একটি এআই ক্যারিয়ার শুরু করুন: উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য প্রয়োজনীয় অনলাইন কোর্স বিটপিনাস

বিশ্বজুড়ে 10টি সর্বোচ্চ বেতনের AI-সংক্রান্ত চাকরি সম্পর্কে আমাদের নিবন্ধে, ডেটা বিজ্ঞানীরা তালিকায় দ্বিতীয় স্থানে রয়েছেন, যার গড় বার্ষিক বেতন $170,000.00।

ডেটা সায়েন্টিস্ট একজন পেশাদার যিনি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে ডেটা ব্যবহার করেন। তারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য গাণিতিক, পরিসংখ্যানগত এবং প্রোগ্রামিং দক্ষতা প্রয়োগ করে। তারা তাদের অনুসন্ধান এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে একটি পরিষ্কার এবং আকর্ষক উপায়ে উপস্থাপন করতে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলগুলিও ব্যবহার করে।

(আরও পড়ুন: চ্যাটজিপিটি দিয়ে কীভাবে অর্থ উপার্জন করা যায় – অনলাইনে আয় তৈরির প্রমাণিত উপায়)

এআই শিল্পে ডেটা বিজ্ঞানীদের ভূমিকা এবং গুরুত্ব

মূলত, ডেটা সায়েন্স এমন একটি ক্ষেত্র যা প্যাটার্ন সনাক্ত করতে, অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে এবং গণিত এবং পরিসংখ্যান, প্রোগ্রামিং, বিশ্লেষণ, এআই এবং এমনকি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরীক্ষা করার জন্য অ্যালগরিদম, পদ্ধতি এবং প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে।

পরিশেষে, ডেটা সায়েন্স এআই শিল্পে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে কারণ এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার পাশাপাশি প্রয়োজনীয় প্রাসঙ্গিক এবং তথ্যপূর্ণ ডেটা নির্বাচন করতে সহায়তা করে। এটি বৈধ উত্স থেকে ডেটা খুঁজে পেতে এবং বের করতে এবং ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একীভূত AI সরঞ্জামগুলির শেখার প্রক্রিয়া উন্নত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। 

আপনি কি বিশ্বাস করেন যে ভবিষ্যতে একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় দক্ষতা আছে?

(আরও পড়ুন: 10 সর্বোচ্চ অর্থপ্রদানকারী AI চাকরি: একটি ব্যাপক নির্দেশিকা)

একটি এআই ক্যারিয়ার যাত্রা শুরু করুন: উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য শীর্ষ অনলাইন কোর্স এবং শেখার পথ

শীর্ষ অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলি অফার করে ডেটা সায়েন্স কোর্স

আজ উপলব্ধ অনলাইন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে, Coursera অনলাইন কোর্স সরবরাহ করে যার মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা ডেটা সায়েন্সে ডিগ্রি বা পেশাদার শংসাপত্র অর্জন করতে পারে।

উপরন্তু, Coursera অফার করে "আইবিএম ডেটা সায়েন্স প্রফেশনাল সার্টিফিকেট"কোর্স IBM ক্লাউড এবং রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা সেট ব্যবহার করে এই কোর্সটি এর শিক্ষার্থীদের পাইথন, SQL, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং মেশিন লার্নিং শেখানোর মাধ্যমে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং-এ তাদের ক্যারিয়ার শুরু করতে সাহায্য করবে বলে আশা করা হচ্ছে। যদিও এটি বিনামূল্যে নয়, যারা এটি বহন করতে পারে না তাদের জন্য আর্থিক সহায়তা পাওয়া যায়।

(আরও পড়ুন: AI-তে শীর্ষ 6টি বিনামূল্যের কোর্স: 2023 সালে আপস্কিলিংয়ের জন্য আপনার গাইড)

সর্বশেষে, Udemy ₱700.00 থেকে ₱4000.00 পর্যন্ত মূল্য সহ বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত অসংখ্য অনলাইন কোর্স এবং মডিউল অফার করে৷

ডেটা অ্যানালিটিক্স, গবেষণা ও উন্নয়ন, প্রশিক্ষণ এবং গ্রহণের মাধ্যমে ফিলিপাইন প্রকল্প স্মার্টSparta) এছাড়াও ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার জন্য শেখার পথ রয়েছে।

প্রকল্পটি ফিলিপাইনের ডেভেলপমেন্ট একাডেমি, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগ, DOST-PCIERD এবং অ্যানালিটিক্স অ্যাসোসিয়েশন অফ ফিলিপাইনের দ্বারা সমর্থিত।

ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য ব্যাপক শিক্ষার পথ

সাধারণত, উচ্চ বেতনের চাকরির জন্য উচ্চমানের কর্মচারী প্রয়োজন; এইভাবে, যথেষ্ট প্রতিযোগিতামূলক হতে এবং এই শিল্পে "শীর্ষ-স্তরের" ডেটা বিজ্ঞানী হতে সক্ষম হতে, এটি করা ভাল:

প্রোগ্রামিং ভাষা শিখুন। পাইথন, আর, জাভা এবং সি++ এর মতো এআই এবং ডেটা সায়েন্সের জন্য সাধারণত ব্যবহৃত এক বা একাধিক প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষতা অপরিহার্য। এছাড়াও আপনাকে লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে পরিচিত হতে হবে যা AI এবং ডেটা বিজ্ঞানের কাজগুলিকে সমর্থন করে, যেমন TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas এবং NumPy।

পরিসংখ্যান, গণিত এবং সমস্যা সমাধানে জ্ঞান অর্জন করুন। পরিসংখ্যান তথ্য বিজ্ঞানের ভিত্তিগুলির মধ্যে একটি, কারণ এটি সংস্থাগুলিকে ডেটা বুঝতে, অনুমান পরীক্ষা করতে, অনুমানগুলি আঁকতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে। বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সমাধানে প্রয়োগ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আপনাকে মৌলিক গাণিতিক ধারণা এবং পরিসংখ্যানের পদ্ধতিগুলি শিখতে হবে, যেমন বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, সম্ভাব্যতা, বিতরণ, নমুনা, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, অনুমান পরীক্ষা এবং রিগ্রেশন। 

(আরও পড়ুন: কিভাবে একজন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার এবং মাস্টার এআই কথোপকথন হবে)

তথ্য সংগ্রহ এবং পরিষ্কার সম্পর্কে জানুন। ডেটা সংগ্রহের পরে, আপনাকে অবশ্যই বুঝতে হবে কীভাবে বিভিন্ন উত্স থেকে সংগৃহীত ডেটা পরিষ্কার এবং সংরক্ষণ করতে হয়। ডেটা ক্লিনিং হল ত্রুটি, অসঙ্গতি, আউটলিয়ার, অনুপস্থিত মান এবং এমনকি ডুপ্লিকেশনগুলি সরিয়ে বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করার প্রক্রিয়া। 

ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা শিখুন। ডেটা পরিষ্কার করার পরে, আপনার জানা উচিত কিভাবে Python লাইব্রেরি যেমন Pandas এবং NumPy ব্যবহার করতে হয় ডেটা ম্যানিপুলেট করতে, রূপান্তর করতে এবং পরিষ্কার করতে। আপনি এমন সরঞ্জামগুলিও ব্যবহার করতে পারেন যা বড় ডেটাবেসগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম। 

মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিংয়ে দক্ষতা তৈরি করুন। মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং হল ডেটা সায়েন্সের শাখা যা বিল্ডিং এবং ট্রেনিং মডেল নিয়ে কাজ করে যা ডেটা থেকে শিখতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নিতে পারে। আপনাকে এই শাখাগুলির নীতি এবং পদ্ধতিগুলির সাথে পরিচিত হতে হবে, যেমন তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, অ-সুপারভাইজড লার্নিং, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার ভিশন।

(আরও পড়ুন: কিভাবে একজন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার এবং মাস্টার এআই কথোপকথন হবে)

মাস্টার ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন। আপনি ভিজ্যুয়াল টুল এবং কৌশল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ থেকে আপনার অনুসন্ধান এবং অন্তর্দৃষ্টি যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এছাড়াও আপনাকে টেবল, ম্যাটপ্লটলিব, সিবোর্ন এবং প্লটলির মতো টুল ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং চার্ট তৈরি করতে সক্ষম হতে হবে।

সম্প্রদায়ের সাথে জড়িত থাকুন। AI-তে ডেটা সায়েন্স একটি দ্রুতগতির শিল্প। এইভাবে, সম্প্রদায়ের অন্যান্য ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে সংযোগ স্থাপন করা সর্বশেষ উন্নয়নের সাথে আপডেট থাকার জন্য একটি জয়-জয় পরিস্থিতি। এছাড়াও আপনি তাদের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারেন, টিপস এবং পরামর্শ পেতে পারেন এবং যাদের সাথে আপনি কাজ করতে পারেন তাদের সাথে সংযোগ করতে পারেন। 

একবার আপনি এই টিপসগুলির প্রায় সবগুলি সম্পন্ন করার পরে, আপনি আত্মবিশ্বাসী হতে পারেন এবং অবশ্যই নিজেকে "শীর্ষ-স্তরের ডেটা বিজ্ঞানী" বলতে পারেন।

AI-তে ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য ভবিষ্যতের চাকরির সম্ভাবনা

এআই শিল্পে ডেটা সায়েন্সের প্রয়োগ সত্যিই শক্তিশালী এবং দরকারী। প্রকৃতপক্ষে, অনেক ডেটা সায়েন্টিস্ট আজকে এআই টুলের নির্মাতা এবং উদ্ভাবক হিসেবে পরিচিত, যার মধ্যে deeplearning.ai-এর প্রতিষ্ঠাতা অ্যান্ড্রু এনজি; ফেই-ফেই লি, AI4ALL আন্দোলনের প্রতিষ্ঠাতা; টেসলার এআই-এর সিনিয়র ডিরেক্টর আন্দ্রেজ কার্পাথি; এবং ইয়ান লেকুন, ফেসবুকের প্রধান এআই বিজ্ঞানী। 

ক্ষেত্রটিও বহুমুখী; ডেটা সায়েন্টিস্টরা ফ্রিল্যান্সার, পরামর্শদাতা, বিশ্লেষক, গবেষক এবং এমনকি পণ্যের উন্নয়ন প্রক্রিয়ার তত্ত্বাবধায়ক হতে পারে।

(আরও পড়ুন: নতুনদের এবং উত্সাহীদের জন্য পাঁচটি AI ওয়েব অ্যাপস অবশ্যই চেষ্টা করুন৷)

প্রকৃতপক্ষে, ডেটা বিজ্ঞানীদের উচ্চ চাহিদা রয়েছে এবং ক্ষেত্রটি আগামী বছরগুলিতে তার বৃদ্ধি অব্যাহত রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে। যেহেতু ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি আরও বেশি করে ডেটা সংগ্রহ করে, তাদের সমস্ত কিছু বোঝাতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রয়োজন হবে৷

আপনি যদি ডেটা সায়েন্সের প্রতি অনুরাগী হন এবং কাজ করতে ইচ্ছুক হন, তাহলে আপনি এই ক্ষেত্রে একটি সফল ক্যারিয়ার পেতে পারেন। ডেটা বিজ্ঞানীরা বিশ্বে সত্যিকারের প্রভাব ফেলছে এবং আপনিও এর একটি অংশ হতে পারেন।

আপনি কি বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য ডেটা ব্যবহার করতে আগ্রহী? আপনি গণিত, পরিসংখ্যান, এবং প্রোগ্রামিং একটি শক্তিশালী ভিত্তি আছে? যদি তাই হয়, তাহলে ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার আপনার জন্য উপযুক্ত হতে পারে।

এই নিবন্ধটি বিটপিনাসে প্রকাশিত হয়েছে: একটি এআই ক্যারিয়ার শুরু করুন: উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য প্রয়োজনীয় অনলাইন কোর্স

দাবিত্যাগ: বিটপিনাস নিবন্ধ এবং এর বাহ্যিক বিষয়বস্তু আর্থিক পরামর্শ নয়। দলটি ফিলিপাইন-ক্রিপ্টো এবং তার বাইরের জন্য তথ্য প্রদানের জন্য স্বাধীন, নিরপেক্ষ সংবাদ প্রদান করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/