ইন্দোনেশিয়ার BNPL জায়ান্ট কীভাবে উদ্ভাবন চালাতে ডেটা সায়েন্সের সুবিধা দেয়৷

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং হল আজকের সবচেয়ে জটিল কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ধারণা। এবং অনেক কোম্পানি, তাদের কুলুঙ্গি নির্বিশেষে, তাদের গ্রাহকদের একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য তাদের উপর নির্ভর করে।

কিন্তু বিশেষ করে ইন্দোনেশিয়ার মতো দেশে উদ্ভাবনী আর্থিক ব্যবস্থার বিকাশে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং কী ভূমিকা পালন করে?

ইন্দোনেশিয়ায় মোবাইল ফোনের যথেষ্ট ব্যবহারের সাথে একত্রিত ক্রেডিট ইতিহাসের ডেটার অভাব ফিনটেক কোম্পানিগুলির জন্য উন্নত ব্যবহারকারী-বান্ধব ভোক্তা আর্থিক সমাধান প্রদানের জন্য একটি মিষ্টি জায়গা উপস্থাপন করে।

এই উপাখ্যান ডেটা পয়েন্ট অফ ভিউ-এর, লরি হুড, মোবাইলওয়ালার চিফ মার্কেটিং অফিসার জোয়েল স্যামুয়েল, ভিপি, হেড অফ মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের সাথে কথা বলেছেন FinAccel, ইন্দোনেশিয়ান বাই নাউ, পে লেটার (বিএনপিএল) প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিভোর মূল সংস্থা।

তারা ব্যবসায়িক লক্ষ্য অর্জনে এবং ব্যবহারকারীর আরও ভালো অভিজ্ঞতা প্রদানের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের গুরুত্ব, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ডেটা সায়েন্স বিশেষজ্ঞ, ফিনটেক এবং ই-কমার্স ডেভেলপমেন্টের চ্যালেঞ্জ এবং ছোট শুরু করার সারমর্ম নিয়ে আলোচনা করেছেন।

পডকাস্ট থেকে মূল অন্তর্দৃষ্টি

ইন্দোনেশিয়াতে আরও ভাল সমাধান প্রদানের দুটি প্রধান কারণ রয়েছে

জোয়েল এবং FinAccel দুটি কারণে ইন্দোনেশিয়ার বাজারে আরও ভালো ফিনটেক সমাধান প্রদানের লক্ষ্য।

“প্রথমটি হল ইন্দোনেশিয়ায় ক্রেডিট কার্ডের কম অনুপ্রবেশ৷ আমাদের জনসংখ্যার তুলনায় মাত্র 17 মিলিয়ন ক্রেডিট কার্ড রয়েছে, যা বর্তমানে প্রায় 250 মিলিয়ন। সুতরাং, মাথাপিছু মাত্র ০.০৭টি ক্রেডিট কার্ড রয়েছে। এটা সত্যিই কম. দ্বিতীয়টি হল মোবাইল ফোনের উচ্চ অনুপ্রবেশ।

বর্তমানে, ইন্দোনেশিয়ায় 119 মিলিয়নেরও বেশি মোবাইল ফোন রয়েছে। এটি মাথাপিছু প্রায় 0.8 মোবাইল ফোন। সুতরাং, এটি একটি মিষ্টি জায়গা। আপনার কাছে একটি মোবাইল ফোন আছে, কিন্তু আপনার কাছে ক্রেডিট কার্ড নেই।"

আমরা বিশ্বাস করি 'ফাল ফাস্ট অ্যান্ড লার্ন ফাস্ট।'

জোয়েল এবং তার দল দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করে যে প্রকল্পগুলি ধীরে ধীরে করা উচিত। এইভাবে, আপনি ব্যর্থ হলেও, আপনি আপনার ভুল থেকে দ্রুত শিক্ষা নেওয়ার সুযোগ পাবেন।

“আমরা যে মডেলটি উৎপাদনে ঠেলেছি তাতে কিছু ভুল আছে কিনা তা আমরা খুঁজে পেতে পারি। আমরা সত্যিই বিশ্বাস করি 'ফাল ফাস্ট অ্যান্ড লার্ন ফাস্ট।'

মডেলের প্রভাব এবং প্রভাব দেখতে আমরা সর্বদা অল্প অল্প করে উৎপাদনকে এগিয়ে দেই। সুতরাং, আমরা সাধারণ জিনিস এবং ছোট জিনিস দিয়ে শুরু করি।"

জোয়েলের মতে,

"ই-কমার্স ইন্দোনেশিয়ায় বেড়ে চলেছে, এবং দেশটিতে তিন বা চারটি "ইউনিকর্ন" রয়েছে যা ই-কমার্সের উপর ভিত্তি করে শুরু হয়েছে৷ শুধু ইন্দোনেশিয়ায় নয়, সারা বিশ্বে ই-কমার্সের চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল কার্ট পরিত্যাগ করা৷

এবং সেই সমস্যাটি অর্থপ্রদানের বিকল্পগুলি বা অর্থপ্রদানের চ্যানেলগুলি সম্পর্কে আরও বেশি। বেশিরভাগ লোক কার্টটি পরিত্যাগ করে কারণ তাদের অর্থপ্রদানের ঝামেলা রয়েছে - এটি FinAccel এর মিষ্টি জায়গা।"

সিনিয়র নেতৃত্বের ডেটা সায়েন্সের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে, জোয়েল শেয়ার করেছেন যে "শুরু থেকেই, আমরা শীর্ষ স্তর থেকে কেনাকাটা করেছি, এই চিন্তায় যে আমরা যদি বাজারের সেরা খেলোয়াড়কে ব্যাহত করতে চাই, যেমন ব্যাঙ্ক বা মাল্টি-ফাইনান্স কোম্পানি যা ইতিমধ্যেই সেখানে আছে, আমরা যা করতে পারি তা হল ডেটা সায়েন্স পদ্ধতি চালু করা।

তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে তারা সমস্যাটি আরও ভালভাবে সমাধান করে কারণ ফার্মের শীর্ষ স্তরের ব্যবস্থাপনা বিশ্বাস করে যে ডেটা সায়েন্স একটি বড় সুযোগ।

"কিন্তু যদিও আমরা ইতিমধ্যেই আমাদের লক্ষ্য বা উদ্যোগটি সংজ্ঞায়িত করেছি যা শীর্ষস্থানীয় ব্যবস্থাপনা থেকে এসেছে, আমাদের প্রমাণ করতে হবে যে আমরা সেই উদ্যোগ বা কেনা-ইনটি প্রথম ইউনিটে সরবরাহ করতে পারি।"

ডেটা সায়েন্স টিমের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হল সাংগঠনিক বিশ্বাস গড়ে তোলা। FinAccel-এ দলটি তাদের ফলাফল উপস্থাপনের জন্য প্রথম দুই বছরে COO এবং CEO-এর সাথে নিয়মিত বৈঠক করেছে।

তাদের একটি ভাল মনিটরিং ওয়ার্কফ্লো এবং ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে যাতে তারা দ্রুত সনাক্ত করতে পারে যদি কোনও মডেলের সাথে কিছু ভুল থাকে যা উত্পাদনে ঠেলে দেওয়া হয়েছিল।

জোয়েল এবং তার দল একটি ছোট সমস্যা থেকে শুরু করে, দ্রুত উৎপাদনে যাওয়ার এবং তারপর দ্রুত ফলাফল দেখে আত্মবিশ্বাস তৈরি করেছে।

এইভাবে ব্যবস্থাপনা অবিলম্বে তাদের ডেটা বিজ্ঞান পদ্ধতির প্রভাব দেখতে পারে।

লরি হুড এবং জোয়েল স্যামুয়েল সমন্বিত মোবাইলওয়ালার ডেটা পয়েন্ট অফ ভিউ পডকাস্ট দেখুন এখানে.