ক্রেতারা তাদের কেনাকাটার যাত্রায় জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে পণ্যের পর্যালোচনার দিকে ঝুঁকছেন, তারা রান্নাঘরের তোয়ালের মতো দৈনন্দিন জিনিস কিনছেন বা গাড়ি কেনার মতো বড় কেনাকাটা করছেন। এই পর্যালোচনাগুলি তথ্যের একটি অপরিহার্য উত্সে রূপান্তরিত হয়েছে, ক্রেতাদের অন্যান্য গ্রাহকদের মতামত এবং অভিজ্ঞতাগুলি অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে৷ ফলস্বরূপ, পণ্য পর্যালোচনাগুলি যে কোনও দোকানের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হয়ে উঠেছে, যা ক্রয়ের সিদ্ধান্ত জানাতে সাহায্য করার জন্য মূল্যবান প্রতিক্রিয়া এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
অ্যামাজনে কয়েক মিলিয়ন আইটেম উপলব্ধ সহ বৃহত্তম স্টোরগুলির মধ্যে একটি রয়েছে। 2022 সালে, 125 মিলিয়ন গ্রাহক অ্যামাজন স্টোরগুলিতে প্রায় 1.5 বিলিয়ন পর্যালোচনা এবং রেটিং প্রদান করেছেন, যা অ্যামাজনে অনলাইন পর্যালোচনাগুলিকে গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়ার একটি শক্ত উত্স করে তুলেছে। প্রতি মাসে জমা দেওয়া পণ্য পর্যালোচনার স্কেলে, এই পর্যালোচনাগুলি সারিবদ্ধ কিনা তা যাচাই করা অপরিহার্য আমাজন সম্প্রদায় নির্দেশিকা গ্রহণযোগ্য ভাষা, শব্দ, ভিডিও এবং ছবি সম্পর্কিত। এই অনুশীলনটি গ্রাহকদের পণ্য সম্পর্কিত সঠিক তথ্য পাওয়ার গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য এবং অনুপযুক্ত ভাষা, আপত্তিকর চিত্র, বা ব্যক্তি বা সম্প্রদায়ের প্রতি নির্দেশিত যে কোনও ধরণের ঘৃণাত্মক বক্তব্য অন্তর্ভুক্ত করা থেকে পর্যালোচনাগুলিকে প্রতিরোধ করার জন্য করা হয়েছে৷ এই নির্দেশিকাগুলি কার্যকর করার মাধ্যমে, আমাজন সমস্ত গ্রাহকদের জন্য একটি নিরাপদ এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক পরিবেশ বজায় রাখতে পারে।
কন্টেন্ট মডারেশন অটোমেশন অ্যামাজনকে উচ্চ নির্ভুলতা বজায় রেখে প্রক্রিয়াটি স্কেল করতে দেয়। এটি অনন্য চ্যালেঞ্জ সহ একটি জটিল সমস্যা স্থান এবং পাঠ্য, ছবি এবং ভিডিওগুলির জন্য বিভিন্ন কৌশল প্রয়োজন৷ ছবিগুলি পণ্য পর্যালোচনার একটি প্রাসঙ্গিক উপাদান, যা প্রায়শই পাঠ্যের চেয়ে গ্রাহকদের উপর আরও তাৎক্ষণিক প্রভাব প্রদান করে। সঙ্গে আমাজন স্বীকৃতি বিষয়বস্তু সংযম, Amazon উচ্চ নির্ভুলতার সাথে পণ্য পর্যালোচনাগুলিতে ক্ষতিকারক চিত্রগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম হয়, এই ধরনের বিষয়বস্তু সংযম করার জন্য মানব পর্যালোচকদের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে৷ স্বীকৃতি বিষয়বস্তু সংযম মানব মডারেটরদের সুস্থতা উন্নত করতে এবং উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় করতে সাহায্য করেছে।
স্ব-হোস্টেড এমএল মডেলের সাথে সংযম
অ্যামাজন শপিং টিম একটি মডারেশন সিস্টেম ডিজাইন এবং প্রয়োগ করেছে যা মেশিন লার্নিং (এমএল) ব্যবহার করে হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ (HITL) পর্যালোচনার সাথে পণ্যের পর্যালোচনাগুলি পণ্যটির সাথে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে এবং এতে অনুপযুক্ত বা অনুপযুক্ত নয় তা নিশ্চিত করার জন্য সম্প্রদায় নির্দেশিকা অনুযায়ী ক্ষতিকর বিষয়বস্তু। ইমেজ মডারেশন সাবসিস্টেম, যেমনটি নিচের চিত্রে দেখানো হয়েছে, অ্যামাজন নির্দেশিকা লঙ্ঘন করে এমন ছবি সনাক্ত করতে একাধিক স্ব-হোস্টেড এবং স্ব-প্রশিক্ষিত কম্পিউটার ভিশন মডেল ব্যবহার করেছে। ডিসিশন হ্যান্ডলার মডারেশন অ্যাকশন নির্ধারণ করে এবং এমএল মডেলের আউটপুটের উপর ভিত্তি করে তার সিদ্ধান্তের কারণ প্রদান করে, যার ফলে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে ছবিটিকে একজন মানব মডারেটরের দ্বারা আরও পর্যালোচনার প্রয়োজন বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমোদিত বা প্রত্যাখ্যান করা যেতে পারে।
এই স্ব-হোস্টেড এমএল মডেলগুলির সাথে, দলটি পর্যালোচনার অংশ হিসাবে প্রাপ্ত 40% চিত্রের উপর স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নিয়ে শুরু করে এবং বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হওয়ার সময় বছরের পর বছর ধরে সমাধানের উন্নতিতে কাজ করে:
- অটোমেশন রেট উন্নত করার জন্য চলমান প্রচেষ্টা - দলটি অটোমেশন রেট বাড়ানোর লক্ষ্যে ML অ্যালগরিদমের নির্ভুলতা উন্নত করতে চায়। এর জন্য মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য ডেটা লেবেলিং, ডেটা সায়েন্স এবং MLOps-এ ক্রমাগত বিনিয়োগ প্রয়োজন।
- সিস্টেম জটিলতা – আর্কিটেকচার জটিলতার জন্য MLOps-এ বিনিয়োগের প্রয়োজন যাতে ML অনুমান প্রক্রিয়া স্কেল দক্ষতার সাথে ক্রমবর্ধমান সামগ্রী জমা দেওয়ার ট্র্যাফিক মেটাতে পারে।
Recognition Content Moderation API দিয়ে স্ব-হোস্ট করা ML মডেলগুলি প্রতিস্থাপন করুন
আমাজন রেকোনিশন একটি পরিচালিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পরিষেবা যা একটি API ইন্টারফেসের মাধ্যমে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল অফার করে ছবি এবং ভিডিও সংযম. এটি ইকমার্স, সোশ্যাল মিডিয়া, গেমিং, অনলাইন ডেটিং অ্যাপস এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা তৈরি সামগ্রী (UGC) পরিমিত করার জন্য শিল্পগুলির দ্বারা ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে৷ এতে পণ্যের পর্যালোচনা, ব্যবহারকারীর প্রোফাইল এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট মডারেশনের মতো বিভিন্ন ধরনের বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
স্বীকৃতি বিষয়বস্তু সংযম ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন ছাড়াই চিত্র এবং ভিডিও সংযম কার্যপ্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় এবং স্ট্রীমলাইন করে। Amazon Recognition গ্রাহকরা ব্যবহারকারীদের সুরক্ষিত রাখতে এবং ব্যবসার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ রাখতে সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত API এবং কাস্টমাইজযোগ্য সংযম বিধি সহ অনুপযুক্ত বা অবাঞ্ছিত বিষয়বস্তু দক্ষতার সাথে সনাক্ত করে লক্ষ লক্ষ ছবি এবং ভিডিও প্রক্রিয়া করতে পারে।
অত্যন্ত নির্ভুল এবং ব্যাপক প্রাক-প্রশিক্ষিত মডারেশন মডেলের সুবিধা নিয়ে দলটি নগ্নতা এবং কাজের জন্য নিরাপদ নয় (NSFW) বিষয়বস্তু সনাক্তকরণের জন্য ইমেজ মডারেশন সিস্টেমে স্ব-পরিচালিত এমএল মডেলগুলির একটি উপসেট সফলভাবে স্থানান্তরিত করেছে। . Amazon Recognition এর উচ্চ নির্ভুলতার সাথে, দলটি আরও সিদ্ধান্ত স্বয়ংক্রিয় করতে, খরচ বাঁচাতে এবং তাদের সিস্টেম আর্কিটেকচারকে সরল করতে সক্ষম হয়েছে।
উন্নত নির্ভুলতা এবং প্রসারিত সংযম বিভাগ
এর বাস্তবায়ন Amazon Recognition ইমেজ মডারেশন API অনুপযুক্ত বিষয়বস্তু সনাক্তকরণের জন্য উচ্চতর নির্ভুলতার ফলে। এটি বোঝায় যে প্রতি বছর অতিরিক্ত আনুমানিক 1 মিলিয়ন ছবি কোনো মানুষের পর্যালোচনার প্রয়োজন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংযমিত হবে।
অপারেশনাল এক্সিলেন্স
অ্যামাজন শপিং টিম সিস্টেমের আর্কিটেকচারকে সরল করতে সক্ষম হয়েছিল, সিস্টেম পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় কর্মক্ষম প্রচেষ্টা হ্রাস করে। এই পদ্ধতিটি তাদের প্রতি বছর কয়েক মাস DevOps প্রচেষ্টা বাঁচিয়েছে, যার মানে তারা এখন তাদের সময় বরাদ্দ করতে পারে উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যগুলির বিকাশের পরিবর্তে এটিকে অপারেশনাল কাজগুলিতে ব্যয় করার জন্য।
খরচ কমানো
স্বীকৃতি বিষয়বস্তু সংযম থেকে উচ্চ নির্ভুলতা দলটিকে সম্ভাব্য অনুপযুক্ত বিষয়বস্তু সহ মানুষের পর্যালোচনার জন্য কম ছবি পাঠাতে সক্ষম করেছে৷ এটি মানব সংযমের সাথে সম্পর্কিত খরচ কমিয়েছে এবং মডারেটরদের আরও উচ্চ-মূল্যবান ব্যবসায়িক কাজগুলিতে তাদের প্রচেষ্টা ফোকাস করার অনুমতি দিয়েছে। DevOps দক্ষতা লাভের সাথে মিলিত, Amazon Shopping টিম উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় করেছে।
উপসংহার
পণ্য পর্যালোচনা মডারেশনের জন্য স্ব-হোস্টেড ML মডেলগুলি থেকে Amazon Recognition Moderation API-তে স্থানান্তরিত করা ব্যবসার জন্য উল্লেখযোগ্য খরচ সঞ্চয় সহ অনেক সুবিধা প্রদান করতে পারে। সংযম প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, অনলাইন স্টোরগুলি দ্রুত এবং সঠিকভাবে পণ্যের পর্যালোচনার বড় ভলিউম পরিমিত করতে পারে, অনুপযুক্ত বা স্প্যাম বিষয়বস্তু দ্রুত মুছে ফেলা হয় তা নিশ্চিত করে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে। উপরন্তু, Amazon Recognition Moderation API-এর মতো একটি পরিচালিত পরিষেবা ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি তাদের নিজস্ব মডেলগুলি বিকাশ এবং বজায় রাখার জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং সংস্থান কমাতে পারে, যা সীমিত প্রযুক্তিগত সংস্থানগুলির সাথে ব্যবসার জন্য বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে৷ এপিআই-এর নমনীয়তা অনলাইন স্টোরগুলিকে তাদের সংযম নিয়ম এবং থ্রেশহোল্ডগুলিকে তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের সাথে মানানসই করার অনুমতি দেয়।
এই সম্পর্কে আরও জানো AWS-এ বিষয়বস্তু সংযম এবং আমাদের বিষয়বস্তু সংযম ML ব্যবহার ক্ষেত্রে. দিকে প্রথম পদক্ষেপ নিন AWS এর সাথে আপনার বিষয়বস্তু সংযম ক্রিয়াকলাপকে সুগম করা.
লেখক সম্পর্কে
শিপ্রা কানোরিয়া AWS-এর একজন প্রধান পণ্য ব্যবস্থাপক। তিনি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে গ্রাহকদের তাদের সবচেয়ে জটিল সমস্যা সমাধানে সাহায্য করার জন্য উত্সাহী৷ AWS-এ যোগদানের আগে, শিপ্রা Amazon Alexa-এ 4 বছরেরও বেশি সময় কাটিয়েছেন, যেখানে তিনি Alexa ভয়েস সহকারীতে অনেক উত্পাদনশীলতা-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য চালু করেছেন।
লুকা আগোস্টিনো রুবিনো আমাজন শপিং টিমের একজন প্রধান সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার। তিনি গ্রাহক পর্যালোচনা এবং প্রশ্নোত্তরগুলির মতো সম্প্রদায়ের বৈশিষ্ট্যগুলিতে কাজ করেন, বিষয়বস্তু সংযম এবং মেশিন লার্নিং সমাধানগুলির স্কেলিং এবং অটোমেশনের উপর বছর ধরে ফোকাস করে৷
লানা ঝাং তিনি AWS WWSO AI সার্ভিসেস টিমের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, কন্টেন্ট মডারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাংগুয়েজ প্রসেসিং এবং জেনারেটিভ এআই-এর জন্য AI এবং ML-এ বিশেষজ্ঞ। তার দক্ষতার সাথে, তিনি AWS AI/ML সমাধান প্রচার করতে এবং সামাজিক মিডিয়া, গেমিং, ই-কমার্স, মিডিয়া, বিজ্ঞাপন ও বিপণন সহ বিভিন্ন শিল্প জুড়ে গ্রাহকদের তাদের ব্যবসায়িক সমাধানগুলিকে রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য নিবেদিত৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- চার্টপ্রাইম। ChartPrime এর সাথে আপনার ট্রেডিং গেমটি উন্নত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-shopping-uses-amazon-rekognition-content-moderation-to-review-harmful-images-in-product-reviews/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- 1
- 100
- 125
- 2022
- 7
- 700
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- গ্রহণযোগ্য
- প্রবেশ
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- অর্জন করা
- অর্জন
- দিয়ে
- কর্ম
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- গৃহীত
- সুবিধা
- বিজ্ঞাপন
- AI
- এআই পরিষেবা
- এআই / এমএল
- লক্ষ্য
- আলেক্সা
- আলগোরিদিম
- শ্রেণীবদ্ধ করা
- সব
- বরাদ্দ করা
- অনুমতি
- অনুমতি
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন রেকোনিশন
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- an
- এবং
- কোন
- API
- API গুলি
- অভিগমন
- অনুমোদিত
- আনুমানিক
- অ্যাপস
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)
- AS
- দৃষ্টিভঙ্গি
- সহায়ক
- সহায়তা
- যুক্ত
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- ভিত্তি
- BE
- পরিণত
- হয়েছে
- আগে
- সুবিধা
- বিলিয়ন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- ক্রয়
- by
- CAN
- গাড়ী
- মামলা
- চ্যালেঞ্জ
- মিলিত
- সম্প্রদায়গুলি
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- জটিল
- জটিলতা
- অনুবর্তী
- উপাদান
- ব্যাপক
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- সংযোগ
- ধারণ করা
- বিষয়বস্তু
- সামগ্রী প্রকার
- একটানা
- একটানা
- অবদান রেখেছে
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- খরচ
- পারা
- কঠোর
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারিত
- কাস্টমাইজ
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডেটিং
- সিদ্ধান্ত নিচ্ছে
- রায়
- সিদ্ধান্ত
- নিবেদিত
- বিস্তৃতি
- পরিকল্পিত
- আকাঙ্ক্ষিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ করে
- বিকাশ
- উন্নয়নশীল
- বিভিন্ন
- বিচিত্র
- Dont
- ই-কমার্স
- ইকমার্স
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- সক্ষম করা
- সক্রিয়
- প্রয়োগ
- প্রকৌশলী
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- পরিবেশ
- বিশেষত
- অপরিহার্য
- প্রতি
- প্রতিদিন
- সম্প্রসারিত
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- সম্মুখ
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- কম
- প্রথম
- ফিট
- নমনীয়তা
- কেন্দ্রবিন্দু
- মনোযোগ
- অনুসরণ
- জন্য
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- অধিকতর
- একেই
- দূ্যত
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- ক্রমবর্ধমান
- জামিন
- নির্দেশিকা
- ক্ষতিকর
- আছে
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- অত্যন্ত
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- শত শত
- শত মিলিয়ন
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- আশু
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভুক্ত
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- ব্যক্তি
- শিল্প
- জানান
- তথ্য
- অবগত
- উদ্ভাবনী
- অর্ন্তদৃষ্টি
- পরিবর্তে
- বুদ্ধিমত্তা
- ইন্টারফেস
- মধ্যে
- ইনভেস্টমেন্টস
- IT
- আইটেম
- এর
- যোগদান
- যাত্রা
- JPG
- রাখা
- পালন
- লেবেল
- ভাষা
- বড়
- বৃহত্তম
- চালু
- শিক্ষা
- মত
- সীমিত
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখা
- মুখ্য
- করা
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- পরিচালক
- অনেক
- Marketing
- মানে
- মিডিয়া
- সম্মেলন
- মাইগ্রেট
- মিলিয়ন
- লক্ষ লক্ষ
- ML
- এমএলওএস
- মডেল
- সংযম
- মাস
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- বহু
- প্রাকৃতিক
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রায়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- এখন
- মধ্যে NSFW
- of
- আক্রমণাত্মক
- নৈবেদ্য
- অফার
- প্রায়ই
- on
- ONE
- অনলাইন
- কর্মক্ষম
- অপারেশনস
- মতামত
- or
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আমাদের
- আউটপুট
- শেষ
- সামগ্রিক
- নিজের
- অংশ
- কামুক
- প্রতি
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- অনুশীলন
- প্রতিরোধ
- অধ্যক্ষ
- সমস্যা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপক
- পণ্য পর্যালোচনা
- প্রোফাইল
- প্রচার
- প্রদান
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- ক্রয়
- কেনাকাটা
- ক্রয়
- দ্রুত
- পরিসর
- হার
- সৈনিকগণ
- কারণে
- গ্রহণ করা
- গৃহীত
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- সংক্রান্ত
- প্রাসঙ্গিক
- নির্ভরতা
- অপসারিত
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- Resources
- ফল
- এখানে ক্লিক করুন
- পর্যালোচনা
- নিয়ম
- নিরাপদ
- সংরক্ষণ করুন
- জমা
- স্কেল
- দাঁড়িপাল্লা
- আরোহী
- বিজ্ঞান
- পাঠান
- জ্যেষ্ঠ
- সেবা
- সেবা
- বিভিন্ন
- সে
- কেনাকাটা
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজতর করা
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার
- কঠিন
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- উৎস
- স্থান
- স্প্যাম
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- বক্তৃতা
- খরচ
- অতিবাহিত
- শুরু
- ধাপ
- দোকান
- দোকান
- নমন
- পেশ
- সফলভাবে
- এমন
- পদ্ধতি
- গ্রহণ করা
- গ্রহণ
- কাজ
- টীম
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- এই
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- প্রতি
- ট্রাফিক
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তরিত
- রূপান্তর
- বাঁক
- আদর্শ
- ধরনের
- অনন্য
- অনাবশ্যক
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- দামি
- যাচাই
- ভিডিও
- Videos
- দৃষ্টি
- কণ্ঠস্বর
- ভলিউম
- ছিল
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কিনা
- যে
- যখন
- ব্যাপকভাবে
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- শব্দ
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বছর
- বছর
- আপনার
- zephyrnet