আগামীকালের এআই ইকোসিস্টেমের কল্পনা করা: দৃষ্টিকোণ এবং নীতি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ভবিষ্যত কী অন্তর্ভুক্ত করবে? কিভাবে আমরা AI এর বিবর্তিত ল্যান্ডস্কেপের একটি ব্যাপক ওভারভিউ পেতে পারি? ফ্রিস্টন এট আল-এর "প্রথম নীতি থেকে বুদ্ধিমত্তার ইকোসিস্টেম ডিজাইন করা" গবেষণা পত্র। (2024) প্রান্তরেখা পরবর্তী দশকে এবং তার পরেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রের জন্য একটি দূরদর্শী দৃষ্টিভঙ্গি। এই দৃষ্টিভঙ্গি প্রাকৃতিক এবং কৃত্রিম উভয় উপাদান সমন্বিত একটি সাইবার-ভৌতিক বাস্তুতন্ত্রের বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা সম্মিলিতভাবে "শেয়ারড ইন্টেলিজেন্স" নামে অভিহিত করা হয়। এই ধারণাটি এই বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে মানুষের অবিচ্ছেদ্য ভূমিকাকে আন্ডারস্কোর করে। কাগজটি AI এর একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতির উপর জোর দেয় যা "সক্রিয় অনুমান" নামে পরিচিত, যা বুদ্ধিমান এজেন্টদের বোঝার এবং ডিজাইন করার জন্য একটি পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক পদ্ধতি হিসাবে দেখা হয়। এই পদ্ধতিটি কোয়ান্টাম, ক্লাসিক্যাল এবং পরিসংখ্যানগত মেকানিক্সের সাথে মৌলিক নীতিগুলি ভাগ করে।

সক্রিয় অনুমান AI ডিজাইনে প্রয়োগ করা হয়, পরামর্শ দেয় যে পরবর্তী প্রজন্মের AI সিস্টেমগুলিকে বিশ্ব সম্পর্কে সুস্পষ্ট বিশ্বাসের সাথে সজ্জিত করা উচিত, একটি জেনারেটিভ মডেলের অধীনে একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এটি প্রথাগত AI পদ্ধতির সাথে বৈপরীত্য যেমন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, যা প্রাথমিকভাবে পুরষ্কার বাড়ানোর জন্য অ্যাকশন নির্বাচনের উপর ফোকাস করে। সক্রিয় অনুমানে, অন্বেষণ এবং কৌতূহলকে বুদ্ধিমত্তার জন্য সমানভাবে মৌলিক হিসাবে দেখা হয়, ড্রাইভিং অ্যাকশনগুলি অনিশ্চয়তা কমাতে প্রত্যাশিত।

সক্রিয় অনুমানের মাল্টি-স্কেল আর্কিটেকচার আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এটি শেখার এবং মডেল নির্বাচনের বিভিন্ন অস্থায়ী স্কেল স্বীকার করে, মডেল প্রমাণ সর্বাধিক করার জন্য নেস্টেড টাইমস্কেল জুড়ে একই উপায়ে কাজ করে। বুদ্ধিমত্তা, এই প্রেক্ষাপটে, অন্তর্নিহিত দৃষ্টিকোণ, যা একটি নির্দিষ্ট বিশ্বাসের সেট থেকে বিশ্বের সাথে সক্রিয় সম্পৃক্ততা জড়িত।

এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলির মধ্যে যোগাযোগও একটি মূল বিষয়। গবেষণাপত্রটি যুক্তি দেয় যে যে কোনও স্কেলে বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি শেয়ার্ড জেনারেটিভ মডেল এবং একটি সাধারণ গ্রাউন্ড প্রয়োজন, যা বিভিন্ন পদ্ধতির মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে যেমন এনসেম্বল লার্নিং, বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ এবং বায়েসিয়ান মডেলের গড়। এই প্রসঙ্গে সক্রিয় অনুমানের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল বার্তা বা দৃষ্টিভঙ্গির নির্বাচন যা সর্বাধিক প্রত্যাশিত তথ্য লাভ করে।

পরিশেষে, কাগজটি নৈতিক বিবেচনাকে সম্বোধন করে, বড় আকারের যৌথ বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার বিকাশে ব্যক্তিত্বের মূল্যায়ন এবং সুরক্ষার গুরুত্বের উপর জোর দেয়। এই পদ্ধতিটি ইউসোসিয়াল পোকামাকড়ের মতো মডেলগুলির সাথে বৈপরীত্য, যেখানে ব্যক্তিরা মূলত পরিবর্তনযোগ্য। লেখকরা উদীয়মান বুদ্ধিমত্তার একটি সাইবার-ভৌতিক নেটওয়ার্কের পক্ষে পরামর্শ দেন যা সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের ব্যক্তিত্বকে সম্মান করে, মানব বা অন্যথায়।

সংক্ষেপে, ফ্রিস্টন এট আল.-এর শ্বেতপত্র এআই বিকাশের জন্য একটি দূরদর্শী দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করে, সক্রিয় অনুমান এবং বুদ্ধিমান বাস্তুতন্ত্রের সৃষ্টিকে কেন্দ্র করে যা মানব এবং অ-মানব উভয় এজেন্টের ব্যক্তিত্বকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং সম্মান করে। এই পদ্ধতিটি প্রযুক্তি এবং সমাজের ভবিষ্যতের জন্য প্রভাব সহ AI ধারণাগত এবং বিকাশের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের পরামর্শ দেয়।

চিত্র উত্স: শাটারস্টক

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles