রাষ্ট্রীয় গোপনীয়তা আইন এবং উদীয়মান এআই চ্যালেঞ্জকে একত্রিত করা

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আটটি রাজ্য 2023 সালে ডেটা গোপনীয়তা আইন পাস করেছে এবং 2024 সালে, ওরেগন, মন্টানা এবং টেক্সাস সহ চারটিতে আইন কার্যকর হবে, প্রতিটিতে ব্যাপক রাষ্ট্রীয় গোপনীয়তা আইন রয়েছে এবং ফ্লোরিডা, তার অনেক বেশি সীমিত ডিজিটাল বিল অফ রাইটস আইন সহ . উল্লেখযোগ্যভাবে, এই সমস্ত আইনগুলি সাদৃশ্যগুলি ভাগ করে এবং প্যাচওয়ার্কযুক্ত মার্কিন গোপনীয়তা ল্যান্ডস্কেপে ইউনিফাইড ডেটা সুরক্ষা মানগুলির দিকে একটি জাতীয় প্রবণতাকে আন্ডারস্কোর করে৷

যদিও এই আইনগুলি অনেক ক্ষেত্রে সারিবদ্ধ - যেমন নিয়োগকর্তার তথ্য থেকে ছাড় দেওয়া এবং কর্মের ব্যক্তিগত অধিকারের অভাব - তারা রাষ্ট্র-নির্দিষ্ট সূক্ষ্মতাও প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিগত তথ্য সংজ্ঞায়িত করার জন্য মন্টানার নিম্ন প্রান্তিক, ছোট ব্যবসার সংজ্ঞার প্রতি টেক্সাসের অনন্য পদ্ধতি এবং ওরেগনের বিস্তারিত ব্যক্তিগত তথ্য শ্রেণীকরণ এই বৈচিত্র্যকে চিত্রিত করে।

প্রায় এক মিলিয়ন জনসংখ্যার স্বল্প জনসংখ্যার কারণে, মন্টানা অন্যান্য রাজ্যের তুলনায় অনেক কম তার থ্রেশহোল্ড সেট করেছে। সেই হ্রাস থ্রেশহোল্ডের কারণে, অন্যথায় আরও বেশি লোক এটির অধীন হতে পারে। মন্টানার গোপনীয়তা আইনে কোম্পানিগুলিকে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এলাকাগুলি সনাক্ত করতে ডেটা সুরক্ষা মূল্যায়ন পরিচালনা করতে হবে যেখানে সংবেদনশীল ডেটা ক্যাপচার করা এবং সংরক্ষণ করা হচ্ছে৷ এই আইন ব্যবসাগুলিকে ডেটা সুরক্ষা মূল্যায়ন এবং প্রক্রিয়াগুলি নিশ্চিত করতে বাধ্য করে যাতে সংস্থাগুলিকে জবাবদিহি করা হয়৷

Small Business Administration এর সংজ্ঞার উপর ভিত্তি করে টেক্সাসের গোপনীয়তা আইন সম্মতির জন্য আর্থিক সীমারেখা পরিহার করার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রথম আইনগুলির মধ্যে একটি হিসাবে দাঁড়িয়েছে। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি আইনের প্রযোজ্যতাকে প্রসারিত করে, নিশ্চিত করে যে ব্যবসার একটি বিস্তৃত পরিসর ডেটা গোপনীয়তার জন্য দায়বদ্ধ।

ওরেগনের আইন ব্যক্তিগত তথ্যের সংজ্ঞাকে সম্প্রসারিত করে লিঙ্কযুক্ত ডিভাইসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য, ব্যাপক ডেটা সুরক্ষার জন্য রাষ্ট্রের প্রতিশ্রুতিকে চিত্রিত করে। এটি ফিটনেস ঘড়ি থেকে অনলাইন স্বাস্থ্য রেকর্ড পর্যন্ত বিভিন্ন ডিজিটাল পায়ের ছাপ কভার করে। অরেগন গোপনীয়তার জন্য একটি সংক্ষিপ্ত পদ্ধতির সংজ্ঞায় লিঙ্গ এবং ট্রান্সজেন্ডার ব্যক্তিদের সংবেদনশীল তথ্যের নির্দিষ্ট উল্লেখও অন্তর্ভুক্ত করে।

আইনগুলি কোম্পানিগুলির তাদের প্রক্রিয়াগুলিতে ডেটা সুরক্ষা সংযোজনগুলি মূল্যায়ন এবং নিশ্চিত করার জন্য একটি বাধ্যতামূলক প্রয়োজনীয়তা প্রদর্শন করে। জবাবদিহিতা এই আইনগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা ডেটা বিষয়ের বর্ধিত অধিকার এবং সচেতনতাকে প্রতিফলিত করে। ব্যক্তিদের তাদের গোপনীয়তা অধিকার কার্যকরভাবে প্রয়োগ করতে সক্ষম করার জন্য সংস্থাগুলিকে অবশ্যই পদ্ধতিগুলি স্থাপন করতে হবে, যার মধ্যে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনিয়োগ এবং প্রক্রিয়াকরণ কার্যক্রম পর্যবেক্ষণ করা জড়িত।

জেনারেটিভ এআই এবং এর ব্যবহারগুলি যথেষ্ট মনোযোগ এবং যাচাই-বাছাই পাচ্ছে

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GenAI) এর উত্থান গোপনীয়তা সেক্টরে অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। যেহেতু AI প্রযুক্তিগুলি ব্যবসার অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ হয়ে উঠেছে, তাই AI স্থাপনা পরিচালনার জন্য কাঠামোগত নীতি এবং প্রক্রিয়াগুলির প্রয়োজনীয়তা সর্বাধিক। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) নকশা এবং স্থাপনার কৌশলগুলিতে ফোকাস করে এআই ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি কাঠামো তৈরি করেছে।

শাসনের পরিপ্রেক্ষিতে, আমরা প্রায়শই AI কে নিরাপত্তার পরিবর্তে গোপনীয়তার কাছে হস্তান্তর করতে দেখি কারণ সেখানে প্রচুর ওভারল্যাপ রয়েছে, তবে কৌশলগত প্রভাবের ক্ষেত্রে, বেশ কয়েকটি রয়েছে। বৃহৎ ভাষার মডেল (LLMs) এবং অন্যান্য AI প্রযুক্তিগুলি প্রায়শই ব্যাপক অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করে, যা ডেটা শ্রেণীকরণ, লেবেলিং এবং সুরক্ষা সম্পর্কে গুরুতর উদ্বেগ উত্থাপন করে। AI এর সম্ভাব্যতা অসাবধানতাবশত সংবেদনশীল তথ্য ফাঁস করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা, যার জন্য সতর্ক নজরদারি এবং শক্তিশালী শাসন প্রয়োজন।

এটি মনে রাখাও গুরুত্বপূর্ণ যে এই AI সিস্টেমগুলির প্রশিক্ষণের প্রয়োজন, এবং এআই সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তারা যা ব্যবহার করে তা হল আপনার ব্যক্তিগত তথ্য৷ এ নিয়ে সাম্প্রতিক বিতর্ক এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করার জন্য জুমের পরিকল্পনা আইনি সম্মতি এবং জনসাধারণের উপলব্ধির মধ্যে সূক্ষ্ম রেখা হাইলাইট করে।

এই বছরটি গোপনীয়তা আইনের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা GenAI-এর ক্রমবর্ধমান ডোমেনের সাথে ছেদ করে। এআই প্রযুক্তির দ্রুত গ্রহণ ডেটা গোপনীয়তার জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, বিশেষ করে নির্দিষ্ট আইন বা মানসম্মত কাঠামোর অনুপস্থিতিতে। AI-এর গোপনীয়তার প্রভাব পরিবর্তিত হয়, সিদ্ধান্ত নেওয়ার অ্যালগরিদমের পক্ষপাত থেকে AI প্রশিক্ষণে ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করা পর্যন্ত। যেহেতু AI ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দেয়, ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই সজাগ থাকতে হবে, উদীয়মান AI নির্দেশিকা এবং বিকশিত রাষ্ট্রীয় গোপনীয়তা আইনগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করতে হবে।

চারটি মূল উদীয়মান ডেটা গোপনীয়তার প্রবণতা ব্যবসায়িকদের এটি দেখতে আশা করা উচিতr

কোম্পানিগুলি এই বছর অনেক উদীয়মান ডেটা গোপনীয়তার প্রবণতা দেখতে পাবে বলে আশা করা উচিত, যার মধ্যে রয়েছে:

সামগ্রিকভাবে, কোম্পানিগুলির জন্য এটি এমন একটি সময় যা তারা কী প্রক্রিয়া করছে, তাদের কী ধরণের ঝুঁকি রয়েছে, কীভাবে এই ঝুঁকিটি পরিচালনা করা যায় এবং তারা যে ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করেছে তা হ্রাস করার জন্য তাদের পরিকল্পনাগুলি গভীরভাবে দেখার। এই প্রথম ধাপটি হল ঝুঁকি চিহ্নিত করা এবং তারপর নিশ্চিত করা যে, যে ঝুঁকি চিহ্নিত করা হয়েছে, ব্যবসাগুলি AI-র দায়িত্ব নেওয়ার সাথে সাথে এই সমস্ত নতুন নিয়মগুলি মেনে চলার জন্য একটি কৌশল তৈরি করে। সংস্থাগুলির বিবেচনা করা উচিত যে তারা অভ্যন্তরীণভাবে AI ব্যবহার করছে কিনা, কর্মচারীরা AI ব্যবহার করছে কিনা এবং কীভাবে নিশ্চিত করা যায় যে তারা এই তথ্য সম্পর্কে সচেতন এবং ট্র্যাক করছে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge