পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য দ্বারা বোকা

কবিরা আপনাকে মিথ্যা বলতে দেবেন না

দেখুন বিশ্বের সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত বক্তৃতা #পরিসংখ্যান এবং লোকেরা কীভাবে এটির সাথে যোগাযোগ করে তার সমস্ত কিছু ভুল:

42.

বরং বা: p= 0.042

জনপ্রিয় বিশ্বাসের বিপরীতে, শব্দটি "পরিসংখ্যানগত ভাবে উল্লেখযোগ্য"এর মানে এই নয় যে কিছু গুরুত্বপূর্ণ, গুরুত্বপূর্ণ, বা বিশ্বাসী স্থান দখল করেছে. আপনি যদি মনে করেন যে আমরা শব্দটি ব্যবহার করছি গুরুত্বপূর্ণ এখানে এমন একটি উপায় যা আপনার থিসরাসকে গর্বিত করবে, আপনি হাতের ধূর্ততার শিকার হচ্ছেন। কবিরা আপনাকে মিথ্যা বলতে দেবেন না।

"আপনি কবিদের আপনার সাথে মিথ্যা বলতে দেবেন না।" — Björk

যারা তাদের এক্সপোজার রাখতে পছন্দ করেন তাদের জন্য পরিসংখ্যানসংক্রান্ত ন্যূনতম nitty gritty, শব্দটি সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা এখানে পরিসংখ্যানগত ভাবে উল্লেখযোগ্য:

• এর মানে এই নয় যে উল্লেখযোগ্য কিছু ঘটেছে।
• এর অর্থ এই নয় যে ফলাফলগুলি "বড়" বা উল্লেখযোগ্য।
• এর মানে এই নয় যে আপনি খুঁজে পাবেন উপাত্ত মজাদার.
• এর মানে হল যে কেউ কিছু দ্বারা অবাক হওয়ার দাবি করছে।
• আপনি যদি সম্পর্কে অনেক কিছু না জানেন তবে এটি আপনাকে দরকারী কিছু বলে না কেউ এবং কিছু প্রশ্নে.

প্রশ্নে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী ছাড়া অন্য সবার কাছে, পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ফলাফল খুব কমই পাওয়া যায় গুরুত্বপূর্ণ অর্থে "গুরুত্বপূর্ণ" - তারা মাঝে মাঝে আকর্ষণীয় প্রশ্ন উত্থাপন জন্য মহান, কিন্তু প্রায়ই তারা অপ্রাসঙ্গিক হয়.

যখন অ-বিশেষজ্ঞরা এই শব্দটি ব্যবহার করেন তখন অতিরিক্ত উচ্চ সতর্কতা অবলম্বন করুন, বিশেষ করে যখন এটি শ্বাসকষ্টের সাথে থাকে। কখনও কখনও বিশেষ করে গালমন্দ charlatans এক ধাপ এগিয়ে যান এবং "পরিসংখ্যানগত" বিটটি ফেলে দিন, কবিতার সম্পূর্ণ শক্তিতে ট্যাপ করুন। "অহে দেখ," তারা তোমাকে বলে, "আমরা যে বিষয়ে কথা বলছি তা হল মহাবিশ্বের দৃষ্টিতে তাৎপর্যপূর্ণ।"

না, তা নয়।

সবচেয়ে খারাপ সম্ভাব্য অপরাধীরা তারা যারা "পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ" উচ্চারণ করে যেমন এটি "এর প্রতিশব্দনির্দিষ্ট"বা"কিছু"বা"ত্রুটিহীন জ্ঞান” — এখানে কিছু বিড়ম্বনা হারিয়ে যাচ্ছে। শব্দটি এমন একটি ক্ষেত্র থেকে এসেছে যা নিয়ে কাজ করে অনিশ্চয়তা এবং এইভাবে (সংজ্ঞা অনুসারে!) শুধুমাত্র সেটিংসের অন্তর্গত যেখানে আমাদের জ্ঞান আছে না ত্রুটিহীন

যারা জার্গনের সাথে জার্গনের সাথে লড়াই করতে পছন্দ করেন তাদের জন্য, আমি পরবর্তী বিভাগে নিজেকে আরও আনুষ্ঠানিক ভাষায় সাহায্য করব। যে বিট আউট নাপ নির্দ্বিধায়, কিন্তু যদি আপনি একই সাথে কৌতূহলী হন এবং এখানে নতুন, একটি নিতে সামান্য চক্কর মাত্র 8 মিনিটের মধ্যে পরিসংখ্যানের সব বড় ধারণার মাধ্যমে জুম করতে:

আমার নিবন্ধগুলির বেশিরভাগ লিঙ্কগুলি আপনাকে ব্লগ পোস্টগুলিতে নিয়ে যায় যেখানে আমি আপনাকে হাইলাইট করা বিষয়গুলির একটি গভীর ওভারভিউ দিয়েছি, তাই আপনি আপনার নিজের অ্যাডভেঞ্চার চয়ন করার জন্য একটি লঞ্চপ্যাড হিসাবে এই নিবন্ধটি ব্যবহার করতে পারেন মিনিকোর্স on তথ্য বিজ্ঞান.

"পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" এর অর্থ কেবলমাত্র ক P-মান* সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর মন পরিবর্তন করার জন্য যথেষ্ট কম ছিল। অন্য কথায়, এটি একটি শব্দ যা আমরা নির্দেশ করতে ব্যবহার করি যে a শূন্য অনুমান ছিল প্রত্যাখ্যাত.** কি ছিল নাল হাইপোথিসিস, যদিও? এবং পরীক্ষা কতটা কঠোর ছিল? ¯_(ツ)_/¯

পরিসংখ্যানে স্বাগতম, যেখানে উত্তর হল p = 0.042 কিন্তু আপনি জানেন না প্রশ্নটি কি ছিল।

প্রযুক্তিগতভাবে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী যারা হাইপোথিসিস পরীক্ষার শর্ত সেট আপ করে কেবল যে ব্যক্তির জন্য সেই পরীক্ষার ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে।

পরিসংখ্যান আপনাকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি সেট দেয়, তবে আপনি কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করেন তা আপনার উপর নির্ভর করে — এটি অন্য যেকোনো সিদ্ধান্তের মতোই স্বতন্ত্র হবে৷

প্রক্রিয়াটির মধ্যে আপনার সিদ্ধান্তের প্রশ্নটি খুব সাবধানতার সাথে বাছাই করা জড়িত অনুমানের আপনার উত্তর ভুল হতে পারে *** (কারণ এলোমেলোতা একটি ঝাঁকুনি) এবং তারপরে আপনার নির্দিষ্ট প্রশ্নের ঝুঁকি-নিয়ন্ত্রিত উত্তর পেতে গণিত ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন উপায়ে কিছু ঝুঁকি নিয়ে জীবনযাপন করতে ইচ্ছুক।

অলংকারমূলক গুন্ডামি করার জন্য এটির জনপ্রিয়তার মধ্যে কিছু বিকৃত এবং হাস্যকর কিছু আছে।

এই কারণেই প্রকৃত বিশেষজ্ঞরা কখনও নিজের শত্রুদের মধ্যে সত্যকে প্রহার করার জন্য হাতুড়ির মতো পরিসংখ্যান ব্যবহার করবেন না। দুই সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী একই ডেটাতে একই টুল ব্যবহার করতে পারেন এবং দুটি ভিন্ন - এবং সম্পূর্ণ বৈধ - উপসংহারে আসা… যার অর্থ হল অলংকারমূলক গুন্ডামি করার জন্য এটির জনপ্রিয়তায় বিকৃত এবং হাস্যকর উভয়ই কিছু আছে।

পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব ব্যক্তিগত। শুধু কারণ I আমি যথেষ্ট বিস্মিত তথ্য দ্বারা আমার মন পরিবর্তন করার মানে আপনি হতে হবে না.

যত তাড়াতাড়ি বুঝলাম পরিসংখ্যান কিভাবে কাজ করেপরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সীমাবদ্ধতার মধ্যে সাবলীল নন এমন লোকদের উপস্থিতিতে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিছু ঘোষণা করা কতটা উল্লেখযোগ্যভাবে অহংকারী — প্রায় অভদ্র — তা দেখে আমি আশ্চর্য হয়ে যেতে পারিনি। শব্দটি যে কারো ভালোর জন্য অনেক বেশি সর্বজনীন মনে হয়; এটা একটি মত খেলা "চুপ করুন এবং আমাকে বিশ্বাস করুন কারণ আমার পদ্ধতিগুলি অভিনব" অলঙ্কৃত যন্ত্র। আমি আশা করি আপনি সেই ব্র্যান্ডের অলঙ্কারশাস্ত্র প্রদানের জন্য আমার সাথে যোগ দেবেন "pfft"এটা প্রাপ্য।

অপেক্ষা করুন, অন্য কারো পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ফলাফল থেকে আমরা কি কিছুই শিখতে পারি?

এখানে এটি কিছুটা দার্শনিক হয়, তাই আমার জন্য একটি পৃথক নিবন্ধ প্রয়োজন যে প্রশ্ন আমার গ্রহণ:

সংক্ষেপে, আমার পরামর্শ হল আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণের কিছু অংশ অন্য লোকেদের কাছে অর্পণ করা ঠিক হবে যতক্ষণ না আপনি তাদের যোগ্য বলে বিশ্বাস করেন এবং আপনার সর্বোত্তম স্বার্থ থাকে। যখন তারা আশ্বস্ত হবে, আপনি তাদের মতামত ধার করবেন যাতে আপনাকে তাদের সমস্ত কাজ নিজেকে পুনরায় করতে হবে না।

অন্য কারো পরিসংখ্যানগত উপসংহার ব্যবহার করে, আপনি ডেটার উপর আপনার সিদ্ধান্তের ভিত্তি করছেন না বরং একজন ব্যক্তির উপর আপনার বিশ্বাসের উপর ভিত্তি করে।

শুধু সচেতন থাকুন যে অন্য কারো ফলাফল ব্যবহার করে, আপনি ডেটার উপর আপনার সিদ্ধান্তের ভিত্তি করছেন না বরং একজন ব্যক্তির উপর আপনার আস্থার উপর ভিত্তি করে। অন্যদের বিশ্বাস করা বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে কোনও সমস্যা নেই তাই আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে অভিজ্ঞতাগতভাবে আপনার সমগ্র বিশ্বদর্শন তৈরি করতে হবে না — জ্ঞান ভাগ করে নেওয়া একটি অংশ যা মানব প্রজাতিকে এত সফল করে তোলে — তবে এটি সচেতন হওয়া মূল্যবান যে আপনি কয়েক রাউন্ড ভেঙে যেতে পারেন টেলিফোন ডাউনস্ট্রিম যাই হোক না কেন "জ্ঞান" আপনি মনে করেন আপনি মধ্যে টিউনিং করছি.

আপনি যদি কাউকে আপনার পক্ষে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এগিয়ে যেতে দেন - অন্য কারোর গ্রাস করার অর্থ এটাই P-মান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য উপসংহার - তারপর নিশ্চিত হন যে এটি এমন একজন যাকে আপনি যথেষ্ট যোগ্য এবং বিশ্বস্ত বলে মনে করেন।

যে ব্যক্তি আপনাকে পরিসংখ্যানগত শব্দচয়ন করছে সে যদি আপনিই হয় তাহলে কী হবে না বিশ্বাস? পাহাড়ের জন্য দৌড়াও!

যখনই পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের ঘোষণাকে আঁকড়ে ধরার জন্য প্ররোচনার ঝাঁকুনি দেখা যায়, তখন যা কিছু হয় সে সম্পর্কে অতিরিক্ত সতর্ক থাকুন উচ্চারণকারী বেচাকেনা করছে আপনি যার সাথে কথা বলছেন তাকে বিশ্বাস করলে, পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের জন্য তাদের আবেদনের প্রয়োজন নেই। আপনার যা জানা দরকার তা হল তারা নিশ্চিত। আপনি তাদের বিশ্বাস না হলে, আপনি বিশ্বাস করতে পারে না তাদের পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান আপনি তাদের জ্যাজ হাতে বিশ্বাস করতে চান তার চেয়ে বেশি।

প্রশ্নটি কী ছিল তা বুঝতে যদি আপনি বিরক্ত না হন তবে উত্তর দিয়ে কী লাভ?

যদি আমি চাই যে আপনি এই ব্লগ পোস্ট থেকে একটি জিনিস সরিয়ে ফেলুন, তা হল: আপনি যদি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী সম্পর্কে অনেক কিছু না জানেন এবং তারা কীভাবে তা নির্ধারণ করতে চান তাদের মন পরিবর্তন (এবং অবিকল কি সম্পর্কে), তারপর তাদের দাবি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য সম্পর্কিত আপনার কাছে সম্পূর্ণ অর্থহীন. প্রশ্নটি কী ছিল তা বুঝতে যদি আপনি বিরক্ত না হন তবে উত্তর দিয়ে কী লাভ?

আপনি যদি এখানে মজা করেন এবং আপনি নতুনদের এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য একইভাবে মজা করার জন্য ডিজাইন করা একটি প্রয়োগকৃত AI কোর্স খুঁজছেন, তাহলে এখানে আমি আপনার বিনোদনের জন্য তৈরি করেছি:

চল বন্ধু হই! আপনি আমাকে খুঁজে পেতে পারেন Twitter, ইউটিউব, সাবস্ট্যাক, এবং লিঙ্কডইন. আপনার ইভেন্টে আমাকে কথা বলতে আগ্রহী? ব্যবহার করুন এই তালিকা যোগাযোগ রাখতে.

এখানে আমার প্রিয় 10 মিনিটের কিছু ওয়াকথ্রু রয়েছে:

*আপনি যদি পি-মান কী তা জানতে আগ্রহী হন, তাহলে আমি আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে একটি ভিডিও তৈরি করেছি:

** হাইপোথিসিস পরীক্ষার ব্যাখ্যার জন্য, আমার দিকে যান ব্লগ পোস্ট বিষয়ের উপর বা এই জোড়া ভিডিওগুলি দেখুন:

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের দ্বারা বোকা বানিয়ে উৎস থেকে পুনঃপ্রকাশিত https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 https://towardsdatascience.com/feed এর মাধ্যমে

<!–

->