ক্রিয়েটিভরা দাবি করে যে AI মানব শিল্পকে হত্যা করছে

সংক্ষেপে সবাই একমত যে টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলগুলি এখানে থাকার জন্য রয়েছে, যদিও এআই-উত্পন্ন শিল্পের উপর মতামত বিভক্ত।

কিছু শিল্পী টেক্সট প্রম্পট ব্যবহার করে সম্পূর্ণ নতুন ডিজিটাল ইমেজ তৈরি করার ক্ষমতা দ্বারা মুগ্ধ হন এবং এটিকে সৃজনশীল হওয়ার একটি নতুন হাতিয়ার হিসেবে দেখেন। অন্যান্য লোকেরা যারা শিল্প থেকে তাদের জীবিকা নির্বাহ করে, তবে, তারা প্রযুক্তিকে ঘৃণা করে – বিশ্বাস করে যে এটি তাদের চাকরি খরচ করবে এবং তাদের কাজের অবমূল্যায়ন করবে।

একটি মেশিনকে একটি নির্দিষ্ট শিল্পীর শৈলী পুনরায় তৈরি করতে এবং মানব শিল্পীদের ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যেমন আরজে পামার, একজন ধারণাগত শিল্পী, বলা বিবিসি “এই মুহূর্তে, যদি কোনও শিল্পী আমার স্টাইলটি অনুলিপি করতে চান তবে তারা এটির প্রতিলিপি করার চেষ্টা করতে এক সপ্তাহ ব্যয় করতে পারে। যে এক ব্যক্তি একটি জিনিস তৈরি করতে এক সপ্তাহ ব্যয় করে। এই মেশিনের সাহায্যে আপনি সপ্তাহে শত শত উৎপাদন করতে পারবেন।”

পামার বলেন, AI "সরাসরিভাবে তাদের সারাংশ চুরি করছে", এবং শিল্পীরা বর্তমানে এটিকে আটকাতে ক্ষমতাহীন।

বিকাশকারীরা এই মডেলগুলিকে ইন্টারনেট থেকে স্ক্র্যাপ করা চিত্রগুলির একটি বড় ডাটাবেস দিয়ে খাওয়ানোর মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেয়, তাই একজন শিল্পীর পক্ষে মডেলের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে তাদের কাজ খুঁজে পাওয়া খুব বেশি আশ্চর্যজনক নয়। 

স্টেবল ডিফিউশনের স্রষ্টা, একটি জনপ্রিয় উন্মুক্ত মডেল যা ইন্টারনেটে ঝড় তুলেছে, তবে তিনি বিশ্বাস করেন না যে এআই শিল্পীদের জীবিকা অর্জনের ক্ষমতা কেড়ে নেবে। এক্সেল “অ্যাকাউন্টেন্টদের কাজ থেকে বের করে দেয়নি; আমি এখনও আমার হিসাবরক্ষকদের অর্থ প্রদান করি,” এমাদ মোস্তাক বলেন।

তিনি বলেছিলেন যে টুলটি শিল্পীদের নতুন কাজ দেবে: “এটি এমন একটি সেক্টর যা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেতে চলেছে। আপনি যদি অর্থোপার্জন করতে চান তবে এই সেক্টর থেকে অর্থ উপার্জন করুন, এটি অনেক বেশি মজাদার হবে”।

জেসন অ্যালেন, যিনি বিতর্কিত ওঁন একটি ডিজিটাল ইমেজ সঙ্গে একটি রাষ্ট্র শিল্প মেলা, আছে আগে বলেছে: “শিল্প মৃত, দোস্ত। এটা শেষ. এআই জিতেছে। মানুষ হারিয়েছে।"

ক্রুজ তার AI রোবোট্যাক্সি পরিষেবা প্রসারিত করছে

স্ব-ড্রাইভিং কার বিজ, ক্রুজ, এই বছরের শেষ নাগাদ টেক্সাস এবং অ্যারিজোনার শহরে তার স্বায়ত্তশাসিত ট্যাক্সি পরিষেবা চালু করবে।

সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও কাইল ভোগট বলা TechCrunch কোম্পানি অস্টিন, টেক্সাস এবং ফিনিক্স, অ্যারিজোনার রাস্তায় "আগামী 90 দিনের মধ্যে এবং 2022 এর শেষের আগে" স্ব-চালিত যানবাহনের একটি ছোট বহর পরিচালনা করার পরিকল্পনা করছে। ক্রুজ ক্যালিফোর্নিয়ার সান ফ্রান্সিসকোতে মানব চালক ছাড়াই প্রথম রোবোট্যাক্সি পরিষেবা চালু করেছে।

পরিষেবাটি গভীর রাতে শুধুমাত্র কয়েকটি নির্বাচিত এলাকায় চলে – 2200 থেকে 0530 পর্যন্ত ভিড়ের সময় ট্রাফিক এড়াতে। সবাই একটি গাড়ি কল করতে পারে না, তবে, শুধুমাত্র প্রাক-স্ক্রিন করা রাইডারদের একটি ছোট দল করতে পারে। জনসাধারণের সদস্যদের বিবেচনা করা এবং যোগদানের জন্য অপেক্ষা তালিকা উন্মুক্ত। 

Vogt বলেন, ক্রুজ আগামী বছর নতুন ডিজাইন করা অরিজিন গাড়ি চালানো শুরু করবে বলেও আশা করছে। এই বক্সী গাড়িগুলির কোনও স্টিয়ারিং হুইল বা প্যাডেল থাকবে না এবং সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় হবে৷ "2023 এর দিকে তাকালে, পরের বছর, বৃদ্ধির দিকে জিনিসগুলি সত্যিই আকর্ষণীয় হয়ে উঠবে," তিনি বলেছিলেন। 

“প্রথম অরিজিন সহ জেনারেল মোটরস প্ল্যান্ট থেকে হাজার হাজার এভি রোলিং আউট হতে চলেছে। আমরা সেগুলিকে আরও অনেক বাজার আলোকিত করতে এবং সেই বাজারগুলিতে অর্থপূর্ণ আয় তৈরি করতে ব্যবহার করব।"

এআই সম্প্রদায় কি ট্রান্সফরমার দিয়ে আটকে থাকবে?

জনপ্রিয় এআই লাইব্রেরির একজন স্রষ্টা, পাইটর্চ, সতর্ক করেছেন যে ট্রান্সফরমার মডেলের জন্য হার্ডওয়্যার অপ্টিমাইজ করার বর্তমান প্রবণতা নতুন আর্কিটেকচারের সফল হওয়া আরও কঠিন করে তুলবে।

ট্রান্সফরমারগুলি প্রথম প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহৃত হয়েছিল, এবং সবচেয়ে শক্তিশালী জেনারেটিভ মডেলগুলির পিছনে রয়েছে যা এখনও পাঠ্য এবং চিত্র তৈরি করতে সক্ষম। এগুলি গেমিং থেকে শুরু করে সব ধরণের অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়েছে ড্রাগ ডিজাইন. এনভিডিয়ার মতো হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলি ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেলগুলিকে ত্বরান্বিত করতে তাদের চিপগুলিকে অপ্টিমাইজ করছে এবং এটি ভবিষ্যতে উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।

সৌমিথ চিন্তলা, যিনি পাইটর্চ তৈরিতে সাহায্য করেছিলেন, বলা বিজনেস ইনসাইডার তিনি আশা করেন অন্য ধরনের মডেল আবির্ভূত হবে।

“আমরা এই অদ্ভুত হার্ডওয়্যার লটারিতে আছি। পাঁচ বছর আগে ট্রান্সফরমার আবির্ভূত হয়েছিল, এবং আরেকটি বড় জিনিস এখনও আসেনি। তাই এটা হতে পারে যে কোম্পানিগুলি মনে করে 'আমাদের শুধু ট্রান্সফরমারের জন্য হার্ডওয়্যার অপ্টিমাইজ করা উচিত।' এর ফলে অন্য কোন দিকে যাওয়া অনেক কঠিন।

"ট্রান্সফরমার থেকে ভিন্ন স্থাপত্যগুলি বর্তমান এবং ভবিষ্যতের চিপগুলিতে কার্যকরভাবে চলবে না এবং অন্যান্য ধরণের মডেলগুলি নিয়ে আসা থেকে বিকাশকারীদের নিরুৎসাহিত করতে পারে৷ 

"হার্ডওয়্যার বিক্রেতারা যদি বর্তমান দৃষ্টান্তের জন্য এক্সিলারেটরকে আরও বিশেষায়িত করে তোলে তবে অন্যান্য ধারণাগুলি চেষ্টা করা আমাদের পক্ষে অনেক কঠিন হবে," চিন্তলা সতর্ক করেছিলেন৷ ®