কার্যকর ডেটা একত্রিত করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই আপনার লক্ষ্যগুলি, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে। বলুন, আজ, আপনি গ্রাহকদের আগ্রহ, পছন্দ এবং এই ধরনের তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে আগ্রহী, তবে, ভবিষ্যতে, আপনার ফোকাসকে বিশ্বাস বৃদ্ধির মাধ্যমে এবং পুরস্কৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরির মাধ্যমে দীর্ঘস্থায়ী গ্রাহক সম্পর্ক গড়ে তোলার দিকে যেতে হতে পারে।
উপরন্তু, আপনার ডেটা কাঠামোগত বা অসংগঠিত আকারে হতে পারে। এটি বলেছে, আপনাকে অবশ্যই গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর লক্ষ্য রাখতে হবে এবং পণ্যের গুণমান উন্নত করতে কোম্পানির পণ্য উত্পাদন প্রক্রিয়া সম্পর্কে আরও জানতে হবে। যাই হোক না কেন, এটা খুবই সম্ভব যে আপনার বর্তমান এবং ভবিষ্যতের লক্ষ্যগুলি আপনার ডেটা একত্রিতকরণের প্রয়োজনীয়তাকে প্রভাবিত করবে।
আপনার ডেটা একত্রিত করার কৌশল এই পয়েন্টার অন্তর্ভুক্ত করা আবশ্যক. আপনার আজ গ্রাহক কেনার প্যাটার্ন ডেটার প্রয়োজন নাও হতে পারে। যাইহোক, ভবিষ্যতে নতুন উত্স থেকে অন্যান্য ইনপুটগুলির প্রয়োজন হতে পারে।
বেশিরভাগ শিল্প, বিশেষ করে অর্থ এবং স্বাস্থ্যসেবাকে গোপনীয়তা এবং শাসনের সম্মতির দিকগুলিকে গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আপনি বাইরের বিক্রেতার কাছ থেকে নির্দিষ্ট রোগের জন্য জেনেটিক কাঠামোর মতো বহিরাগত রোগীদের সংবেদনশীল ডেটা পান, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে সেগুলি গোপনীয় থাকবে। একইভাবে, আপনার বেনামীকরণের প্রয়োজন যখন আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার রোগীদের ডেটা ব্যক্তিগত থাকবে।
আপনার সমষ্টিগত ডেটা কোম্পানির নির্দিষ্ট গোষ্ঠী, নির্দিষ্ট বিভাগ বা প্রত্যেকের সাথে ভাগ করা প্রয়োজন কিনা তা নিশ্চিত করতে হবে। আপনার প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে, আপনাকে একটি বৃহৎ সংগ্রহস্থলে সমষ্টিগত ডেটা সঞ্চয় করতে হতে পারে, নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী সেটগুলিতে অ্যাক্সেসের সুবিধা প্রদান করে। বিকল্পভাবে, আপনি ছোট ডেটা মার্ট তৈরি করতে পারেন যা নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর চাহিদা পূরণ করে।
বাইরের উত্স যাই হোক না কেন - কল সেন্টার অডিও, ওয়েবসাইট টেক্সট, বা যে কোনও কিছু -, আপনি যেগুলি থেকে ডেটা একত্রিত করতে চান, আপনার অবশ্যই আপনার লক্ষ্য সংগ্রহস্থলের সাথে তাদের যাচাই এবং সংহত করার একটি সহজ উপায় প্রয়োজন৷ প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন ইন্টারফেসের জন্য ম্যানুয়ালি কোড লেখার চেয়ে আপনি কিছু ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতি পছন্দ করবেন। ডেটা একত্রিতকরণের ক্ষেত্রে, আপনি স্ট্যান্ডার্ড API বা অন্যান্য স্বয়ংক্রিয় ইন্টিগ্রেশন বিকল্পগুলি ব্যবহার করতে পারেন যা আপনার জন্য বেশিরভাগ ইন্টিগ্রেশন কাজ করে।
ন্যানোনেটের সাথে বিনামূল্যের ডেটা একত্রিতকরণ স্বয়ংক্রিয় করুন৷
ডেটা একত্রিতকরণের বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী?
যদিও বেশিরভাগ শিল্প উল্লম্ব জুড়ে ডেটা একত্রিতকরণ কার্যকর, বিভিন্ন ব্যবসায়িক ডোমেনে কিছু প্রধান ডেটা একত্রিতকরণের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:
বিনিয়োগ এবং অর্থ
ইউজকেস/উদাহরণ: শিরোনাম থেকে ডেটা একত্রিত করা, আর্থিক এবং স্টক মার্কেট সম্পর্কে বিশেষজ্ঞের মতামত, ইত্যাদি।
অর্থ শিল্পের ডেটা একত্রিতকরণের উপর অনেক নির্ভরশীলতা রয়েছে। যেহেতু বিনিয়োগকারীদের আর্থিক প্রবণতা এবং স্টক মার্কেটের পরিবর্তনের ট্র্যাক রাখতে হবে, ফাইন্যান্স স্পেস বিশেষ করে সংবাদ থেকে তার ডেটা পায়। এই শিল্পগুলি খবরের শিরোনাম সংগ্রহ করে যাতে প্রবণতা, বিশেষজ্ঞদের মতামত বা তারা যে পণ্যগুলিকে ট্র্যাক করে তার আর্থিক বিষয়ে ইভেন্টের তথ্য থাকে।
উত্স: ভাবমূর্তি
ডেটা একত্রিতকরণ তাদের এই তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং উপস্থাপন করতে সক্ষম করে যা বিভিন্ন বিপণন ওয়েবসাইট এবং অন্যান্য উত্স জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে। এটি একটি শক্তিশালী ডেটা একত্রীকরণ কৌশলের প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে।
খুচরা ও ই-কমার্স
ইউজকেস/উদাহরণ: প্রতিযোগী গবেষণা, ট্র্যাকিং এবং বাজারের প্রবণতা অনুমান করার জন্য ডেটা একত্রিত করা…
মহামারী পরবর্তী যুগে, খুচরা এবং ই-কমার্স স্পেস বিকশিত হচ্ছে। এই ডোমেনে অপারেটিং কোম্পানিগুলি বেশিরভাগই প্রতিযোগিতামূলক গবেষণায় আগ্রহী। খেলোয়াড়দের মধ্যে কঠোর প্রতিযোগিতা রয়েছে এবং প্রতিযোগী মূল্য, পণ্য, প্রচার এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে আপডেট থাকা যেকোনো ব্যবসার জন্য অপরিহার্য হয়ে ওঠে। যদিও প্রতিযোগী ওয়েবসাইটগুলি সহ এই ডেটা প্রাপ্ত করার জন্য অনেকগুলি উত্স রয়েছে, তাদের কাছ থেকে পদক্ষেপযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে চ্যালেঞ্জটি রয়ে গেছে।
এখানে ডেটা একত্রিতকরণ সাহায্য করে। ডেটা একত্রিতকরণ কৌশলটি একাধিক উত্স থেকে সংগৃহীত সমস্ত প্রতিযোগী ডেটাকে একত্রিত করে এবং প্রক্রিয়া করে এবং তথ্যগুলিকে সহজেই ব্যবহারযোগ্য বিন্যাসে উপস্থাপন করে। ব্যবসাগুলি এই কৌশলটি ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য তাদের কোথায় উন্নতি করতে হবে তা অন্বেষণ করতে পারে।
ব্যাংকিং
ইউজকেস/উদাহরণ: ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড মনে রাখার প্রয়োজনীয়তা দূর করে পিন-এর ভূমিকা - স্ক্রিন স্ক্র্যাপিং
ব্যাংকিং খাত ব্যাপকভাবে ডেটা একত্রিতকরণের সুবিধা পেয়েছে এবং স্ক্রিন স্ক্র্যাপিং নামে পরিচিত একটি নতুন কৌশল উদ্ভাবন করেছে। এই পদ্ধতির অধীনে, ব্যবহারকারীদের সমস্ত ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড সাধারণীকৃত পিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। এর অর্থ ব্যাঙ্কিং ওয়েবসাইটগুলি অ্যাক্সেসকারী ব্যবহারকারীদের আর তাদের ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড মনে রাখতে হবে না।
পরিবর্তে, প্রতিটি ব্যবহারকারীর 1টি পিন থাকবে, বর্ণমালা, সংখ্যা এবং বিশেষ অক্ষরের সংমিশ্রণ যা তারা একটি নির্দিষ্ট ব্যাঙ্কের সমস্ত ওয়েবসাইট অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করতে পারে। যখন তারা অনুরোধ করে এবং ডেটা অ্যাগ্রিগেটররা অ্যাকাউন্টধারীর পিন ব্যবহার করে তথ্য যাচাই করে তখন সিস্টেমটি ব্যবহারকারীকে প্রমাণীকরণ করে। এটি উল্লেখ করার মতো যে এই সিস্টেমগুলি স্বতন্ত্র হিসাবে বা প্রমাণীকরণ সম্পাদনকারী অন্যান্য সিস্টেমগুলির সাথে টেন্ডেম হিসাবে কাজ করতে পারে।
এই ডেটা একত্রিতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যাঙ্কিং পদ্ধতিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে এবং গ্রাহকদের জীবনকে সহজ করে তুলেছে। বর্তমানে, ব্যাঙ্কগুলি বিল পেমেন্ট এবং ট্র্যাকিং পণ্যগুলির জন্য স্ক্রিন স্ক্র্যাপিং ব্যবহার করে।
স্বাস্থ্যসেবা ও ফার্মা
ব্যবহারের কেস/উদাহরণ: রোগীদের জীবনযাত্রা, এবং বিভিন্ন ওষুধের আচরণ ইত্যাদি নিরীক্ষণ করার জন্য রোগীর ডেটা একত্রিত করা, রোগীদের সাথে ডাক্তার-নার্সের মিথস্ক্রিয়া ট্র্যাক করা ইত্যাদি।
স্বাস্থ্যসেবা খাতে, ডেটা একত্রিতকরণ বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুঁজে পায়। উদাহরণস্বরূপ, এটি রোগীদের জীবনধারা পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে এবং তারা কীভাবে বিভিন্ন ওষুধ ও ওষুধ সেবন করে। এছাড়াও, রোগীদের সাথে ডাক্তার এবং নার্সদের মিথস্ক্রিয়াও ট্র্যাক করা যেতে পারে। ডেটা একত্রিতকরণ রেকর্ড, লেনদেনের ইতিহাস এবং প্রতিবেদনগুলি বজায় রাখতে সহায়তা করে।
ফার্মা শিল্পের জন্যও ডেটা একত্রিতকরণ যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক ইনভেন্টরি থেকে প্রেসক্রিপশন ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত, ফার্মা সেক্টরে ডেটা একত্রিতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি রয়েছে।
ডিজিটাল মার্কেটিং এবং বিজ্ঞাপন
ইউজকেস/উদাহরণ: গ্রাহকের পছন্দ, প্রতিযোগী কৌশল, ইত্যাদি বোঝার জন্য সেই অনুযায়ী সামগ্রী তৈরি করতে ডেটা একত্রিত করা
ডিজিটাল বিপণন এবং বিজ্ঞাপনের জায়গায় ডেটা একত্রিতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনেকগুলি। এই শিল্পগুলি সংবাদ শিরোনাম সংগ্রহ, প্রতিযোগী গবেষণা, বাজারের প্রবণতা এবং অন্যান্যের পূর্বাভাস দিতে কৌশলটি ব্যবহার করে। এই উপায়গুলির মাধ্যমে, তারা সামগ্রী বিকাশ এবং বাজারজাত করতে পারে, সম্ভাবনার কাছে পৌঁছাতে পারে এবং লাভজনকভাবে তাদের পণ্য বিক্রি করতে পারে।
ডেটা একত্রিতকরণ এই সংস্থাগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন প্রদান করে এবং মনোযোগ কেন্দ্রীভূত বিপণন প্রচেষ্টার মাধ্যমে অসাধারণ গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করে গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
আপনি যদি ডাটাবেস একীকরণ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হন, Nanonets চেক আউট. জাগতিক ডেটা কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে Nanonets ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করুন। আরও জানার জন্য এখানে ক্লিক করুন।
উদ্যোগের জন্য ডেটা একত্রিতকরণ
ক্রমবর্ধমান ব্যবসায়িক চাহিদার যুগে ডেটা একত্রিতকরণ উদ্যোগগুলির একটি অবিচ্ছেদ্য উপাদান। ডেটা একত্রিতকরণ উদ্যোগগুলিকে একাধিক সুবিধা প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে অনেক ডেটা থাকতে পারে। যাইহোক, সবকিছু বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন হয় না। এটি বলেছে, ডেটা একত্রিতকরণ প্রথমে পরীক্ষা করে কোন ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজন এবং সেগুলি বেছে নেয়।
এটি নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা একত্রিত করার জন্য বিবেচনা করা হয়। উপরন্তু, ডেটা একত্রিতকরণ কোম্পানিগুলির বিপণন এবং বিক্রয়কে উন্নত করে কারণ এটি প্রতিযোগী গবেষণার সুবিধা দেয় এবং সংস্থাগুলিকে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সুবিধা নিতে সাহায্য করে দরকারী ফলাফল অর্জনে।
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন অটোমেশন
যদিও ডেটা একত্রিতকরণ ম্যানুয়ালি বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চালিত হতে পারে, পরবর্তীটি সাধারণত পছন্দ করা হয়। এর কারণ হল ডেটা অ্যাগ্রিগেশন সাধারণত বিপুল পরিমাণ ডেটা নিয়ে কাজ করে, এটি ম্যানুয়াল পদ্ধতির ক্ষেত্রে ত্রুটির প্রবণতা তৈরি করে। অটোমেটেড ডেটা অ্যাগ্রিগেশনে, মিডলওয়্যার নামে পরিচিত একটি তৃতীয় পক্ষের ইন্টারফেস বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম যেমন মার্কেটিং, মানবসম্পদ, SaaS, পণ্য ইত্যাদি থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। একবার স্বয়ংক্রিয় হয়ে গেলে, ডেটার আগ্রহের ক্ষেত্র বেড়ে যায়, ফলে অন্যান্য বিষয়ে আরও ভাল ফোকাস করা যায়। বিশ্লেষণমূলক প্রক্রিয়ার অংশ।
ধরা যাক আপনি বিপণনের উদ্দেশ্যে ডেটা একত্রিতকরণ অটোমেশন পরিচালনা করেন। তারপর, সমষ্টি সমাধান বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য সংগ্রহ করে। এর মধ্যে রয়েছে অ্যাড প্ল্যাটফর্ম, সোশ্যাল মিডিয়া, ওয়েবসাইট অ্যানালিটিক্স এবং আরও অনেক কিছু। এর পরে, সিস্টেমটি হারমোনাইজেশন কৌশল ব্যবহার করে ডেটা স্বাভাবিক করে। এর অর্থ হল সিস্টেমটি সদৃশগুলি দূর করে, অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে, স্বতন্ত্র সূচকগুলিকে সারিবদ্ধ করে এবং ডেটার অসঙ্গতিগুলি সরিয়ে দেয়৷
অবশেষে, ডেটা একত্রিতকরণ সিস্টেম একটি স্বতন্ত্র গুদামে ডেটা সঞ্চয় করে। বিশ্লেষণাত্মক ডেটাবেসগুলি বেছে নেওয়ার জন্য এটি অত্যন্ত সুপারিশ করা হয় কারণ তারা বিশাল ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করতে পারে। এই ধরনের কেন্দ্রীভূত স্টোরেজ ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা তুলনামূলকভাবে সহজ করে তোলে।
চিন্তা বন্ধ
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন হল একটি শক্তিশালী টুল যা সহজে বোধগম্য দৃশ্যে ডেটাকে যাচাই করে, সংগঠিত করে, সংক্ষিপ্ত করে এবং উপস্থাপন করে। কৌশলটি স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, ব্যাঙ্কিং, বিজ্ঞাপন এবং আরও অনেক কিছু জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায়। ব্যবহারকারী, ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা একত্রিতকরণ দ্বারা উপস্থাপিত মতামত থেকে অনেক তথ্য লাভ করতে পারেন, যা দরকারী ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। ডেটা একত্রিতকরণের প্রাথমিক দিকগুলি, এর সর্বোত্তম অনুশীলন, ডেটা একত্রিতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ডেটা একত্রিতকরণ অটোমেশন নিবন্ধে আলোচনা করা হয়েছে।
খুঁজে বের কর Nanonets- এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে আপনার পণ্য প্রয়োগ করতে পারে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেস করা
- হিসাব
- সঠিক
- দিয়ে
- Ad
- যোগ
- বিজ্ঞাপন
- প্রভাবিত
- সমষ্টি
- মোট পরিমাণ
- সংযোগকারীগণ
- সারিবদ্ধ
- সব
- মধ্যে
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- API গুলি
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- অভিগমন
- এলাকায়
- প্রবন্ধ
- আ
- অডিও
- প্রমাণীকরণ করে
- প্রমাণীকরণ
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়তা
- ব্যাংক
- ব্যাংকিং
- ব্যাংক
- কারণ
- হয়ে
- নিচে
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- উত্তম
- মধ্যে
- বিল
- ভবন
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- ব্যবসা
- ক্রয়
- কল
- কল সেন্টার
- কেস
- মামলা
- কেন্দ্র
- কেন্দ্রীভূত
- কিছু
- অবশ্যই
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- অক্ষর
- চেক
- চেক
- পরিষ্কারভাবে
- কোড
- সংগ্রহ করা
- সংগ্রহ
- সমাহার
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- কোম্পানির
- প্রতিযোগিতা
- প্রতিযোগিতামূলক
- প্রতিদ্বন্দ্বী
- সম্মতি
- উপাদান
- আচার
- বিবেচনা
- গণ্যমান্য
- বিবেচনা
- গ্রাস করা
- বিষয়বস্তু
- পারা
- নৈপুণ্য
- সৃষ্টি
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডাটাবেস
- ডেটাসেট
- প্রতিষ্ঠান
- সিদ্ধান্ত
- বিভাগের
- নির্ভরতা
- নির্ভর করে
- বিকাশ
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল মার্কেটিং
- আলোচনা
- রোগ
- স্বতন্ত্র
- ডাক্তার
- ডোমেইন
- ডোমেইনের
- ওষুধের
- সদৃশ
- ই-কমার্স
- প্রতি
- সহজ
- সহজে
- কার্যকর
- প্রচেষ্টা
- ঘটিয়েছে
- সম্ভব
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- যুগ
- ত্রুটি
- বিশেষত
- ইত্যাদি
- ঘটনাবলী
- সবাই
- সব
- উদাহরণ
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- ক্যান্সার
- বিশেষজ্ঞদের
- অন্বেষণ করুণ
- বহিরাগত
- সমাধা
- অর্থ
- আর্থিক সংস্থান
- আর্থিক
- খুঁজে বের করে
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- ফোর্বস
- ফর্ম
- বিন্যাস
- বিনামূল্যে
- থেকে
- ভবিষ্যৎ
- লাভ করা
- পাওয়া
- গোল
- শাসন
- মঞ্জুর হলেই
- অতিশয়
- গ্রুপের
- ক্রমবর্ধমান
- হাতল
- শিরোনাম
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- সাহায্য
- অত্যন্ত
- ইতিহাস
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- মানবীয়
- মানব সম্পদ
- অনুজ্ঞাসূচক
- গুরুত্ব
- উন্নত করা
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- বর্ধিত
- ইঙ্গিত
- সূচক
- শিল্প
- শিল্প
- তথ্য
- অর্ন্তদৃষ্টি
- অখণ্ড
- সম্পূর্ণ
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- মিথষ্ক্রিয়া
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- স্বার্থ
- আগ্রহী
- ইন্টারফেস
- ভূমিকা
- উদ্ভাবিত
- জায়
- বিনিয়োগকারীদের
- IT
- রাখা
- পরিচিত
- বড়
- শিখতে
- লেভারেজ
- জীবনধারা
- লাইভস
- দীর্ঘ মেয়াদী
- আর
- অনেক
- প্রণীত
- বজায় রাখা
- মুখ্য
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- হুকুম
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- উত্পাদন
- অনেক
- বাজার
- বাজার প্রবণতা
- Marketing
- বাজার
- অর্থপূর্ণ
- মানে
- মিডিয়া
- পদ্ধতি
- মনিটর
- মাস
- অধিক
- সেতু
- বহু
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- সংবাদ
- পরবর্তী
- সংখ্যার
- নৈবেদ্য
- অফার
- পরিচালনা করা
- অপারেটিং
- মতামত
- অপশন সমূহ
- ক্রম
- সংগঠন
- আয়োজন
- অন্যান্য
- অন্যরা
- বাহিরে
- বিশেষ
- বিশেষত
- পাসওয়ার্ড
- রোগী
- রোগীদের
- প্যাটার্ন
- পেমেন্ট
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- ব্যক্তিগতকৃত
- ফার্মা
- পিনের
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলোয়াড়দের
- সম্ভব
- পোস্ট পৃথিবীব্যাপি
- চর্চা
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- পূর্বাভাসের
- পছন্দ করা
- পছন্দগুলি
- পছন্দের
- প্রেসক্রিপশন
- বর্তমান
- উপস্থাপন
- উপস্থাপন
- দাম
- প্রাথমিক
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- বিশেষাধিকার
- পদ্ধতি
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- পণ্য
- পন্য মান
- পণ্য
- প্রচার
- সম্ভাবনা
- প্রদানের
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- নাগাল
- সুপারিশ করা
- রেকর্ড
- হ্রাস
- সম্পর্ক
- অপেক্ষাকৃতভাবে
- প্রাসঙ্গিক
- থাকা
- দেহাবশেষ
- অসাধারণ
- মনে রাখা
- স্মরন
- প্রতিস্থাপিত
- প্রতিবেদন
- সংগ্রহস্থলের
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- আবশ্যকতা
- গবেষণা
- Resources
- ফলে এবং
- খুচরা
- বিপ্লব হয়েছে
- ফলপ্রসূ
- প্রতিদ্বন্দ্বী
- শক্তসমর্থ
- SaaS
- বলেছেন
- বিক্রয়
- বিক্ষিপ্ত
- বিজ্ঞানীরা
- স্ক্রিন
- সেক্টর
- অংশ
- বিক্রি করা
- সংবেদনশীল
- সেট
- বিভিন্ন
- ভাগ
- পরিবর্তন
- স্বল্পমেয়াদী
- ছোট
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সমাধান
- কিছু
- সোর্স
- স্থান
- প্রশিক্ষণ
- নির্দিষ্ট
- স্বতন্ত্র
- মান
- থাকা
- স্টক
- পুঁজিবাজার
- শেয়ার বাজারে
- স্টোরেজ
- দোকান
- দোকান
- কৌশল
- কৌশল
- কাঠামোবদ্ধ
- এমন
- অতিক্রম করা
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টমটম
- লক্ষ্য
- কাজ
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- সার্জারির
- ক্ষেত্র
- তথ্য
- তাদের
- তৃতীয় পক্ষের
- দ্বারা
- থেকে
- আজ
- টুল
- পথ
- অনুসরণকরণ
- লেনদেন
- প্রবণতা
- আস্থা
- অধীনে
- বোঝা
- বোধগম্য
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী বান্ধব
- ব্যবহারকারী
- সাধারণত
- যাচাই করুন
- বিভিন্ন
- বিক্রেতা
- উল্লম্ব
- চেক
- মতামত
- ভলিউম
- উপায়
- ওয়েবসাইট
- ওয়েবসাইট
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- কর্মপ্রবাহ
- মূল্য
- would
- লেখা
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet