CIFellows স্পটলাইট: গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি প্লেটো ব্লকচেইন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

CIFellows স্পটলাইট: গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি

গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি

গোকুল সুব্রামানিয়ান রবি তার শুরু সিআইফেলোশিপ 2020 সালের সেপ্টেম্বরে তার পিএইচডি (কম্পিউটার আর্কিটেকচারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ) পাওয়ার পর  উইসকনসিন-ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয় 2020 সালের আগস্টে। গোকুল বর্তমানে আছে শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় সঙ্গে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কাজ ফ্রেডেরিক চং, সেমুর গুডম্যান প্রফেসর ড কম্পিউটার সায়েন্স এর। তার ব্লগ লিঙ্ক করা হয় পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং আরো আনা কোয়ান্টাম জগতে ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার স্থপতি. গোকুল বর্তমানে 2022-23 একাডেমিক চাকরির বাজারে রয়েছে।

এই পোস্টের বাকি অংশ লিখেছেন গোকুল রবি

বর্তমান প্রকল্প

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং একটি বিঘ্নিত প্রযুক্তিগত দৃষ্টান্ত যা কম্পিউটিং এবং সেইজন্য বিশ্বে বিপ্লব ঘটাতে পারে। তিন দশকেরও বেশি সময় ধরে, কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের প্রতিশ্রুতি অ্যালগরিদমের তাত্ত্বিক অগ্রগতির মাধ্যমে এবং ডিভাইস প্রযুক্তিতে পরীক্ষামূলক অগ্রগতির মাধ্যমে ধীরে ধীরে শক্তিশালী হয়েছে, উভয়ই প্রায়শই বিচ্ছিন্নভাবে অনুসরণ করা হয়।

কিন্তু যেহেতু কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলি ল্যাব কৌতূহল থেকে প্রযুক্তিগত বাস্তবতায় রূপান্তরিত হচ্ছে, এটি একটি কম্পিউটিং ইকোসিস্টেম তৈরি করা অত্যাবশ্যক যা সক্রিয়ভাবে মৌলিক, সীমিত, কাছাকাছি সময়ের (NISQ: নয়েজী ইন্টারমিডিয়েট স্কেল কোয়ান্টাম) এবং দীর্ঘমেয়াদী (FT: ফল্ট টলারেন্ট) কোয়ান্টাম মেশিন, টার্গেট কোয়ান্টাম অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তার সাথে ভালভাবে পরিচিত। কম্পিউটার আর্কিটেক্টরা এই প্রচেষ্টার জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা কম্পিউটিং স্ট্যাকের বিভিন্ন স্তরের মধ্যে তথ্যের ব্যবধান পূরণে পারদর্শী এবং কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ অত্যন্ত অপ্টিমাইজড সিস্টেম তৈরিতে ধীরে ধীরে দক্ষতা অর্জন করেছে - এটি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যতের জন্য অমূল্য।

কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং উভয় ক্ষেত্রেই প্রশিক্ষিত কোয়ান্টাম কম্পিউটার স্থপতি হিসাবে, আমার পোস্টডক্টরাল গবেষণা ব্যবহারিক কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং ইকোসিস্টেম তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। এটি উপাদান এবং দর্শন উভয় ক্ষেত্রেই ধ্রুপদী কম্পিউটিং নীতিগুলিকে কাজে লাগিয়েছে, আমাকে উত্তেজনাপূর্ণ কোয়ান্টাম প্রকল্পের লক্ষ্যে নেতৃত্ব দিতে সক্ষম করেছে: ক) অভিযোজিত ত্রুটি প্রশমন এবং বৈচিত্রগত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য ক্লাসিক্যাল সমর্থন (VAQEM, CAFQA এবং QISMET); খ) দক্ষ কোয়ান্টাম রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট (QManager এবং কোয়ানকর্ড); এবং গ) কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধনের জন্য স্কেলেবল ডিকোডিং (উপদল). 

একটি উদাহরণ হিসাবে CAFQA হাইলাইট করার জন্য: ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে এবং কোয়ান্টাম বহু-বডি সিস্টেমের সিমুলেশনের মতো বিভিন্ন সমস্যায় প্রয়োগ রয়েছে। ভিকিউএগুলি একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনের ক্ষেত্রে একটি প্যারামিটারাইজড সার্কিটের পুনরাবৃত্তিমূলক অপ্টিমাইজেশনের উপর নির্ভর করে। যেহেতু কোয়ান্টাম মেশিনগুলি কোলাহলপূর্ণ এবং ব্যয়বহুল সংস্থান, তাই VQA এর যথার্থতা উন্নত করতে এবং আজকের ডিভাইসগুলিতে তাদের অভিন্নতাকে ত্বরান্বিত করতে, VQA-এর প্রাথমিক পরামিতিগুলিকে যথাসম্ভব সর্বোত্তম হওয়ার জন্য ক্লাসিকভাবে বেছে নেওয়া অপরিহার্য। CAFQA-তে, এই প্রাথমিক পরামিতিগুলিকে বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশান ভিত্তিক বিচ্ছিন্ন অনুসন্ধান কৌশল ব্যবহার করে কোয়ান্টাম স্পেস (ক্লিফোর্ড স্পেস হিসাবে পরিচিত) এর ক্লাসিক্যালি সিমুলেবল অংশের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে এবং মাপযোগ্যভাবে অনুসন্ধান করে বেছে নেওয়া হয়।

প্রভাব

প্রথমত, এই প্রকল্পগুলি উল্লেখযোগ্য পরিমাণগত প্রভাব দেখিয়েছে। উপরের উদাহরণে, CAFQA-এর সাথে VQA-এর সূচনা করা 99.99% আগের অত্যাধুনিক ক্লাসিক্যাল ইনিশিয়ালাইজেশন পদ্ধতিতে হারিয়ে যাওয়া ভুলতাকে পুনরুদ্ধার করে। আরেকটি উদাহরণ হিসাবে, আমরা ক্লিক নামক কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধনের জন্য একটি ক্রায়োজেনিক ডিকোডার প্রস্তাব করেছি, যা খুব কম হার্ডওয়্যার খরচে 70-99+% ত্রুটি সংশোধন ডিকোডিং ব্যান্ডউইথ (ডিলিউশন রেফ্রিজারেটরের মধ্যে এবং বাইরে) দূর করে। আমাদের অন্যান্য প্রস্তাবগুলিও কোয়ান্টাম বিশ্বস্ততা এবং সামগ্রিক সম্পাদন দক্ষতার জন্য যথেষ্ট উন্নতি করেছে।

দ্বিতীয়ত, এই গবেষণার দিকনির্দেশগুলি কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং-এর সংযোগস্থলে বিভিন্ন অভিনব ধারণার জন্য দরজা খুলে দিয়েছে, যা বৈচিত্র্যময় শাস্ত্রীয় কম্পিউটিং দক্ষতার সাথে গবেষকদের সম্ভাব্য অংশগ্রহণকে প্রসারিত করেছে।

অতিরিক্ত গবেষণা

গবেষণার অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে যা আমি অনুসরণ করছি: ক) নতুন লক্ষ্য কোয়ান্টাম অ্যাপ্লিকেশনগুলি সনাক্ত করা যা ক্লাসিক্যাল সমর্থন থেকে উপকৃত হবে; খ) বিভিন্ন কোয়ান্টাম প্রযুক্তিতে বিভিন্ন ধরনের শব্দ প্রশমন কৌশল অন্বেষণ করা; গ) ত্রুটি সংশোধন কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল বাধাগুলি আরও কমানোর চেষ্টা করা; এবং ঘ) কোয়ান্টাম ক্লাউডে অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তির বিভিন্ন সেট পরিচালনা করা।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো CCC ব্লগ

সমন্বিত বিজ্ঞান পরীক্ষাগার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সামাজিক দায়বদ্ধতার উপর তাদের সিম্পোজিয়াম থেকে মূল ফলাফলের উপর একটি শ্বেতপত্র প্রকাশ করেছে

উত্স নোড: 1752980
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 10, 2022