পৃথক অপ্টিমাইজেশানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে ট্রেড-অফ এবং ডিজাইন টুলকিট এনকোডিং: রঙ, রাউটিং, সময় নির্ধারণ এবং অন্যান্য সমস্যা

পৃথক অপ্টিমাইজেশানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে ট্রেড-অফ এবং ডিজাইন টুলকিট এনকোডিং: রঙ, রাউটিং, সময় নির্ধারণ এবং অন্যান্য সমস্যা

নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া1, আলবার্ট টি শ্মিটজ2, এবং স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড3,4

1Intel Labs, Intel Corporation, Santa Clara, California 95054, USA [nicolas.sawaya@intel.com]
2Intel Labs, Intel Corporation, Hillsboro, Oregon 97124, USA
3কোয়ান্টাম আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরি, NASA Ames রিসার্চ সেন্টার, Moffett Field, California 94035, USA
4ইউএসআরএ রিসার্চ ইনস্টিটিউট ফর অ্যাডভান্সড কম্পিউটার সায়েন্স, মাউন্টেন ভিউ, ক্যালিফোর্নিয়া, ৯৪০৪৩, ইউএসএ

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

চ্যালেঞ্জিং কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশন সমস্যা বিজ্ঞান এবং প্রকৌশলে সর্বব্যাপী। অপ্টিমাইজেশনের জন্য বেশ কয়েকটি কোয়ান্টাম পদ্ধতি সম্প্রতি উন্নত করা হয়েছে, সঠিক এবং আনুমানিক উভয় সমাধান সহ বিভিন্ন সেটিংসে। গবেষণার এই ক্ষেত্রটিকে সম্বোধন করে, এই পাণ্ডুলিপিটির তিনটি স্বতন্ত্র উদ্দেশ্য রয়েছে। প্রথমত, আমরা বিযুক্ত ($অর্থাৎ,$ পূর্ণসংখ্যা-ভিত্তিক) অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলির সংশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি স্বজ্ঞাত পদ্ধতি উপস্থাপন করি, যেখানে সমস্যা এবং সংশ্লিষ্ট অ্যালগরিদমিক আদিমগুলিকে একটি পৃথক কোয়ান্টাম ইন্টারমিডিয়েট রিপ্রেজেন্টেশন (DQIR) ব্যবহার করে প্রকাশ করা হয় যা এনকোডিং-স্বাধীন। এই কমপ্যাক্ট উপস্থাপনাটি প্রায়শই পূর্ববর্তী পদ্ধতির তুলনায় আরও দক্ষ সমস্যা সংকলন, বিভিন্ন এনকোডিং পছন্দগুলির স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ, সহজ ব্যাখ্যাযোগ্যতা, আরও জটিল রানটাইম পদ্ধতি এবং সমৃদ্ধ প্রোগ্রামেবিলিটির জন্য অনুমতি দেয়, যা আমরা বেশ কয়েকটি উদাহরণ দিয়ে প্রদর্শন করি। দ্বিতীয়ত, আমরা বেশ কিছু কিউবিট এনকোডিং তুলনা করে সংখ্যাসূচক অধ্যয়ন করি; ফলাফলগুলি বেশ কয়েকটি প্রাথমিক প্রবণতা প্রদর্শন করে যা হার্ডওয়্যারের একটি নির্দিষ্ট সেট এবং একটি নির্দিষ্ট সমস্যা এবং অ্যালগরিদমের জন্য এনকোডিংয়ের পছন্দকে গাইড করতে সহায়তা করে। আমাদের গবেষণায় গ্রাফ রঙ, ভ্রমণ বিক্রয়কর্মী সমস্যা, ফ্যাক্টরি/মেশিন শিডিউলিং, আর্থিক পোর্টফোলিও রিব্যালেন্সিং এবং ইন্টিজার লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত সমস্যা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তৃতীয়ত, আমরা 16-স্তরের কোয়ান্টাম ভেরিয়েবল পর্যন্ত কম-গভীর গ্রাফ-ডিরিভড আংশিক মিক্সার (GDPMs) ডিজাইন করি, যা দেখায় যে কমপ্যাক্ট (বাইনারী) এনকোডিংগুলি পূর্বে বোঝার চেয়ে QAOA-এর জন্য বেশি উপযুক্ত। আমরা আশা করি যে প্রোগ্রামিং বিমূর্ততা এবং নিম্ন-স্তরের বিল্ডিং ব্লকের এই টুলকিটটি পৃথক সমন্বিত সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ডিজাইন করতে সহায়তা করবে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] ক্রিস্টোস এইচ পাপাদিমিত্রিউ এবং কেনেথ স্টিগলিটজ। কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান: অ্যালগরিদম এবং জটিলতা। কুরিয়ার কর্পোরেশন, 1998।

[2] লাভ কে গ্রোভার। ডাটাবেস অনুসন্ধানের জন্য একটি দ্রুত কোয়ান্টাম যান্ত্রিক অ্যালগরিদম। থিওরি অফ কম্পিউটিং, পৃষ্ঠা 212–219, 1996-এর 10.1145তম বার্ষিক ACM সিম্পোজিয়ামের কার্যপ্রণালীতে। https://​/​doi.org/​237814.237866/​XNUMX।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 237814.237866

[3] ট্যাড হগ এবং দিমিত্রি পোর্টনভ। কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান। তথ্য বিজ্ঞান, 128(3-4):181–197, 2000। https://​/​doi.org/​10.1016/​s0020-0255(00)00052-9।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​s0020-0255(00)00052-9

[4] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1411.4028, 2014। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028

[5] ম্যাথিউ বি হেস্টিংস। সঠিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি ছোট পথ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। কোয়ান্টাম, 2:78, 2018। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-07-26-78।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-07-26-78

[6] তামিম আলবাস ও ড্যানিয়েল এ লিদার। Adiabatic কোয়ান্টাম গণনা। আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা, 90(1):015002, 2018। https://​/​doi.org/​10.1103/​revmodphys.90.015002।
https://​/​doi.org/​10.1103/​revmodphys.90.015002

[7] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গরম্যান, এলেনর রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz পর্যন্ত। অ্যালগরিদম, 12(2):34, 2019। https://​/​doi.org/​10.3390/​a12020034।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034

[8] ফিলিপ হাউকে, হেলমুট জি কাটজগ্রাবার, উলফগ্যাং লেচনার, হিদেতোশি নিশিমোরি এবং উইলিয়াম ডি অলিভার। কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এর দৃষ্টিভঙ্গি: পদ্ধতি এবং বাস্তবায়ন। পদার্থবিদ্যায় অগ্রগতির প্রতিবেদন, 83(5):054401, 2020। https://​/​doi.org/​10.1088/​1361-6633/​ab85b8।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1361-6633/​ab85b8

[9] KM Svore, AV Aho, AW Cross, I. Chuang, এবং IL Markov. কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডিজাইন টুলের জন্য একটি স্তরযুক্ত সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার। কম্পিউটার, 39(1):74–83, জানুয়ারী 2006. https://​/​doi.org/​10.1109/​MC.2006.4.
https://​doi.org/​10.1109/​MC.2006.4

[10] ডেভিড ইত্তাহ, টমাস হ্যানার, ভাদিম ক্লিউচনিকভ এবং টর্স্টেন হোফেলার। কোয়ান্টাম প্রোগ্রামের জন্য ডেটাফ্লো অপ্টিমাইজেশান সক্ষম করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2101.11030, 2021। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.11030।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.11030
arXiv: 2101.11030

[11] রুসলান শায়দুলিন, কুনাল মারওয়াহা, জোনাথন উর্টজ এবং ফিলিপ সি লটশ। Qaoakit: qaoa এর পুনরুত্পাদনযোগ্য অধ্যয়ন, প্রয়োগ এবং যাচাইয়ের জন্য একটি টুলকিট। 2021 সালে IEEE/ACM দ্বিতীয় আন্তর্জাতিক কর্মশালা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সফটওয়্যার (QCS), পৃষ্ঠা 64-71। IEEE, 2021। https://​doi.org/​10.1109/qcs54837.2021.00011।
https://​/​doi.org/​10.1109/qcs54837.2021.00011

