চ্যাটজিপিটি মানব আচরণের অধ্যয়নে মানুষের প্রতিস্থাপন করছে - এবং এটি আশ্চর্যজনকভাবে ভাল কাজ করে

আমি অ্যান্টনি বোর্ডেইনের ট্র্যাভেল শো-এর বিশাল ভক্ত অংশ অজানা. প্রতিটি পর্বে, শেফ বিশ্বজুড়ে প্রত্যন্ত গ্রাম পরিদর্শন করে, আঞ্চলিক উপজাতিদের জীবন, খাবার এবং সংস্কৃতির নথিপত্র খোলা হৃদয় ও মন দিয়ে।

শোটি মানবতার বিস্ময়কর বৈচিত্র্যের একটি আভাস প্রদান করে। সমাজ বিজ্ঞানীদের একই লক্ষ্য রয়েছে - বিভিন্ন ব্যক্তি, গোষ্ঠী এবং সংস্কৃতির আচরণ বোঝা - তবে নিয়ন্ত্রিত পরিস্থিতিতে বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। উভয়ের জন্য, এই সাধনার তারকারা বিষয়: মানুষ।

কিন্তু আপনি যদি এআই চ্যাটবট দিয়ে মানুষকে প্রতিস্থাপন করেন?

ধারণা অযৌক্তিক শোনাচ্ছে. তবুও চ্যাটজিপিটি এবং অন্যান্য বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) আবির্ভাবের জন্য ধন্যবাদ, সমাজ বিজ্ঞানীরা এই টুলগুলিকে ব্যবহার করে দ্রুত "সিমুলেটেড মানুষের" বিভিন্ন গোষ্ঠী তৈরি করতে এবং তাদের আচরণ ও মূল্যবোধগুলিকে একটি প্রক্সি হিসাবে পরীক্ষা করার জন্য পরীক্ষা চালাচ্ছেন। তাদের জৈবিক প্রতিপক্ষ।

আপনি যদি ডিজিটালি পুনঃনির্মিত মানুষের মন কল্পনা করছেন, তা নয়। ধারণাটি হ'ল মানুষের প্রতিক্রিয়া অনুকরণে ChatGPT-এর দক্ষতার সাথে আলাপ করা। কারণ মডেলগুলি প্রচুর পরিমাণে অনলাইন ডেটা-ব্লগ, ইউটিউব মন্তব্য, ফ্যান ফিকশন, বই-কে স্ক্র্যাপ করে—তারা সহজেই একাধিক ভাষায় শব্দের মধ্যে সম্পর্ক ক্যাপচার করে। এই অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমগুলি ভাষার সূক্ষ্ম দিকগুলিও ডিকোড করতে পারে, যেমন বিদ্রুপ, ব্যঙ্গ, রূপক এবং আবেগের সুর, প্রতিটি সংস্কৃতিতে মানুষের যোগাযোগের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এই শক্তিগুলি বিস্তৃত বিশ্বাসের সাথে একাধিক সিন্থেটিক ব্যক্তিত্বের অনুকরণ করার জন্য এলএলএম সেট আপ করে।

আরেকটি বোনাস? মানুষের অংশগ্রহণকারীদের তুলনায়, ChatGPT এবং অন্যান্য LLM ক্লান্ত হয় না, যা বিজ্ঞানীদের ডেটা সংগ্রহ করতে এবং অভূতপূর্ব গতিতে মানুষের আচরণ সম্পর্কে তত্ত্ব পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

ধারণা, যদিও বিতর্কিত, ইতিমধ্যে সমর্থন আছে. একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধ নবজাতক ক্ষেত্র পর্যালোচনা করে দেখা গেছে যে কিছু সাবধানে পরিকল্পিত পরিস্থিতিতে, ChatGPT-এর প্রতিক্রিয়াগুলি প্রায় 95 শতাংশ মানুষের অংশগ্রহণকারীদের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

এআই "সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণার জন্য খেলা পরিবর্তন করতে পারে," বলেছেন ওয়াটারলু ইউনিভার্সিটির ডঃ ইগর গ্রসম্যান, যিনি সহকর্মীদের সাথে সম্প্রতি একটি লুক-হেড নিবন্ধ লিখেছেন বিজ্ঞান. ব্যবহারের জন্য চাবিকাঠি হোমো সিলিকাস গবেষণায়? সতর্ক পক্ষপাত ব্যবস্থাপনা এবং তথ্য বিশ্বস্ততা, দল বলেন.

মানব সামাজিক মন অনুসন্ধান

সামাজিক বিজ্ঞান ঠিক কি?

সহজ কথায়, এটি অধ্যয়ন করছে কিভাবে মানুষ-হয় ব্যক্তি বা গোষ্ঠী হিসাবে-বিভিন্ন পরিস্থিতিতে আচরণ করে, কীভাবে তারা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে এবং একটি সংস্কৃতি হিসাবে বিকাশ করে। এটি একাধিক শাখার সাথে একাডেমিক সাধনার একটি ছাতা: অর্থনীতি, রাষ্ট্রবিজ্ঞান, নৃবিজ্ঞান এবং মনোবিজ্ঞান।

শৃঙ্খলা বর্তমান zeitgeist মধ্যে বিশিষ্ট বিষয় একটি বিস্তৃত পরিসর মোকাবেলা. মানসিক স্বাস্থ্যের উপর সোশ্যাল মিডিয়ার প্রভাব কী? জলবায়ু পরিবর্তনের প্রতি বর্তমান জনসাধারণের মনোভাব কী তীব্র আবহাওয়ার পর্বগুলি বৃদ্ধির সাথে সাথে? বিভিন্ন সংস্কৃতি কীভাবে যোগাযোগের পদ্ধতিকে মূল্য দেয়—এবং কী ভুল বোঝাবুঝির উদ্রেক করে?

একটি সামাজিক বিজ্ঞান অধ্যয়ন একটি প্রশ্ন এবং একটি অনুমান দিয়ে শুরু হয়। আমার প্রিয় একটি: সংস্কৃতি কি ভিন্নভাবে শরীরের গন্ধ সহ্য করে? (দুষ্টুমি করসি না, বিষয় গবেষণা করা হয়েছে বেশ কিছুটা, এবং হ্যাঁ, পার্থক্য আছে!)

তখন বিজ্ঞানীরা তাদের ধারণা পরীক্ষা করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করেন, যেমন প্রশ্নাবলী, আচরণগত পরীক্ষা, পর্যবেক্ষণ এবং মডেলিং। সমীক্ষাগুলি একটি বিশেষ জনপ্রিয় হাতিয়ার, কারণ প্রশ্নগুলি কঠোরভাবে ডিজাইন এবং যাচাই করা যেতে পারে এবং অনলাইনে বিতরণ করা হলে সহজেই বিস্তৃত মানুষের কাছে পৌঁছানো যায়। বিজ্ঞানীরা তারপর লিখিত প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করেন এবং মানুষের আচরণের অন্তর্দৃষ্টি আঁকেন। অন্য কথায়, একজন অংশগ্রহণকারীর ভাষা ব্যবহার এই গবেষণার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

তাহলে কিভাবে ChatGPT ফিট করে?

'হোমো সিলিকাস'

গ্রসম্যানের কাছে, ChatGPT বা Google's Bard-এর মতো চ্যাটবটগুলির পিছনে থাকা LLMগুলি সামাজিক বিজ্ঞানের পরীক্ষাগুলিকে পুনরায় ডিজাইন করার একটি অভূতপূর্ব সুযোগের প্রতিনিধিত্ব করে৷

যেহেতু তারা বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত, এলএলএম "মানুষের অভিজ্ঞতা এবং দৃষ্টিভঙ্গির একটি বিশাল অ্যারের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে," লেখক বলেছেন। কারণ মডেলগুলি ইন্টারনেট জুড়ে সীমানা ছাড়াই অবাধে "ঘোরাফেরা করে"-যেমন লোকেরা প্রায়শই আন্তর্জাতিকভাবে ভ্রমণ করে-তারা নিয়োগকৃত মানব বিষয়ের তুলনায় বিস্তৃত প্রতিক্রিয়া গ্রহণ করতে পারে এবং প্রদর্শন করতে পারে।

ChatGPT একটি অধ্যয়নের অন্যান্য সদস্যদের দ্বারা প্রভাবিত হয় না বা ক্লান্ত হয় না, সম্ভাব্যভাবে এটি কম পক্ষপাতমূলক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে দেয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলি বিশেষত "উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ প্রকল্পগুলিতে" উপযোগী হতে পারে-উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের মাধ্যমে যুদ্ধে বা কঠিন শাসনের অধীনে থাকা দেশগুলিতে বসবাসকারী লোকদের প্রতিক্রিয়া অনুকরণ করা। পরিবর্তে, প্রতিক্রিয়াগুলি বাস্তব-বিশ্বের হস্তক্ষেপকে অবহিত করতে পারে।

একইভাবে, লিঙ্গ পরিচয় বা ভুল তথ্যের মতো সাংস্কৃতিক আলোচিত বিষয়গুলিতে প্রশিক্ষিত এলএলএমগুলি নীতিগুলি জানানোর জন্য বিভিন্ন তাত্ত্বিক বা মতাদর্শিক চিন্তাধারার পুনরুত্পাদন করতে পারে। শত সহস্র মানব অংশগ্রহণকারীদের পরিশ্রমের সাথে ভোট দেওয়ার পরিবর্তে, AI অনলাইন বক্তৃতার উপর ভিত্তি করে দ্রুত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে।

সম্ভাব্য বাস্তব-জীবনের ব্যবহার বাদ দিয়ে, এলএলএমগুলি এমন ডিজিটাল বিষয় হিসাবেও কাজ করতে পারে যা সামাজিক বিজ্ঞানের পরীক্ষায় মানব অংশগ্রহণকারীদের সাথে যোগাযোগ করে, কিছুটা ভিডিও গেমের ননপ্লেয়ার চরিত্রের (এনপিসি) মতো। উদাহরণস্বরূপ, এলএলএম বিভিন্ন "ব্যক্তিত্ব" গ্রহণ করতে পারে এবং একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে পাঠ্য ব্যবহার করে অনলাইনে বিশ্বজুড়ে মানব স্বেচ্ছাসেবকদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। কারণ অ্যালগরিদম ঘুমায় না, এটি 24/7 চালাতে পারে। এর ফলে প্রাপ্ত তথ্য বিজ্ঞানীদের অন্বেষণ করতে সাহায্য করতে পারে যে কীভাবে বিভিন্ন সংস্কৃতি একই ধরনের তথ্য মূল্যায়ন করে এবং কীভাবে মতামত-এবং ভুল তথ্য-প্রসারিত হয়।

শিশুর পদক্ষেপ

গবেষণায় মানুষের পরিবর্তে চ্যাটবট ব্যবহার করার ধারণা এখনও মূলধারার নয়।

কিন্তু প্রাথমিক প্রমাণ আছে যে এটি কাজ করতে পারে। ক প্রিপ্রিন্ট অধ্যয়ন জর্জিয়া টেক, মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ, এবং অলিন কলেজ থেকে এই মাসে প্রকাশিত হয়েছে যে একটি এলএলএম বহু ধ্রুপদী মনোবিজ্ঞান পরীক্ষায় মানুষের প্রতিক্রিয়া প্রতিলিপি করেছে, যার মধ্যে কুখ্যাত মিলগ্রাম শক পরীক্ষা.

তবুও একটি সমালোচনামূলক প্রশ্ন রয়ে গেছে: এই মডেলগুলি মানুষের প্রতিক্রিয়া কতটা ভালভাবে ক্যাপচার করতে পারে?

বেশ কিছু হোঁচট খাচ্ছে।

প্রথমে অ্যালগরিদম এবং প্রশিক্ষণ ডেটার গুণমান। বেশিরভাগ অনলাইন বিষয়বস্তুতে মাত্র কয়েকটি ভাষার আধিপত্য রয়েছে। এই ডেটাগুলিতে প্রশিক্ষিত একটি এলএলএম সহজেই সেই ভাষাগুলি ব্যবহার করে এমন লোকেদের অনুভূতি, দৃষ্টিভঙ্গি বা এমনকি নৈতিক বিচারের অনুকরণ করতে পারে - ফলে প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে পক্ষপাতিত্ব পাওয়া যায়।

"এই পক্ষপাতিত্বের প্রজনন একটি প্রধান উদ্বেগের কারণ এটি সামাজিক বিজ্ঞানীরা তাদের গবেষণায় উন্মোচন করার জন্য যে বৈষম্যগুলিকে প্রসারিত করে তা প্রসারিত করতে পারে," গ্রসম্যান বলেছেন।

কিছু বিজ্ঞানীও উদ্বিগ্ন যে এলএলএমগুলি ন্যায়সঙ্গত regurgitating তাদের যা বলা হয়েছে। এটি একটি সামাজিক বিজ্ঞানের অধ্যয়নের বিরোধীতা, যার মূল বিষয় হল মানবতাকে তার সমস্ত বৈচিত্র্যময় এবং জটিল সৌন্দর্যে ক্যাপচার করা। অন্যদিকে, ChatGPT এবং অনুরূপ মডেলগুলি "হ্যালুসিনেট,” এমন তথ্য তৈরি করা যা বিশ্বাসযোগ্য মনে হলেও মিথ্যা।

আপাতত, "বড় ভাষার মডেলগুলি মানুষের অভিজ্ঞতার 'ছায়ার' উপর নির্ভর করে," গ্রসম্যান বলেছেন। যেহেতু এই AI সিস্টেমগুলি মূলত ব্ল্যাক বক্স, এটি বোঝা কঠিন যে তারা কীভাবে বা কেন নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া তৈরি করে - আচরণগত পরীক্ষায় মানব প্রক্সি হিসাবে ব্যবহার করার সময় এটি একটি সামান্য সমস্যা।

সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, "এলএলএম সামাজিক বিজ্ঞানীদের ঐতিহ্যগত গবেষণা পদ্ধতি থেকে বিরত থাকতে এবং উদ্ভাবনী উপায়ে তাদের কাজের কাছে যেতে দেয়," লেখক বলেছেন। প্রথম ধাপ হিসেবে, হোমো সিলিকাস বুদ্ধিমত্তাকে সাহায্য করতে পারে এবং দ্রুত হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে পারে, প্রতিশ্রুতিশীলগুলোকে মানব জনসংখ্যায় আরও বৈধ করা হচ্ছে।

কিন্তু সামাজিক বিজ্ঞানের জন্য এআইকে সত্যিকার অর্থে স্বাগত জানাতে, এই শক্তিশালী সিস্টেমগুলিতে স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা এবং সমান অ্যাক্সেস থাকা প্রয়োজন। LLMগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন এবং ব্যয়বহুল, সাম্প্রতিক মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে মোটা পেওয়ালের পিছনে বন্ধ হয়ে গেছে৷

"আমাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে সামাজিক বিজ্ঞান এলএলএমগুলি, সমস্ত বৈজ্ঞানিক মডেলগুলির মতো, ওপেন সোর্স, যার অর্থ তাদের অ্যালগরিদম এবং আদর্শভাবে ডেটা যাচাই, পরীক্ষা এবং সংশোধন করার জন্য সকলের জন্য উপলব্ধ," বলেছেন ওয়াটারলু বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যয়নের লেখক ড ডন পার্কার। "শুধুমাত্র স্বচ্ছতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা বজায় রাখার মাধ্যমে আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে AI-সহায়তা সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা সত্যিকার অর্থে আমাদের মানব অভিজ্ঞতা বোঝার ক্ষেত্রে অবদান রাখে।"

চিত্র ক্রেডিট: Gerd Altmann / pixabay

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://singularityhub.com/2023/07/25/chatgpt-is-replacing-humans-in-studies-on-human-behavior-and-its-working-surprisingly-well/