জিএম এইমাত্র একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির পেটেন্ট করেছে যা মানুষকে শেখায় কিভাবে প্লেটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তা চালাতে হয়। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

জিএম সবেমাত্র একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির পেটেন্ট করেছে যা মানুষকে কীভাবে ড্রাইভ করতে হয় তা শেখায়

সময় স্ট্যাম্প: 20 এপ্রিল, 2022 12:58 অপরাহ্ন
স্ব-চালিত চালকবিহীন গাড়ি জিএম ক্রুজ

এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, লোকেরা কীভাবে গাড়ি চালাতে হয় তা শেখানোর চেষ্টা করছে। অদূর ভবিষ্যতে, এই প্রচেষ্টাটি সম্পূর্ণ বৃত্তে আসতে পারে, গাড়িগুলি মানুষকে কীভাবে চালাতে হয় তা শেখায়; গত সপ্তাহে, জেনারেল মোটরস একটি পেটেন্ট জন্য আবেদন "ট্রেন চালকদের" সজ্জিত একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়িতে।

স্ব-চালিত গাড়িগুলি ভবিষ্যদ্বাণীর চেয়ে অনেক বেশি সময় নিয়েছে, প্রযুক্তি, নিরাপত্তা এবং বিধি-বিধান সম্পর্কিত জটিলতাগুলি অগ্রগতির স্পোকে রেঞ্চ ছুঁড়েছে। গুগল প্রথম কোম্পানিগুলোর মধ্যে একটি যারা চালকবিহীন যানবাহন উন্নয়নে ব্যাপক বিনিয়োগ করে, এটি চালু করে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ী প্রকল্প 2009 এর প্রথম দিকে এক্স ল্যাব (মুনশট ফ্যাক্টরি নামেও পরিচিত)।

সম্প্রতি হিসাবে 2015, অটো শিল্পের অভ্যন্তরীণ সম্পূর্ণরূপে ভবিষ্যদ্বাণী করেছে স্ব ড্রাইভিং গাড়ি 2020 সালের মধ্যে রাস্তায় হবে ঘটনা ছিল না, এবং দুই বছর পরে আমরা এখনও সেই দিনের জন্য অপেক্ষা করছি যেদিন আমরা ফিরে যেতে পারি, আমাদের পা উপরে রাখতে পারি এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি আমাদের গন্তব্যে পৌঁছে দেওয়ার মতো দৃশ্য দেখতে পারি।

মনে হচ্ছে জেনারেল মোটরস মনে করে সেই দিনটি খুব বেশি দূরে নয়, এবং কোম্পানি টেবিলগুলি ঘুরিয়ে স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিতে চায়: গাড়িগুলি যদি লোকেদের চালানো শেখাতে পারে?

যদি, আমার মতো, আপনার প্রথম চিন্তা ছিল: কেন ভবিষ্যতে গাড়ি যেখানে গাড়ি থাকবে সেখানে কীভাবে গাড়ি চালাতে হবে তা জানতে হবে স্বচালিত? এটি একটি বৈধ প্রশ্ন, বিশেষ করে কারণ সাম্প্রতিক কিছু চালকবিহীন গাড়ির ডিজাইনের স্টিয়ারিং হুইলও নেই। কিন্তু জিএম-এর পেটেন্ট আবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে ভবিষ্যতে স্ব-চালিত গাড়ির অস্তিত্ব থাকা সত্ত্বেও, লোকেরা সবসময় সেগুলিতে অ্যাক্সেস নাও পেতে পারে, এমন একটি অবস্থান বা পরিস্থিতিতে থাকতে পারে যেখানে তাদের অনুমতি নেই, বা "ব্যক্তিগত সন্তুষ্টির জন্য গাড়ি চালানোর ইচ্ছা থাকতে পারে। "

অ্যাপ্লিকেশনটি আরও উল্লেখ করেছে যে এখন পর্যন্ত, মানুষ অন্য মানুষকে গাড়ি চালানো শিখিয়েছে, কিন্তু মানুষের নির্দেশনার ত্রুটিগুলির মধ্যে রয়েছে যে এটি ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে (মনে রাখবেন ড্রাইভারের এডিতে চাকার পিছনে 25 ঘন্টা সময় করা? আমি নিশ্চিত? ), উচ্চতর ঝুঁকি এবং অদক্ষতা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং শিক্ষকদের ছাত্রদের প্রতি পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে। পরবর্তী যুক্তিটি অস্পষ্ট, কারণ রাস্তার সর্বজনীন নিয়ম অনুসরণের বাইরে, প্রত্যেকে একটু ভিন্নভাবে গাড়ি চালাতে বাধ্য।

জিএম-এর গাড়ি সেন্সর এবং রিয়েল-টাইম ফিডব্যাক ব্যবহার করে লোকেদের গাড়ি চালানো শেখাবে। একটি অন-বোর্ড প্রসেসর ড্রাইভারের জন্য একটি ক্রিয়া নির্ধারণ করে, এবং ড্রাইভার যখন সেই পদক্ষেপ নেয়- বলুন, স্টপলাইট সবুজ থেকে হলুদে পরিণত হওয়ার সাথে সাথে একটি জনাকীর্ণ মোড়ে একটি বাম মোড় সম্পূর্ণ করা - গাড়িটি তার অ্যালগরিদমের সাথে ড্রাইভারের ক্রিয়াগুলির তুলনা করবে করা হবে, তারপর গাড়ির স্পেসিফিকেশনের সাথে ড্রাইভারের পারফরম্যান্স কতটা ঘনিষ্ঠভাবে মিলেছে সেই অনুযায়ী একটি স্কোর তৈরি করবে।

গাড়িটি "নির্বাচিতভাবে অনুমতি" দিতে পারে প্রশিক্ষণার্থীকে ড্রাইভারের কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে যতটা উপযুক্ত মনে করে ততটা বা কম ড্রাইভিং কার্যকারিতা নিয়ন্ত্রণ করতে। যদি সেই ব্যস্ত চৌরাস্তায় বাম দিকে ঝুলে থাকা প্রায় অন্য গাড়ি, পথচারী ইত্যাদির সাথে সংঘর্ষের কারণ হয়, তাহলে GM-এর গাড়ি নোট নেবে এবং নির্ধারণ করবে যে এই ছাত্রটির কিছু সাহায্যের প্রয়োজন, দ্রুত, এবং তার কম্পিউটারটি হাতে নেওয়ার সময় এক্সিলারেটরটি নিষ্ক্রিয় করতে হবে।

অবশেষে, গাড়িটি তৃতীয় পক্ষকে চালকের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ফলাফল প্রদান করবে, যেমন মানব প্রশিক্ষক বা পিতামাতা।

পেটেন্ট অ্যাপ্লিকেশনটি নির্দিষ্ট করে না যে গাড়িটি ড্রাইভারদের অডিও বা অন্য কোনও উপায়ে, যেমন ড্যাশবোর্ডে একটি ডিসপ্লে স্ক্রীনের মাধ্যমে রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রদান করবে, তবে এটি সবচেয়ে যুক্তিযুক্ত বলে মনে হয় যে গাড়িটি ড্রাইভারদের সাথে "কথা বলবে" স্ক্রীনের দিকে তাকাতে রাস্তার বাইরে তাদের ফোকাস একটি দুর্দান্ত কল হবে না (এমন নয় যে আমরা সবাই যখন গাড়ি চালাই তখন তা করি না)।

স্ব-চালিত গাড়িগুলি মূলধারায় পরিণত হতে এখনও বহু বছর দূরে। কিন্তু ছাত্রদের সম্পূর্ণভাবে তত্ত্বাবধান ছাড়াই আরও বেশি রাস্তার সময় পেতে সাহায্য করার জন্য GM-এর ট্রেনিং কারের মতো একটি টুল ব্যবহার করে ড্রাইভিং স্কুলগুলিকে কল্পনা করা খুব বেশি দূরের বিষয় নয়।

শেষ পর্যন্ত, যদিও—ভবিষ্যতে কয়েক দশক—প্রযুক্তি সংস্থাগুলি আমাদের বিশ্বাস করবে যে কীভাবে গাড়ি চালাতে হয় তা আমাদের জানতে হবে না; গাড়িগুলি 100 শতাংশ কাজ করবে, এবং আমরা এটির জন্য আরও ভাল হব। অথবা যে লক্ষ্য, অন্তত.

চিত্র ক্রেডিট: সমুদ্রভ্রমণ

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব