হাইজেনবার্গ-সীমিত কয়েকটি কন্ট্রোল কিউবিট প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স সহ একাধিক ইজেনভ্যালুর কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

হাইজেনবার্গ-সীমিত কিছু কন্ট্রোল কিউবিট সহ একাধিক ইজেনভ্যালুর কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান

অ্যালিকজা ডাটকিউইচ1, বারবারা এম. তেরহাল2, এবং টমাস ই. ও'ব্রায়েন1,3

1Instituut-Lorentz, Universiteit Leiden, 2300 RA Leiden, The Netherlands
2QuTech, Delft University of Technology, PO Box 5046, 2600 GA Delft, The Netherlands and JARA Institute for Quantum Information, Forschungszentrum Juelich, D-52425 Juelich, Germany
3Google Quantum AI, 80636 মিউনিখ, জার্মানি

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান হল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ডিজাইনের একটি ভিত্তি, যা সূচকীয়-বড় স্পার্স ম্যাট্রিক্সের eigenvalues-এর অনুমানের জন্য অনুমতি দেয়৷ সর্বাধিক হারে এই eigenvalues ​​শেখা যেতে পারে, যাকে হাইজেনবার্গ সীমা বলা হয়-, সার্কিটের সীমানা দ্বারা সীমাবদ্ধ। একটি নির্বিচারে হ্যামিলটোনিয়ান অনুকরণ করার জন্য প্রয়োজনীয় জটিলতা। কোয়ান্টাম ফেজ অনুমানের একক-নিয়ন্ত্রণ কিউবিট ভেরিয়েন্ট যা পরীক্ষার মধ্যে সমন্বয়ের প্রয়োজন হয় না সাম্প্রতিক বছরগুলিতে নিম্ন সার্কিট গভীরতা এবং ন্যূনতম কিউবিট ওভারহেডের কারণে আগ্রহ অর্জন করেছে। এই কাজে আমরা দেখাই যে এই পদ্ধতিগুলি হাইজেনবার্গের সীমা অর্জন করতে পারে, $এছাড়াও$ যখন কেউ সিস্টেমের আইজেনস্টেট প্রস্তুত করতে অক্ষম হয়। একটি কোয়ান্টাম সাবরুটিন দেওয়া হয়েছে যা একটি `ফেজ ফাংশন' $g(k)=sum_j A_j e^{i phi_j k}$ এর নমুনা প্রদান করে অজানা eigenphases $phi_j$ সহ এবং কোয়ান্টাম খরচ $O(k)$ এ $A_j$ ওভারল্যাপ করে, মোট কোয়ান্টাম খরচ $T=O(delta^{-1})$ এর জন্য (root-mean-square) ত্রুটি $delta$ সহ পর্যায়গুলি কীভাবে অনুমান করা যায় তা আমরা দেখাই। আমাদের স্কিম হাইজেনবার্গ-সীমিত মাল্টি-অর্ডার কোয়ান্টাম ফেজ অনুমানের ধারণাকে একক eigenvalue পর্বের জন্য [Higgins et al (2009) এবং Kimmel et al (2015)] তথাকথিত ঘন কোয়ান্টাম ফেজ অনুমানের সাথে সাবরুটিনের সাথে একত্রিত করে যা ক্লাসিক্যাল প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ব্যবহার করে। QEEP সমস্যা [Somma (2019)] বা ম্যাট্রিক্স পেন্সিল পদ্ধতির জন্য সময়-সিরিজ বিশ্লেষণ। আমাদের অ্যালগরিদমের জন্য যা অভিযোজিতভাবে $g(k)$-এ $k$-এর পছন্দ ঠিক করে, আমরা যখন টাইম-সিরিজ/QEEP সাবরুটিন ব্যবহার করি তখন আমরা হাইজেনবার্গ-সীমিত স্কেলিং প্রমাণ করি। আমরা সাংখ্যিক প্রমাণ উপস্থাপন করি যে ম্যাট্রিক্স পেন্সিল কৌশল ব্যবহার করে অ্যালগরিদম হাইজেনবার্গ-সীমিত স্কেলিংও অর্জন করতে পারে।

একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য একটি সাধারণ কাজ হল একক অপারেটর U, তথাকথিত কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান বা QPE এর ইজেনফেজগুলির অনুমান। কেউ QPE-এর জন্য কোয়ান্টাম ওভারহেডকে $k$-এ সময়-সিরিজ হিসাবে $U^k$-এর প্রত্যাশা মানগুলিকে ক্লাসিক্যালি প্রক্রিয়াকরণের সমস্যায় পরিণত করে কমাতে পারে। যাইহোক, এটা পরিষ্কার ছিল না যে এই ধরনের পদ্ধতি QPE-এর খরচের জ্ঞাত সীমানা অর্জন করতে পারে — তথাকথিত হাইজেনবার্গ সীমা — যখন একাধিক ইজেনফেজ অনুমান করা হয়। এই কাজটি প্রমাণযোগ্য পারফরম্যান্স সীমা সহ একটি অ্যালগরিদম দেয় যা হাইজেনবার্গ সীমা অর্জন করে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] BL Higgins, DW Berry, SD Bartlett, MW Mitchell, HM Wiseman, এবং GJ Pryde. অভিযোজিত পরিমাপ ছাড়া হাইজেনবার্গ-সীমিত দ্ব্যর্থহীন ফেজ অনুমান প্রদর্শন করা। নিউ জে. ফিজ., 11 (7): 073023, 2009. 10.1088/​1367-2630/​11/​7/​073023। URL https://​arxiv.org/​abs/​0809.3308।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​11/​7/​073023
arXiv: 0809.3308

[2] শেলবি কিমেল, গুয়াং হাও লো এবং থিওডোর জে ইয়োডার। দৃঢ় পর্যায় অনুমানের মাধ্যমে একটি সর্বজনীন একক-কুবিট গেট-সেটের শক্তিশালী ক্রমাঙ্কন। ফিজ। Rev. A, 92: 062315, 2015. 10.1103/ PhysRevA.92.062315. URL https://​arxiv.org/​abs/​1502.02677।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 92.062315
arXiv: 1502.02677

[3] রোল্যান্ডো ডি. সোমা। সময় সিরিজ বিশ্লেষণের মাধ্যমে কোয়ান্টাম ইজেনভ্যালু অনুমান। New J. Phys., 21: 123025, 2019. 10.1088/​1367-2630/​ab5c60। URL https://​/​iopscience.iop.org/​article/​10.1088/​1367-2630/​ab5c60/​pdf।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab5c60

[4] পাওয়েল ওয়াকজান এবং শেংইউ ঝাং। বেশ কিছু প্রাকৃতিক বিকিউপি-সম্পূর্ণ সমস্যা। ArXiv:quant-ph/0606179, 2006. 10.48550/​arXiv.quant-ph/0606179। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​0606179।
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0606179
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 0606179

[5] পিটার ডব্লিউ শোর। একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে প্রাইম ফ্যাক্টরাইজেশন এবং বিযুক্ত লগারিদমের জন্য বহুপদী-সময় অ্যালগরিদম। SIAM J. Sci. স্ট্যাট Comp., 26: 1484, 1997। 10.1137/​S0097539795293172। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​9508027।
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539795293172
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 9508027

[6] আরাম ডব্লিউ হ্যারো, অবিনাতান হাসিদিম এবং সেথ লয়েড। সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। ফিজ। Rev. Lett., 15 (103): 150502, 2009. 10.1103/​physRevLett.103.150502. URL https://​arxiv.org/​abs/​0811.3171।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .103.150502
arXiv: 0811.3171

[7] জেমস ডি. হুইটফিল্ড, জ্যাকব বিয়ামন্টে এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করে ইলেকট্রনিক স্ট্রাকচার হ্যামিলটনিয়ানদের সিমুলেশন। মোল. ফিজি।, 109: 735–750, 2011। 10.1080/​00268976.2011.552441। URL https://​arxiv.org/​abs/​1001.3855।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441
arXiv: 1001.3855

[8] এমএ নিলসেন এবং আইএল চুয়াং। কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন এবং কোয়ান্টাম তথ্য। তথ্য ও প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের উপর কেমব্রিজ সিরিজ। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, 2000. ISBN 9780521635035. 10.1017/​CBO9780511976667। URL https://​/​books.google.de/​books?id=65FqEKQOfP8C।
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667
https://​/​books.google.de/​books?id=65FqEKQOfP8C

[9] আর. ক্লিভ, এ. একার্ট, সি. ম্যাকিয়াভেলো এবং এম. মোসকা। কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম পুনর্বিবেচনা করা হয়েছে। লন্ডনের রয়্যাল সোসাইটির কার্যধারা। সিরিজ A: গাণিতিক, শারীরিক এবং প্রকৌশল বিজ্ঞান, 454 (1969): 339–354, 1998. 10.1098/​rspa.1998.0164। URL https://​/​royalsocietypublishing.org/​doi/​abs/​10.1098/​rspa.1998.0164।
https: / / doi.org/ 10.1098 / RSSpa.1998.0164

[10] ভিত্তোরিও জিওভানেটি, শেঠ লয়েড এবং লরেঞ্জো ম্যাকোন। কোয়ান্টাম মেট্রোলজি। শারীরিক পর্যালোচনা অক্ষর, 96 (1): 010401, 2006. 10.1103/​PhysRevLett.96.010401। URL https://​/​journals.aps.org/​prl/​abstract/​10.1103/​PhysRevLett.96.010401।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .96.010401

[11] উইম ভ্যান ড্যাম, জি. মাউরো ডি'আরিয়ানো, আর্তুর একার্ট, চিয়ারা ম্যাকিয়াভেলো এবং মিশেল মোসকা। সাধারণ ফেজ অনুমানের জন্য সর্বোত্তম কোয়ান্টাম সার্কিট। ফিজ। Rev. Lett., 98: 090501, Mar 2007. 10.1103/​physRevLett.98.090501. URL https://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevLett.98.090501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .98.090501

[12] ডমিনিক ডব্লিউ বেরি, ব্রেন্ডন এল হিগিন্স, স্টিফেন ডি বার্টলেট, মরগান ডব্লিউ মিচেল, জিওফ জে প্রাইড এবং হাওয়ার্ড এম ওয়াইজম্যান। কিভাবে সবচেয়ে নির্ভুল সম্ভাব্য ফেজ পরিমাপ সঞ্চালন. শারীরিক পর্যালোচনা A, 80 (5): 052114, 2009. 10.1103/​PhysRevA.80.052114।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 80.052114

[13] রবার্ট বি. গ্রিফিথস এবং চি-শেং নিউ। কোয়ান্টাম গণনার জন্য সেমিক্লাসিক্যাল ফুরিয়ার রূপান্তর। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 76 (17): 3228–3231, এপ্রিল 1996। ISSN 1079-7114। 10.1103/-physrevlett.76.3228. URL 10.1103/​physRevLett.76.3228।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.76.3228
http://​10.1103/​PhysRevLett.76.3228

[14] উঃ ইউ। কিতায়েভ। কোয়ান্টাম পরিমাপ এবং অ্যাবেলিয়ান স্টেবিলাইজার সমস্যা। ArXiv:quant-ph/​9511026, 1995. 10.48550/​arXiv.quant-ph/​9511026। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​9511026।
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9511026
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 9511026

[15] ডমিনিক ডব্লিউ বেরি, গ্রায়েম আহোকাস, রিচার্ড ক্লিভ এবং ব্যারি সি স্যান্ডার্স। স্পার্স হ্যামিল্টোনিয়ানদের অনুকরণের জন্য দক্ষ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। কম. গণিত ফিজ।, 270 (359), 2007। 10.1007/​s00220-006-0150-x। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​0508139।
https://​doi.org/​10.1007/​s00220-006-0150-x
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 0508139

[16] নাথান উইবে এবং ক্রিস গ্রেনেড। দক্ষ Bayesian ফেজ অনুমান. ফিজ। Rev. Lett., 117: 010503, 2016. 10.1103/ PhysRevLett.117.010503. URL https://​arxiv.org/​abs/​1508.00869।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .117.010503
arXiv: 1508.00869

[17] ক্রিস্টা এম. সোভার, ম্যাথিউ বি হেস্টিংস এবং মাইকেল ফ্রিডম্যান। দ্রুত ফেজ অনুমান। কোয়ান্ট। ইনফ. Comp., 14 (3-4): 306–328, 2013. 10.48550/​arXiv.1304.0741। URL https://​arxiv.org/​abs/​1304.0741।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1304.0741
arXiv: 1304.0741

[18] Ewout ভ্যান ডেন বার্গ. মিশ্র পূর্ববর্তী ব্যবহার করে দক্ষ Bayesian ফেজ অনুমান। ArXiv:2007.11629, 2020। 10.22331/q-2021-06-07-469। URL https://​arxiv.org/​abs/​2007.11629।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-06-07-469
arXiv: 2007.11629

[19] টমাস ই ও'ব্রায়েন, ব্রায়ান তারাসিনস্কি এবং বারবারা এম টেরহাল। ছোট আকারের (কোলাহলপূর্ণ) পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য একাধিক eigenvalue এর কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান। New J. Phys., 21: 023022, 2019. 10.1088/​1367-2630/aafb8e। URL https://​/​iopscience.iop.org/​article/​10.1088/​1367-2630/​aafb8e।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aafb8e

[20] ডেভিড সি. রাইফ এবং রবার্ট আর বুর্স্টিন। বিচ্ছিন্ন-সময় পর্যবেক্ষণ থেকে একক-টোন প্যারামিটার অনুমান। IEEE ট্রান্স। ইনফ. থ।, 20 (5): 591–598, 1974। 10.1109/​TIT.1974.1055282। URL https://​/​ieeexplore.ieee.org/​document/​1055282।
https://​doi.org/​10.1109/​TIT.1974.1055282
https://​ieeexplore.ieee.org/​document/​1055282

[21] সিরুই লু, মারি কারমেন বাউলস এবং জে. ইগনাসিও সিরাক। সসীম শক্তিতে কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য অ্যালগরিদম। PRX কোয়ান্টাম, 2: 020321, 2020। 10.1103/​PRXQuantum.2.020321। URL https://​/​journals.aps.org/​prxquantum/​abstract/​10.1103/​PRXQuantum.2.020321।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020321

[22] TE O'Brien, S. Polla, NC Rubin, WJ Huggins, S. McArdle, S. Boixo, JR McClean, এবং R. Babbush. যাচাইকৃত ফেজ অনুমানের মাধ্যমে ত্রুটি প্রশমন। ArXiv:2010.02538, 2020. 10.1103/​PRXQuantum.2.020317. URL https://​arxiv.org/​abs/​2010.02538।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317
arXiv: 2010.02538

[23] আলেসান্দ্রো রোগেরো। গাউসিয়ান অখণ্ড রূপান্তরের সাথে বর্ণালী ঘনত্বের অনুমান। ArXiv:2004.04889, 2020. 10.1103/​PhysRevA.102.022409। URL https://​arxiv.org/​abs/​2004.04889।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 102.022409
arXiv: 2004.04889

[24] আন্দ্রেস গিলিয়েন, ইউয়ান সু, গুয়াং হাও লো এবং নাথান উইবে। কোয়ান্টাম একবচন মান রূপান্তর এবং তার বাইরে: কোয়ান্টাম ম্যাট্রিক্স পাটিগণিতের জন্য সূচকীয় উন্নতি। 51 তম বার্ষিক ACM SIGACT সিম্পোজিয়ামের কার্যপ্রণালীতে থিওরি অফ কম্পিউটিং, STOC 2019, পৃষ্ঠা 193–204, নিউ ইয়র্ক, NY, USA, 2019. কম্পিউটিং মেশিনারি সমিতি। ISBN 9781450367059. 10.1145/​3313276.3316366. URL 10.1145/​3313276.3316366।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316366

[25] ও. রেগেভ। বহুপদী স্থান সহ ডিহেড্রাল লুকানো সাবগ্রুপ সমস্যার জন্য একটি সাব এক্সপোনেনশিয়াল টাইম অ্যালগরিদম। ArXiv:quant-ph/0406151, 2004. 10.48550/​arXiv.quant-ph/0406151। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​0406151।
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0406151
আরএক্সিভ: কোয়ান্ট-পিএইচ / 0406151

[26] লিন লিন এবং ইউ টং। প্রাথমিক ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য হাইজেনবার্গ-সীমিত স্থল রাষ্ট্রীয় শক্তি অনুমান। ArXiv:2102.11340, 2021. 10.1103/​PRXQuantum.3.010318. URL https://​arxiv.org/​abs/​2102.11340।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010318
arXiv: 2102.11340

[27] ভ্যালেন্টিন গেবার্ট, অগাস্টো স্মারজি এবং লুকা পেজে। হাইজেনবার্গ-সীমিত বেইসিয়ান মাল্টিফেজ অনুমান অ্যালগরিদম। ArXiv:2010.09075, 2020. 10.1103/​PhysRevApplied.16.014035. URL https://​arxiv.org/​abs/​2010.09075।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.16.014035
arXiv: 2010.09075

[28] অ্যান্ড্রু এম চাইল্ডস, ইউয়ান সু, মিন সি ট্রান, নাথান উইবে এবং শুচেন ঝু। কমিউটেটর স্কেলিং সহ ট্রটার ত্রুটির তত্ত্ব। ফিজ। Rev. X, 11: 011020, ফেব্রুয়ারি 2021। 10.1103/​PhysRevX.11.011020। URL https://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevX.11.011020।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.011020 XNUMX

[29] হ্যারাল্ড ক্র্যামার। পরিসংখ্যানের গাণিতিক পদ্ধতি। প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটি প্রেস, 1946। আইএসবিএন 0691080046। 10.1515/9781400883868। URL https://​archive.org/​details/​in.ernet.dli.2015.223699।
https: / / doi.org/ 10.1515 / 9781400883868
https://​archive.org/​details/​in.ernet.dli.2015.223699

[30] কল্যামপুদি রাদাকৃষ্ণ রাও। পরিসংখ্যানগত পরামিতিগুলির অনুমানে তথ্য এবং নির্ভুলতা অর্জনযোগ্য। ষাঁড়. কলকাতা গণিত। Soc., 37: 81–89, 1945. 10.1007/​978-1-4612-0919-5_16. URL https://​/​link.springer.com/​chapter/​10.1007/​978-1-4612-0919-5_16।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4612-0919-5_16

[31] ইংবো হুয়া ও তপন সরকার। শব্দের মধ্যে দ্রুতগতিতে স্যাঁতসেঁতে/আনড্যাম্পড সাইনোসয়েডের পরামিতি অনুমান করার জন্য ম্যাট্রিক্স পেন্সিল পদ্ধতি। IEEE লেনদেন অন অ্যাকোস্টিক স্পিচ এবং সিগন্যাল প্রসেসিং, 38 (5), 1990. 10.1109/​29.56027। URL https://​/​ieeexplore.ieee.org/​document/​56027।
https: / / doi.org/ 10.1109 / 29.56027
https://​ieeexplore.ieee.org/​document/​56027

[32] অঙ্কুর মৈত্র। সুপার-রেজোলিউশন, এক্সট্রিমাল ফাংশন এবং ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিসের শর্ত সংখ্যা। থিওরি অফ কম্পিউটিং, STOC '15, পৃষ্ঠা 821–830, নিউ ইয়র্ক, NY, USA, 2015. অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি সম্পর্কিত চল্লিশ-সাততম বার্ষিক এসিএম সিম্পোজিয়ামের কার্যধারায়। আইএসবিএন 9781450335362। 10.1145/​2746539.2746561। URL 10.1145/​2746539.2746561।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2746539.2746561

[33] লিন লিন এবং ইউ টং। কাছাকাছি সর্বোত্তম স্থল রাষ্ট্র প্রস্তুতি. কোয়ান্টাম, 4: 372, ডিসেম্বর 2020। ISSN 2521-327X। 10.22331/q-2020-12-14-372। URL 10.22331/q-2020-12-14-372।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-14-372

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] ক্যাসপার গ্যুরিক, ক্রিস ক্যাড, এবং ভেড্রান ডানজকো, "টপোলজিকাল ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে কোয়ান্টাম সুবিধার দিকে", arXiv: 2005.02607.

[২] কিয়ানা ওয়ান, মারিও বার্টা, এবং আর্ল টি. ক্যাম্পবেল, "পরিসংখ্যানগত ফেজ অনুমানের জন্য র্যান্ডমাইজড কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 129 3, 030503 (2022).

[৩] আন্দ্রেস গোমেজ এবং জাভিয়ের মাস, "কোয়ান্টাম ফেজ অনুমান থেকে হারমিটিয়ান ম্যাট্রিক্সের নির্দিষ্টতা", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 21 6, 213 (2022).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2022-10-07 02:35:12 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2022-10-07 02:35:10: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2022-10-06-830 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল