কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কি চলমান বিমান ভ্রমণের জগাখিচুড়ি পরিষ্কার করতে পারে?

হাজার হাজার মানুষের জন্য, 2022 সালের ছুটির মরসুমটি মনে রাখা হবে যেখানে তারা যেতে পারেনি, তারা কী করতে পারেনি এবং তারা কাকে দেখতে পায়নি। এটি বেশিরভাগই কারণ একটি বিশাল শীতকালীন ঝড় কয়েক দিনের জন্য বিমান ভ্রমণকে বিকল করে দিয়েছে, তবে এটিও যে বিমান ভ্রমণের জন্য কিছুটা স্বাভাবিকতার অনুভূতিতে ফিরে আসতে আরও অনেক দিন সময় লাগছে। এটি কেবল একটি আবহাওয়া বিপর্যয় নয়, এটি একটি অপারেশনাল ব্যর্থতাও।

এখন পর্যন্ত সেই ব্যর্থতার সবচেয়ে খারাপ উদাহরণ সাউথওয়েস্ট এয়ারলাইন্স, যা নিজেই সাম্প্রতিক দিনগুলিতে হাজার হাজার ফ্লাইট বাতিল করেছে, গ্রাহকরা ভ্রমণের সময়সূচী পুনঃনির্ধারণ করতে পারেনি এবং প্রায়শই ঘন্টার জন্য আটকে রেখেছিল, এবং খারাপ আবহাওয়া চলে যাওয়ার পরেও অনেক ফ্লাইট ক্রু, প্লেন এবং ফ্লাইয়ার একই পৃষ্ঠায় ফিরে আসতে পারেনি।

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কি এটি ঘটতে বাধা দিতে সাহায্য করতে পারে, বা এটি আবার ঘটতে বাধা দিতে সাহায্য করতে পারে? 

আইকিউটি রিসার্চের প্রতিষ্ঠাতা ও প্রেসিডেন্ট লরেন্স গ্যাসম্যান বলেন, “এয়ারলাইন শিডিউলিং কার্যত একটি বিশাল নন-লিনিয়ার অ্যালগরিদম। “ভেরিয়েবল হল স্টাফিং (এবং সঠিক স্টাফিং), এয়ারস্পেস প্রাপ্যতা, রানওয়ে প্রাপ্যতা, প্লেনের প্রাপ্যতা, হোটেল এবং আরও অনেক কারণ। কারণ অ্যালগরিদম হল অ-রৈখিক ছোট পরিবর্তনগুলি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি বিশাল পার্থক্য তৈরি করে এবং বিপর্যয়কর পরিবর্তনগুলি একটি বিপর্যয়কর পার্থক্য তৈরি করে।"

প্রায় তিন বছর আগে আইবিএম প্রকাশিত একটি গবেষণা প্রতিবেদন থেকে গ্যাসম্যানের মন্তব্যের প্রতিধ্বনি। "এয়ারলাইনগুলির জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করা হচ্ছে।" সেই রিপোর্টে, আইবিএম গবেষকরা বলেছেন যে এয়ারলাইনগুলি সাধারণত "ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারে উপ-অনুকূল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ব্যাপক পরিচালন বাধাগুলি সমাধান করার জন্য কাজ করে। বর্তমান কম্পিউটারের সীমাবদ্ধতার কারণে, প্রতিটি নির্দিষ্ট উপাদান, যেমন ক্রু, স্লট এবং সরঞ্জাম, একটি ক্রমিক এবং নিঃশব্দ পদ্ধতিতে পরিচালিত হয়। সিস্টেম-ব্যাপী পুনরুদ্ধারে এক সপ্তাহ বা তার বেশি সময় লাগতে পারে, যা যাত্রীদের সন্তুষ্টিকে হুমকির মুখে ফেলে। অন্যান্য ফ্লাইট এবং বিমানবন্দরগুলিতে দ্বিতীয়-ক্রমের প্রভাবগুলি একটি এয়ারলাইনকে বার্ষিক USD 500 মিলিয়ন পর্যন্ত খরচ করতে পারে।"

এই মন্তব্যগুলি সাউথওয়েস্ট এয়ারলাইনস এখন কীসের মুখোমুখি হচ্ছে তার মতোই শোনাচ্ছে, এবং যেহেতু এই ধরনের চ্যালেঞ্জগুলি কিছু সময়ের জন্য স্পষ্ট হয়েছে, আইবিএম এবং অন্যান্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কোম্পানিগুলি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং হাইব্রিড কোয়ান্টাম-এর জন্য নিকট-মেয়াদী সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে লজিস্টিক এবং এয়ারলাইন শিডিউলিং অপ্টিমাইজেশনকে দেখেছে। শাস্ত্রীয় সিমুলেশন প্রকল্প। অন্যান্য প্রচেষ্টার মধ্যে, আইবিএম নিজেই এই চ্যালেঞ্জগুলি এবং অন্যান্য কোয়ান্টাম ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করতে 2020 সালে ডেল্টা এয়ারলাইন্সের সাথে একটি অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছিল। ডেল্টাও আইবিএম কোয়ান্টাম নেটওয়ার্কে যোগ দিয়েছে।

IBM গবেষকরা তাদের 2020 রিপোর্টে অনুমান করেছেন যে কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্যভাবে "দৃশ্যক সিমুলেশনের নির্ভুলতা এবং গতি উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ভবিষ্যতের ফ্লাইট এবং যাত্রীদের উপর সম্ভাব্য সমাধানগুলির প্রভাবকে পরিমাপ করে। এবং ব্যাঙ্কিং এবং ফাইন্যান্সে ব্যবহৃত মন্টে কার্লো সিমুলেশনে সেরা পছন্দগুলি তৈরি করার জন্য যেভাবে ব্যবহার করা হয়েছে তার মতোই একটি ব্যাঘাতের দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সময়মতো এটি করুন।

আইবিএম গবেষকরা আরও পরামর্শ দিয়েছেন যে কোয়ান্টাম "অপারেশন কন্ট্রোল সেন্টার বিশ্লেষকদের একটি সিমুলেশন টুল প্রদান করতে পারে যাতে তারা একটি বড় ইভেন্টের আগে সক্রিয়ভাবে পরিস্থিতি পরীক্ষা করতে পারে যা অপারেশনগুলিকে ব্যাহত করতে পারে, যেমন এয়ার ট্রাফিক কন্ট্রোল বা ক্রু ওয়ার্ক স্টপেজ বা বিমান বিতরণ বিলম্ব" একটি সমন্বিত উপায়ে। প্রতিটি সমস্যা আলাদাভাবে সমাধান করার চেষ্টা করার চেয়ে।

গবেষকরা আরও অনুমান করেছেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গ্রাহক পরিষেবা সংকট মোকাবেলায় বিমান সংস্থাগুলিকে সাহায্য করতে পারে যা অনিবার্যভাবে ব্যাপক ফ্লাইট বাধার সাথে আসে। এতে বলা হয়েছে যে "একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যালগরিদম এজেন্টদের পরামর্শ দিতে পারে যে কীভাবে প্রতিটি নির্দিষ্ট গ্রাহককে নগদ, বাসস্থান, আপগ্রেড বা অন্যান্য সুযোগ-সুবিধার জন্য তাদের ব্যক্তিগত পছন্দের উপর ভিত্তি করে ভ্রমণ ব্যাহত হয়েছে তাদের সর্বোত্তম ক্ষতিপূরণ দিতে হবে৷ আপনি যদি আজ এটি করতে পারেন তবে আপনার গ্রাহকের সন্তুষ্টি কীভাবে উন্নত হতে পারে তা কল্পনা করুন।"

দুর্ভাগ্যবশত, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সম্ভাব্যভাবে যা করতে পারে তার অনেক কিছুই আজ সম্ভব নয়। যদিও IBM এবং অন্যান্য কোয়ান্টাম ফার্মগুলি-কোয়ান্টাম-সাউথ, বোয়িং এবং এয়ারবাস, কয়েকটির নাম বলতে-তাদের গবেষণা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষায় এয়ারলাইন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অগ্রগতি করেছে, এবং দেখিয়েছে যে কীভাবে খেলার মধ্যে অনেক জটিল ভেরিয়েবলের সাথে সময়সূচী অপ্টিমাইজেশান কাজ করতে পারে, এয়ারলাইন্স আজ, অনেক শিল্পের অনেক কোম্পানির মতো, কোয়ান্টাম কম্পিউটার প্রস্তুত নেই এবং এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য অপেক্ষা করছে।

গ্যাসম্যান যেমন উল্লেখ করেছেন, "একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার সম্ভবত এটিতে একটি দুর্দান্ত কাজ করবে, তবে কি যথেষ্ট পরিস্থিতিতে আছে যেখানে এটি ব্যয়কে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হবে?"

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফার্মগুলির জন্য এটি মনে রাখা একটি মূল বিষয় হবে: তারা পরীক্ষায় কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর ক্ষমতা এবং মূল্য প্রদর্শন করা চালিয়ে যাচ্ছে, প্রযুক্তিটি এখনও পরিপক্ক হওয়া দরকার, এবং তাই চলমান বাস্তব-বিশ্ব স্থাপনার ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে এবং এয়ারলাইন্সের মতো সংস্থাগুলির জন্য ব্যবহার।

Dan O'Shea 25 বছরেরও বেশি সময় ধরে সেমিকন্ডাক্টর, সেন্সর, খুচরা সিস্টেম, ডিজিটাল পেমেন্ট এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং/প্রযুক্তি সহ টেলিযোগাযোগ এবং সম্পর্কিত বিষয়গুলি কভার করেছে।