আপনি যদি ওপেন সোর্স বা বাণিজ্যিক-অফ-দ্য-শেল্ফ সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করে অসংগঠিত ডেটা (যেমন, উইকি, তথ্যভিত্তিক ওয়েব সাইট, স্ব-পরিষেবা সহায়তা পৃষ্ঠা, অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্টেশন ইত্যাদি) জন্য একটি অনুসন্ধান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সুযোগ পেয়ে থাকেন, তাহলে আপনি সম্ভবত প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল পাওয়ার ক্ষেত্রে অন্তর্নিহিত নির্ভুলতার চ্যালেঞ্জগুলির সাথে পরিচিত। ক্যোয়ারী এবং নথি উভয়েরই অভিপ্রেত অর্থ হারিয়ে যেতে পারে কারণ অনুসন্ধানটি কম্পোনেন্ট কীওয়ার্ড এবং পদগুলির সাথে মিলে যাওয়ায় হ্রাস পেয়েছে৷ ফলস্বরূপ, যখন আপনি এমন ফলাফল পান যাতে সঠিক শব্দ থাকতে পারে, সেগুলি সর্বদা ব্যবহারকারীর সাথে প্রাসঙ্গিক হয় না। আপনার সার্চ ইঞ্জিনকে আরও স্মার্ট হতে হবে যাতে এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের অভিপ্রায়ের সাথে বিষয়বস্তুর অর্থ বা শব্দার্থের সাথে মিলে যাওয়ার উপর ভিত্তি করে নথি র্যাঙ্ক করতে পারে।
আমাজন কেন্দ্র একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত বুদ্ধিমান অনুসন্ধান পরিষেবা প্রদান করে যা নথি গ্রহণকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং অনেক ডেটা উত্স জুড়ে বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে অত্যন্ত সঠিক অনুসন্ধান এবং FAQ ফলাফল প্রদান করে। আপনি যদি Amazon কেন্দ্রে স্থানান্তরিত না হয়ে থাকেন এবং অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমান উন্নত করতে চান, তাহলে আপনি আপনার বিদ্যমান অনুসন্ধান সমাধানে স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra Intelligent Ranking ব্যবহার করতে পারেন।
আমরা নতুন পরিচয় করিয়ে দিতে পেরে আনন্দিত স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং, এবং এর জন্য এর সহযোগী প্লাগইন ওপেনসার্চ খোঁজ যন্ত্র! এখন আপনি সহজেই আপনার OpenSearch নথির প্রশ্নগুলিতে বুদ্ধিমান র্যাঙ্কিং যোগ করতে পারেন, মাইগ্রেট করার, আপনার OpenSearch সূচীগুলিকে নকল করার বা আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে পুনরায় লেখার প্রয়োজন নেই৷ স্ব-পরিচালিত ওপেনসার্চ এবং সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত অ্যামাজন কেন্দ্র পরিষেবার জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিংয়ের মধ্যে পার্থক্য হল যে আগেরটি অনুসন্ধান ফলাফলের জন্য শক্তিশালী শব্দার্থিক পুনঃ-র্যাঙ্কিং প্রদান করে, পরবর্তীতে অতিরিক্ত অনুসন্ধান নির্ভুলতা উন্নতি এবং কার্যকারিতা প্রদান করে যেমন ক্রমবর্ধমান শিক্ষা, প্রশ্ন উত্তর দেওয়া, FAQ ম্যাচিং এবং অন্তর্নির্মিত সংযোগকারী। সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে দেখুন আমাজন কেন্দ্র পরিষেবা পৃষ্ঠা.
স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিংয়ের সাথে, পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি এই রকম:
প্রশ্ন: হোয়াইট হাউসের ঠিকানা কি?
হিট 1 (সেরা): প্রেসিডেন্ট আজ হোয়াইট হাউস থেকে জাতির উদ্দেশে ভাষণ দেন।
হিট 2: হোয়াইট হাউস এখানে অবস্থিত: 1600 পেনসিলভানিয়া এভিনিউ NW, Washington, DC 20500
এই মত হয়ে উঠুন:
প্রশ্ন: হোয়াইট হাউসের ঠিকানা কি?
হিট 1 (সেরা): হোয়াইট হাউস এখানে অবস্থিত: 1600 পেনসিলভানিয়া এভিনিউ NW, Washington, DC 20500
হিট 2: প্রেসিডেন্ট আজ হোয়াইট হাউস থেকে জাতির উদ্দেশে ভাষণ দেন।
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাই কিভাবে স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং দিয়ে শুরু করতে হয়, এবং আমরা কয়েকটি উদাহরণ দিই যা এই বৈশিষ্ট্যটির শক্তি এবং মূল্য প্রদর্শন করে।
স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra Intelligent Ranking-এর উপাদান
পূর্বশর্ত
এই টিউটোরিয়ালের জন্য, আপনাকে একটি ব্যাশ টার্মিনাল চালু করতে হবে লিনাক্স, ম্যাক, বা লিনাক্সের জন্য উইন্ডোজ সাবসিস্টেম, এবং একটি এডাব্লুএস অ্যাকাউন্ট. ইঙ্গিত: একটি Amazon Cloud9 উদাহরণ বা একটি ব্যবহার বিবেচনা করুন অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) উদাহরণ।
আপনি:
- ডকার ইনস্টল করুন, যদি এটি ইতিমধ্যে আপনার সিস্টেমে ইনস্টল না থাকে।
- সর্বশেষ ইনস্টল করুন এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI), যদি এটি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা না থাকে।
- Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং প্লাগইন সক্ষম করে OpenSearch কন্টেনার তৈরি করুন এবং শুরু করুন।
- পরীক্ষার সূচী তৈরি করুন এবং কিছু নমুনা নথি লোড করুন।
- বুদ্ধিমান র্যাঙ্কিং সহ এবং ছাড়াই কিছু প্রশ্ন চালান, এবং পার্থক্যগুলি দ্বারা উপযুক্তভাবে প্রভাবিত হন!
ডকার ইনস্টল করুন
যদি ডকার (যেমন, docker
এবং docker-compose
) ইতিমধ্যে আপনার পরিবেশে ইনস্টল করা নেই, তারপর এটি ইনস্টল করুন। দেখা ডকার পান নির্দেশাবলীর জন্য
AWS CLI ইনস্টল করুন
যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যে AWS CLI এর সর্বশেষ সংস্করণ ইনস্টল না থাকে, তাহলে এটি এখনই ইনস্টল করুন এবং কনফিগার করুন (AWS দেখুন CLI শুরু হচ্ছে) আপনার ডিফল্ট AWS ব্যবহারকারীর শংসাপত্রের প্রশাসকের অ্যাক্সেস থাকতে হবে, অথবা আপনার AWS প্রশাসককে আপনার ব্যবহারকারীর অনুমতিগুলিতে নিম্নলিখিত নীতি যোগ করতে বলুন:
Quickstart স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে OpenSearch তৈরি করুন এবং শুরু করুন
ডাউনলোড search_processing_kendra_quickstart.sh
লিপি:
কুইকস্টার্ট স্ক্রিপ্ট:
- আপনার AWS অ্যাকাউন্টে একটি Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং রিস্কোর এক্সিকিউশন প্ল্যান তৈরি করে।
- OpenSearch এবং এর ড্যাশবোর্ডের জন্য ডকার কন্টেইনার তৈরি করে।
- কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং পরিষেবা ব্যবহার করতে OpenSearch কনফিগার করে।
- OpenSearch পরিষেবা শুরু করে।
- পরিষেবা ব্যবহার করার জন্য সহায়ক নির্দেশিকা প্রদান করে।
ব্যবহার --help
কমান্ড লাইন বিকল্প দেখতে বিকল্প:
এখন, অ্যামাজন কেন্দ্র এবং ওপেনসার্চ সেটআপ স্বয়ংক্রিয় করতে স্ক্রিপ্টটি চালান:
এটাই! OpenSearch এবং OpenSearch ড্যাশবোর্ড কন্টেনারগুলি এখন আপ এবং চলমান।
কুইকস্টার্ট স্ক্রিপ্ট থেকে আউটপুট বার্তাটি পড়ুন এবং যে ডিরেক্টরিটি আপনি সহজে চালাতে পারেন তার একটি নোট তৈরি করুন docker-compose
কমান্ড, এবং cleanup_resources.sh
লিপি.
আপনি আপনার OpenSearch কন্টেইনারে সংযোগ করতে পারেন তা যাচাই করার জন্য একটি পরীক্ষামূলক প্রশ্ন চেষ্টা করুন:
আপনি ত্রুটি পেতে নোট করুন curl(35):OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to localhost:9200
, এর মানে হল যে OpenSearch এখনও আসছে। OpenSearch প্রস্তুত হওয়ার জন্য অনুগ্রহ করে কয়েক মিনিট অপেক্ষা করুন এবং আবার চেষ্টা করুন।
পরীক্ষার সূচী তৈরি করুন এবং নমুনা নথি লোড করুন
নীচের স্ক্রিপ্টটি একটি সূচক তৈরি করতে এবং নমুনা নথি লোড করতে ব্যবহৃত হয়। হিসাবে আপনার কম্পিউটারে সংরক্ষণ করুন bulk_post.sh:
নিচের ডাটা ফাইলগুলো সেভ করুন tinydocs.jsonl:
এবং নীচের ডেটা ফাইলটি হিসাবে সংরক্ষণ করুন dstinfo.jsonl:
(এই তথ্য থেকে অভিযোজিত হয় দিবালোক সংরক্ষণ সময় নিবন্ধ).
স্ক্রিপ্ট এক্সিকিউটেবল করুন:
এখন ব্যবহার করুন bulk_post.sh সূচী তৈরি করতে স্ক্রিপ্ট এবং নীচের দুটি কমান্ড চালানোর মাধ্যমে ডেটা লোড করুন:
নমুনা প্রশ্ন চালান
ক্যোয়ারী স্ক্রিপ্ট প্রস্তুত করুন
OpenSearch ব্যবহার করে JSON-এ OpenSearch ক্যোয়ারী সংজ্ঞায়িত করা হয় কোয়েরি ডোমেন নির্দিষ্ট ভাষা (DSL). এই পোস্টের জন্য, আমরা ব্যবহার করি লিনাক্স কার্ল HTTPS ব্যবহার করে আমাদের স্থানীয় OpenSearch সার্ভারে প্রশ্ন পাঠাতে কমান্ড।
এটি সহজ করার জন্য, আমরা আমাদের ক্যোয়ারী DSL তৈরি করতে এবং OpenSearch-এ পাঠাতে দুটি ছোট স্ক্রিপ্ট সংজ্ঞায়িত করেছি।
প্রথম স্ক্রিপ্টটি দুটি নথির ক্ষেত্রে একটি নিয়মিত OpenSearch পাঠ্য ম্যাচ কোয়েরি তৈরি করে – খেতাব এবং শরীর. আরও জানতে OpenSearch ডকুমেন্টেশন দেখুন মাল্টি-ম্যাচ কোয়েরি সিনট্যাক্স. আমরা ক্যোয়ারীটি খুব সহজ রেখেছি, তবে আপনি বিকল্প ধরণের প্রশ্নের সংজ্ঞায়িত করে পরে পরীক্ষা করতে পারেন।
নীচের স্ক্রিপ্ট হিসাবে সংরক্ষণ করুন query_nokendra.sh:
দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টটি প্রথমটির মতোই, কিন্তু এবার আমরা একটি ক্যোয়ারী এক্সটেনশন যোগ করেছি যাতে আমরা OpenSearch-কে Amazon Kendra Intelligent Ranking প্লাগইনকে আমাজন কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং পরিষেবা ব্যবহার করে মূল ফলাফলগুলিকে পুনরায় র্যাঙ্ক করার জন্য একটি পোস্ট-প্রসেসিং ধাপ হিসেবে আমন্ত্রণ জানানোর নির্দেশ দিই।
সার্জারির size
সম্পত্তি নির্ধারণ করে যে কতগুলি OpenSearch ফলাফলের নথি পুনরায় র্যাঙ্কিংয়ের জন্য কেন্দ্রে পাঠানো হবে। এখানে, আমরা পুনরায় র্যাঙ্কিংয়ের জন্য সর্বোচ্চ 20টি ফলাফল উল্লেখ করি। দুটি বৈশিষ্ট্য, title_field
(ঐচ্ছিক) এবং body_field
