2025 সালের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সফ্টওয়্যার বাজার 2021 এর $ 33 বিলিয়ন থেকে $ 64 বিলিয়ন পর্যন্ত প্রসারিত হবে, একটি নতুন রিপোর্ট অনুসারে। এবং সাইবার সিকিউরিটি হল AI খরচের সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল শ্রেণী, যা 22.3% চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR) এর ব্যয় বৃদ্ধির সম্মুখীন হচ্ছে।
ফরেস্টার রিসার্চের "গ্লোবাল এআই সফ্টওয়্যার পূর্বাভাস 2022" অনুসারে এটি। রিপোর্টে বলা হয়েছে, "সাইবারসিকিউরিটি হল দ্রুততম এআই সফ্টওয়্যার বৃদ্ধির ক্যাটাগরি, যার উপর ফোকাস রিয়েল-টাইম মনিটরিং এবং আক্রমণের প্রতিক্রিয়া"। পরবর্তী দুটি বিভাগ, গ্রাহক এবং মানব পুঁজি ব্যবস্থাপনা (22%) এবং প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান, জ্ঞান, এবং ডেটা বুদ্ধিমত্তা (18.3%), এছাড়াও সাইবার নিরাপত্তা উপাদান রয়েছে, তাই নিরাপত্তা সরঞ্জাম নির্মাতাদের উপর প্রভাব আরও বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে।
কোম্পানিগুলি তাদের AI-বর্ধিত সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবাগুলির উপর জোর দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ক্রেডিট বেহেমথ ভিসা প্রকাশ করেছে যে এটি অর্ধ বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং এআই গত পাঁচ বছরে। এটি ই-কমার্স বৃদ্ধি সত্ত্বেও ভিসা যেটিকে ঐতিহাসিক নিম্ন বলে অভিহিত করে সেই জালিয়াতির হারকে ধরে রাখতে এটি প্রচলিত সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থার সাথে সেই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে।
সংস্থাগুলি সাইবার নিরাপত্তার জন্য যে কোনও জায়গায় AI স্থাপন করতে পারে৷ পুনরাবৃত্তিমূলক কর্ম এবং প্রত্যাশিত আচরণসহ আক্রমণ পৃষ্ঠ পৃষ্ঠ পরিচালনা, বর্ধিত সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া (XDR), এবং ব্যবহারকারী এবং সত্তা আচরণ বিশ্লেষণ (UEBA)। ফরেস্টার সেন্টিনেল ওয়ানকে XDR সাফল্যের গল্পের একটি প্রধান উদাহরণ হিসাবে ডেকেছেন, কোম্পানির দিকে ইঙ্গিত করেছেন বছরে 120% রাজস্ব বৃদ্ধি অর্থবছরে 2022। মার্চ মাসে, সেন্টিনেলওয়ান পরিচয় হুমকি সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া যোগ করা হয়েছে এটির প্ল্যাটফর্মে যখন এটি Attivo নেটওয়ার্ক অধিগ্রহণ করে।
একটি AI টুল একটি নির্দিষ্ট ডিভাইস বা অ্যাকাউন্ট থেকে স্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ কী তা শিখতে পারে এবং তারপর যখন সেই শেষ পয়েন্টটি আদর্শের বাইরে কাজ করে তখন ফ্ল্যাগ করতে পারে। যেমন স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ অমূল্য, নেটওয়ার্কের প্রতিটি অংশ দেখার জন্য মানুষের চোখ থাকতে যথেষ্ট পরিমাণে কর্মী নিয়োগের অসম্ভবতা বিবেচনা করে। এবং গবেষকরা উপায় খুঁজে বের করছেন বড় ভাষার মডেল প্রয়োগ করুন GPT-3 এর মতো ব্যবহারিক কাজ, যেমন শোষণ ফোরামের নেটওয়ার্ক ট্রেসিং। এই ধরনের উন্নয়নের উপর কিছু দৃষ্টিকোণ প্রদান করতে, ডার্ক রিডিং একটি রিপোর্ট প্রকাশ সেপ্টেম্বরে, "কিভাবে মেশিন লার্নিং, এআই এবং গভীর শিক্ষার মাধ্যমে সাইবার নিরাপত্তার উন্নতি হয়," কীভাবে একজন বিক্রেতার এআই দাবি মূল্যায়ন করা যায় এবং তার সাফল্যের মানদণ্ড নির্ধারণ করা যায়।
AI এর ধাক্কাধাক্কি হল একটি সিস্টেম স্থাপনের চ্যালেঞ্জ যাতে এটি সতর্ক ক্লান্তি তৈরি না করে মানব বিশ্লেষকদের মূল্যায়ন করার জন্য প্রয়োজনীয় জিনিসগুলিকে চিহ্নিত করে৷ 2022 সালের শুরুর দিকে একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে প্রায় অর্ধেক (46%) আইটি নিরাপত্তা কর্মীরা বলেছিলেন যে তাদের এআই সিস্টেম তৈরি করেছে অনেক বেশি মিথ্যা-ইতিবাচক সতর্কতা তাদের সম্বোধন করার জন্য। একটি আশাবাদী দেখতে হবে মিথ্যা-ইতিবাচক সমস্যা বৃদ্ধির একটি সুযোগ হিসাবে, তবে, সূক্ষ্ম-টিউনিং পরিষেবাগুলির জন্য একটি নতুন বাজার খোলা।
আরো অন্তর্দৃষ্টি জন্য, দেখুন ফরেস্টার রিসার্চ ব্লগ এন্ট্রি রিপোর্ট সম্পর্কে।
