জেনারেটিভ এআই এআইকে গণতান্ত্রিক করেছে

কমিশন করা হয়েছে কেন্দ্রীভূত না বিকেন্দ্রীকরণ? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপনের জন্য একটি কৌশল প্রণয়নকারী অনেক উদ্যোগের জন্য এটি একসময় প্রধান প্রশ্ন ছিল। এটি একটি একক AI বিভাগকে সমর্থন করা বা AI প্রকল্পগুলি বিতরণ করা slings এবং তীর সহ্য করা nobler ছিল কিনা।

প্রযুক্তির টেকটোনিক পরিবর্তনগুলি এই ধরনের বিতর্ককে বাদ দিতে পারে। এটি কি এখন ঘটছে, জেনারেটিভ এআই হিসাবে ব্যবসায় সৃজনশীলতা অনুঘটক, কর্মচারীদের ফ্লাইতে পাঠ্য, চিত্র এবং এমনকি সফ্টওয়্যার কোড তৈরি করতে সক্ষম করে?

এই পরীক্ষাগুলির মধ্যে কিছু দরকারী; অন্যরা এত বেশি না। উদ্ভাবনের পথে আরও ব্যর্থতা থাকবে, যা পতিত প্রযুক্তি প্রকল্পগুলির হাড় দিয়ে পূর্ণ।

কি স্ফটিক পরিষ্কার: জেনারেটিভ এআই এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য এআই ব্যবহারকে এমনভাবে গণতান্ত্রিক করেছে যা আগের এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি পারেনি। জিন, তার অনেক ফর্ম এবং ফাংশন মধ্যে, বোতল থেকে গুলি বের হয়েছে.

এটি ছিল পথ

আমাদের AI দক্ষতাকে স্ট্রীমলাইন এবং কিউরেট করতে বা প্রজেক্টগুলিকে চেক না করে ঘোরাঘুরি করার অনুমতি দিতে এবং সেরাটির আশা করতে? এটি একটি ন্যায্য প্রশ্ন, মিশ্র পদ্ধতির সাথে।

বছরের পর বছর ধরে, কিছু সংস্থা একটি বিভাগে AI ক্ষমতাকে একীভূত করেছে, যা প্রায়ই AI সেন্টার অফ এক্সিলেন্স (COE) হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। COE প্রায়ই ডাটাবেস ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং (ML) মডেলের প্রশ্নে প্রশিক্ষিত অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে গঠিত হয়।

COE-এর বিপরীতটি অত্যন্ত বিকেন্দ্রীকৃত ছিল। ক্লাসিক, নিজে নিজে করুন ফ্যাশনে, ব্যবসায়িক নেতারা AI প্রকল্পগুলিতে বাজারে কিছু সরঞ্জাম নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছেন যা অবশেষে উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করতে পারে। স্বাভাবিকভাবেই, এই প্রকল্পগুলি COE সদস্যদের দ্বারা তৈরি করা প্রকল্পগুলির চেয়ে আরও প্রাথমিক হতে থাকে৷

উভয় পদ্ধতির তাদের সুবিধা এবং অসুবিধা ছিল।

এআই ফাংশনগুলিকে কেন্দ্রীভূত করা সংস্থাগুলিকে কৌশল এবং নীতি নির্ধারণ এবং খরচ নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা দেয়, যার ফলে ঝুঁকি হ্রাস হয়। কিন্তু কঠোর প্রক্রিয়ার প্রতি COE-এর উৎসর্গের ত্রুটি ছিল। সাধারণত, COE স্পেসিফিকেশন পেয়েছে এবং বেশ কয়েক মাস ধরে ডেলিভারিযোগ্য তৈরি করেছে। দীর্ঘ পর্যাপ্ত টাইমলাইনে, গোল পোস্টগুলি সরানো হয়েছে। ডেটা বাসি হওয়ার সাথে সাথে আউটপুট খুব কমই পছন্দসই ফলাফলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ।

বিপরীতভাবে, বিতরণ করা AI ফাংশনগুলি ব্যবসায়িক বিশেষজ্ঞদের দ্রুত পরীক্ষা এবং অন্বেষণ করার স্বাধীনতা দেয় যাতে ডেটা সতেজ এবং বর্তমান থাকে। প্রকল্পগুলি এমন কিছু অন্তর্দৃষ্টির দিকে নিয়ে যেতে পারে যা একটি AI COE-তে চাষ করা কঠিন ছিল, যার মধ্যে ব্যবসায়িক লাইনের ডোমেন দক্ষতার অভাব ছিল।

যাইহোক, অ্যাড-হক প্রচেষ্টার ফলে প্রায়ই ব্যবসার জন্য কোন প্রদর্শণযোগ্য ROI নেই এবং একটি COE-তে উপস্থিত রক্ষকগুলির অভাবে, এই প্রচেষ্টাগুলি প্রায়শই ব্যবসার জন্য ঝুঁকিপূর্ণ ছিল৷

কীভাবে সংস্থাগুলি এআই-এর সাথে যোগাযোগ করেছিল তা ব্যবসা থেকে ব্যবসায় পরিবর্তিত হয়, নেতৃত্বের দর্শন এবং ঝুঁকির ক্ষুধার উপর ভিত্তি করে, যা অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা এবং দক্ষতার দ্বারা অবহিত করা হয়।

জেনারেটিভ এআই দৃষ্টান্ত পরিবর্তন করেছে

জেনারেটিভ এআই এর আগমন এআই ফাংশনকে কেন্দ্রীভূত বা বিতরণ করার প্রশ্নটিকে স্পষ্ট করে।

আজ, গড় জোস এবং জেনস এআই প্রযুক্তির সাথে সরাসরি ইন্টারফেস AI মডেলগুলিকে জিজ্ঞাসা করে এমন বিশেষ সরঞ্জামগুলির পরিবর্তে প্রাকৃতিক মানব ভাষা ব্যবহার করা।

জ্ঞান কর্মীরা Google Bard এবং ChatGPT ব্যবহার করে কোজেন্ট টেক্সট তৈরি করে। গ্রাফিক ডিজাইনাররা DALL·E এবং Midjourney-এর সাথে নতুন ইমেজ কন্টেন্ট তৈরি করে। সফ্টওয়্যার ডেভেলপাররা মৌলিক অ্যাপ লেখেন কপিলট বা কোডিয়াম সহ।

ক্রমবর্ধমানভাবে, কর্মীরা এই ক্ষমতাগুলিকে স্তরে স্তরে রাখে, পাঠ্য, গ্রাফিক এবং কোড তৈরির প্রযুক্তির ম্যাশআপ তৈরি করে বিপণন বিষয়বস্তু, বিশ্লেষণ প্রতিবেদন, বা অন্যান্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন - ডেটা বিশেষজ্ঞদের সাহায্য ছাড়া যারা আরও পরিশীলিত কিছু একত্রিত করতে কয়েক মাস ব্যয় করতে পারে।

স্পষ্ট করে বলতে গেলে, জেনারেটিভ এআই AI COE বিশেষজ্ঞদের দ্বারা প্রদত্ত দক্ষতাকে প্রতিস্থাপন করে। এটি কাউকে টেনসরফ্লো, কাফকার জাদু, বা AI এবং ML মডেলগুলি অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত অন্যান্য অত্যাধুনিক সরঞ্জামগুলির জটিলতা শেখাতে পারে না - এখনও।

জেনারেটিভ এআই কন্টেন্ট তৈরিকে গণতন্ত্রীকরণ করেছে যতটা স্মার্টফোন যেকোনও মানুষের কাছে তথ্যের অ্যাক্সেস সহজতর করেছে – বিশ্বের যে কোনো জায়গায়।

অন্তর্নিহিত মাধ্যমে চিন্তা

আইটি বিভাগগুলি প্রায়শই অনেক প্রযুক্তির চাবিকাঠি ধরে রাখে, তবে জেনারেটিভ এআই একটি ভিন্ন প্রাণী, আইটি নেতাদের এর ব্যবহারের প্রভাব বিবেচনা করতে হবে বিভাগের মধ্যে এবং বিস্তৃত ব্যবসা জুড়ে।

আপনার ব্যবসায় নতুন প্রযুক্তির মতো, আপনি ব্যবসা এবং এর কর্মচারীদের একটি সম্মতি, ঝুঁকি এবং নিরাপত্তার দৃষ্টিকোণ থেকে আচ্ছাদিত করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে নিয়ম এবং রেললাইনগুলিতে সি-স্যুট সহকর্মীদের সাথে আড্ডা দেবেন। এবং আপনি জেনারেটিভ এআই টুল দ্বারা তৈরি বিষয়বস্তু মেধা সম্পত্তি অধিকার এবং সুরক্ষা লঙ্ঘনের অভিযোগে সম্ভাব্য মামলার বিরুদ্ধে সতর্ক থাকবেন।

তবুও এটি অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য করা তুলনায় সহজ বলা যেতে পারে।

অর্ধেকেরও কম মার্কিন নির্বাহীদের দ্বারা জরিপ করা হয়েছে৷ কেপিএমজি ড জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়নের জন্য তাদের কাছে সঠিক প্রযুক্তি, প্রতিভা এবং প্রশাসন রয়েছে। তদুপরি, নির্বাহীরা পরবর্তী 6 থেকে 12 মাস ব্যয় করার পরিকল্পনা করছেন কীভাবে জেনারেটিভ এআই কাজ করে এবং সরঞ্জামগুলিতে বিনিয়োগ করে সে সম্পর্কে তাদের বোঝাপড়া বাড়ানোর জন্য। কেপিএমজির ন্যাশনাল ম্যানেজিং প্রিন্সিপাল, আতিফ জাইমের মতে, এটি সি-স্যুট এবং পরিচালনা পর্ষদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

নিশ্চিত হওয়ার জন্য, জেনারেটিভ এআই-এর গণতন্ত্রীকরণের অর্থ হল আপনার প্রতিদ্বন্দ্বীদেরও এই সরঞ্জামগুলিতে প্রস্তুত অ্যাক্সেস রয়েছে। খেয়াল রাখবেন কর্মের নাম যেন হারিয়ে না যায়।

কীভাবে আপনার প্রতিষ্ঠান এই উদীয়মান প্রযুক্তিগুলিকে ভবিষ্যতে প্রমাণ করতে এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে ব্যবহার করবে?

আমাদের সম্পর্কে আরও জানুন ডেল APEX পোর্টফোলিও হিসাবে একটি পরিষেবা অফার এবং কিভাবে প্রকল্প হেলিক্স ব্যবসায়িক রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করে এবং বিশ্বস্ত এআই-এর সাথে উৎপাদনশীলতা প্রকাশ করে।

ডেল টেকনোলজিস আপনার কাছে এনেছে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/07/05/generative_ai_has_democratized_ai/