এন্টারপ্রাইজগুলি আরও AI রোল আউট করছে – 'মধ্যম ফলাফল' থেকে PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এন্টারপ্রাইজগুলি আরও AI রোল আউট করছে - 'মধ্যম ফলাফল' থেকে

ডেলয়েটের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, আগামী পাঁচ বছরে AI ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে বলে বিশ্বাস করা সত্ত্বেও অনেক সংস্থা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপনের সাথে লড়াই করছে।

ডেলয়েটের ৫ম সংস্করণ এন্টারপ্রাইজে এআই এর রাজ্য প্রতিবেদনটি বিশ্বজুড়ে সংস্থাগুলির 2,620 জন ব্যবসায়ী নেতার জরিপের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যাদের সকলেই এআই প্রযুক্তি ব্যয় বা এর বাস্তবায়ন পরিচালনার জন্য দায়ী।

লেখকদের মতে, এআই রেস (যদি এমন জিনিস কখনও বিদ্যমান থাকে) আর AI গ্রহণ বা দক্ষতার জন্য স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলি গ্রহণ করা নয়, তবে এখন মূল্য উপলব্ধি করা, ফলাফল চালনা করা এবং নতুন সুযোগগুলি চালানোর জন্য AI-এর সম্ভাবনা উন্মোচন করা। .

যাইহোক, শীর্ষস্থানীয় ফলাফলগুলি হল যে অনেক সংস্থা রিপোর্টের শেষ সংস্করণ থেকে স্থাপনার কার্যকলাপ বৃদ্ধি সত্ত্বেও "মধ্যম ফলাফল" নিয়ে লড়াই করছে।

Deloitte এর মতে, উত্তরদাতাদের 79 শতাংশ দাবি করেছেন যে তারা তিন বা তার বেশি ধরনের AI অ্যাপ্লিকেশনের পূর্ণ-স্কেল স্থাপনা অর্জন করেছে, যা গত বছরের 62 শতাংশ থেকে বেশি। তবে তাদের প্রতিষ্ঠানকে "আন্ডারচিভার" হিসাবে রেটিং দেওয়ার শতাংশও বেড়েছে - গতবারের 22 শতাংশের তুলনায় এই প্রতিবেদনে 17 শতাংশ।

Deloitte দ্বারা আন্ডারঅ্যাচিভারগুলিকে এমন একটি সংস্থা হিসাবে চিহ্নিত করা হয় যেগুলি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে উন্নয়ন এবং স্থাপনার কার্যকলাপ চালিয়েছে তবুও তারা যে ফলাফলগুলি খুঁজছিল তা অর্জন করতে ব্যর্থ হয়েছে।

এই সত্ত্বেও, উত্তরদাতাদের 76 শতাংশ রিপোর্ট করেছেন যে তাদের সংস্থা AI-তে তার বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করেছে "আরও সুবিধা পেতে।" এই পরিসংখ্যানটি গত বছর বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করা 85 শতাংশের থেকে সামান্য কম, যা ইঙ্গিত করে যে গত কয়েক বছরের উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির পরে তহবিল বন্ধ হয়ে যেতে পারে। উত্তরদাতাদের মাত্র 3 শতাংশ বিনিয়োগ হ্রাসের কথা জানিয়েছেন।

ডেলয়েটের মতে, সংস্থাগুলি তাদের এআই প্রকল্প বাস্তবায়নে কোন পর্যায়ে রয়েছে তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ উল্লেখ করেছে। নতুন এআই প্রকল্পগুলি শুরু করার সময় ব্যবসায়িক মূল্যকে ন্যায্যতা দেওয়া হল এক নম্বর চ্যালেঞ্জ, সম্ভবত আশ্চর্যজনক নয়।

যাইহোক, একবার সংস্থাগুলি তাদের AI প্রকল্পগুলিকে স্কেল করার চেষ্টা করলে, অগ্রগতির অন্যান্য প্রতিবন্ধকতাগুলি সামনে আসে, যেমন AI-সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা, নির্বাহী কেনার অভাব এবং রক্ষণাবেক্ষণের অভাব বা চলমান সমর্থন।

"এটি চকচকে বস্তু না হয়ে যাওয়ার পরে ধারাবাহিকভাবে উদ্যোগগুলিকে তহবিল দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমন্বয় এবং শৃঙ্খলা প্রতিষ্ঠার চলমান চ্যালেঞ্জ প্রদর্শন করে," লেখক বলেছেন, "এআই-জ্বালানি সংস্থা" গড়ে তোলার জন্য শৃঙ্খলা এবং ফোকাস প্রয়োজন ফলাফল বজায় রাখার জন্য সিস্টেম এবং অ্যালগরিদম যাতে তারা মান তৈরি করতে থাকে।

যে সমস্ত উত্তরদাতারা দত্তক নেওয়ার পথে আরও এগিয়ে আছেন, 87 শতাংশ রিপোর্ট করেছেন যে তারা এখন AI প্রকল্পগুলির জন্য অর্থপ্রদানের সময়কাল তাদের প্রত্যাশার মধ্যে বা শীঘ্রই আসে।

কিন্তু ডেলয়েট সতর্ক করে যে এটি বাস্তবায়নের সমস্যাগুলির বর্ধিত বোঝার ইঙ্গিত দিতে পারে, এটি এমনও পরামর্শ দিতে পারে যে সংস্থাগুলি এআই প্রস্তাব করতে পারে এমন "রূপান্তরমূলক সুযোগগুলির" পরিবর্তে খরচ সাশ্রয়ের জন্য এআই প্রকল্পগুলিতে খুব বেশি মনোযোগী।

প্রকৃতপক্ষে, কম খরচে উত্তরদাতাদের 78 শতাংশ সবচেয়ে কাঙ্খিত ফলাফল হিসাবে রিপোর্ট করেছে, রিপোর্ট লেখকদের সতর্ক করে যে আরও "রূপান্তরমূলক ফলাফল", যেমন রাজস্ব উৎপাদন বা ব্যবসায়িক উদ্ভাবন, উপেক্ষা করা হতে পারে।

Deloitte এই বিষয়টি তুলে ধরে যে AI সফলভাবে স্থাপন করতে চাওয়া সংস্থাগুলির জন্য নেতৃত্ব এবং সংস্কৃতি গুরুত্বপূর্ণ। এটি বলেছে যে এটির সমীক্ষা থেকে উচ্চ ফলাফলের সংস্থাগুলি কম ফলাফল সংস্থাগুলির তুলনায় পরিবর্তন ব্যবস্থাপনায় বিনিয়োগ করার সম্ভাবনা 55 শতাংশ বেশি ছিল।

যাইহোক, মাত্র 43 শতাংশ উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা কার্যকরী মানব এবং এআই সহযোগিতার জন্য দায়ী একজন নেতাকে নিয়োগ করেছেন এবং মাত্র 21 শতাংশ কর্মীদের সক্রিয়ভাবে শিক্ষিত করার রিপোর্ট করেছেন কখন সবচেয়ে কার্যকরভাবে AI প্রয়োগ করতে হবে।

কিন্তু সম্ভবত রিপোর্টের মূল বার্তা হল যে orgs কে তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে AI এর আশেপাশে নতুন করে ডিজাইন করতে হবে যদি তারা এর সম্পূর্ণ সুবিধা পেতে চায়। এটি আমাদের মনে একটু পিছনের দিকে শোনাচ্ছে - অবশ্যই প্রযুক্তি আমাদের কাজ করার পদ্ধতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার কথা, অন্যভাবে নয়।

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে প্রক্রিয়াগুলি প্রতিষ্ঠা করা এবং আরও ভাল মানের এআই ফলাফল প্রদানের জন্য ভূমিকাগুলিকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করার প্রমাণ থাকা সত্ত্বেও, এই জাতীয় অনুশীলনগুলি গ্রহণের ক্ষেত্রে বাজারে খুব কম বৃদ্ধি হয়েছে। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী