ডেটা লিটারেসি – ডিজিটালাইজেশন এবং ইনোভেশনের গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভ (সুষমা দিবেকর)

ভূমিকা

ডেটা লিটারেসি হল ডেটা পড়ার, লেখার, বোঝার এবং কার্যকরভাবে ডেটার সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা যাতে তথ্য দ্রুত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত এবং ব্যবসায়িক ফলাফল সক্ষম করতে ব্যবহার করা হয়। সহজভাবে বলতে গেলে, ডেটা লিটারেসি আসলেই দক্ষতা এবং দক্ষতা সম্পর্কে
ডেটা এবং তথ্য নিয়ে কাজ করতে।

আমরা যে "ডিজিটাল-প্রথম" বিশ্বে বাস করি এবং সংস্থাগুলি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে টিকে থাকার জন্য রূপান্তর এবং উদ্ভাবন আনার জন্য সর্বাত্মক প্রচেষ্টা চালিয়ে যাওয়ার কারণে ডেটা লিটারেসির প্রয়োজনীয়তা আজ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কার্যকারিতা
এবং অ্যানালিটিক্স, বিগ ডেটা, ক্লাউড, আইওটি, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এবং ডিজিটালাইজেশনের মতো বিভিন্ন উদ্যোগের কাঙ্ক্ষিত ফলাফলগুলি ভাল ডেটার উপর নির্ভর করে, যা এমন কিছু যা বেশিরভাগ সংস্থা এখনও লড়াই করছে, সত্ত্বেও
এই দিকে প্রচেষ্টা করা হয়েছে। এবং এখানেই ডেটা লিটারেসি পদক্ষেপ নেয়- একটি মৌলিক ব্লক হিসাবে যা সংস্থাগুলিকে একটি ডেটা চালিত সংস্কৃতি গড়ে তুলতে এবং ডেটা লিভারেজ করতে সক্ষম করে যা আজ আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অবিরাম অংশ।

ডিজিটালাইজেশন ডেটার উপর নির্ভর করে এবং কিভাবে...

আমরা একটি সুপার এবং হাইপার-সংযুক্ত বিশ্বে বাস করি এবং পরিচালনা করি যেখানে প্রতিটি স্পর্শ পয়েন্ট বা মিথস্ক্রিয়ায় টন এবং টন ডেটা তৈরি হয়। এবং সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে পরিষেবা দেওয়ার জন্য এবং উন্নত করার জন্য তৈরি করা এই ডেটা ব্যবহার করার চেষ্টা করছে
প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া অভিজ্ঞতা. যাইহোক, কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে জ্ঞানের অভাবের কারণে, বেশিরভাগ সংস্থা তাদের ব্যবসা বাড়ানোর জন্য ডেটা ব্যবহার করতে পারে না এবং তাদের ডিজিটালাইজেশন উদ্যোগগুলি পছন্দসই ফলাফল অর্জন করতে পারে না। আসলে একজন ফরেস্টার
সমীক্ষায় দেখা গেছে যে "ফার্মগুলি অন্ত্রের অনুভূতি, অভিজ্ঞতা বা মতামতের বিপরীতে পরিমাণগত তথ্যের ভিত্তিতে তাদের 50% এরও কম সিদ্ধান্ত নেয়।" অধিকন্তু, সমীক্ষাকৃতদের মধ্যে 85% তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণে ডেটা অন্তর্দৃষ্টির ব্যবহার উন্নত করতে চেয়েছিল, কিন্তু
91% রিপোর্ট করেছেন যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে ডেটা অন্তর্দৃষ্টির ব্যবহার উন্নত করা চ্যালেঞ্জিং ছিল।

পুরানো ক্রমে, ডেটা সাধারণত রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হত, অভ্যন্তরীণ খরচের জন্য এবং কিছু পরিমাণে গ্রাহকদের জন্য। কিন্তু এই দ্রুত পরিবর্তনশীল বিশ্বে যা আমরা বিদ্যমান, গ্রাহকরা পণ্য এবং পরিষেবাগুলির দ্রুত, আরও কাস্টমাইজড ডেলিভারি আশা করে,
দ্রুত সিদ্ধান্ত, একটি ডিজিটাল প্রথম পরিবেশ যা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার সাথে মিলিত স্ব-পরিষেবাকে চালিত করে। এর জন্য সংস্থাগুলিকে বিশ্লেষণ, ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম, রোবোটিক্সের আকারে অটোমেশন এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের গেমকে উন্নত করতে হবে
আরও ভাল, আরও ব্যক্তিগতকৃত ফলাফল প্রদান করতে।

ডেটা তাই যে কোনও রূপান্তর প্রচেষ্টার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান কারণ ডেটা একজনকে রূপান্তর যাত্রার প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য প্যাটার্ন, বেসলাইন এবং বেঞ্চমার্ক তৈরি করতে সক্ষম করে এবং এই জাতীয় প্রোগ্রামগুলির অগ্রগতি ট্র্যাক করতে সহায়তা করে। এইভাবে, এটা কাঠি নাড়ানোর সময়
এবং জাদু বুনন.

ডেটা লিটারেসি – সাহায্য করার জন্য জাদুর কাঠি

ডেটা লিটারেসি এবং ডিজিটাইজেশন একই মুদ্রার দুটি দিক। একটি ডিজিটাল এবং এআই বিশ্বে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য, সংস্থাগুলিকে তথ্য বিজ্ঞানীদের ব্যবহার করতে হবে যারা তথ্যের সাথে কাজ করতে পারে তাদের উদ্যোগের জন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে, জ্ঞাত এবং বুদ্ধিমান আকারে,
গ্রাহকের ভ্রমণ এবং অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, কাস্টমাইজড অফার তৈরি করতে এবং বিরামহীন ক্রস সরবরাহ করতে ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত

চ্যানেল পণ্য/ এবং পরিষেবা। এবং এর জন্য, সংস্থাগুলিকে তাদের কর্মীদের ডিজিটাল দক্ষতার সাথে সজ্জিত করতে হবে, ডেটা লিটারেসি সমস্ত কর্মীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ জ্ঞানের ভিত্তি হিসাবে কেন্দ্রের পর্যায়ে নিয়ে যাচ্ছে।

ডেটা লিটারেসির প্রয়োজনীয়তা বা গুরুত্বের উপর পরিচালিত বিভিন্ন সমীক্ষা প্রতিফলিত করে যে ব্যবসায়িক নেতারা বিশ্বাস করেন যে ডেটা সাক্ষরতা তাদের ভবিষ্যতের ব্যবসার প্রয়োজন এবং বৃদ্ধির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং তাদের দলগুলি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেবে বলে আশা করে৷

কর্মচারীরা (শুধুমাত্র ডেটা সায়েন্টিস্ট নয়) যারা ডেটা ব্যবহারে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন তারা অসামান্য ব্যবসায়িক সুবিধা তৈরি করবে এবং ডেটা লিটারেসি উদ্যোগ এবং প্রশিক্ষণ কর্মীদেরকে কোম্পানীর নিচের সারিতে এবং মূল ব্যবসায় KPI-তে অবদান রাখতে উন্নত করবে।
দীর্ঘ মেয়াদী.

নীচে দেওয়া চিত্রটি একটি সাধারণ ডেটা লিটারেসি প্রোগ্রামের বিশদ বিবরণ দেয়:

 

