ডিপমাইন্ডের নতুন এআই হতে পারে বিতরন সমাজের সম্পদ মানুষের চেয়ে ভাল হতে পারে PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ডিপমাইন্ডের নতুন এআই মানুষের চেয়ে সমাজের সম্পদ বিতরণে আরও ভাল হতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: 4 জুলাই, 2022 11:01 এএম
ডিপমাইন্ড এআই হ্যান্ড রিসোর্স সোসাইটি

একসাথে কাজ করা মানুষের দলগুলি কীভাবে তাদের তৈরি করা সম্পদ পুনঃবন্টন করা উচিত তা এমন একটি সমস্যা যা দার্শনিক, অর্থনীতিবিদ এবং রাজনৈতিক বিজ্ঞানীদের বছরের পর বছর ধরে জর্জরিত করেছে। ডিপমাইন্ডের একটি নতুন গবেষণা পরামর্শ দেয় যে এআই মানুষের চেয়ে ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে পারে।

AI ব্যবসা থেকে শুরু করে বায়োমেডিসিন সব কিছুতেই জটিল চ্যালেঞ্জের সমাধানে ক্রমবর্ধমান পারদর্শী প্রমাণিত হচ্ছে, তাই সামাজিক সমস্যার সমাধান ডিজাইনে সাহায্য করার জন্য এটি ব্যবহার করার ধারণাটি একটি আকর্ষণীয়। কিন্তু এটি করা কঠিন, কারণ এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ন্যায্যতা, ন্যায়বিচার এবং দায়িত্বের মতো অত্যন্ত বিষয়ভিত্তিক ধারণাগুলির উপর নির্ভর করা প্রয়োজন।

একটি AI সমাধানের কাজ করার জন্য এটি যে সমাজের সাথে কাজ করছে তার মূল্যবোধের সাথে সারিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন, কিন্তু বর্তমানে বিদ্যমান রাজনৈতিক মতাদর্শের বৈচিত্র্য নির্দেশ করে যে এগুলি অভিন্ন থেকে অনেক দূরে। এটি কীসের জন্য অপ্টিমাইজ করা উচিত তা খুঁজে বের করা কঠিন করে তোলে এবং প্রক্রিয়াটির ফলাফলকে পক্ষপাতিত্ব করে ডেভেলপারদের মানগুলির বিপদের পরিচয় দেয়৷

মানব সমাজগুলি এই ধরনের বিষয়ে অনিবার্য মতবিরোধ মোকাবেলা করার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে পেয়েছে সমস্যা গণতন্ত্র, যেখানে সংখ্যাগরিষ্ঠের মতামত জনগণের নীতি নির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়। তাই এখন ডিপমাইন্ডের গবেষকরা একটি নতুন পদ্ধতির বিকাশ করেছেন যা AI-কে মানব গণতান্ত্রিক চিন্তা-চেতনার সাথে একত্রিত করে সামাজিক দ্বিধাগুলির আরও ভাল সমাধান নিয়ে আসে।

তাদের দৃষ্টিভঙ্গি পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা একটি সাধারণ গেম ব্যবহার করে একটি প্রমাণ-অব-ধারণা অধ্যয়ন চালিয়েছেন যেখানে ব্যবহারকারীরা পারস্পরিক সুবিধার জন্য তাদের সংস্থানগুলি কীভাবে ভাগ করতে হবে তা নির্ধারণ করে। পরীক্ষাটি মানব সমাজের একটি মাইক্রোকসম হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে একটি ন্যায্য ও সমৃদ্ধ সমাজ গঠনের জন্য বিভিন্ন স্তরের সম্পদের লোকদের একসাথে কাজ করতে হবে।

গেমটিতে চারজন খেলোয়াড় জড়িত যারা প্রত্যেকে বিভিন্ন পরিমাণ অর্থ গ্রহণ করে এবং তাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে এটি নিজেদের কাছে রাখবে নাকি একটি পাবলিক ফান্ডে প্রদান করবে যা বিনিয়োগের উপর রিটার্ন জেনারেট করে। যাইহোক, বিনিয়োগের উপর এই রিটার্ন যেভাবে পুনরায় বিতরণ করা হয় তা এমনভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে যা কিছু খেলোয়াড়কে অন্যদের তুলনায় উপকৃত করে।

সম্ভাব্য ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে কঠোর সমতাবাদী, যেখানে পাবলিক ফান্ডের আয় অবদান নির্বিশেষে সমানভাবে ভাগ করা হয়; উদারনৈতিক, যেখানে পেআউটগুলি অবদানের অনুপাতে হয়; এবং উদার সমতাবাদী, যেখানে প্রতিটি খেলোয়াড়ের অর্থ প্রদান তাদের ব্যক্তিগত তহবিলের ভগ্নাংশের অনুপাতে যা তারা অবদান রাখে।

গবেষণায় প্রকাশিত প্রকৃতি মানব আচরণ, গবেষকরা বর্ণনা করেছেন কিভাবে তারা বিভিন্ন স্তরের বৈষম্যের অধীনে এবং বিভিন্ন পুনর্বন্টন প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এই গেমের অনেক রাউন্ড খেলতে মানুষের দলকে পেয়েছিলেন। তারপর তাদের পছন্দের লাভ ভাগ করার কোন পদ্ধতিতে ভোট দিতে বলা হয়েছিল।

খেলোয়াড়দের ভোট দেওয়ার পদ্ধতি সহ গেমটিতে মানুষের আচরণ অনুকরণ করার জন্য একটি AI-কে প্রশিক্ষণ দিতে এই ডেটা ব্যবহার করা হয়েছিল। গবেষকরা হাজার হাজার গেমে এই AI প্লেয়ারদের একে অপরের বিরুদ্ধে দাঁড় করিয়েছিলেন যখন অন্য AI সিস্টেম এআই খেলোয়াড়দের ভোট দেওয়ার পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে পুনঃবন্টন ব্যবস্থাকে পরিবর্তন করে।

এই প্রক্রিয়ার শেষে, AI একটি পুনঃবন্টন পদ্ধতিতে স্থির হয়েছিল যা উদার সমতাবাদীর মতো ছিল, কিন্তু খেলোয়াড়দের প্রায় কিছুই ফেরত দেয়নি যদি না তারা তাদের ব্যক্তিগত সম্পদের প্রায় অর্ধেক অবদান রাখে। যখন মানুষ গেম খেলে যে তিনটি প্রধান প্রতিষ্ঠিত প্রক্রিয়ার বিরুদ্ধে এই পদ্ধতির প্রতিবন্ধকতা তৈরি করে, তখন এআই-পরিকল্পিত একটি ধারাবাহিকভাবে ভোট জিতেছিল। এটি এমন গেমগুলির থেকেও ভাল ছিল যেখানে মানব রেফারিরা কীভাবে রিটার্ন ভাগ করবেন তা নির্ধারণ করে।

গবেষকরা বলছেন যে AI-পরিকল্পিত প্রক্রিয়াটি সম্ভবত ভালভাবে কাজ করেছে কারণ পরম অবদানের পরিবর্তে আপেক্ষিক অর্থ প্রদানের ভিত্তিতে প্রাথমিক সম্পদের ভারসাম্যহীনতা দূর করতে সাহায্য করে, কিন্তু ন্যূনতম অবদান জোর করে কম ধনী খেলোয়াড়দের ধনী ব্যক্তিদের অবদানের উপর ফ্রি-রাইডিং থেকে বিরত রাখে।

একটি সাধারণ ফোর-প্লেয়ার গেম থেকে বৃহৎ-স্কেল অর্থনৈতিক ব্যবস্থায় পদ্ধতির অনুবাদ করা স্পষ্টতই অবিশ্বাস্যভাবে চ্যালেঞ্জিং হবে, এবং এই ধরনের খেলনা সমস্যায় এটির সাফল্য বাস্তব বিশ্বে কীভাবে ভাড়া হবে তার কোনো ইঙ্গিত দেয় কিনা তা স্পষ্ট নয়।

গবেষকরা নিজেরাই বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করেছেন। গণতন্ত্রের সাথে একটি সমস্যা হতে পারে "সংখ্যাগরিষ্ঠের অত্যাচার" যা সংখ্যালঘুদের বিরুদ্ধে বৈষম্য বা অন্যায়ের বিদ্যমান নিদর্শনগুলিকে অব্যাহত রাখতে পারে। বিষয়গুলোও তুলে ধরেন তারা ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং বিশ্বাস, যা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে যদি এআই-পরিকল্পিত সমাধানগুলি বাস্তব-বিশ্বের দ্বিধাগুলির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়।

দলটি স্পষ্টভাবে তাদের এআই মডেলটিকে আউটপুট মেকানিজমের জন্য ডিজাইন করেছে যা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, তবে এটি আরও জটিল সমস্যায় প্রয়োগ করা হলে এটি ক্রমবর্ধমান কঠিন হতে পারে। AI দ্বারা পুনঃবন্টন কখন নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে তাও খেলোয়াড়দের বলা হয়নি এবং গবেষকরা স্বীকার করেছেন যে এই জ্ঞান তাদের ভোট দেওয়ার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করতে পারে।

নীতির প্রথম প্রমাণ হিসাবে, যাইহোক, এই গবেষণাটি সামাজিক সমস্যা সমাধানের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল নতুন পদ্ধতির প্রদর্শন করে, যা কৃত্রিম এবং মানব বুদ্ধিমত্তা উভয়ের সেরা সমন্বয় করে। আমরা এখনও পাবলিক পলিসি সেট করতে মেশিনগুলি থেকে অনেক দূরে আছি, কিন্তু মনে হচ্ছে AI একদিন আমাদের নতুন সমাধান খুঁজে পেতে সাহায্য করবে যা প্রতিষ্ঠিত মতাদর্শের বাইরে যায়।

চিত্র ক্রেডিট: harishs / ​​41 ইমেজ

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব