এটি HSR.health থেকে অজয় কে গুপ্ত, জিন ফেলিপ টিওটোনিও এবং পল এ চার্চইয়ার্ড দ্বারা সহ-লেখক একটি অতিথি পোস্ট।
জন্য HSR.health একটি ভূ-স্থানিক স্বাস্থ্য ঝুঁকি বিশ্লেষণকারী সংস্থা যার দৃষ্টিভঙ্গি হল যে বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলি মানুষের বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণের ফোকাসড এবং সঠিক প্রয়োগের মাধ্যমে সমাধানযোগ্য। এই পোস্টে, আমরা জুনোটিক রোগ প্রতিরোধের জন্য একটি পদ্ধতি উপস্থাপন করি যা ব্যবহার করে আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা একটি টুল তৈরি করা যা স্বাস্থ্য বিজ্ঞানীদের আরও সঠিক রোগ বিস্তারের তথ্য প্রদান করে যাতে তারা আরও জীবন বাঁচাতে সাহায্য করে।
জুনোটিক রোগগুলি প্রাণী এবং মানুষ উভয়কেই প্রভাবিত করে। পশু থেকে মানুষে একটি রোগের রূপান্তর, হিসাবে পরিচিত স্পিলওভার, এমন একটি ঘটনা যা আমাদের গ্রহে প্রতিনিয়ত ঘটে থাকে। রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্রগুলির মতো স্বাস্থ্য সংস্থাগুলির মতে (সিডিসি) এবং বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (হু), চীনের উহানের একটি ভেজা বাজারে একটি স্পিলওভার ইভেন্ট সম্ভবত করোনাভাইরাস রোগ 2019 (COVID-19) এর কারণ। গবেষণায় দেখা গেছে যে ফলের বাদুড়ের মধ্যে পাওয়া একটি ভাইরাস উল্লেখযোগ্য মিউটেশনের মধ্য দিয়ে গেছে, যা এটি মানুষকে সংক্রামিত করতে দেয়। প্রাথমিক রোগী, বা 'রোগী শূন্য', COVID-19-এর জন্য সম্ভবত পরবর্তী স্থানীয় প্রাদুর্ভাব শুরু করেছিল যা অবশেষে আন্তর্জাতিকভাবে ছড়িয়ে পড়ে। এইচএসআর।স্বাস্থ্যএর জুনোটিক স্পিলওভার রিস্ক ইনডেক্সের লক্ষ্য এই প্রারম্ভিক প্রাদুর্ভাবগুলি আন্তর্জাতিক সীমানা অতিক্রম করার আগে এবং ব্যাপক বৈশ্বিক প্রভাবের দিকে নিয়ে যাওয়ার আগে তাদের সনাক্তকরণে সহায়তা করা।
আঞ্চলিক প্রাদুর্ভাবের প্রচারের বিরুদ্ধে জনস্বাস্থ্যের প্রধান অস্ত্র হল রোগ নজরদারি: একটি জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থার বিভিন্ন স্তরের মধ্যে রোগ রিপোর্টিং, তদন্ত এবং ডেটা যোগাযোগের একটি সম্পূর্ণ ইন্টারলকিং সিস্টেম। এই সিস্টেমটি শুধুমাত্র মানবিক কারণের উপর নির্ভরশীল নয়, রোগের তথ্য সংগ্রহ করতে, প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করতে এবং স্থানীয় থেকে আঞ্চলিক থেকে কেন্দ্রীয় স্বাস্থ্য কর্তৃপক্ষের কাছে ডেটা স্থানান্তরের একটি সুসংগত এবং অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ তৈরি করতে প্রযুক্তি এবং সংস্থানগুলির উপরও নির্ভরশীল।
যে গতিতে COVID-19 স্থানীয় প্রাদুর্ভাব থেকে প্রতিটি মহাদেশে উপস্থিত একটি বৈশ্বিক রোগে চলে গেছে তা আরও দক্ষ এবং নির্ভুল রোগ নজরদারি ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য উদ্ভাবনী প্রযুক্তিকে কাজে লাগানোর মারাত্মক প্রয়োজনের একটি বিস্ময়কর উদাহরণ হওয়া উচিত।
জুনোটিক রোগ ছড়ানোর ঝুঁকি একাধিক সামাজিক, পরিবেশগত এবং ভৌগলিক কারণগুলির সাথে তীব্রভাবে সম্পর্কযুক্ত যা মানুষ কত ঘন ঘন বন্যপ্রাণীর সাথে যোগাযোগ করে তা প্রভাবিত করে। এইচএসআর.স্বাস্থ্যের জুনোটিক ডিজিজ স্পিলওভার রিস্ক ইনডেক্স 20টিরও বেশি স্বতন্ত্র ভৌগলিক, সামাজিক এবং পরিবেশগত কারণ ব্যবহার করে যা ঐতিহাসিকভাবে মানব-বন্যপ্রাণী মিথস্ক্রিয়া এবং সেইজন্য জুনোটিক রোগ ছড়ানোর ঝুঁকিকে প্রভাবিত করতে পরিচিত। স্যাটেলাইট ইমেজ এবং রিমোট সেন্সিং এর সংমিশ্রণের মাধ্যমে এই কারণগুলির অনেকগুলি ম্যাপ করা যেতে পারে।
এই পোস্টে, আমরা কিভাবে HSR অন্বেষণ.স্বাস্থ্য ঝুঁকি সূচক তৈরির জন্য স্যাটেলাইট ইমেজ এবং রিমোট সেন্সিং থেকে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরুদ্ধার করতে SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করে। SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি ডেটা বিজ্ঞানী এবং মেশিন লার্নিং (ML) ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য জিওস্পেশিয়াল ডেটা ব্যবহার করে মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করা সহজ করে তোলে৷ SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতার সাহায্যে, আপনি বৃহৎ মাপের ভূ-স্থানিক ডেটাসেটগুলিকে দক্ষতার সাথে রূপান্তরিত বা সমৃদ্ধ করতে পারেন, প্রাক-প্রশিক্ষিত ML মডেলগুলির সাহায্যে মডেল বিল্ডিংকে ত্বরান্বিত করতে পারেন এবং 3D ত্বরিত গ্রাফিক্স এবং অন্তর্নির্মিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রে মডেল ভবিষ্যদ্বাণী এবং ভূ-স্থানিক ডেটা অন্বেষণ করতে পারেন৷
ঝুঁকি প্রশমনের জন্য ML এবং ভূ-স্থানিক ডেটা ব্যবহার করা
নির্দিষ্ট ধরণের অসঙ্গতি সনাক্ত করার জন্য স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই ডেটা থেকে শেখার ক্ষমতার কারণে স্থানিক বা অস্থায়ী ডেটাতে অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য এমএল অত্যন্ত কার্যকর। স্থানিক ডেটা, যা বস্তুর ভৌত অবস্থান এবং আকৃতির সাথে সম্পর্কিত, প্রায়শই জটিল নিদর্শন এবং সম্পর্ক ধারণ করে যা ঐতিহ্যগত অ্যালগরিদমের জন্য বিশ্লেষণ করা কঠিন হতে পারে।
ভূ-স্থানিক ডেটার সাথে ML অন্তর্ভুক্ত করা নিয়মতান্ত্রিকভাবে অসঙ্গতি এবং অস্বাভাবিক নিদর্শন সনাক্ত করার ক্ষমতা বাড়ায়, যা প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থার জন্য অপরিহার্য। এই সিস্টেমগুলি পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা এবং নিরাপত্তার মতো ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ। ঐতিহাসিক ভূ-স্থানিক ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং সংস্থাগুলিকে সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ইভেন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রস্তুত করতে দেয়। এই ইভেন্টগুলি প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং ট্রাফিক ব্যাঘাত থেকে শুরু করে, যেমন এই পোস্টে আলোচনা করা হয়েছে, রোগের প্রাদুর্ভাব।
জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকি সনাক্ত করা
জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে, এইচএসআর.health একটি মাল্টিমডাল পদ্ধতি গ্রহণ করেছে। পরিবেশগত, জৈব-ভৌগলিক এবং মহামারী সংক্রান্ত তথ্য সহ ডেটা প্রকারের মিশ্রণ ব্যবহার করে- এই পদ্ধতিটি রোগের গতিবিদ্যার একটি ব্যাপক মূল্যায়ন সক্ষম করে। এই জাতীয় বহুমুখী দৃষ্টিভঙ্গি সক্রিয় পদক্ষেপগুলি বিকাশের জন্য এবং প্রাদুর্ভাবের দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্ষম করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
পদ্ধতিতে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- রোগ এবং প্রাদুর্ভাব তথ্য - এইচএসআর.health দ্বারা প্রদত্ত ব্যাপক রোগ এবং প্রাদুর্ভাবের তথ্য ব্যবহার করে গিদিয়োন এবং বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (WHO), বিশ্বব্যাপী মহামারী সংক্রান্ত তথ্যের দুটি বিশ্বস্ত উৎস। এই ডেটা বিশ্লেষণ কাঠামোর একটি মৌলিক স্তম্ভ হিসাবে কাজ করে। Gideon-এর জন্য, ডেটা একটি API এর মাধ্যমে এবং WHO, HSR-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে.health অতীতের রোগের প্রাদুর্ভাবের রিপোর্ট থেকে প্রাদুর্ভাবের ডেটা মাইন করার জন্য একটি বড় ভাষা মডেল (LLM) তৈরি করেছে।
- পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা - পরিবেশগত কারণ, ভূমি ব্যবহার বিশ্লেষণ এবং বাসস্থান পরিবর্তন সনাক্তকরণ জুনোটিক ঝুঁকি মূল্যায়নের অবিচ্ছেদ্য উপাদান। এই অন্তর্দৃষ্টি স্যাটেলাইট-ভিত্তিক পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে। এইচএসআর.health বৃহৎ-স্কেল ভূ-স্থানিক ডেটাসেটগুলি অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করে পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা ব্যবহারকে প্রবাহিত করতে সক্ষম। SageMaker geospatial একটি সমৃদ্ধ ডেটা ক্যাটালগ অফার করে, যার মধ্যে USGS Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2 এবং অন্যান্যদের ডেটাসেট রয়েছে। প্ল্যানেট ল্যাবস থেকে উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রের মতো অন্যান্য ডেটাসেট আনাও সম্ভব।
- ঝুঁকির সামাজিক নির্ধারক - জৈবিক এবং পরিবেশগত কারণের বাইরে, HSR এ দল.health এছাড়াও সামাজিক নির্ধারক হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা বিভিন্ন আর্থ-সামাজিক এবং জনসংখ্যার সূচককে অন্তর্ভুক্ত করে এবং জুনোটিক স্পিলওভার গতিবিদ্যাকে গঠনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
এই উপাদানগুলি থেকে, এইচএসআর.health বিভিন্ন কারণের একটি পরিসীমা মূল্যায়ন করা হয়েছে, এবং নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য প্রভাবশালী হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে:
- প্রাণীর আবাসস্থল এবং বাসযোগ্য অঞ্চল - সম্ভাব্য জুনোটিক হোস্ট এবং তাদের বাসযোগ্য অঞ্চলগুলির আবাসস্থল বোঝা সংক্রমণ ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য মৌলিক।
- জনসংখ্যা কেন্দ্র - ঘনবসতিপূর্ণ এলাকার নৈকট্য একটি মূল বিবেচ্য কারণ এটি মানব-প্রাণী মিথস্ক্রিয়া হওয়ার সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করে।
- আবাস হারানো - প্রাকৃতিক বাসস্থানের অবক্ষয়, বিশেষ করে বন উজাড়ের মাধ্যমে, জুনোটিক স্পিলওভারের ঘটনাগুলিকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
- মানব-বন্যভূমি ইন্টারফেস - যেসব এলাকায় মানব বসতি বন্যপ্রাণীর আবাসস্থলের সাথে ছেদ করে সেগুলি জুনোটিক সংক্রমণের সম্ভাব্য হটস্পট।
- সামাজিক বৈশিষ্ট্য - আর্থ-সামাজিক এবং সাংস্কৃতিক কারণগুলি জুনোটিক ঝুঁকি এবং এইচএসআরকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।স্বাস্থ্য এগুলোও পরীক্ষা করে।
- মানুষের স্বাস্থ্যের বৈশিষ্ট্য - স্থানীয় মানব জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের অবস্থা একটি অপরিহার্য পরিবর্তনশীল কারণ এটি সংবেদনশীলতা এবং সংক্রমণ গতিশীলতাকে প্রভাবিত করে।
সমাধান ওভারভিউ
জন্য HSR.healthএর কর্মপ্রবাহ ডেটা প্রিপ্রসেসিং, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, এবং এমএল কৌশল ব্যবহার করে তথ্যমূলক ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। এটি ডেটার বিবর্তনকে এর কাঁচা ফর্ম থেকে অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিতে একটি পরিষ্কার বোঝার অনুমতি দেয়।
নিম্নলিখিতটি কর্মপ্রবাহের একটি চাক্ষুষ উপস্থাপনা, গিডিয়নের ইনপুট ডেটা, পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা এবং ঝুঁকি ডেটার সামাজিক নির্ধারক থেকে শুরু করে।
সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করে উপগ্রহ চিত্র পুনরুদ্ধার এবং প্রক্রিয়া করুন
স্যাটেলাইট ডেটা ঝুঁকির সূচক তৈরি করতে সম্পাদিত বিশ্লেষণের একটি ভিত্তি তৈরি করে, পরিবেশগত পরিবর্তনের বিষয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে। স্যাটেলাইট ইমেজ থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে, HSR.health ব্যবহারসমূহ পৃথিবী পর্যবেক্ষণ কাজ (EOJs)। EOJs পৃথিবীর পৃষ্ঠ থেকে সংগৃহীত রাস্টার ডেটা অধিগ্রহণ এবং রূপান্তর সক্ষম করে। একটি EOJ একটি নির্দিষ্ট এলাকা এবং সময়সীমার উপর একটি মনোনীত ডেটা উৎস থেকে স্যাটেলাইট ইমেজ-উদাহরণস্বরূপ, একটি উপগ্রহ নক্ষত্রমণ্ডল প্রাপ্ত করে। এটি তখন পুনরুদ্ধার করা চিত্রগুলিতে এক বা একাধিক মডেল প্রয়োগ করে৷
উপরন্তু, অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও সাধারণভাবে ব্যবহৃত জিওস্পেশিয়াল লাইব্রেরির সাথে প্রাক-ইনস্টল করা একটি ভূ-স্থানিক নোটবুক অফার করে। এই নোটবুকটি পাইথন নোটবুক পরিবেশের মধ্যে ভূ-স্থানিক ডেটার সরাসরি ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে। EOJs ভূ-স্থানিক নোটবুক পরিবেশে তৈরি করা যেতে পারে।
একটি EOJ কনফিগার করতে, নিম্নলিখিত পরামিতিগুলি ব্যবহার করা হয়:
- ইনপুট কনফিগারেশন - ইনপুট কনফিগারেশন ডেটা উৎস এবং ডেটা অধিগ্রহণের সময় ব্যবহার করা ফিল্টারিং মানদণ্ড নির্দিষ্ট করে:
- RasterData CollectionArn - যে উপগ্রহ থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে তা নির্দিষ্ট করে।
- এরিয়া অফ ইন্টারেস্ট - আগ্রহের ভৌগলিক এলাকা (AOI) চিত্র সংগ্রহের জন্য বহুভুজ সীমানা নির্ধারণ করে।
- টাইমরেঞ্জ ফিল্টার - আগ্রহের সময়সীমা:
{StartTime: <string>, EndTime: <string>}
. - প্রপার্টি ফিল্টার - অতিরিক্ত সম্পত্তি ফিল্টার, যেমন ক্লাউড কভারেজের গ্রহণযোগ্য শতাংশ বা কাঙ্ক্ষিত সূর্যের আজিমুথ কোণ।
- JobConfig - এই কনফিগারেশনটি পুনরুদ্ধার করা স্যাটেলাইট ইমেজ ডেটাতে প্রয়োগ করা কাজের ধরন সংজ্ঞায়িত করে। এটি ব্যান্ড ম্যাথ, রিস্যাম্পলিং, জিওমোজাইক বা ক্লাউড অপসারণের মতো ক্রিয়াকলাপগুলিকে সমর্থন করে।
নিম্নলিখিত উদাহরণ কোডটি ক্লাউড অপসারণের জন্য একটি EOJ চালনা দেখায়, HSR দ্বারা সম্পাদিত পদক্ষেপগুলির প্রতিনিধি.health:
জন্য HSR.health ডেটা প্রিপ্রসেস করতে এবং প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে বিভিন্ন অপারেশন ব্যবহার করে। এর মধ্যে রয়েছে ভূমির আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাস, ম্যাপিং তাপমাত্রার তারতম্য, এবং গাছপালা সূচকের মতো কাজ।
গাছপালা স্বাস্থ্য নির্দেশ করার জন্য প্রাসঙ্গিক একটি উদ্ভিদ সূচক হল নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI)। এনডিভিআই কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলো ব্যবহার করে গাছপালা স্বাস্থ্যের পরিমাণ নির্ধারণ করে, যা গাছপালা প্রতিফলিত করে এবং লাল আলো, যা গাছপালা শোষণ করে। সময়ের সাথে সাথে এনডিভিআই পর্যবেক্ষণ করা গাছপালা পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করতে পারে, যেমন বন উজাড়ের মতো মানুষের কার্যকলাপের প্রভাব।
নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটটি দেখায় যে কীভাবে ক্লাউড অপসারণের মাধ্যমে পাস করা ডেটার উপর ভিত্তি করে এনডিভিআই-এর মতো গাছপালা সূচক গণনা করা যায়:
আমরা সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করে কাজের আউটপুট কল্পনা করতে পারি। SageMaker ভূ-স্থানিক ক্ষমতাগুলি আপনাকে একটি বেস মানচিত্রে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে ওভারলে করতে এবং সহযোগিতাকে সহজ করার জন্য স্তরযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করতে সহায়তা করতে পারে। GPU-চালিত ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজার এবং পাইথন নোটবুকগুলির সাহায্যে, অন্তর্দৃষ্টি এবং ফলাফলগুলির সহযোগিতামূলক অন্বেষণকে সহজ করে, এক দৃষ্টিতে লক্ষ লক্ষ ডেটা পয়েন্ট অন্বেষণ করা সম্ভব৷
এই পোস্টে বর্ণিত পদক্ষেপগুলি HSR-ভিত্তিক অনেকগুলি রাস্টার-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি প্রদর্শন করে.health ঝুঁকি সূচক তৈরি করা হয়েছে.
স্বাস্থ্য এবং সামাজিক ডেটার সাথে রাস্টার-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করা
রাস্টার বিন্যাসে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার পরে, এইচএসআর.health প্রশাসনিক সীমানা বহুভুজের মধ্যে রাস্টার ডেটা একত্রিত করতে জোনাল পরিসংখ্যান ব্যবহার করে যেখানে সামাজিক এবং স্বাস্থ্য ডেটা বরাদ্দ করা হয়। বিশ্লেষণ রাস্টার এবং ভেক্টর জিওস্পেশিয়াল ডেটার সংমিশ্রণকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই ধরনের সমষ্টি একটি জিওডাটাফ্রেমে রাস্টার ডেটা পরিচালনার জন্য অনুমতি দেয়, যা চূড়ান্ত ঝুঁকি সূচক তৈরি করতে স্বাস্থ্য এবং সামাজিক ডেটার সাথে এর একীকরণকে সহজ করে।
নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট দেখায় কিভাবে রাস্টার ডেটাকে প্রশাসনিক ভেক্টর সীমানায় একত্রিত করতে হয়:
নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে, ML মডেলগুলি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রতিনিধিত্বকারী উপাদানগুলির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। ব্যবহৃত মডেলগুলির মধ্যে একটি হল একটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন (SVM)। SVM মডেল ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন এবং অ্যাসোসিয়েশনগুলি প্রকাশ করতে সহায়তা করে যা ঝুঁকি মূল্যায়নকে জানায়।
সূচকটি ঝুঁকির মাত্রার একটি পরিমাণগত মূল্যায়নের প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিভিন্ন অঞ্চলে সম্ভাব্য স্পিলওভার ইভেন্টগুলি বোঝার জন্য এই কারণগুলির ওজনযুক্ত গড় হিসাবে গণনা করা হয়।
বাম দিকের নিম্নলিখিত চিত্রটি 2018-2023 সালের মধ্যে বনাঞ্চলের গণনাকৃত পরিবর্তনের সাথে উত্তর পেরুর পরীক্ষার এলাকা দৃশ্য থেকে জেলা প্রশাসনিক স্তরে একত্রিত চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের সমষ্টি দেখায়। জুনোটিক স্পিলওভারের ঝুঁকি নির্ধারণকারী প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি হল বন উজাড়। ডানদিকের চিত্রটি আচ্ছাদিত অঞ্চলগুলির মধ্যে জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকির তীব্রতার মাত্রা হাইলাইট করে, সর্বোচ্চ (লাল) থেকে সর্বনিম্ন (গাঢ় সবুজ) ঝুঁকির মধ্যে। দৃশ্যে ধারণ করা ভূমি আবরণের বৈচিত্র্যের কারণে চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য এই এলাকাটিকে প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে: শহর, বন, বালি, জল, তৃণভূমি এবং কৃষি, অন্যদের মধ্যে। উপরন্তু, এটি বন উজাড় এবং মানুষ ও প্রাণীর মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার কারণে সম্ভাব্য জুনোটিক স্পিলওভার ইভেন্টের জন্য আগ্রহের অনেক ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি।
এই মাল্টি-মোডাল পদ্ধতি অবলম্বন করে, রোগের প্রাদুর্ভাবের উপর ঐতিহাসিক তথ্য, পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটা, সামাজিক নির্ধারক এবং ML কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, আমরা জুনোটিক স্পিলওভারের ঝুঁকিকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি, শেষ পর্যন্ত সবচেয়ে বড় প্রাদুর্ভাবের ঝুঁকির এলাকায় রোগের নজরদারি এবং প্রতিরোধের কৌশলগুলি নির্দেশ করে। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকি বিশ্লেষণ থেকে আউটপুটের একটি ড্যাশবোর্ড দেখায়। এই ঝুঁকি বিশ্লেষণ হাইলাইট করে যেখানে নতুন সম্ভাব্য জুনোটিক প্রাদুর্ভাবের জন্য সংস্থান এবং নজরদারি ঘটতে পারে যাতে পরবর্তী রোগটি একটি স্থানীয় বা নতুন মহামারী হওয়ার আগে ধারণ করা যায়।
মহামারী প্রতিরোধে একটি অভিনব পদ্ধতি
1998 সালে, মালয়েশিয়ার নিপাহ নদীর তীরে, 1998 সালের পতন এবং 1999 সালের বসন্তের মধ্যে, 265 জন তখনকার অজানা ভাইরাসে আক্রান্ত হয়েছিল যা তীব্র এনসেফালাইটিস এবং গুরুতর শ্বাসকষ্টের কারণ হয়েছিল। তাদের মধ্যে 105 জন মারা গেছে, একটি 39.6% মৃত্যুর হার। বিপরীতে COVID-19 এর চিকিত্সাবিহীন মৃত্যুর হার 6.3%। তারপর থেকে, নিপাহ ভাইরাস, যেমনটি এখন বলা হয়, তার বনের আবাসস্থল থেকে স্থানান্তরিত হয়েছে এবং 20 টিরও বেশি প্রাণঘাতী প্রাদুর্ভাব ঘটিয়েছে, বেশিরভাগ ভারত ও বাংলাদেশে।
প্রতি বছর নিপাহের মতো ভাইরাসগুলি আমাদের দৈনন্দিন জীবনে চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, বিশেষ করে এমন দেশগুলিতে যেখানে রোগের নজরদারি এবং সনাক্তকরণের জন্য শক্তিশালী, দীর্ঘস্থায়ী এবং শক্তিশালী সিস্টেম স্থাপন করা আরও কঠিন। এই শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি এই ধরনের ভাইরাসের সাথে যুক্ত ঝুঁকি কমানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
যে সমাধানগুলি এমএল এবং ভূ-স্থানিক ডেটা ব্যবহার করে, যেমন জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকি সূচক, স্থানীয় জনস্বাস্থ্য কর্তৃপক্ষকে সর্বোচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকায় সম্পদ বরাদ্দের অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করতে পারে। এটি করার মাধ্যমে, তারা সীমানা ছাড়িয়ে যাওয়ার আগে আঞ্চলিক প্রাদুর্ভাব সনাক্ত করতে এবং থামাতে লক্ষ্যবস্তু এবং স্থানীয় নজরদারি ব্যবস্থা স্থাপন করতে পারে। এই পদ্ধতিটি রোগের প্রাদুর্ভাবের প্রভাবকে উল্লেখযোগ্যভাবে সীমিত করতে পারে এবং জীবন বাঁচাতে পারে।
উপসংহার
এই পোস্টটি দেখিয়েছে কিভাবে HSR.health ভূ-স্থানিক তথ্য, স্বাস্থ্য, সামাজিক নির্ধারক এবং এমএলকে একীভূত করে সফলভাবে জুনোটিক স্পিলওভার ঝুঁকি সূচক তৈরি করেছে। সেজমেকার ব্যবহার করে, দলটি একটি পরিমাপযোগ্য কর্মপ্রবাহ তৈরি করেছে যা সম্ভাব্য ভবিষ্যতের মহামারীর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হুমকিগুলি চিহ্নিত করতে পারে। এই ঝুঁকিগুলির কার্যকর ব্যবস্থাপনা বিশ্বব্যাপী রোগের বোঝা হ্রাস করতে পারে। মহামারী ঝুঁকি হ্রাস করার উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক এবং সামাজিক সুবিধাগুলিকে আঞ্চলিক এবং বিশ্বব্যাপী প্রসারিত করার সুবিধাগুলিকে অতিরঞ্জিত করা যায় না।
জন্য HSR.health জুনোটিক স্পিলওভার রিস্ক ইনডেক্সের প্রাথমিক বাস্তবায়নের জন্য সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা ব্যবহার করেছে এবং এখন অংশীদারিত্ব চাইছে, সেইসাথে আয়োজক দেশ এবং তহবিল উত্স থেকে সহায়তা চাইছে, সূচকটিকে আরও উন্নত করতে এবং সারা বিশ্বের অতিরিক্ত অঞ্চলে এর প্রয়োগ প্রসারিত করতে। HSR সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য.health এবং জুনোটিক স্পিলওভার রিস্ক ইনডেক্স দেখুন www.hsr.health.
SageMaker ভূ-স্থানিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করে আপনার স্বাস্থ্যসেবা উদ্যোগে আর্থ পর্যবেক্ষণ ডেটা একীভূত করার সম্ভাবনা আবিষ্কার করুন৷ আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক ক্ষমতা, অথবা সাথে জড়িত অতিরিক্ত উদাহরণ হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা পেতে।
লেখক সম্পর্কে
অজয় কে গুপ্তা তিনি HSR.health-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO, একটি ফার্ম যেটি রোগের বিস্তার এবং তীব্রতার পূর্বাভাস দিতে ভূ-স্থানিক প্রযুক্তি এবং এআই কৌশলগুলির মাধ্যমে স্বাস্থ্য ঝুঁকি বিশ্লেষণকে ব্যাহত করে এবং উদ্ভাবন করে। এবং শিল্প, সরকার এবং স্বাস্থ্য খাতকে এই অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যাতে তারা ভবিষ্যতের ঝুঁকিগুলি অনুমান করতে, প্রশমিত করতে এবং সুবিধা নিতে পারে৷ কাজের বাইরে, আপনি U2, Sting, জর্জ মাইকেল বা Imagine Dragons থেকে তার প্রিয় পপ মিউজিকের সুর বেল্ট করার সময় মাইকের পিছনে কানের পর্দা ফেটে অজয়কে খুঁজে পেতে পারেন।
জিন ফেলিপ টিওটোনিও একজন চালিত চিকিত্সক এবং স্বাস্থ্যসেবার গুণমান এবং সংক্রামক রোগের মহামারীবিদ্যার উত্সাহী বিশেষজ্ঞ, জিন ফেলিপ HSR.health পাবলিক হেলথ টিমের নেতৃত্ব দেন। তিনি আমাদের সময়ের সবচেয়ে বড় স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলির সমাধানের জন্য জিওএআই পদ্ধতির ব্যবহার করে রোগের বৈশ্বিক বোঝা কমিয়ে জনস্বাস্থ্যের উন্নতির ভাগ করা লক্ষ্যের দিকে কাজ করেন। কাজের বাইরে, তার শখের মধ্যে রয়েছে সাই ফাই বই পড়া, হাইকিং, ইংলিশ প্রিমিয়ার লীগ এবং বেস গিটার বাজানো।
পল এ চার্চইয়ার্ড, CTO এবং HSR.health-এর জন্য চিফ জিওস্প্যাশিয়াল ইঞ্জিনিয়ার, ফার্মের জন্য মূল অবকাঠামো এবং সেইসাথে এর পেটেন্ট এবং মালিকানাধীন জিওএমডি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে তার বিস্তৃত প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং দক্ষতা ব্যবহার করে। উপরন্তু, তিনি এবং ডেটা সায়েন্স টিম HSR.health উৎপন্ন সমস্ত স্বাস্থ্য ঝুঁকি সূচকে ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ এবং AI/ML কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। কাজের বাইরে, পল একজন স্ব-শিক্ষিত ডিজে এবং তুষার পছন্দ করেন।
জানোশ ওসচিৎজ এডব্লিউএস-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, ভূ-স্থানিক এআই/এমএল বিশেষজ্ঞ। 15 বছরের বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, তিনি ভূ-স্থানিক ডেটাকে পুঁজি করে এমন উদ্ভাবনী সমাধানের জন্য AI এবং ML ব্যবহারে বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদের সমর্থন করেন। তার দক্ষতা মেশিন লার্নিং, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং স্কেলেবল ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে বিস্তৃত, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি শক্তিশালী পটভূমি এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর মতো জটিল ডোমেনে শিল্পের দক্ষতা দ্বারা পরিবর্ধিত।
এমেট নেলসন স্বাস্থ্যসেবা ও জীবন বিজ্ঞান, আর্থ/এনভায়রনমেন্টাল সায়েন্স, এবং শিক্ষা ভার্টিক্যাল জুড়ে অলাভজনক গবেষণা গ্রাহকদের সমর্থন করে AWS-এর একজন অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ। তার প্রাথমিক ফোকাস হল অ্যানালিটিক্স, এআই/এমএল, হাই পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (এইচপিসি), জিনোমিক্স এবং মেডিকেল ইমেজিং জুড়ে ব্যবহারের ক্ষেত্রে সক্ষম করা। Emmett 2020 সালে AWS-এ যোগদান করেন এবং অস্টিন, TX-এ অবস্থিত।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-hsr-health-is-limiting-risks-of-disease-spillover-from-animals-to-humans-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- 1
- 100
- 12
- 125
- 15 বছর
- 15%
- 16
- 1998
- 1999
- 20
- 2019
- 2020
- 36
- 39
- 3d
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- শোষণ
- দ্রুততর করা
- দ্রুততর
- গ্রহণযোগ্য
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিক
- অর্জন
- দিয়ে
- অভিযোগ্য
- ক্রিয়াকলাপ
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- প্রশাসনিক
- গৃহীত
- দত্তক
- সুবিধা
- সুবিধাদি
- প্রভাবিত
- বিরুদ্ধে
- থোক
- মোট পরিমাণ
- কৃষি
- AI
- এআই / এমএল
- চিকিত্সা
- লক্ষ্য
- আলগোরিদিম
- সব
- বণ্টন
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার ভূ-স্থানিক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- মধ্যে
- an
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- পশু
- প্রাণী
- অস্বাভাবিকতা
- অসঙ্গতি সনাক্তকরণ
- কহা
- API
- আবেদন
- ফলিত
- প্রযোজ্য
- অভিগমন
- পন্থা
- রয়েছি
- এলাকায়
- এলাকার
- কাছাকাছি
- AS
- পরিমাপন
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- নির্ধারিত
- সাহায্য
- সহায়তা
- যুক্ত
- সমিতি
- At
- উদ্দীপিত
- অস্টিন
- কর্তৃপক্ষ
- স্বশাসিত
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- পটভূমি
- দল
- বাংলাদেশ
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- খাদ
- বাদুড়
- BE
- কারণ
- হয়ে
- হয়েছে
- আগে
- পিছনে
- হচ্ছে
- প্রাণী
- সুবিধা
- উত্তম
- মধ্যে
- তার পরেও
- মিশ্রণ
- নীল
- বই
- সীমানা
- উভয়
- সীমানা
- সীমানা
- সীমা
- বক্স
- আনা
- প্রশস্ত
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- বিল্ট-ইন
- বোঝা
- কিন্তু
- by
- গণনা করা
- গণিত
- গণক
- CAN
- না পারেন
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- নিজ সুবিধার্থে প্রয়োগ করা
- আধৃত
- মামলা
- তালিকা
- বিভাগ
- বিভাগ
- ঘটিত
- সিডিসি
- সেন্টার
- রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্র
- মধ্য
- সিইও
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- বৈশিষ্ট্য
- নেতা
- চীন
- মনোনীত
- শ্রেণী
- শ্রেণীবিন্যাস
- পরিষ্কার
- মেঘ
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- কোড
- সহযোগিতা
- সহযোগীতা
- সংগ্রহ করা
- সংগ্রহ
- কলাম
- সমাহার
- যোগাযোগ
- জটিল
- উপাদান
- ব্যাপক
- কম্পিউটিং
- কনফিগারেশন
- বিবেচনা
- বিবেচিত
- সঙ্গত
- অন্তর্ভুক্ত
- ধারণ
- মহাদেশ
- অবিরাম
- একটানা
- বিপরীত হত্তয়া
- নিয়ন্ত্রণ
- মূল
- ভিত্তি
- coronavirus
- দেশ
- আবরণ
- কভারেজ
- আবৃত
- COVID -19
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- নির্ণায়ক
- সংকটপূর্ণ
- ক্রস
- কঠোর
- CTO
- সাংস্কৃতিক
- গ্রাহকদের
- দৈনিক
- অন্ধকার
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- ডেটা বিশ্লেষণ
- ডেটা পয়েন্ট
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডেটাসেট
- সংজ্ঞায়িত
- অরণ্যবিনাশ
- ডেমোগ্রাফিক
- প্রদর্শন
- প্রদর্শিত
- প্রমান
- নির্ভরশীল
- স্থাপন
- উদ্ভূত
- মনোনীত
- আকাঙ্ক্ষিত
- সনাক্ত
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ
- বিকাশ
- উন্নত
- উন্নয়নশীল
- মারা
- পার্থক্য
- বিভিন্ন
- কঠিন
- বলা
- সরাসরি
- বিধায়ক
- বিপর্যয়
- দুর্যোগ
- রোগ
- রোগ
- বিঘ্ন
- বিঘ্নিত
- স্বতন্ত্র
- মর্মপীড়া
- বণ্টিত
- বিতরণ সিস্টেম
- জেলা
- বৈচিত্র্য
- বিভাগ
- DJ
- করছেন
- ডোমেইনের
- চালিত
- পরিচালনা
- ডাব
- কারণে
- সদৃশ
- সময়
- গতিবিদ্যা
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- পৃথিবী
- সহজ
- সহজ
- অর্থনৈতিক
- প্রশিক্ষণ
- কার্যকর
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষ
- দক্ষতার
- আর
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- পরিবেষ্টন করা
- পরিবেষ্টিত
- encompassing
- চুক্তিবদ্ধ করান
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশল
- প্রকৌশলী
- ইংরেজি
- ইংলিশ প্রিমিয়ার লিগ
- বাড়ায়
- সমৃদ্ধ করা
- সমগ্র
- পরিবেশ
- পরিবেশ
- অপরিহার্য
- স্থাপন করা
- প্রতিষ্ঠার
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- ঘটনা
- ঘটনাবলী
- অবশেষে
- প্রতি
- বিবর্তন
- পরীক্ষা
- উদাহরণ
- কার্যনির্বাহী
- অভিজ্ঞতা
- ক্যান্সার
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- স্পষ্টভাবে
- অন্বেষণ
- অন্বেষণ করুণ
- এক্সপ্লোরিং
- প্রসারিত করা
- ব্যাপ্ত
- ব্যাপক
- নির্যাস
- নিষ্কাশন
- সমাধা
- সুবিধা
- গুণক
- কারণের
- পতন
- প্রিয়
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্রসমূহ
- ব্যক্তিত্ব
- ফাইল
- ফিল্টারিং
- ফিল্টার
- চূড়ান্ত
- আবিষ্কার
- দৃঢ়
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- বন. জংগল
- ফর্ম
- বিন্যাস
- ফর্ম
- পাওয়া
- ফ্রেমওয়ার্ক
- থেকে
- মৌলিক
- তহবিল
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- একত্রিত
- উত্পাদন করা
- জিনোমিক্স
- ভৌগোলিক
- ভৌগলিক
- জর্জ
- পাওয়া
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্ব স্বাস্থ্য
- বিশ্বব্যাপী
- লক্ষ্য
- সরকার
- GP
- গ্রাফিক্স
- সর্বাধিক
- Green
- অতিথি
- অতিথি পোস্ট
- গুপ্ত
- হাত
- সাজ
- আছে
- he
- স্বাস্থ্য
- স্বাস্থ্য ব্যবস্থা
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- উচ্চ
- উচ্চ রেজল্যুশন
- সর্বোচ্চ
- হাইলাইট
- অত্যন্ত
- তার
- ঐতিহাসিক
- ঐতিহাসিকভাবে
- নিমন্ত্রণকর্তা
- হোস্ট
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচপিসি
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মনুষ্য কারণ
- মানুষেরা
- ID
- শনাক্ত
- চিহ্নিত
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- if
- ভাবমূর্তি
- ছবির শ্রেণীবিভাগ
- চিত্র
- কল্পনা করা
- ইমেজিং
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- উন্নতি
- in
- অন্যান্য
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- অন্তর্ভুক্ত
- সূচক
- ইনডেক্স
- ভারত
- ইনডিকেটর
- সূচক
- ইন্ডিসিস
- শিল্প
- সংক্রামক
- প্রভাব
- প্রভাবশালী
- জানান
- তথ্য
- তথ্যপূর্ণ
- পরিকাঠামো
- চতুরতা
- প্রারম্ভিক
- উদ্যোগ
- উদ্ভাবনী
- উদ্ভাবনী প্রযুক্তি
- ইনপুট
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- অখণ্ড
- একীভূত
- ইন্টিগ্রেশন
- গর্ভনাটিকা
- মিথষ্ক্রিয়া
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- ইন্টারেক্টিভ
- স্বার্থ
- ইন্টারফেস
- আন্তর্জাতিক
- আন্তর্জাতিকভাবে
- বিভক্ত করা
- মধ্যে
- তদন্ত
- IT
- এর
- কাজ
- যোগদান
- JPG
- মাত্র
- শুধু একটি
- চাবি
- রকম
- পরিচিত
- ল্যাবস
- জমি
- ভাষা
- বড়
- বড় আকারের
- দীর্ঘস্থায়ী
- স্তর
- স্তরপূর্ণ
- নেতৃত্ব
- বিশালাকার
- সন্ধি
- শিখতে
- শিক্ষা
- বাম
- উচ্চতা
- মাত্রা
- উপজীব্য
- লাইব্রেরি
- জীবন
- জীবন বিজ্ঞান
- আলো
- মত
- সম্ভাবনা
- সম্ভবত
- LIMIT টি
- সীমিত
- লাইভস
- LLM
- স্থানীয়
- ভালবাসে
- অধম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রধান
- করা
- মালয়েশিয়া
- ব্যবস্থাপনা
- অনেক
- মানচিত্র
- ম্যাপিং
- বাজার
- গণিত
- মে..
- পরিমাপ
- চিকিৎসা
- মার্জ
- পদ্ধতি
- ছন্দোময়
- মাইকেল
- হতে পারে
- লক্ষ লক্ষ
- প্রশমিত করা
- ML
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- আরো দক্ষ
- সেতু
- অধিকাংশ ক্ষেত্রে
- বহুমুখী
- বহু
- সঙ্গীত
- নাম
- প্রাকৃতিক
- প্রয়োজন
- নতুন
- পরবর্তী
- আয়হীন
- নোটবই
- উপন্যাস
- এখন
- অসাড়
- বস্তু
- পর্যবেক্ষণ
- পায়
- ঘটা
- of
- অফার
- প্রায়ই
- on
- ONE
- কেবল
- অপারেশনস
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আমাদের
- বাইরে
- প্রাদুর্ভাব
- রূপরেখা
- আউটপুট
- বাহিরে
- শেষ
- অত্যধিক
- ওভারভিউ
- পান্ডাস
- পৃথিবীব্যাপি
- পরামিতি
- বিশেষত
- অংশীদারিত্ব
- গৃহীত
- কামুক
- গত
- পেটেন্ট
- রোগী
- নিদর্শন
- পল
- সম্প্রদায়
- শতকরা হার
- কর্মক্ষমতা
- সম্পাদিত
- কাল
- পরিপ্রেক্ষিত
- পেরু
- প্রপঁচ
- শারীরিক
- চিকিত্সক
- স্তম্ভ
- কেঁদ্রগত
- পিক্সেল
- গ্রহ
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- কেলি
- পয়েন্ট
- বহুভুজ
- পপ
- জনবহুল
- জনসংখ্যা
- অবস্থান
- সম্ভব
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রধানমন্ত্রী
- প্রস্তুত করা
- বর্তমান
- প্রতিরোধ
- প্রাথমিক
- প্রকল্প ছাড়তে
- প্ররোচক
- সম্ভবত
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- উত্পাদন করে
- প্রোগ্রাম
- বৈশিষ্ট্য
- সম্পত্তি
- মালিকানা
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- জনস্বাস্থ্য
- পাইথন
- গুণ
- পরিমাপ করে
- মাত্রিক
- দ্রুততর
- পরিসর
- রেঞ্জিং
- দ্রুত
- হার
- কাঁচা
- পড়া
- লাল
- হ্রাস
- হ্রাস
- পড়ুন
- প্রতিফলিত
- আঞ্চলিক
- আঞ্চলিকভাবে
- অঞ্চল
- সম্পর্কিত
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিক
- দূরবর্তী
- অপসারণ
- সরানোর
- প্রতিবেদন
- প্রতিবেদন
- প্রতিনিধিত্ব
- প্রতিনিধি
- প্রতিনিধিত্বমূলক
- প্রতিনিধিত্ব করে
- গবেষণা
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- ফলাফল
- প্রকাশ করা
- প্রকাশক
- ধনী
- অধিকার
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- নদী
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- দৌড়
- ঋষি নির্মাতা
- SAND
- উপগ্রহ
- সংরক্ষণ করুন
- মাপযোগ্য
- দৃশ্য
- এস.সি.আই
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- সেক্টর
- নিরাপত্তা
- সচেষ্ট
- নির্বাচন
- জ্যেষ্ঠ
- স্থল
- সেবা
- জনবসতি
- বিভিন্ন
- তীব্র
- আকৃতি
- রুপায়ণ
- ভাগ
- উচিত
- শো
- গুরুত্বপূর্ণ
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- থেকে
- একক
- দক্ষতা
- টুকিটাকি
- তুষার
- So
- sobering
- সামাজিক
- আর্থ-সামাজিক
- সফটওয়্যার
- সফ্টওয়্যার প্রকৌশল
- সমাধান
- সলিউশন
- সোর্স
- ঘটনাকাল
- স্থান-সংক্রান্ত
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- বিস্তার
- বসন্ত
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- পরিসংখ্যান
- পরিসংখ্যান
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- কৌশল
- প্রবাহ
- স্ট্রিমলাইন
- স্ট্রিং
- শক্তিশালী
- গবেষণায়
- পরবর্তী
- সারগর্ভ
- সফলভাবে
- এমন
- সুপারিশ
- সূর্য
- সমর্থন
- সমর্থক
- সমর্থন
- পৃষ্ঠতল
- নজরদারি
- সংবেদনশীলতা
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- লক্ষ্যবস্তু
- টীম
- প্রযুক্তি
- কারিগরী
- প্রযুক্তিগত দক্ষতা
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষা
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ক্ষেত্র
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- অতএব
- এইগুলো
- তারা
- এই
- হুমকি
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- টুল
- সরঞ্জাম
- প্রতি
- ঐতিহ্যগত
- ট্রাফিক
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- হস্তান্তর
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- রূপান্তর
- স্থানান্তর
- সংক্রমণ
- বিশ্বস্ত
- সুর
- দুই
- TX
- আদর্শ
- ধরনের
- পরিণামে
- বোঝা
- বোধশক্তি
- নিয়েছেন
- অজানা
- শহুরে
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- মূল্য
- মানগুলি
- পরিবর্তনশীল
- বিভিন্ন
- গাছপালা
- সংস্করণ
- উল্লম্ব
- চেক
- দুষ্ট
- ভাইরাস
- দৃষ্টি
- দেখুন
- চাক্ষুষ
- কল্পনা
- ঠাহর করা
- সতর্কবার্তা
- ছিল
- পানি
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ওজন
- আমরা একটি
- গিয়েছিলাম
- ছিল
- ভিজা
- যে
- যখন
- হু
- যাহার
- ব্যাপক
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা
- X
- বছর
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- এলাকার