ফিনটেকগুলি কীভাবে এআই-চালিত ব্যক্তিগতকরণ-এ-স্কেলের সাথে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করছে

গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে হাইপার-প্রাসঙ্গিক পণ্য এবং পরিষেবা সরবরাহ করার জন্য ফিনটেকের জন্য ব্যক্তিগতকরণ-এ-স্কেল একটি মূল কৌশল। এই VB স্পটলাইটে ক্লায়েন্টদের আনন্দ দেয় এবং দীর্ঘস্থায়ী সম্পর্ক তৈরি করার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে শীর্ষ কোম্পানিগুলি কীভাবে এআই-সক্ষম প্রযুক্তি ব্যবহার করে তা জানুন।

অতীতে ফিনটেক কোম্পানিগুলির কাছে প্রচুর ডেটা উপলব্ধ ছিল — তবে এটিকে গতিতে প্রক্রিয়া করার এবং ব্যবহারযোগ্য উপায়ে এটিকে গঠন করার ক্ষমতা বিপুল পরিমাণ সম্ভাবনাকে আনলক করেছে। স্ট্রাকচার্ড, ট্যাগ করা এবং সমৃদ্ধ ডেটা গেমটিকে পরিবর্তন করেছে, পণ্যের বিকাশ এবং বিপণনকে ব্যক্তিগতকরণ এবং ব্যস্ততার পরবর্তী স্তরে নিয়ে গেছে।

"লেনদেন সংক্রান্ত ডেটার উপরে মেশিন লার্নিং এবং এআই লজিক ব্যবহার করতে এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম হওয়া, এবং আমরা একজন গ্রাহক সম্পর্কে জানি এমন অন্যান্য অভিজ্ঞতা বা তথ্যের সাথে একত্রিত করা, কোম্পানিগুলি কীভাবে পৃথক গ্রাহকদের সাথে এমনভাবে সম্পর্ক করতে পারে যা তারা কখনও করেনি। আগে করতে সক্ষম,” বলেছেন এরিক জ্যামিসন, ডিএন্ডএ পণ্যের প্রধান — ব্যাংকিং এবং প্রযুক্তি পণ্য ও নকশা, এনভেস্টনেট। "এই তথ্যটি আরও ভালভাবে ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং সেই তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভোক্তাদের লক্ষ্য করার ক্ষমতা প্রতিদিনের ভিত্তিতে ত্বরান্বিত হচ্ছে।"

ব্যাঙ্কগুলি এখনও কুকি সেশন, ইমেল এবং ব্যানার প্রচারাভিযানগুলি ব্যবহার করছে কারণ তারা অতীতে নতুন ক্লায়েন্ট সাইন-আপগুলিকে ড্রাম করার ক্ষেত্রে কার্যকর ছিল৷ কিন্তু সমস্যাগুলি রয়ে গেছে — একই পণ্য বিপণন প্রচারণাগুলি বর্তমান গ্রাহকদের সামনে উপস্থিত হয় এবং সম্ভাব্য লিডগুলি একইভাবে উপস্থিত হয়, যার ফলে সম্পদের অপচয় হয় এবং এমন একজন গ্রাহককে বিরক্ত করার সম্ভাবনা থাকে যিনি ইতিমধ্যেই তাদের কাছে থাকা পণ্যগুলি কেনার জন্য চাপ দিয়ে ক্লান্ত হয়ে পড়েন, বা না করেন৷ তাদের জন্য আবেদন করুন।

কিন্তু নতুন প্রযুক্তি সেই কৌশলগুলিকে স্পটলাইটের বাইরে ঠেলে দিচ্ছে না, তারা ডেটা বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে সেগুলিকে আরও বেশি লক্ষ্যবস্তু, ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর করে তুলছে। ডেটা প্রসেসিং প্রযুক্তি, এটিকে আগের চেয়ে আরও গভীরতা এবং বিশদভাবে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতার সাথে মিলিত, কোম্পানিগুলিকে সুযোগগুলি সনাক্ত করতে, ভোক্তাদের আচরণের ধরণগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং সেগমেন্ট জুড়ে ভোক্তাদের তুলনা করতে সহায়তা করে যা আগে সম্ভব হয়নি, সাফল্যের হারকে বাড়িয়ে দেয় প্রচারণা

সত্যিকারের ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা তৈরি করা

অবশ্যই, FIs একটি ব্যবসা এবং একটি পরিষেবা প্রদান করছে, কিন্তু যে কোম্পানিগুলি প্রাসঙ্গিক, আবেগগতভাবে অনুরণিত এবং গ্রাহকদের জন্য সত্যিকারের সহায়ক অভিজ্ঞতাগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করে, বিভ্রান্তি কেটে দেয়। এটি বিশেষ করে সেই প্রজন্মের জন্য সত্য যারা এখন তাদের কর্মজীবনের প্রথম দিকে বা কর্মীবাহিনীতে প্রবেশ করছে। তাদের ডেটা সম্পর্কে তাদের আরও লেনদেনমূলক দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে এবং তাদের ব্যক্তিগত তথ্য আরও ভালভাবে বোঝা এবং ব্যাখ্যা করার জন্য সক্রিয়ভাবে সংস্থাগুলির দিকে তাকাচ্ছে। এটি সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগের অন্তর্দৃষ্টি খুঁজছেন কিনা বা সতর্কতা বাড়ানো যা আর্থিক বিষয়গুলির প্রতি মনোযোগ আকর্ষণ করে যা তদন্ত করা উচিত — যেমন স্বাভাবিক পরিমাণের চেয়ে বেশি ব্যয়।

জ্যামিসন বলেছেন, "একজন ব্যক্তিকে সেই তথ্য ব্যাখ্যা করতে এবং একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত উপায়ে তুলে ধরতে সক্ষম হওয়া হল যে কীভাবে সেই পরিষেবা প্রদানকারীরা, তারা ব্যাংক বা প্রযুক্তি বা সম্পদ ব্যবস্থাপনা সংস্থা হোক না কেন, সেই গ্রাহকের কাছে নিজেদের পছন্দ করে।" "গ্রাহকরা আর্থিক পরিষেবা সংস্থার সাথে কাজ করবে যেটি তাদের সবচেয়ে ভাল বোঝে বলে মনে হয়, এবং তাদের নিজস্ব ক্লায়েন্ট বেস থেকে অন্তর্দৃষ্টির সর্বাধিক গভীরতা রয়েছে।"

তিনি যোগ করেন যে আর্থিক ব্যবস্থাপনার প্রাথমিক উৎস হয়ে উঠতে তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে তাদের কাছে থাকা তথ্যের সর্বোত্তম ব্যবহার করা।

এবং যখন গোলমাল কাটানোর কথা আসে, বিশেষত একজন স্ব-নির্দেশিত ব্যাঙ্কিং সম্পর্ক বা প্রযুক্তি প্রদানকারীর জন্য, এটি গুরুত্বপূর্ণ সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক সমস্যাগুলিকে বুদবুদ করে তোলা, সেগুলিকে ভোক্তার সামনে তুলে ধরা এবং বিনিময়ে প্রতিক্রিয়া পাওয়া। সম্পর্কটি বিকশিত হয় যখন প্রযুক্তিটি ক্লায়েন্টদের কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় সম্পর্কে শিখে, ক্লায়েন্ট যা চায় তার জন্য অভিজ্ঞতাকে খাপ খাইয়ে নেয়, কিন্তু সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, সম্ভাব্য আগ্রহের নতুন ক্ষেত্রগুলি নিয়ে আসা, বা গ্রাহক বুঝতে পারেনি যে তাদের প্রয়োজন।

জ্যামিসন বলেছেন, "আমাদের সর্বদা ভয়ের মধ্যে একটি হল যে আপনি যদি একজন ভোক্তাকে সতর্কবার্তা দিয়ে বোমাবর্ষণ করেন তবে এটি অপ্রতিরোধ্য হতে পারে এবং তারা তাদের উপেক্ষা করতে শুরু করে"। "প্রাসঙ্গিক ধরনের অন্তর্দৃষ্টি যদিও সত্যিই ভোক্তাকে জড়িত করতে শুরু করে।"

এআই, মেশিন লার্নিং এবং স্কেল

AI এর প্রমিত ডেটার লিভারেজ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা এমন ধরনের অন্তর্দৃষ্টি এবং তথ্য চালনা করছে যা স্ব-ব্যাংকিং পণ্য এবং উপদেষ্টার সম্পর্ককে আরও শক্তিশালী করে তোলে। এটি উপদেষ্টাদের তাদের ক্লায়েন্টদের জন্য পোর্টফোলিও এবং কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে, স্বল্প- এবং দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা তৈরি করতে এবং সময়োপযোগী, বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য পরিস্থিতি কল্পনা করতে সাহায্য করতে পারে।

জেনারেটিভ এআই এই স্কেলটিকে আরও বেশি সাহায্য করবে, বিভিন্ন অত্যন্ত ভিন্ন উত্স থেকে ডেটা আঁকতে, সেই তথ্য সংশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা চালাবে। কিন্তু এই টুলগুলি সঠিকভাবে টিউন করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য মানব উপাদান সর্বদা গুরুত্বপূর্ণ হবে, ডেটা নিশ্চিত করা থেকে শুরু করে নিরপেক্ষ এবং যতটা সম্ভব পরিষ্কার, অ্যালগরিদমগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউনিং করা এবং অ্যালগরিদম চলতে চলতে অনিবার্য AI মডেলের ড্রিফ্ট ধরা পর্যন্ত।

জ্যামিসন বলেছেন, "আমাদের ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য এটি আমাদের জন্য সঠিক পরিস্থিতিতে ফোকাস করা, সঠিক ধরণের অভিজ্ঞতার সাথে সুর করা যা আমরা বা আমাদের ক্লায়েন্টরা ড্রাইভ করতে চাইছে তা নিশ্চিত করার জন্য সেই প্রয়োজন হতে চলেছে।" "আমার কাছে, আর্থিক পরিষেবা শিল্পে প্রভাব ফেলতে শুরু করার আগে এটি কেবল সময়ের ব্যাপার।"

লিঙ্ক: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

সূত্র: https://venturebeat.com

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/