এই পোস্টটির সহ-লেখক ড্যারিল মার্টিস, প্রোডাক্ট ডিরেক্টর, সেলসফোর্স আইনস্টাইন এআই।
সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড এবং এর ইন্টিগ্রেশন নিয়ে আলোচনা করা সিরিজের এটি তৃতীয় পোস্ট আমাজন সেজমেকার.
In পার্ট 1 এবং পার্ট 2, আমরা দেখাই কিভাবে SageMaker-এর সাথে Salesforce ডেটা ক্লাউড এবং আইনস্টাইন স্টুডিও ইন্টিগ্রেশন ব্যবসাগুলিকে SageMaker ব্যবহার করে নিরাপদে তাদের Salesforce ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয় এবং SageMaker-এ হোস্ট করা এন্ডপয়েন্টগুলিতে মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে এর সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে দেয়৷ সেলসফোর্সে পূর্বাভাস সক্রিয় করতে সেজমেকার এন্ডপয়েন্টগুলি সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউডে নিবন্ধিত করা যেতে পারে।
এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি কিভাবে ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং নাগরিক ডেটা বিজ্ঞানীরা কোনো কোড ছাড়াই মেশিন লার্নিং (ML) মডেল তৈরি করতে পারেন। আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস এবং শক্তিশালী ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সেলসফোর্স আইনস্টাইন স্টুডিওর সাথে একীকরণের জন্য প্রশিক্ষিত মডেল স্থাপন করুন। সেজমেকার ক্যানভাস সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং মাত্র কয়েকটি ক্লিক ব্যবহার করে মডেল তৈরি, পরীক্ষা এবং স্থাপন করার জন্য একটি নো-কোড অভিজ্ঞতা প্রদান করে। SageMaker ক্যানভাস আপনাকে বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব এবং SHAP মানগুলি ব্যবহার করে আপনার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বুঝতে সক্ষম করে, ML মডেলগুলির দ্বারা করা ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যাখ্যা করা আপনার জন্য সহজ করে তোলে৷
সেজমেকার ক্যানভাস
সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং ডেটা সায়েন্স দলকে ML এবং জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি তৈরি এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে কোডের একক লাইন না লিখে। সেজমেকার ক্যানভাস শ্রেণীবিভাগ, রিগ্রেশন, পূর্বাভাস, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি), এবং কম্পিউটার ভিশন (সিভি) এর জন্য সঠিক ML পূর্বাভাস তৈরি করতে একটি ভিজ্যুয়াল পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিক ইন্টারফেস প্রদান করে। এছাড়াও, আপনি এখান থেকে ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) অ্যাক্সেস এবং মূল্যায়ন করতে পারেন আমাজন বেডরক অথবা থেকে পাবলিক FM আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট কন্টেন্ট জেনারেশন, টেক্সট এক্সট্রাকশন এবং জেনারেটিভ এআই সমাধান সমর্থন করার জন্য টেক্সট সারাংশের জন্য। সেজমেকার ক্যানভাস আপনাকে অনুমতি দেয় যে কোন জায়গায় নির্মিত এমএল মডেল আনুন এবং সেজমেকার ক্যানভাসে সরাসরি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করুন।
সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড এবং আইনস্টাইন স্টুডিও
সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড হল একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবসাগুলিকে যেকোন টাচ পয়েন্ট থেকে তাদের গ্রাহক ডেটার রিয়েল-টাইম আপডেট সরবরাহ করে।
আইনস্টাইন স্টুডিও হল সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউডে এআই টুলের একটি গেটওয়ে। আইনস্টাইন স্টুডিওর মাধ্যমে, প্রশাসক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা অনায়াসে কয়েকটি ক্লিক বা কোড ব্যবহার করে মডেল তৈরি করতে পারেন। আইনস্টাইন স্টুডিওর আপনার নিজস্ব মডেল নিয়ে আসা (BYOM) অভিজ্ঞতা সেজমেকার থেকে সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউডের মতো বাহ্যিক প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে কাস্টম বা জেনারেটিভ এআই মডেলগুলিকে সংযুক্ত করার ক্ষমতা প্রদান করে।
সমাধান ওভারভিউ
সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহার করে Salesforce ডেটা ক্লাউডে ডেটা ব্যবহার করে আপনি কীভাবে ML মডেল তৈরি করতে পারেন তা প্রদর্শন করতে, আমরা একটি পণ্যের সুপারিশ করার জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করি। এই মডেলটি Salesforce ডেটা ক্লাউডে সংরক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে যেমন গ্রাহক জনসংখ্যা, বিপণন ব্যস্ততা এবং ক্রয়ের ইতিহাস। সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউডে ডেটা ব্যবহার করে সেজমেকার ক্যানভাস নো-কোড ব্যবহারকারী ইন্টারফেস ব্যবহার করে পণ্যের সুপারিশ মডেলটি তৈরি এবং স্থাপন করা হয়েছে।
আমরা নিম্নলিখিত ব্যবহার করি নমুনা ডেটাসেট সঞ্চিত আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3)। Salesforce ডেটা ক্লাউডে এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করতে, পড়ুন ডেটা ক্লাউডে Amazon S3 ডেটা স্ট্রিম তৈরি করুন. মডেল তৈরি করতে নিম্নলিখিত গুণাবলী প্রয়োজন:
- ক্লাব এর সদস্য - গ্রাহক যদি ক্লাবের সদস্য হন
- ক্যাম্পেইন - গ্রাহক যে প্রচারণার একটি অংশ
- রাষ্ট্র - গ্রাহক যে রাজ্য বা প্রদেশে থাকেন
- মাস - কেনার মাস
- কেস কাউন্ট - গ্রাহকের দ্বারা উত্থাপিত মামলার সংখ্যা
- কেস টাইপ রিটার্ন - গ্রাহক গত বছরের মধ্যে কোনো পণ্য ফেরত দিয়েছেন কিনা
- কেস টাইপ চালান ক্ষতিগ্রস্ত - গত বছরে গ্রাহকের কোনো চালান ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে কিনা
- এনগেজমেন্ট স্কোর - গ্রাহকের ব্যস্ততার স্তর (মেলিং প্রচারাভিযানের প্রতিক্রিয়া, অনলাইন স্টোরে লগইন এবং আরও অনেক কিছু)
- Tenure - কোম্পানির সাথে গ্রাহকের সম্পর্কের মেয়াদ
- ক্লিকস - কেনার আগে এক সপ্তাহের মধ্যে গ্রাহকের ক্লিকের গড় সংখ্যা
- পৃষ্ঠাগুলি পরিদর্শন করা হয়েছে৷ - কেনার আগে এক সপ্তাহের মধ্যে গ্রাহকের পরিদর্শন করা পৃষ্ঠাগুলির গড় সংখ্যা৷
- পণ্য ক্রয় করা হয়েছে - প্রকৃত পণ্য কেনা
নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি আপনার এন্টারপ্রাইজ ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে সেজমেকার ক্যানভাসে চালু করা Salesforce ডেটা ক্লাউড সংযোগকারী কীভাবে ব্যবহার করবেন তার একটি ওভারভিউ দেয়:
- SageMaker ক্যানভাস ডোমেন নিবন্ধন করতে Salesforce সংযুক্ত অ্যাপটি কনফিগার করুন।
- SageMaker ক্যানভাসে Salesforce ডেটা ক্লাউডের জন্য OAuth সেট আপ করুন।
- বিল্ট-ইন সেজমেকার ক্যানভাস সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড সংযোগকারী ব্যবহার করে Salesforce ডেটা ক্লাউড ডেটার সাথে সংযোগ করুন এবং ডেটাসেট আমদানি করুন৷
- SageMaker ক্যানভাসে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ.
- SageMaker ক্যানভাসে মডেলটি স্থাপন করুন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করুন।
- স্থাপন করা an অ্যামাজন এপিআই গেটওয়ে সেজমেকার ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টের সাথে একটি ফ্রন্ট-এন্ড সংযোগ হিসাবে এন্ডপয়েন্ট।
- আইনস্টাইন স্টুডিওতে API গেটওয়ে এন্ডপয়েন্ট নিবন্ধন করুন। নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন ডেটা ক্লাউডে আপনার নিজস্ব AI মডেলগুলি আনুন৷.
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
পূর্বশর্ত
আপনি শুরু করার আগে, একটি SageMaker ডোমেন তৈরি করতে এবং SageMaker ক্যানভাস সক্ষম করতে নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- তৈরি একটি অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ডোমেইন. নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker ডোমেনে অনবোর্ড.
- ডোমেন আইডি এবং এক্সিকিউশন রোলটি নোট করুন যা তৈরি করা হয়েছে এবং আপনার ব্যবহারকারী প্রোফাইল দ্বারা ব্যবহার করা হবে। আপনি পরবর্তী ধাপে এই ভূমিকার অনুমতি যোগ করুন।
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এই পোস্টের জন্য আমরা যে ডোমেন তৈরি করেছি তা দেখায়।
- পরবর্তী, ব্যবহারকারীর প্রোফাইলে যান এবং নির্বাচন করুন সম্পাদন করা.
- নেভিগেট করুন অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাস সেটিংস অধ্যায় এবং নির্বাচন করুন ক্যানভাস বেস অনুমতি সক্ষম করুন.
- নির্বাচন করা ক্যানভাস মডেলের সরাসরি স্থাপনা সক্ষম করুন এবং সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য মডেল রেজিস্ট্রি অনুমতি সক্ষম করুন৷.
এটি সেজমেকার ক্যানভাসকে সেজমেকার কনসোলে শেষ পয়েন্টগুলিতে মডেল স্থাপন করার অনুমতি দেয়। এই সেটিংস ডোমেন বা ব্যবহারকারীর প্রোফাইল স্তরে কনফিগার করা যেতে পারে। ব্যবহারকারীর প্রোফাইল সেটিংস ডোমেন সেটিংসের চেয়ে অগ্রাধিকার নেয়।
Salesforce সংযুক্ত অ্যাপ তৈরি বা আপডেট করুন
এর পরে, SageMaker ক্যানভাস থেকে Salesforce ডেটা ক্লাউডে OAuth প্রবাহ সক্ষম করতে আমরা একটি Salesforce সংযুক্ত অ্যাপ তৈরি করি। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- Salesforce এ লগ ইন করুন এবং নেভিগেট করুন সেটআপ.
- সন্ধান করা অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজার এবং একটি নতুন সংযুক্ত অ্যাপ তৈরি করুন।
- নিম্নলিখিত ইনপুট প্রদান করুন:
- জন্য সংযুক্ত অ্যাপের নাম, একটি নাম লিখুন।
- জন্য API নাম, ডিফল্ট হিসাবে ছেড়ে দিন (এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে জনবহুল)।
- জন্য যোগাযোগের ই - মেইল, আপনার যোগাযোগের ইমেল ঠিকানা লিখুন।
- নির্বাচন করা OAuth সেটিংস সক্ষম করুন৷.
- জন্য কলব্যাক URLপ্রবেশ করান
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/canvas/default/lab
, এবং আপনার SageMaker ডোমেন থেকে ডোমেন আইডি এবং অঞ্চল প্রদান করুন।
- আপনার সংযুক্ত অ্যাপে নিম্নলিখিত স্কোপগুলি কনফিগার করুন:
- API এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ডেটা পরিচালনা করুন (
api
). - যে কোন সময় অনুরোধ সঞ্চালন (
refresh_token
,offline_access
). - সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড ডেটাতে ANSI SQL প্রশ্নগুলি সম্পাদন করুন (ডেটা
Cloud_query_api
). - ডেটা ক্লাউড প্রোফাইল ডেটা পরিচালনা করুন (
Data Cloud_profile_api
). - পরিচয় URL পরিষেবা অ্যাক্সেস করুন (
id
,profile
,email
,address
,phone
). - অনন্য ব্যবহারকারী শনাক্তকারী অ্যাক্সেস করুন (
openid
).
- API এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ডেটা পরিচালনা করুন (
- আপনার সংযুক্ত অ্যাপ সেট করুন আইপি শিথিলকরণ সেটিং আইপি সীমাবদ্ধতা শিথিল করুন।
Salesforce ডেটা ক্লাউড সংযোগকারীর জন্য OAuth সেটিংস কনফিগার করুন
সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহার করে এডাব্লুএস সিক্রেটস ম্যানেজার নিরাপদে Salesforce সংযুক্ত অ্যাপ থেকে সংযোগ তথ্য সংরক্ষণ করতে। SageMaker ক্যানভাস প্রশাসকদের একটি পৃথক ব্যবহারকারী প্রোফাইলের জন্য বা ডোমেন স্তরে OAuth সেটিংস কনফিগার করার অনুমতি দেয়৷ মনে রাখবেন যে আপনি একটি ডোমেন এবং ব্যবহারকারী প্রোফাইল উভয়ের জন্য একটি গোপন যোগ করতে পারেন, তবে SageMaker ক্যানভাস প্রথমে ব্যবহারকারীর প্রোফাইলে গোপনীয়তাগুলি সন্ধান করে৷
আপনার OAuth সেটিংস কনফিগার করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- SageMaker কনসোলে ডোমেন বা ব্যবহারকারীর প্রোফাইল সেটিংস সম্পাদনা করতে নেভিগেট করুন।
- বেছে নিন ক্যানভাস সেটিংস নেভিগেশন ফলকে।
- অধীনে OAuth সেটিংসজন্য তথ্য উৎসনির্বাচন সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড.
- জন্য গোপন সেটআপ, আপনি একটি নতুন গোপন তৈরি করতে পারেন বা একটি বিদ্যমান গোপন ব্যবহার করতে পারেন৷ এই উদাহরণের জন্য, আমরা একটি নতুন সিক্রেট তৈরি করি এবং Salesforce সংযুক্ত অ্যাপ থেকে ক্লায়েন্ট আইডি এবং ক্লায়েন্ট সিক্রেট ইনপুট করি।
SageMaker ক্যানভাসে OAuth সক্ষম করার বিষয়ে আরও বিশদ বিবরণের জন্য, পড়ুন Salesforce ডেটা ক্লাউডের জন্য OAuth সেট আপ করুন.
এটি AI এবং ML মডেলগুলি তৈরি করতে Salesforce ডেটা ক্লাউড থেকে SageMaker ক্যানভাসে ডেটা অ্যাক্সেস সক্ষম করার সেটআপ সম্পূর্ণ করে৷
Salesforce ডেটা ক্লাউড থেকে ডেটা আমদানি করুন
আপনার ডেটা আমদানি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আপনি আপনার SageMaker ডোমেন দিয়ে তৈরি করা ব্যবহারকারী প্রোফাইল থেকে, চয়ন করুন শুরু করা এবং নির্বাচন করুন ক্যানভাস.
প্রথমবার যখন আপনি আপনার ক্যানভাস অ্যাপ অ্যাক্সেস করবেন, এটি তৈরি হতে প্রায় 10 মিনিট সময় লাগবে।
- বেছে নিন ডেটা র্যাংলার নেভিগেশন ফলকে।
- উপরে সৃষ্টি মেনু, নির্বাচন করুন ফলকাকার একটি ট্যাবুলার ডেটাসেট তৈরি করতে।
- ডেটাসেটের নাম দিন এবং বেছে নিন সৃষ্টি.
- জন্য তথ্য উৎসনির্বাচন সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড এবং সংযোগ যোগ করুন ডেটা লেক অবজেক্ট আমদানি করতে।
আপনি যদি আগে Salesforce ডেটা ক্লাউডের সাথে একটি সংযোগ কনফিগার করে থাকেন, তাহলে আপনি একটি নতুন তৈরি করার পরিবর্তে সেই সংযোগটি ব্যবহার করার একটি বিকল্প দেখতে পাবেন।
- একটি নতুন Salesforce ডেটা ক্লাউড সংযোগের জন্য একটি নাম প্রদান করুন এবং চয়ন করুন৷ সংযোগ যোগ করুন.
এটি সম্পূর্ণ হতে কয়েক মিনিট সময় লাগবে।
- আপনি পুনঃনির্দেশিত করা হবে Salesforce লগইন সংযোগ অনুমোদন করতে পৃষ্ঠা।
লগইন সফল হওয়ার পরে, অনুরোধটি ডেটা লেক অবজেক্ট তালিকা সহ সেজমেকার ক্যানভাসে পুনঃনির্দেশিত হবে।
- অ্যামাজন S3 এর মাধ্যমে আপলোড করা মডেল প্রশিক্ষণের বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এমন ডেটাসেট নির্বাচন করুন৷
- ফাইল টানুন এবং ড্রপ করুন, তারপর নির্বাচন করুন এসকিউএল এ সম্পাদনা করুন.
Salesforce যোগ করে a “__c
সমস্ত ডেটা ক্লাউড অবজেক্ট ফিল্ডে। সেজমেকার ক্যানভাস নামকরণের রীতি অনুসারে, ”__“
ক্ষেত্রের নাম অনুমোদিত নয়।
- কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে SQL সম্পাদনা করুন এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রাসঙ্গিক নয় এমন মেটাডেটা ড্রপ করুন৷ আপনার বস্তুর নামের সাথে টেবিলের নাম প্রতিস্থাপন করুন।
- বেছে নিন এসকিউএল চালান এবং তারপর ডেটাসেট তৈরি করুন.
- ডেটাসেট নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন একটি মডেল তৈরি করুন.
- একটি পণ্য সুপারিশ ভবিষ্যদ্বাণী একটি মডেল তৈরি করতে, একটি মডেল নাম প্রদান করুন, চয়ন করুন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ উন্নত সমস্যার ধরণ, এবং চয়ন করুন সৃষ্টি.
মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ
আপনার মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- মডেল চালু হওয়ার পরে, লক্ষ্য কলাম সেট করুন
product_purchased
.
সেজমেকার ক্যানভাস প্রতিটি কলামের মূল পরিসংখ্যান এবং টার্গেট কলামের সাথে সম্পর্ক প্রদর্শন করে। সেজমেকার ক্যানভাস আপনাকে আপনার মডেলের পূর্বরূপ দেখতে এবং আপনি নির্মাণ শুরু করার আগে ডেটা যাচাই করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
- আপনার মডেলের নির্ভুলতা দেখতে এবং মডেল তৈরি করার সময় সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করতে আপনার ডেটাসেট যাচাই করতে পূর্বরূপ মডেল বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করুন৷
- আপনার ডেটা পর্যালোচনা করার পরে এবং আপনার ডেটাসেটে কোনো পরিবর্তন করার পরে, আপনার বিল্ডের ধরন বেছে নিন। দ্য দ্রুত বিল্ড বিকল্পটি দ্রুততর হতে পারে, তবে এটি শুধুমাত্র একটি মডেল তৈরি করতে আপনার ডেটার একটি উপসেট ব্যবহার করবে। এই পোস্টের উদ্দেশ্যে, আমরা নির্বাচন করেছি স্ট্যান্ডার্ড বিল্ড বিকল্প।
একটি আদর্শ নির্মাণ সম্পূর্ণ হতে 2-4 ঘন্টা সময় লাগতে পারে।
SageMaker ক্যানভাস মডেল তৈরি করার সময় আপনার ডেটাসেটে অনুপস্থিত মানগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে। এটি ML-এর জন্য ডেটা প্রস্তুত করার জন্য আপনার জন্য অন্যান্য ডেটা প্রস্তুতির রূপান্তরগুলিও প্রয়োগ করবে।
- আপনার মডেল তৈরি শুরু হওয়ার পরে, আপনি পৃষ্ঠাটি ছেড়ে যেতে পারেন।
যখন মডেল হিসাবে দেখায় প্রস্তুত উপরে আমার মডেল পৃষ্ঠা, এটি বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য প্রস্তুত।
- মডেল তৈরি হওয়ার পরে, নেভিগেট করুন My মডেলনির্বাচন চেক আপনি যে মডেলটি তৈরি করেছেন তা দেখতে এবং সাম্প্রতিকতম সংস্করণটি বেছে নিতে।
- যান বিশ্লেষণ করা ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব দেখতে ট্যাব।
- মডেলের পূর্বাভাস সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, নেভিগেট করুন স্কোরিং ট্যাব।
- বেছে নিন ভবিষ্যদ্বাণী করা একটি পণ্য ভবিষ্যদ্বাণী শুরু করতে.
মডেল স্থাপন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা
আপনার মডেল স্থাপন করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা শুরু করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আপনি ব্যাচ বা একক ভবিষ্যদ্বাণী করতে বেছে নিতে পারেন। এই পোস্টের উদ্দেশ্যে, আমরা নির্বাচন করি একক ভবিষ্যদ্বাণী.
আপনি যখন চয়ন একক ভবিষ্যদ্বাণী, SageMaker ক্যানভাস সেই বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে যেগুলির জন্য আপনি ইনপুট প্রদান করতে পারেন৷
- আপনি পছন্দ করে মান পরিবর্তন করতে পারেন আপডেট এবং রিয়েল-টাইম ভবিষ্যদ্বাণী দেখুন।
মডেলের যথার্থতা এবং সেই নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব প্রদর্শিত হবে।
- মডেল স্থাপন করতে, একটি স্থাপনার নাম প্রদান করুন, একটি উদাহরণের ধরন এবং উদাহরণ গণনা নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন স্থাপন করুন.
মডেল স্থাপনে কয়েক মিনিট সময় লাগবে।
মডেল স্ট্যাটাস আপডেট করা হয়েছে সেবা স্থাপন সফল হওয়ার পর।
সেজমেকার ক্যানভাস স্থাপনার পরীক্ষা করার জন্য একটি বিকল্প প্রদান করে।
- বেছে নিন বিস্তারিত দেখুন.
সার্জারির বিস্তারিত ট্যাব মডেল এন্ডপয়েন্ট বিশদ প্রদান করে। উদাহরণের ধরন, গণনা, ইনপুট বিন্যাস, প্রতিক্রিয়া বিষয়বস্তু এবং শেষ বিন্দু প্রদর্শিত কিছু মূল বিবরণ।
- বেছে নিন পরীক্ষা স্থাপনা স্থাপন করা শেষ পয়েন্ট পরীক্ষা করতে.
একক ভবিষ্যদ্বাণীর মতো, ভিউ ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে এবং রিয়েল টাইমে এন্ডপয়েন্ট আপডেট এবং পরীক্ষা করার বিকল্প প্রদান করে।
এন্ডপয়েন্ট ইনভোকেশন ফলাফল সহ নতুন ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহারকারীকে ফেরত দেওয়া হয়।
সেজমেকার এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ করতে API তৈরি করুন
সেলসফোর্সে ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলি পাওয়ার পূর্বাভাস তৈরি করতে, আপনাকে API গেটওয়ের মাধ্যমে আপনার সেজমেকার ক্যানভাস স্থাপনার দ্বারা তৈরি সেজমেকার ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টটি প্রকাশ করতে হবে এবং সেলসফোর্স আইনস্টাইনে এটি নিবন্ধন করতে হবে।
অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া বিন্যাস সেলসফোর্স আইনস্টাইন এবং সেজমেকার ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। আপনি রূপান্তর বা ব্যবহার করতে API গেটওয়ে ব্যবহার করতে পারেন এডাব্লুএস ল্যাম্বদা অনুরোধ রূপান্তর এবং প্রতিক্রিয়া মানচিত্র. নির্দেশ করে Amazon API গেটওয়ে এবং AWS Lambda ব্যবহার করে একটি Amazon SageMaker মডেলের শেষ পয়েন্টে কল করুন Lambda এবং API গেটওয়ের মাধ্যমে একটি SageMaker এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ করতে।
নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া রূপান্তর করার জন্য একটি Lambda ফাংশন
আপডেট করুন endpoint
এবং prediction_label
আপনার কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে ল্যাম্বডা ফাংশনের মান।
- একটি পরিবেশ পরিবর্তনশীল যোগ করুন
SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME
সেজমেকার ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট ক্যাপচার করতে। - আইনস্টাইন স্টুডিওতে নিবন্ধিত মডেল আউটপুট JSON কীটির সাথে মেলে ভবিষ্যদ্বাণী লেবেল সেট করুন।
একটি Lambda ফাংশনের জন্য ডিফল্ট সময়সীমা হল 3 সেকেন্ড। ভবিষ্যদ্বাণী অনুরোধ ইনপুট আকারের উপর নির্ভর করে, SageMaker রিয়েল-টাইম ইনফরেন্স API প্রতিক্রিয়া জানাতে 3 সেকেন্ডের বেশি সময় নিতে পারে।
- Lambda ফাংশন টাইমআউট বাড়ান কিন্তু নিচে রাখুন API গেটওয়ে ডিফল্ট ইন্টিগ্রেশন টাইমআউট, যা 29 সেকেন্ড।
সেলসফোর্স আইনস্টাইন স্টুডিওতে মডেলটি নিবন্ধন করুন
আইনস্টাইন স্টুডিওতে API গেটওয়ে এন্ডপয়েন্ট নিবন্ধন করতে, পড়ুন ডেটা ক্লাউডে আপনার নিজস্ব AI মডেলগুলি আনুন৷.
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা ব্যাখ্যা করেছি কিভাবে আপনি Salesforce ডেটা ক্লাউডের সাথে সংযোগ করতে SageMaker ক্যানভাস ব্যবহার করতে পারেন এবং কোডের একটি লাইন না লিখে স্বয়ংক্রিয় ML বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারেন। আমরা সম্পূর্ণ ডেটাসেট সহ মডেলটিকে প্রশিক্ষিত করে এমন স্ট্যান্ডার্ড বিল্ড চালানোর আগে আপনার মডেল পারফরম্যান্সের একটি প্রাথমিক পূর্বরূপ পরিচালনা করার জন্য SageMaker ক্যানভাস মডেল বিল্ড ক্ষমতা প্রদর্শন করেছি। আমরা সেজমেকার ক্যানভাসের মধ্যে একক ভবিষ্যদ্বাণী ইন্টারফেস ব্যবহার করা এবং বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব ব্যবহার করে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী বোঝার মতো পোস্ট-মডেল তৈরির কার্যক্রমও প্রদর্শন করেছি। এর পরে, আমরা সেজমেকার ক্যানভাসে তৈরি সেজমেকার এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করেছি এবং এটিকে একটি API হিসাবে উপলব্ধ করেছি যাতে আপনি এটিকে সেলসফোর্স আইনস্টাইন স্টুডিওর সাথে একীভূত করতে পারেন এবং শক্তিশালী সেলসফোর্স অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন।
একটি আসন্ন পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাব কীভাবে সেজমেকার ক্যানভাসে সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউড থেকে ডেটা ব্যবহার করতে হয় যাতে একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস এবং সাধারণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রম্পট ব্যবহার করে ডেটা অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রস্তুতি আরও সহজতর করা যায়।
সেজমেকার ক্যানভাস দিয়ে শুরু করতে, দেখুন সেজমেকার ক্যানভাস নিমজ্জনের দিন এবং দেখুন অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাস দিয়ে শুরু করা.
লেখক সম্পর্কে
ড্যারিল মার্টিস সেলসফোর্স ডেটা ক্লাউডে আইনস্টাইন স্টুডিওর পণ্যের পরিচালক। এআই/এমএল এবং ক্লাউড সলিউশন সহ এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য বিশ্ব-মানের সমাধান পরিকল্পনা, নির্মাণ, প্রবর্তন এবং পরিচালনায় তার 10 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি এর আগে নিউইয়র্ক সিটিতে আর্থিক পরিষেবা শিল্পে কাজ করেছেন। তাকে অনুসরণ করুন লিঙ্কডইন.
রচনা চাদা AWS এ স্ট্র্যাটেজিক অ্যাকাউন্টে একজন প্রিন্সিপাল সলিউশন আর্কিটেক্ট এআই/এমএল। রচনা একজন আশাবাদী যিনি বিশ্বাস করেন যে AI এর নৈতিক ও দায়িত্বশীল ব্যবহার ভবিষ্যতে সমাজের উন্নতি করতে পারে এবং অর্থনৈতিক ও সামাজিক সমৃদ্ধি আনতে পারে। অবসর সময়ে, রচনা তার পরিবারের সাথে সময় কাটাতে, হাইকিং করতে এবং গান শুনতে পছন্দ করে।
ইফে স্টুয়ার্ট AWS-এ কৌশলগত ISV সেগমেন্টের একজন প্রধান সমাধান স্থপতি। সেলসফোর্স এবং AWS জুড়ে সমন্বিত গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরিতে সহায়তা করার জন্য তিনি গত 2 বছর ধরে Salesforce ডেটা ক্লাউডের সাথে জড়িত রয়েছেন। Ife এর প্রযুক্তিতে 10 বছরের বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি প্রযুক্তি ক্ষেত্রে বৈচিত্র্য এবং অন্তর্ভুক্তির জন্য একজন উকিল।
রবি ভাট্টিপ্রলু AWS-এর একজন সিনিয়র পার্টনার সলিউশন আর্কিটেক্ট। Ravi কৌশলগত অংশীদারদের সাথে কাজ করে, Salesforce এবং Tableau, উদ্ভাবনী এবং সু-নির্ধারিত পণ্য এবং সমাধান সরবরাহ করতে যা যৌথ গ্রাহকদের তাদের ব্যবসার উদ্দেশ্য উপলব্ধি করতে সহায়তা করে।
মরিয়ম লেবোভিৎস AWS-এ কৌশলগত ISV সেগমেন্টের একজন সমাধান স্থপতি। তিনি Salesforce ডেটা ক্লাউড সহ সেলসফোর্স জুড়ে দলগুলির সাথে নিযুক্ত আছেন এবং ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ৷ কাজের বাইরে, তিনি বেকিং, ভ্রমণ এবং বন্ধু এবং পরিবারের সাথে মানসম্পন্ন সময় কাটাতে উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/democratize-ml-on-salesforce-data-cloud-with-no-code-amazon-sagemaker-canvas/
- : আছে
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 29
- 7
- 8
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- দিয়ে
- ক্রিয়াকলাপ
- আসল
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- অতিরিক্ত তথ্য
- ঠিকানা
- যোগ করে
- অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা
- উকিল
- পর
- AI
- এআই মডেল
- এআই / এমএল
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন এপিআই গেটওয়ে
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- কোন
- API
- API গুলি
- অ্যাপ্লিকেশন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- At
- বৈশিষ্ট্যাবলী
- অনুমোদন করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- সহজলভ্য
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- হয়েছে
- আগে
- শুরু করা
- বিশ্বাস
- নিচে
- মধ্যে
- শরীর
- উভয়
- আনা
- নির্মাণ করা
- ভবন
- তৈরী করে
- নির্মিত
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা অ্যাপ্লিকেশন
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- ক্যালিফোর্নিয়া
- ক্যাম্পেইন
- প্রচারাভিযান
- CAN
- ক্যানভাস
- সামর্থ্য
- গ্রেপ্তার
- মামলা
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- নাগরিক
- শহর
- শ্রেণীবিন্যাস
- মক্কেল
- মেঘ
- ক্লাব
- কোড
- স্তম্ভ
- কলাম
- সম্পূর্ণ
- সমাপ্ত
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- আচার
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- সংযোগ
- কনসোল
- যোগাযোগ
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- কন্টেন্ট জেনারেশন
- প্রসঙ্গ
- সম্মেলন
- সম্পর্কযুক্তরূপে
- পারা
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য এক্সেস
- ডেটা বিশ্লেষণ
- ডেটা লেক
- ডেটা প্ল্যাটফর্ম
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডিফল্ট
- প্রদান করা
- গণতান্ত্রিক করা
- জনসংখ্যার উপাত্ত
- প্রদর্শন
- প্রদর্শিত
- নির্ভর করে
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপনার
- বিস্তারিত
- সরাসরি
- সরাসরি
- Director
- আলোচনা
- প্রদর্শিত
- প্রদর্শন
- বৈচিত্র্য
- বৈচিত্র্য এবং অন্তর্ভুক্তি
- ডোমেইন
- নিচে
- ড্রপ
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- অর্থনৈতিক
- অনায়াসে
- আইনস্টাইন
- পারেন
- ইমেইল
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- শেষপ্রান্ত
- জড়িত
- প্রবৃত্তি
- অঙ্গীকার
- প্রবেশ করান
- উদ্যোগ
- পরিবেশ
- নৈতিক
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনা
- উদাহরণ
- ফাঁসি
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- ব্যাখ্যা করা
- ব্যাখ্যা
- বহিরাগত
- নিষ্কাশন
- পরিবার
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- কয়েক
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- প্রথম
- প্রথমবার
- প্রবাহ
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- বিন্যাস
- ভিত
- বন্ধুদের
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- ভবিষ্যৎ
- প্রবেশপথ
- উত্পাদন করা
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- দাও
- Go
- ছিল
- হ্যান্ডলগুলি
- জমিদারি
- he
- সাহায্য
- তার
- তাকে
- ইতিহাস
- হোস্ট
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- ID
- সনাক্তকারী
- পরিচয়
- if
- প্রকাশ
- নিমজ্জন
- প্রভাব
- আমদানি
- গুরুত্ব
- উন্নত করা
- in
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভুক্তি
- স্বতন্ত্র
- শিল্প
- তথ্য
- আরম্ভ করা
- উদ্ভাবনী
- ইনপুট
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- নির্দেশাবলী
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- ইন্টারফেস
- IP
- সমস্যা
- isv
- IT
- এর
- যৌথ
- JPG
- JSON
- মাত্র
- রাখা
- চাবি
- লেবেল
- হ্রদ
- ভাষা
- গত
- চালু
- চালু করা
- শিক্ষা
- ত্যাগ
- উচ্চতা
- মত
- পছন্দ
- লাইন
- লিঙ্কডইন
- শ্রবণ
- তালিকা
- লগইন
- সৌন্দর্য
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- মেইলিং
- করা
- মেকিং
- পরিচালক
- মানচিত্র
- Marketing
- ম্যাচ
- মে..
- মেটাডাটা
- মিনিট
- অনুপস্থিত
- ML
- মডেল
- মডেল
- মাস
- অধিক
- সেতু
- সঙ্গীত
- নাম
- নাম
- নামকরণ
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- নেভিগেট করুন
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- নতুন
- নিউ ইয়র্ক
- নিউ ইয়র্ক সিটি
- পরবর্তী
- NLP
- বিঃদ্রঃ
- সংখ্যা
- শপথ
- লক্ষ্য
- উদ্দেশ্য
- of
- on
- ONE
- অনলাইন
- কেবল
- পছন্দ
- or
- OS
- অন্যান্য
- আউটপুট
- বাহিরে
- শেষ
- ওভারভিউ
- নিজের
- পৃষ্ঠা
- পেজ
- শার্সি
- অংশ
- হাসপাতাল
- অংশীদারদের
- প্রতি
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- পরিকল্পনা
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- জনবহুল
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যদ্বাণী
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রস্তুতি
- প্রতিরোধ
- প্রি
- পূর্বে
- অধ্যক্ষ
- পূর্বে
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য
- প্রোফাইল
- অনুরোধ জানানো
- সমৃদ্ধি
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- ক্রয়
- উদ্দেশ্য
- গুণ
- প্রশ্নের
- উত্থাপিত
- প্রস্তুত
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- সাধা
- সাম্প্রতিক
- সুপারিশ করা
- সুপারিশ
- পড়ুন
- এলাকা
- খাতা
- নিবন্ধভুক্ত
- রেজিস্ট্রি
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিক
- প্রতিস্থাপন করা
- অনুরোধ
- অনুরোধ
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- দায়ী
- সীমাবদ্ধতা
- ফল
- প্রত্যাবর্তন
- পর্যালোচনা
- ভূমিকা
- দৌড়
- রানটাইম
- ঋষি নির্মাতা
- সেজমেকার ইনফারেন্স
- বিক্রয় বল
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- সেকেন্ড
- গোপন
- অন্ধিসন্ধি
- অধ্যায়
- নিরাপদে
- দেখ
- রেখাংশ
- নির্বাচন করা
- নির্বাচিত
- ক্রম
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- সেটিংস
- সেটআপ
- সে
- প্রদর্শনী
- শোকেস
- শো
- সহজ
- একক
- আয়তন
- টুকিটাকি
- So
- সামাজিক
- সমাজ
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- বিশেষ
- নির্দিষ্ট
- খরচ
- মান
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- পরিসংখ্যান
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টুয়ার্ট
- স্টোরেজ
- দোকান
- সঞ্চিত
- অকপট
- কৌশলগত
- কৌশলগত অংশীদার
- প্রবাহ
- চিত্রশালা
- পরবর্তী
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- টেবিল
- মনের উপরে স্পষ্ট ছবির ন্যায় ছাপ
- গ্রহণ করা
- লক্ষ্য
- দল
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষা
- পাঠ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- রাষ্ট্র
- তাদের
- তারপর
- এইগুলো
- তৃতীয়
- এই
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- সরঞ্জাম
- স্পর্শ
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- ট্রেন
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- রূপান্তরের
- ভ্রমণ
- আদর্শ
- বোঝা
- বোধশক্তি
- অনন্য
- আসন্ন
- আপডেট
- আপডেট
- আপডেট
- আপলোড করা
- URL টি
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী ইন্টারফেস
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- যাচাই করুন
- মানগুলি
- পরিবর্তনশীল
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- চেক
- দৃষ্টি
- পরিদর্শন
- চাক্ষুষ
- ছিল
- ওয়াশিংটন
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- সপ্তাহান্তিক কাল
- আমরা একটি
- কিনা
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কাজ
- কর্মশালা
- বিশ্বমানের
- লেখা
- লেখা
- বছর
- ইয়র্ক
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet