মেশিন লার্নিং (ML) প্যারাডাইম শিফটের বীজ কয়েক দশক ধরে বিদ্যমান, কিন্তু কার্যত অসীম গণনা ক্ষমতার প্রস্তুত প্রাপ্যতা, ডেটার ব্যাপক বিস্তার এবং ML প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সাথে, সমস্ত শিল্পের গ্রাহকরা দ্রুত ML গ্রহণ এবং ব্যবহার করছেন। প্রযুক্তি তাদের ব্যবসা রূপান্তর.
সম্প্রতি, জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন সকলের মনোযোগ এবং কল্পনা কেড়েছে। ML-এর ব্যাপক গ্রহণের ক্ষেত্রে আমরা সত্যিই একটি উত্তেজনাপূর্ণ পরিবর্তনের বিন্দুতে রয়েছি, এবং আমরা বিশ্বাস করি প্রতিটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং অ্যাপ্লিকেশন জেনারেটিভ AI দিয়ে নতুন করে উদ্ভাবিত হবে।
জেনারেটিভ এআই হল এক ধরনের এআই যা কথোপকথন, গল্প, ছবি, ভিডিও এবং সঙ্গীত সহ নতুন বিষয়বস্তু এবং ধারণা তৈরি করতে পারে। সমস্ত AI এর মতো, জেনারেটিভ AI ML মডেল দ্বারা চালিত হয়-খুব বড় মডেল যেগুলি ডেটার বিশাল কর্পোরার উপর প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং সাধারণত ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) হিসাবে পরিচিত।
FM-এর আকার এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রকৃতি তাদের ঐতিহ্যগত ML মডেল থেকে আলাদা করে, যা সাধারণত নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করে, যেমন অনুভূতির জন্য পাঠ্য বিশ্লেষণ করা, চিত্রগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং পূর্বাভাস প্রবণতা।
ঐতিহ্যগত ML মডেলগুলির সাথে, প্রতিটি নির্দিষ্ট কাজ অর্জন করার জন্য, আপনাকে লেবেলযুক্ত ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে হবে এবং সেই মডেলটি স্থাপন করতে হবে। ফাউন্ডেশন মডেলগুলির সাথে, প্রতিটি মডেলের জন্য লেবেলযুক্ত ডেটা সংগ্রহ করার পরিবর্তে এবং একাধিক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিবর্তে, আপনি বিভিন্ন কাজ মানিয়ে নিতে একই প্রাক-প্রশিক্ষিত এফএম ব্যবহার করতে পারেন। আপনি ডোমেন-নির্দিষ্ট ফাংশনগুলি সম্পাদন করার জন্য FM গুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন যা আপনার ব্যবসার সাথে পার্থক্য করে, শুধুমাত্র একটি ছোট ভগ্নাংশ ডেটা ব্যবহার করে এবং স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় গণনা।
জেনারেটিভ AI-তে সামগ্রী তৈরি এবং খাওয়ার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটিয়ে অনেক শিল্পকে ব্যাহত করার সম্ভাবনা রয়েছে। মূল বিষয়বস্তু উত্পাদন, কোড তৈরি, গ্রাহক পরিষেবা বর্ধিতকরণ, এবং নথির সংক্ষিপ্তকরণ হল জেনারেটিভ এআই-এর সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে।
আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট আপনাকে ML-এর সাথে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য বিস্তৃত ধরণের সমস্যার জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত, ওপেন-সোর্স মডেল সরবরাহ করে। আপনি স্থাপনের আগে এই মডেলগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রশিক্ষণ এবং টিউন করতে পারেন। জাম্পস্টার্ট সমাধান টেমপ্লেটগুলিও সরবরাহ করে যা সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অবকাঠামো সেট আপ করে এবং এমএল এর জন্য এক্সিকিউটেবল উদাহরণ নোটবুক আমাজন সেজমেকার.
600 টিরও বেশি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল উপলব্ধ এবং প্রতিদিন বৃদ্ধি পাচ্ছে, জাম্পস্টার্ট ডেভেলপারদের তাদের উত্পাদন কর্মপ্রবাহে অত্যাধুনিক এমএল কৌশলগুলি দ্রুত এবং সহজে অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম করে। আপনি জাম্পস্টার্ট ল্যান্ডিং পৃষ্ঠার মাধ্যমে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল, সমাধান টেমপ্লেট এবং উদাহরণগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও. আপনি SageMaker Python SDK ব্যবহার করে জাম্পস্টার্ট মডেলগুলিও অ্যাক্সেস করতে পারেন। কীভাবে জাম্পস্টার্ট মডেলগুলি প্রোগ্রামেটিকভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে তথ্যের জন্য, দেখুন Pretrained মডেলের সাথে SageMaker JumpStart অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন.
এপ্রিল 2023 এ, AWS উন্মোচন করেছে আমাজন বেডরক, যা স্টার্টআপ থেকে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই-চালিত অ্যাপ তৈরি করার উপায় প্রদান করে AI21 ল্যাব, নৃতাত্ত্বিক, এবং স্থিতিশীলতা এআই. অ্যামাজন বেডরক টাইটান ফাউন্ডেশন মডেলগুলিতে অ্যাক্সেসও অফার করে, AWS দ্বারা অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষিত মডেলগুলির একটি পরিবার। Amazon Bedrock-এর সার্ভারহীন অভিজ্ঞতার সাহায্যে, আপনি সহজেই আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক মডেল খুঁজে পেতে পারেন, দ্রুত শুরু করতে পারেন, ব্যক্তিগতভাবে আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে FM গুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন, এবং আপনার পরিচিত AWS টুল এবং সক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে সহজেই আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সেগুলিকে একীভূত ও স্থাপন করতে পারেন৷ সহ (সেজমেকার এমএল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন সহ অ্যামাজন সেজমেকার পরীক্ষা-নিরীক্ষা বিভিন্ন মডেল পরীক্ষা করতে এবং অ্যামাজন সেজমেকার পাইপলাইন কোনো পরিকাঠামো পরিচালনা না করেই স্কেলে আপনার FM পরিচালনা করতে।
এই পোস্টে, আমরা দেখাই কিভাবে জাম্পস্টার্ট ব্যবহার করে ইমেজ এবং টেক্সট জেনারেটিভ এআই মডেল স্থাপন করা যায় এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK)। AWS CDK হল একটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক যা পাইথনের মতো পরিচিত প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে আপনার ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন সংস্থানগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে পারে৷
আমরা ইমেজ তৈরির জন্য স্টেবল ডিফিউশন মডেল এবং এর জন্য FLAN-T5-XL মডেল ব্যবহার করি প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা (NLU) এবং থেকে পাঠ্য প্রজন্ম আলিঙ্গন মুখ জাম্পস্টার্টে।
সমাধান ওভারভিউ
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন নির্মিত হয় স্ট্রিমলিট, একটি ওপেন সোর্স পাইথন লাইব্রেরি যা ML এবং ডেটা সায়েন্সের জন্য সুন্দর, কাস্টম ওয়েব অ্যাপ তৈরি এবং শেয়ার করা সহজ করে তোলে। আমরা ব্যবহার করে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন হোস্ট অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার পরিষেবা (Amazon ECS) সহ AWS Fargate এবং এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন লোড ব্যালেন্সারের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়। Fargate হল একটি প্রযুক্তি যা আপনি Amazon ECS এর সাথে চালানোর জন্য ব্যবহার করতে পারেন পাত্রে সার্ভার বা ক্লাস্টার বা ভার্চুয়াল মেশিন পরিচালনা না করে। জেনারেটিভ এআই মডেলের এন্ডপয়েন্টগুলি জাম্পস্টার্ট ইমেজ থেকে চালু করা হয়েছে অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার রেজিস্ট্রি (আমাজন ইসিআর)। মডেল তথ্য সংরক্ষণ করা হয় আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) জাম্পস্টার্ট অ্যাকাউন্টে। ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন মডেলের মাধ্যমে যোগাযোগ করে অ্যামাজন এপিআই গেটওয়ে এবং এডাব্লুএস ল্যাম্বদা নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো ফাংশন।
এপিআই গেটওয়ে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য ক্লায়েন্টদের একটি স্ট্যান্ডার্ড RESTful ইন্টারফেস প্রদান করে, যেখানে ল্যাম্বডা ফাংশনগুলিকে রক্ষা করে যা মডেলের সাথে ইন্টারফেস করে। এটি ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশন কোডকে সরল করে যা মডেলগুলি ব্যবহার করে। এপিআই গেটওয়ে এন্ডপয়েন্টগুলি এই উদাহরণে সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য, যা এই আর্কিটেকচারটিকে বিভিন্ন বাস্তবায়নের জন্য প্রসারিত করার সম্ভাবনার অনুমতি দেয় API অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংহত করুন।
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি দিয়ে চলেছি:
- ইনস্টল করুন এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI) এবং AWS CDK v2 আপনার স্থানীয় মেশিনে।
- ক্লোন করুন এবং AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন সেট আপ করুন।
- AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করুন।
- ইমেজ জেনারেশন এআই মডেল ব্যবহার করুন।
- টেক্সট জেনারেশন এআই মডেল ব্যবহার করুন।
- তে স্থাপন করা সম্পদ দেখুন এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল.
আমরা এই পোস্টের শেষে পরিশিষ্টে এই প্রকল্পের কোডের একটি ওভারভিউ প্রদান করি।
পূর্বশর্ত
আপনার নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত থাকতে হবে:
আপনি আপনার স্থানীয় কম্পিউটার থেকে এই টিউটোরিয়ালটিতে অবকাঠামো স্থাপন করতে পারেন বা আপনি ব্যবহার করতে পারেন এডাব্লুএস ক্লাউড 9 আপনার স্থাপনার ওয়ার্কস্টেশন হিসাবে। AWS Cloud9 AWS CLI, AWS CDK এবং ডকারের সাথে প্রি-লোড করা আছে। আপনি যদি AWS Cloud9 বেছে নেন, পরিবেশ তৈরি করুন থেকে AWS কনসোল.
এই পোস্টটি সম্পূর্ণ করার আনুমানিক খরচ হল $50, ধরে নিচ্ছি যে আপনি 8 ঘন্টার জন্য সংস্থানগুলি চালিয়ে যাচ্ছেন। চলমান চার্জ এড়াতে এই পোস্টে আপনি যে সংস্থানগুলি তৈরি করেছেন তা মুছে ফেলার বিষয়টি নিশ্চিত করুন।
আপনার স্থানীয় মেশিনে AWS CLI এবং AWS CDK ইনস্টল করুন
যদি আপনার স্থানীয় মেশিনে ইতিমধ্যে AWS CLI না থাকে, তাহলে পড়ুন AWS CLI এর সর্বশেষ সংস্করণ ইনস্টল বা আপডেট করা হচ্ছে এবং AWS CLI কনফিগার করা হচ্ছে.
নিম্নলিখিত নোড প্যাকেজ ম্যানেজার কমান্ড ব্যবহার করে বিশ্বব্যাপী AWS CDK টুলকিট ইনস্টল করুন:
সঠিক ইনস্টলেশন যাচাই করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান এবং AWS CDK এর সংস্করণ নম্বর মুদ্রণ করুন:
আপনার স্থানীয় মেশিনে ডকার ইনস্টল করা আছে তা নিশ্চিত করুন। সংস্করণ যাচাই করতে নিম্নলিখিত কমান্ড ইস্যু করুন:
ক্লোন করুন এবং AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন সেট আপ করুন
আপনার স্থানীয় মেশিনে, নিম্নলিখিত কমান্ড দিয়ে AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন ক্লোন করুন:
প্রকল্প ফোল্ডারে নেভিগেট করুন:
আমরা অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করার আগে, আসুন ডিরেক্টরি কাঠামো পর্যালোচনা করি:
সার্জারির stack
ফোল্ডারে AWS CDK অ্যাপ্লিকেশনের প্রতিটি স্ট্যাকের জন্য কোড থাকে। দ্য code
ফোল্ডারে ল্যাম্বডা ফাংশনের কোড থাকে। সংগ্রহস্থলে ফোল্ডারের নীচে অবস্থিত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনও রয়েছে web-app
.
সার্জারির cdk.json
ফাইল AWS CDK টুলকিটকে বলে যে কিভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন চালাতে হয়।
এই অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করা হয়েছে us-east-1
অঞ্চল, তবে এটি যে কোনও অঞ্চলে কাজ করা উচিত যেখানে প্রয়োজনীয় পরিষেবা এবং অনুমানের উদাহরণের ধরণ রয়েছে৷ ml.g4dn.4xlarge
উল্লিখিত app.py
.
একটি ভার্চুয়াল পরিবেশ সেট আপ করুন
এই প্রকল্পটি একটি আদর্শ পাইথন প্রকল্পের মতো সেট আপ করা হয়েছে। নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি পাইথন ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন:
ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
আপনি যদি একটি উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মে থাকেন তবে ভার্চুয়াল পরিবেশটি নিম্নরূপ সক্রিয় করুন:
ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় হওয়ার পরে, সর্বশেষ সংস্করণে পিপ আপগ্রেড করুন:
প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইনস্টল করুন:
আপনি যেকোন AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করার আগে, আপনাকে আপনার অ্যাকাউন্ট এবং আপনি যে অঞ্চলে স্থাপন করছেন সেখানে একটি স্থান বুটস্ট্র্যাপ করতে হবে। আপনার ডিফল্ট অঞ্চলে বুটস্ট্র্যাপ করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি জারি করুন:
আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্ট এবং অঞ্চলে স্থাপন করতে চান তবে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ইস্যু করুন:
এই সেটআপ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন AWS CDK দিয়ে শুরু করা.
AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাক গঠন
AWS CDK অ্যাপ্লিকেশনটিতে একাধিক স্ট্যাক রয়েছে, যেমনটি নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে।
আপনি নিম্নলিখিত কমান্ডের সাহায্যে আপনার AWS CDK অ্যাপ্লিকেশনে স্ট্যাকগুলি তালিকাভুক্ত করতে পারেন:
নিম্নলিখিত অন্যান্য দরকারী AWS CDK কমান্ড:
- cdk ls - অ্যাপে থাকা সমস্ত স্ট্যাকের তালিকা করে
- cdk synth - সংশ্লেষিত নির্গত করে এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট
- cdk স্থাপন - এই স্ট্যাকটি আপনার ডিফল্ট AWS অ্যাকাউন্ট এবং অঞ্চলে স্থাপন করে
- cdk পার্থক্য - বর্তমান অবস্থার সাথে স্থাপন করা স্ট্যাকের তুলনা করে
- cdk ডক্স - AWS CDK ডকুমেন্টেশন খোলে
পরবর্তী বিভাগ আপনাকে দেখায় কিভাবে AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে হয়।
AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করুন
AWS CDK অ্যাপ্লিকেশনটি আপনার ওয়ার্কস্টেশন কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে ডিফল্ট অঞ্চলে স্থাপন করা হবে। আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে মোতায়েন জোর করতে চান, আপনার সেট করুন AWS_DEFAULT_REGION
সেই অনুযায়ী পরিবেশ পরিবর্তনশীল।
এই সময়ে, আপনি AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে পারেন। প্রথমে আপনি VPC নেটওয়ার্ক স্ট্যাক চালু করুন:
আপনি যদি অনুরোধ করা হয়, লিখুন y
স্থাপনার সাথে এগিয়ে যেতে। আপনি AWS সংস্থানগুলির একটি তালিকা দেখতে পাবেন যা স্ট্যাকের মধ্যে প্রবিধান করা হচ্ছে। এই ধাপটি সম্পূর্ণ হতে প্রায় 3 মিনিট সময় নেয়।
তারপর আপনি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাক চালু করুন:
স্ট্যাক বিশ্লেষণ করার পরে, AWS CDK স্ট্যাকের মধ্যে সম্পদ তালিকা প্রদর্শন করবে। স্থাপনার সাথে এগিয়ে যেতে y লিখুন। এই পদক্ষেপটি প্রায় 5 মিনিট সময় নেয়।
নীচে নোট করুন WebApplicationServiceURL
পরে ব্যবহার করার জন্য আউটপুট থেকে। এছাড়াও আপনি AWS CloudFormation কনসোলে, এর অধীনে এটি পুনরুদ্ধার করতে পারেন GenerativeAiDemoWebStack
স্ট্যাক আউটপুট।
এখন, ইমেজ জেনারেশন এআই মডেল এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক চালু করুন:
এই পদক্ষেপটি প্রায় 8 মিনিট সময় নেয়। ইমেজ জেনারেশন মডেল এন্ডপয়েন্ট স্থাপন করা হয়েছে, আমরা এখন এটি ব্যবহার করতে পারি।
ইমেজ জেনারেশন এআই মডেল ব্যবহার করুন
প্রথম উদাহরণটি দেখায় কিভাবে স্থিতিশীল বিস্তারকে ব্যবহার করতে হয়, একটি শক্তিশালী জেনারেটিভ মডেলিং কৌশল যা পাঠ্য প্রম্পট থেকে উচ্চ-মানের চিত্র তৈরি করতে সক্ষম করে।
- ব্যবহার করে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস করুন
WebApplicationServiceURL
এর আউটপুট থেকেGenerativeAiDemoWebStack
আপনার ব্রাউজারে। - নেভিগেশন ফলকে, নির্বাচন করুন ইমেজ জেনারেশন.
- সার্জারির সেজমেকার এন্ডপয়েন্ট নাম এবং API GW Url ক্ষেত্রগুলি প্রাক-জনসংখ্যা করা হবে, তবে আপনি চাইলে চিত্রের বিবরণের জন্য প্রম্পট পরিবর্তন করতে পারেন।
- বেছে নিন ইমেজ তৈরি করুন.
- অ্যাপ্লিকেশনটি সেজমেকার এন্ডপয়েন্টে একটি কল করবে। এটি কয়েক সেকেন্ড সময় নেয়। আপনার ছবির বর্ণনায় বৈশিষ্ট্য সহ একটি ছবি প্রদর্শিত হবে।
টেক্সট জেনারেশন এআই মডেল ব্যবহার করুন
দ্বিতীয় উদাহরণটি FLAN-T5-XL মডেলকে কেন্দ্র করে, যা একটি ভিত্তি বা বড় ভাষা মডেল (LLM), পাঠ্য প্রজন্মের জন্য প্রাসঙ্গিক শিক্ষা অর্জন করার পাশাপাশি প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার বিস্তৃত পরিসরকে সম্বোধন করে। ভাষা তৈরির (NLG) কাজ।
কিছু পরিবেশ আপনি এক সময়ে চালু করতে পারেন এমন শেষ পয়েন্টের সংখ্যা সীমিত করতে পারে। যদি এটি হয় তবে আপনি একবারে একটি সেজমেকার এন্ডপয়েন্ট চালু করতে পারেন। AWS CDK অ্যাপে একটি সেজমেকার এন্ডপয়েন্ট বন্ধ করতে, আপনাকে স্থাপন করা এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাকটি ধ্বংস করতে হবে এবং অন্য এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক চালু করার আগে। ইমেজ জেনারেশন এআই মডেল এন্ডপয়েন্ট বন্ধ করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি জারি করুন:
তারপরে টেক্সট জেনারেশন এআই মডেল এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক চালু করুন:
প্রম্পটে y লিখুন।
পাঠ্য প্রজন্মের মডেল এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক চালু হওয়ার পরে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে ফিরে যান এবং নির্বাচন করুন টেক্সট জেনারেশন নেভিগেশন ফলকে।
- সার্জারির ইনপুট প্রসঙ্গ ক্ষেত্রটি গ্রাহকদের ফোনে একটি সমস্যা সম্পর্কিত একটি গ্রাহক এবং এজেন্টের মধ্যে কথোপকথনের সাথে পূর্ব-জনিত, তবে আপনি যদি চান তবে আপনি নিজের প্রসঙ্গ লিখতে পারেন।
- প্রসঙ্গটির নীচে, আপনি ড্রপ-ডাউন মেনুতে কিছু প্রাক-জনবহুল প্রশ্ন পাবেন। একটি প্রশ্ন চয়ন করুন এবং নির্বাচন করুন রেসপন্স জেনারেট করুন.
- এছাড়াও আপনি আপনার নিজস্ব প্রশ্ন লিখতে পারেন ইনপুট ক্যোয়ারী ক্ষেত্র এবং তারপর নির্বাচন করুন রেসপন্স জেনারেট করুন.
কনসোলে স্থাপন করা সংস্থানগুলি দেখুন
এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন কনসোলে, নির্বাচন করুন স্ট্যাক মোতায়েন করা স্ট্যাকগুলি দেখতে নেভিগেশন ফলকে।
অ্যামাজন ইসিএস কনসোলে, আপনি ক্লাস্টারগুলি দেখতে পারেন ক্লাস্টার পাতা.
AWS Lambda কনসোলে, আপনি ফাংশন দেখতে পারেন কার্যাবলী পাতা.
এপিআই গেটওয়ে কনসোলে, আপনি এপিআই গেটওয়ে এন্ডপয়েন্ট দেখতে পাবেন API গুলি পাতা.
সেজমেকার কনসোলে, আপনি মোতায়েন করা মডেলের শেষ পয়েন্টগুলি দেখতে পারেন সমাপ্তি পাতা.
স্ট্যাকগুলি চালু হলে, কিছু পরামিতি তৈরি হয়। এগুলি সংরক্ষণ করা হয় AWS সিস্টেম ম্যানেজার প্যারামিটার স্টোর. তাদের দেখতে, নির্বাচন করুন প্যারামিটার স্টোর নেভিগেশন ফলকে এডাব্লুএস সিস্টেম ম্যানেজার কনসোল।
পরিষ্কার কর
অপ্রয়োজনীয় খরচ এড়াতে, আপনার ওয়ার্কস্টেশনে নিম্নলিখিত কমান্ড দিয়ে তৈরি সমস্ত অবকাঠামো পরিষ্কার করুন:
প্রবেশ করান y
প্রম্পটে এই পদক্ষেপটি প্রায় 10 মিনিট সময় নেয়। কনসোলে সমস্ত সংস্থান মুছে ফেলা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন। এছাড়াও Amazon S3 কনসোলে AWS CDK দ্বারা তৈরি সম্পদ S3 বালতিগুলির পাশাপাশি Amazon ECR-তে সম্পদ সংগ্রহস্থলগুলি মুছুন৷
উপসংহার
এই পোস্টে যেমন দেখানো হয়েছে, আপনি জাম্পস্টার্টে জেনারেটিভ এআই মডেল স্থাপন করতে AWS CDK ব্যবহার করতে পারেন। আমরা Streamlit, Lambda, এবং API গেটওয়ে দ্বারা চালিত একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস ব্যবহার করে একটি চিত্র প্রজন্মের উদাহরণ এবং একটি পাঠ্য প্রজন্মের উদাহরণ দেখিয়েছি।
আপনি এখন জাম্পস্টার্টে প্রাক-প্রশিক্ষিত এআই মডেলগুলি ব্যবহার করে আপনার জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলি তৈরি করতে পারেন। আপনি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে এবং API গেটওয়ে এন্ডপয়েন্টগুলিতে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে এই প্রকল্পটি প্রসারিত করতে পারেন।
আমরা আপনাকে সমাধানটি পরীক্ষা করতে এবং প্রকল্পে অবদান রাখার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি GitHub. মন্তব্যে এই টিউটোরিয়াল আপনার চিন্তা শেয়ার করুন!
লাইসেন্সের সারাংশ
এই নমুনা কোডটি একটি পরিবর্তিত MIT লাইসেন্সের অধীনে উপলব্ধ করা হয়েছে। দেখুন লাইসেন্স আরও তথ্যের জন্য ফাইল করুন। এছাড়াও, জন্য সংশ্লিষ্ট লাইসেন্স পর্যালোচনা স্থিতিশীল বিস্তার এবং flan-t5-xl আলিঙ্গন মুখের মডেল.
লেখক সম্পর্কে
হ্যান্টজলি টাককুর সিঙ্গাপুরে অবস্থিত একজন এপিজে পার্টনার সলিউশন আর্কিটেকচার লিডার। সমাধান আর্কিটেকচার, ব্যবসায়িক উন্নয়ন, বিক্রয় কৌশল, পরামর্শ এবং নেতৃত্ব সহ একাধিক কার্যকরী ক্ষেত্র বিস্তৃত আইসিটি শিল্পে তার 20 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্টদের একটি দলকে নেতৃত্ব দেন যা অংশীদারদের যৌথ সমাধান বিকাশ করতে, প্রযুক্তিগত সক্ষমতা তৈরি করতে এবং বাস্তবায়ন পর্যায়ে তাদের পরিচালনা করতে সক্ষম করে যখন গ্রাহকরা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে AWS-এ স্থানান্তরিত এবং আধুনিকীকরণ করে।
Kwonyul Choi সিউলে অবস্থিত একটি কোরিয়ান বিউটি কেয়ার প্ল্যাটফর্ম স্টার্টআপ BABITALK-এর একজন CTO। এই ভূমিকার আগে, কাউনিউল AWS-এ AWS CDK এবং Amazon SageMaker-এ ফোকাস করে সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে কাজ করেছিলেন।
অরুণপ্রসথ শংকর তিনি AWS-এর সাথে একজন সিনিয়র AI/ML বিশেষজ্ঞ সলিউশন আর্কিটেক্ট, বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদেরকে তাদের AI সমাধানগুলি কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে ক্লাউডে স্কেল করতে সাহায্য করে। অবসর সময়ে, অরুণ সাই-ফাই সিনেমা দেখতে এবং শাস্ত্রীয় সঙ্গীত শুনতে উপভোগ করেন।
সতীশ উপ্রেতি APJ-এর অংশীদার সংস্থায় মাইগ্রেশন লিড PSA এবং নিরাপত্তা SME। সতীশের প্রাইভেট ক্লাউড এবং পাবলিক ক্লাউড টেকনোলজিতে 20 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। 2020 সালের আগস্টে একজন মাইগ্রেশন বিশেষজ্ঞ হিসাবে AWS-এ যোগদানের পর থেকে, তিনি জটিল স্থানান্তর পরিকল্পনা ও বাস্তবায়নের জন্য AWS অংশীদারদের ব্যাপক প্রযুক্তিগত পরামর্শ এবং সহায়তা প্রদান করেন।
পরিশিষ্ট: কোড ওয়াকথ্রু
এই বিভাগে, আমরা এই প্রকল্পের কোডের একটি ওভারভিউ প্রদান করি।
AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন
প্রধান AWS CDK অ্যাপ্লিকেশন এর মধ্যে রয়েছে app.py
রুট ডিরেক্টরিতে ফাইল। প্রকল্পটি একাধিক স্ট্যাক নিয়ে গঠিত, তাই আমাদের স্ট্যাকগুলি আমদানি করতে হবে:
আমরা আমাদের জেনারেটিভ এআই মডেলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করি এবং সেজমেকার থেকে সম্পর্কিত ইউআরআইগুলি পাই:
Get_sagemaker_uris ফাংশন জাম্পস্টার্ট থেকে সমস্ত মডেল তথ্য পুনরুদ্ধার করে। দেখা script/sagemaker_uri.py
.
তারপরে, আমরা স্ট্যাকগুলিকে ইনস্ট্যান্টিয়েট করি:
লঞ্চ করা প্রথম স্ট্যাকটি হল VPC স্ট্যাক, GenerativeAiVpcNetworkStack। ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাক, GenerativeAiDemoWebStack, VPC স্ট্যাকের উপর নির্ভরশীল। নির্ভরতা vpc=network_stack.vpc প্যারামিটার পাস করার মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয়।
দেখ app.py
সম্পূর্ণ কোডের জন্য।
ভিপিসি নেটওয়ার্ক স্ট্যাক
GenerativeAiVpcNetworkStack স্ট্যাকে, আমরা একটি পাবলিক সাবনেট এবং দুটি প্রাপ্যতা অঞ্চল জুড়ে একটি প্রাইভেট সাবনেট সহ একটি VPC তৈরি করি:
দেখ /stack/generative_ai_vpc_network_stack.py
সম্পূর্ণ কোডের জন্য।
ডেমো ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্ট্যাক
GenerativeAiDemoWebStack স্ট্যাকে, আমরা Lambda ফাংশন এবং সংশ্লিষ্ট API গেটওয়ে এন্ডপয়েন্ট চালু করি যার মাধ্যমে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন SageMaker মডেল এন্ডপয়েন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট দেখুন:
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনটি ফারগেটের সাথে অ্যামাজন ইসিএস-এ কন্টেইনারাইজড এবং হোস্ট করা হয়েছে। নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট দেখুন:
দেখ /stack/generative_ai_demo_web_stack.py
সম্পূর্ণ কোডের জন্য।
ইমেজ জেনারেশন সেজমেকার মডেল এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক
GenerativeAiTxt2imgSagemakerStack স্ট্যাক জাম্পস্টার্ট থেকে ইমেজ জেনারেশন মডেল এন্ডপয়েন্ট তৈরি করে এবং সিস্টেম ম্যানেজার প্যারামিটার স্টোরে এন্ডপয়েন্ট নাম সঞ্চয় করে। এই প্যারামিটারটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ব্যবহার করা হবে। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
দেখ /stack/generative_ai_txt2img_sagemaker_stack.py
সম্পূর্ণ কোডের জন্য।
এনএলইউ এবং টেক্সট জেনারেশন সেজমেকার মডেল এন্ডপয়েন্ট স্ট্যাক
GenerativeAiTxt2nluSagemakerStack স্ট্যাক জাম্পস্টার্ট থেকে NLU এবং টেক্সট জেনারেশন মডেল এন্ডপয়েন্ট তৈরি করে এবং সিস্টেম ম্যানেজার প্যারামিটার স্টোরে এন্ডপয়েন্ট নাম সঞ্চয় করে। এই প্যারামিটারটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন দ্বারাও ব্যবহার করা হবে। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
দেখ /stack/generative_ai_txt2nlu_sagemaker_stack.py
সম্পূর্ণ কোডের জন্য।
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন অবস্থিত /web-app
ডিরেক্টরি এটি একটি স্ট্রিমলিট অ্যাপ্লিকেশন যা অনুযায়ী ধারক করা হয় Dockerfile
:
Streamlit সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন স্ট্রীমলাইট ডকুমেন্টেশন.
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
- PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-generative-ai-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-using-the-aws-cdk/
- : আছে
- : হয়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 20
- 20 বছর
- 2020
- 2023
- 7
- 8
- 9
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- প্রবেশযোগ্য
- তদনুসারে
- হিসাব
- অর্জন করা
- দিয়ে
- খাপ খাওয়ানো
- সম্ভাষণ
- দত্তক
- গ্রহণ
- অগ্রগতি
- পরামর্শ
- প্রতিনিধি
- AI
- এআই চালিত
- এআই / এমএল
- আলগোরিদিম
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন এপিআই গেটওয়ে
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- বিশ্লেষণ
- এবং
- কোন
- API
- অ্যাপ্লিকেশন
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অ্যাপস
- এপ্রিল
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকার
- কাছাকাছি
- AS
- সম্পদ
- At
- মনোযোগ
- আগস্ট
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউড 9
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- পিছনে
- ব্যালেন্সার
- ভিত্তি
- ব্যাট
- BE
- সুন্দর
- সৌন্দর্য
- আগে
- হচ্ছে
- বিশ্বাস করা
- মধ্যে
- বুটস্ট্র্যাপ
- প্রশস্ত
- ব্রাউজার
- নির্মাণ করা
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- ব্যবসা উন্নয়ন
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- ধারণক্ষমতা
- আধৃত
- যত্ন
- কেস
- মামলা
- CD
- সেন্টার
- পরিবর্তন
- বৈশিষ্ট্য
- চার্জ
- চেক
- বেছে নিন
- মক্কেল
- ক্লায়েন্ট
- মেঘ
- Cloud9
- কোড
- আসে
- সাধারণ
- সাধারণভাবে
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- গনা
- কম্পিউটার
- কনফিগারেশন
- কনসোল
- গঠন করা
- পরামর্শকারী
- ক্ষয়প্রাপ্ত
- অন্তর্ভুক্ত
- আধার
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- অবদান
- নিয়ন্ত্রণ
- কথোপকথন
- কথোপকথন
- ঠিক
- মূল্য
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- সৃষ্টি
- CTO
- বর্তমান
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজ
- কাটিং-এজ
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- দিন
- কয়েক দশক ধরে
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদর্শিত
- প্রমান
- বশ্যতা
- নির্ভরশীল
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপন
- বিবরণ
- ধ্বংস
- বিকাশ
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- আশ্লেষ
- প্রদর্শন
- চূর্ণবিচূর্ণ করা
- ডকশ্রমিক
- দলিল
- সম্পন্ন
- Dont
- নিচে
- প্রতি
- সহজে
- সহজ
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতার
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- শেষ
- শেষপ্রান্ত
- প্রকৌশলী
- প্রবেশ করান
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- আনুমানিক
- প্রতি
- প্রতিদিন
- প্রত্যেকের
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- উত্তেজনাপূর্ণ
- অভিজ্ঞতা
- প্রসারিত করা
- ব্যাপক
- মুখ
- মিথ্যা
- পরিচিত
- পরিবার
- বৈশিষ্ট্য
- কয়েক
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- আবিষ্কার
- প্রথম
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- বল
- ভিত
- ভগ্নাংশ
- ফ্রেমওয়ার্ক
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- ক্রিয়া
- কার্মিক
- ক্রিয়াকলাপ
- প্রবেশপথ
- সংগ্রহ করা
- জমায়েত
- সাধারন ক্ষেত্রে
- উত্পন্ন
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- git
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্বব্যাপী
- ক্রমবর্ধমান
- আছে
- জমিদারি
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- তার
- হোম
- নিমন্ত্রণকর্তা
- হোস্ট
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- আইসিটি
- ধারনা
- if
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- কল্পনা
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- in
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- শিল্প
- শিল্প
- অসীম
- আনতি বিন্দু
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনস্টল
- স্থাপন
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- সম্পূর্ণ
- ঐক্যবদ্ধতার
- ইন্টারেক্টিভ
- ইন্টারফেস
- মধ্যে
- আমন্ত্রণ করা
- সমস্যা
- IT
- যোগদান
- যৌথ
- JPG
- JSON
- কোরিয়ান
- অবতরণ
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- পরে
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- চালু
- চালু করা
- নেতৃত্ব
- নেতা
- নেতৃত্ব
- বিশালাকার
- শিখতে
- শিক্ষা
- ত্যাগ
- লাইব্রেরি
- লাইসেন্স
- লাইসেন্স
- মত
- LIMIT টি
- লাইন
- তালিকা
- শ্রবণ
- পাখি
- LLM
- বোঝা
- স্থানীয়
- অবস্থিত
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেশিন
- প্রণীত
- প্রধান
- করা
- তৈরি করে
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- অনেক
- বৃহদায়তন
- মেনু
- হতে পারে
- মাইগ্রেট
- অভিপ্রয়াণ
- মিনিট
- এমআইটি
- ML
- মডেল
- মডেল
- আধুনিকীকরণ
- পরিবর্তিত
- অধিক
- চলচ্চিত্র
- বহু
- সঙ্গীত
- অবশ্যই
- নাম
- প্রাকৃতিক
- প্রকৃতি
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- পরবর্তী
- নোড
- এখন
- সংখ্যা
- of
- অফার
- on
- ONE
- নিরন্তর
- কেবল
- ওপেন সোর্স
- ওপেন সোর্স সফটওয়্যার
- প্রর্দশিত
- or
- ক্রম
- সংগঠন
- মূল
- অন্যান্য
- আমাদের
- আউটপুট
- শেষ
- ওভারভিউ
- নিজের
- প্যাকেজ
- পৃষ্ঠা
- শার্সি
- দৃষ্টান্ত
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- হাসপাতাল
- অংশীদারদের
- পাসিং
- সম্পাদন করা
- ফেজ
- ফোন
- ছবি
- পরিকল্পনা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- সম্ভাবনা
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- চালিত
- ক্ষমতাশালী
- পূর্বশর্ত
- প্রিন্ট
- পূর্বে
- ব্যক্তিগত
- সমস্যা
- উত্পাদনের
- প্রোগ্রামিং
- প্রোগ্রামিং ভাষা
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- পাবলিক মেঘ
- প্রকাশ্যে
- পাইথন
- প্রশ্নের
- দ্রুত
- পরিসর
- দ্রুত
- দ্রুত
- প্রস্তুত
- সম্প্রতি
- উল্লেখ করা
- সংক্রান্ত
- এলাকা
- সংশ্লিষ্ট
- সংগ্রহস্থলের
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- সংস্থান
- Resources
- নিজ নিজ
- এখানে ক্লিক করুন
- বিপ্লব এনেছে
- অধিকার
- ভূমিকা
- শিকড়
- চালান
- দৌড়
- ঋষি নির্মাতা
- বিক্রয়
- একই
- স্কেল
- কল্পবিজ্ঞান
- বিজ্ঞান
- আঁচড়ের দাগ
- SDK
- দ্বিতীয়
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- নিরাপত্তা
- দেখ
- বীজ
- আত্ম
- জ্যেষ্ঠ
- অনুভূতি
- সিউল
- Serverless
- সার্ভারের
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সেটআপ
- শেয়ার
- পরিবর্তন
- উচিত
- প্রদর্শনী
- দেখিয়েছেন
- প্রদর্শিত
- শো
- সহজ
- থেকে
- সিঙ্গাপুর
- আয়তন
- ছোট
- এসএমই
- So
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- স্থান
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- নিদিষ্ট
- স্থিতিশীল
- গাদা
- স্ট্যাক
- মান
- শুরু
- প্রারম্ভকালে
- প্রারম্ভ
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- থামুন
- স্টোরেজ
- দোকান
- সঞ্চিত
- দোকান
- খবর
- কৌশল
- গঠন
- সাবনেট
- সমর্থন
- সিস্টেম
- লাগে
- কার্য
- কাজ
- টীম
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- বলে
- টেমপ্লেট
- পরীক্ষা
- পরীক্ষা
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- এই
- দ্বারা
- সময়
- দানব
- থেকে
- টুলকিট
- সরঞ্জাম
- ঐতিহ্য
- ঐতিহ্যগত
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- প্রবণতা
- সত্য
- প্রকৃতপক্ষে
- চালু
- অভিভাবকসংবঁধীয়
- দুই
- আদর্শ
- ধরনের
- টিপিক্যাল
- সাধারণত
- অধীনে
- বোধশক্তি
- অপাবৃত
- আপডেট
- আপগ্রেড
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী ইন্টারফেস
- ব্যবহার
- সদ্ব্যবহার করা
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- যাচাই
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- Videos
- চেক
- ভার্চুয়াল
- ফলত
- দেখুন
- প্রয়োজন
- ছিল
- পর্যবেক্ষক
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
- ওয়েব সার্ভিস
- আমরা একটি
- যে
- যখন
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ব্যাপক
- উইকিপিডিয়া
- ইচ্ছা
- জানালা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মপ্রবাহ
- ওয়ার্কস্টেশন
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- এলাকার