এআই কি আমাদের প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে বাঁচাতে পারে?

প্রাকৃতিক দুর্যোগ অবিশ্বাস্যভাবে বিপজ্জনক। তাদের একটি আর্থিক খরচ আছে তবে প্রায়শই হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকিও আসে। যদিও প্রযুক্তি এই ঘটনাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য উন্নত হয়েছে, গবেষকরা এখনও এটি নিখুঁত করতে পারেননি।

যাইহোক, দুর্যোগ পূর্বাভাসের পরবর্তী বড় জিনিস হতে পারে AI। শেখার এবং পুনরায় শেখানোর ক্ষমতা সহ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষতি প্রশমনে অনেক প্রতিশ্রুতি দেখায়। কিন্তু এটা কি সত্যিই আমাদের প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে বাঁচাতে পারে?

ডেটা সহ সফ্টওয়্যার শেখানো

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে তা বিজ্ঞানীরা ইতিমধ্যেই অনুমান করছেন। এমনই এক মডেল গত 40 বছরের আবহাওয়ার তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়েছে কম নির্ভুলতা কিন্তু অনেক দ্রুত গতির সাথে। এই পূর্বাভাসগুলি দ্রুত মূল্যায়নের সাথে আরও সঠিক হতে পারে কারণ প্রোগ্রামাররা তাদের মডেলগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং পুনরায় শেখায়৷ এই শেখার সম্ভাবনার কারণে, AI এর ক্রমবর্ধমান নিশ্চিততার সাথে প্রাকৃতিক দুর্যোগ সম্পর্কে জনসাধারণকে অবহিত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপুল পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা উপকারী প্রমাণিত হবে। জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে পৃথিবীর আবহাওয়া অনেক বেশি অনির্দেশ্য হয়ে উঠেছে। বাড়ির মালিক এবং ব্যবসার জন্য প্রাকৃতিক দুর্যোগের জন্য প্রস্তুতি নিতে, তাদের জানতে হবে কখন এবং কোথায় এই ঘটনা ঘটতে পারে। গবেষকরা ভূমিকম্প এবং বনের আগুনের মতো আবহাওয়াহীন ঘটনাগুলিতেও এআইকে প্রসারিত করছেন।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পূর্বাভাস দ্রুত মূল্যায়নের সাথে আরও সঠিক হতে পারে কারণ প্রোগ্রামাররা তাদের মডেলগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং পুনরায় শেখায়" 

এআই কীভাবে দুর্যোগের পূর্বাভাস দিচ্ছে

একবার বিজ্ঞানীরা এই প্রাকৃতিক ঘটনা সম্পর্কে প্রোগ্রামটি শিখিয়ে দিলে, এটি শিখতে পারে যে কোন লক্ষণগুলি সন্ধান করতে হবে। এর সাহায্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারে কখন দুর্যোগ আঘাত হানবে এবং কতটা বিপজ্জনক হবে।

বন্যা

2018 সালে, Google ভারতে বন্যার পূর্বাভাস দিতে AI প্রয়োগ করা শুরু করে। চালু হওয়ার পর থেকে, এই প্রোগ্রামটি এখন বাংলাদেশে সম্প্রসারিত হয়েছে, প্রায় অনুমতি দিয়েছে 250 মিলিয়ন মানুষ বিজ্ঞপ্তি পেতে মারাত্মক বন্যা সম্পর্কে। তারা তাদের সফ্টওয়্যারকে কীভাবে সম্ভাব্য দুর্যোগের লক্ষণ চিনতে হয় তা শেখানোর জন্য পুরানো এবং সম্প্রতি সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করে। ইয়েলের সাথে পরিচালিত গবেষণার মাধ্যমে, গুগল দেখেছে যে 65% লোক যারা এই বন্যার বিজ্ঞপ্তি পেয়েছে তারা প্রস্তুত বা সরানো বেছে নিয়েছে।

বর্তমানে, তারা বাংলাদেশের আরও অনেক জায়গায় প্রসারিত করতে এবং এই সতর্কতাগুলি দ্রুত পেতে চাইছে। 2020 সালে, তারা তাদের পূর্বাভাসের সময় দ্বিগুণ করে, মানুষকে একটি অতিরিক্ত দিনের জন্য প্রস্তুতি নিতে দেয়। এসব বন্যা কবলিত এলাকায় পানির পরিমাণ কত এবং কোথায় আছে তাও জানিয়ে দিচ্ছে গুগল। যেহেতু তাদের AI শিখছে, এটি মানুষকে কীভাবে বন্যা তাদের প্রভাবিত করতে পারে সে সম্পর্কে সঠিক তথ্য দিতে পারে।

"Google তাদের সফ্টওয়্যারকে কীভাবে সম্ভাব্য দুর্যোগের লক্ষণগুলি চিনতে হয় তা শেখানোর জন্য পুরানো এবং সম্প্রতি সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করেছে।" 

ভূমিকম্প

ভূ-বিজ্ঞানীদের একটি দল ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার শুরু করেছে। একটি ল্যাবে, তাদের AI সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে সক্ষম হয়েছিল যখন তথাকথিত "ল্যাব কম্পন" ঘটবে। ইউরোপের অন্যান্য পরীক্ষাগুলি সফলভাবে তাদের ফলাফলের প্রতিলিপি করেছে।

সম্প্রতি, গবেষকদের প্রাথমিক দলের পল জনসন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রশান্ত মহাসাগরীয় উত্তর-পশ্চিমে ধীর-স্লিপ ভূমিকম্পের ক্ষেত্রে ক্ষেত্র পরীক্ষার উপর একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন। তাদের মডেল এই ভূমিকম্পগুলি হওয়ার কয়েক দিন আগে শনাক্ত করতে পারে এবং তারা ক্রমবর্ধমান ভাল ফলাফলের আশা করে।

যদিও ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার বিষয়ে কিছু সমালোচনা রয়েছে, এই বিজ্ঞানীরা একমত যে তারা প্রাকৃতিক ঘটনার অন্য রূপ এবং তাদের ভবিষ্যদ্বাণী আলাদা হওয়া উচিত নয়।

আগুন

কৃশা রাও - পিএইচডি স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির ছাত্র - সম্ভাব্য বনের আগুনে কতটা জ্বালানি রয়েছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে AI তৈরি করেছে। মাইক্রোওয়েভ ব্যবহার করে সফ্টওয়্যারটি নির্ধারণ করে যে বনের পাতাগুলি কতটা ভেজা। যদি উপগ্রহটি পাতার দ্বারা প্রতিফলিত বিপুল সংখ্যক তরঙ্গ তুলে নেয়, তাহলে আগুনের ঝুঁকি কম থাকে। তার মডেল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 12টি রাজ্যে পরীক্ষা করা হয়েছে এবং প্রায় 70% সঠিক হয়েছে।

যদিও প্রতিটি আগুন অনন্য, গবেষকরা আশা করেন AI সাহায্য করতে পারে। যেহেতু সফ্টওয়্যারটি বিভিন্ন বিষয় সম্পর্কে শিখতে থাকে, তার সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর হার বাড়তে পারে।

"[রাও-এর] মডেলটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 12টি রাজ্যে পরীক্ষা করা হয়েছে এবং প্রায় 70% নির্ভুল [আগুনের ঝুঁকি নির্ধারণে]।"

হারিকেন এবং টর্নেডো

পূর্ববর্তী হারিকেন-পূর্বাভাস মডেলগুলি ভুল ছিল কারণ তারা কতটা জটিল। যাইহোক, প্যাসিফিক নর্থওয়েস্ট ন্যাশনাল ল্যাবরেটরির বিজ্ঞানীরা এই জটিলতাগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্যভাবে পরিমাপ করার জন্য AI ব্যবহার করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছেন। তারা সংযোগ সম্পর্কে তাদের সফ্টওয়্যার শেখান হারিকেনের আচরণ, বাতাসের গতি, এবং জল এবং বাতাসের তাপমাত্রার মধ্যে। এই গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে তাদের মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে এই ঝড়গুলি যেমন ঘটছে এবং জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে সাথে কীভাবে কাজ করবে।

2020 সালে, ন্যাশনাল সেন্টার ফর অ্যাটমোস্ফেরিক রিসার্চ টর্নেডো এবং শিলাবৃষ্টির AI পূর্বাভাস পরীক্ষা করা শুরু করে। পূর্ব এবং পশ্চিম উভয় উপকূলে, তাদের মডেলটি ঐতিহ্যগত পূর্বাভাসের যথার্থতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে। ঝড়গুলি কোথায় হয়েছিল তা পূর্বাভাস দেওয়ার বাইরে, তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ধারণ করেছিল যে তারা শিলা বা বাতাস থেকে আরও ক্ষতি করবে কিনা। এটা প্রায় 40 টি বিভিন্ন বায়ুমণ্ডলীয় উপাদান ব্যবহার করে নিদর্শন খুঁজে পেতে এবং তার সিদ্ধান্ত নিতে।

প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা

বর্তমান পূর্বাভাস প্রযুক্তি যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ভরযোগ্য কিন্তু উন্নত করা যেতে পারে। AI খুব উন্নতির প্রয়োজন হতে পারে। যেহেতু এটি নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে এবং মানুষের চেয়ে দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, আবহাওয়াবিদ এবং অন্যান্য বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে চরম আবহাওয়া সনাক্ত করার আগে এটি আরও সঠিকভাবে ঘটতে পারে। এর শেখার এবং পুনরায় শেখার ক্ষমতা প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে আরও বেশি মানুষকে বাঁচাতে পারে।

এছাড়াও, পড়ুন শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার 10টি উপায়