কিভাবে একটি অ্যালগরিদম রক্ত ​​​​সঞ্চালন উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে

কিভাবে একটি অ্যালগরিদম রক্ত ​​​​সঞ্চালন উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: 17 অক্টোবর, 2023 9:17 পূর্বাহ্ন
কিভাবে একটি অ্যালগরিদম রক্ত ​​​​সঞ্চালন প্লাটোব্লকচেন ডেটা বুদ্ধিমত্তা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

রক্ত ট্রান্সফিউশনের মধ্যে রয়েছে দান করা, সংগ্রহ করা, সংরক্ষণ করা, পরীক্ষা করা এবং প্রয়োজনে রক্ত ​​সরবরাহ করা। ট্রান্সফিউশন বার্ষিক অগণিত জীবন বাঁচায়, এবং প্রযুক্তির উন্নতি আরও বেশি লোককে সাহায্য করতে পারে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্ভাব্যভাবে চিকিৎসা সেবা শিল্পের এই অংশে বিপ্লব ঘটাতে পারে" 

এখানে কীভাবে ডাক্তার এবং গবেষকরা রক্ত ​​​​সঞ্চালনের জন্য AI পরীক্ষা শুরু করেছেন এবং ভবিষ্যতে স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে এই অনুশীলনের প্রভাব পড়তে পারে।

ট্রান্সফিউশনের সময় রোগীদের পর্যবেক্ষণ করা

রক্ত সঞ্চালনের অনেক প্রাপক বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্ক বা তাদের মানসিক অবস্থার পরিবর্তন হয়েছে। ফলস্বরূপ, কেউ তাদের বাহু বাঁক বা IV অপসারণ না নিশ্চিত করার জন্য প্রক্রিয়া চলাকালীন তাদের নিরীক্ষণ করতে হবে। 

যাইহোক, একটি সম্পূর্ণ রক্ত ​​​​সঞ্চালন দুই থেকে চার ঘন্টা সময় নিতে পারে। বাড়িতে ট্রান্সফিউশনের তত্ত্বাবধানে থাকা নার্সদের কিছু সময়ে রুম ছেড়ে যেতে হতে পারে এবং যখন তারা বাইরে থাকে তখন তাদের সবসময় অন্য কোনও ব্যক্তিকে প্রবেশ করতে হয় না। এটি রোগীদের দুর্ঘটনাক্রমে নিজেদের ক্ষতি করার ঝুঁকিতে ফেলতে পারে।

তাই ওয়াকায়ামা মেডিকেল ইউনিভার্সিটি হাসপাতালের গবেষকরা একটি এআই অ্যালগরিদম পরীক্ষা শুরু করেছেন যা রোগীর গতিবিধি পর্যবেক্ষণ করে রক্ত সঞ্চালনের সময়। সফ্টওয়্যারটি প্রাথমিক শরীরের অবস্থান নির্ধারণ করতে পাইথন ব্যবহার করে। কেউ তাদের হাত বাঁকিয়ে একজন চিকিত্সককে অবহিত করলে AI বলতে পারে। ডাক্তার একটি স্মার্টফোনে ফুটেজ দেখতে পারেন এবং প্রয়োজনে পরিচারকের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।

গবেষকরা এখন পর্যন্ত শুধুমাত্র একটি পাইলট গবেষণায় সফটওয়্যারটি ব্যবহার করেছেন। যাইহোক, এটি রক্ত ​​​​সঞ্চালনের সময় পরিচারকদের সাহায্য করার জন্য দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখায়, বিশেষ করে বাড়ির স্বাস্থ্যের ব্যবস্থায়। 

ত্রুটি প্রতিরোধ

ট্রান্সফিউশনের জন্য ডাক্তারদের অবশ্যই সবসময় সামঞ্জস্যপূর্ণ রক্তের গ্রুপের রোগীদের সাথে মেলাতে হবে। অন্যথায়, ফলাফল বিপর্যয় হতে পারে - এমনকি মারাত্মক। যেহেতু রোগীর ইমিউন সিস্টেম বিদেশী কোষকে আক্রমণ করে, তাদের রক্ত ​​ঘন জমাট বাঁধতে পারে যা শেষ পর্যন্ত তাদের হত্যা করে।

ব্লাড ব্যাঙ্ক এবং ডাক্তাররা দান করা রক্ত ​​রোগীকে দেওয়ার আগে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করে দেখেন। তারা ABO টাইপের জন্য এটি স্ক্রিন করুন এবং অন্যান্য জিনিসের মধ্যে Rh ফ্যাক্টর পরীক্ষা করুন।

তবুও, দুর্ঘটনা ঘটে, সাধারণত মানুষের ভুলের কারণে। প্রতি 19,000 ইউনিট লাল রক্ত ​​​​কোষের মধ্যে একটি আনুমানিক প্রতি বছর ভুল রোগীকে দেওয়া হয়। প্রতি বছর লোহিত রক্তকণিকা স্থানান্তরের 1.8 মিলিয়ন ক্ষেত্রে একটি মারাত্মক হেমোলাইটিক প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে। 

"ডাক্তাররা ট্রান্সফিউজ করার আগে সামঞ্জস্যের জন্য দান করা রক্তকে দুবার পরীক্ষা করে জীবন বাঁচানোর ক্ষমতা AI এর রয়েছে।" 

এটি একটি নমুনার মধ্যে রক্তের প্রকারের মিল এবং কোষের উপ-জনসংখ্যাকে আলাদা করতে সহায়তা করতে পারে। AI ডাক্তারদের স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি শীঘ্রই চিহ্নিত করতে এবং নির্দিষ্ট রোগীদের নির্দিষ্ট রক্তের ঝুঁকির কারণ সম্পর্কে জানতে সাহায্য করতে পারে।

অতিরিক্ত ব্যবহার কমানো

আরেকটি মানবিক ত্রুটি রোগীদের উপর কম বিপজ্জনক প্রভাব ফেলতে পারে কিন্তু দান করা রক্ত ​​নষ্ট করতে পারে। ইউএস ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন সেন্টার ফর বায়োলজিক্স ইভ্যালুয়েশন অ্যান্ড রিসার্চের মতে, অনেক স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা অতিরিক্ত ব্যবহার করে ট্রান্সফিউশন এমন একটি দিয়ে যা কঠোরভাবে প্রয়োজনীয় নাও হতে পারে। দুঃখিত-এর চেয়ে নিরাপদ এই পদ্ধতিটি আরও গুরুতর রোগীদের জন্য প্রয়োজনীয় রক্ত ​​খারাপভাবে নষ্ট করতে পারে। 

এখন, গবেষকরা একটি AI-ভিত্তিক রক্তের ব্যবহার ক্যালকুলেটর তৈরিতে কাজ করছেন। এই ক্যালকুলেটরটি সম্ভাব্যভাবে ডাক্তারদের রক্ত ​​​​সঞ্চালন করতে হবে কিনা এবং রোগীর জন্য কতটা ব্যবহার করতে হবে সে বিষয়ে নির্দেশ দিতে পারে। আপ এবং আসন্ন প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা সেটিংসে ব্যবহারের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ এবং জরুরী পরিস্থিতিতে উপকারী হতে পারে। 

সম্ভাব্য দাতাদের লোকেটিং এবং প্রোফাইলিং

ব্লাড ব্যাঙ্কিং-এ AI-এর একটি সম্ভাব্য ব্যবহার হল দাতাদের খোঁজার জন্য উপলব্ধ ডেটা দেখা। এটি বিশেষ করে দুর্যোগের সময় উপকারী হবে যখন জরুরিভাবে রক্তের প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, AI পারে:

  • রক্তদানের পর রক্তদাতার আচরণ ট্র্যাক করুন
  • দাতা ধরনের মধ্যে ঋতু বৈচিত্র পরীক্ষা করুন
  • পুনরাবৃত্তি দাতাদের জন্য মেট্রিক্স বিকাশ
  • কী মানুষকে রক্ত ​​দিতে অনুপ্রাণিত করে তা চিহ্নিত করুন
  • রক্তদাতাদের জ্ঞানীয়, জনসংখ্যাগত এবং মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যগুলি দেখুন

এই ডেটা কম্পাইল করা বিদ্যমান রক্তদাতাদের ধরে রাখতে এবং নতুনদের আকর্ষণ করার জন্য, বিশেষ করে জরুরী পরিস্থিতিতে খুব কার্যকর হতে পারে।

নতুন রক্তের পণ্য উন্নয়নশীল

"ইউনিভার্সিটি অফ মেরিল্যান্ড স্কুল অফ মেডিসিন (ইউএমএসওএম) এর একজন চিকিত্সক-বিজ্ঞানী একটি নতুন কৃত্রিম রক্তের পণ্য বিকাশের জন্য একটি গবেষণা কার্যক্রমের নেতৃত্ব দিচ্ছেন।" 

এটি ঘরের তাপমাত্রায় সংরক্ষণ করা হবে এবং প্রথম উত্তরদাতারা ঘটনাস্থলে পৌঁছানোর কয়েক মিনিটের মধ্যে যুদ্ধ, বন্দুকের গুলি বা গাড়ি দুর্ঘটনার শিকারদের বাঁচাতে পারে। 

পণ্যটি ফ্রিজের বাইরে স্থিতিশীল থাকতে সাহায্য করার জন্য কৃত্রিম অক্সিজেন বাহক এবং ফ্রিজ-শুকনো প্লাজমার মতো সিন্থেটিক উপাদানগুলিকে একত্রিত করবে। এটি অক্সিজেন সরবরাহ করতে, রক্তের পরিমাণ প্রতিস্থাপন করতে এবং প্রকৃত রক্তের মতো রোগীর রক্তপাত বন্ধ করতে সক্ষম হবে। 

গবেষকরা থেরাপির বিকাশ এবং পরীক্ষা করার জন্য এআই, পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম এবং প্রাণীর মডেল ব্যবহার করছেন। তারা পণ্যটিকে ক্ষেত্রে ব্যবহার করার জন্য আরও ব্যবহারিক করতে বিভিন্ন উত্পাদন এবং প্যাকেজিং পদ্ধতির চেষ্টা করছে। 

একটি সিনারজিস্টিক পার্টনারশিপ

যেহেতু রক্ত ​​সঞ্চালন প্রায়শই জরুরী অবস্থার সময় ঘটে এবং এতে ত্রুটির অনেক সম্ভাবনা থাকে, তাই তাদের সর্বদা একজন মেডিকেল পেশাদার উপস্থিত থাকতে হবে। মানুষের স্পর্শ রোগীদের সান্ত্বনা দেয় যা একটি খুব চাপযুক্ত প্রক্রিয়া হতে পারে। 

তবুও, AI ডাক্তার এবং নার্সদের জন্য একটি অত্যন্ত মূল্যবান সম্পদ। অ্যালগরিদম রক্তদাতার সামঞ্জস্যের জন্য রক্ত ​​পরীক্ষা করতে পারে, অতিরিক্ত ব্যবহার কমাতে পারে, নতুন থেরাপির বিকাশে সাহায্য করতে পারে এবং সম্ভাব্য দাতাদের সনাক্ত করতে পারে। ভবিষ্যতে, AI অবশ্যই প্রতিটি হাসপাতালে স্থান পাবে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এআইআইওটি প্রযুক্তি