জেনারেটিভ এআই: কেস পরিস্থিতি ব্যবহার করুন - MassTLC

জেনারেটিভ এআই: কেস সিনারিওস ব্যবহার করুন – MassTLC

জেনারেটিভ এআই: কেস পরিস্থিতি ব্যবহার করুন - MassTLC PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

জেনারেটিভ এআই এর চারপাশে গুঞ্জন অনস্বীকার্য। তর্কাতীতভাবে এই মুহূর্তে কম্পিউটার বিজ্ঞানের সবচেয়ে আলোচিত বিষয়, জেনারেটিভ এআইকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের সমাধান, একটি সর্বব্যাপী এআই সহকারী, ডিজাইনের কাছে যাওয়ার একটি নতুন উপায় এবং আরও অনেক কিছু হিসাবে স্বাগত জানানো হয়েছে। সর্বত্র ব্যবসায়ী নেতারা ভাবছেন কিভাবে এই উত্তেজনাপূর্ণ প্রযুক্তির সদ্ব্যবহার করা যায় এবং যেটি উদ্ভাবনের প্রস্ফুটিত বলে মনে হয় তার থেকে নিজেদেরকে এগিয়ে রাখা যায়।

এই ধরনের এগিয়ে-চিন্তাকারী নেতাদের মূল প্রশ্ন থাকতে পারে, যেমন:

জেনারেটিভ এআই কি?

জেনারেটিভ এআই হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ডেটাতে প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক শিখতে এবং তারপর নতুন ডেটা তৈরি করে যা আসলটির মতো। এইভাবে কাজ করে, জেনারেটিভ AI পাঠ্য, ছবি, সঙ্গীত এবং এমনকি ভিডিও সহ বিস্তৃত আউটপুট তৈরি করতে পারে।

এই ধরনের প্রোগ্রামগুলির সাফল্য নির্ভর করে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটাসেটের গুণমান এবং আকার এবং AI যে নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে তার জটিলতার উপর। বড়, উচ্চ-মানের ডেটাসেট এবং জটিল নিউরাল নেটওয়ার্কের সাহায্যে, জেনারেটিভ এআই অত্যন্ত বাস্তবসম্মত এবং বিশ্বাসযোগ্য আউটপুট তৈরি করতে পারে যা মানব-উত্পাদিত ডেটা থেকে কার্যত আলাদা করা যায় না।

জেনারেটিভ এআই কিসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

অনেক উপায়ে জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রামগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে, তবে বিস্তৃতভাবে বলতে গেলে, এগুলি যে কোনও পরিস্থিতির জন্য দরকারী যার জন্য একটি প্যাটার্ন বা পূর্ব-বিদ্যমান কাঠামোর উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু তৈরি করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা যেতে পারে পরিচিত এবং বোধগম্য দর্শকদের জন্য বিপণন সামগ্রী তৈরি করতে, প্রদত্ত ডেটা এবং পরামিতিগুলির সাথে দ্রুত প্রবণতা ম্যাপ করতে এবং প্রয়োজনীয়তার একটি সেটের মধ্যে ওষুধ, সরঞ্জাম এবং কাঠামোর জন্য অভিনব নকশা অফার করতে।

যাইহোক, বিষয়বস্তু তৈরির বাইরেও জেনারেটিভ এআই-এর জন্য বেশ কিছু অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রামগুলি পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে বা আরও কার্যকর চ্যাটবট এবং অনলাইন সহকারীর জন্য ভিত্তি স্থাপন করে ব্যবসার অফার বা পরিষেবাগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। জেনারেটিভ এআই প্যাটার্ন দেখে এবং সন্দেহজনক আচরণ ফ্ল্যাগ করে জালিয়াতি সনাক্ত করতে পারে। একইভাবে, এই প্রোগ্রামগুলি ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারে এবং ব্যবসার পরিকল্পনা বা কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য পূর্বাভাস দিতে পারে।

অবশেষে, জেনারেটিভ এআই পরিকল্পনা, কৌশল এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে কার্যকর হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এই প্রোগ্রামগুলি সরবরাহ চেইন বা পাইপলাইনগুলি অপ্টিমাইজ করার নতুন উপায় অফার করতে পারে। এর প্যাটার্ন-স্বীকৃতির ক্ষমতার কারণে, জেনারেটিভ এআই চিকিৎসা পরিস্থিতি এবং ডায়াগনস্টিকগুলিতে প্রয়োগ করা হচ্ছে, রোগীর ডেটার উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট অবস্থার সম্ভাবনা ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং আরও ভাল ব্যক্তিগতকৃত যত্ন প্রদান করতে প্রদানকারীদের সাহায্য করে। জেনারেটিভ এআই ব্যবসায়িক ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে, কাজের সময়সূচীর রূপরেখা তৈরি করতে এবং ব্যবসায়িক লেনদেন বা অবসর জীবনে রিয়েল-টাইম অনুবাদকে উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।

সংক্ষেপে, জেনারেটিভ এআই-এর সম্ভাব্য ব্যবহারগুলি বৈচিত্র্যময় এবং বৈচিত্র্যময়, শুধুমাত্র মানুষের কল্পনা দ্বারা সীমাবদ্ধ যেগুলি তাদের ধারণার জন্য প্রয়োজন।

নির্দিষ্ট শিল্পগুলিতে কীভাবে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করা যেতে পারে তার কয়েকটি ধারণা এখানে রয়েছে:

আইনি ও অর্থ

  • নথির সারসংক্ষেপ: জেনারেটিভ এআই চুক্তি এবং দীর্ঘ আইনি নথি পড়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, মূল পয়েন্টগুলির সংক্ষিপ্তসার বা চুক্তি আলোচনার সময় পরিবর্তনগুলি হাইলাইট করতে। একইভাবে, জেনারেটিভ AI পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেট এবং ইনপুট ডেটার উপর ভিত্তি করে দ্রুত মৌলিক চুক্তি বা আইনি নথির খসড়া তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  • তথ্য একত্রীকরণ: যথাযথ অধ্যবসায় পরিচালনা করার সময়, জেনারেটিভ এআই সহজে-পাচ্য পদার্থে প্রচুর পরিমাণে গবেষণাকে সংকুচিত করতে পারে, যা আইনজীবী বা বিনিয়োগকারীদের দ্রুত সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে দেয়।
  • অবহিত পূর্বাভাস: গণনা করা অনুমান - হয় আইনি ক্ষেত্রে বা আর্থিক ফলাফল - ব্যবসায় সফল হওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এর প্যাটার্ন-স্বীকৃতির ক্ষমতার কারণে, জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা যেতে পারে প্রবণতা, ঐতিহাসিক ডেটা এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক কারণগুলি বিশ্লেষণ করতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে, ঝুঁকি চিহ্নিত করতে এবং সুযোগগুলি তুলে ধরতে।

ভ্রমণ ও পরিবহন

  • রুট অপ্টিমাইজেশান: ট্রাকিং শিল্প মার্কিন অর্থনীতির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা চালক এবং অপারেটরের ক্রমবর্ধমান ঘাটতি মোকাবেলা করে। জেনারেটিভ এআই ভ্রমণের রুট এবং সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজ করে, বিদ্যমান কর্মীবাহিনী এবং যানবাহন ফ্লিটকে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে সাহায্য করতে পারে।
  • ভ্রমণ পরিকল্পনা: জেনারেটিভ এআই-এর ব্যক্তিগতকরণ প্রতিশ্রুতির একটি উদাহরণ হল ভ্রমণ পরিকল্পনা। উপযোগী জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রামগুলি ভ্রমণপথ তৈরি করতে পারে, ফ্লাইট এবং বাসস্থানের জন্য সুপারিশ প্রদান করতে পারে এবং আবহাওয়ার ধরণগুলির উপর নির্ভর করে ভ্রমণগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য পরিবেশগত অবস্থা পর্যবেক্ষণ করতে পারে।
  • ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ: ট্রাক বা বিমান যাই হোক না কেন যে যানবাহন ব্যবহার করা হচ্ছে তার যথাযথ রক্ষণাবেক্ষণের উপর ভ্রমণ এবং পরিবহন নির্ভর করে। কিন্তু কর্মীদের ঘাটতির সাথে রক্ষণাবেক্ষণের শীর্ষে থাকা একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে। সে কারণেই সেন্সর এবং মনিটরিং সরঞ্জাম থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে সরঞ্জামের ব্যর্থতা এবং রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তার পূর্বাভাস দিতে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করা যেতে পারে, এইভাবে সমস্যা, অপরিকল্পিত ডাউনটাইম এবং অপ্রত্যাশিত রক্ষণাবেক্ষণ খরচ প্রতিরোধ করে।

তেল গ্যাস

  • অন্বেষণ, প্রত্যাশা এবং মডেলিং: ড্রিলিং হল তেল বা গ্যাস উৎপাদনের প্রথম ধাপগুলির মধ্যে একটি, তাই ব্যয়বহুল এবং বিপজ্জনক প্রক্রিয়া শুরু করার আগে প্রাকৃতিক সম্পদের ভাল জলাধারগুলি খুঁজে পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ। জেনারেটিভ এআই বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করতে পারে ভূ-পৃষ্ঠের জলাধারের মডেলিং করে বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস দিতে, সম্ভাব্য গ্যাসের মজুদ শনাক্ত করার জন্য ভূতাত্ত্বিক তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং সর্বোচ্চ রিটার্ন এবং ন্যূনতম পরিবেশগত প্রভাবের জন্য ড্রিলিং সাইটগুলিকে অপ্টিমাইজ করে।
  • সম্পদ ব্যবস্থাপনা: বৃহৎ তেল ও গ্যাস কোম্পানিগুলির প্রচুর সম্পদ রয়েছে, যার মধ্যে ভারী যন্ত্রপাতি, পাইপলাইন, কূপ, শোধনাগার এবং কর্মী রয়েছে৷ এই সমস্ত চলমান অংশগুলির ট্র্যাক রাখতে, জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রামগুলি সরঞ্জামগুলি নিরীক্ষণ করতে পারে, সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজ করতে পারে, উত্পাদনের সময়সূচীতে সম্ভাব্য উন্নতি সনাক্ত করতে পারে এবং ব্যবস্থাপনা কর্মীদের সহায়তা করতে পারে।
  • নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ: তেল এবং গ্যাস কোম্পানির কর্মচারীদের দ্বারা করা বেশিরভাগ কাজ শারীরিক, ঝুঁকিপূর্ণ এবং দূরবর্তী, বিপজ্জনক স্থানে সঞ্চালিত হয়। জেনারেটিভ এআই পরিবেশগত ডেটা বিশ্লেষণ করে কর্মীদের নিরাপদ রাখতে পারে যেমন সমস্যাগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য আবহাওয়ার ধরণ, সুরক্ষা বিধিতে প্রস্তাবিত উন্নতি করে এবং সরঞ্জাম সেন্সর এবং পর্যবেক্ষণ ডেটার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপদগুলি চিহ্নিত করে৷

স্বাস্থ্যসেবা

  • ডায়াগনস্টিকস এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন: পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, জেনারেটিভ এআই-এর প্যাটার্ন-স্বীকৃতি চিকিৎসায় প্রয়োগ করা যেতে পারে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের নির্দিষ্ট দুর্দশার জন্য প্রদত্ত রোগীর ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং তাদের ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্যসেবা প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে রোগীকে প্রাকপ্রিয়ভাবে চিকিত্সা করতে সহায়তা করে। জেনারেটিভ এআই উপসর্গের উপর ভিত্তি করে, বিশেষ করে বিরল বা জটিল রোগে ডায়াগনস্টিক পরামর্শ দেওয়ার ক্ষেত্রেও কার্যকর হতে পারে।
  • ক্লিনিকাল নোটের সারসংক্ষেপ: ক্লিনিকাল নোটগুলি স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে একটি কুখ্যাতভাবে কাঁটাযুক্ত সমস্যা, লেখার এবং পাঠোদ্ধার উভয় দিকেই। প্রদানকারীরা নোট তৈরিতে তাদের সময়ের একটি বিশাল শতাংশ ব্যয় করে, এবং গবেষক এবং প্রশাসকরা প্রায়শই সেগুলি বোঝার জন্য লড়াই করে। জেনারেটিভ এআই এই সমস্যার একটি সমাধান হতে পারে, উভয়ই সরবরাহকারীদের দ্রুত পরিদর্শনের সারসংক্ষেপ করতে এবং চিকিৎসা ডাটাবেসে উপলব্ধ তথ্যগুলিকে একটি হজমযোগ্য বিন্যাসে একত্রিত করতে সহায়তা করে।
  • উন্নত ট্রায়াজ: স্বাস্থ্যসেবাতে কর্মীদের ঘাটতির কারণে, জরুরী কক্ষে অপেক্ষার সময় আরও দীর্ঘ হবে, জীবনের ঝুঁকি নিয়ে এবং দুর্বল রোগীদের অযৌক্তিক রেখে যাওয়া নিশ্চিত। জেনারেটিভ এআই ইআর ট্রাইজ সিস্টেমকে উন্নত করতে পারে এবং আগত রোগীদের সাথে যোগাযোগ করে, তাৎক্ষণিক এবং জীবন-হুমকির সমস্যাগুলির ঝুঁকি মূল্যায়ন করে এবং অপেক্ষা করার সময় কম তাত্ক্ষণিক কিন্তু কম গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তিদের পর্যবেক্ষণ করে স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের উপর লোড কমিয়ে আনতে পারে।

ম্যানুফ্যাকচারিং

  • বিপরীত নকশা: বেশিরভাগ ইতিহাসের মাধ্যমে, একটি টুল বা অংশ ট্রায়াল-এন্ড-এরর মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল, বিভিন্ন কনফিগারেশন পরীক্ষা করা হয়েছে যাতে সবচেয়ে দরকারী সংস্করণ নির্বাচন করা যায়। যাইহোক, জেনারেটিভ এআই এই প্রক্রিয়াটিকে ধারণা করার একটি নতুন উপায় অফার করে যাকে বলা হয় বিপরীত নকশা, যেখানে এআই সিস্টেমকে প্রয়োজনীয়তার একটি সেট দেওয়া হয় এবং তারপরে উদ্দেশ্যমূলক ভূমিকার জন্য বিশেষভাবে একটি সরঞ্জাম, অংশ, উপাদান বা আইটেম ডিজাইন করে। এটি উত্পাদনকে প্রবাহিত করবে এবং অদক্ষ, সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল প্রক্রিয়াগুলি হ্রাস করবে।
  • মান নিয়ন্ত্রণ: ইতিমধ্যে কিছু কারখানায় আউটপুট নিরীক্ষণের ভিশন সিস্টেম রয়েছে, ত্রুটিপূর্ণ পণ্যগুলির জন্য পর্যবেক্ষণ করছে। কিন্তু জেনারেটিভ এআই এই ধরনের সিস্টেমগুলিতে প্রচুর উন্নতি করতে পারে, গুণমান নিশ্চিত করার জন্য আরও স্মার্ট, দ্রুত এবং আরও চটকদার উপায় সরবরাহ করে এবং কীভাবে গুণমানের সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করা যায় সে সম্পর্কে সুপারিশ করতে পারে।
  • সিস্টেম অপ্টিমাইজেশন: একটি সম্পর্কিত নোটে, জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামের কার্যকারিতা সম্পর্কিত ডেটা বিশ্লেষণ করে, অদক্ষতা চিহ্নিত করে এবং কীভাবে বর্জ্য হ্রাস করা যায় সে সম্পর্কে সুপারিশগুলি দিয়ে উত্পাদন কারখানা, গাছপালা বা পরিবেশকে অপ্টিমাইজ করার অনেক উপায় অফার করে।

প্রশাসন ও মানবসম্পদ

  • ব্যক্তিগতকৃত প্রশিক্ষণ: যদিও প্রায় প্রতিটি শিল্পে ব্যাপক শ্রমিকের ঘাটতি রয়েছে, তাদের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং কর্মঘণ্টার কারণে নতুন কর্মীদের আনা একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে। এর ব্যক্তিগতকরণযোগ্য প্রকৃতির কারণে, জেনারেটিভ এআই চাকরির পরামিতি এবং একজন ব্যক্তির ব্যাকগ্রাউন্ডের উপর ভিত্তি করে তাদের জন্য নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু তৈরি করে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে নতুন নিয়োগকারীদের প্রশিক্ষণের একটি উপায় প্রদান করতে পারে।
  • নিম্ন-স্তরের এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে বৃদ্ধি করা: যে কেউ অফিসে কাজ করেন তিনি জানেন যে ইমেল, সময়সূচী এবং অন্যান্য ছোট কাজগুলিতে কতটা সময় ব্যয় হয় যা একটি প্রদত্ত কাজের মূল লক্ষ্য থেকে বিভ্রান্ত হয়। জেনারেটিভ এআই-এর একটি উত্তেজনাপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে কর্মচারীরা "বোরিং" বলে মনে করেন এমন অনেক কাজকে স্বয়ংক্রিয় করা, যা কর্মীদের আরও বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে উদ্দীপক এবং গতিশীল কাজগুলিতে মনোনিবেশ করতে দেয় যা তারা উপভোগ করে।
  • এসইও এবং মার্কেটিং: প্রশাসনিক চাকরিগুলি প্রায়ই জনসম্পর্কের একটি দিক নিয়ে আসে, হয় অভ্যন্তরীণভাবে কর্মীদের বা বাজার/বিশ্বে। ফ্লায়ার, সোশ্যাল মিডিয়া বিজ্ঞাপন, উপস্থাপনা এবং ব্লগ পোস্টের মতো উপকরণ তৈরিতে সাহায্য করার জন্য জেনারেটিভ এআই কার্যকর হতে পারে; এসইও অপ্টিমাইজেশান জন্য সুযোগ সনাক্ত; অন্যান্য ভাষায় প্রচারাভিযান অনুবাদ করুন; এবং সাধারণত কোম্পানি এবং তাদের বার্তা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ছড়িয়ে দিতে সাহায্য করে।

বিনোদন

  • বুদ্ধিবৃত্তিক সহায়তা: বনে একাকী সৃজনশীল জীবনযাপনের জনপ্রিয় চিত্র থাকা সত্ত্বেও, বিনোদন তৈরি করা প্রায়শই একটি সহযোগিতামূলক প্রক্রিয়া। লেখক এবং শিল্পীদের তাদের ধারণাগুলি বাউন্স করার জন্য বা তাদের দৃষ্টিকে স্পষ্ট করার জন্য সহায়তার প্রয়োজন হয়। ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রামগুলি সৃজনশীলদের কাজ করার জন্য রুক্ষ রূপরেখা, স্ক্রিপ্ট এবং প্রথম খসড়া তৈরি করে, ব্রেনস্টর্মিং প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করে এবং শিল্পীদের দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করতে সাহায্য করে।
  • বিষয়বস্তু ব্যক্তিগতকরণ: বর্তমান মেকানিজম যা জেনার অনুসারে বিষয়বস্তুর সুপারিশ করে তার বাইরে গিয়ে, জেনারেটিভ AI সম্পূর্ণরূপে ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তুর জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন সুযোগ নিয়ে আসতে পারে, যেমন ছবি, সঙ্গীত, এমনকি শো বা মুভিগুলি প্রদত্ত ভোক্তার নির্দিষ্ট রুচির জন্য টুইক করা, তাদের আগ্রহকে সর্বোচ্চ করে এবং ROI উন্নত করে। .
  • বিশেষ প্রভাব: বর্তমানে, সিনেমা, টিভি শো এবং গেমগুলিতে বিশেষ প্রভাবগুলি তৈরি করা অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল। কিন্তু বিনোদন-নির্দিষ্ট AI প্রোগ্রামগুলি দ্রুত CGI অক্ষর, অ্যানিমেশন তৈরি করতে পারে বা জটিল পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক প্রভাবগুলিকে এমনভাবে অনুকরণ করতে পারে যা উত্পাদনকে গতি দেবে, বাজারে আরও সামগ্রী নিয়ে আসবে এবং ডিজাইনার এবং CGI শিল্পীদের সীমিত সময়সীমার সাথে আরও কিছু করার অনুমতি দেবে।

উপসংহার

এগুলি DALL-E এবং ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রাম দ্বারা প্রদত্ত বিস্তৃত সম্ভাবনার কয়েকটি উদাহরণ। যেহেতু এই অ্যালগরিদমগুলি আরও ভাল, স্মার্ট, দ্রুত এবং আরও নির্ভরযোগ্য হয়ে উঠছে, তাই কল্পনা করা সহজ যে তারা কীভাবে দৈনন্দিন জীবনে একীভূত হতে পারে, কর্মীদের সহজে স্বয়ংক্রিয় কাজগুলিতে সহায়তা করে, বড় এবং জটিল নেটওয়ার্কগুলি অপ্টিমাইজ করে, বিস্তৃত পরিস্থিতিতে ঝুঁকি বিশ্লেষণ করে এবং সাহায্য করে৷ মানুষ কাজ, খেলা, এবং শিখতে.

CSAIL অ্যালায়েন্সের সাথে সংযোগ করে CSAIL-এ ঘটছে জেনারেটিভ AI কাজ সম্পর্কে আরও জানুন https://cap.csail.mit.edu/ অথবা lglover@mit.edu-এ CSAIL গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজিক অ্যালায়েন্সের ব্যবস্থাপনা পরিচালক লরি গ্লোভারের সাথে যোগাযোগ করুন।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো মাস্টএলসি

ভেরিজন এবং মাস্টএলসি স্থানীয় রোবোটিক্স বিকাশকারীদের চ্যালেঞ্জ জানায়: 5 জি প্রযুক্তি দিয়ে আপনি কী করতে পারেন তা আমাদের জানান

উত্স নোড: 1582403
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 14, 2018