বিটকয়েনের লাইটনিং নেটওয়ার্ক কি নৈরাজ্যের দাম কাটিয়ে উঠতে পারে?

এটি শিনোবির একটি মতামত সম্পাদকীয়, বিটকয়েন স্পেসে একজন স্ব-শিক্ষিত শিক্ষাবিদ এবং প্রযুক্তি-ভিত্তিক বিটকয়েন পডকাস্ট হোস্ট৷

পেমেন্ট রাউটিং নেটওয়ার্ক হিসাবে লাইটনিং নেটওয়ার্কের সাথে ইন্টারনেটের অনেক মিল রয়েছে। আপনাকে অবশ্যই নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত থাকতে হবে, পেমেন্টগুলি নেটওয়ার্কের একটি উৎস নোড থেকে একটি গন্তব্য নোডে রাউট করা হয় ঠিক যেমন ইন্টারনেটে ডেটা প্যাকেটের মতো এবং এর জন্য উৎস থেকে গন্তব্যে একটি অবিচ্ছিন্ন সংযোগ প্রয়োজন৷ এটির একটি বিশাল পার্থক্য রয়েছে - তারল্যের প্রয়োজনীয়তা। ইন্টারনেটে, যতক্ষণ পর্যন্ত ব্যান্ডউইথ উপলব্ধ থাকে (অর্থাৎ, পাইপগুলি "জমাটে না থাকে"), আপনি একটি রুট বরাবর অসীম পরিমাণ তথ্য পাস করতে পারেন যতক্ষণ না আপনার কাছে এটি পাওয়ার জন্য অপেক্ষা করার জন্য যথেষ্ট সময় থাকে। বজ্রপাতের চ্যানেলগুলি অবশ্য ক্ষয়প্রাপ্ত হতে পারে, কারণ একটি অর্থপ্রদান রুট করার জন্য তাদের প্রকৃতপক্ষে একটি চ্যানেলের এক পাশ থেকে অন্য চ্যানেলে অর্থ স্থানান্তরিত করতে হবে এবং শেষ পর্যন্ত তাদের একদিকে অর্থ শেষ হয়ে যাবে এবং এটি অন্য দিকে ঠেলে দেবে৷

এটি বর্তমান সময়ে পৃথক ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থ প্রদানের জন্য নেটওয়ার্কের ব্যবহার এবং ভবিষ্যতে নেটওয়ার্কের স্বাস্থ্যের মধ্যে অন্যান্য ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থপ্রদান ফরোয়ার্ড করার ক্ষমতা সম্পর্কে একটি প্রয়োজনীয় ভারসাম্যমূলক কাজ তৈরি করে। প্রতিবার যখন কেউ একটি নির্দিষ্ট চ্যানেলের মাধ্যমে অর্থপ্রদান করে, তারা তারা যে চ্যানেল ব্যবহার করেছে তা অর্থপ্রদান প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হবে না এমন সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে ভবিষ্যতে অন্যান্য ব্যবহারকারীদের জন্য একই দিকে।

মোটকথা, ব্যবহারকারীরা তাদের পেমেন্ট ডেলিভারির গ্যারান্টি দেওয়ার শর্তে নিজেদেরকে উপকৃত করার জন্য ব্যাপকভাবে কৌশল অবলম্বন করার চেষ্টা করে নেটওয়ার্কের সামগ্রিক তারল্য বিতরণে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে এবং প্রকৃতপক্ষে স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের পেমেন্ট গন্তব্যে সফলভাবে পৌঁছানোর সম্ভাবনা কমিয়ে দিতে পারে। মূলত, শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা তাদের অর্থপ্রদানের জন্য রুট নির্বাচন করার জন্য যে কৌশলটি প্রধানত ব্যবহৃত হয় তা পুরো নেটওয়ার্কে সিস্টেমিক প্রভাব ফেলতে চলেছে। নেতিবাচক অর্থে, - অর্থাত্, কীভাবে পৃথক আচরণগুলি সামগ্রিকভাবে সিস্টেমের উপর অবনতিকর প্রভাব ফেলে - এই গতিশীলতা হিসাবে পরিচিত "নৈরাজ্যের দাম. "

Rene Pickhardt লাইটনিং নেটওয়ার্ক জুড়ে অর্থ প্রদানের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য উপযোগী হিউরিস্টিক বিকাশের জন্য গবেষণার একটি লাইনে নিযুক্ত হয়েছেন। এই গবেষণা থেকে বেরিয়ে আসা লক্ষ্য অর্জনের একটি কৌশল বলা হয় "Pickhardt পেমেন্ট" বর্তমানে নেটওয়ার্ক জুড়ে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত কৌশল হল সর্বনিম্ন ফি এর উপর ভিত্তি করে রুট নির্বাচনকে অগ্রাধিকার দেওয়া। এটি ছোট অর্থপ্রদানের জন্য বরং ভাল কাজ করে, তবে বড় পরিমাণের জন্য এত বেশি নয়। স্বজ্ঞাতভাবে, কারণটি সুস্পষ্ট হওয়া উচিত: এই ধরনের কম ফি রুটগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যা তরলতাকে এক দিকে ঠেলে দেয়, কম উপলব্ধ রেখে দেয়। একই রুট গ্রহণ করে অন্যান্য ছোট অর্থপ্রদানের ক্ষেত্রে এটির প্রভাব হ্রাসের কাছাকাছি না আসা পর্যন্ত ছোট, কিন্তু বড় পরিমাণের জন্য, সাফল্যের সম্ভাবনা কম হয়ে যায়।

Pickhardt পেমেন্টগুলি সস্তাতার চেয়ে নির্ভরযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দিয়ে কাজ করে, বিভিন্ন সম্ভাব্য পথের উপর একটি পেমেন্ট সফল হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে শিক্ষিত অনুমান করে। ঠিক যেমন প্রভাবশালী, কম-ফি অগ্রাধিকার কৌশল, সময়ের সাথে সাথে একটি নোড অর্থপ্রদান করার চেষ্টা করে এবং কিছু ব্যর্থ হতে দেখে এটি অর্থপ্রদানের সাফল্যের সম্ভাবনার উপর তার অনুমান আপডেট করবে এবং সময়ের সাথে সাথে এর সঠিকতা পরিমার্জন করবে। এটি নোডগুলিকে প্রতিরোধ করতে সাহায্য করবে যাতে সবসময় একই চ্যানেলগুলি হ্রাস পায়, কারণ নির্ভরযোগ্যতার ক্ষেত্রে নেটওয়ার্ক সম্পর্কে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি সময়ের সাথে অনন্যভাবে বিকশিত হবে।

পথ নির্বাচনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল কোন চ্যানেলে কোন দিকে তারল্য প্রবাহিত হচ্ছে তা বিবেচনা করা। এটা কি উভয় উপায়ে ভারসাম্যপূর্ণ? এটা প্রধানত এক দিক? তার সাম্প্রতিক গবেষণায় নৈরাজ্যের গতিশীলতার দিকে তাকিয়ে ড, Pickhardt তার উপলব্ধি উল্লেখ করেছেন যে, পাবলিক গসিপ ডেটার উপর ভিত্তি করে, চ্যানেলগুলিতে ড্রেন এর হার অনুমান করা সম্ভব হতে পারে, এটির মধ্য দিয়ে প্রবাহ কতটা ভারসাম্যপূর্ণ বা ভারসাম্যহীন এবং কিছু নির্দিষ্ট রুটে অর্থপ্রদানের সাফল্য বা ব্যর্থতার অনুমানের নির্ভরযোগ্যতা আরও উন্নত করতে পারে। . এটি সঠিকভাবে অনুমান করা আপনাকে একটি চ্যানেল দেখতে এবং অনুমান করতে দেয় যে কোন দিকে অর্থ প্রদানের উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে এবং কোন দিকের সম্ভাবনা কম।

Pickhardt পেমেন্ট আরেকটি দিক হল জন্য অপ্টিমাইজ করুন উভয় নির্ভরযোগ্যতা এবং কম ফি. লাইটনিং নেটওয়ার্কের নৈরাজ্যিক গতিবিদ্যার মূল্য অধ্যয়ন করার জন্য জিনিসগুলির মডেলিং করার সময়, এটি আবিষ্কার করা হয়েছিল যে উভয় নির্ভরযোগ্যতার জন্য অপ্টিমাইজ করা এবং ফি নেটওয়ার্কের জন্য সবচেয়ে খারাপ বাহ্যিক খরচ বা নৈরাজ্যের সর্বোচ্চ মূল্যের দিকে নিয়ে যায়। এটি সমস্ত পথ নির্বাচনের কৌশলগুলির মধ্যে নেটওয়ার্ক জুড়ে চ্যানেল হ্রাসের সর্বাধিক হার তৈরি করে বলে মনে হচ্ছে।

এখন এই প্রভাবগুলি ভ্যাকুয়ামে বা কাউন্টার ব্যালেন্স ছাড়া বিদ্যমান নেই। নেটওয়ার্কে রাউটিং নোডগুলিও এমন অভিনেতা যাদের হাতে তাদের হাতে সরঞ্জাম রয়েছে এবং তারা প্রবাহ নিয়ন্ত্রণকে অপ্টিমাইজ করতে এবং এটিকে ভারসাম্যহীন করার কৌশল গ্রহণ করতে পারে। রাউটিং নোডগুলি একটি চ্যানেলের একদিকে তারল্যকে ঠেলে দেওয়ার জন্য ফি পরিবর্তন করতে পারে, অর্থাৎ, যদি বেশিরভাগ অর্থপ্রদান এক দিকে প্রবাহিত হয় তবে তারা এর জন্য উচ্চ ফি এবং অন্য পথে যাওয়ার জন্য কম ফি নিতে পারে। নোডগুলি চ্যানেলগুলি খুলতে বা বন্ধ করতে পারে, উচ্চ চাহিদা মেটাতে নতুন সংযোগ তৈরি করতে পারে। নোডগুলি চ্যানেলগুলিকে পুনরায় ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে, তাদের একটি চ্যানেল থেকে তরলতাকে নেটওয়ার্কে ঠেলে দেয় এবং সেই চ্যানেলে তারল্য বন্টন পরিবর্তন করতে তাদের অন্য চ্যানেলে ফিরে আসে। পেমেন্ট পাঠানোর নোডগুলিও বিভিন্ন পাথ নির্বাচনের কৌশল বেছে নিতে এবং ব্যবহার করতে পারে যখন তারা লক্ষ্য করে যে বর্তমানটি ঘন ঘন পেমেন্ট ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করছে।

আমি নিশ্চিত যে এই মুহুর্তে যারা পড়ছেন তারা এই লাইনে কিছু ভাবছেন, "কে চিন্তা করে, বাজার এটি বাছাই করবে, বজ্রপাত একটি বাজার-চালিত সিস্টেম।" বজ্রপাত একটি প্রায় সম্পূর্ণ বাজার-চালিত সিস্টেম, কিন্তু নৈরাজ্যের দামের মতো গতিবিদ্যা বিশ্লেষণ করার সময় এটি এত সহজ নয়। নেটওয়ার্কের ব্যবহারকারীরা ম্যানুয়ালি রাউটিং অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন না, প্রতিটি অর্থপ্রদানের সাথে কী ব্যবহার করতে হবে তা বাছাই করছেন এবং বেছে নেবেন না; তারা এমন সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করতে যাচ্ছে যা এই সমস্তটিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং এটিকে পটভূমিতে লুকিয়ে রাখে। এটি নেটওয়ার্কের সামগ্রিক স্বাস্থ্যের জন্য এই ধরনের গবেষণাকে গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। একটি উপায় খুঁজে বের করতে হবে যাতে শেষ ব্যবহারকারীরা নেটওয়ার্কের সাথে স্বার্থপরভাবে জড়িত হতে পারে, তাদের নিজস্ব স্বার্থকে অগ্রাধিকার দিয়ে, পুরো নেটওয়ার্কের কার্যকারিতাকে অবনমিত না করে।

এই দুটি গতিবিদ্যা কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার মডেলিং, নোড পাঠানোর কৌশল এবং রাউটিং নোডের জন্য প্রশমন কৌশলগুলি উভয় শ্রেণীর ব্যবহারকারীদের জন্য নেটওয়ার্কের সামগ্রিক স্বাস্থ্য এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থপ্রদানের নির্ভরযোগ্যতার ভারসাম্য এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য কৌশলগুলি বিকাশের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে গুরুত্বপূর্ণ। বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে ডেটা রাউটিং করা কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি দীর্ঘমেয়াদী সমস্যা, যা লাইটনিং নেটওয়ার্ক ব্যাপকভাবে তৈরি করে কিন্তু তারল্য সীমাবদ্ধতার গতিশীলতা নির্ভরযোগ্যভাবে রাউটিং তথ্যের চারপাশে গবেষণার পুরো ক্ষেত্রে একটি নতুন দিক যোগ করে।

বিটকয়েন ব্যবহার করে অর্থপ্রদানের গতি এবং পরিমাপযোগ্যতা উন্নত করার ক্ষেত্রে লাইটনিং নেটওয়ার্ক এখন পর্যন্ত একটি বিশাল সাফল্য পেয়েছে, কিন্তু বৃহত্তর স্কেলে এই সাফল্য অব্যাহত রাখতে এবং আরও বেশি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে বৃহত্তর লোডের জন্য, এই দুটি ভিন্ন গতিশীলতার মিথস্ক্রিয়াকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বুঝতে হবে এবং বিবেচনাধীন. নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারীদের সফল কৌশল গ্রহণ করার জন্য, সেই কৌশলগুলিকে প্রথমে বিকাশ, বোঝা এবং যাচাই করতে হবে।

এটি শিনোবির একটি অতিথি পোস্ট। প্রকাশিত মতামত সম্পূর্ণরূপে তাদের নিজস্ব এবং অগত্যা BTC Inc বা Bitcoin ম্যাগাজিনের মতামতগুলিকে প্রতিফলিত করে না।