দক্ষতার জন্য ডিজাইন বনাম স্ব প্রমাণের জন্য ডিজাইন

যখন আমরা একটি ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক, সহানুভূতি-নেতৃত্বাধীন ডিজাইনের জন্য দুটি স্বতন্ত্র পন্থা হিসাবে দক্ষতা এবং স্ব-প্রমাণের জন্য ডিজাইনিং নিয়ে আলোচনা করেছি অংশ 1, ব্লগের পার্ট 2-এ, আমরা আরও কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণার বিস্তারিত বর্ণনা করব যা আপনার ডিজিটাল পণ্যগুলির জন্য একটি স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

দক্ষতা এবং স্ব-প্রমাণের জন্য ডিজাইনিং একটি ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক, সহানুভূতি-নেতৃত্বাধীন নকশার দুটি স্বতন্ত্র পদ্ধতি।

ব্লগের অংশ 2-এ, আমরা আরও কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণার বিস্তারিত বর্ণনা করব যা আপনার ডিজিটাল পণ্যগুলির জন্য একটি স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

জ্ঞানীয় লোড কি এবং কেন আপনার ব্যবহারকারীরা এটি ঘৃণা করেন?

জ্ঞানীয় লোড হল আপনার কাজের স্মৃতি ধরে রাখতে পারে এমন তথ্যের পরিমাণ। অতিরিক্ত তথ্য এবং ওভারলোডিংয়ের ফলে ব্যবহারকারী অভিভূত হবে এবং ভুল করবে। জ্ঞানীয় লোড দৈনন্দিন জীবনে ঘটে, যখনই আপনি একটি পরীক্ষার আগে খুব বেশি অভিভূত বোধ করেন কারণ আপনার মনে রাখা দরকার বড় অংশগুলির কারণে, আপনি জ্ঞানীয় লোড অনুভব করছেন।

আপনি যখন একজন ব্যবহারকারীর উপর অপ্রয়োজনীয় দাবি তোলেন, তখন এটি ব্যবহারকারীকে অভিভূত করে এবং শেখার প্রক্রিয়াকে বাধাগ্রস্ত করে। অপ্রয়োজনীয় বিভ্রান্তি এবং অপর্যাপ্ত ব্যাখ্যা যেমন দুটি উদাহরণ।

ব্যবহারকারীরা একটি ক্রিয়া সম্পাদন করার জন্য অনেক চিন্তাভাবনা করতে পছন্দ করবেন না এবং সেখানেই স্বজ্ঞাততা একটি মূল ভূমিকা পালন করে। স্ব-প্রমাণের জন্য ডিজাইন করার সময়, আপনার প্রচুর পাঠ্য বিষয়বস্তু ব্যবহার করা থেকে দূরে থাকা উচিত এবং চিত্রের চিন্তাভাবনা ব্যবহার করা উচিত এবং আমরা এখানে তাদের কম করতে সাহায্য করার জন্য কিন্তু একই সাথে তাদের লক্ষ্য অর্জন করতে এখানে আছি। দীর্ঘ পাঠ্যের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে, লোকেরা উদাহরণের মাধ্যমে ভাল বোঝে। এর ফলে সাফল্যের হার উন্নত হয়, পারফরম্যান্স ভালো হয় এবং তাদের আত্মবিশ্বাস বাড়ে। ব্যবহারকারীর আস্থা একটি দুর্দান্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে সরাসরি সমানুপাতিক।

মনোবিজ্ঞানে, Gestalt তত্ত্ব বলে যে আমাদের মন অংশগুলির যোগফলকে সমগ্রের চেয়ে বড় হিসাবে উপলব্ধি করে। ব্যবহারকারীদের জীবন সহজ করতে Gestalt নীতিগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। মানব মস্তিষ্ক জটিল তথ্যগুলিকে প্রক্রিয়াকরণ এবং বোঝার জন্য বাছাই এবং ফিল্টার করার চেষ্টা করে। মিলের আইন বলে যে মানুষের মন একই রকম তথ্য প্রক্রিয়া করে। দৃশ্যত অনুরূপ আইটেমগুলিকে একত্রে গোষ্ঠীবদ্ধ করে, আমরা ব্যবহারকারীর তথ্য প্রক্রিয়াকরণকে দ্রুত সাহায্য করতে পারি। আইটেমগুলিকে গ্রুপ করার জন্য এই ধরনের আইন ব্যবহার করা ব্যবহারকারীর মস্তিষ্কে সহজ করে তোলে এবং ব্যবহারকারীর জন্য জ্ঞানীয় লোড হ্রাস করে।

স্থানান্তর ঘটে যখন একজন ব্যক্তি অন্য ব্যক্তির জন্য তাদের অনুভূতিগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্যক্তির মধ্যে প্রজেক্ট করে। এর একটি উদাহরণ হল আপনি যখন নতুন কারো সাথে দেখা করেন এবং তারা আপনাকে আপনার বন্ধুর কথা মনে করিয়ে দেয়, আপনি তাত্ক্ষণিকভাবে তাদের প্রতি বন্ধুত্বপূর্ণ বোধ করতে পারেন এবং তাদের প্রতি আপনার বন্ধুর আচরণকে দায়ী করতে পারেন। UX অনুশীলনে এই নীতিটি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা জানতে পেরে আমি আনন্দিতভাবে অবাক হয়েছিলাম। মানুষ একটি কাজ সম্পন্ন করার সময় স্মৃতি এবং অভ্যাসের উপর নির্ভর করে। এটি চিরস্থায়ী অভ্যাসের নীতি হিসাবে পরিচিত। তাদের অতীত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, ব্যবহারকারীরা প্রথমবার কোনো সাইট দেখার সময় নির্দিষ্ট ডিজাইনের প্যাটার্ন আশা করে। পরিচিতির এই প্রয়োজন মেটানো শুধুমাত্র ডিজাইনটিকে আরও ব্যবহারযোগ্য করে তুলবে না বরং ব্যবহারকারীর শেখার ক্ষমতাও বাড়াবে।

উদাহরণ: প্রথমবার একটি ই-কমার্স সাইট দেখার সময়, আপনি উপরের ডানদিকে কার্ট বিকল্পটি দেখতে পাবেন।

একটি শক্তিশালী তথ্য ঘ্রাণ একটি দীর্ঘ পথ যায়

একটি জনপ্রিয় ফ্রয়েডীয় রূপক সচেতন মনের তিনটি স্তর ব্যাখ্যা করতে একটি আইসবার্গ ব্যবহার করে। এটি আইসবার্গ সিন্ড্রোমের অনুরূপ ইন্টারঅ্যাকশন ডিজাইন ফাউন্ডেশন দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে. ফ্রয়েড বলেছেন যে আইসবার্গের অগ্রভাগ, যা হিমশৈলের সবচেয়ে স্পষ্ট অংশ, সচেতন মনের প্রতিনিধিত্ব করে। যে অংশটি সম্পূর্ণরূপে জলে নিমজ্জিত, হিমশৈলের সর্বনিম্ন স্পষ্ট অংশ, তা হল অচেতন মন। আইসবার্গ সিন্ড্রোম বলে যে ব্যবহারকারীরা অনুমান করে যে কোনও সাইটে কোনও পণ্য/তথ্য উপলব্ধ নেই যদি তারা প্রথমবার সাইটে অবতরণ করে তা দৃশ্যমান না হয়। যদি এটি সাইটের সবচেয়ে সুস্পষ্ট অংশে না থাকে তবে ব্যবহারকারী মনে করতে পারে এটি অনুপলব্ধ।

তথ্যের ঘ্রাণ হল শুধুমাত্র সেই বিষয়গুলিতে মনোযোগ দেওয়ার প্রবণতা যা আমাদের লক্ষ্যের সাথে সুস্পষ্ট, স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান এবং প্রাসঙ্গিক। একটি ভাল তথ্যের গন্ধ ব্যবহারকারীকে তাদের নিজ নিজ লক্ষ্য পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলির স্পষ্ট ইঙ্গিত সহ কাজটি সম্পূর্ণ করতে তাদের যাত্রায় সহায়তা করবে। তথ্যের গন্ধের উদ্দেশ্য হল অস্পষ্টতা, বিভ্রান্তি দূর করা এবং স্পষ্টভাবে নির্দেশ করা যে আপনি ব্যবহারকারীকে কী করতে চান৷ এটি স্ব-ব্যাখ্যামূলক হওয়া উচিত। স্পষ্ট প্রসঙ্গ, চাক্ষুষ সংকেত, এবং সহজে বোঝার পাঠ্য সহকারে লিঙ্কগুলি সহায়ক।

উদাহরণ: Amazon.com তথ্যের গন্ধকে শক্তিশালী করতে পণ্যের শিরোনামের সাথে বড় ছবি ব্যবহার করে।

সর্বদা নিশ্চিত করুন যে আপনার ব্যবহারকারীরা আরামদায়ক এবং ব্যবহারকারীর যাত্রা জুড়ে নিয়ন্ত্রণে রয়েছে

মনোবিজ্ঞানের একজন ছাত্র হিসাবে আপনাকে শেখানো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতাগুলির মধ্যে একটি হল কীভাবে সহানুভূতির সাথে সমস্যার পরিস্থিতি নেভিগেট করা যায়; এটি UX ডিজাইনারদের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ। মনোবিজ্ঞানে আমার ব্যাকগ্রাউন্ড আমাকে ব্যবহারকারীদের প্রতি সহানুভূতিশীল হতে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে চিন্তাভাবনা করতে এবং একটি ইন্টারফেসকে কীভাবে আরও ব্যবহারকারী বান্ধব করা যায় তা বিশ্লেষণ করতে সমস্যার প্রতিটি অংশকে ভেঙে দিতে সাহায্য করেছে।

আপনি আপনার ব্যবহারকারীদের অস্বস্তিকর বা বিভ্রান্ত বোধ করতে চান না; তাদের লক্ষ্য সফলভাবে সম্পন্ন করার জন্য তাদের সর্বদা মনে হওয়া উচিত যে তারা নিয়ন্ত্রণে রয়েছে। আপনি স্ব-প্রমাণ এবং দক্ষতার জন্য ডিজাইন করছেন কিনা তা নির্বিশেষে, আপনার ডিজাইন করা ইন্টারফেসে অবতরণ করার পরে আপনার ব্যবহারকারীকে কী করতে হবে তা জানা উচিত। তারা স্বল্পতম সময়ে তাদের লক্ষ্য অর্জন করতে পারে। আপনি যদি এটি স্ব-স্পষ্ট করতে না পারেন, তবে এটিকে স্ব-ব্যাখ্যামূলক করার লক্ষ্য রাখুন, যাতে ব্যবহারকারী স্পষ্ট নির্দেশাবলীর সাথে এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে পারে।

লেখক বায়ো

Thendrl সাইকোলজির একজন ছাত্র যিনি Ionixx Technologies এ UX ডিজাইনার হিসেবে কাজ করছেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে ইউএক্স-এর ভবিষ্যতকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করে এমন ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক পণ্য তৈরিতে মনোবিজ্ঞান এবং ডিজাইন একসঙ্গে কাজ করে।

 

 

 

পোস্টটি দক্ষতার জন্য ডিজাইন বনাম স্ব প্রমাণের জন্য ডিজাইন প্রথম দেখা ixBlog.

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://blog.ionixxtech.com/part-2-design-for-efficiency-vs-design-for-self-evidency/