[12] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, টিম মেনকে, থি হা কিয়াও, সোনিকা জোহরি, অ্যালান আসপুরু-গুজিক এবং জিয়ান গিয়াকোমো গুয়েরেচি। ফোটোনিক, ভাইব্রেশনাল এবং স্পিন-এস হ্যামিল্টোনিয়ানদের জন্য ডি-লেভেল সিস্টেমের রিসোর্স-দক্ষ ডিজিটাল কোয়ান্টাম সিমুলেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6(1), জুন 2020। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0278-0।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0278-0

[13] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য হ্যামিল্টোনিয়ান হিসাবে বুলিয়ান এবং বাস্তব ফাংশন উপস্থাপনার উপর। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এ ACM লেনদেন, 2(4):1–21, 2021। https://​/​doi.org/​10.1145/​3478519।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3478519

[14] কেশা হিয়েটালা, রবার্ট র্যান্ড, শিহ-হান হাং, জিয়াওদি উ এবং মাইকেল হিকস। একটি কোয়ান্টাম মধ্যবর্তী উপস্থাপনা মধ্যে যাচাই অপ্টিমাইজেশান. CoRR, abs/​1904.06319, 2019। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.06319।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.06319

[15] থিয়েন নগুয়েন এবং আলেকজান্ডার ম্যাককাস্কি। একটি মাল্টিলেভেল মধ্যবর্তী উপস্থাপনার মাধ্যমে কোয়ান্টাম এক্সিলারেটরের জন্য রিটার্গেটেবল অপ্টিমাইজিং কম্পাইলার। IEEE মাইক্রো, 42(5):17–33, 2022। https://​/​doi.org/​10.1109/​mm.2022.3179654।
https://​doi.org/​10.1109/​mm.2022.3179654

[16] আলেকজান্ডার ম্যাককাস্কি এবং থিয়েন গুয়েন। কোয়ান্টাম সমাবেশ ভাষার জন্য একটি MLIR উপভাষা। 2021 সালে IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE), পৃষ্ঠা 255-264। IEEE, 2021। https://​/​doi.org/​10.1109/​qce52317.2021.00043।
https://​doi.org/​10.1109/qce52317.2021.00043

[17] অ্যান্ড্রু ডব্লিউ ক্রস, লেভ এস বিশপ, জন এ স্মোলিন এবং জে এম গাম্বেটা। কোয়ান্টাম সমাবেশ ভাষা খুলুন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1707.03429, 2017। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1707.03429।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1707.03429
arXiv: 1707.03429

[18] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, জিয়ান গিয়াকোমো গুয়েরেচি এবং অ্যাডাম হোমস। ডি-লেভেল কণার ডিজিটাল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য সংযোগ-নির্ভর সংস্থান প্রয়োজনীয়তার উপর। 2020 সালে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন। IEEE, 2020। https://​doi.org/​10.1109/qce49297.2020.00031।
https://​doi.org/​10.1109/qce49297.2020.00031

[19] আলেকজান্দ্রু ম্যাক্রিডিন, প্যানাজিওটিস স্পেন্টজোরিস, জেমস আমন্ডসন এবং রনি হারনিক। একটি সর্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটারে ইলেকট্রন-ফোনন সিস্টেম। ফিজ। Rev. Lett., 121:110504, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.121.110504।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .121.110504

[20] স্যাম ম্যাকআর্ডল, আলেকজান্ডার মায়োরভ, জিয়াও শান, সাইমন বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। আণবিক কম্পনের ডিজিটাল কোয়ান্টাম সিমুলেশন। কেম। বিজ্ঞান।, 10(22):5725–5735, 2019। https://​/​doi.org/​10.1039/​c9sc01313j।
https://​doi.org/​10.1039/​c9sc01313j

[21] Pauline J. Ollitrault, Alberto Baiardi, Markus Reiher, এবং Ivano Tavernelli. কম্পনগত গঠন গণনার জন্য হার্ডওয়্যার দক্ষ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। কেম। বিজ্ঞান।, 11(26):6842–6855, 2020। https://​/​doi.org/​10.1039/​d0sc01908a।
https://​doi.org/​10.1039/​d0sc01908a

[22] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, ফ্রান্সেস্কো পেসানি এবং ড্যানিয়েল পি তাবর। ভাইব্রেশনাল স্পেকট্রোস্কোপির জন্য কাছাকাছি এবং দীর্ঘমেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমিক পন্থা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104(6):062419, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.104.062419।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.104.062419

[23] জ্যাকব এস কোটম্যান, মারিও ক্রেন, থি হা কিয়াও, সুমনার আলপেরিন-লিয়া এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। কোয়ান্টাম অপটিক্স হার্ডওয়্যারের কোয়ান্টাম কম্পিউটার-এডেড ডিজাইন। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 6(3):035010, 2021। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abfc94।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abfc94

[24] আর লোরা-সেরানো, ড্যানিয়েল জুলিও গার্সিয়া, ডি বেটানকোর্থ, আরপি অমরাল, এনএস ক্যামিলো, ই এস্টেভেজ-র্যামস, এলএ ওর্টেলাডো জিজেড, এবং পিজি পাগ্লিউসো। স্পিন 7/2 সিস্টেমে পাতলা প্রভাব। অ্যান্টিফেরোম্যাগনেট GdRhIn5 এর ক্ষেত্রে। জার্নাল অফ ম্যাগনেটিজম অ্যান্ড ম্যাগনেটিক ম্যাটেরিয়ালস, 405:304–310, 2016। https://​/​doi.org/​10.1016/​j.jmmm.2015.12.093।
https://​doi.org/​10.1016/j.jmmm.2015.12.093

[25] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush, এবং Alan Aspuru-Guzik. প্রকরণগত হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তত্ত্ব। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 18(2):023023, 2016। https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[26] Vladyslav Verteletskyi, Tzu-Ching Yen, এবং Artur F Izmaylov। ন্যূনতম ক্লিক কভার ব্যবহার করে পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভারে পরিমাপ অপ্টিমাইজেশান। রাসায়নিক পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল, 152(12):124114, 2020। https://​/​doi.org/​10.1063/​1.5141458।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5141458

[27] মার্কো সেরেজো, অ্যান্ড্রু আররাস্মিথ, রায়ান বাবুশ, সাইমন সি বেঞ্জামিন, সুগুরু এন্ডো, কেইসুক ফুজি, জারড আর ম্যাকক্লিন, কোসুকে মিতারাই, জিয়াও ইউয়ান, লুকাজ সিনসিও, এবং অন্যান্য। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা, 3(9):625–644, 2021। https://​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[28] দিমিত্রি এ ফেডোরভ, বো পেং, নিরঞ্জন গোবিন্দ এবং ইউরি আলেক্সিভ। VQE পদ্ধতি: একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ এবং সাম্প্রতিক উন্নয়ন। উপাদান তত্ত্ব, 6(1):1–21, 2022। https://​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6।
https:/​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6

[29] অ্যান্ড্রু লুকাস। অনেক NP সমস্যার ফর্মুলেশন ইসিং. পদার্থবিদ্যায় সীমান্ত, 2:5, 2014। https://​/​doi.org/​10.3389/​fphy.2014.00005।
https://​doi.org/​10.3389/​fphy.2014.00005

[30] ইয়াং-হিউন ওহ, হামেদ মোহাম্মদবাগেরপুর, প্যাট্রিক ড্রেহার, আনন্দ সিং, জিয়ানকিং ইউ এবং অ্যান্ডি জে. রিন্ডোস। হাইব্রিড কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মাল্টি-কালার কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমাধান করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1911.00595, 2019। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1911.00595।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1911.00595
arXiv: 1911.00595