(প্রয়োজনীয়), বুদ্ধিমান র্যাঙ্কিংয়ের জন্য ব্যবহৃত নথির ক্ষেত্রগুলি নির্দিষ্ট করুন।
নীচের স্ক্রিপ্ট হিসাবে সংরক্ষণ করুন query_kendra.sh:
উভয় স্ক্রিপ্ট এক্সিকিউটেবল করুন:
প্রাথমিক প্রশ্ন চালান
একটি সহজ প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন tinydocs index, পোস্ট ভূমিকায় ব্যবহৃত উদাহরণ পুনরুত্পাদন করতে।
ব্যবহার query_nokendra.sh
হোয়াইট হাউসের ঠিকানা অনুসন্ধানের জন্য স্ক্রিপ্ট:
আপনি নীচে দেখানো ফলাফল দেখতে. দুটি ফলাফলের ক্রম পর্যবেক্ষণ করুন, যেগুলি OpenSearch টেক্সট ম্যাচ কোয়েরি দ্বারা নির্ধারিত স্কোর দ্বারা র্যাঙ্ক করা হয়েছে। যদিও শীর্ষ স্কোরিং ফলাফলে কীওয়ার্ড থাকে ঠিকানা এবং হোয়াইট হাউস, এটা স্পষ্ট যে অর্থটি প্রশ্নের উদ্দেশ্যের সাথে মেলে না। কীওয়ার্ড মিলছে, কিন্তু শব্দার্থ মেলে না।
এখন আমাজন কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং ব্যবহার করে কোয়েরি চালানো যাক query_kendra.sh
লিপি:
এই সময়, আপনি নীচের দেখানো হিসাবে একটি ভিন্ন ক্রমে ফলাফল দেখতে. অ্যামাজন কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং পরিষেবা স্কোরের মানগুলিকে পুনরায় বরাদ্দ করেছে, এবং নথিতে একটি উচ্চ স্কোর বরাদ্দ করেছে যা কোয়েরির উদ্দেশ্যের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে মেলে। একটি মূলশব্দের দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি একটি দুর্বল মিল কারণ এতে শব্দটি নেই৷ ঠিকানা; যাইহোক, একটি শব্দার্থিক দৃষ্টিকোণ থেকে এটি আরও ভাল প্রতিক্রিয়া। এখন আপনি অ্যামাজন কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং প্লাগইন ব্যবহারের সুবিধা দেখতে পাচ্ছেন!
অতিরিক্ত প্রশ্ন চালান এবং অনুসন্ধান ফলাফল তুলনা
এখন dstinfo সূচী ব্যবহার করে দেখুন, একই ধারণা বিভিন্ন ডেটা এবং প্রশ্নের সাথে কীভাবে কাজ করে তা দেখতে। আপনি যখন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করতে পারেন query_nokendra.sh এবং query_kendra.sh কমান্ড লাইন থেকে প্রশ্ন করতে, এর পরিবর্তে ব্যবহার করা যাক OpenSearch ড্যাশবোর্ড অনুসন্ধান ফলাফল প্লাগইন তুলনা ক্যোয়ারী চালাতে এবং সার্চ ফলাফলের তুলনা করতে।
আপনার ব্রাউজারে স্থানীয় ড্যাশবোর্ড URL পেস্ট করুন: http://localhost:5601/app/searchRelevance – / ড্যাশবোর্ড তুলনা টুল অ্যাক্সেস করতে। ডিফল্ট শংসাপত্র ব্যবহার করুন: ব্যবহারকারীর নাম: অ্যাডমিন, পাসওয়ার্ড: অ্যাডমিন.
অনুসন্ধান বারে, লিখুন: what is daylight saving time?
প্রশ্ন 1 এবং প্রশ্ন 2 এর জন্য সূচক, নির্বাচন করুন dstinfo.
নীচের ডিএসএল ক্যোয়ারীটি অনুলিপি করুন এবং এটিতে পেস্ট করুন প্রশ্ন ক্যোয়ারী 1 এর অধীনে প্যানেল। এটি একটি কীওয়ার্ড অনুসন্ধান ক্যোয়ারী।
এখন নীচের ডিএসএল ক্যোয়ারীটি অনুলিপি করুন এবং এটিতে পেস্ট করুন প্রশ্ন ক্যোয়ারী 2 এর অধীনে প্যানেল। এই ক্যোয়ারীটি স্ব-পরিচালিত ওপেনসার্চের জন্য আমাজন কেন্দ্রের ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং প্লাগইনকে অনুসন্ধানের ফলাফলের শব্দার্থিক পুনঃ র্যাঙ্কিং করতে আহ্বান করে।
পছন্দ সার্চ কোয়েরি চালাতে এবং অনুসন্ধানের ফলাফল পর্যবেক্ষণ করতে বোতাম। ফলাফল 1-এ, শেষ র্যাঙ্ক করা হিট সম্ভবত এই প্রশ্নের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া। ফলাফল 2-এ, Amazon Kendra Intelligent Ranking থেকে আউটপুটে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক উত্তর সঠিকভাবে প্রথম স্থান পেয়েছে।
এখন আপনি স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিংয়ের অভিজ্ঞতা পেয়েছেন, আপনার নিজের কিছু প্রশ্ন নিয়ে পরীক্ষা করুন। আমরা ইতিমধ্যে লোড করা ডেটা ব্যবহার করুন বা ব্যবহার করুন bulk_post.sh আপনার নিজস্ব ডেটা লোড করার জন্য স্ক্রিপ্ট।
অ্যামাজন কেন্দ্রের র্যাঙ্কিং রিস্কোর API অন্বেষণ করুন
আপনি এই পোস্ট থেকে দেখেছেন, OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra Intelligent Ranking প্লাগইনটি আপনার অনুসন্ধান ফলাফলের শব্দার্থিক পুনঃ-র্যাঙ্কিংয়ের জন্য সুবিধাজনকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যাইহোক, যদি আপনি এমন একটি অনুসন্ধান পরিষেবা ব্যবহার করেন যা স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra Intelligent Ranking প্লাগইন সমর্থন করে না, তাহলে আপনি ব্যবহার করতে পারেন রিস্কোর অ্যামাজন কেন্দ্র ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং API থেকে সরাসরি ফাংশন।
আমরা উপরে যে উদাহরণটি ব্যবহার করেছি তা থেকে অনুসন্ধানের ফলাফলগুলি ব্যবহার করে এই API ব্যবহার করে দেখুন: হোয়াইট হাউসের ঠিকানা কি?
প্রথমে, রান করে আপনার এক্সিকিউশন প্ল্যান আইডি খুঁজুন:
নীচের JSON-এ অনুসন্ধান ক্যোয়ারী রয়েছে এবং দুটি ফলাফল যা আসল OpenSearch ম্যাচ কোয়েরি দ্বারা তাদের আসল OpenSearch স্কোর সহ ফেরত দেওয়া হয়েছে। প্রতিস্থাপন করুন {kendra-execution-plan_id}
আপনার এক্সিকিউশন প্ল্যান আইডি দিয়ে (উপর থেকে) এবং এটি হিসাবে সংরক্ষণ করুন rescore_input.json:
Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং পরিষেবা ব্যবহার করে নথিগুলির এই তালিকাটি পুনরায় স্কোর করতে নীচের CLI কমান্ডটি চালান:
এটির একটি সফল সঞ্চালনের আউটপুট নীচের মত দেখাবে।
প্রত্যাশিত হিসাবে, নথি tdoc2 (ধারণকারী টেক্সট বডি "হোয়াইট হাউস এখানে অবস্থিত: 1600 পেনসিলভানিয়া এভিনিউ NW, Washington, DC 20500”) এখন উচ্চতর র্যাঙ্কিং রয়েছে, কারণ এটি প্রশ্নের জন্য শব্দার্থগতভাবে আরও প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া। দ্য ResultItems
আউটপুটের তালিকায় প্রতিটি ইনপুট থাকে DocumentId
তার নতুন সঙ্গে Score
, এর অবরোহী ক্রমে র্যাঙ্ক করা হয়েছে Score
.
পরিষ্কার কর
যখন আপনি পরীক্ষা-নিরীক্ষা শেষ করেন, তখন বন্ধ করুন এবং আপনার ডকার কন্টেইনারগুলি এবং রিস্কোর এক্সিকিউশন প্ল্যানটি চালিয়ে সরিয়ে ফেলুন cleanup_resources.sh
কুইকস্টার্ট স্ক্রিপ্ট দ্বারা তৈরি স্ক্রিপ্ট, যেমন:
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখিয়েছি কিভাবে স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra ইন্টেলিজেন্ট র্যাঙ্কিং প্লাগইন ব্যবহার করতে হয় যাতে আপনার OpenSearch নথির প্রশ্নে সহজেই বুদ্ধিমান র্যাঙ্কিং যোগ করতে হয়, যাতে আপনার বিদ্যমান OpenSearch সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করে ফলাফলের প্রাসঙ্গিকতা র্যাঙ্কিং নাটকীয়ভাবে উন্নত করা যায়।
এছাড়াও আপনি Amazon Kendra Intelligent Ranking ব্যবহার করতে পারেন রিস্কোর API সরাসরি বুদ্ধিমত্তার সাথে পুনরায় স্কোর এবং র্যাঙ্ক ফলাফল আপনার নিজের অ্যাপ্লিকেশন থেকে।
স্ব-পরিচালিত OpenSearch-এর জন্য Amazon Kendra Intelligent Ranking পড়ুন ডকুমেন্টেশন এই বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে আরও জানতে, এবং আপনার উত্পাদন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটি প্রয়োগ করার পরিকল্পনা শুরু করুন৷
লেখক সম্পর্কে
অভিনব জাওয়াদেকর AWS-এ AI/ML ভাষা পরিষেবা দলে Amazon কেন্দ্রে ফোকাস করা একজন প্রধান সমাধান স্থপতি। অভিনব AWS গ্রাহকদের এবং অংশীদারদের সাথে কাজ করে যাতে তারা AWS-এ বুদ্ধিমান অনুসন্ধান সমাধান তৈরি করে।
বব স্ট্রাহান এডাব্লুএস ভাষা এআই সার্ভিসেস টিমের একটি প্রধান সমাধান আর্কিটেক্ট।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-smarter-search-results-with-the-amazon-kendra-intelligent-ranking-and-opensearch-plugin/
- 1
- 10
- 100
- 11
- 7
- 70
- 9
- a
- টা
- সম্পর্কে
- উপরে
- প্রবেশ
- দুর্ঘটনা
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- দিয়ে
- কর্ম
- প্রকৃতপক্ষে
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- অ্যাডমিন
- পর
- এগিয়ে
- AI
- এআই পরিষেবা
- এআই / এমএল
- ইতিমধ্যে
- যদিও
- সর্বদা
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- আমাজন কেন্দ্র
- এবং
- উত্তর
- API
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- এপ্রিল
- অ্যারিজোনা
- নির্ধারিত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়
- প্রশস্ত রাজপথ
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- বার
- ভিত্তি
- সজোরে আঘাত
- কারণ
- পিছনে
- নিচে
- সুবিধা
- সুবিধা
- বেঞ্জামিন
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- শরীর
- মস্তিষ্ক
- ব্রিটিশ
- ব্রিটিশ কলাম্বিয়া
- ব্রাউজার
- নির্মাণ করা
- বিল্ট-ইন
- অফিস
- কানাডা
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিষ্কার
- ঘড়ি
- ঘনিষ্ঠভাবে
- Cloud9
- COLUMBIA
- আসছে
- তুলনা করা
- তুলনা
- উপাদান
- গনা
- কম্পিউটার
- ধারণা
- কংগ্রেস
- মহাসভা-সম্পর্কিত
- সংযোগ করা
- সংযোগ
- অতএব
- বিবেচনা
- গঠন করা
- আধার
- কন্টেনারগুলি
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- দেশ
- দম্পতি
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- পরিচয়পত্র
- গ্রাহকদের
- চক্র
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- দিন
- দিন
- dc
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞা
- খুশি
- নিষ্কৃত
- প্রদর্শন
- স্থাপনার
- নির্ধারণ করে
- পার্থক্য
- বিভিন্ন
- সরাসরি
- ডকশ্রমিক
- দলিল
- ডকুমেন্টেশন
- কাগজপত্র
- না
- ডোমেইন
- Dont
- নিচে
- নাটকীয়ভাবে
- প্রতি
- সহজে
- প্রভাব
- সক্ষম করা
- প্রান্ত
- ইঞ্জিন
- ইঞ্জিন
- প্রবেশ করান
- পরিবেশ
- ভুল
- ইত্যাদি
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- এক্সিকিউট
- ফাঁসি
- বিদ্যমান
- প্রত্যাশিত
- অভিজ্ঞ
- পরীক্ষা
- প্রসার
- ব্যর্থ
- পরিচিত
- FAQ
- আনুকূল্য
- বৈশিষ্ট্য
- কয়েক
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- নথি পত্র
- আবিষ্কার
- প্রথম
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- ফর্ম
- সাবেক
- প্রতিষ্ঠাতা
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- কার্যকারিতা
- ভৌগোলিক
- পাওয়া
- পেয়ে
- কুশলী
- সাহায্য
- সহায়ক
- এখানে
- ঊর্ধ্বতন
- অত্যন্ত
- ইতিহাস
- আঘাত
- হিট
- ঘর
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- অঙ্কিত
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- বৃদ্ধি
- সূচক
- ইনডেক্স
- স্বতন্ত্রভাবে
- তথ্য
- তথ্যমূলক
- সহজাত
- প্রারম্ভিক
- ইনপুট
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- বুদ্ধিমান
- অভিপ্রায়
- উদ্দেশ্য
- অভ্যন্তরীণ
- প্রবর্তন করা
- ভূমিকা
- পূজা
- জড়িত
- দ্বীপপুঞ্জ
- সমস্যা
- IT
- JSON
- রাখা
- ভাষা
- গত
- সর্বশেষ
- শিখতে
- শিক্ষা
- চিঠি
- লাইন
- তালিকা
- বোঝা
- স্থানীয়
- অবস্থিত
- দীর্ঘ
- আর
- দেখুন
- করা
- পরিচালিত
- অনেক
- মার্চ
- ম্যাচ
- ম্যাচিং
- সর্বাধিক
- অর্থ
- মানে
- বার্তা
- মাইগ্রেট
- মিনিট
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- জাতি
- জাতীয়
- প্রয়োজন
- নতুন
- নভেম্বর
- মান্য করা
- অক্টোবর
- ONE
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- OpenSSL
- সুযোগ
- পছন্দ
- অপশন সমূহ
- ক্রম
- মূল
- অন্যান্য
- বিদেশে
- নিজের
- অংশগ্রহণকারীদের
- অংশীদারদের
- যন্ত্রাংশ
- পাসওয়ার্ড
- পেনসিলভানিয়া
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- সম্ভবত
- স্থায়ী
- অনুমতি
- পরিপ্রেক্ষিত
- জায়গা
- পরিকল্পনা
- পরিকল্পনা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- প্লাগ লাগানো
- নীতি
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- সভাপতি
- চমত্কার
- আগে
- অধ্যক্ষ
- সম্ভবত
- উত্পাদনের
- বৈশিষ্ট্য
- সম্পত্তি
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- বন্দর
- পুয়ের্তো রিকো
- গুণ
- প্রশ্ন
- স্থান
- রাঙ্কিং
- প্রস্তুত
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- নিয়মিত
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিকতা
- প্রাসঙ্গিক
- অপসারণ
- প্রতিস্থাপন করা
- প্রয়োজনীয়
- গবেষণা
- সংস্থান
- প্রতিক্রিয়া
- ফল
- ফলাফল
- রিকো
- চালান
- দৌড়
- একই
- সংরক্ষণ করুন
- রক্ষা
- SC
- স্কোরিং
- স্ক্রিপ্ট
- সার্চ
- খোঁজ যন্ত্র
- সার্চ ইঞ্জিন
- দ্বিতীয়
- স্ব সেবা
- শব্দার্থবিদ্যা
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সেটআপ
- প্রদর্শনী
- প্রদর্শিত
- বন্ধ করুন
- অনুরূপ
- সহজ
- কেবল
- সাইট
- আয়তন
- ছোট
- দক্ষতা সহকারে
- So
- কোমল
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- নির্দিষ্ট
- শুরু
- শুরু
- বিবৃতি
- যুক্তরাষ্ট্র
- ধাপ
- এখনো
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- টীম
- প্রান্তিক
- শর্তাবলী
- পরীক্ষা
- সার্জারির
- তাদের
- সময়
- সময়সীমা
- শিরনাম
- থেকে
- আজ
- টুল
- শীর্ষ
- মোট
- ভ্রমণব্যবস্থা
- পরিবহন
- অভিভাবকসংবঁধীয়
- ধরনের
- আমাদের
- অধীনে
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- URL টি
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- যাচাই করুন
- মূল্য
- মানগুলি
- সংস্করণ
- কুমারী
- অপেক্ষা করুন
- ওয়াশিংটন
- ওয়েব
- কি
- কিনা
- যে
- যখন
- সাদা
- হোয়াইট হাউস
- ইচ্ছা
- ছাড়া
- শব্দ
- শব্দ
- কাজ
- বিশ্ব
- would
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet