মন্দার সময় ব্যবসায়িক কৌশল: কম দিয়ে বেশি করতে অটোমেশনের সুবিধা নিন

মন্দার সময় ব্যবসায়িক কৌশল: কম দিয়ে বেশি করতে অটোমেশনের সুবিধা নিন

মন্দার সময় ব্যবসার কৌশল: কম প্লেটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তার সাথে আরও কিছু করার জন্য অটোমেশনের সুবিধা নিন। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

4-এর Q2022-এ যাওয়ার সময়, ছাঁটাইয়ের ঘোষণাগুলি প্রতিদিন আমাদের নিউজ ফিডগুলিতে আঘাত করে। 2022 সালের সেপ্টেম্বর পর্যন্ত, শুধুমাত্র প্রযুক্তি শিল্পে 52,000 এরও বেশি কর্মী চাকরি ছাঁটাইয়ের মুখোমুখি হয়েছেন। ছাঁটাইয়ের পরে যারা রয়ে গেছেন তারা আরেকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি: এমন একটি বিশ্বে বৃদ্ধির সুবিধা দিন যেখানে প্রতিটি কথোপকথনে "মুদ্রাস্ফীতি" এবং "মন্দা" হয়।

"মন্দা" সঠিক শব্দ কিনা তা নিয়ে বিশেষজ্ঞরা বিতর্ক করছেন না কেন, এই মুহূর্তে বিশ্বের অবস্থা স্পষ্ট: ব্যবসাগুলি খরচ কমানোর ব্যবস্থার জন্য ব্রেসিং করছে৷ PwC-এর সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, প্রায় 50% ব্যবসা আগামী ছয় মাস থেকে এক বছরের মধ্যে তাদের কর্মী কমানোর আশা করছে।

আমরা শীঘ্রই যেকোনো সময় নতুন দলের সদস্যদের নিয়োগের জন্য বাজেট বৃদ্ধি বা ছাড়পত্র দেখতে পাব না। পরিবর্তে, আমাদের কম দিয়ে বেশি করতে শিখতে হবে। এই নিবন্ধে, আপনি মন্দার সময় ব্যবসায়িক কৌশল এবং খরচ কমাতে এবং জ্বালানী বৃদ্ধির জন্য কীভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে শিখবেন।

ব্যবসা কিভাবে মন্দা জন্য ব্রেসিং হয়
আশ্চর্যজনকভাবে, পরিবর্তন গ্রহণ এবং প্রচারের জন্য পরিচিত কোম্পানিগুলি মূলত 2022 সালে ঐতিহ্যগত খরচ-কাটা কৌশল ব্যবহার করেছে।

বর্ধিত ক্রেডিট ক্ষতি বিধান
ব্যাঙ্ক এবং আর্থিক সংস্থাগুলি মন্দার কলগুলির আগে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে, যা তারা "নরম অবতরণ সহ হালকা মন্দা" হিসাবে দেখে তার জন্য প্রস্তুত। এই অনুযায়ী, মানে S&P গ্লোবাল মার্কেটিং ইন্টেলিজেন্স, যে বেশিরভাগ বড় ইউএস ব্যাঙ্কগুলি 2022 সালের চতুর্থ ত্রৈমাসিকে ক্রেডিট লসের জন্য তাদের বিধানগুলি বাড়িয়েছে মন্দার আশঙ্কা এবং ক্রমাগত ঋণ বৃদ্ধির মধ্যে। এটি 2021 সালের চতুর্থ ত্রৈমাসিকের সাথে ব্যাপকভাবে পার্থক্য করে, যখন একটি শক্তিশালী অর্থনীতি এবং প্রায় আদিম ক্রেডিট মানের কারণে বেশিরভাগ ব্যাঙ্ক নেতিবাচক বিধান বুক করেছিল।

চাকরি ছাঁটাই
প্রযুক্তির জন্য একটি ব্যানার বছর পরে, ছাঁটাই এখানে। চাকরি ছাঁটাই দ্রুতগতিতে বেড়েছে। Netflix এবং Meta-এর মতো বিশাল প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি প্রবণতায় অংশ নিয়েছে, সেইসাথে Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft এবং আরও অনেক কিছু। কিছু সংস্থা কঠোর ছাঁটাইয়ের জন্য COVID-19 মহামারীকে দায়ী করে, অন্যরা দ্রুত বৃদ্ধির সময়কালে অতিরিক্ত নিয়োগের জন্য দায়ী করে।

এমনকি ই-কমার্স জায়ান্ট অ্যামাজন বেল্ট-টাইনিং, প্রকল্পগুলি বন্ধ করে এবং কর্পোরেট নিয়োগ বন্ধ করতে নিযুক্ত রয়েছে।

অন্ধকার থেকে উদ্ভাবন উদ্ভূত হয়
এক বছরে ব্যাপক ছাঁটাই, ক্র্যাশিং স্টকের দাম এবং ব্যাপক ক্রিপ্টো কেলেঙ্কারির বৈশিষ্ট্যযুক্ত, ChatGPT AI উদ্ভাবনে একটি বড় পদক্ষেপ হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। অ্যাপ্লিকেশন, যা দ্রুত এক মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে ছাড়িয়ে গেছে, একসাথে একাধিক কথোপকথন বহন করতে পারে, সফ্টওয়্যার কোড লিখতে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে – এআই ব্যবহার করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে একটি নতুন পর্যায়ের ইঙ্গিত দেয়।

প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তি শিল্পের ডেটা ফার্ম পিচবুক অনুসারে, প্রাথমিক পর্যায়ের বিনিয়োগকারী এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা ক্রিপ্টো থেকে বোর্ড জুড়ে জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলিতে চলে গেছে। অনেকে এমনকি ChatGPT কে অনুসন্ধান ব্যাঘাতকারী হিসাবে উল্লেখ করেছেন, সম্ভাব্যভাবে অনুসন্ধানের বাজারে Google এর লোহার দখলকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলেছে। ভবিষ্যৎ যাই হোক না কেন, ChatGPT দেখায় যে অর্থনৈতিক অবস্থা কঠিন হয়ে পড়লেও, উদ্ভাবন কখনও কখনও থামানো যায় না, এমনকি বড় বিনিয়োগ খরচ ছাড়াই।

ব্যবসার কৌশল পরিবর্তন করা
কোভিড-১৯ মহামারী থেকে বাঁচতে যেসব কোম্পানি আগে ইট-এন্ড-মর্টার স্পেসে উন্নতি লাভ করেছিল তাদের অনলাইন ক্রিয়াকলাপের দিকে মনোযোগ দিতে হয়েছে। এটি কেবল খুচরা-কেন্দ্রিক ব্যবসাই নয় যা সরাসরি প্রভাবিত হয়েছিল; অনেক কোম্পানিকে ব্যক্তিগত বিক্রয় এবং মিথস্ক্রিয়া থেকে অনলাইন এবং ডিজিটাল বিপণনে তাদের ঘনত্ব সামঞ্জস্য করতে হয়েছে।

যা আলিঙ্গন করার জন্য আন্ডার-অ্যাপ্টেড কস্ট-সেভিং মেজার
যদিও উপরোক্ত পদ্ধতিগুলি সাধারণত প্রয়োগ করা হয় এবং কার্যকরী হতে পারে, কম গৃহীত খরচ-সঞ্চয় কৌশলগুলি রুক্ষ অর্থনৈতিক সময়ে শীর্ষে আসার চাবিকাঠি হতে পারে।

সবচেয়ে প্রচলিত এবং কার্যকর সমাধানগুলির মধ্যে একটি হল অটোমেশন বা শ্রমের কঠিন খরচের উপর উন্নত প্রযুক্তি গ্রহণ করা।

একটি AI-চালিত বিশ্বে চলে যাওয়া
লিঙ্কডইনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা রিড হফম্যান সম্প্রতি আমাদের আধুনিক বিশ্বে এআই-এর ব্যাপকতা সম্পর্কে ব্যবসায়ী নেতাদের পরামর্শ দিয়েছেন। হফম্যান বলেছিলেন, "আপনি যদি AI সম্পূর্ণরূপে অপ্ট-আউট করেন তবে আপনি ভবিষ্যতকে বলিদান করছেন।"

যদিও আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রতিটি বিভাগে AI এর স্থান নাও থাকতে পারে, আপনার বাড়ির কাজ করা এবং কখন এটি ব্যবহার করতে হবে তা জানা মন্দার সময় ব্যবসায়িক কৌশলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

ভাষা অনুবাদের জগতে, MT প্রযুক্তির সাথে AI-এর সংমিশ্রণে মেশিন ট্রান্সলেশন সলিউশনগুলি বিশ্বজুড়ে সংস্থাগুলির খেলাকে বদলে দিচ্ছে৷ SYSTRAN একটি সংখ্যা সাহায্য করেছে ব্যাংকিং এবং আর্থিক কোম্পানি এই সঙ্গে, শুধুমাত্র একটি একক উদাহরণ হিসাবে.

আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে অনুবাদের চাহিদা মেটাতে অভ্যন্তরীণ অনুবাদকদের অসংখ্য বেতন দেওয়ার পরিবর্তে, আপনি আপনার জন্য কাজ করার জন্য উন্নত প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে পারেন—এবং সেরা অনুবাদ টিমের চেয়েও বেশি পরিমাণে এবং দ্রুত গতিতে। উৎপাদন করা.

SYSTRAN-এর নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন সফ্টওয়্যার হল একটি খরচ-সাশ্রয়ী সিস্টেমের একটি অত্যন্ত পরিশীলিত উদাহরণ যা আপনার ব্যবসার নথি, যোগাযোগ এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলিকে সঠিকভাবে অনুবাদ করতে পারে।

একাধিক বিভাগ জুড়ে ভাষা অনুবাদ সমস্যা সমাধান করা
প্রায়শই, একটি একক সংস্থার বেশ কয়েকটি দলের একই সমস্যা থাকে-কিন্তু নীরব যোগাযোগ এবং ভৌগলিক বিচ্ছিন্নতা তাদের তাদের ভাগ করা মাথাব্যথা সনাক্ত করতে বাধা দেয়।

মূল বিষয়: আইনি, বিপণন, গ্রাহক সহায়তা, অর্থ, গবেষণা এবং উন্নয়ন, এবং আইটি হিসাবে বিভিন্ন দলের জন্য অনুবাদের প্রয়োজন। এই সমস্যার সাশ্রয়ী সমাধানটি কখনই প্রতিটি দলকে একটি পৃথক অনুবাদ বাজেট প্রদান করবে না, প্রতিটি দল তাদের পছন্দের সংস্থানগুলি বেছে নেবে। বরং, প্রতিটি দল দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য একটি একক শক্তিশালী MT ইঞ্জিন সার্বজনীনভাবে সমস্যার সমাধান করে যখন কঠোর ব্যয় হ্রাস এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির পার্শ্ব সুবিধা প্রদান করে।

কিভাবে SYSTRAN ব্যাঙ্কগুলিকে উন্নত প্রযুক্তির মাধ্যমে খরচ কমাতে সাহায্য করে৷
গ্রহণ করা Lombard Odier এর সাথে SYSTRAN এর কেস স্টাডি, উদাহরণ স্বরূপ. Lombard Odier হল সম্পদ এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনায় একজন বিশ্বনেতা যা ব্যক্তিগত এবং প্রাতিষ্ঠানিক ক্লায়েন্টদের সমাধান প্রদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

Lombard Odier SYSTRAN-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে তাদের যোগাযোগের কর্মপ্রবাহকে উন্নত করতে, নির্বিঘ্নে নথি এবং ইমেল অনুবাদ করতে, গোপনীয় ডেটা ফাঁস কমাতে এবং অনুবাদের খরচ কমাতে। তারা SYSTRAN প্রয়োগ করার আগে, কর্মচারীরা অ্যাডহক অনুবাদ অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার প্রবণতা দেখায়, কিন্তু কোম্পানির আইটি নিরাপত্তা বিভাগ দ্রুত বুঝতে পেরেছিল যে এটি তাদের লক্ষ্য - Lombard Odier ডেটা নিরাপত্তার গ্যারান্টি - ঝুঁকিতে ফেলেছে।

যোগাযোগ কর্মপ্রবাহের সাথে একীভূত হওয়ার মাধ্যমে SYSTRAN Lombard Odier-কে একটি ইন্টিগ্রেশন-বান্ধব অনুবাদ ব্যবস্থা প্রদান করেছে যা অবিলম্বে উত্পাদনশীলতা বাড়িয়েছে এবং অনুবাদের খরচ নাটকীয়ভাবে হ্রাস করেছে। সমাধানটি এমন একটি সাফল্য হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে যে কোম্পানি অবিলম্বে SYSTRAN-প্রদত্ত এপিআইগুলির সাথে কোম্পানি জুড়ে এটিকে বিস্তৃত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

খরচ-সঞ্চয় করার সুযোগ হিসেবে SYSTRAN থেকে NMT ব্যবহার করুন
মন্দার সময় একটি কঠিন ব্যবসায়িক কৌশল তৈরি করতে এমন কৌশল ব্যবহার করতে হবে যা আপনার প্রতিযোগীরা গ্রহণ করছে না। প্রযুক্তি আমাদের অর্থনৈতিক মন্দার মধ্যে খরচ কমাতে এবং জ্বালানি বৃদ্ধির জন্য সংস্থান সরবরাহ করে।

অনেক এন্টারপ্রাইজের জন্য, নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন সফ্টওয়্যার কম দিয়ে বেশি অর্জনের পথ হতে পারে। আপনি ক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারেন SYSTRAN এর NMT সফটওয়্যার আজ বিনামূল্যে. এটা মাত্র কয়েক সেকেন্ড সময় লাগে. এসে দেখি সব উত্তেজনা কি নিয়ে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ব্যাংকিনোভেশন