Amazon Lex |-এ নতুন জেনারেটিভ এআই বৈশিষ্ট্যের সাথে আপনার স্ব-পরিষেবা সহকারীকে উন্নত করুন আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

এই পোস্টে, আমরা নতুন গ্রাহক এবং বট নির্মাতার অভিজ্ঞতা এবং নতুন বৈশিষ্ট্য প্রদানের মাধ্যমে কথোপকথনমূলক এআই শিল্পকে কীভাবে তৈরি করছে সে সম্পর্কে আমরা কথা বলি অ্যামাজন লেক্স যে এই অগ্রগতি সুবিধা নিতে.

কথোপকথনমূলক এআই-এর চাহিদা বাড়তে থাকায়, বিকাশকারীরা তাদের চ্যাটবটগুলিকে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়া এবং FAQ হ্যান্ডলিং এর মতো উন্নত ক্ষমতাগুলির সাথে উন্নত করার উপায় খুঁজছেন। জেনারেটিভ এআই-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য উন্নতির দিকে নিয়ে যাচ্ছে যা কথোপকথন সিস্টেমগুলিকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলে। ট্রিলিয়ন টোকেন সহ ডেটাসেটগুলিতে বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিয়ে, এআই গবেষকরা এমন কৌশল তৈরি করেছেন যা বটগুলিকে আরও জটিল প্রশ্নগুলি বুঝতে, সূক্ষ্ম এবং আরও প্রাকৃতিক মানব-শব্দযুক্ত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে এবং বিস্তৃত বিষয়গুলি পরিচালনা করতে দেয়৷ এই নতুন জেনারেটিভ এআই উদ্ভাবনের সাথে, আপনি ভার্চুয়াল সহকারী তৈরি করতে পারেন যা পাঠ্য- বা ভয়েস-ভিত্তিক স্ব-পরিষেবা ইন্টারঅ্যাকশনের সময় আরও স্বাভাবিক, স্বজ্ঞাত এবং সহায়ক বোধ করে। জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুত অগ্রগতি স্বয়ংক্রিয় চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীকে সত্যিকারের বুদ্ধিমান, মুক্ত-প্রবাহিত কথোপকথনের লক্ষ্যের উল্লেখযোগ্যভাবে কাছাকাছি নিয়ে আসছে। গভীর শিক্ষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক কৌশলগুলিতে আরও অগ্রগতির সাথে, কথোপকথন ব্যবস্থাগুলি আরও নমনীয়, সম্পর্কযুক্ত এবং মানুষের মতো হয়ে উঠতে প্রস্তুত। এই নতুন প্রজন্মের AI-চালিত সহকারী অনেকগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে নিরবচ্ছিন্ন স্ব-পরিষেবা অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে।

কিভাবে আমাজন বেডরক কথোপকথন AI এর ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করছে

আমাজন বেডরক ফাউন্ডেশনাল মডেল (FMs) সহ জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করার একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব উপায়। আমাজন বেডরক নেতৃস্থানীয় প্রদানকারীদের কাছ থেকে এফএমগুলির একটি অ্যারে অফার করে, তাই AWS গ্রাহকদের তাদের নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা মডেলগুলি ব্যবহার করার নমনীয়তা এবং পছন্দ রয়েছে।

আজকের দ্রুত-গতির বিশ্বে, আমরা প্রতিটি ব্যবসা থেকে দ্রুত এবং দক্ষ গ্রাহক পরিষেবা আশা করি। যাইহোক, চমৎকার গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করা উল্লেখযোগ্যভাবে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে যখন অনুসন্ধানের পরিমাণ তাদের মোকাবেলায় নিযুক্ত মানব সম্পদকে ছাড়িয়ে যায়। বড় ভাষা মডেল (LLM) দ্বারা চালিত জেনারেটিভ এআই-এর অগ্রগতির সুবিধা গ্রহণের মাধ্যমে ব্যবসাগুলি দক্ষতার সাথে এই চ্যালেঞ্জটি কাটিয়ে উঠতে পারে এবং ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করতে পারে।

বছরের পর বছর ধরে, AWS-এ-এআই, মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং জেনারেটিভ AI-তে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করার জন্য বিনিয়োগ করেছে। প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, গ্রাহকের মনোভাব বিশ্লেষণ করে এবং কলগুলিকে যথাযথভাবে রুট করার উদ্দেশ্যে, এজেন্টদের সাহায্য করার জন্য কথোপকথনের সারাংশ তৈরি করে এবং এমনকি সাধারণ গ্রাহকের জিজ্ঞাসার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইমেল বা চ্যাট প্রতিক্রিয়া তৈরি করে এলএলএমগুলি যোগাযোগ কেন্দ্রগুলিতে অত্যন্ত কার্যকর হতে পারে। পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি পরিচালনা করে এবং কথোপকথন থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে, এলএলএমগুলি যোগাযোগ কেন্দ্রের এজেন্টদের ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবার মাধ্যমে উচ্চ মূল্য প্রদান এবং জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার উপর ফোকাস করার অনুমতি দেয়।

কথোপকথন সম্পর্কিত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির সাথে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা

কথোপকথন পদ্ধতিতে সাধারণত জিজ্ঞাসিত গ্রাহকদের প্রশ্নগুলির দ্রুত, নির্ভরযোগ্য উত্তর দেওয়ার জন্য জেনারেটিভ এআই-এর অসাধারণ সম্ভাবনা রয়েছে। অনুমোদিত জ্ঞানের উত্স এবং LLM-এ অ্যাক্সেস সহ, আপনার বিদ্যমান Amazon Lex বট কার্য-ভিত্তিক সংলাপের বাইরে গিয়ে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির জন্য সহায়ক, স্বাভাবিক এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে। আমাদের পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পদ্ধতি অ্যামাজন লেক্সকে সংগ্রহস্থলে উপলব্ধ জ্ঞানের প্রশস্ততা এবং সেইসাথে এলএলএম-এর সাবলীলতা উভয়ই ব্যবহার করতে দেয়। আপনি সহজভাবে আপনার প্রশ্নটি ফ্রি-ফর্ম, কথোপকথনমূলক ভাষায় জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং সেকেন্ডের মধ্যে একটি স্বাভাবিক, উপযোগী প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন। Amazon Lex-এ নতুন কথোপকথন সংক্রান্ত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী বৈশিষ্ট্য বট বিকাশকারী এবং কথোপকথন ডিজাইনারদের একটি বটের মধ্যে সম্পূর্ণ FAQ-ভিত্তিক কথোপকথন প্রবাহ ডিজাইন করার পরিবর্তে ব্যবসায়িক যুক্তি সংজ্ঞায়িত করার দিকে মনোনিবেশ করতে দেয়৷

আমরা একটি অন্তর্নির্মিত QnAIntent প্রবর্তন করছি যা একটি অনুমোদিত জ্ঞানের উৎস অনুসন্ধান করতে এবং একটি অর্থপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে একটি LLM ব্যবহার করে। উপরন্তু, বিকাশকারীরা QnAIntent কনফিগার করতে পারে নির্দিষ্ট জ্ঞানের ভিত্তি বিভাগগুলি নির্দেশ করতে, নিশ্চিত করে যে জ্ঞান সামগ্রীর শুধুমাত্র নির্দিষ্ট অংশগুলি ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলি পূরণ করার জন্য রানটাইমে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে। এই ক্ষমতা শুধুমাত্র অনুগত ভাষায় প্রতিক্রিয়া প্রদান করার জন্য আর্থিক পরিষেবা এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলির প্রয়োজন পূরণ করে। Amazon Lex-এর কথোপকথনমূলক প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন বৈশিষ্ট্যটি মিসড প্রশ্ন এবং মানব প্রতিনিধি স্থানান্তরের উচ্চ খরচ এড়াতে সংস্থাগুলিকে নিয়ন্ত্রণের হার উন্নত করতে দেয়।

বর্ণনামূলক বট নির্মাতা ব্যবহার করে একটি অ্যামাজন লেক্স বট তৈরি করা

স্ক্র্যাচ থেকে কথোপকথনমূলক বট তৈরি করা একটি সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া যার জন্য সম্ভাব্য অনুরোধ এবং কোড উপযুক্ত প্রতিক্রিয়াগুলি অনুমান করার জন্য ব্যবহারকারীরা কীভাবে বটগুলির সাথে যোগাযোগ করে সে সম্পর্কে গভীর জ্ঞানের প্রয়োজন। আজ, কথোপকথন ডিজাইনার এবং বিকাশকারীরা সমস্ত সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর ক্রিয়াগুলি চালানোর জন্য কোড লেখার জন্য অনেক দিন ব্যয় করে (উদ্দেশ্য), ব্যবহারকারীরা তাদের অনুরোধগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে বাক্যাংশ করে (উচ্চারণ), এবং সেই ক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য (স্লট মেশিন).

অ্যামাজন লেক্সে নতুন বর্ণনামূলক বট বিল্ডিং বৈশিষ্ট্য বট নির্মাণ প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে। কোড লেখার পরিবর্তে, কথোপকথন ডিজাইনার এবং বট বিকাশকারীরা এখন সরল ইংরেজিতে বর্ণনা করতে পারে যে তারা বটটি কী করতে চায় (উদাহরণস্বরূপ, "নাম এবং যোগাযোগের তথ্য, ভ্রমণের তারিখ, রুমের ধরন এবং অর্থপ্রদানের তথ্য ব্যবহার করে আমার হোটেলের জন্য রিজার্ভেশন নিন") . শুধুমাত্র এই সাধারণ প্রম্পটটি ব্যবহার করে, Amazon Lex স্বয়ংক্রিয়ভাবে উদ্দেশ্য, প্রশিক্ষণের উচ্চারণ, স্লট, প্রম্পট এবং একটি কথোপকথন প্রবাহ তৈরি করবে বর্ণিত বটটিকে জীবন্ত করে তুলতে। একটি বেসলাইন বট ডিজাইন প্রদান করে, এই বৈশিষ্ট্যটি কথোপকথনমূলক চ্যাটবট তৈরির সময় এবং জটিলতাকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে, যা নির্মাতাকে কথোপকথনের অভিজ্ঞতাকে সূক্ষ্ম-টিউন করার প্রচেষ্টাকে পুনরায় অগ্রাধিকার দেওয়ার অনুমতি দেয়।

LLM-এর সাথে জেনারেটিভ AI-এর শক্তিতে ট্যাপ করে, Amazon Lex ডেভেলপার এবং অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের তাদের লক্ষ্য বর্ণনা করার মাধ্যমে বট তৈরি করতে সক্ষম করে। উদ্দেশ্য, উচ্চারণ, স্লট এবং আরও সতর্কতার সাথে কোডিং করার পরিবর্তে, বিকাশকারীরা একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রম্পট প্রদান করতে পারে এবং Amazon Lex স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরও পরিমার্জনের জন্য প্রস্তুত একটি মৌলিক বট প্রবাহ তৈরি করবে। এই ক্ষমতা প্রাথমিকভাবে শুধুমাত্র ইংরেজিতে পাওয়া যায়, কিন্তু ডেভেলপাররা AI-জেনারেটেড বটকে আরও কাস্টমাইজ করতে পারে মোতায়েন করার আগে, অনেক ঘন্টার ম্যানুয়াল ডেভেলপমেন্ট কাজ সাশ্রয় করে।

সহায়ক স্লট রেজোলিউশন সহ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা

যেহেতু ভোক্তারা চ্যাটবট এবং ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেসপন্স (আইভিআর) সিস্টেমের সাথে আরও বেশি পরিচিত হয়ে উঠেছে, তারা স্ব-পরিষেবা অভিজ্ঞতার মধ্যে উচ্চতর বুদ্ধিমত্তার আশা করছে। আরও কথোপকথনমূলক প্রতিক্রিয়াগুলিকে দ্ব্যর্থহীন করা সাফল্যের জন্য অপরিহার্য কারণ ব্যবহারকারীরা আরও স্বাভাবিক, মানুষের মতো অভিজ্ঞতা আশা করে৷ চ্যাটবট ক্ষমতার উপর ভোক্তাদের আস্থা বৃদ্ধির সাথে, প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) থেকে উন্নত কর্মক্ষমতার প্রত্যাশাও রয়েছে। সম্ভাব্য পরিস্থিতিতে যে একটি শব্দার্থগতভাবে সহজ বা জটিল উচ্চারণ একটি স্লটে সঠিকভাবে সমাধান করা হয় না, ব্যবহারকারীর আস্থা হ্রাস পেতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, একটি LLM বর্তমান অ্যামাজন লেক্স NLU মডেলকে গতিশীলভাবে সহায়তা করতে পারে এবং সঠিক স্লট রেজোলিউশন নিশ্চিত করতে পারে এমনকি যখন ব্যবহারকারীর বক্তব্য স্লট মডেলের সীমার বাইরে থাকে। Amazon Lex-এ, সহায়ক স্লট রেজোলিউশন বৈশিষ্ট্যটি বট বিকাশকারীকে আরও একটি সরঞ্জাম সরবরাহ করে যার জন্য নিয়ন্ত্রণ বাড়ানো যায়।

রানটাইম চলাকালীন, কথোপকথনের সময় যখন NLU একটি স্লট সমাধান করতে ব্যর্থ হয়, তখন Amazon Lex বট বিকাশকারী দ্বারা নির্বাচিত LLM-কে কল করবে স্লট সমাধানে সহায়তা করার জন্য। যদি LLM স্লট পুনরায় চেষ্টা করার পরে একটি মান প্রদান করতে সক্ষম হয়, ব্যবহারকারী স্বাভাবিকভাবে কথোপকথন চালিয়ে যেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি স্লট পুনরায় চেষ্টা করার সময়, একটি বট জিজ্ঞাসা করে "পলিসি ধারক কোন শহরে থাকেন?" এবং ব্যবহারকারী উত্তর দেয় "আমি স্প্রিংফিল্ডে থাকি," এলএলএম "স্প্রিংফিল্ড" এর মানটি সমাধান করতে সক্ষম হবে৷ এই বৈশিষ্ট্যের জন্য সমর্থিত স্লট প্রকারের মধ্যে রয়েছে AMAZON.City, AMAZON.Country, AMAZON.Number, AMAZON.Date, AMAZON.AlphaNumeric (regex ছাড়া) এবং AMAZON.PhoneNumber, এবং AMAZON.Confirmation৷ এই বৈশিষ্ট্যটি লেখার সময় শুধুমাত্র ইংরেজিতে উপলব্ধ।

প্রশিক্ষণ উচ্চারণ প্রজন্মের সাথে নির্মাতার অভিজ্ঞতা উন্নত করা

বট নির্মাতা এবং কথোপকথন ডিজাইনাররা প্রায়শই যে বেদনার পয়েন্টগুলির মুখোমুখি হন তা হল একটি অভিপ্রায় বা স্লট তথ্য চাওয়ার সময় প্রতিক্রিয়াগুলির বৈচিত্র্য এবং বৈচিত্র্যের প্রত্যাশা করা। যখন একটি বট বিকাশকারী একটি নতুন অভিপ্রায় তৈরি করে, তখন নমুনা উচ্চারণগুলি অবশ্যই এমএল মডেলকে প্রশিক্ষিত করার জন্য প্রদান করতে হবে যাতে এটি গ্রহণ করতে পারে এবং গ্রহণ করা উচিত। গ্রাহকদের দ্বারা ব্যবহৃত শব্দচয়ন এবং সিনট্যাক্সের স্থানান্তরগুলি অনুমান করা প্রায়শই কঠিন হতে পারে। উচ্চারণ জেনারেশনের সাথে, আমাজন লেক্স ফাউন্ডেশনাল মডেল যেমন ব্যবহার করে আমাজন টাইটান কোনো প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই শুধুমাত্র এক ক্লিকে প্রশিক্ষণের উচ্চারণ তৈরি করতে।

উচ্চারণ জেনারেশন একটি LLM এর সাথে নতুন উচ্চারণ তৈরি করতে অভিপ্রায়ের নাম, বিদ্যমান উচ্চারণ এবং ঐচ্ছিকভাবে অভিপ্রায় বর্ণনা ব্যবহার করে। বট বিকাশকারী এবং কথোপকথন ডিজাইনাররা তাদের গ্রহণ করার আগে উত্পাদিত উচ্চারণগুলি সম্পাদনা বা মুছে ফেলতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি নতুন এবং বিদ্যমান উভয় উদ্দেশ্যের সাথে কাজ করে।

উপসংহার

জেনারেটিভ AI-তে সাম্প্রতিক অগ্রগতি নিঃসন্দেহে স্বয়ংক্রিয় ভোক্তাদের অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করেছে। Amazon Lex-এর সাথে, আমরা নির্মাতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিটি ক্ষেত্রে জেনারেটিভ AI সংযোজন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এই পোস্টে উল্লিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি মাত্র শুরু—এবং আমরা আপনাকে দেখানোর জন্য অপেক্ষা করতে পারি না যে কী হতে চলেছে৷

আরো জানতে, পড়ুন আমাজন লেক্স ডকুমেন্টেশন, এবং Amazon Lex কনসোলে এই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে দেখুন৷

---

লেখক সম্পর্কে

অনুরাধা দুরফি Amazon Lex টিমের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং কথোপকথনমূলক AI-তে 7 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে৷ তিনি ভয়েস ইউজার ইন্টারফেস এবং স্বজ্ঞাত ডিজাইনের মাধ্যমে প্রযুক্তিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে মুগ্ধ।

সন্দীপ শ্রীনিবাসন আমাজন লেক্স দলের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। মানুষের আচরণের তীক্ষ্ণ পর্যবেক্ষক হিসাবে, তিনি গ্রাহক অভিজ্ঞতা সম্পর্কে উত্সাহী। তিনি মানুষ, প্রযুক্তি এবং ভবিষ্যতের সংযোগস্থলে তার জাগ্রত সময় ব্যয় করেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/elevate-your-self-service-assistants-with-new-generative-ai-features-in-amazon-lex/