উদ্ভাবন দিবসে 20 বছরের বেশি AI/ML উদযাপন করুন

20 অক্টোবর, 25, সকাল 2022:9 AM - 00:10 AM PT-এ AI/ML উদ্ভাবনের 30 বছর উদযাপন করার সময় আমাদের অতিথি হয়ে উঠুন৷ নিবন্ধন করা প্রথম 1,500 জন AWS ক্রেডিট $50 পাবেন৷ এখানে নিবন্ধন করুন.

গত 20 বছরে, Amazon কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর জন্য অনেকগুলি বিশ্বকে প্রথম পৌঁছে দিয়েছে। ML হল Amazon-এর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ এবং চেকআউটের সময় ব্যক্তিগতকরণ মডেলগুলি প্রয়োগ করা থেকে শুরু করে বিশ্বব্যাপী পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়া, Amazon Prime Air ড্রোনগুলির জন্য স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট তৈরি করা, Alexa-তে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) সব কিছুর জন্য ব্যবহার করা হয়৷ এবং ML-এর ব্যবহার শীঘ্রই যে কোনও সময় কমবে না, কারণ ML অ্যামাজনকে সুবিধা, খরচ এবং ডেলিভারির গতির জন্য গ্রাহকের প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যেতে সাহায্য করে৷

25 অক্টোবর ভার্চুয়াল AI/ML উদ্ভাবন ইভেন্ট চলাকালীন, আমরা Amazon-এ কী করা হয়েছে এবং কীভাবে আমরা এই উদ্ভাবনটিকে AI/ML পরিষেবার ব্যাপক প্রস্থ এবং গভীরতায় প্যাকেজ করেছি তা প্রতিফলিত করার জন্য সময় নিই। AWS ML স্ট্যাক আপনাকে গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে দ্রুত উদ্ভাবন এবং উন্নত করতে, দ্রুত এবং আরও ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম করতে এবং Amazon প্রতিদিন যে প্রযুক্তি ব্যবহার করে সেই একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। সর্বাধিক অভিজ্ঞতা সহ; সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য, মাপযোগ্য, এবং নিরাপদ মেঘ; এবং পরিষেবা এবং সমাধানগুলির সর্বাধিক বিস্তৃত সেট, AWS হল আপনার ডেটা থেকে মান আনলক করার এবং এটিকে অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করার সেরা জায়গা।

আমরা ML-এর সাথে ডেটার শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য AWS ব্যবহার করে গ্রাহকের সাফল্য উদযাপন করতেও কিছুক্ষণ সময় নেব এবং অনেক ক্ষেত্রে, আমাদের জীবনযাত্রার উন্নতির জন্য পরিবর্তন করব। মাওেলার জল পণ্য, সিমেন্স এনার্জি, অনুপ্রাণিত করা, এবং ResMed জল সংরক্ষণ, শিল্প উদ্ভিদের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, রোগীদের এবং যত্নশীলদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা যত্নের সংস্থান এবং রোগীদের এবং তাদের স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের জন্য ক্লাউড-সংযুক্ত কাস্টমাইজড সুপারিশগুলির মতো টেকসইতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ML ব্যবহার করে কী সম্ভব তা দেখাবে।

90-মিনিটের সেশন সেখানে থামে না! আমাদের বিশেষ অতিথি বক্তা আছে প্রফেসর মাইকেল জর্ডান, যারা গণনামূলক, অনুমিত, এবং অর্থনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গি বিস্তৃত ML-এর সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিক সম্পর্কে কথা বলবেন। এমএল-এর সাম্প্রতিক ফোকাস বেশিরভাগ ক্ষেত্রের প্যাটার্ন স্বীকৃতির দিকে রয়েছে। অধ্যাপক জর্ডানের বক্তৃতায়, তিনি সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে মনোনিবেশ করবেন, যেখানে অনেকগুলি মৌলিক চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। কিছু কিছু পরিসংখ্যানগত প্রকৃতির, যার মধ্যে রয়েছে একাধিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে যুক্ত চ্যালেঞ্জ। অন্যগুলি অর্থনৈতিক, শিক্ষা ব্যবস্থার সাথে জড়িত যা অবশ্যই অভাব, প্রতিযোগিতা এবং প্রণোদনার সাথে মোকাবিলা করতে হবে, এবং কিছু অ্যালগরিদমিক, যার মধ্যে রয়েছে বিতরণ করা প্ল্যাটফর্মে সমন্বিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের চ্যালেঞ্জ এবং অপ্টিমার পরিবর্তে ভারসাম্যের দিকে একত্রিত হওয়ার জন্য অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয়তা। তিনি চিন্তা করবেন কিভাবে পরবর্তী প্রজন্মের এমএল প্ল্যাটফর্মগুলি এমন পরিবেশ প্রদান করতে পারে যা এই ধরনের বৃহৎ স্কেল, গতিশীল, ডেটা-সচেতন এবং বাজার-সচেতন সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে।

অবশেষে, আমরা এআই/এমএল-এর ভিপি ডক্টর ব্রতীন সাহার সাথে উদযাপনটি শেষ করেছি, যিনি ব্যাখ্যা করবেন কীভাবে AWS AI/ML এত দ্রুত 100,000 গ্রাহকে উন্নীত হয়েছে, তা সহ আমাজন সেজমেকার AWS এর ইতিহাসে সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল পরিষেবাগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে৷ ইঙ্গিত—সেজমেকার সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত সহ অনেকগুলি বিশ্ব প্রথম অন্তর্ভুক্ত করে অবকাঠামো, সরঞ্জাম যেমন IDEs এবং বৈশিষ্ট্য দোকান, কর্মপ্রবাহ, অটোমেল, এবং নো-কোড ক্ষমতা.

AWS সক্ষমতার মাধ্যমে ML বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করেছে যা আপনাকে প্রসেস চালু করার মাধ্যমে স্কেলে এটি স্থাপন করতে সহায়তা করে। আমরা এই নাটকটি বিভিন্ন শিল্পে দেখেছি। উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংচালিত শিল্পে, অ্যাসেম্বলি লাইনটি স্বয়ংচালিত নকশা এবং উত্পাদনকে মানসম্মত করেছে এবং আমাদের হাতে একত্রিত গাড়ি থেকে ব্যাপক উত্পাদনে রূপান্তর করতে সহায়তা করে পরিবহনে একটি বিপ্লব শুরু করেছে।

একইভাবে, সফ্টওয়্যার শিল্প কয়েকটি বিশেষ ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন থেকে আমাদের জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে সর্বব্যাপী হয়ে উঠেছে। এটি সফ্টওয়্যার শিল্পায়নের মাধ্যমে অটোমেশন, টুলিং এবং বাস্তবায়ন এবং মানককরণ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ঘটেছে। একইভাবে, AWS থেকে ML পরিষেবাগুলি এই রূপান্তরকে চালিত করছে। প্রকৃতপক্ষে, গ্রাহকরা আজ AWS-এ লক্ষ লক্ষ মডেল, বিলিয়ন প্যারামিটার এবং শত শত বিলিয়ন ভবিষ্যদ্বাণী চালাচ্ছেন।

ডাঃ সাহা পাঠ্য এবং নথি, বক্তৃতা, দৃষ্টি, স্বাস্থ্যসেবা, শিল্প, অনুসন্ধান, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং DevOps এর পরিষেবা সহ ফ্ল্যাগশিপ এআই পরিষেবাগুলির ইতিহাসের দিকেও ফিরে তাকাবেন৷ তিনি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করবেন এআই ইউজ কেস এক্সপ্লোরার, যেখানে আপনি ব্যবহারের কেসগুলি অন্বেষণ করতে পারেন, গ্রাহকের সাফল্যের গল্পগুলি আবিষ্কার করতে পারেন, এবং AI এবং ML এর শক্তির চারপাশে আপনার দলকে একত্রিত করতে পারেন৷ ডাঃ সাহা AWS AI/ML পরিষেবার জন্য তার দৃষ্টিভঙ্গি শেষ করবেন।

আমরা আপনার সাথে উদযাপন করার জন্য অপেক্ষা করতে পারি না, তাই এখন নিবন্ধন করুন! আপনি যদি নিবন্ধন করার জন্য প্রথম 1,500 জনের মধ্যে থাকেন, তাহলে আপনি $50 AWS ক্রেডিট পাবেন।

শুভ উদ্ভাবন!

লেখক সম্পর্কে

কিম্বার্লি মাদিয়া AWS মেশিন লার্নিং সহ একজন প্রধান পণ্য বিপণন ব্যবস্থাপক। তার লক্ষ্য হল গ্রাহকদের জন্য Amazon SageMaker ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করা সহজ করা। মজার বাইরের কাজের জন্য, কিম্বার্লি সান ফ্রান্সিসকো বে ট্রেইলে রান্না করতে, পড়তে এবং চালাতে পছন্দ করেন।