আজ, আমরা এটি ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত আমাজন পূর্বাভাস আইটেমগুলির একটি নির্বাচিত উপসেটে পূর্বাভাস তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করে। এটি আপনাকে আপনার ডেটার সম্পূর্ণ মূল্য লাভ করতে এবং পূর্বাভাসিত ফলাফল পেতে সময় এবং প্রচেষ্টা কমিয়ে আপনার পছন্দের আইটেমগুলিতে এটিকে বেছে বেছে প্রয়োগ করতে সহায়তা করে।
ডেটাসেটের 'সমস্ত' আইটেমের উপর একটি পূর্বাভাস তৈরি করা আপনাকে নির্দিষ্ট আইটেমগুলির উপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণের স্বাধীনতা থেকে সীমাবদ্ধ করে যা আপনি পূর্বাভাস করতে চেয়েছিলেন। এর অর্থ হল কম/কোন অগ্রাধিকারের পূর্বাভাসিত আইটেম এবং অতিরিক্ত ওভারহেডের জন্য বর্ধিত খরচ। আগে, আপনি আপনার ডেটাতে থাকা সমস্ত আইটেমের একাধিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে অনেক সময় ব্যয় করবেন। এটি পরিচালনা করা সময়সাপেক্ষ এবং কার্যকরীভাবে ভারী ছিল। অধিকন্তু, এই পদ্ধতিটি মেশিন লার্নিং (ML) এর মানকে সম্পূর্ণরূপে লাভ করে না: পছন্দসই আইটেমগুলিতে অনুমান প্রয়োগ করা। আইটেমগুলির একটি উপসেট বেছে নেওয়ার ক্ষমতা সহ, আপনি এখন আপনার সমস্ত ডেটা সহ মডেলটিকে প্রশিক্ষণের উপর ফোকাস করতে পারেন, তবে কয়েকটি উচ্চ ফলন আইটেম নির্বাচন করতে শেখার প্রয়োগ করুন৷ এটি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে (পরিচালনার জন্য কম আইটেম) এবং খরচ কমিয়ে (পূর্বাভাসিত আইটেমের প্রতি মূল্য হ্রাস) দ্বারা পূর্বাভাস পরিকল্পনার সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশানে অবদান রাখবে। এটি ব্যাখ্যাযোগ্যতা পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।
আজকের লঞ্চের মাধ্যমে, আপনি শুধুমাত্র সমস্ত ধাপই চালাতে পারবেন না, 'একটি পূর্বাভাস তৈরি করুন' পদক্ষেপের সময় একটি csv আপলোড করে পূর্বাভাসের জন্য আইটেমগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করারও পছন্দ রয়েছে৷ আপনাকে পুরো টার্গেট বা সম্পর্কিত টাইমসিরিজ এবং আইটেম মেটাডেটা অনবোর্ড করার দরকার নেই যা আপনার জন্য যথেষ্ট পরিশ্রম সঞ্চয় করে। এটি পূর্বাভাসিত আইটেমগুলির জন্য সামগ্রিক অবকাঠামোর পদচিহ্ন হ্রাস করার সময়ও সাহায্য করবে যার ফলে খরচ সাশ্রয় এবং উত্পাদনশীলতা। আপনি 'CreateForecast' API ব্যবহার করে এই পদক্ষেপটি করতে পারেন, অথবা নিম্নলিখিত কনসোল পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷
আইটেম নির্বাচন উপসেট উপর পূর্বাভাস
এখন আমরা ইনপুট ডেটাসেটে নির্বাচিত আইটেমগুলি বেছে নেওয়ার জন্য কীভাবে পূর্বাভাস কনসোল ব্যবহার করতে হয় তা নিয়ে চলব।
ধাপ 1: প্রশিক্ষণ ডেটা আমদানি করুন
পূর্বাভাসে টাইম-সিরিজ ডেটা আমদানি করতে, একটি ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করুন, আপনার ডেটাসেট গোষ্ঠীর জন্য একটি ডোমেন চয়ন করুন, আপনার ডেটার বিশদ বিবরণ নির্দিষ্ট করুন এবং পূর্বাভাসকে নির্দেশ করুন অ্যামাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) আপনার ডেটার অবস্থান। এই উদাহরণে, ধরুন আপনার ডেটাসেটে 1000টি আইটেম রয়েছে।
বিঃদ্রঃ: এই অনুশীলনটি অনুমান করে যে আপনি কোনো ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করেননি। আপনি যদি আগে একটি ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করে থাকেন, তাহলে আপনি যা দেখছেন তা নিম্নোক্ত স্ক্রিনশট এবং নির্দেশাবলী থেকে কিছুটা আলাদা হবে।
পূর্বাভাসের জন্য সময়-সিরিজ ডেটা আমদানি করতে
- পূর্বাভাস কনসোল খুলুন এখানে.
- পূর্বাভাস হোম পেজে, নির্বাচন করুন ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করুন.
- উপরে ডেটাসেট গ্রুপ তৈরি করুন পৃষ্ঠায়, আপনার ইনপুট ডেটাসেটের বিবরণ যোগ করুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- সার্জারির ডেটাসেটের বিবরণ প্যানেল নিম্নলিখিত অনুরূপ দেখতে হবে:
- আপনি ডেটাসেট আমদানি পৃষ্ঠায় প্রয়োজনীয় সমস্ত বিবরণ প্রবেশ করার পরে, ডেটাসেট আমদানির বিবরণ প্যানেল নিম্নলিখিত অনুরূপ দেখতে হবে:
- বেছে নিন শুরু.
আপনার টাইম সিরিজ ডেটা আমদানি শেষ করার পূর্বাভাসের জন্য অপেক্ষা করুন। প্রক্রিয়াটি কয়েক মিনিট বা তার বেশি সময় নিতে পারে। আপনার ডেটাসেট আমদানি করা হলে, স্থিতিতে রূপান্তরিত হয়৷ সক্রিয় এবং ড্যাশবোর্ডের উপরের ব্যানারটি আপনাকে জানায় যে আপনি সফলভাবে আপনার ডেটা আমদানি করেছেন৷
এখন যেহেতু আপনার টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটাসেট আমদানি করা হয়েছে, আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারেন৷
ধাপ 2: একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করুন
এর পরে, আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করেন, যা আপনি আপনার সময় সিরিজের ডেটার উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহার করেন। পূর্বাভাস আপনার ডেটাসেটের প্রতিটি টাইম সিরিজে অ্যালগরিদমের সর্বোত্তম সমন্বয় প্রয়োগ করে।
পূর্বাভাস কনসোলের সাথে একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে, আপনি একটি পূর্বাভাসের নাম, একটি পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি নির্দিষ্ট করুন এবং একটি পূর্বাভাস দিগন্ত সংজ্ঞায়িত করুন৷ অতিরিক্ত ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য যা আপনি কনফিগার করতে পারেন, দেখুন প্রশিক্ষণ ভবিষ্যদ্বাণী.
একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে
- আপনার টার্গেট টাইম সিরিজ ডেটাসেট আমদানি শেষ হওয়ার পরে, আপনার ডেটাসেট গ্রুপের ড্যাশবোর্ড নিম্নলিখিত অনুরূপ দেখতে হবে:
অধীনে একটি ভবিষ্যদ্বাণী প্রশিক্ষণনির্বাচন শুরু. দ্য ট্রেন ভবিষ্যদ্বাণীকারী পৃষ্ঠা প্রদর্শিত হয়। - উপরে ট্রেন ভবিষ্যদ্বাণীকারী পৃষ্ঠা, জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী সেটিংস, নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করুন:
- ভবিষ্যদ্বাণীকারীর নাম
- পূর্বাভাস ফ্রিকোয়েন্সি
- পূর্বাভাস দিগন্ত
- পূর্বাভাসের মাত্রা এবং পূর্বাভাসের পরিমাণ (ঐচ্ছিক)
এখন আপনার ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে 1000টি আইটেমের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, আপনি একটি পূর্বাভাস তৈরির পরবর্তী ধাপে যেতে পারেন।
ধাপ 3: একটি পূর্বাভাস তৈরি করুন
- পূর্বাভাস তৈরি করুন নির্বাচন করুন।
- পূর্বাভাসের নাম লিখুন
- একটি ভবিষ্যদ্বাণী নির্বাচন করুন.
- কোয়ান্টাইল নির্বাচন করুন - পাঁচটি পর্যন্ত কোয়ান্টাইল লিখুন।
- আপনি যদি সমস্ত 1000 আইটেমের জন্য পূর্বাভাস তৈরি করতে চান, তাহলে "সমস্ত আইটেম" নির্বাচন করুন।
- অন্যথায় আপনি "নির্বাচিত আইটেমগুলি" নির্বাচন করতে পারেন, যা আপনাকে পূর্বাভাসের জন্য 1000টি আইটেমের মধ্যে নির্দিষ্ট আইটেমগুলি বেছে নিতে দেবে।
- s3 ফাইলের জন্য অবস্থান প্রদান করুন যাতে নির্বাচিত টাইমসিরিজ রয়েছে। টাইমসিরিজ অবশ্যই টার্গেট টাইম সিরিজে নির্দিষ্ট করা সমস্ত আইটেম এবং মাত্রা কলাম অন্তর্ভুক্ত করবে।
- নির্বাচিত টাইমসিরিজ ধারণকারী ইনপুট ফাইলের জন্য আপনাকে অবশ্যই আপনার স্কিমা নির্ধারণ করতে হবে। স্কিমাতে সংজ্ঞায়িত কলামের ক্রম ইনপুট ফাইলের কলামের ক্রম অনুসারে হওয়া উচিত।
- জেনারেট পূর্বাভাস হিট.
- একটি রপ্তানি সম্পাদন করুন এবং .csv ফাইলটি আপনাকে শুধুমাত্র আপনার নির্বাচিত আইটেমগুলি দেখাবে৷
উপসংহার
পূর্বাভাস এখন আপনাকে ইনপুট ডেটাসেট থেকে আইটেমগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করার ক্ষমতা প্রদান করে। এই বৈশিষ্ট্যটির সাহায্যে, আপনি উপলব্ধ সমস্ত ডেটা দিয়ে আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন এবং তারপরে আপনি যে আইটেমগুলির পূর্বাভাস দিতে চান তা নির্বাচন করতে শিখনগুলি প্রয়োগ করতে পারেন৷ এটি সময় বাঁচাতে এবং উচ্চ অগ্রাধিকার আইটেমগুলিতে প্রচেষ্টা ফোকাস করতে সহায়তা করে। আপনি ব্যয় হ্রাস অর্জন করতে পারেন এবং ব্যবসার ফলাফলের সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ প্রচেষ্টা করতে পারেন। "পূর্বাভাস নির্বাচন আইটেম" সমস্ত অঞ্চলে উপলব্ধ যেখানে পূর্বাভাস সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ।
"নির্বাচিত আইটেম" এর পূর্বাভাস সম্পর্কে আরও জানতে, এখানে যান নোটবই অথবা পূর্বাভাস আরো পড়ুন বিকাশকারী গাইড.
লেখক সম্পর্কে
মিটিশ ডেভ আমাজন পূর্বাভাস দলের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি নতুন রাজস্ব স্ট্রীম তৈরি করার জন্য সমস্ত কিছুর ডেটা এবং সেগুলির প্রয়োগে আগ্রহী। কাজের বাইরে, তিনি ভারতীয় খাবার রান্না করতে এবং আকর্ষণীয় অনুষ্ঠান দেখতে পছন্দ করেন।
রিধিম রাস্তোগি আমাজন পূর্বাভাস দলের একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার। তিনি AI/ML এর মাধ্যমে বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধানের উপর ফোকাস রেখে স্কেলযোগ্য বিতরণ সিস্টেম তৈরি করার বিষয়ে উত্সাহী। তার অবসর সময়ে, তিনি ধাঁধা সমাধান করতে, কথাসাহিত্য পড়তে এবং অন্বেষণ করতে পছন্দ করেন।
- "
- 100
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- অর্জন করা
- দিয়ে
- অতিরিক্ত
- আলগোরিদিম
- সব
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- ঘোষণা করা
- API
- আবেদন
- প্রয়োগ করা
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- অভিগমন
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- পতাকা
- সীমান্ত
- ভবন
- ব্যবসায়
- পছন্দ
- বেছে নিন
- সমাহার
- কনসোল
- ধারণ
- অবদান
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- বিস্তারিত
- উন্নয়ন
- মাত্রা
- বণ্টিত
- না
- ডোমেইন
- সময়
- প্রতি
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- প্রকৌশলী
- প্রবেশ করান
- প্রবিষ্ট
- উদাহরণ
- উত্তেজিত
- ব্যায়াম
- অন্বেষণ করুণ
- বৈশিষ্ট্য
- উপন্যাস
- ক্ষেত্রসমূহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- মনোযোগ
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- খাদ্য
- পদাঙ্ক
- স্বাধীনতা
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- উত্পাদন করা
- উৎপাদিত
- গ্রুপ
- গ্রুপের
- মাথা
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- হোম
- দিগন্ত
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- আমদানি
- অন্তর্ভুক্ত করা
- বর্ধিত
- ক্রমবর্ধমান
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনপুট
- আগ্রহী
- IT
- শুরু করা
- শিখতে
- শিক্ষা
- লেভারেজ
- অবস্থান
- দেখুন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- তৈরি করে
- পরিচালনা করা
- পরিচালক
- ম্যাচ
- ML
- মডেল
- অধিক
- বহু
- প্রয়োজনীয়
- পরবর্তী
- অপ্টিমাইজেশান
- ক্রম
- সামগ্রিক
- প্যানেল
- কামুক
- পরিকল্পনা
- বিন্দু
- ভবিষ্যতবাণী
- মূল্য
- অগ্রাধিকার
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- পণ্য
- প্রমোদ
- প্রদান
- উপলব্ধ
- বাস্তব জগতে
- হ্রাস
- ফলে এবং
- ফলাফল
- রাজস্ব
- চালান
- রক্ষা
- মাপযোগ্য
- নির্বাচিত
- ক্রম
- সেবা
- বিভিন্ন
- প্রদর্শনী
- অনুরূপ
- সহজ
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- কঠিন
- সমাধান
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- অবস্থা
- স্টোরেজ
- সফলভাবে
- সিস্টেম
- লক্ষ্য
- টীম
- সার্জারির
- কিছু
- দ্বারা
- সময়
- আজকের
- শীর্ষ
- প্রশিক্ষণ
- ব্যবহার
- মূল্য
- চেয়েছিলেন
- ওয়াচ
- কি
- হয়া যাই ?
- বিশ্ব
- would
- উত্পাদ
- আপনার
