গ্রেগরি AL হোয়াইট প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সহ বহু-বডি থেকে বহু-সময়ের পদার্থবিদ্যা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

গ্রেগরি এএল হোয়াইট সহ বহু-শরীর থেকে বহু-সময়ের পদার্থবিদ্যা

কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কিভাবে তারা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর সাথে সম্পর্কিত একটি আকর্ষণীয় আলোচনা।

সারাংশ:

সময়ের সাথে কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্কগুলির একটি আশ্চর্যজনকভাবে অনুরূপ গঠন স্থানিক কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে, যা আনুষ্ঠানিকভাবে চোই-জামিওলকোস্কি আইসোমরফিজমের মাধ্যমে সম্পর্কিত। ফলস্বরূপ, বহু-সময়ের প্রক্রিয়াগুলি বহু-দেহের পদার্থবিজ্ঞানের মতো একই সমৃদ্ধির সাথে সমৃদ্ধ হয়, যার মধ্যে সাময়িক জট এবং সু-সংজ্ঞায়িত কার্যকারণ কাঠামো রয়েছে। আমরা এটিকে 'অনেক-সময়ের পদার্থবিদ্যা' হিসাবে ডাব করি এবং দেখাই যে কীভাবে এটি স্বাভাবিকভাবেই ডিভাইসের কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম গতিবিদ্যা এবং আরও সাধারণ নন-মার্কোভিয়ান ওপেন কোয়ান্টাম সিস্টেমের প্রসঙ্গে উদ্ভূত হয়। আমরা কোয়ান্টাম ইনফরমেশন প্রসেসরগুলিতে বহু-সময়ের পদার্থবিদ্যা অ্যাক্সেস করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি পরিবার তৈরি করি, যা পরে IBM কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলিতে প্রদর্শিত হয়। আমরা সাময়িক পারস্পরিক সম্পর্কগুলির গঠন অন্বেষণ করি, এবং দেখাই যে কীভাবে সেগুলিকে আরও জটিল প্রক্রিয়া তৈরি করতে বা কোনও ডিভাইসে শব্দ অপসারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রথমে, আমরা স্বল্প-পরিসরের মাইক্রোস্কোপিক বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করি, যেমন সত্যিকারের বহু-সময় এনট্যাঙ্গলমেন্ট এবং অ-মার্কোভিয়ান মেমরির জন্য অনুমানকারী। তারপরে, টেম্পোরাল ডোমেনে ক্লাসিক্যাল শ্যাডো টোমোগ্রাফি মানিয়ে নিয়ে, আমরা দীর্ঘ-পরিসরের পারস্পরিক সম্পর্ক এবং একটি 20-পদক্ষেপ প্রক্রিয়ার একটি টেনসর নেটওয়ার্ক উপস্থাপনার মতো ম্যাক্রোস্কোপিক প্রক্রিয়া বৈশিষ্ট্যগুলি অ্যাক্সেস করি। আমরা দেখাই যে আমরা র্যান্ডম সার্কিট সিকোয়েন্সের জন্য মধ্য-সার্কিট পরিমাপের ফলাফলগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে আমাদের মডেলকে যাচাই করতে পারি। আমাদের কৌশলগুলি জেনেরিক কোয়ান্টাম স্টোকাস্টিক গতিশীল প্রক্রিয়াগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক, যার পরিধি ঘনীভূত পদার্থের পদার্থবিদ্যা, কোয়ান্টাম বায়োলজি এবং NISQ যুগের কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলির গভীরতার ডায়াগনস্টিকস জুড়ে বিস্তৃত।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

গ্রেগরি AL হোয়াইট প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সহ বহু-বডি থেকে বহু-সময়ের পদার্থবিদ্যা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

অকপট

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster http://DataDriven.tv এ।

@Microsoft-এ ফিরে যান গ্রাহকদের #AI মতামত খনি লাভ করতে সহায়তা করতে। #武當派 ভক্ত।

আমি আপনাকে একজন ভালো ডেটা সায়েন্টিস্ট/এমএল ইঞ্জিনিয়ার হতে সাহায্য করার জন্য ব্লগ করেছি

মতামত আমার. সব আমার.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফ্রাঙ্কস ওয়ার্ল্ড

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নিউজ বিএমডব্লিউ মিনিটের মধ্যে একটি সমস্যা সমাধান করে, জেপি মরগান প্রস্তুত, এবং স্টার্টআপ $9 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে

উত্স নোড: 1599354
সময় স্ট্যাম্প: জুলাই 29, 2022