সংক্ষেপে ডেটা লিটারেসি প্রোগ্রাম - ডায়াগ্রাম #1

ডেটা লিটারেসি সফল হওয়ার জন্য, সংস্থাগুলির জন্য ডেটা গভর্ন্যান্সের একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ (নীতি, প্রক্রিয়া, স্পষ্ট মালিকানা, ডেটা গণতন্ত্রীকরণের জন্য অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, ডেটা মানককরণ এবং আরও অনেক কিছু), যা
এন্টারপ্রাইজের দৃষ্টি/মিশন এবং একটি শক্তিশালী ডেটা কৌশলের উপর ভিত্তি করে। ডেটা গভর্নেন্স হল সব-গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভ যা নিশ্চিত করে যে ডেটা একটি এন্টারপ্রাইজ সম্পদ হিসাবে পরিচালিত হয় এবং যে কোনও ডেটা সাক্ষরতা প্রোগ্রামের সাফল্যে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রাখে।

ডেটা লিটারেসিতে বিনিয়োগ করলে একটি প্রতিষ্ঠানের জন্য বেশ কিছু সুবিধা পাওয়া যাবে এবং মূলগুলি নীচে তালিকাভুক্ত করা হল:

ডেটা লিটারেসির সুবিধা

• একটি ডেটা সাক্ষর কর্মী যারা বোঝে কিভাবে ডেটা উৎস, ব্যবহার এবং বিনিময় করতে হয় এবং নৈতিক ডেটা সিদ্ধান্ত নিতে হয়
• ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা এবং একটি স্ব-পরিষেবা ক্ষমতা তৈরি করা সহজ
• কর্মীদের ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে
• একটি আক্রমনাত্মক প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে উন্নতির জন্য প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত আনতে সাহায্য করুন
• প্রতিষ্ঠানের ডিজিটালাইজেশন এবং উদ্ভাবনী প্রচেষ্টা বোঝা, বাস্তবায়ন এবং পরিমাপ করার জন্য কর্মশক্তির ক্ষমতা
• প্রতিষ্ঠানের দক্ষতা মানচিত্র এবং তথ্য পরিপক্কতা বৃদ্ধি
• একটি ক্ষমতাপ্রাপ্ত এবং অনুগত কর্মীবাহিনী তৈরি করুন
• বিভিন্ন স্বজ্ঞাত সরঞ্জাম, প্রযুক্তি এবং সম্পদের সর্বোচ্চ ব্যবহার সক্ষম করুন, যা ডেটা ম্যানেজমেন্ট জীবনচক্রকে সাহায্য করবে

যদিও সুবিধাগুলি রোল হবে, আসুন একটি উদাহরণের মাধ্যমে বুঝতে পারি, কেন ডেটা লিটারেসি যেকোনো প্রতিষ্ঠানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

 যদি শুধুমাত্র ABC ব্যাংক ডেটা লিটারেসিতেও বিনিয়োগ করত - একটি উদাহরণ

পরিবর্তিত সময়গুলি ব্যাংকিং (এবং অন্যান্য শিল্পেও) ডিজিটাল চ্যানেলে পরিবর্তনের সাক্ষী হয়েছে। অনেক সংস্থা প্রযুক্তিতে উপলব্ধ সমস্ত সম্ভাব্য বিকল্পগুলিতে বিনিয়োগ করেছে কিন্তু এখনও ব্যক্তিগতকৃত ডেলিভারিতে গ্রাহকের প্রত্যাশার সাথে লড়াই করছে
পণ্য এবং পরিষেবার। যদিও ব্যাঙ্কগুলি অভ্যন্তরীণভাবে ডেটার একটি সোনার খনি তৈরি করে এবং বাহ্যিক ডেটা ব্যবহার করতে পারে, তবুও তারা গ্রাহকের প্রত্যাশা পূরণ করতে পারে না। এবং এর কারণ হ'ল ব্যাংকগুলি ডেটা-চালিত সংস্থা তৈরিতে যথেষ্ট বিনিয়োগ করেনি,
যা প্রতিটি ব্যবসায়িক ইউনিটে ডেটা একত্রিত করে এবং ব্যবসার বৃদ্ধির জন্য ডেটা পড়তে, বুঝতে এবং ব্যবহার করার জন্য তাদের কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেয়। এবং এখানেই ডেটা লিটারেসি ধাপে ধাপে।

আসুন একটি উদাহরণের মাধ্যমে এটি বুঝতে পারি: ব্যাংক ABC তার গ্রাহকদের জন্য একটি ডিজিটাল - প্রথম ব্যাঙ্কিং অভিজ্ঞতা তৈরি করতে প্রযুক্তিতে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে। ব্যাংকটি নতুন যুগের প্রযুক্তি যেমন ডেটা মাইনিং টুলস, এআই, ক্লাউড প্রযুক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে বিনিয়োগ করেছে।

ABC ব্যাংক রাজস্ব এবং বৃদ্ধির জন্য উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে এবং তার গ্রাহকদের পছন্দের ব্যাংক হতে চায়। তাই, ব্যাংক তার পণ্যের পোর্টফোলিওকে মূল্যায়ন করছে যাতে এটিকে আরও আধুনিক এবং ভবিষ্যতের প্রবৃদ্ধির জন্য প্রাসঙ্গিক করে তোলা যায়।

মিঃ এ, যিনি ABC ব্যাংকের সাথে পণ্যের কৌশল এবং ডিজাইনে কাজ করেন একটি পণ্য Z অবসর নেওয়ার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হবে, যা সংখ্যা/আয় বৃদ্ধির কোনো প্রতিফলন ঘটায় না। যদিও সাম্প্রতিক অতীতে এটি একটি শীর্ষ লাইনের পণ্য ছিল, তখন থেকে গতিপথটি নিম্নমুখী হয়েছে। পণ্য
Z হল একটি সঞ্চয় লিঙ্কযুক্ত বিনিয়োগ পণ্য যা গড়ের চেয়ে কম রিটার্ন দিচ্ছে। এবিসি ব্যাংক প্রযুক্তির পূর্ণ ব্যবহার করতে এবং প্রয়োজনীয় অটোমেশন বা পণ্যের প্যারামিটার (এমনকি ম্যানুয়ালি) পরিবর্তন করার দক্ষতা আনতে সক্ষম হয়নি
আরও অনুকূল বিনিয়োগের বিকল্প (যেমন বাজারের ঝুঁকি, ক্রেডিট ঝুঁকি, বিনিয়োগের উদ্দেশ্য এবং সময় দিগন্ত, ঝুঁকি প্রোফাইল, পোর্টফোলিও বৈচিত্র্যের মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে স্টক, পণ্য, বৈদেশিক মুদ্রার মতো বাজারের সাথে যুক্ত পণ্যগুলির দিকে ঝুঁকানো,
সম্পদ বরাদ্দ কৌশল ইত্যাদি)।

মিঃ এ অনুভব করেছিলেন যে প্রোডাক্ট জেডকে কিছু অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য (পণ্য এবং বাজারের ঝুঁকি ম্যাপিং, গ্রাহকের ঝুঁকি প্রোফাইল, বিনিয়োগের উদ্দেশ্য এবং সময় দিগন্তের সাথে) এবং বিনিয়োগের বিকল্পগুলি (যেমন এটিকে একটি স্টক থিমের সাথে লিঙ্ক করা এবং একটি স্যুট আনার সাথে) পরিবর্তন করা যেতে পারে৷
বিনিয়োগের বিকল্পগুলিতে পণ্যগুলির) এবং একটি কাঠামোগত পণ্য হিসাবে পুনরায় চালু করা হয়েছে। পণ্যটি তখন ব্যাংকের দৃষ্টিভঙ্গিতে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখবে। যাইহোক, মিঃ এ কীভাবে এই সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে নিশ্চিত ছিলেন না
এবং পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলিকে অবসর না দিয়ে পরিবর্তন করার জন্য একটি ব্যবসায়িক কেস তৈরি করুন৷ তার কাছে প্রয়োজনীয় ডেটা ছিল না এবং এইভাবে সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার এবং পণ্যটি অবসর নেওয়ার ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তকে চ্যালেঞ্জ করার আত্মবিশ্বাস ছিল না। উপরন্তু, সেখানে
ব্যাঙ্কের মধ্যে এমন কোনও সহযোগী সম্প্রদায় ছিল না যার সাহায্যের জন্য জনাব A-এর কাছে পৌঁছতে পারে৷ তাই, মিঃ এ পণ্যটি অবসর নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।  

এবিসি ব্যাংক একটি ডিজিটাল ছাপ তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির স্ট্যাকে বিনিয়োগ করেছিল, ব্যাংক ডেটা পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি স্থাপনের দিকে মনোনিবেশ করেনি। ডেটা গভর্নেন্স (ডেটা গণতন্ত্রীকরণ) এবং ডেটা লিটারেসির গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভগুলিকে উপেক্ষা করা
(ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের জন্য একটি সক্ষমকারী হিসাবে ডেটা ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং সর্বাধিক প্রযুক্তি ব্যবহার করার ক্ষমতা, জনাব A সঠিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে অক্ষম ছিলেন। যদি ABC ব্যাংক তাদের কর্মীদের দক্ষতার সাথে সজ্জিত করার জন্য প্রশিক্ষণ এবং অন্যান্য সহযোগিতামূলক পদ্ধতিতে বিনিয়োগ করত।
সম্পদ হিসাবে ডেটা উৎস, পরিচালনা এবং ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয়, মিঃ A সফলভাবে বিদ্যমান পণ্য Z-এ প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য এবং পরামিতি যোগ করতেন এবং ব্যাঙ্ককে অনেক কম সময়ে এবং কম প্রচেষ্টায় তার দৃষ্টিভঙ্গি অর্জনে সহায়তা করতেন।

সুতরাং, কেউ সংস্থাগুলিতে ডেটা সাক্ষরতার প্রয়োজনীয়তার উপর যথেষ্ট জোর দিতে পারে না। ডেটা লিটারেসি প্রশিক্ষণ এবং ইভেন্টগুলি কর্মীদের উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং একটি কাস্টমাইজড অ্যাসেসমেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা সাক্ষরতা সূচক / ভাগফলকে বাড়ানোর জন্য গুরুত্বপূর্ণ
বর্তমান পরিপক্কতার স্তর এবং পরিপক্কতার উচ্চাকাঙ্খিত স্তর যা সংস্থাটি অর্জন করার আশা করে। কাঠামোটি প্রযুক্তিগত দক্ষতা, আচরণ ম্যাপিং, সম্পর্ক এবং কর্মীদের মানসিকতা, ভিজ্যুয়াল ডেটা চিন্তাভাবনা, নীতিশাস্ত্রের মতো ভেরিয়েবল জুড়ে বিস্তৃত হওয়া উচিত
ডেটা, ঝুঁকি এবং সম্মতি, ডেটা নিরাপত্তা, এবং একটি ডিজিটাল ফিটনেস অ্যাসেসমেন্ট স্কোর নিয়ে আসা যা সম্পদ হিসাবে ডেটা পরিচালনার ক্ষেত্রে পরিপক্কতার স্তর নির্ধারণ করে। একবার স্কোর নিশ্চিত হয়ে গেলে এবং একটি বেসলাইন তৈরি হয়ে গেলে, কাস্টমাইজড তৈরি করতে ফাঁকগুলি চিহ্নিত করা যেতে পারে
প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা যা প্রতিটি ব্যবধান পূরণ করবে এবং বিভিন্ন আপস্কিলিং প্রোগ্রামের মাধ্যমে স্কোর উন্নত করতে সাহায্য করবে। কর্মীদের ক্রমাগত উন্নতি এবং দক্ষতা নিশ্চিত করার জন্য এই ঘটনাগুলি একটি সময়ের ব্যবধানের পরে পুনরাবৃত্তি করা দরকার।

যদিও মূল্যায়ন কাঠামো সংস্থাগুলিকে তাদের বর্তমান ডেটা সাক্ষরতার ভাগফলকে মূল্যায়ন করতে এবং উন্নতির সুযোগগুলি নির্ধারণে সহায়তা করবে, এটি অপরিহার্য যে সংস্থাগুলি বিভিন্ন পুনঃ-দক্ষতার সুযোগগুলি বাস্তবায়নের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করবে৷
একটি শক্তিশালী এবং বিস্তারিত কৌশল এবং পরিকল্পনার মাধ্যমে। এই কৌশল এবং পরিকল্পনা একটি পূর্ব-নির্ধারিত ফ্রিকোয়েন্সিতে পর্যালোচনা করা আবশ্যক; এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ডেটা লিটারেসি সূচক বাড়ানোর গতি বজায় রাখতে এবং একটি ডেটা ডিএনএ তৈরি করতে বাৎসরিকভাবে পছন্দ করা হয়। এবং সংস্থাগুলি
ডেটা লিটারেসি উদ্যোগের সাফল্য নিশ্চিত করার জন্য কয়েকটি মৌলিক বিষয় (প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম এবং অন্যান্য উদ্যোগগুলি ছাড়াও) স্থাপন করা দরকার। তথ্য সাক্ষরতার সাফল্য নিশ্চিত করার জন্য সংস্থাগুলিকে অবশ্যই মনে রাখতে হবে এমন "অবশ্যই করা উচিত" এর একটি তালিকা নীচে দেওয়া হল
উদ্যোগ।

ডেটা লিটারেসির জন্য রি-স্কিলিং রোডম্যাপ

তথ্য সাক্ষরতার হার উন্নত করার জন্য সংস্থাগুলি অনুসরণ করতে পারে এমন কিছু উদ্যোগ হল:

• সি-স্যুট সমর্থন নিশ্চিত করা
• মালিকানা সংজ্ঞায়িত করা
• কর্মচারীর দক্ষতা মূল্যায়ন/বেসলাইনিং
• ডেটা ভিশনারি নিয়োগ করা
• ডেটা লিটারেসির পিছনে "কেন" ব্যাখ্যা করা
• ডেটা লিটারেসি প্রশিক্ষণ কোর্সে অ্যাক্সেস প্রদান করা
• সংস্থার সাথে ডেটা অ্যাক্সেস প্রসারিত করা
• ডেটা সম্পর্কিত প্রশ্নগুলিকে উত্সাহিত করা
• আইটি/ব্যবসায়িক সহযোগিতার দিকে কাজ করা
• সঠিক স্ব-পরিষেবা ডেটা সরঞ্জামগুলিতে বিনিয়োগ করা
• ছোট শুরু এবং ক্রমাগত অগ্রগতি মূল্যায়ন
• মনে রাখা যে ডেটা লিটারেসি বিচ্ছিন্নভাবে বিদ্যমান নেই – এতে ডেটা পরিপক্কতা এবং আলোচনার মধ্যে হাঁটা, বিশেষ করে নেতৃত্বের স্তরে

 যদিও রোডম্যাপে আরও বেশ কিছু উদ্যোগ যোগ করা যেতে পারে, ধারণাটি শুরু করা এবং শিশুর পদক্ষেপগুলি চালিয়ে যাওয়া। ডেটা লিটারেসিতে এই বিনিয়োগ নিশ্চিত করবে যে সংস্থার আরও অনেক বেশি ডেটা-চালিত ব্যক্তি থাকবে যারা সুবিধা পাবে
ডেটা এবং সফলভাবে পরিচালনা এবং রূপান্তর/উদ্ভাবন প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করে যা প্রতিষ্ঠানের মূল গ্রাহক, রাজস্ব এবং বৃদ্ধির কেপিআই-এর উন্নতির দিকে পরিচালিত করে। তাই এগিয়ে যান, আপনার প্রতিষ্ঠানকে আরও ডেটা ফোকাস করার অঙ্গীকার নিন এবং দিন
বেনিফিট রোল ইন.