[31] ঝিহুই ওয়াং, নিকোলাস সি. রুবিন, জেসন এম. ডমিনি এবং এলেনর জি. রিফেল। XY মিক্সার: কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর ansatz-এর জন্য বিশ্লেষণাত্মক এবং সংখ্যাসূচক ফলাফল। ফিজ। রেভ. এ, 101:012320, জানুয়ারী 2020। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.012320।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.012320

[32] Zsolt Tabi, Kareem H. El-Safty, Zsofia Kallus, Peter Haga, Tamas Kozsik, Adam Glos, এবং Zoltan Zimboras. স্থান-দক্ষ এম্বেডিংয়ের সাথে গ্রাফ রঙের সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান। 2020 সালে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন। IEEE, অক্টোবর 2020। https://​/​doi.org/​10.1109/​qce49297.2020.00018।
https://​doi.org/​10.1109/qce49297.2020.00018

[33] ফ্রাঞ্জ জি ফুচস, হারম্যান ওই কোল্ডেন, নিলস হেনরিক অ্যাসে এবং জর্জিও সার্টার। qaoa ব্যবহার করে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে ওজনযুক্ত MAX k-CUT এর দক্ষ এনকোডিং। SN কম্পিউটার সায়েন্স, 2(2):89, 2021। https://​/​doi.org/​10.1007/​s42979-020-00437-z।
https://​doi.org/​10.1007/​s42979-020-00437-z

[34] ব্রায়ান ও'গোরম্যান, এলেনর গিলবার্ট রিফেল, মিন ডো, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং জেরেমি ফ্রাঙ্ক। কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ের জন্য পরিকল্পনা সমস্যা সংকলন পদ্ধতির তুলনা করা। দ্য নলেজ ইঞ্জিনিয়ারিং রিভিউ, 31(5):465–474, 2016। https://​/​doi.org/​10.1017/​S0269888916000278।
https: / / doi.org/ 10.1017 / S0269888916000278

[35] টোবিয়াস স্টোলেনওয়ার্ক, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড এবং ঝিহুই ওয়াং। বাস্তব-বিশ্ব পরিকল্পনা সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম গেট-মডেল হিউরিস্টিকসের দিকে। কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং এর উপর IEEE লেনদেন, 1:1–16, 2020। https://​/​doi.org/​10.1109/​TQE.2020.3030609।
https://​doi.org/​10.1109/​TQE.2020.3030609

[36] টোবিয়াস স্টোলেনওয়ার্ক, ব্রায়ান ওগোরম্যান, ডেভিড ভেনচুরেলি, সালভাতোরে মান্দ্রা, ওলগা রোডিওনোভা, হকওয়ান এনজি, বানাভার শ্রীধর, এলেনর গিলবার্ট রিফেল এবং রূপক বিশ্বাস। কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এয়ার ট্রাফিক ম্যানেজমেন্টের জন্য সর্বোত্তম ট্র্যাজেক্টোরিজ ডি-দ্বন্দ্বে প্রয়োগ করা হয়। ইন্টেলিজেন্ট ট্রান্সপোর্টেশন সিস্টেমে IEEE লেনদেন, 21(1):285–297, জানুয়ারী 2020। https://​/​doi.org/​10.1109/​tits.2019.2891235।
https://​doi.org/​10.1109/​tits.2019.2891235

[37] অ্যালান ক্রিস্পিন এবং অ্যালেক্স সিরিচাস। গাড়ির সময় নির্ধারণের জন্য কোয়ান্টাম অ্যানিলিং অ্যালগরিদম। 2013 সালে IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন সিস্টেম, ম্যান এবং সাইবারনেটিক্স। IEEE, 2013। https://​doi.org/​10.1109/​smc.2013.601।
https://​doi.org/​10.1109/​smc.2013.601

[38] ডেভিড ভেনচুরেলি, ডমিনিক জেজে মার্চ্যান্ড এবং গ্যালো রোজো। চাকরি-শপ শিডিউলিংয়ের কোয়ান্টাম অ্যানিলিং বাস্তবায়ন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1506.08479, 2015। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1506.08479।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1506.08479
arXiv: 1506.08479

[39] টনি টি. ট্রান, মিন ডো, এলেনর জি. রিফেল, জেরেমি ফ্রাঙ্ক, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গোরম্যান, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং জে. ক্রিস্টোফার বেক। সময়সূচী সমস্যা সমাধানের জন্য একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-শাস্ত্রীয় পদ্ধতি। সম্মিলিত অনুসন্ধানের নবম বার্ষিক সিম্পোজিয়ামে। AAAI, 2016। https://​doi.org/​10.1609/​socs.v7i1.18390।
https://​/​doi.org/​10.1609/​socs.v7i1.18390

[40] Krzysztof Domino, Mátyás Koniorczyk, Krzysztof Krawiec, Konrad Jałowiecki, এবং Bartłomiej Gardas. একক-ট্র্যাক রেললাইনে রেলপথ প্রেরণ এবং বিরোধ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশানের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পদ্ধতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2010.08227, 2020। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.08227।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.08227
arXiv: 2010.08227

[41] কনস্ট্যান্টিন ডালিয়াক, লোইক হেনরিয়েট, ইমানুয়েল জিনডেল, উলফগ্যাং লেচনার, সাইমন পের্ড্রিক্স, মার্ক পোর্চেরন এবং মার্গারিটা ভেশেজেরোভা। কঠিন শিল্প অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম পদ্ধতির যোগ্যতা বৈদ্যুতিক গাড়ির স্মার্ট চার্জিংয়ের ক্ষেত্রে একটি কেস স্টাডি। EPJ কোয়ান্টাম টেকনোলজি, 8(1), 2021। https://​/​doi.org/​10.1140/​epjqt/​s40507-021-00100-3।
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epjqt/​s40507-021-00100-3

[42] ডেভিড আমরো, ম্যাথিয়াস রোজেনক্রানজ, নাথান ফিটজপ্যাট্রিক, কোজি হিরানো এবং মাত্তিয়া ফিওরেন্টিনি। একটি কাজের দোকান সময়সূচী সমস্যার জন্য পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের একটি কেস স্টাডি। EPJ কোয়ান্টাম প্রযুক্তি, 9(1):5, 2022। https://​/​doi.org/​10.1140/​epjqt/​s40507-022-00123-4।
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epjqt/​s40507-022-00123-4

[43] জুলিয়া প্লেওয়া, জোয়ানা সিয়েঙ্কো এবং কাতারজিনা রাইসারজ। গেট-ভিত্তিক কোয়ান্টাম ডিভাইসে ওয়ার্কফ্লো শিডিউলিং সমস্যার জন্য পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদম। কম্পিউটিং এবং তথ্যবিদ্যা, 40(4), 2021। https://​/​doi.org/​10.31577/​cai_2021_4_897।
https://​/​doi.org/​10.31577/​cai_2021_4_897

[44] অ্যাডাম গ্লোস, আলেকসান্দ্রা ক্রাভিক এবং জোল্টান জিম্বোরাস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য স্থান-দক্ষ বাইনারি অপ্টিমাইজেশান। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 8(1):39, 2022। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00546-y।
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00546-y

[45] ওজলেম সালেহি, অ্যাডাম গ্লোস এবং জারোস্লো অ্যাডাম মিসজ্যাক। কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশানের জন্য ট্রাভেলিং সেলসম্যান সমস্যার রূপের অনিয়ন্ত্রিত বাইনারি মডেল। কোয়ান্টাম ইনফরমেশন প্রসেসিং, 21(2):67, 2022। https://​doi.org/​10.1007/​s11128-021-03405-5।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-021-03405-5

[46] ডেভিড ই বার্নাল, শ্রীধর তাইউর এবং ডেভিড ভেনচুরেলি। কোয়ান্টাম ইন্টিজার প্রোগ্রামিং (কিউআইপি) 47-779: লেকচার নোট। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2012.11382, 2020। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2012.11382।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2012.11382
arXiv: 2012.11382

[47] মার্ক হডসন, ব্রেন্ডন রাক, হিউ ওং, ডেভিড গারভিন এবং স্টেফান ডুলম্যান। কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর ansatz ব্যবহার করে পোর্টফোলিও রিব্যালেন্সিং পরীক্ষা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1911.05296, 2019। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1911.05296।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1911.05296
arXiv: 1911.05296

[48] সের্গি রামোস-ক্যাল্ডেরার, আদ্রিয়ান পেরেজ-সালিনাস, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, জর্জ কর্টাদা, জর্ডি প্লানাগুমা এবং জোসে আই. লাটোরে। বিকল্প মূল্য নির্ধারণের জন্য কোয়ান্টাম ইউনারী পদ্ধতি। ফিজ। Rev. A, 103:032414, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.032414।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.032414

[49] কেনসুকে তামুরা, তাতসুহিকো শিরাই, হোশো কাতসুরা, শু তানাকা এবং নোজোমু তোগাওয়া। একটি আইসিং মেশিনে সাধারণ বাইনারি-পূর্ণসংখ্যা এনকোডিংয়ের পারফরম্যান্স তুলনা। IEEE অ্যাক্সেস, 9:81032–81039, 2021। https://​/​doi.org/​10.1109/​ACCESS.2021.3081685।
https://​doi.org/​10.1109/​ACCESS.2021.3081685

[50] লুদমিলা বোটেলহো, অ্যাডাম গ্লোস, আকাশ কুন্ডু, জারোস্লো অ্যাডাম মিসজাক, ওজলেম সালেহি এবং জোল্টান জিম্বোরাস। মধ্য-সার্কিট পরিমাপের মাধ্যমে পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য ত্রুটি প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 105(2):022441, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.105.022441।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.022441

[51] ঝিহুই ওয়াং, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝাং জিয়াং এবং এলেনর জি রিফেল। ম্যাক্সকাটের জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: একটি ফার্মিওনিক ভিউ। শারীরিক পর্যালোচনা A, 97(2):022304, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.97.022304।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.97.022304

[52] স্টুয়ার্ট অ্যান্ড্রু হ্যাডফিল্ড। বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এবং আনুমানিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, 2018। https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1805.03265।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1805.03265

[53] ম্যাথু বি হেস্টিংস। ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম বাউন্ডেড ডেপথ আনুমানিক অ্যালগরিদম। কোয়ান্টাম ইনফরমেশন অ্যান্ড কম্পিউটেশন, 19(13&14):1116–1140, 2019। https://​/​doi.org/​10.26421/QIC19.13-14-3।
https://​doi.org/​10.26421/​QIC19.13-14-3

[54] সের্গেই ব্রাভি, আলেকজান্ডার ক্লিস, রবার্ট কোয়েনিগ এবং ইউজিন ট্যাং। প্রতিসাম্য সুরক্ষা থেকে পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশানে বাধা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 125(26):260505, 2020। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevlett.125.260505।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.125.260505

[55] আলেকজান্ডার এম ডালজেল, আরাম ডব্লিউ হ্যারো, ড্যাক্স এনশান কোহ এবং রোল্যান্ডো এল লা প্লাকা। কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল শ্রেষ্ঠত্বের জন্য কয়টি কিউবিট প্রয়োজন? কোয়ান্টাম, 4:264, 2020। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-264।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-264

[56] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন। কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 17(11):1221–1227, 2021। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[57] লিও ঝাউ, শেং-তাও ওয়াং, সুনওন চোই, হ্যানেস পিচলার এবং মিখাইল ডি লুকিন। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: পারফরম্যান্স, মেকানিজম, এবং নিকট-মেয়াদী ডিভাইসে বাস্তবায়ন। শারীরিক পর্যালোচনা X, 10(2):021067, 2020। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevx.10.021067।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevx.10.021067

[58] বোয়াজ বারাক ও কুনাল মারওয়াহা। উচ্চ-ঘের গ্রাফগুলিতে সর্বাধিক কাটার জন্য ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম সীমাবদ্ধতা। মার্ক ব্র্যাভারম্যান, সম্পাদক, তাত্ত্বিক কম্পিউটার সায়েন্স কনফারেন্সে 13 তম উদ্ভাবন (ITCS 2022), তথ্যবিজ্ঞানে লাইবনিজ ইন্টারন্যাশনাল প্রসিডিংস (LIPIcs) এর ভলিউম 215, পৃষ্ঠা 14:1–14:21, Dagstuhl, Germany, 2022। Schloss Dagstuhl- Zentrum für Informatik. https://​/​doi.org/​10.4230/​LIPIcs.ITCS.2022.14।
https://​/​doi.org/​10.4230/​LIPIcs.ITCS.2022.14

[59] Lennart Bittel এবং মার্টিন Kliesch. বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ NP-হার্ড। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 127(12):120502, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.120502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.120502

[60] কুনাল মারওয়াহা ও স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড। কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল স্থানীয় অ্যালগরিদম সহ আনুমানিক সর্বোচ্চ $k$ XOR এর উপর সীমাবদ্ধ। কোয়ান্টাম, 6:757, 2022। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-07-07-757।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-07-07-757

[61] এ বারিস ওজগুলার এবং ডেভিড ভেনচুরেলি। বোসনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে কোয়ান্টাম হিউরিস্টিকসের জন্য সংখ্যাসূচক গেট সংশ্লেষণ। Frontiers in Physics, পৃষ্ঠা 724, 2022। https://​/​doi.org/​10.3389/​fphy.2022.900612।
https://​doi.org/​10.3389/​fphy.2022.900612

[62] ইয়ানিক ডেলার, সেবাস্টিয়ান স্মিট, ম্যাকিয়েজ লেওয়েনস্টাইন, স্টিভ লেনক, মারিকা ফেদেরার, ফ্রেড জেন্ড্রজেউস্কি, ফিলিপ হাউকে এবং ভ্যালেন্টিন ক্যাসপার। দীর্ঘ-পরিসীমা মিথস্ক্রিয়া সহ qudit সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2204.00340, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.107.062410।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.107.062410
arXiv: 2204.00340

[63] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, এলেনর জি রিফেল, ব্রায়ান ও'গোরম্যান, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। কঠিন এবং নরম সীমাবদ্ধতার সাথে কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান। পোস্ট মুরস এরা সুপারকম্পিউটিং, পৃষ্ঠা 15-21, 2017-এর দ্বিতীয় আন্তর্জাতিক কর্মশালার প্রসিডিংসে। https://​/​doi.org/​10.1145/​3149526.3149530।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3149526.3149530

[64] নিকোলজ মোল, প্যানাজিওটিস বারকাউটসোস, লেভ এস বিশপ, জেরি এম চাউ, অ্যান্ড্রু ক্রস, ড্যানিয়েল জে এগার, স্টেফান ফিলিপ, আন্দ্রেয়াস ফুহরার, জে এম গাম্বেটা, মার্ক গঞ্জহর্ন, এবং অন্যান্য। কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান কাছাকাছি সময়ের কোয়ান্টাম ডিভাইসে বৈচিত্র্যগত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 3(3):030503, 2018। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aab822।
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aab822

[65] স্যাম ম্যাকআর্ডল, টাইসন জোন্স, সুগুরু এন্ডো, ইং লি, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। কাল্পনিক সময়ের বিবর্তনের বৈচিত্র্যগত ansatz-ভিত্তিক কোয়ান্টাম সিমুলেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 5(1):1–6, 2019। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[66] মারিও মোটা, চং সান, অ্যাড্রিয়ান টি কে ট্যান, ম্যাথিউ জে. ও'রোর্ক, এরিকা ইয়ে, অস্টিন জে. মিনিচ, ফার্নান্দো জিএসএল ব্র্যান্ডাও এবং গারনেট কিন-লিক চ্যান৷ কোয়ান্টাম কাল্পনিক সময়ের বিবর্তন ব্যবহার করে কোয়ান্টাম কম্পিউটারে আইজেনস্টেট এবং তাপীয় অবস্থা নির্ণয় করা। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 16(2):205–210, 2019। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0704-4।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0704-4

[67] রায়ান ও'ডোনেল। বুলিয়ান ফাংশন বিশ্লেষণ। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, 2014।

[68] কাইল ইসি বুথ, ব্রায়ান ও'গরম্যান, জেফ্রি মার্শাল, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড এবং এলেনর রিফেল। কোয়ান্টাম-ত্বরিত সীমাবদ্ধতা প্রোগ্রামিং। কোয়ান্টাম, 5:550, সেপ্টেম্বর 2021। https://​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-28-550।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-28-550

[69] আদ্রিয়ানো বারেনকো, চার্লস এইচ বেনেট, রিচার্ড ক্লিভ, ডেভিড পি ডিভিনসেঞ্জো, নরম্যান মার্গোলাস, পিটার শোর, টাইকো স্লেটার, জন এ স্মোলিন এবং হ্যারাল্ড ওয়েইনফুর্টার। কোয়ান্টাম গণনার জন্য প্রাথমিক গেট। শারীরিক পর্যালোচনা A, 52(5):3457, 1995. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.52.3457।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 52.3457

[70] ভিভি শেন্ডে এবং আইএল মার্কভ। TOFFOLI গেটের CNOT খরচে। কোয়ান্টাম ইনফরমেশন অ্যান্ড কম্পিউটেশন, 9(5&6):461–486, 2009। https://​/​doi.org/​10.26421/​qic8.5-6-8।
https://​doi.org/​10.26421/​qic8.5-6-8

[71] মেহেদি সাইদি এবং ইগর এল মার্কভ। বিপরীতমুখী সার্কিটের সংশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশন - একটি সমীক্ষা। ACM কম্পিউটিং সার্ভেস (CSUR), 45(2):1–34, 2013। https://​/​doi.org/​10.1145/​2431211.2431220।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2431211.2431220

[72] জিয়ান গিয়াকোমো গুয়েরেচি। ডিভাইড-এন্ড-কনকার এবং কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম দিয়ে দ্বিঘাত সীমাহীন বাইনারি অপ্টিমাইজেশান সমাধান করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2101.07813, 2021। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.07813।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.07813
arXiv: 2101.07813

[73] জেইন এইচ. সেলিম, টিগু তোমেশ, মাইকেল এ পার্লিন, প্রণব গোখলে এবং মার্টিন সুচরা। কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এর জন্য কোয়ান্টাম ডিভাইড অ্যান্ড কনক্যুয়ার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2107.07532, 2021। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.07532।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.07532
arXiv: 2107.07532

[74] ড্যানিয়েল এ লিডার এবং টড এ ব্রুন। কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, 2013।

[75] নিকোলাস চ্যান্সেলর। কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এবং qaoa-এর জন্য পৃথক ভেরিয়েবলের ডোমেন ওয়াল এনকোডিং। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 4(4):045004, 2019। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab33c2।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab33c2

[76] জেসি বারওয়াল্ড, নিকোলাস চ্যান্সেলর এবং রাউফ দ্রিদি। তাত্ত্বিক এবং পরীক্ষামূলকভাবে ডোমেন-ওয়াল এনকোডিং বোঝা। রয়্যাল সোসাইটির দার্শনিক লেনদেন A, 381(2241):20210410, 2023। https://​/​doi.org/​10.1098/​rsta.2021.0410।
https://​doi.org/​10.1098/​rsta.2021.0410

[77] জি চেন, টোবিয়াস স্টোলেনওয়ার্ক এবং নিকোলাস চ্যান্সেলর। কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ের জন্য ডোমেন-ওয়াল এনকোডিংয়ের কার্যকারিতা। কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং-এ IEEE লেনদেন, 2:1–14, 2021। https://​/​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3094280।
https://​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3094280

[78] মার্ক ডব্লিউ জনসন, মোহাম্মদ এইচএস আমিন, সুজান গিল্ডার্ট, ট্রেভর ল্যান্টিং, ফিরাস হামজে, নিল ডিকসন, রিচার্ড হ্যারিস, অ্যান্ড্রু জে বার্কলে, জান জোহানসন, পল বুনিক, এট আল। তৈরি স্পিন সহ কোয়ান্টাম অ্যানিলিং। প্রকৃতি, 473(7346):194–198, 2011। https://​/​doi.org/​10.1038/​nature10012।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature10012

[79] Zoe Gonzalez Izquierdo, Shon Grabbe, Stuart Hadfield, Jeffrey Marshall, Zhihui Wang, and Eleanor Rieffel. ফেরোম্যাগনেটিকভাবে বিরতির শক্তি স্থানান্তর করা হচ্ছে। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 15(4):044013, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevapplied.15.044013।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevapplied.15.044013

[80] ডেভিড ভেনচুরেলি এবং আলেক্সি কনড্রাটিভ। পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশান সমস্যার বিপরীত কোয়ান্টাম অ্যানিলিং পদ্ধতি। কোয়ান্টাম মেশিন ইন্টেলিজেন্স, 1(1):17–30, 2019। https://​/​doi.org/​10.1007/​s42484-019-00001-w.
https://​doi.org/​10.1007/​s42484-019-00001-w

[81] নাইকি দাতানি, সিলার্ড সজালে এবং নিক চ্যান্সেলর। পেগাসাস: বড় আকারের কোয়ান্টাম অ্যানিলিং হার্ডওয়্যারের জন্য দ্বিতীয় সংযোগ গ্রাফ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1901.07636, 2019। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1901.07636।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1901.07636
arXiv: 1901.07636

[82] উলফগ্যাং লেচনার, ফিলিপ হাউকে এবং পিটার জোলার। স্থানীয় মিথস্ক্রিয়া থেকে অল-টু-অল সংযোগ সহ একটি কোয়ান্টাম অ্যানিলিং আর্কিটেকচার। বিজ্ঞানের অগ্রগতি, 1(9):e1500838, 2015। https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.1500838।
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.1500838

[83] এমএস সারান্ডি এবং ডিএ লিদার। খোলা সিস্টেমে Adiabatic কোয়ান্টাম গণনা। শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি, 95(25):250503, 2005। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevlett.95.250503।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.95.250503

[84] এমএইচএস আমিন, পিটার জে লাভ, এবং সিজেএস ট্রঙ্কিক। তাপগতভাবে সাহায্য করা অ্যাডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম গণনা। শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি, 100(6):060503, 2008। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevlett.100.060503।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.100.060503

[85] সার্জিও বোইক্সো, তামিম আলবাশ, ফেদেরিকো এম স্পেদালিরি, নিকোলাস চ্যান্সেলর এবং ড্যানিয়েল এ লিদার। প্রোগ্রামেবল কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এর পরীক্ষামূলক স্বাক্ষর। প্রকৃতি যোগাযোগ, 4(1):2067, 2013। https://​/​doi.org/​10.1038/​ncomms3067।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms3067

[86] কোস্টিয়ানটিন কেচেদঝি এবং ভাদিম এন স্মেলিয়ানস্কি। সূচকীয় অবক্ষয় সহ গড়-ক্ষেত্র মডেলগুলিতে ওপেন-সিস্টেম কোয়ান্টাম অ্যানিলিং। শারীরিক পর্যালোচনা X, 6(2):021028, 2016। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevx.6.021028।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevx.6.021028

[87] জিয়ানলুকা পাসেরেলি, কা-ওয়া ইপ, ড্যানিয়েল এ লিদার এবং প্রকোলো লুসিগনানো। স্ট্যান্ডার্ড কোয়ান্টাম অ্যানিলিং ডিকোহেরেন্স সহ অ্যাডিয়াব্যাটিক রিভার্স অ্যানিলিংকে ছাড়িয়ে যায়। শারীরিক পর্যালোচনা A, 105(3):032431, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.105.032431।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.032431

[88] স্টেফানি জেবিনডেন, আন্দ্রেয়াস বার্টচি, ক্রিস্টো জিদজেভ এবং স্টেফান এইডেনবেনজ। কাইমেরা এবং পেগাসাস সংযোগ টপোলজি সহ কোয়ান্টাম অ্যানিলারের জন্য অ্যালগরিদম এম্বেড করা। উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং-এর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে, পৃষ্ঠা 187-206। স্প্রিংগার, 2020। https://​doi.org/​10.1007/​978-3-030-50743-5_10।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-50743-5_10

[89] মারিও এস কঞ্জ, উলফগ্যাং লেচনার, হেলমুট জি কাটজগ্রাবার এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ে অপ্টিমাইজেশন সমস্যার ওভারহেড স্কেলিং এম্বেড করা। PRX কোয়ান্টাম, 2(4):040322, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​prxquantum.2.040322।
https://​/​doi.org/​10.1103/​prxquantum.2.040322

[90] অনিরুদ্ধ বাপট এবং স্টিফেন জর্ডান। ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমগুলির জন্য একটি নকশা নীতি হিসাবে ব্যাং-ব্যাং নিয়ন্ত্রণ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1812.02746, 2018। https://​/​doi.org/​10.26421/qic19.5-6-4।
https://​doi.org/​10.26421/​qic19.5-6-4
arXiv: 1812.02746

[91] রুসলান শায়দুলিন, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ট্যাড হগ এবং ইলিয়া সাফরো। ক্লাসিক্যাল প্রতিসাম্য এবং কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। কোয়ান্টাম ইনফরমেশন প্রসেসিং, 20(11):1–28, 2021। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2012.04713।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2012.04713

[92] বিশ্বনাথন অক্ষয়, ড্যানিল রাবিনোভিচ, আর্নেস্টো ক্যাম্পোস এবং জ্যাকব বিয়ামন্টে। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশানে প্যারামিটার ঘনত্ব। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104(1):L010401, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.104.l010401।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.104.l010401

[93] মাইকেল স্ট্রিফ এবং মার্টিন লিব। কোয়ান্টাম প্রসেসিং ইউনিটে অ্যাক্সেস ছাড়াই কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 5(3):034008, 2020। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8c2b।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8c2b

[94] Guillaume Verdon, Michael Broughton, Jarrod R McClean, Kevin J Sung, Ryan Babbush, Zhang Jiang, Hartmut Neven, and Masoud Mohseni. ক্লাসিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে শিখতে শেখা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1907.05415, 2019। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.05415।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.05415
arXiv: 1907.05415

[95] ম্যাক্স উইলসন, র‌্যাচেল স্ট্রমসওল্ড, ফিলিপ উদারস্কি, স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, নর্ম এম টুবম্যান এবং এলেনর জি রিফেল। মেটা-লার্নিং সহ কোয়ান্টাম হিউরিস্টিক অপ্টিমাইজ করা। কোয়ান্টাম মেশিন ইন্টেলিজেন্স, 3(1):1–14, 2021। https://​/​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00022-w।
https://​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00022-w

[96] অ্যালিসিয়া বি ম্যাগান, কেনেথ এম রুডিঙ্গার, ম্যাথিউ ডি গ্রেস, এবং মোহন সরোবর। প্রতিক্রিয়া-ভিত্তিক কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 129(25):250502, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevlett.129.250502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.129.250502

[97] লুকাস টি ব্র্যাডি, ক্রিস্টোফার এল বাল্ডউইন, অনিরুদ্ধ বাপট, ইয়ারোস্লাভ খারকভ এবং অ্যালেক্সি ভি গোর্শকভ। কোয়ান্টাম অ্যানিলিং এবং কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম সমস্যায় সর্বোত্তম প্রোটোকল। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 126(7):070505, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevlett.126.070505।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.126.070505

[98] জোনাথন ওয়ার্টজ এবং পিটার জে লাভ। কাউন্টারডায়াব্যাটিসিটি এবং কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। কোয়ান্টাম, 6:635, 2022। https://​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-27-635।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-27-635

[99] আন্দ্রেয়াস বার্টচি এবং স্টেফান এইডেনবেনজ। QAOA-এর জন্য গ্রোভার মিক্সার: মিক্সার ডিজাইন থেকে রাষ্ট্রীয় প্রস্তুতিতে জটিলতা স্থানান্তর করা। 2020 সালে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) তে IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন, পৃষ্ঠা 72-82। IEEE, 2020। https://​/​doi.org/​10.1109/​qce49297.2020.00020।
https://​doi.org/​10.1109/qce49297.2020.00020

[100] ড্যানিয়েল জে এগার, জ্যাকব মারেচেক এবং স্টেফান ওয়ার্নার। উষ্ণ-শুরু কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশান। কোয়ান্টাম, 5:479, 2021। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-17-479।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-17-479

[101] জোনাথন ওয়ার্টজ এবং পিটার জে লাভ। শাস্ত্রীয়ভাবে সর্বোত্তম বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং-এ IEEE লেনদেন, 2:1–7, 2021। https://​/​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3122568।
https://​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3122568

[102] জিয়াওয়ুয়ান লিউ, অ্যান্থনি অ্যাঙ্গোন, রুসলান শায়দুলিন, ইলিয়া সাফ্রো, ইউরি আলেক্সিভ এবং লুকাস সিনসিও। লেয়ার VQE: কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম কম্পিউটারে কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশানের জন্য একটি পরিবর্তনশীল পদ্ধতি। কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং-এ IEEE লেনদেন, 3:1–20, 2022। https://​/​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3140190।
https://​doi.org/​10.1109/​tqe.2021.3140190

[103] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 9(1):1–6, 2018। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[104] লিংহুয়া ঝু, হো লুন ট্যাং, জর্জ এস ব্যারন, এফএ ক্যাল্ডেরন-ভার্গাস, নিকোলাস জে মেহল, এডউইন বার্নস এবং সোফিয়া ই ইকোনোমো। একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সমন্বিত সমস্যা সমাধানের জন্য অভিযোজিত কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 4(3):033029, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevresearch.4.033029।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.4.033029

[105] বেন্স বাকো, অ্যাডাম গ্লোস, ওজলেম সালেহি এবং জোল্টান জিম্বোরাস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অপ্টিমাইজেশানের জন্য কাছাকাছি সর্বোত্তম সার্কিট ডিজাইন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2209.03386, 2022। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2209.03386।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2209.03386
arXiv: 2209.03386

[106] ইতাই হেন এবং মার্সেলো এস সারান্ডি। কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ে সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশানের জন্য ড্রাইভার হ্যামিল্টোনিয়ান। শারীরিক পর্যালোচনা A, 93(6):062312, 2016. https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.93.062312।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.93.062312

[107] Itay Hen এবং Federico M Spedalieri. সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যানিলিং। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 5(3):034007, 2016। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.5.034007।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.5.034007

[108] ইউ রুয়ান, স্যামুয়েল মার্শ, জিলিন জু, শি লি, ঝিহাও লিউ এবং জিংবো ওয়াং। সীমাবদ্ধতার সাথে NP অপ্টিমাইজেশন সমস্যার জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2002.00943, 2020। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2002.00943।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2002.00943
arXiv: 2002.00943

[109] মাইকেল এ. নিলসেন এবং আইজ্যাক এল চুয়াং। কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন এবং কোয়ান্টাম তথ্য: 10 তম বার্ষিকী সংস্করণ। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 10 তম সংস্করণ, 2011।

[110] মাসুও সুজুকি। কোয়ান্টাম মেকানিক্স এবং পরিসংখ্যানগত পদার্থবিদ্যার কিছু প্রয়োগ সহ সূচকীয় অপারেটর এবং লাই সূচকগুলির পচন সূত্র। জার্নাল অফ ম্যাথমেটিকাল ফিজিক্স, 26(4):601–612, 1985। https://​/​doi.org/​10.1063/​1.526596।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.526596

[111] মাইকেল স্ট্রিফ, মার্টিন লেইব, ফিলিপ উদারস্কি, এলেনর রিফেল এবং ঝিহুই ওয়াং। স্থানীয় কণা-সংখ্যা সংরক্ষণ সহ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম: গোলমাল প্রভাব এবং ত্রুটি সংশোধন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103(4):042412, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​physreva.103.042412।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.103.042412

[112] বিশ্বনাথন অক্ষয়, হারিফান ফিলাথং, মাউরো ইএস মোরালেস এবং জ্যাকব ডি বিয়ামন্টে। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশানে নাগালের ঘাটতি। শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি, 124(9):090504, 2020। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-08-30-532।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-08-30-532

[113] ফ্রাঞ্জ জর্জ ফুচস, কেজেটিল ওলসেন লাই, হালভোর মোল নিলসেন, আলেকজান্ডার জোহানেস স্ট্যাসিক এবং জর্জিও সার্টার। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের জন্য মিক্সার সংরক্ষণের সীমাবদ্ধতা। অ্যালগরিদম, 15(6):202, 2022। https://​/​doi.org/​10.3390/​a15060202।
https://​doi.org/​10.3390/​a15060202

[114] বন্দনা শুক্লা, ওপি সিং, জিআর মিশ্র, আর কে তিওয়ারি। বাইনারি থেকে গ্রে কোড কনভার্টার সার্কিটের দক্ষ বিপরীতমুখী উপলব্ধির জন্য CSMT গেটের প্রয়োগ। 2015 সালে IEEE UP সেকশন কনফারেন্স অন ইলেকট্রিক্যাল কম্পিউটার অ্যান্ড ইলেকট্রনিক্স (UPCON)। IEEE, ডিসেম্বর 2015। https://​/​doi.org/​10.1109/​UPCON.2015.7456731।
https://​doi.org/​10.1109/UPCON.2015.7456731

[115] আলেকজান্ডার স্লেপয়। কোয়ান্টাম গেট পচন অ্যালগরিদম। টেকনিক্যাল রিপোর্ট, স্যান্ডিয়া ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিজ, 2006। https://​/​doi.org/​10.2172/​889415।
https: / / doi.org/ 10.2172 / 889415

[116] ব্রায়ান টি. গার্ড, লিংহুয়া ঝু, জর্জ এস ব্যারন, নিকোলাস জে. মেহল, সোফিয়া ই. ইকোনোমো এবং এডউইন বার্নস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভার অ্যালগরিদমের জন্য দক্ষ প্রতিসাম্য-সংরক্ষণকারী রাষ্ট্র প্রস্তুতি সার্কিট। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6(1), 2020। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1

[117] DP DiVincenzo এবং J. Smolin. কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য দুই-বিট গেট ডিজাইনের ফলাফল। ইন প্রসিডিংস ওয়ার্কশপ অন ফিজিক্স অ্যান্ড কম্পিউটেশন। PhysComp 94. IEEE Comput. সমাজ প্রেস, 1994। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.cond-mat/​9409111।
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.cond-mat/​9409111

[118] ডেভিড জোসেফ, অ্যাডাম ক্যালিসন, কং লিং এবং ফ্লোরিয়ান মিন্টার্ট। সংক্ষিপ্ততম-ভেক্টর সমস্যার জন্য দুটি কোয়ান্টাম ইজিং অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103(3):032433, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.032433।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.032433

[119] পিটার ব্রুকার। সময়সূচী অ্যালগরিদম। স্প্রিংগার-ভারলাগ বার্লিন হাইডেলবার্গ, 2004।

[120] এএমএ হারিরি এবং ক্রিস এন পোটস। সর্বোচ্চ বিলম্ব কমাতে ব্যাচ সেট আপ সময় সহ একক মেশিন সময়সূচী। Anals of Operations Research, 70:75–92, 1997. https://​/​doi.org/​10.1023/​A:1018903027868।
https://​doi.org/​10.1023/​A:1018903027868

[121] Xiaoqiang Cai, Liming Wang, এবং Xian Zhou. স্টোকাস্টিকভাবে সর্বাধিক বিলম্ব কমাতে একক-মেশিন শিডিউলিং। জার্নাল অফ শিডিউলিং, 10(4):293–301, 2007। https://​/​doi.org/​10.1007/​s10951-007-0026-8।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10951-007-0026-8

[122] ডেরিয়া এরেন আকিওল এবং জি মিরাক বায়হান। মাল্টি-মেশিন আর্লিনেস এবং স্থিরতা সময়সূচী সমস্যা: একটি আন্তঃসংযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি। দ্য ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ অ্যাডভান্সড ম্যানুফ্যাকচারিং টেকনোলজি, 37(5):576–588, 2008। https://​/​doi.org/​10.1007/​s00170-007-0993-0।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00170-007-0993-0

[123] Michele Conforti, Gérard Cornuéjols, Giacomo Zambelli, et al. ইন্টিজার প্রোগ্রামিং, ভলিউম 271। স্প্রিংগার, 2014।

[124] হ্যানেস লেইপোল্ড এবং ফেদেরিকো এম স্পেদালিয়েরি। রৈখিক সীমাবদ্ধতার সাথে অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য ড্রাইভার হ্যামিল্টোনিয়ান তৈরি করা। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 7(1):015013, 2021। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac16b8।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac16b8

[125] মাসুও সুজুকি। সাধারণীকৃত ট্রটারের সূত্র এবং সূচকীয় অপারেটরগুলির পদ্ধতিগত আনুমানিক এবং বহু-শরীরের সমস্যাগুলির অ্যাপ্লিকেশন সহ অভ্যন্তরীণ ডেরিভেশন। গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ, 51(2):183–190, 1976। https://​/​doi.org/​10.1007/​BF01609348।
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF01609348

[126] ডমিনিক ডব্লিউ বেরি এবং অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস। ব্ল্যাক-বক্স হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন এবং একক বাস্তবায়ন। কোয়ান্টাম তথ্য। কম্পিউট।, 12(1-2):29–62, 2012। https://​/​doi.org/​10.26421/​qic12.1-2-4।
https://​doi.org/​10.26421/​qic12.1-2-4

[127] ডিডব্লিউ বেরি, এএম চাইল্ডস এবং আর. কোঠারি। সব প্যারামিটারের উপর প্রায় সর্বোত্তম নির্ভরতা সহ হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন। 2015 সালে IEEE 56 তম বার্ষিক সিম্পোজিয়াম অন কম্পিউটার সায়েন্স ফাউন্ডেশন, পৃষ্ঠা 792–809, 2015। https://​/​doi.org/​10.1109/FOCS.2015.54।
https://​doi.org/​10.1109/FOCS.2015.54

[128] ডমিনিক ডব্লিউ বেরি, অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, রিচার্ড ক্লিভ, রবিন কোঠারি এবং রোল্যান্ডো ডি সোমা। একটি ছোট টেলর সিরিজের সাথে হ্যামিলটোনিয়ান গতিবিদ্যার অনুকরণ করা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 114(9):090502, 2015। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.114.090502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .114.090502

[129] গুয়াং হাও লো এবং আইজ্যাক এল চুয়াং। কোয়ান্টাম সিগন্যাল প্রসেসিং দ্বারা সর্বোত্তম হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন। ফিজ। Rev. Lett., 118:010501, 2017. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.118.010501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .118.010501

[130] গুয়াং হাও লো এবং আইজ্যাক এল চুয়াং। কিউবিটাইজেশন দ্বারা হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন। কোয়ান্টাম, 3:163, 2019। https://​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163

[131] অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, অ্যারন অস্ট্র্যান্ডার এবং ইউয়ান সু। র্যান্ডমাইজেশন দ্বারা দ্রুত কোয়ান্টাম সিমুলেশন। কোয়ান্টাম, 3:182, 2019। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-182।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-182

[132] আর্ল ক্যাম্পবেল। ফাস্ট হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশনের জন্য র্যান্ডম কম্পাইলার। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 123(7):070503, 2019। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.123.070503।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .123.070503

[133] অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, ইউয়ান সু, মিন সি ট্রান, নাথান উইবে এবং শুচেন ঝু। কমিউটেটর স্কেলিং সহ ট্রটার ত্রুটির তত্ত্ব। ফিজ। রেভ. X, 11:011020, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.011020।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.011020 XNUMX

[134] অ্যালবার্ট টি স্মিটজ, নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, সোনিকা জোহরি এবং এওয়াই মাতসুরা। নিম্ন-গভীর ট্রটার-সুজুকি পচনের জন্য গ্রাফ অপ্টিমাইজেশান দৃষ্টিকোণ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2103.08602, 2021। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.08602।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.08602
arXiv: 2103.08602

[135] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া। mat2qubit: ভাইব্রেশনাল, বোসনিক, গ্রাফ কালারিং, রাউটিং, শিডিউলিং এবং সাধারণ ম্যাট্রিক্স সমস্যার কিউবিট এনকোডিংয়ের জন্য একটি লাইটওয়েট পাইথনিক প্যাকেজ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2205.09776, 2022। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2205.09776।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2205.09776
arXiv: 2205.09776

[136] পাওলি ভির্তানেন, রাল্ফ গোমারস, ট্র্যাভিস ই. অলিফ্যান্ট, ম্যাট হ্যাবারল্যান্ড, টাইলার রেড্ডি, ডেভিড কোর্নাপো, ইভগেনি বুরোভস্কি, পিয়ারু পিটারসন, ওয়ারেন ওয়েকেসার, জোনাথন ব্রাইট, স্টেফান জে. ভ্যান ডার ওয়াল্ট, ম্যাথু ব্রেট, জোশুয়া উইলসন, কে জ্যারড মিলম্যান নিকোলে মায়োরভ, অ্যান্ড্রু আরজে নেলসন, এরিক জোন্স, রবার্ট কার্ন, এরিক লারসন, সিজে কেরি, ইলহান পোলাট, ইউ ফেং, এরিক ডব্লিউ মুর, জ্যাক ভ্যান্ডারপ্লাস, ডেনিস ল্যাক্সালদে, জোসেফ পারকটোল্ড, রবার্ট সিমরম্যান, ইয়ান হেনরিকসেন, ইএ কুইন্টেরো, চার্লস আর হ্যারিস, অ্যান এম. আর্চিবল্ড, আন্তোনিও এইচ. রিবেইরো, ফ্যাবিয়ান পেড্রেগোসা, পল ভ্যান মুলব্রেগট, এবং SciPy 1.0 অবদানকারী। SciPy 1.0: পাইথনে বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ের জন্য মৌলিক অ্যালগরিদম। প্রকৃতি পদ্ধতি, 17:261–272, 2020। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41592-019-0686-2।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41592-019-0686-2

[137] Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Kevin J Sung, Ian D Kivlichan, Xavier Bonet-Monroig, Yudong Cao, Chengyu Dai, E Schuyler Fried, Craig Gidney, Brendan Gimby, et al. ওপেনফার্মিয়ন: কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য বৈদ্যুতিন কাঠামো প্যাকেজ। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 5(3):034014, 2020। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8ebc।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8ebc

[138] অ্যারন মিউরর, ক্রিস্টোফার পি স্মিথ, মাতেউস প্যাপ্রোকি, ওন্ড্রেজ সার্টিক, সের্গেই বি কিরপিচেভ, ম্যাথিউ রকলিন, এএমআইটি কুমার, সার্জিউ ইভানভ, জেসন কে মুর, সরতাজ সিং, এবং অন্যান্য। Sympy: পাইথনে প্রতীকী কম্পিউটিং। পিয়ারজে কম্পিউটার সায়েন্স, 3:e103, 2017। https://​/​doi.org/​10.7717/​peerj-cs.103।
https://​/​doi.org/​10.7717/​peerj-cs.103

[139] প্রদন্যা খালাতে, জিন-চুয়ান উ, শবিন্দ্র প্রেমরত্নে, জাস্টিন হোগাবোম, অ্যাডাম হোমস, অ্যালবার্ট স্মিৎজ, জিয়ান গিয়াকোমো গুয়েরেচি, জিয়াং জৌ এবং এওয়াই মাতসুরা। ভেরিয়েশনাল হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম এক্সিলারেটরের জন্য একটি LLVM-ভিত্তিক C++ কম্পাইলার টুলচেন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2202.11142, 2022। https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2202.11142।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2202.11142
arXiv: 2202.11142

[140] সিএ রায়ান, সি. নেগ্রেভারগ্নে, এম. লাফরেস্ট, ই. নিল এবং আর. লাফ্লাম। কোয়ান্টাম নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি উন্নয়নের জন্য একটি টেস্টবেড হিসাবে তরল-রাষ্ট্র পারমাণবিক চৌম্বকীয় অনুরণন। ফিজ। Rev. A, 78:012328, Jul 2008. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.78.012328।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 78.012328

[141] রিচার্ড ভার্সলুইস, স্টেফানো পোলেটো, নাদের খামাসি, ব্রায়ান তারাসিনস্কি, নাদিয়া হায়দার, ডেভিড জে মিচালক, আলেসান্দ্রো ব্রুনো, কোয়েন বার্টেলস এবং লিওনার্দো ডিকার্লো। একটি সুপারকন্ডাক্টিং সারফেস কোডের জন্য মাপযোগ্য কোয়ান্টাম সার্কিট এবং নিয়ন্ত্রণ। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 8(3):034021, 2017। https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevapplied.8.034021।
https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevapplied.8.034021

[142] Bjoern Lekitsch, Sebastian Weidt, Austin G Fowler, Klaus Mølmer, Simon J Devitt, Christof Wunderlich, এবং Winfried K Hensinger. একটি মাইক্রোওয়েভ আটকে পড়া আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য ব্লুপ্রিন্ট। বিজ্ঞানের অগ্রগতি, 3(2):e1601540, 2017। https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.1601540।
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.1601540

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, ড্যানিয়েল মার্টি-ডাফসিক, ইয়াং হো, ড্যানিয়েল পি তাবর, ডেভিড বার্নাল, অ্যালিসিয়া বি ম্যাগান, শবীন্দ্র প্রেমরত্নে, প্রদীপ দুবে, অ্যান মাতসুরা, নাথান বিশপ, ওয়াইব এ ডি জং, সাইমন বেঞ্জামিন, ওজাস ডি পারেখ, Norm Tubman, Katherine Klymko, and Daan Camps, "HamLib: A Library of Hamiltonians for benchmarking Quantum Algorithms and Hardware", arXiv: 2306.13126, (2023).

[১১] ফেদেরিকো ডোমিঙ্গুয়েজ, জোসুয়া উঙ্গার, ম্যাথিয়াস ট্রুব, ব্যারি মান্ট, ক্রিশ্চিয়ান ইর্টলার এবং উলফগ্যাং লেচনার, "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য এনকোডিং-স্বাধীন অপ্টিমাইজেশান প্রবলেম ফর্মুলেশন", arXiv: 2302.03711, (2023).

[৩] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া এবং জুনসুক হুহ, "পরিবর্তন সম্ভাবনার জন্য উন্নত রিসোর্স-টিউনেবল নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, পদার্থবিদ্যা এবং বৈচিত্রগত কোয়ান্টাম রৈখিক বীজগণিতের অ্যাপ্লিকেশন সহ", arXiv: 2206.14213, (2022).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-09-17 01:11:40 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2023-09-17 01:11:39)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল