2020 সালে অক্সফোর্ড-ভিত্তিক কোয়ান্টিনুম দল IBM কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে কোয়ান্টাম ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (QNLP) সম্পাদন করেছে [1, 2]। একটি ভারী ডেটা-চালিত কাজ হিসাবে যা কল্পনা করা হয় তা অর্জন করতে সক্ষম হওয়ার মূল চাবিকাঠি হল, কোয়ান্টাম তত্ত্ব এবং প্রাকৃতিক ভাষা একই কম্পোজিশনাল স্ট্রাকচার - ওরফে টেনসর স্ট্রাকচার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।
তাই আমাদের ভাষা মডেল এক অর্থে কোয়ান্টাম-নেটিভ, এবং আমরা অ্যালগরিদমিক গতি-আপ [আসন্ন] পরিপ্রেক্ষিতে কোয়ান্টাম সিস্টেমের সিমুলেশনের সাথে একটি সাদৃশ্য প্রদান করি। ইতিমধ্যে আমরা আমাদের সমস্ত সফ্টওয়্যার ওপেন-সোর্স এবং সমর্থন [github.com/CQCL/lambeq] সহ উপলব্ধ করেছি।
প্রাকৃতিক ভাষা এবং কোয়ান্টামের মধ্যে কম্পোজিশনাল মিল ভাষার পরিবর্তে অন্যান্য ডোমেনে প্রসারিত, এবং যুক্তি দেয় যে শ্রেণীবদ্ধ কোয়ান্টাম মেকানিক্স / জেডএক্স-ক্যালকুলাস [3, 4, 5] এর সম্পূর্ণতাকে কাজে লাগানোর সময় এই সাদৃশ্যটিকে সম্পূর্ণরূপে ঠেলে AI এর একটি নতুন প্রজন্মের উদ্ভব হতে পারে। অভিনব যুক্তির উদ্দেশ্যে যা আধুনিক মেশিন লার্নিংয়ের সাথে হাত মিলিয়ে যায়।
[এম্বেড করা সামগ্রী]
