জেমস ওয়েব স্পেস টেলিস্কোপ ইতিমধ্যেই বিশ্বকে আশ্চর্যজনক চিত্র সহ উপস্থাপন করেছে, যা মন-বিস্ময়কর সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। কোটি কোটি ছায়াপথ। কোটি কোটি আলোকবর্ষ দূরে। ট্রিলিয়ন তারা। এই সংখ্যাগুলি মানুষের মনের চারপাশে মোড়ানো কঠিন, বিশেষ করে প্রসঙ্গ ছাড়াই।
এখানে এমন একটি সংখ্যা রয়েছে যা বাড়ির অনেক কাছাকাছি, কিন্তু সমানভাবে মন দোলা দেয়: $10 ট্রিলিয়ন৷ এই কত সাইবার অপরাধ 2025 সালের মধ্যে বিশ্বকে মূল্য দিতে পারে. এটি একটি সংখ্যা এত বড় যে আমরা এটির সাথে কী করব তাও জানি না। চেষ্টা করুন এবং এটি প্রসঙ্গ দিতে, এই সম্পর্কে চিন্তা করুন. $10 ট্রিলিয়ন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন ছাড়া অন্য যেকোনো দেশের জিডিপি থেকে বড়। এর অর্থ হল সমস্যাটি জাপান, যুক্তরাজ্য এবং জার্মানির জিডিপি-এর চেয়ে অনেক বেশি। সাইবার ক্রাইমের কারণে বিশ্বের ক্ষতির পরিমাণ এটিই: বৈশ্বিক জিডিপির প্রায় 10%।
এই সমস্যার কারণ কি? এটা ঠিক করার জন্য কি করা হচ্ছে? এবং এমন কোন ভবিষ্যৎ আছে যেখানে অপরাধীদের কারণে আমাদের 10% জরিমানা নেই? আসুন ডুব দেওয়া যাক এবং মূল সমস্যাগুলির দিকে নজর দেওয়া যাক, এবং কিছু সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সমাধানগুলি তৈরি করা হচ্ছে৷
অনেক ডিভাইস, অনেক গর্ত
আমরা যে সমস্যাগুলির মুখোমুখি হচ্ছি তার মধ্যে প্রধান হতে পারে বিশ্বব্যাপী ডিভাইসগুলির নিয়ন্ত্রণহীন বৃদ্ধি। আমরা ডিভাইস যোগ করেছি, সেগুলি কম্পিউটার, মোবাইল ডিভাইস, আইওটি ডিভাইস, ইত্যাদি, একটি সূচক হারে। এই সময়ে আমরা আছে 50 বিলিয়ন সংযুক্ত ডিভাইস, IoT এর সাথে একটি প্রধান (এবং অরক্ষিত) অবদানকারী। এবং যদি আপনি 50 বিলিয়ন জানালা সহ একটি বাড়িতে প্রবেশ করার চেষ্টা করেন, তবে সম্ভাবনা রয়েছে যে প্রচুর পরিমাণে ভাঙা বা আনলক করা হবে।
সমস্যাটিকে আরও খারাপ করে তুলছে, ডিভাইসগুলিতে এই বিশাল বৃদ্ধি তুলনামূলকভাবে সাম্প্রতিক হয়েছে। এটি একটি সমস্যা কারণ আমাদের প্রাকৃতিক উদ্ভাবন চক্রের কাছে আইটি ডিভাইসের একটি বিশাল ক্ষেত্র পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় সম্পূর্ণ নতুন কৌশলগুলি ধরার সময় নেই, যা শারীরিক ক্যাম্পাস সংস্থাগুলিকে সুরক্ষা দিতে অভ্যস্ত। এই ধরণের সিস্টেমগুলি পরিচালনা করার জন্য আমাদের কেবল মানসিকতা পরিপক্ক হয় না এবং এটি দেখায়। 2021 সালে, উদাহরণস্বরূপ, হ্যাকাররা a একক পাসওয়ার্ড ঔপনিবেশিক পাইপলাইন কোম্পানিতে অনুপ্রবেশ করার জন্য একটি র্যানসমওয়্যার আক্রমণ যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে জ্বালানীর ঘাটতি সৃষ্টি করেছিল
কোম্পানিগুলো যে চেষ্টা করছে না তা নয়। প্রকৃতপক্ষে, কোম্পানিগুলি সাইবার নিরাপত্তার জন্য আগের চেয়ে বেশি ব্যয় করছে $260 বিলিয়ন বার্ষিক. দুঃখজনকভাবে, এই সত্ত্বেও, সাইবার অপরাধীরা সাইবার অপরাধের সাথে জায়গা করে নিচ্ছে প্রতি বছর বৃদ্ধি এটা বন্ধ করার ক্রমবর্ধমান প্রচেষ্টা সত্ত্বেও.
তাই এই তথ্য দিয়ে, সম্ভবত কি করা যেতে পারে? আমরা হাল ছেড়ে দেওয়ার জন্য প্রযুক্তির উপর খুব বেশি নির্ভর করি, কিন্তু বেশি খরচ করা কাজ করছে বলে মনে হয় না। সম্ভবত এটা কি আমরা যে বিষয় যে টাকা খরচ করা হয়. আমরা যে কৌশল, পণ্য এবং পরিষেবাগুলি ব্যবহার করছি তার অনেকগুলি প্রাচীর ঘেরা দুর্গকে রক্ষা করার জন্য, পৃথক ডিভাইসের বিতরণ করা নেটওয়ার্ক নয়। চিন্তার এই মূল পরিবর্তনটি আমাদের আরও বেশি করে বিতরণ করা সিস্টেমগুলিকে রক্ষা করার জন্য একটি দীর্ঘ পথ যেতে পারে।
নতুন প্রযুক্তি, নতুন দৃষ্টিকোণ
সৌভাগ্যক্রমে, সমস্ত আশা হারিয়ে যায় না। ক্রমবর্ধমান ডিভাইসগুলির প্রবণতার সাথে সাথে হল মূল উদ্ভাবন যা, সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রের দিকে পরিচালিত হলে, অনেক বিতরণ করা ডিভাইস বনাম প্রাচীরের দুর্গের পদ্ধতির চ্যালেঞ্জ সরাসরি মোকাবেলা করতে পারে।
এই উদ্ভাবনের মধ্যে রয়েছে Web3। এটি বিকেন্দ্রীকরণের শীর্ষস্থান, এবং এটি একটি বিকেন্দ্রীকৃত পরিবেশে ঝুঁকির মধ্যে না হয়ে উন্নতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অনেক, অনেকগুলি বিভিন্ন ডিভাইস বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে রয়েছে এবং স্মার্ট চুক্তি, ঐক্যমত্য অ্যালগরিদম এবং একটি ব্লকচেইন ব্যবহারের মাধ্যমে ডিভাইসগুলি তাদের অংশের যোগফলের চেয়ে বেশি তৈরি করে। নিজে থেকে নিখুঁত না হলেও (আমরা নিয়মিতভাবে ব্লকচেইনে Web3 হ্যাক দেখতে পাই), এটি একটি "সাইবারসিকিউরিটি মেশ" নামে পরিচিত যা বিতরণ করা সিস্টেমকে সুরক্ষিত করার জন্য তৈরি করা শুরু করে।
একটি Web3 কাঠামোর পাশাপাশি, আদর্শ সাইবার নিরাপত্তা জাল সম্পূর্ণ স্বাধীন এবং স্বায়ত্তশাসিত হবে। সিস্টেমটি স্থায়ীভাবে চালানোর জন্য কোন মানুষের প্রয়োজন নেই। এটি অবশ্যই একটি চ্যালেঞ্জ, তবে বেশ কয়েকটি সংস্থা তাদের উন্নয়ন প্রচেষ্টায় আশ্চর্যজনক ফলাফল দেখছে। আইটি নিরাপত্তার জন্য মানুষের সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হিসেবে, এটি একাই একটি বড় পদক্ষেপ।
নিরাপত্তার ক্ষেত্রে AI এর ব্যবহারও একটি ক্রমবর্ধমান এবং প্রতিশ্রুতিশীল বিকল্প। নতুন এআই মডেলগুলি এমন অসঙ্গতি, ঝুঁকি এবং হুমকিগুলি সনাক্ত করতে এবং সনাক্ত করতে সক্ষম হয় যা মানুষ কেবল দেখতে পায় না, যে গতিতে মানুষ কেবল মেলে না। এটি একটি কাছাকাছি ধ্রুবক হারে উদ্ভাবন দেখতে অবিরত হবে.
মাপযোগ্যতা সম্পর্কে কি? X ডিভাইসগুলির একটি নেটওয়ার্ক পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়া যথেষ্ট নয়৷ আমরা আসলে পায় যে একটি সিস্টেম প্রয়োজন উত্তম আরো ডিভাইস যোগ করা হয়. যদিও এটি প্রতি-স্বজ্ঞাত বলে মনে হচ্ছে, এটিও প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে। আসলে, এই ক্ষেত্রের একজন নেতা, নওরিস প্রটোকল, এই প্রিমাইজের চারপাশে তাদের পুরো প্ল্যাটফর্ম বেসিং করছে। সমস্যা সমাধানের জন্য, তারা ডিস্ট্রিবিউটেড প্রুফ অফ সিকিউরিটি নামে একটি অনন্য ঐক্যমত্য প্রক্রিয়া তৈরি করেছে (dPoSec), যার মাধ্যমে নেটওয়ার্কের নোডগুলি একে অপরকে অবিচ্ছিন্নভাবে রক্ষা করে এবং যাচাই করে, কভারেজের পরিমাণ, নিরাপত্তা পরীক্ষা, এবং সিস্টেম অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করে খারাপ অভিনেতাদের দ্রুত সনাক্ত করার ক্ষমতা বাড়ায়। আংশিকভাবে, যা তাদের সিস্টেমকে বিশেষভাবে আকর্ষণীয় করে তোলে তা হল AI ঝাঁক পদ্ধতির ব্যবহার, একটি নতুন ক্ষেত্র তৈরি করা হচ্ছে যা এজেন্টদের একটি বড় গ্রুপকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং মূল সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। নওরিসের জন্য, নোডের বিতরণ করা সিস্টেমের জন্য এআই সোয়ার্ম কৌশল ব্যবহার করা স্বর্গে তৈরি একটি মিল। একটি Web3 নেটওয়ার্ক ইতিমধ্যেই বিভিন্ন উপায়ে একটি ঝাঁকের মতো কাজ করে, তাই AI পদ্ধতি প্রয়োগ করা আদর্শ, কার্যকর, স্বায়ত্তশাসিত এবং অনির্দিষ্টকালের জন্য স্কেল।
সামনে দেখ
সাইবার অপরাধীরা নিজেদের রক্ষা করার জন্য বিপুল পরিমাণ অর্থ ব্যয় করে কোম্পানির বিরুদ্ধে যুদ্ধে জয়ী হওয়ার সাথে সাথে জিনিসগুলি এখন অবশ্যই অন্ধকার। যাইহোক, সব হারিয়ে না. ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য একটি প্রকৃত ফোকাস স্থানান্তরিত করার সাথে (বর্তমানে আমাদের সিস্টেমগুলি যেভাবে কাজ করছে তা বোঝার জন্য), আমরা কেবল 2025 রোধ করতে সক্ষম হতে পারি যার জন্য আমাদের $10 ট্রিলিয়ন ক্ষতি হবে৷
- বিজ্ঞাপন -
