি সেট পিস গড় হুমকির প্রতিনিধিত্ব করে৷ এইভাবে, কর্নারের হুমকি, উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি কর্নারের জন্য দলের বিপদের প্রতিনিধিত্ব করে এবং একটি দলকে আরও বিপজ্জনক বলে মনে করে না কারণ তাদের অন্য দলের তুলনায় বেশি কর্নার রয়েছে (এবং সম্ভাব্যভাবে আরও বেশি শট বা গোল)।
দিক 4: সময়ের সাথে সাথে বিকাশ
বিবেচনা করার শেষ দিকটি হল একটি দলের হুমকির বিকাশ সময়ের সাথে সাথে. উদাহরণ স্বরূপ এমন একটি দলকে বিবেচনা করুন যে প্রথম তিন ম্যাচের দিনে কর্নার থেকে তিনটি গোল করেছে কিন্তু পরবর্তী 15 ম্যাচের দিনে কোনো উল্লেখযোগ্য হুমকি দিতে ব্যর্থ হয়েছে। এই দলটিকে ম্যাচের 19 তারিখে কর্নার থেকে উল্লেখযোগ্য হুমকি হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়, যদিও এটি ইতিমধ্যে তিনবার গোল করেছে, যা এখনও একটি ভাল রিটার্ন হতে পারে। এটি কতদিন আগে ঘটেছে তার উপর নির্ভর করে আমরা প্রতিটি সেট পিসকে একটি ডিসকাউন্ট বরাদ্দ করে একটি দলের সেট পিস মানের এই (ইতিবাচক বা নেতিবাচক) বিকাশের জন্য অ্যাকাউন্ট করি। অন্য কথায়, 10 ম্যাচের দিন আগে নেওয়া একটি ফ্রি কিক গত বা এমনকি বর্তমান খেলার সময় নেওয়া একটির চেয়ে গণনা করা হুমকিতে কম প্রভাব ফেলে।
স্কোর: প্রতি সেট টুকরা সমষ্টি
আমরা যে চারটি দিক বর্ণনা করেছি তা প্রতিটি দলের জন্য দুটি মানের মধ্যে একত্রিত করা হয়েছে, একটি কর্নারের জন্য এবং একটি ফ্রি কিকের জন্য, যা সেই দলের একটি সংশ্লিষ্ট সেট পিস বর্তমানে যে বিপদ ডেকে আনবে তা বর্ণনা করে। মানটিকে প্রতিটি সেট পিসের স্কোরের ওজনযুক্ত গড় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যেখানে একটি সেট পিসের স্কোর হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় (0.7 * shot-outcome + 0.3 * xG-value)
যদি সেট পিস একটি শট এবং অন্যথায় 0 ফলাফল. দ্য shot-outcome
যদি দলটি স্কোর করে এবং অন্যান্য ফলাফলের জন্য কম, যেমন একটি শট যা চওড়া যায়, তার মানের উপর নির্ভর করে। প্রতিটি সেট পিসের ওজন নির্ধারণ করা হয় কতদিন আগে নেওয়া হয়েছিল, যেমনটি আগে বর্ণনা করা হয়েছে। সামগ্রিকভাবে, মানগুলি 1-0 এর মধ্যে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যেখানে 1 হল নিখুঁত স্কোর।
সেট টুকরা হুমকি
এরপরে, প্রতিটি দলের মান লিগের গড় তুলনা করা হয়। সঠিক সূত্র হল score(team)/avg_score(league) - 1
. এই মানটিকে আমরা সেট পিস থ্রেট ভ্যালু বলি। একটি দলের হুমকি মান 0 থাকে যদি এটি লিগের গড় হিসাবে ঠিক ততটা ভালো হয়। -1 (বা -100%) এর মান এমন একটি দলকে বর্ণনা করে যেটি একেবারেই কোনো হুমকির সম্মুখীন হয় না এবং +1 (+100%) এর মান এমন একটি দলকে বর্ণনা করে যেটি লিগের গড় থেকে দ্বিগুণ বিপজ্জনক। এই মানগুলির সাথে, আমরা একটি র্যাঙ্কিং গণনা করি যা দলগুলিকে যথাক্রমে কর্নার এবং ফ্রি কিকের আক্রমণাত্মক হুমকি অনুসারে 1-18 থেকে অর্ডার করে।
আমরা একটি প্রতিরক্ষামূলক হুমকি গণনা করতে একই ডেটা এবং অনুরূপ গণনা ব্যবহার করি যা একটি দলের প্রতিরক্ষামূলক পারফরম্যান্স পরিমাপ করে কিভাবে তারা সেট টুকরা রক্ষা করে। এখন, নিজের সেট পিস প্রতি একটি স্কোর গণনা করার পরিবর্তে, অ্যালগরিদম প্রতিপক্ষের সেট পিস প্রতি একটি স্কোর গণনা করে। আক্রমণাত্মক হুমকির মতোই, স্কোরটি লীগের গড় তুলনা করা হয়, কিন্তু মান বিপরীত হয়: -score(team)/avg_score(league) + 1
. এইভাবে, +1 (+100%) একটি হুমকি অর্জিত হয় যদি দল প্রতিপক্ষকে কোনো শট নিতে দেয় না, যেখানে -1 (-100%) রক্ষণাত্মক হুমকি সহ একটি দল লিগের তুলনায় প্রতিপক্ষের সেট পিসগুলির জন্য দ্বিগুণ সংবেদনশীল। গড় আবার, 0-এর হুমকির সাথে একটি দল লিগের গড় হিসাবে ভাল।
সেট পিস হুমকি ফলাফল
সেট পিস থ্রেটের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল যে আমরা সেট পিসগুলির মাধ্যমে গোল করা এবং স্বীকার করার পরিবর্তে হুমকির অনুমানের উপর ফোকাস করি। আমরা যদি উদাহরণ হিসেবে এসসি ফ্রেইবার্গ এবং ইউনিয়ন বার্লিনকে ম্যাচডে 21-এ নিই, এই মৌসুমে ফ্রেইবার্গ ইউনিয়ন বার্লিনের চারটির তুলনায় কর্নারের মাধ্যমে সাতটি গোল করেছে। আমাদের হুমকি র্যাঙ্কিং এখনও উভয় দলকেই মোটামুটি সমান করে রেখেছে। প্রকৃতপক্ষে, আমরা ফ্রেইবার্গ (র্যাঙ্ক 3) এর একটি কোণ ইউনিয়ন বার্লিন (র্যাঙ্ক 7) এর একটি কর্নার থেকে 1% কম হুমকির বলে ভবিষ্যদ্বাণী করেছি। এর প্রধান কারণ হল ইউনিয়ন বার্লিন তাদের কোণ থেকে একই রকম সংখ্যক দুর্দান্ত সুযোগ তৈরি করেছিল, কিন্তু এই সুযোগগুলিকে গোলে রূপান্তর করতে ব্যর্থ হয়েছিল। অন্যদিকে ফ্রেইবার্গ তাদের সুযোগের সাথে অনেক বেশি দক্ষ ছিল। সুযোগের গুণমান এবং প্রকৃত গোলের মধ্যে এই ধরনের বৈপরীত্য ফুটবলের মতো উচ্চ-বিচ্ছিন্ন খেলায় ঘটতে পারে।
নিচের গ্রাফটিতে ইউনিয়ন বার্লিনের সেট পিস আক্রমণাত্মক কর্নার র্যাঙ্কিং (নীল) এবং ম্যাচের দিন 6-21 থেকে স্কোর (লাল) দেখানো হয়েছে। ম্যাচের 12-এ, ইউনিয়ন একটি কর্নার থেকে একটি গোল করেছিল এবং এছাড়াও একটি দ্বিতীয় কর্নার থেকে একটি দুর্দান্ত সুযোগ ছিল যা একটি গোলে পরিণত হয়নি কিন্তু আমাদের অ্যালগরিদম দ্বারা এটি একটি উচ্চ হুমকি হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল। এছাড়াও, 12 ম্যাচের দিনে সাতটি কর্নার কিকের মধ্যে পাঁচটিতে ইউনিয়ন লক্ষ্যমাত্রায় শট করেছিল। এর ফলে ইউনিয়ন অবিলম্বে র্যাঙ্কিংয়ে দ্বাদশ থেকে পঞ্চম স্থানে উঠে আসে এবং ইউনিয়নের জন্য স্কোরের মান বৃদ্ধির পাশাপাশি লীগ গড় বৃদ্ধি পায়। যেহেতু ইউনিয়ন পরবর্তী ম্যাচের দিনগুলিতে কর্নার থেকে আরও বেশি হুমকির সম্ভাবনা দেখেছিল, তারা ধাপে ধাপে কর্নার হুমকি র্যাঙ্কিংয়ের প্রথম স্থান দাবি করেছে। স্কোর সবসময়ই বর্তমান লিগের গড়ের সাথে আপেক্ষিক হয়, যার মানে 21 ম্যাচের দিন ইউনিয়নের হুমকি লিগের সমস্ত দল থেকে আসা গড় হুমকির তুলনায় কোণ থেকে 50% বেশি।
বাস্তবায়ন এবং স্থাপত্য
বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টস স্বাধীনভাবে চলছে AWS Fargate ভিতরে পাত্রে অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার পরিষেবা (আমাজন ইসিএস)। পূর্ববর্তী বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টস উন্নত পরিসংখ্যান গণনা করতে কাঁচা ঘটনা এবং অবস্থানগত ডেটা ব্যবহার করে। এটি সেট পিস থ্রেট প্রকাশের সাথে পরিবর্তিত হয়, যা একটি বিদ্যমান বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট দ্বারা উত্পাদিত ডেটা বিশ্লেষণ করে (x গোল) এর র্যাঙ্কিং গণনা করতে। তাই, আমরা রিয়েল টাইমে লাইভ ম্যাচ চলাকালীন বিভিন্ন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করার জন্য একটি আর্কিটেকচার তৈরি করেছি।
সেট টুকরা হুমকি গণনার মধ্যে সর্বশেষ তথ্য প্রতিফলিত হয় গ্যারান্টি, আমরা ব্যবহার Apache Kafka-এর জন্য Amazon পরিচালিত স্ট্রিমিং (আমাজন এমএসকে)। এই মেসেজ ব্রোকার সার্ভিসটি বিভিন্ন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট রিয়েল টাইমে নতুন ইভেন্ট এবং আপডেট পাঠাতে এবং গ্রহণ করতে দেয়। কাফকা থেকে একটি ম্যাচ এবং বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট-নির্দিষ্ট বিষয় ব্যবহার করে, আমরা পূর্বে পাঠানো বার্তাগুলি পুনরায় চালানো এবং পুনরায় প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা বজায় রেখে জড়িত সমস্ত সিস্টেম থেকে সর্বাধিক আপ-টু-ডেট ডেটা পেতে পারি।
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধান আর্কিটেকচারকে চিত্রিত করে:
Bundesliga Match Facts প্ল্যাটফর্মের জন্য পাস করা সমস্ত অভ্যন্তরীণ বার্তা প্রতিস্থাপন করার জন্য আমরা এই প্রকল্পে Amazon MSK-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছি। এটি অবস্থানগত এবং ইভেন্ট ডেটার ইনজেকশন পরিচালনা করে, যা প্রতি ম্যাচে 3.6 মিলিয়নেরও বেশি ডেটা পয়েন্ট হতে পারে। Amazon MSK-এর সাথে, আমরা বার্তাগুলির অন্তর্নিহিত স্থায়ী সঞ্চয়স্থান ব্যবহার করতে পারি, যা আমাদের যেকোনো সময় থেকে গেমগুলিকে পুনরায় খেলতে দেয়। যাইহোক, সেট পিস থ্রেটের জন্য, বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টস দ্বারা উত্পাদিত ইভেন্টগুলি সমান্তরালভাবে চলমান অন্যান্য বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টের সাথে পাস করার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস থাকে।
এটি সহজতর করার জন্য, আমরা কাফকা বিষয়গুলির দুটি প্রকারের মধ্যে পার্থক্য করি: বিশ্বব্যাপী এবং ম্যাচ-নির্দিষ্ট। প্রথমত, প্রতিটি বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টের একটি নিজস্ব নির্দিষ্ট গ্লোবাল টপিক রয়েছে, যা বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট দ্বারা তৈরি সমস্ত বার্তা পরিচালনা করে। উপরন্তু, প্রতিটি ম্যাচের জন্য প্রতিটি বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টের জন্য একটি অতিরিক্ত ম্যাচ-নির্দিষ্ট বিষয় রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট ম্যাচের জন্য বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট দ্বারা তৈরি সমস্ত বার্তা পরিচালনা করছে। যখন একাধিক লাইভ ম্যাচ সমান্তরালভাবে চলে, তখন প্রতিটি বার্তা প্রথমে তৈরি করা হয় এবং এই বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট-নির্দিষ্ট বৈশ্বিক বিষয়ে পাঠানো হয়।
একজন প্রেরক এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ফাংশনটি প্রতিটি বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট-নির্দিষ্ট বৈশ্বিক বিষয়ে সদস্যতা নিয়েছে এবং দুটি কাজ রয়েছে:
- এর মাধ্যমে প্রবিধান করা ডাটাবেসে ইনকামিং ডাটা লিখুন অ্যামাজন রিলেশনাল ডাটাবেস পরিষেবা (আমাজন আরডিএস)।
- বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট-নির্দিষ্ট বিষয়ে অন্যান্য বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্টস ব্যবহার করতে পারে এমন বার্তাগুলিকে পুনরায় বিতরণ করুন।
আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামের বাম দিকে বিভিন্ন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট দেখায় প্রতিটি ম্যাচের জন্য একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে চলছে এবং বৈশ্বিক বিষয়ে বার্তা তৈরি করছে। নতুন সেট পিস থ্রেট বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট এখন একটি নির্দিষ্ট ম্যাচের জন্য প্রতিটি শটের জন্য সর্বশেষ xGoal মানগুলি গ্রাস করতে পারে (ডায়াগ্রামের ডানদিকে) তাৎক্ষণিকভাবে সেট পিস দ্বারা উত্পাদিত হুমকিটি গণনা করতে যা এক বা একাধিক শটের ফলে হয়েছিল।
সারাংশ
আমরা সেট পিস থ্রেট চালু করার বিষয়ে এবং ধারাভাষ্যকার এবং ভক্তরা এই একেবারে নতুন অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে উন্মোচন করার বিষয়ে উত্তেজিত। যেহেতু দলগুলি এই মৃত বলের পরিস্থিতিগুলিকে আরও বেশি করে পুঁজি করতে চায়, সেট পিস থ্রেট দর্শকদের বুঝতে সাহায্য করবে কোন দল এটি সফলভাবে করছে এবং কোন দলটি এখনও কভার করার জন্য কিছু গ্রাউন্ড আছে, যা এই সেট পিস পরিস্থিতিগুলির প্রতিটির আগে অতিরিক্ত সাসপেন্স যোগ করে। নতুন বুন্দেসলিগা ম্যাচ ফ্যাক্ট বুন্দেসলিগার সম্প্রচারকদের কাছে একটি ম্যাচের নতুন দৃষ্টিভঙ্গি এবং গল্পগুলি উন্মোচন করার জন্য উপলব্ধ, এবং বুন্দেসলিগা অ্যাপে যেকোনো সময় দলের র্যাঙ্কিং দেখা যেতে পারে।
আপনি কি নিদর্শন উন্মোচন করবেন তা জানতে আমরা উত্তেজিত। আমাদের সাথে আপনার অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করুন: @AWScloud টুইটারে, #BundesligaMatchFacts হ্যাশট্যাগ সহ।
লেখক সম্পর্কে
সাইমন রোল্ফস সেন্ট্রাল মিডফিল্ডার হিসেবে 288টি বুন্দেসলিগা গেম খেলেছেন, 41টি গোল করেছেন এবং জার্মানির হয়ে 26টি ক্যাপ জিতেছেন। বর্তমানে Rolfes Bayer 04 Leverkusen-এ স্পোর্টিং ডিরেক্টর হিসেবে কাজ করছেন যেখানে তিনি প্রো প্লেয়ার রোস্টার, স্কাউটিং বিভাগ এবং ক্লাবের যুব উন্নয়ন তত্ত্বাবধান ও বিকাশ করেন। সাইমন Bundesliga.com-এ AWS দ্বারা চালিত সর্বশেষ Bundesliga ম্যাচের তথ্য সম্পর্কে সাপ্তাহিক কলামও লেখেন
লুক ফিগডোর AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস দলের একজন সিনিয়র স্পোর্টস টেকনোলজি বিশেষজ্ঞ। তিনি প্লেয়ার, ক্লাব, লীগ এবং মিডিয়া কোম্পানি যেমন বুন্দেসলিগা এবং ফর্মুলা 1 এর সাথে কাজ করেন যাতে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ডেটা সহ গল্প বলতে সাহায্য করে। তার অবসর সময়ে, তিনি মন এবং মনোবিজ্ঞান, অর্থনীতি এবং এআই এর মধ্যে ছেদ সম্পর্কে সমস্ত কিছু শিখতে পছন্দ করেন।
জান বাউয়ার AWS প্রফেশনাল সার্ভিসে একজন ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্ট। তার আগ্রহগুলি হল সার্ভারহীন কম্পিউটিং, মেশিন লার্নিং এবং ক্লাউড কম্পিউটিং এর সাথে জড়িত সবকিছু। তিনি শিল্প জুড়ে ক্লায়েন্টদের সাথে তাদের ক্লাউড যাত্রায় সফল হতে সাহায্য করার জন্য কাজ করেন।
প্যাসকেল কুহনার AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস টিমের একজন ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার। অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট, DevOps এবং পরিকাঠামোর মাধ্যমে তাদের ব্যবসায়িক ফলাফল অর্জনে সহায়তা করার জন্য তিনি শিল্প জুড়ে গ্রাহকদের সাথে কাজ করেন। তিনি বল খেলা পছন্দ করেন এবং অবসর সময়ে বাস্কেটবল এবং ফুটবল খেলতে পছন্দ করেন।
উয়ে ডিক Sportec Solutions AG-এর একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট। তিনি বুন্দেসলিগা ক্লাব এবং মিডিয়াকে তাদের পারফরম্যান্সকে উন্নত পরিসংখ্যান এবং ডেটা ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করার জন্য কাজ করেন—ম্যাচের আগে, পরে এবং চলাকালীন। তার অবসর সময়ে, তিনি কম জন্য স্থির হন এবং তার বিনোদনমূলক ফুটবল দলের জন্য পুরো 90 মিনিট স্থায়ী করার চেষ্টা করেন।
জাভিয়ের পোভেদা-প্যান্টার AWS প্রফেশনাল সার্ভিসেস টিমের মধ্যে EMEA স্পোর্টস গ্রাহকদের জন্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট৷ তিনি দর্শকদের খেলাধুলার ক্ষেত্রে গ্রাহকদের তাদের ডেটা উদ্ভাবন করতে এবং পুঁজি করতে সক্ষম করেন, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের মাধ্যমে উচ্চ মানের ব্যবহারকারী এবং ভক্তদের অভিজ্ঞতা প্রদান করেন। তিনি তার অবসর সময়ে খেলাধুলা, সঙ্গীত এবং AI এর বিস্তৃত পরিসরের জন্য তার আবেগ অনুসরণ করেন।
- Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
- ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
- সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-set-piece-threat-evaluating-team-performance-in-set-pieces-on-aws/
- "
- 28
- 7
- সম্পর্কে
- অনুযায়ী
- হিসাব
- অর্জন
- দিয়ে
- অতিরিক্ত
- অগ্রসর
- AI
- অ্যালগরিদম
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- অ্যাপ্লিকেশন
- আবেদন
- স্থাপত্য
- এলাকায়
- সহজলভ্য
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- বাস্কেটবল
- বায়ার
- দালাল
- ব্যবসায়
- কল
- মতভেদ
- মেঘ
- ক্লাউড কম্পিউটিং
- আসছে
- কোম্পানি
- তুলনা
- প্রতিযোগিতা
- গনা
- কম্পিউটিং
- সম্মেলন
- বিবেচনা করে
- গ্রাস করা
- আধার
- কন্টেনারগুলি
- বর্তমান
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডেটাবেস
- মৃত
- প্রদান
- সত্ত্বেও
- বিকাশকারী
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- Director
- ডিসকাউন্ট
- না
- অর্থনীতি
- ইউরোপ
- ইউরোপিয়ান
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- সব
- উদাহরণ
- বিনিময়
- অভিজ্ঞতা
- জরিমানা
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- ফুটবল
- সূত্র 1
- বিনামূল্যে
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- খেলা
- গেম
- জার্মানি
- বিশ্বব্যাপী
- লক্ষ্য
- গোল
- চালু
- ভাল
- মহান
- হ্যান্ডলিং
- জমিদারি
- উচ্চতা
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- গুরুত্ব
- গুরুত্বপূর্ণ
- অন্যান্য
- অন্তর্ভুক্ত
- বর্ধিত
- শিল্প
- প্রভাব
- পরিকাঠামো
- অর্ন্তদৃষ্টি
- মধ্যে রয়েছে
- জড়িত
- IT
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- লিগ
- শিখতে
- শিক্ষা
- বরফ
- দীর্ঘ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- ম্যাচ
- অর্থ
- মিডিয়া
- মিলিয়ন
- মন
- সেতু
- সঙ্গীত
- খোলা
- ক্রম
- আদেশ
- অন্যান্য
- অন্যভাবে
- কর্মক্ষমতা
- দৃষ্টিকোণ
- টুকরা
- মাচা
- খেলা
- খেলোয়াড়
- খেলোয়াড়দের
- জন্য
- প্রযোজনা
- পেশাদারী
- প্রকল্প
- পদোন্নতি
- মনোবিজ্ঞান
- গুণ
- সিকি
- পরিসর
- কাঁচা
- পাঠক
- প্রকৃত সময়
- গ্রহণ করা
- বিনোদনমূলক
- মুক্তি
- প্রতিনিধিত্ব করে
- বিশ্রাম
- ফলাফল
- চালান
- দৌড়
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- নিরাপদ
- Serverless
- সেবা
- সেবা
- সেট
- আসে
- শেয়ার
- গুরুত্বপূর্ণ
- অনুরূপ
- So
- সকার
- সলিউশন
- খেলা
- বিজ্ঞাপন
- পরিসংখ্যান
- পরিসংখ্যান
- স্টোরেজ
- খবর
- স্ট্রিমিং
- শক্তিশালী
- সাফল্য
- সফল
- সফলভাবে
- সিস্টেম
- লক্ষ্য
- কাজ
- টীম
- প্রযুক্তিঃ
- দ্বারা
- সময়
- একসঙ্গে
- টপিক
- উন্মোচন
- বোঝা
- মিলন
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- মূল্য
- ভিডিও
- ওয়েবসাইট
- সাপ্তাহিক
- কি
- মধ্যে
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কাজ
- লেখা
- বছর